CN110348062A - 锂离子电池等效电路模型的构建方法 - Google Patents

锂离子电池等效电路模型的构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN110348062A
CN110348062A CN201910517968.4A CN201910517968A CN110348062A CN 110348062 A CN110348062 A CN 110348062A CN 201910517968 A CN201910517968 A CN 201910517968A CN 110348062 A CN110348062 A CN 110348062A
Authority
CN
China
Prior art keywords
lithium ion
voltage
ion battery
formula
equivalent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201910517968.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110348062B (zh
Inventor
吴风霞
张天赐
陈中华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hubei Lithium Nuo Amperex Technology Ltd
Original Assignee
Hubei Lithium Nuo Amperex Technology Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hubei Lithium Nuo Amperex Technology Ltd filed Critical Hubei Lithium Nuo Amperex Technology Ltd
Priority to CN201910517968.4A priority Critical patent/CN110348062B/zh
Publication of CN110348062A publication Critical patent/CN110348062A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110348062B publication Critical patent/CN110348062B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/385—Arrangements for measuring battery or accumulator variables
    • G01R31/387—Determining ampere-hour charge capacity or SoC
    • G01R31/388—Determining ampere-hour charge capacity or SoC involving voltage measurements
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/389—Measuring internal impedance, internal conductance or related variables
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/30—Circuit design
    • G06F30/36—Circuit design at the analogue level
    • G06F30/367—Design verification, e.g. using simulation, simulation program with integrated circuit emphasis [SPICE], direct methods or relaxation methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种锂离子电池等效电路模型的构建方法，S1)获取待建锂离子电池在不同温度、不同倍率下的HPPC实验数据；S2)选定待建锂离子电池的初步等效电路模型结构，并确定待建锂离子电池的初步等效电路模型RC的阶次n，最终确定待建锂离子电池的等效电路模型结构；S3)根据步骤S2)中确定的阶次n建立等效电路模型；S4)辨识等效电路模型的参数Uocv、R0、Ri、Ci；S5)重复步骤S4)对各个温度下、各个SOC状态的Uocv、R0、Ri、Ci值进行辨识。建构方法速度快、精度高，同时，参数辨识的方法简单，且每个参数的辨识都有理论依据与物理意义。

Description

锂离子电池等效电路模型的构建方法
技术领域
本发明属于锂电池技术领域，具体涉及一种锂离子电池等效电路模型的构建方法。
背景技术
等效电路模型的用途非常多，主要应用在电池管理系统BMS中，如SOC的估计等，因此等效电路模型的精度非常重要。中国发明专利(申请号201210245126.6)提供了一种锂离子电池的等效电路模型构建方法，此专利提供了建模的步骤与思路，但没提出等效电路模型中RC阶次的确定方法。RC的阶次影响模型的精度：RC阶次过低，模型的精度低；RC阶次过高，会让数学优化过程计算量过大，此外还会造成过拟合现象。
同时，在等效电路模型结构确定的情况下，等效电路模型的精度主要取决于模型参数的值，因此采用恰当的方法，正确辨识等效电路模型的参数至关重要。中国发明专利(申请号201710071043.2) 提供了一种锂离子电池等效电路模型参数辨识方法和装置，此专利利用曲线拟合辨识电池的极化电阻与极化电容，但拟合公式直接给出，没有明确的物理推导；此外，拟合采用的是一个SOC状态下的所有数据，包含放电与静置，效果差。
发明内容
本发明的目的就是针对上述技术的不足，提供一种建模精度高且参数辨识简单物理意义明确的锂离子电池等效电路模型的构建方法。
为实现上述目的，本发明所设计的锂离子电池等效电路模型的构建方法，包括如下步骤：
S1)获取待建锂离子电池在不同温度、不同倍率下的HPPC实验数据；
S2)选定待建锂离子电池的初步等效电路模型结构，并确定待建锂离子电池的初步等效电路模型RC的阶次n，最终确定待建锂离子电池的等效电路模型结构；
S3)根据步骤S2)中确定的阶次n建立等效电路模型；
S4)辨识等效电路模型的参数Uocv、R0、Ri、Ci；
S5)重复步骤S4)对各个温度下、各个SOC状态的Uocv、R0、 Ri、Ci值进行辨识。
进一步地，所述步骤S2)的具体过程如下：
依据步骤S1)中获取的待建锂离子电池HPPC实验数据中某一个SOC状态下放电之后静置回稳阶段的电压-时间数据，采用指数函数进行拟合，根据拟合效果来确定RC的阶次n，静置回稳阶段电池电压表达式的推导如下：
初步等效电路模型电池端电压U(t)包括三部分：开路电压Uocv、欧姆内阻R0的端电压I(t)·R0、Ri、Ci并联部分的端电压即电池端电压U(t)的表达式如式(1)所示：
式(1)中电池端电压式Ai的值由放电初始时刻即静置结束时刻电容器Ci所带的电荷决定；
电池处于静置阶段即电流I＝0时，由式(1)可得电池端电压的表达式如式(2)所示：
令a＝Uocv、τi＝Ri*Ci
然后采用式(3)的指数函数n取不同的值时对放电之后静置回稳段曲线的实验数据进行拟合，根据R2值及曲线的重合程度来确定 RC的阶次n，n一般取1、2、3或4。
进一步地，所述步骤S3)中，等效电路模型包括三部分串联组成：即表征电池开路电压的理想电压源Uocv、表征电池欧姆内阻的 R0、表征电池非线性特性的n个RC环节；其中，每个RC环节均有电阻与电容并联组成，RC环节之间串联，RC环节中的电阻为极化电阻，而电容能够表现出电池在充放电过程中的短暂反应过程。
进一步地，所述步骤S4)的具体过程为：
辨识Uocv的值：从待测锂离子电池HPPC的实验数据中一个温度下一个SOC状态下静置阶段的数据提取开路电压Uocv，静置结束时刻的电压为此SOC状态下的开路电压Uocv值；
辨识R0的值：利用待测锂离子电池HPPC的实验数据中一个温度下一个SOC状态下放电初始、电压突降阶段的数据，利用式(4) 计算R0；
R0＝(UC-UB)/I (4)
式(4)中，UB为静置结束时刻B点的电压，UC为静置结束时刻B点之后第n秒的点C的电压；
辨识Ri及Ci的值：利用待测锂离子电池HPPC的实验数据中一个温度下一个SOC状态下放电之后静置回稳阶段的数据采用式(3) 所示的指数函数进行拟合，得到拟合系数Ai、τi的值，然后利用式(7) 计算得到Ri的值，之后利用Ri、Ci的关系式τi＝Ri*Ci计算得到Ci的值；
Ri计算式(7)的具体推导如下：
一个温度下的一个SOC状态，电池都经过一段静置时间之后开始放电；由于电流I＝0，所以欧姆内阻R0的端电压I(t)·R0＝0；静置结束时刻即放电开始时刻电池的端电压U(t)＝Uocv；因此由式(1) 可得RiCi并联部分的端电压放电开始时刻t＝0，代入式(6)可推得Ai＝-I(t)·Ri(7)，其中，电流I(t)为已知量。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明锂离子电池等效电路模型的建构方法速度快、精度高；同时，参数辨识的方法简单，且每个参数的辨识都有理论依据与物理意义。
附图说明
图1为选定待建锂离子电池的初步等效电路模型结构；
图2为实施例中等效电路模型结构；
图3为实施例25℃HPPC 50％SOC状态下放电与静置的曲线；
图4为实施例25℃HPPC的模型结果与实验结果对比图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
一种锂离子电池等效电路模型的构建方法，包括如下步骤：
S1)获取待建锂离子电池在不同温度、不同倍率下的HPPC实验数据；
S2)选定待建锂离子电池的初步等效电路模型结构如图1所示，并确定待建锂离子电池的初步等效电路模型RC的阶次n，最终确定待建锂离子电池的等效电路模型结构，具体过程如下：
依据步骤S1)中获取的待建锂离子电池HPPC实验数据中某一个SOC状态下放电之后静置回稳阶段的电压-时间数据，采用指数函数进行拟合，根据拟合效果来确定RC的阶次n，静置回稳阶段电池电压表达式的推导如下：
如图1所示的初步等效电路模型，电池端电压U(t)包括三部分：开路电压Uocv、欧姆内阻R0的端电压I(t)·R0、Ri、Ci并联部分的端电压即电池端电压U(t)的表达式如式(1)所示：
式(1)中电池端电压式(1)中Ai的值由放电初始时刻即静置结束时刻电容器Ci所带的电荷决定；
电池处于静置阶段即电流I＝0时，由式(1)可得电池端电压的表达式如式(2)所示：
令a＝Uocv、τi＝Ri*Ci
然后采用式(3)的指数函数n取不同的值时对放电之后静置回稳段曲线的实验数据进行拟合，根据R2值及曲线的重合程度来确定 RC的阶次n，n一般取1、2、3或4；
S3)根据步骤S2)中确定的阶次n建立等效电路模型
根据步骤S2)中确定的RC的阶次n建立等效电路模型，等效电路模型包括三部分串联组成：即表征电池开路电压的理想电压源Uocv、表征电池欧姆内阻的R0、表征电池非线性特性的n个RC环节；其中，每个RC环节均有电阻与电容并联组成，RC环节之间串联， RC环节中的电阻为极化电阻，而电容能够表现出电池在充放电过程中的短暂反应过程；
S4)辨识等效电路模型的参数Uocv、R0、Ri、Ci
辨识Uocv的值：从待测锂离子电池HPPC的实验数据中一个温度下一个SOC状态下静置阶段的数据提取开路电压Uocv，静置结束时刻的电压为此SOC状态下的开路电压Uocv；
辨识R0的值：利用待测锂离子电池HPPC的实验数据中一个温度下一个SOC状态下放电初始、电压突降阶段的数据，利用式(4) 计算R0；
R0＝(UC-UB)/I (4)
式(4)中，UB为静置结束时刻B点的电压，UC为静置结束时刻B点之后第n秒的点C的电压，n一般取5；
辨识Ri及Ci的值：利用待测锂离子电池HPPC的实验数据中一个温度下一个SOC状态下放电之后静置回稳阶段的数据采用式(3) 所示的指数函数进行拟合，得到拟合系数Ai、τi的值，然后利用式(7) 计算得到Ri的值，之后利用Ri、Ci的关系式τi＝Ri*Ci计算得到Ci的值；
Ri计算式(7)的具体推导如下：
一个温度下的一个SOC状态，电池都经过一段静置时间之后开始放电；由于电流I＝0，所以欧姆内阻R0的端电压I(t)·R0＝0；静置结束时刻即放电开始时刻电池的端电压U(t)＝Uocv；因此由式(1) 可得RiCi并联部分的端电压放电开始时刻t＝0，代入式(6)可推得Ai＝-I(t)·Ri(7)，其中，电流I(t)为已知量，实验时采用的脉冲放电电流值；
S5)重复步骤S4)对各个温度下、各个SOC(10％、20％、30％、 40％、50％、60％、70％、80％、90％)状态的Uocv、R0、Ri、Ci值进行辨识。
下面以某120Ah三元锂离子电池的等效电路模型构建为例进行进一步说明。
S1)获取待建锂离子电池在15度、25度、35度下不同倍率下的HPPC实验数据；
S2)选定待建锂离子电池的初步等效电路模型结构，并确定待建锂离子电池的初步等效电路模型RC的阶次n，最终确定待建锂离子电池的等效电路模型结构，具体过程如下：
依据步骤S1)中获取的待建锂离子电池HPPC实验数据中25度 1C的HPPC实验数据中50％SOC下放电之后静置回稳阶段的电压- 时间数据，采用指数函数进行拟合，根据R2值及曲线的重合程度来确定RC的阶次n，最终确定n为2；
S3)根据步骤S2)中确定的阶次2建立等效电路模型，如图2 所示；
S4)辨识等效电路模型的参数Uocv、R0、R1、C1、R2、C2；
辨识Uocv的值：从待测锂离子电池HPPC的实验数据中25度1C 的HPPC实验数据中50％SOC下放电之后静置阶段的数据(如图3 中所示AB段)提取开路电压Uocv，静置结束时刻(即B点的电压) 为此SOC状态下的开路电压Uocv值；
辨识R0的值：利用待测锂离子电池HPPC的实验数据中25度 1C的HPPC实验数据中50％SOC状态下放电初始、电压突降阶段的数据(即如图3中所示BC段)，利用式(4)计算R0；
R0＝(UC-UB)/I (4)
式(4)中，UB为静置结束时刻B点的电压，UC为静置结束时刻B点之后第n秒的点C的电压，n一般取5；
辨识Ri及Ci的值：利用待测锂离子电池HPPC的实验数据中25 度1C的HPPC实验数据中50％SOC下放电之后静置回稳阶段的数据 (即如图3中所示DE段)采用式(3)所示的指数函数进行拟合，得到拟合系数Ai、τi的值，然后利用式(7)计算得到Ri的值，之后利用Ri、Ci的关系式τi＝Ri*Ci计算得到Ci的值；
S5)重复步骤S4)对15度、25度、35度下各个SOC(10％、 20％、30％、40％、50％、60％、70％、80％、90％)状态的Uocv、R0、 R1、C1、R2、C2值进行辨识如，其中25度的模型参数如表1所示。
表1
SOC 90％ 80％ 70％ 60％ 50％ 40％ 30％ 20％ 10％
Uocv[V] 4.1382 4.0168 3.9093 3.811 3.7209 3.6548 3.621 3.5934 3.5472
R0[Ω] 0.0009824 0.0009743 0.0009791 0.0011902 0.0009946 0.0010019 0.0012227 0.001027 0.0010522
R1[Ω] 0.0003528 0.0001448 0.0002305 0.0003832 0.0002083 6.497E-05 0.0001059 0.0004049 0.0002362
R2[Ω] 7.271E-05 0.0003902 0.0003853 0.0002914 0.0003618 0.0003608 0.0003879 0.0001929 0.000508
C1[F] 54554.74 1827047.1 2103018.7 65847.864 26432319 14031451 6940201 103038.7 3564081.3
C2[F] 2781169 55317.392 60061.443 4114491.6 130754.79 83432.275 89884.016 4468927.8 44658.077
表1为实施例25℃时图2中的模型参数表，图4为实施例25℃ HPPC的图2的模型结果与实验结果的对比图，结果基本一致。

Claims (4)

1.一种锂离子电池等效电路模型的构建方法，其特征在于：包括如下步骤：
S1)获取待建锂离子电池在不同温度、不同倍率下的HPPC实验数据；
S2)选定待建锂离子电池的初步等效电路模型结构，并确定待建锂离子电池的初步等效电路模型RC的阶次n，最终确定待建锂离子电池的等效电路模型结构；
S3)根据步骤S2)中确定的阶次n建立等效电路模型；
S4)辨识等效电路模型的参数Uocv、R0、Ri、Ci；
S5)重复步骤S4)对各个温度下、各个SOC状态的Uocv、R0、Ri、Ci值进行辨识。
2.根据权利要求1所述锂离子电池等效电路模型的构建方法，其特征在于：所述步骤S2)的具体过程如下：
依据步骤S1)中获取的待建锂离子电池HPPC实验数据中某一个SOC状态下放电之后静置回稳阶段的电压-时间数据，采用指数函数进行拟合，根据拟合效果来确定RC的阶次n，静置回稳阶段电池电压表达式的推导如下：
初步等效电路模型电池端电压U(t)包括三部分：开路电压Uocv、欧姆内阻R0的端电压I(t)·R0、Ri、Ci并联部分的端电压即电池端电压U(t)的表达式如式(1)所示：
式(1)中电池端电压式Ai的值由放电初始时刻即静置结束时刻电容器Ci所带的电荷决定；
电池处于静置阶段即电流I＝0时，由式(1)可得电池端电压的表达式如式(2)所示：
令a＝Uocv、τi＝Ri*Ci
然后采用式(3)的指数函数n取不同的值时对放电之后静置回稳段曲线的实验数据进行拟合，根据R2值及曲线的重合程度来确定RC的阶次n，n一般取1、2、3或4。
3.根据权利要求1所述锂离子电池等效电路模型的构建方法，其特征在于：所述步骤S3)中，等效电路模型包括三部分串联组成：即表征电池开路电压的理想电压源Uocv、表征电池欧姆内阻的R0、表征电池非线性特性的n个RC环节；其中，每个RC环节均有电阻与电容并联组成，RC环节之间串联，RC环节中的电阻为极化电阻，而电容能够表现出电池在充放电过程中的短暂反应过程。
4.根据权利要求1所述锂离子电池等效电路模型的构建方法，其特征在于：所述步骤S4)的具体过程为：
辨识Uocv的值：从待测锂离子电池HPPC的实验数据中一个温度下一个SOC状态下静置阶段的数据提取开路电压Uocv，静置结束时刻的电压为此SOC状态下的开路电压Uocv值；
辨识R0的值：利用待测锂离子电池HPPC的实验数据中一个温度下一个SOC状态下放电初始、电压突降阶段的数据，利用式(4)计算R0；
R0＝(UC-UB)/I (4)
式(4)中，UB为静置结束时刻B点的电压，UC为静置结束时刻B点之后第n秒的点C的电压；
辨识Ri及Ci的值：利用待测锂离子电池HPPC的实验数据中一个温度下一个SOC状态下放电之后静置回稳阶段的数据采用式(3)所示的指数函数进行拟合，得到拟合系数Ai、τi的值，然后利用式(7)计算得到Ri的值，之后利用Ri、Ci的关系式τi＝Ri*Ci计算得到Ci的值；
Ri计算式(7)的具体推导如下：
一个温度下的一个SOC状态，电池都经过一段静置时间之后开始放电；由于电流I＝0，所以欧姆内阻R0的端电压I(t)·R0＝0；静置结束时刻即放电开始时刻电池的端电压U(t)＝Uocv；因此由式(1)可得Ri Ci并联部分的端电压放电开始时刻t＝0，代入式(6)可推得Ai＝-I(t)·Ri(7)，其中，电流I(t)为已知量。
CN201910517968.4A 2019-06-14 2019-06-14 一种锂离子电池等效电路模型的构建方法 Active CN110348062B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910517968.4A CN110348062B (zh) 2019-06-14 2019-06-14 一种锂离子电池等效电路模型的构建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910517968.4A CN110348062B (zh) 2019-06-14 2019-06-14 一种锂离子电池等效电路模型的构建方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110348062A true CN110348062A (zh) 2019-10-18
CN110348062B CN110348062B (zh) 2023-05-26

Family

ID=68182091

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910517968.4A Active CN110348062B (zh) 2019-06-14 2019-06-14 一种锂离子电池等效电路模型的构建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110348062B (zh)

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111413618A (zh) * 2020-03-27 2020-07-14 国联汽车动力电池研究院有限责任公司 一种锂离子电池的等效电路模型参数关系计算方法及系统
CN111474431A (zh) * 2020-04-21 2020-07-31 三峡大学 一种电解电容器分数阶等效电路模型及其参数辨识方法
CN111983458A (zh) * 2020-07-17 2020-11-24 江苏大学 并联电池最优模型判定及优化方法
CN112147511A (zh) * 2020-08-21 2020-12-29 湖南大学 一种锂离子电池二阶等效电路模型及其建立方法
CN112462264A (zh) * 2019-12-19 2021-03-09 淮南师范学院 一种基于asr-ukf的矿用锂电池soc估算方法
CN113111579A (zh) * 2021-04-02 2021-07-13 华北电力大学（保定） 一种自适应天牛须优化神经网络的锂电池等效电路模型参数辨识方法
CN113433464A (zh) * 2021-06-28 2021-09-24 中国科学院电工研究所 一种适用于富锂锰基电池的高阶模型参数辨识方法和系统
CN113884904A (zh) * 2021-11-01 2022-01-04 国网湖南省电力有限公司 超级电容器电池的等效电路模型及其参数辨识方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103983920A (zh) * 2014-05-26 2014-08-13 北京理工大学 一种建立电动车辆的动力电池的模型的方法
CN104298793A (zh) * 2013-07-16 2015-01-21 浙江万向亿能动力电池有限公司 一种动力电池组极限功率的模型反推动态算法
CN105116344A (zh) * 2015-08-28 2015-12-02 江苏大学 基于二进制编码的电池开路电压估算方法
WO2015188610A1 (zh) * 2014-06-11 2015-12-17 北京交通大学 电池荷电状态估算方法和装置
CN106354962A (zh) * 2016-08-02 2017-01-25 电子科技大学 基于分频表征的磷酸铁锂电池分数阶等效电路模型建立方法
CN106443497A (zh) * 2016-12-09 2017-02-22 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种锂离子电池的存储寿命预测方法
CN106896327A (zh) * 2017-03-10 2017-06-27 山东大学 分数阶KiBaM‑等效电路综合特征电池模型及其参数辨识方法
CN107367699A (zh) * 2017-09-14 2017-11-21 南京林业大学 一种基于分数阶模型的锂电池soc估算新方法
CN107957560A (zh) * 2017-12-19 2018-04-24 国联汽车动力电池研究院有限责任公司 一种基于等效电路的锂离子电池soc估计算法
CN110058162A (zh) * 2019-05-24 2019-07-26 中国科学院电工研究所 一种基于线性时不变电池模型结构的参数辨识方法

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104298793A (zh) * 2013-07-16 2015-01-21 浙江万向亿能动力电池有限公司 一种动力电池组极限功率的模型反推动态算法
CN103983920A (zh) * 2014-05-26 2014-08-13 北京理工大学 一种建立电动车辆的动力电池的模型的方法
WO2015188610A1 (zh) * 2014-06-11 2015-12-17 北京交通大学 电池荷电状态估算方法和装置
CN105116344A (zh) * 2015-08-28 2015-12-02 江苏大学 基于二进制编码的电池开路电压估算方法
CN106354962A (zh) * 2016-08-02 2017-01-25 电子科技大学 基于分频表征的磷酸铁锂电池分数阶等效电路模型建立方法
CN106443497A (zh) * 2016-12-09 2017-02-22 合肥国轩高科动力能源有限公司 一种锂离子电池的存储寿命预测方法
CN106896327A (zh) * 2017-03-10 2017-06-27 山东大学 分数阶KiBaM‑等效电路综合特征电池模型及其参数辨识方法
CN107367699A (zh) * 2017-09-14 2017-11-21 南京林业大学 一种基于分数阶模型的锂电池soc估算新方法
CN107957560A (zh) * 2017-12-19 2018-04-24 国联汽车动力电池研究院有限责任公司 一种基于等效电路的锂离子电池soc估计算法
CN110058162A (zh) * 2019-05-24 2019-07-26 中国科学院电工研究所 一种基于线性时不变电池模型结构的参数辨识方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
郭向伟: ""电动汽车电池荷电状态估计及均衡技术研究"", 《中国博士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》 *

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112462264A (zh) * 2019-12-19 2021-03-09 淮南师范学院 一种基于asr-ukf的矿用锂电池soc估算方法
CN111413618A (zh) * 2020-03-27 2020-07-14 国联汽车动力电池研究院有限责任公司 一种锂离子电池的等效电路模型参数关系计算方法及系统
CN111474431A (zh) * 2020-04-21 2020-07-31 三峡大学 一种电解电容器分数阶等效电路模型及其参数辨识方法
CN111474431B (zh) * 2020-04-21 2022-02-01 三峡大学 一种电解电容器分数阶等效电路模型及其参数辨识方法
CN111983458A (zh) * 2020-07-17 2020-11-24 江苏大学 并联电池最优模型判定及优化方法
CN111983458B (zh) * 2020-07-17 2023-04-11 江苏大学 并联电池最优模型判定及优化方法
CN112147511A (zh) * 2020-08-21 2020-12-29 湖南大学 一种锂离子电池二阶等效电路模型及其建立方法
CN113111579A (zh) * 2021-04-02 2021-07-13 华北电力大学（保定） 一种自适应天牛须优化神经网络的锂电池等效电路模型参数辨识方法
CN113433464A (zh) * 2021-06-28 2021-09-24 中国科学院电工研究所 一种适用于富锂锰基电池的高阶模型参数辨识方法和系统
CN113884904A (zh) * 2021-11-01 2022-01-04 国网湖南省电力有限公司 超级电容器电池的等效电路模型及其参数辨识方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN110348062B (zh) 2023-05-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110348062A (zh) 锂离子电池等效电路模型的构建方法
CN110031770B (zh) 一种快速得到电池包中所有单体电池容量的方法
CN105116343B (zh) 最小二乘支持向量机的动力电池电荷状态估计方法及系统
CN104392080B (zh) 一种锂电池分数阶变阶等效电路模型及其辨识方法
CN107121643B (zh) 锂离子电池健康状态联合估计方法
CN104849672B (zh) 基于等效电路模型的锂电池动态阻抗参数识别方法
CN103091642B (zh) 一种锂电池容量快速估计方法
CN108594135A (zh) 一种用于锂电池均衡充放电控制的soc估算方法
CN105261795B (zh) 一种基于聚类算法的锂离子电池串联成组方法
CN103632018B (zh) 一种基于Simscape平台的电池建模方法
CN108519555A (zh) 一种锂离子电池的改进分数阶模型和参数辨识方法
CN113111579B (zh) 一种自适应天牛须优化神经网络的锂电池等效电路模型参数辨识方法
CN111308379A (zh) 一种基于局部恒压充电数据的电池健康状态估计方法
CN112858916B (zh) 一种基于模型与数据驱动融合的电池包荷电状态估计方法
CN109143102A (zh) 一种安时积分估算锂电池soc方法
CN110795851A (zh) 一种考虑环境温度影响的锂离子电池建模方法
CN106712182A (zh) 基于深度优先搜索算法的动力电池组主动均衡控制策略
CN105116338B (zh) 一种基于soc补偿器的并联型电池系统建模方法
CN108829911A (zh) 一种开路电压与soc函数关系优化方法
CN112305426B (zh) 一种多约束条件下的锂离子电池功率状态估计系统
CN116930788B (zh) 一种基于堆叠模型的储能电站锂电池容量估计方法
CN109613446A (zh) 一种基于时间序列分析的锂电池老化检测方法
Jin et al. Modeling and simulation of lithium-ion battery considering the effect of charge-discharge state
CN114217234B (zh) 一种基于ide-asrckf的锂离子电池参数辨识与soc估计方法
CN115327415A (zh) 基于限定记忆递推最小二乘算法的锂电池soc估算方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant