JP2018167424A - 状態判定装置 - Google Patents
状態判定装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018167424A JP2018167424A JP2017064774A JP2017064774A JP2018167424A JP 2018167424 A JP2018167424 A JP 2018167424A JP 2017064774 A JP2017064774 A JP 2017064774A JP 2017064774 A JP2017064774 A JP 2017064774A JP 2018167424 A JP2018167424 A JP 2018167424A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- state
- injection molding
- molding machine
- learning
- unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C45/00—Injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould; Apparatus therefor
- B29C45/17—Component parts, details or accessories; Auxiliary operations
- B29C45/76—Measuring, controlling or regulating
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C45/00—Injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould; Apparatus therefor
- B29C45/17—Component parts, details or accessories; Auxiliary operations
- B29C45/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C45/768—Detecting defective moulding conditions
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
- G05B19/048—Monitoring; Safety
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0243—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
- G05B23/0254—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model based on a quantitative model, e.g. mathematical relationships between inputs and outputs; functions: observer, Kalman filter, residual calculation, Neural Networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76003—Measured parameter
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76003—Measured parameter
- B29C2945/76006—Pressure
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76003—Measured parameter
- B29C2945/7604—Temperature
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76003—Measured parameter
- B29C2945/76083—Position
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76003—Measured parameter
- B29C2945/76163—Errors, malfunctioning
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76177—Location of measurement
- B29C2945/76224—Closure or clamping unit
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76929—Controlling method
- B29C2945/76939—Using stored or historical data sets
- B29C2945/76949—Using stored or historical data sets using a learning system, i.e. the system accumulates experience from previous occurrences, e.g. adaptive control
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/26—Pc applications
- G05B2219/2624—Injection molding
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/045—Combinations of networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Injection Moulding Of Plastics Or The Like (AREA)
Abstract
【解決手段】本発明の状態判定装置10は、射出成形機の動作状態に係るデータに含まれる時系列データに対して前処理を実行する前処理部12と、射出成形機の動作状態に対する該射出成形機の異常に係る状態を学習する機械学習装置20を備え、機械学習装置20は、射出成形機の動作状態を示す前処理部12により前処理されたデータを含む射出データS1を、環境の現在状態を表す状態変数Sとして観測する状態観測部22と、射出成形機の異常に係る状態を示すラベルデータを取得するラベルデータ取得部24と、状態変数と、ラベルデータとを関連付けて学習する学習部26と、を備える。
【選択図】図1
Description
また、動作設定の各設定値や樹脂の性質を示す値などは成形サイクル毎に1回取得されるデータとして記録される。
また、状態観測部22が観測する状態変数Sの内、内部パラメータS2は、内部パラメータ設定部14から入力されたデータを用いる。
よる学習開始後の適当な時期に、状態判定装置40(又は10)による射出成形機の動作状態に対する該射出成形機の異常に係る状態の学習の到達度が要求レベルに達したか否かの判断を実行することができる。
12 前処理部
14 内部パラメータ設定部
20 機械学習装置
22 状態観測部
24 ラベルデータ取得部
26 学習部
32 誤差計算部
34 モデル更新部
40 状態判定装置
42 前処理部
44 パラメータ設定部
46 状態データ取得部
50,50’ 機械学習装置
52 判定出力部
60,60’ 射出成形機
70,70’ 射出成形システム
72 ネットワーク
80 成形機管理装置
Claims (15)
- 射出成形機の動作状態に基づいて、該射出成形機の異常に係る状態を判定する状態判定装置において、
前記射出成形機の動作状態に係るデータに含まれる時系列データの内の少なくとも1つのデータに対して前処理を実行する前処理部と、
前記射出成形機の動作状態に対する前記射出成形機の異常に係る状態を学習する機械学習装置を備え、
前記機械学習装置は、
前記射出成形機の動作状態を示す前記前処理部により前処理されたデータを含む射出データを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、
前記射出成形機の異常に係る状態を示すラベルデータを取得するラベルデータ取得部と、
前記状態変数と、前記ラベルデータとを関連付けて学習する学習部と、
を備える状態判定装置。 - 前記射出成形機の動作状態に係る固定的な内部パラメータが設定された内部パラメータ設定部を更に備え、
前記状態観測部は、
前記射出成形機の動作状態を示す前記前処理部により前処理されたデータを含む射出データ、及び前記内部パラメータを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する、
請求項1に記載の状態判定装置。 - 前記内部パラメータ設定部には、複数の内部パラメータが設定されており、
前記複数の内部パラメータの内の1つを前記状態変数として観測される内部パラメータとして選択可能である、
請求項2に記載の状態判定装置。 - 前記学習部は、
前記状態変数から前記射出成形機の異常に係る状態を判定する相関性モデルと予め用意された教師データから識別される相関性特徴との誤差を計算する誤差計算部と、
前記誤差を縮小するように前記相関性モデルを更新するモデル更新部とを備える、
請求項1〜3のいずれか1つに記載の状態判定装置。 - 前記学習部は、前記状態変数と前記ラベルデータとを多層構造で演算する、
請求項1〜4のいずれか1つに記載の状態判定装置。 - 前記状態変数と、前記学習部による学習結果に基づいて判定された前記射出成形機の異常に係る状態を出力する判定出力部を更に備える、
請求項1〜5のいずれか1つに記載の状態判定装置。 - 前記判定出力部は、前記学習部により判定された前記射出成形機の異常に係る状態があらかじめ設定された閾値超えた場合に警告を出力する、
請求項6に記載の状態判定装置。 - 前記前処理は、前記射出成形機の動作状態に係るデータに含まれる時系列データの内の少なくとも1つのデータを、補完、あるいは抽出あるいはそれらの組み合わせを行い、前記時系列データの入力点数を調整する処理である、
請求項1〜7のいずれか1つに記載の状態判定装置。 - 前記射出成形機の動作状態に係るデータとは、前記射出成形機の駆動部または可動部の負荷、駆動部または可動部の速度、駆動部または可動部の位置、駆動部への指令値、圧力、型締力、温度、成形サイクル毎の物理量、成形条件、成形材料、成形品、射出成形機の構成部品の形状、射出成形機の構成部品のひずみ、動作音、画像のうち、少なくとも1つを利用して得られた値であることを特徴とする、
請求項1〜8のいずれか1つに記載の状態判定装置。 - 前記学習部による前記射出成形機の異常に係る状態の判定を行うために、前記射出成形機に対してあらかじめ定められた所定の動作を行わせる、
請求項6または7に記載の状態判定装置。 - 前記判定を行うためのあらかじめ定められた所定の動作は、自動、あるいは作業者の要求により行われる、
請求項10に記載の状態判定装置。 - 前記判定を行うためのあらかじめ定められた所定の動作を行った日時を記憶しておき、
前記記憶した日時から一定期間が経過した場合に情報を出力する、
請求項10または11に記載の状態判定装置。 - 前記状態判定装置は、前記射出成形機の制御装置の一部として構成されている、
請求項1〜12のいずれか1つに記載の状態判定装置。 - 前記状態判定装置は、複数の前記射出成形機をネットワークを介して管理する成形機管理装置の一部として構成されている、
請求項1〜12のいずれかに記載の状態判定装置。 - 射出成形機の動作状態に基づいて、該射出成形機の異常に係る状態を判定する状態判定装置において、
前記射出成形機の動作状態に係るデータに含まれる時系列データの内の少なくとも1つのデータに対して前処理を実行する前処理部と、
前記射出成形機の動作状態に対する前記射出成形機の異常に係る状態を学習した学習部を有する機械学習装置を備え、
前記機械学習装置は、
前記射出成形機の動作状態を示す前記前処理部により前処理されたデータを含む射出データを、環境の現在状態を表す状態変数として観測する状態観測部と、
前記状態変数と、前記学習部による学習結果とに基づいて判定された前記射出成形機の異常に係る状態を出力する判定出力部と、
を備える状態判定装置。
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017064774A JP6557272B2 (ja) | 2017-03-29 | 2017-03-29 | 状態判定装置 |
DE102018106808.5A DE102018106808B4 (de) | 2017-03-29 | 2018-03-22 | Zustandsbestimmungsvorrichtung |
US15/933,245 US20180281256A1 (en) | 2017-03-29 | 2018-03-22 | State determination apparatus |
CN201810273079.3A CN108688105B (zh) | 2017-03-29 | 2018-03-29 | 状态判定装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017064774A JP6557272B2 (ja) | 2017-03-29 | 2017-03-29 | 状態判定装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018167424A true JP2018167424A (ja) | 2018-11-01 |
JP6557272B2 JP6557272B2 (ja) | 2019-08-07 |
Family
ID=63524784
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017064774A Active JP6557272B2 (ja) | 2017-03-29 | 2017-03-29 | 状態判定装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180281256A1 (ja) |
JP (1) | JP6557272B2 (ja) |
CN (1) | CN108688105B (ja) |
DE (1) | DE102018106808B4 (ja) |
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110435105A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-12 | 上海智引信息科技有限公司 | 基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法 |
WO2020095848A1 (ja) * | 2018-11-06 | 2020-05-14 | 株式会社 東芝 | 製品状態推定装置 |
JP2020142431A (ja) * | 2019-03-06 | 2020-09-10 | ファナック株式会社 | 射出成形機の管理システム及び射出成形機の集中管理システム |
JP2020199706A (ja) * | 2019-06-11 | 2020-12-17 | ファナック株式会社 | 機械学習装置、予測装置、及び制御装置 |
EP3482900B1 (en) | 2017-11-09 | 2021-06-09 | Ricoh Company, Ltd. | Particle for solid freeform fabrication |
JP2021146704A (ja) * | 2020-03-23 | 2021-09-27 | 住友重機械工業株式会社 | 射出成形機及びステータス決定装置 |
JP2021146592A (ja) * | 2020-03-18 | 2021-09-27 | 住友重機械工業株式会社 | 射出成形機、産業機械 |
JP2021160243A (ja) * | 2020-03-31 | 2021-10-11 | 住友重機械工業株式会社 | 管理装置 |
US11892815B2 (en) | 2019-11-05 | 2024-02-06 | Fanuc Corporation | Diagnostic apparatus |
Families Citing this family (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6787971B2 (ja) | 2018-10-25 | 2020-11-18 | ファナック株式会社 | 状態判定装置及び状態判定方法 |
US11119716B2 (en) * | 2018-10-31 | 2021-09-14 | Fanuc Corporation | Display system, machine learning device, and display device |
JP7200621B2 (ja) * | 2018-11-22 | 2023-01-10 | セイコーエプソン株式会社 | 電子機器 |
US11403535B2 (en) * | 2018-12-21 | 2022-08-02 | Industrial Technology Research Institute | Model-based machine learning system |
JPWO2020170304A1 (ja) * | 2019-02-18 | 2021-12-02 | 日本電気株式会社 | 学習装置及び方法、予測装置及び方法、並びにプログラム |
CN117008465A (zh) * | 2019-03-15 | 2023-11-07 | 3M创新有限公司 | 使用因果模型控制制造过程 |
CH716122A1 (de) * | 2019-04-29 | 2020-10-30 | Alpla Werke Alwin Lehner Gmbh & Co Kg | Verfahren zum Betreiben einer Vorrichtung zur Herstellung eines Produktes, Computerprogrammprodukt und Vorrichtung zum Herstellen eines Produktes. |
JP2021015573A (ja) * | 2019-07-16 | 2021-02-12 | ファナック株式会社 | 異常判定装置及び異常判定システム |
JP7344754B2 (ja) * | 2019-10-23 | 2023-09-14 | 株式会社日本製鋼所 | 学習モデル生成方法、コンピュータプログラム、設定値決定装置、成形機及び成形装置システム |
US20220388215A1 (en) * | 2019-11-08 | 2022-12-08 | Ls Mtron Ltd. | Artificial intelligence-based injection molding system, and method for creating molding conditions |
US11900223B2 (en) | 2019-12-20 | 2024-02-13 | Westinghouse Electric Company Llc | Device and method for monitoring a system |
JP7326177B2 (ja) * | 2020-01-31 | 2023-08-15 | 住友重機械工業株式会社 | 射出成形機の調整装置、及び射出成形機 |
CN115469597A (zh) * | 2021-03-02 | 2022-12-13 | 巨宝馨机械(苏州)有限公司 | 一种用于eps和epp成型设备产品重量智能调适方法 |
US20240152821A1 (en) * | 2021-03-10 | 2024-05-09 | Schlumberger Technology Corporation | Methods and systems for operational surveillance of a physical asset using smart event detection |
US11636752B2 (en) * | 2021-04-26 | 2023-04-25 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Monitoring machine operation with different sensor types to identify typical operation for derivation of a signature |
CN113642618B (zh) * | 2021-07-27 | 2024-03-01 | 上海展湾信息科技有限公司 | 一种用于螺杆装置状态预测模型训练的方法及设备 |
CN116787698A (zh) * | 2023-07-27 | 2023-09-22 | 九河精微塑胶工业(深圳)有限公司 | 一种用于实现双流道注塑的模具及注塑设备配合的工艺 |
CN117245874B (zh) * | 2023-11-14 | 2024-04-02 | 广东美的制冷设备有限公司 | 注塑品质检测方法、装置、注塑机、设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010277534A (ja) * | 2009-06-01 | 2010-12-09 | Hitachi Ltd | データ分析システム |
JP6055058B1 (ja) * | 2015-09-30 | 2016-12-27 | ファナック株式会社 | 機械学習器及び組み立て・試験器を備えた生産設備 |
JP2017030221A (ja) * | 2015-07-31 | 2017-02-09 | ファナック株式会社 | 射出成形機の異常診断装置 |
JP2017030135A (ja) * | 2015-07-31 | 2017-02-09 | ファナック株式会社 | ワークの取り出し動作を学習する機械学習装置、ロボットシステムおよび機械学習方法 |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5671335A (en) * | 1991-05-23 | 1997-09-23 | Allen-Bradley Company, Inc. | Process optimization using a neural network |
JP3080617B1 (ja) | 1999-07-19 | 2000-08-28 | ファナック株式会社 | 射出成形機の金型保護装置 |
JP3441680B2 (ja) | 1999-07-28 | 2003-09-02 | ファナック株式会社 | 射出成形機のエジェクタ制御装置 |
JP4512462B2 (ja) * | 2004-09-24 | 2010-07-28 | 東芝機械株式会社 | 成形機の制御システム |
JP4499601B2 (ja) | 2005-04-01 | 2010-07-07 | 日精樹脂工業株式会社 | 射出成形機の制御装置 |
JP3947543B2 (ja) * | 2005-04-11 | 2007-07-25 | 株式会社日本製鋼所 | 射出成形機用の温度制御装置および温度制御方法 |
TW200734845A (en) * | 2005-09-22 | 2007-09-16 | Sumitomo Heavy Industries | Production status display and production status display method of molding machine |
JP2015074102A (ja) * | 2013-10-07 | 2015-04-20 | ファナック株式会社 | 圧力異常を検出する射出成形装置 |
CN103737878B (zh) * | 2013-12-27 | 2014-12-31 | 华中科技大学 | 一种注塑缺陷在线修正方法及注塑机 |
CN105799133B (zh) * | 2014-09-24 | 2017-11-03 | 上海智觉光电科技有限公司 | 基于外形轮廓匹配的模具在线监视保护方法 |
JP6708203B2 (ja) * | 2015-03-17 | 2020-06-10 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム |
JP5964488B1 (ja) * | 2015-07-31 | 2016-08-03 | ファナック株式会社 | 保護動作制御部を有するモータ制御装置、ならびに機械学習装置およびその方法 |
JP5956662B1 (ja) * | 2015-07-31 | 2016-07-27 | ファナック株式会社 | 電源回生を調整するモータ制御装置、順変換器の制御装置、ならびに機械学習装置およびその方法 |
JP6148316B2 (ja) * | 2015-07-31 | 2017-06-14 | ファナック株式会社 | 故障条件を学習する機械学習方法及び機械学習装置、並びに該機械学習装置を備えた故障予知装置及び故障予知システム |
CN106199174A (zh) * | 2016-07-01 | 2016-12-07 | 广东技术师范学院 | 基于迁移学习的挤压机能耗异常预测方法 |
US10255681B2 (en) * | 2017-03-02 | 2019-04-09 | Adobe Inc. | Image matting using deep learning |
-
2017
- 2017-03-29 JP JP2017064774A patent/JP6557272B2/ja active Active
-
2018
- 2018-03-22 US US15/933,245 patent/US20180281256A1/en not_active Abandoned
- 2018-03-22 DE DE102018106808.5A patent/DE102018106808B4/de active Active
- 2018-03-29 CN CN201810273079.3A patent/CN108688105B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2010277534A (ja) * | 2009-06-01 | 2010-12-09 | Hitachi Ltd | データ分析システム |
JP2017030221A (ja) * | 2015-07-31 | 2017-02-09 | ファナック株式会社 | 射出成形機の異常診断装置 |
JP2017030135A (ja) * | 2015-07-31 | 2017-02-09 | ファナック株式会社 | ワークの取り出し動作を学習する機械学習装置、ロボットシステムおよび機械学習方法 |
JP6055058B1 (ja) * | 2015-09-30 | 2016-12-27 | ファナック株式会社 | 機械学習器及び組み立て・試験器を備えた生産設備 |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3482900B1 (en) | 2017-11-09 | 2021-06-09 | Ricoh Company, Ltd. | Particle for solid freeform fabrication |
JP7021052B2 (ja) | 2018-11-06 | 2022-02-16 | 株式会社東芝 | 製品状態推定装置 |
WO2020095848A1 (ja) * | 2018-11-06 | 2020-05-14 | 株式会社 東芝 | 製品状態推定装置 |
JP2020075385A (ja) * | 2018-11-06 | 2020-05-21 | 株式会社東芝 | 製品状態推定装置 |
US11644825B2 (en) | 2018-11-06 | 2023-05-09 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Product state estimation device |
JP2020142431A (ja) * | 2019-03-06 | 2020-09-10 | ファナック株式会社 | 射出成形機の管理システム及び射出成形機の集中管理システム |
US11823075B2 (en) | 2019-06-11 | 2023-11-21 | Fanuc Corporation | Machine learning device, prediction device, and control device |
JP2020199706A (ja) * | 2019-06-11 | 2020-12-17 | ファナック株式会社 | 機械学習装置、予測装置、及び制御装置 |
JP7277272B2 (ja) | 2019-06-11 | 2023-05-18 | ファナック株式会社 | 機械学習装置、予測装置、及び制御装置 |
CN110435105A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-12 | 上海智引信息科技有限公司 | 基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法 |
US11892815B2 (en) | 2019-11-05 | 2024-02-06 | Fanuc Corporation | Diagnostic apparatus |
JP2021146592A (ja) * | 2020-03-18 | 2021-09-27 | 住友重機械工業株式会社 | 射出成形機、産業機械 |
JP7391737B2 (ja) | 2020-03-18 | 2023-12-05 | 住友重機械工業株式会社 | 射出成形機、産業機械 |
JP2021146704A (ja) * | 2020-03-23 | 2021-09-27 | 住友重機械工業株式会社 | 射出成形機及びステータス決定装置 |
JP7483436B2 (ja) | 2020-03-23 | 2024-05-15 | 住友重機械工業株式会社 | 射出成形機及びステータス決定装置 |
JP2021160243A (ja) * | 2020-03-31 | 2021-10-11 | 住友重機械工業株式会社 | 管理装置 |
JP7391751B2 (ja) | 2020-03-31 | 2023-12-05 | 住友重機械工業株式会社 | 管理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108688105A (zh) | 2018-10-23 |
US20180281256A1 (en) | 2018-10-04 |
CN108688105B (zh) | 2020-08-11 |
JP6557272B2 (ja) | 2019-08-07 |
DE102018106808B4 (de) | 2024-02-01 |
DE102018106808A1 (de) | 2018-10-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6557272B2 (ja) | 状態判定装置 | |
JP6787971B2 (ja) | 状態判定装置及び状態判定方法 | |
JP6616375B2 (ja) | 状態判定装置 | |
US11460831B2 (en) | Numerical control system | |
WO2019182145A1 (ja) | 射出成形機システム | |
CN110920009B (zh) | 状态判定装置以及状态判定方法 | |
JP6975188B2 (ja) | 状態判定装置及び状態判定方法 | |
JP6826086B2 (ja) | 状態判定装置及び状態判定方法 | |
JP6499737B2 (ja) | テレスコピックカバーの異常発生推定装置及び異常発生推定方法 | |
JP7010861B2 (ja) | 状態判定装置及び状態判定方法 | |
JP6867358B2 (ja) | 状態判定装置及び状態判定方法 | |
JP7425094B2 (ja) | 診断装置 | |
US10802476B2 (en) | Numerical controller with learned pressure estimation | |
JP6722836B1 (ja) | 異常監視装置、異常監視方法、及び、異常監視プログラム | |
JP7525631B2 (ja) | 状態判定装置及び状態判定方法 | |
US20230367304A1 (en) | State determination device and state determination method | |
JP7184997B2 (ja) | 状態判定装置及び状態判定方法 | |
WO2024089851A1 (ja) | 判定装置及び判定方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20180731 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20180802 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20181019 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181030 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181220 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20190219 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190515 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20190527 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190611 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190711 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6557272 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |