CN113733506A - 一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法 - Google Patents
一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113733506A CN113733506A CN202110912750.6A CN202110912750A CN113733506A CN 113733506 A CN113733506 A CN 113733506A CN 202110912750 A CN202110912750 A CN 202110912750A CN 113733506 A CN113733506 A CN 113733506A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- injection molding
- parameters
- product
- process parameters
- cloud database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C45/00—Injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould; Apparatus therefor
- B29C45/17—Component parts, details or accessories; Auxiliary operations
- B29C45/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C45/766—Measuring, controlling or regulating the setting or resetting of moulding conditions, e.g. before starting a cycle
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76929—Controlling method
- B29C2945/76973—By counting
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B29—WORKING OF PLASTICS; WORKING OF SUBSTANCES IN A PLASTIC STATE IN GENERAL
- B29C—SHAPING OR JOINING OF PLASTICS; SHAPING OF MATERIAL IN A PLASTIC STATE, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; AFTER-TREATMENT OF THE SHAPED PRODUCTS, e.g. REPAIRING
- B29C2945/00—Indexing scheme relating to injection moulding, i.e. forcing the required volume of moulding material through a nozzle into a closed mould
- B29C2945/76—Measuring, controlling or regulating
- B29C2945/76929—Controlling method
- B29C2945/76993—Remote, e.g. LAN, wireless LAN
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Injection Moulding Of Plastics Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法,包括以下步骤:建立注塑产品加工云数据库,用于存储各种型号注塑机加工最优工艺参数;实时收集注塑机加工合格产品的工艺参数传送到云数据库;以能耗优先为原则,将能耗最低的工艺参数作为最优工艺参数存储在云数据库中;当新的工艺参数的能耗低于云数据库内的最优工艺参数的能耗时,将新的工艺参数作为最优工艺参数;当加工新的注塑产品时,登陆云端参数优化仿真软件系统,输入待加工产品的技术参数,通过仿真迭代计算和大数据分析手段得到优化的注塑工艺参数,匹配为相对最优的工艺参数作为该注塑产品加工的工艺参数输入注塑机,完成产品加工,优点是能够实现节能降成本的效果。
Description
技术领域
本发明涉及一种注塑产品加工方法,尤其是涉及一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法。
背景技术
现有的注塑产品的加工参数通常是由熟练的工艺人员依据经验事先预设一个工艺参数,然后在试模的过程中不断地进行修改调整,以满足生产出合格的注塑产品为目的。由于注塑机的种类和型号繁多,即使在同一家生产企业,同一种产品在不同型号的注塑机上加工时,可能由不同的工艺人员调试,得出的工艺参数也并不相同,由此造成了在同一家企业加工同一种产品而具有不同品质、不同注塑周期和能耗这一现象的发生。而为了改善这一现状,每一家生产企业就不得不针对同一种产品在不同的型号的注塑机上分别进行频繁试模,造成了大量的能源和人力的浪费。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种能够节约能耗、降低成本的基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法,包括以下步骤:
一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法,其特征在于包括以下步骤:
建立注塑产品加工云数据库,用于存储各种型号注塑机加工注塑产品的最优工艺参数;
实时收集各台注塑机加工合格产品的工艺参数,通过互联网传送到云数据库;
根据能耗优先的原则,将能耗最低的工艺参数作为最优工艺参数存储在云数据库中;
当新的工艺参数的能耗低于云数据库中的最优工艺参数的能耗时,将新的工艺参数作为最优工艺参数;
当加工新的注塑产品时,登陆云端具有超级计算能力的参数优化仿真软件系统,输入待加工产品的三维模型,塑料特性参数,注塑机技术参数,模具温度参数,周边辅助设备设定的用以辅助生产的相关关键工艺参数,在云数据库中,通过仿真迭代计算和大数据分析手段得到优化的注塑工艺参数,匹配为相对最优的工艺参数作为该新注塑产品加工的工艺参数输入注塑机,完成注塑产品的加工,并同时将该相对最优的工艺参数通过SAAS平台(全称Software-as-a-service)的注塑生产管理系统传送到云数据库。
当能耗指标相同时,以加工时间最短的工艺参数作为最优工艺参数。
当加工新的注塑产品时,将云数据库中的最优工艺参数输入注塑机后,利用计算机辅助分析的方法,再根据产品三维模型数据和对工艺参数优化所需要的相关技术参数进行进一步仿真寻优分析,将优化分析得到的新的相对最优的工艺参数,通过互联网传送到云数据库。
所述的待加工产品工艺参数优化所需的相关技术参数为待加工产品的三维模型,塑料特性参数,注塑机技术参数,模具温度参数,周边辅助设备设定的用以辅助生产的相关关键工艺参数。
所述的实时收集各台注塑机加工合格产品的工艺参数是在saas平台的注塑生产管理系统中实现的。
与现有技术相比,本发明的优点在于利用现有的成熟的互联网,通过建立一个云数据库将目前采集到各个注塑机的加工工艺参数,利用云端超级的计算能力,对待加工产品的三维模型进行计算机辅助优化分析并结合大数据手段迭代,将注塑加工工艺参数选优后存储,大大减少了现有的各个注塑机在加工新产品时各自进行工艺参数优化时需要的试模过程,有显著的节能效果。初步测算,一台注塑机在原有基础上,可节约能耗15%以上,而对于全国目前所使用的注塑机数量而言,这个节能的效果将是一个天文数字。而从参数优化/周期缩短/原料节省/能耗减少等几个方面综合考虑,产品成本平均可能降低15%左右。从目前正在使用的注塑机来看,已经有许多安装了数据采集系统,这种系统会实时地将加工产品的工艺数据上传。而工艺参数的优化过程需要基于设备参数(注塑机的参数特性),原料特性参数(塑料的牌号和特性),产品的三维模型,模具的温度参数,注塑周边辅助设备(模温控制),再利用计算机辅助分析来实现,而本地的计算能力通常只能针对单台的注塑设备,无法实现针对所有注塑机的庞大的计算分析。因此目前上传的数据仅限于监测,且局限于各自的生产厂家。本发明利用了现有技术的这一特点,并借助云端的超级计算能力进行仿真优化分析;建立一个针对所有注塑机的优化工艺参数云数据库,使全行业的应用成为可能。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明作进一步详细描述。
一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法,包括以下步骤:
S1:建立注塑产品加工云数据库,用于存储各种型号注塑机加工注塑产品的最优工艺参数;
S2:在saas平台的注塑生产管理系统中实时收集各台注塑机加工合格产品的工艺参数,通过saas平台的注塑生产管理系统传送到云数据库;
S3:根据能耗优先的原则,将能耗最低的工艺参数作为最优工艺参数存储在云数据库中,当能耗指标相同时,以加工时间最短的工艺参数作为最优工艺参数;
S4:当新的工艺参数的能耗低于云数据库的最优工艺参数的能耗时,将新的工艺参数作为最优工艺参数;
S5:当加工新的注塑产品时,登陆云端具有超级计算能力的参数优化仿真软件系统,输入待加工产品的三维模型,塑料特性参数,注塑机技术参数,模具温度参数,周边辅助设备设定的用以辅助生产的相关关键工艺参数,在云数据库中,通过仿真迭代计算和大数据分析手段得到优化的注塑工艺参数,并进行对比,匹配,将匹配后最接近匹配条件对应的最优工艺参数作为该新注塑产品加工的工艺参数输入注塑机,完成注塑产品的加工,并同时将该相对最优的工艺参数通过SAAS平台的注塑生产管理系统传送到云数据库。
Claims (5)
1.一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法,其特征在于包括以下步骤:
建立注塑产品加工云数据库,用于存储各种型号注塑机加工注塑产品的最优工艺参数;
实时收集各台注塑机加工合格产品的工艺参数,通过互联网传送到云数据库;
根据能耗优先的原则,将能耗最低的工艺参数作为最优工艺参数存储在云数据库中;
当新的工艺参数的能耗低于云数据库中的最优工艺参数的能耗时,将新的工艺参数作为最优工艺参数;
当加工新的注塑产品时,登陆云端具有超级计算能力的参数优化仿真软件系统,输入待加工产品的三维模型,塑料特性参数,注塑机技术参数,模具温度参数,周边辅助设备设定的用以辅助生产的相关关键工艺参数,在云数据库中,通过仿真迭代计算和大数据分析手段得到优化的注塑工艺参数,匹配为相对最优的工艺参数作为该新注塑产品加工的工艺参数输入注塑机,完成注塑产品的加工,并同时将该相对最优的工艺参数通过SAAS平台的注塑生产管理系统传送到云数据库。
2.如权利要求1所述的一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法,其特征在于当能耗指标相同时,以加工时间最短的工艺参数作为最优工艺参数。
3.如权利要求1所述的一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法,其特征在于当加工新的注塑产品时,将云数据库中的最优工艺参数输入注塑机后,利用计算机辅助分析的方法,再根据产品的三维模型数据和对工艺参数优化所需要的相关技术参数进行进一步仿真寻优分析,将优化分析得到的新的相对最优的工艺参数,通过互联网传送到云数据库。
4.如权利要求1所述的一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法,其特征在于所述的待加工产品工艺参数优化所需的相关技术参数为待加工产品的三维模型,塑料特性参数,注塑机技术参数,模具温度参数,周边辅助设备设定的用以辅助生产的相关关键工艺参数。
5.如权利要求1所述的一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法,其特征在于所述的实时收集各台注塑机加工合格产品的工艺参数是在saas平台的注塑生产管理系统中实现的。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110912750.6A CN113733506B (zh) | 2021-08-10 | 2021-08-10 | 一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110912750.6A CN113733506B (zh) | 2021-08-10 | 2021-08-10 | 一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113733506A true CN113733506A (zh) | 2021-12-03 |
CN113733506B CN113733506B (zh) | 2023-05-05 |
Family
ID=78730567
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110912750.6A Active CN113733506B (zh) | 2021-08-10 | 2021-08-10 | 一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113733506B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114571689A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-06-03 | 宁波方正汽车模具股份有限公司 | 一种基于大数据和人工智能的模具生产在线感知方法 |
CN114953382A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-08-30 | 广东伟达智能装备股份有限公司 | 一种注塑机辅助系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10138310A (ja) * | 1996-11-08 | 1998-05-26 | Honda Motor Co Ltd | 射出成形機の最適成形条件決定方法 |
US20010051858A1 (en) * | 2000-06-08 | 2001-12-13 | Jui-Ming Liang | Method of setting parameters for injection molding machines |
CN101477367A (zh) * | 2009-01-23 | 2009-07-08 | 广东工业大学 | 面向节能降耗的工艺过程效能优化控制方法及其应用 |
CN103507243A (zh) * | 2012-06-25 | 2014-01-15 | 台达电子工业股份有限公司 | 塑料成品制造方法及全电式塑胶射出成型机 |
CN105690694A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-06-22 | 重庆世纪精信实业(集团)有限公司 | 一种基于数据记录的注塑机工艺参数设定系统及方法 |
US20170095960A1 (en) * | 2015-10-02 | 2017-04-06 | Chung Yuan Christian University | Control system and control method of manufacturing injection molding products |
CN107718479A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-02-23 | 广汉市盛泰塑化科技有限公司 | 工程塑料注塑成型工艺优化系统及优化方法 |
CN109878046A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-14 | 莫尔信息技术有限公司 | 一种注塑生产优化方法 |
CN110435105A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-12 | 上海智引信息科技有限公司 | 基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法 |
CN112115635A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-12-22 | 南京邮电大学 | 一种基于深度学习的注塑工艺优化方法 |
-
2021
- 2021-08-10 CN CN202110912750.6A patent/CN113733506B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH10138310A (ja) * | 1996-11-08 | 1998-05-26 | Honda Motor Co Ltd | 射出成形機の最適成形条件決定方法 |
US20010051858A1 (en) * | 2000-06-08 | 2001-12-13 | Jui-Ming Liang | Method of setting parameters for injection molding machines |
CN101477367A (zh) * | 2009-01-23 | 2009-07-08 | 广东工业大学 | 面向节能降耗的工艺过程效能优化控制方法及其应用 |
CN103507243A (zh) * | 2012-06-25 | 2014-01-15 | 台达电子工业股份有限公司 | 塑料成品制造方法及全电式塑胶射出成型机 |
US20170095960A1 (en) * | 2015-10-02 | 2017-04-06 | Chung Yuan Christian University | Control system and control method of manufacturing injection molding products |
CN105690694A (zh) * | 2016-01-19 | 2016-06-22 | 重庆世纪精信实业(集团)有限公司 | 一种基于数据记录的注塑机工艺参数设定系统及方法 |
CN107718479A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-02-23 | 广汉市盛泰塑化科技有限公司 | 工程塑料注塑成型工艺优化系统及优化方法 |
CN109878046A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-14 | 莫尔信息技术有限公司 | 一种注塑生产优化方法 |
CN110435105A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-12 | 上海智引信息科技有限公司 | 基于品质信息实现塑料成型最优工艺参数智能推荐控制的系统及其方法 |
CN112115635A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-12-22 | 南京邮电大学 | 一种基于深度学习的注塑工艺优化方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114571689A (zh) * | 2022-03-07 | 2022-06-03 | 宁波方正汽车模具股份有限公司 | 一种基于大数据和人工智能的模具生产在线感知方法 |
CN114953382A (zh) * | 2022-07-26 | 2022-08-30 | 广东伟达智能装备股份有限公司 | 一种注塑机辅助系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113733506B (zh) | 2023-05-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109270899B (zh) | 一种基于数字孪生的船用柴油机关重件制造过程管控方法 | |
CN113733506B (zh) | 一种基于互联网的注塑产品加工的工艺参数优化方法 | |
CN110900307B (zh) | 一种数字孪生驱动的数控机床刀具监控系统 | |
CN110889238B (zh) | 一种数字孪生驱动的热压罐管控系统 | |
CN109977464B (zh) | 一种基于bp神经网络的活塞切削加工变形量的预测方法 | |
CN111079338A (zh) | 一种汽车后视镜外壳注塑工艺优化方法 | |
CN108241909B (zh) | 一种机械设备再制造时机的预测方法 | |
CN116822353A (zh) | 一种制造工艺过程的数字孪生模型快速构建方法 | |
CN104589033A (zh) | 一种蝶形阀门组装机蝶板液压自动组合装置及其组合方法 | |
CN108920806B (zh) | 一种基于梯形模糊数和排序法的重型机床可靠性分配方法 | |
CN104933220A (zh) | 复杂曲面汽车注塑模具高精密制造方法及注塑模具 | |
CN106584031A (zh) | 基于Moldflow的汽车盒体件注塑模具制造方法 | |
CN114330026A (zh) | 一种数字孪生系统仿真方法及装置 | |
CN109614651A (zh) | 一种注塑件加工参数与变形关系的高精度估算方法 | |
CN108919752B (zh) | 一种胎面制品压出生产线的数据分析处理系统和方法 | |
CN116204566B (zh) | 一种数字化工厂监控大数据处理系统 | |
CN108445855B (zh) | 基于K-means的注塑机配方参数优化方法 | |
CN116776561A (zh) | 一种产品加工过程的数字孪生模型构建方法 | |
CN206633366U (zh) | 一种注塑制品缺陷自愈调控装置 | |
CN113536619B (zh) | 一种碳纤维增强复合材料模压成型工艺参数优化方法 | |
CN115409272A (zh) | 基于回归决策树的生产工艺动态柔性优化方法 | |
CN105334820B (zh) | 一种子午线轮胎活络模的工艺智能优化生产方法 | |
CN113762754A (zh) | 一种混合车间低熵自适应调度方法 | |
TW202301054A (zh) | 注塑成型過程的異常監控方法、電子設備及儲存介質 | |
Thomas | Upgrading Conventional Production Lines Through Implementing an Industry 4.0 Strategy |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |