CN109587902B - 一种车内光源调节方法、装置、存储介质及光源调节设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种车内光源调节方法、装置、存储介质及光源调节设备,其中,方法包括:预先设定亮度训练模型;分别采集每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数以及用户调整车辆光源的第二亮度参数;将第一亮度参数和第二亮度参数输入亮度训练模型进行训练,输出调节车辆光源的目标亮度参数值;根据目标亮度参数值,调节车辆光源。本发明可以根据不同的驾驶员对光线的不同需求,调节车辆光源,故可以灵活调节出符合个人喜好的光源亮度,可增强驾驶员对驾车的视觉享受,并且在驾驶员的行车中,可确保驾驶员的个人安全。
Description
技术领域
本发明涉及车辆调光技术领域,具体涉及一种车内光源调节方法、装置、存储介质及光源调节设备。
背景技术
随着越来越多的车辆不断涌入市场,为了满足不同驾驶员在不同环境下对光线的适应性,需要进一步调节车辆内部的光源,对车辆内部的不同光源进行调节能够使得驾驶员在驾车旅途中保持愉快的心情,且增强了驾驶员的驾车体验,因此,有必要研究车内光源调节方法。
目前,传统的车内光源调节方法,为了满足驾驶员个人对光线的需求,主要需要驾驶员根据当前环境进行手动调整车辆的光源,该种方式较为适合驾驶员在停车后进行手动调节车辆光源,但是,驾驶员在驾车行驶的过程中需要其手持方向盘且集中注意力注视周围环境,显然,当驾驶员处于驾车的状态下,进行手动调整车辆光源,不但给驾驶员带来不便,而且不利于驾驶员的行车安全。
发明内容
因此,本发明实施例要解决的技术问题在于现有技术中的手动调整车辆光源的方法在驾驶员行车的过程中不利于驾驶员的行车安全。
为此,本发明实施例提供了如下技术方案:
本发明实施例提供一种车内光源调节方法,在车辆上设置多个亮度传感器,每个亮度传感器分别设置在车辆的不同区域,包括如下步骤:
预先设定亮度训练模型;
分别采集每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数以及用户调整车辆光源的第二亮度参数;
将所述第一亮度参数和第二亮度参数输入所述亮度训练模型进行训练,输出调节所述车辆光源的目标亮度参数值;
根据所述目标亮度参数值,调节所述车辆光源。
可选地,在所述预先设定亮度训练模型的步骤之前还包括:
将所述车辆与所述用户建立关联;
获取所述用户允许调节所述车辆光源的授权指令。
可选地,所述的车内光源调节方法,还包括:
当未接收到所述用户允许调节所述车辆光源的授权指令,按照第一预设光源亮度阈值进行调节所述车辆光源或通过所述用户手动调节所述车辆光源。
可选地,所述的车内光源调节方法,所述将所述第一亮度参数和第二亮度参数输入所述亮度训练模型进行训练,输出调节所述车辆光源的目标亮度参数值的步骤包括:
分别从所述每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数中提取第一亮度特征值和从所述用户调整车辆光源的第二亮度参数中提取第二亮度特征值;
根据所述第一亮度特征值和所述第二亮度特征值,配置亮度调节特征参数;
根据所述亮度调节特征参数,输出第一训练特征集和第二训练特征集;
将所述第一亮度特征值和所述第二亮度特征值组合成亮度特征集;
计算所述亮度特征集、所述第一训练特征集和所述第二训练特征集的乘积得到所述目标亮度参数值。
可选地,所述的车内光源调节方法,所述根据所述第一亮度特征值和所述第二亮度特征值,配置所述亮度调节特征参数的步骤包括:
分别随机生成所述亮度训练模型的权重特征参数和偏置特征参数;
根据所述第一亮度特征值、所述第二亮度特征值、所述权重特征参数和所述偏置特征参数,通过所述亮度训练模型输出亮度校验值;
判断所述亮度校验值是否达到第二预设亮度阈值;
当所述亮度校验值没有达到所述第二预设亮度阈值,调整所述权重特征参数和所述偏置特征参数直到所述亮度校验值达到所述第二预设亮度阈值为止。
本发明实施例提供一种车内光源调节装置,在车辆上设置多个亮度传感器,每个亮度传感器分别设置在车辆的不同区域,其特征在于,包括:
预先设定模块,用于预先设定亮度训练模型;
采集模块,用于分别采集每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数以及用户调整车辆光源的第二亮度参数;
输出模块,用于将所述第一亮度参数和第二亮度参数输入所述亮度训练模型进行训练,输出调节所述车辆光源的目标亮度参数值;
第一调节模块,用于根据所述目标亮度参数值,调节所述车辆光源。
可选地,所述的车内光源调节装置,还包括:
关联模块,用于将所述车辆与所述用户建立关联;
获取模块,用于获取所述用户允许调节所述车辆光源的授权指令。
可选地,所述输出模块包括:
提取子模块,用于分别从所述每个亮度传感器所在区域的亮度参数中提取第一亮度特征值和从所述用户调整车辆光源的第二亮度参数中提取第二亮度特征值;
配置子模块,用于根据所述第一亮度特征值和所述第二亮度特征值,配置亮度调节特征参数;
输出子模块,用于根据所述亮度调节特征参数,输出第一训练特征集和第二训练特征集;
组合子模块,用于将所述第一亮度特征值和所述第二亮度特征值组合成亮度特征集;
计算子模块,用于计算所述亮度特征集、所述第一训练特征集和所述第二训练特征集的乘积得到所述目标亮度参数值。
本发明实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现所述的车内光源调节方法的步骤。
本发明实施例提供一种光源调节设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述的车内光源调节方法的步骤。
本发明实施例技术方案,具有如下优点:
本发明提供一种车内光源调节方法、装置、存储介质及光源调节设备,其中,方法包括:预先设定亮度训练模型;分别采集每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数以及用户调整车辆光源的第二亮度参数;将第一亮度参数和第二亮度参数输入亮度训练模型进行训练,输出调节车辆光源的目标亮度参数值;根据目标亮度参数值,调节车辆光源。本发明可以根据不同的驾驶员对光线的不同需求,调节车辆光源,故可以灵活调节出符合个人喜好的光源亮度,可增强驾驶员对驾车的视觉享受,并且在驾驶员的行车中,可确保驾驶员的个人安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中车内光源调节方法的第一流程图;
图2为本发明实施例中车内光源调节方法的第二流程图;
图3为本发明实施例中车内光源调节方法的中的亮度训练模型图;
图4为本发明实施例中车内光源调节方法的第三流程图;
图5为本发明实施例中车内光源调节装置的第一结构框图;
图6为本发明实施例中车内光源调节装置的第二结构框图;
图7为本发明实施例中光源设备的硬件示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明实施例和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明实施例的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,还可以是两个元件内部的连通,可以是无线连接,也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
实施例1
本发明实施例提供一种车内光源调节方法,在车辆上设置多个亮度传感器,每个亮度传感器分别设置在车辆的不同区域,例如:在车载终端旁设置有检测车载终端屏幕的亮度传感器、在车辆内部设置有检测车内光线的亮度传感器、在车辆外部设置有检测车外光线的亮度传感器,这些亮度传感器分别分布在车辆的不同区域,故每个不同区域的亮度传感器可分别检测出不同区域的光线亮度。本实施例中的车内光源调节方法,如图1所示,包括如下步骤:
S11、预先设定亮度训练模型。此处的亮度训练模型就是用于机器学习的神经网络模型,该亮度训练模型主要用于训练车辆的不同区域设置的亮度传感器检测的亮度参数。如图2所示,在预先建立亮度训练模型的步骤S11之前还包括:
S09、将车辆与用户建立关联。此处的关联为当车辆出厂后,将车辆与用户的ID进行绑定,便于针对不同的用户在车辆出厂后进行不同的光源调节。
S10、获取用户允许调节车辆光源的授权指令。当车辆与用户进行绑定后,通过获取用户允许调节车辆光源的授权指令才可以对车辆光源进行参数调节。
本发明实施例中车内光源调节方法,还包括:
当未接收到用户允许调节车辆光源的授权指令,按照第一预设光源亮度阈值进行调节车辆光源或通过用户手动调节车辆光源。此处的第一预设光源亮度阈值为车辆出厂前已设定好的标准亮度值。没有接收到用户调节车辆光源的授权指令,说明用户不允许通过亮度训练模型进行自动调节车辆光源。
S12、分别采集每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数以及用户调整车辆光源的第二亮度参数。例如:用于检测车载终端的屏幕的亮度传感器和用于检测车内光线的亮度传感器,其所采集的亮度参数均为第一亮度参数,用户平时调整车辆光源所形成的亮度参数为第二亮度参数。由于每个人对亮度的需求和喜好不同,所以,通过亮度训练模型进行亮度调节也会有所不同。
S13、将第一亮度参数和第二亮度参数输入亮度训练模型进行训练,输出调节车辆光源的目标亮度参数值。如图3所示,分别分布在车辆不同区域的亮度传感器分别为第一亮度传感器和第二亮度传感器,其所采集的亮度参数均为第一亮度参数,用户调整不同光源所产生的第二亮度参数。将第一亮度参数与第二亮度参数输入亮度训练模型进行学习,可得到最终的目标亮度参数值。
具体地,上述将第一亮度参数和第二亮度参数输入亮度训练模型进行训练,输出调节车辆光源的目标亮度参数值的步骤S13,如图4所示,包括:
S131、分别从每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数中提取第一亮度特征值和从用户调整车辆光源的第二亮度参数中提取第二亮度特征值。例如:采用SIFT特征算法进行特征提取具有代表第一亮度参数与第二亮度参数的亮度特征值。
S132、根据第一亮度特征值和第二亮度特征值,配置亮度调节特征参数。此处的亮度调节特征参数为亮度训练模型中的权重特征参数与偏置特征参数。
具体地,上述根据第一亮度特征值和第二亮度特征值,配置亮度调节特征参数的步骤S132包括:
第一步,分别随机生成亮度训练模型的权重特征参数和偏置特征参数。在图3中,权重特征参数为ω,偏置特征参数为b。
第二步,根据第一亮度特征值、第二亮度特征值、权重特征参数和偏置特征参数,通过亮度训练模型输出亮度校验值。结合第一亮度特征值、第二亮度特征值、所配置的权重特征参数和偏置特征参数通过预先建立的亮度训练模型进行训练,然后输出一个训练后的亮度值。
在图3中,例如:亮度训练模型的第一层为不同区域的亮度传感器所采集的第一亮度参数以及用户调整不同光源所得到的第二亮度参数,分别提取第一亮度参数的第一亮度特征值和第二亮度参数的第二亮度特征值。在图3中,ω1-16以及ω17-ω36为亮度训练模型的权重特征参数,b1和b2为偏置特征参数,也可认为b1和b2为训练过程中的误差参数。通过亮度训练模型的第一层输出参数、第二层输出参数得到不同的亮度校验值。
第三步,判断亮度校验值是否达到第二预设亮度阈值。此处的第二预设亮度阈值为满足校验条件的亮度值,设置该第二预设亮度阈值是为了校验配置出合适的权重特征参数以及偏置特征参数,可得到最终满足用户需求的亮度值。
第四步,当亮度校验值没有达到第二预设亮度阈值,调整权重特征参数和偏置特征参数直到亮度校验值达到第二预设亮度阈值为止。如果亮度校验值达到了第二预设亮度阈值时,说明随机所配置的权重特征参数和偏置特征参数比较合理,但如果亮度校验值没有达到第二预设亮度阈值,说明该亮度校验值不满足需求,需求重新更新ω和b直到满足要求为止,一般通过反向调整ω和b使得达到满足要求为止,在图3中,就是从后往前校正ω和b。
S133、根据亮度调节特征参数,输出第一训练特征集和第二训练特征集。由于亮度调节特征参数包括上述中的ω和b,且该亮度调节特征参数满足亮度训练模型进行训练学习的要求。在图3中,第一训练特征集为第一层神经网络根据第一亮度特征值和第二亮度特征值所输出的特征集,第一训练特征集为如下公式:
其中,ω1-ω16为亮度训练模型配置出的权重特征参数,b1为第一偏置特征参数,wfir表示第一训练特征集。
S134、将第一亮度特征值和第二亮度特征值组合成亮度特征集。可以表示为如下公式:
Linput=[Lin Lout Livi Lids 1](2)
其中,Lin和Lout分别表示第一亮度特征值,Livi和Lids分别表示第二亮度特征值,1表示参与计算的常数,Linput为亮度特征集。
将亮度特征集与第一训练特征集进行计算得到亮度训练模型中间结果数据,其公式如下:
Hid=[H1 H2 H3 H4 1](3)
其中,Hid表示亮度训练集与第一训练特征集的计算结果,H1-H4表示中间结果的具体参数,1表示参与计算的常数。通过第一训练特征集与亮度训练模型所计算的中间结果继续传输给下一层神经网络,亮度训练模型根据第该中间结果传输的特征参数分别得到如下公式:
其中,ω17-ω36为亮度训练模型的配置出的权重特征参数,b2为第二偏置特征参数,wsec表示第二训练特征集。第二训练特征集为亮度训练模型的第二层神经网络。
S135、计算亮度特征集、第一训练特征集和第二训练特征集的乘积得到目标亮度参数值。通过如下公式表示:
Res=Linputωfirωsec(5)
其中Res为目标亮度参数值,Linput为亮度训练特征集、wfir为第一训练特征集、wsec为第二训练特征集,在图3中,目标亮度参数值可以为经过亮度训练模型训练后的多个目标值,可从多个目标值中选择一个值作为最终的目标亮度参数值。在图3中目标亮度参数分别为Level1、Level2、Level3、Level4、Level5。
其可表示为:
Res=[Level1 Level2 Level3 Level4 Level5](6)
S14、根据目标亮度参数值,调节车辆光源。通过亮度训练模型输出最终的目标亮度参数值,将其发送给车辆上的发光物体后,使得不同发光物体按照目标亮度参数值进行光源调节。
本发明实施例中的车内光源调节方法,可以与车辆的用户建立关联,针对不同的用户对光源的适应习惯,可调节出用户喜好的光源亮度,在用户驾车的过程中或用户在车辆休息的过程中都可以进行车辆的光源,且可针对用户调节出其满意的光亮,因此,可增强用户驾车的视觉享受,同时在用户驾车的过程中,可确保其驾车安全。
实施例2
本发明实施例提供一种车内光源调节装置,在车辆上设置多个亮度传感器,每个亮度传感器分别设置在车辆的不同区域,如图5所示,包括:
预先设定模块511,用于预先设定亮度训练模型;
采集模块512,用于分别采集每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数以及用户调整车辆光源的第二亮度参数;
输出模块513,用于将第一亮度参数和第二亮度参数输入亮度训练模型进行训练,输出调节车辆光源的目标亮度参数值;
第一调节模块514,用于根据目标亮度参数值,调节车辆光源。
本发明实施例中的车内光源调节装置,在图5中,还包括:
关联模块509,用于将车辆与用户建立关联;
获取模块510,用于获取用户允许调节车辆光源的授权指令。
本发明实施例中的车内光源调节装置,在图5中,还包括:
第二调节模块515,用于当未接收到用户允许调节车辆光源的授权指令,按照第一预设光源亮度阈值进行调节车辆光源或通过用户手动调节车辆光源。
本发明实施例中的车内光源调节装置,如图6所示,输出模块513包括:
提取子模块5131,用于分别从每个亮度传感器所在区域的亮度参数中提取第一亮度特征值和从用户调整车辆光源的第二亮度参数中提取第二亮度特征值;
配置子模块5132,用于根据第一亮度特征值和第二亮度特征值,配置亮度调节特征参数;
输出子模块5133,用于根据亮度调节特征参数,输出第一训练特征集和第二训练特征集;
组合子模块5134,用于将第一亮度特征值和第二亮度特征值组合成亮度特征集;
计算子模块5135,用于计算亮度特征集、第一训练特征集和第二训练特征集的乘积得到目标亮度参数值。
本发明实施例中的车内光源调节装置,配置子模块5132包括:
生成单元,用于分别随机生成亮度训练模型的权重特征参数和偏置特征参数;
输出单元,用于根据第一亮度特征值、第二亮度特征值、权重特征参数和偏置特征参数,通过亮度训练模型输出亮度校验值;
判断单元,用于判断亮度校验值是否达到第二预设亮度阈值;
重复处理单元,用于当亮度校验值没有达到第二预设亮度阈值,调整权重特征参数和偏置特征参数直到亮度校验值达到第二预设亮度阈值为止。
本发明实施例中的车内光源调节装置,可以与车辆的用户建立关联,针对不同的用户对光源的适应习惯,可调节出用户喜好的光源亮度,在用户驾车的过程中或用户在车辆休息的过程中都可以进行车辆的光源,且可针对用户调节出其满意的光亮,因此,可增强用户驾车的视觉享受,同时在用户驾车的过程中,可确保其驾车安全。
实施例3
本发明实施例提供一种存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现实施例1中的方法的步骤。该存储介质上还存储有第一亮度参数、第二亮度参数、目标亮度参数值、第一亮度特征值、第二亮度特征值、亮度调节特征参数、第一训练特征集、第二训练特征集以及亮度特征集等。
其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard DiskDrive,缩写:HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive,SSD)等;所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
本领域技术人员可以理解,实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。
实施例4
本发明实施例提供一种光源调节设备,如图7所示,包括存储器720、处理器710及存储在存储器720上并可在处理器710上运行的计算机程序,处理器710执行程序时实现实施例1中方法的步骤。
图7是本发明实施例提供的执行列表项操作的处理方法的一种光源调节设备的硬件结构示意图,如图7所示,该一种光源调节设备包括一个或多个处理器710以及存储器720,图7中以一个处理器710为例。
执行列表项操作的处理方法的设备还可以包括:获取装置730。
处理器710、存储器720、获取装置730可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
处理器710可以为中央处理器(Central Processing Unit,CPU)。处理器710还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片,或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
显然,上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例,而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说,在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (8)
1.一种车内光源调节方法,在车辆上设置多个亮度传感器,每个亮度传感器分别设置在车辆的不同区域,其特征在于,包括如下步骤:
预先设定亮度训练模型;
分别采集每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数以及用户调整车辆光源的第二亮度参数;
将所述第一亮度参数和第二亮度参数输入所述亮度训练模型进行训练,输出调节所述车辆光源的目标亮度参数值;
所述将所述第一亮度参数和第二亮度参数输入所述亮度训练模型进行训练,输出调节所述车辆光源的目标亮度参数值的步骤包括:
分别从所述每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数中提取第一亮度特征值和从所述用户调整车辆光源的第二亮度参数中提取第二亮度特征值;
根据所述第一亮度特征值和所述第二亮度特征值,配置亮度调节特征参数;
根据所述亮度调节特征参数,输出第一训练特征集和第二训练特征集;
将所述第一亮度特征值和所述第二亮度特征值组合成亮度特征集;
计算所述亮度特征集、所述第一训练特征集和所述第二训练特征集的乘积得到所述目标亮度参数值;
根据所述目标亮度参数值,调节所述车辆光源。
2.根据权利要求1所述的车内光源调节方法,其特征在于,在所述预先设定亮度训练模型的步骤之前还包括:
将所述车辆与所述用户建立关联;
获取所述用户允许调节所述车辆光源的授权指令。
3.根据权利要求2所述的车内光源调节方法,其特征在于,还包括:
当未接收到所述用户允许调节所述车辆光源的授权指令,按照第一预设光源亮度阈值进行调节所述车辆光源或通过所述用户手动调节所述车辆光源。
4.根据权利要求1所述的车内光源调节方法,其特征在于,所述根据所述第一亮度特征值和所述第二亮度特征值,配置所述亮度调节特征参数的步骤包括:
分别随机生成所述亮度训练模型的权重特征参数和偏置特征参数;
根据所述第一亮度特征值、所述第二亮度特征值、所述权重特征参数和所述偏置特征参数,通过所述亮度训练模型输出亮度校验值;
判断所述亮度校验值是否达到第二预设亮度阈值;
当所述亮度校验值没有达到所述第二预设亮度阈值,调整所述权重特征参数和所述偏置特征参数直到所述亮度校验值达到所述第二预设亮度阈值为止。
5.一种车内光源调节装置,在车辆上设置多个亮度传感器,每个亮度传感器分别设置在车辆的不同区域,其特征在于,包括:
预先设定模块,用于预先设定亮度训练模型;
采集模块,用于分别采集每个亮度传感器所在区域的第一亮度参数以及用户调整车辆光源的第二亮度参数;
输出模块,用于将所述第一亮度参数和第二亮度参数输入所述亮度训练模型进行训练,输出调节所述车辆光源的目标亮度参数值;
所述输出模块包括:
提取子模块,用于分别从所述每个亮度传感器所在区域的亮度参数中提取第一亮度特征值和从所述用户调整车辆光源的第二亮度参数中提取第二亮度特征值;
配置子模块,用于根据所述第一亮度特征值和所述第二亮度特征值,配置亮度调节特征参数;
输出子模块,用于根据所述亮度调节特征参数,输出第一训练特征集和第二训练特征集;
组合子模块,用于将所述第一亮度特征值和所述第二亮度特征值组合成亮度特征集;
计算子模块,用于计算所述亮度特征集、所述第一训练特征集和所述第二训练特征集的乘积得到所述目标亮度参数值;
第一调节模块,用于根据所述目标亮度参数值,调节所述车辆光源。
6.根据权利要求5所述的车内光源调节装置,其特征在于,还包括:
关联模块,用于将所述车辆与所述用户建立关联;
获取模块,用于获取所述用户允许调节所述车辆光源的授权指令。
7.一种存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,该指令被处理器执行时实现权利要求1-4任一项所述的车内光源调节方法的步骤。
8.一种光源调节设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任一项所述的车内光源调节方法的步骤。
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