CN109523779A - 一种基于云计算的交通调控系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云计算的交通调控系统，属于交通调控领域。该装置包括：云计算平台，连接至市政的红绿灯控制器；路障装置，设置在人行道的两端，用于与云计算平台通信并通过接收指令以控制收纳状态或路障状态，当处于收缩状态时，路障装置收入地下，放行行人；当处于路障状态时，部分露出地面，阻止行人通行；行人检测装置，用于检测待通过行人的数量并传送至云计算平台。本发明通过通过路障装置在云计算平台的调控下，可以实现对行人的阻拦，降低交通事故概率；借助行人检测装置，可以通过监测待通行行人的重量从而预估待通行行人的人数，避免行人拥堵以及干道车流量较少或无车量时造成行不能合理调控行人通行时间的问题。

Description

一种基于云计算的交通调控系统

技术领域

本发明涉及交通调控领域，特别涉及一种基于云计算的交通调控系统。

背景技术

随着城市车辆数目的急剧增长，车辆与路面的矛盾越来越突出，增加道路面积只能治标不治本。实践证明，合理地对城市红绿灯进行优化设计，将高峰期和缓峰期分开对待，设置合理的配时方案，对于改善交通流的质量，更好地利用现有运输能力，实现交通流的安全性、快速性和舒适性都能起到很大作用。

然而现有的交通调控系统中多侧重对干道车流的监控和调控，却忽略了行人以及在一些车流较少而行人较多的交通点的调控，对于一些办公集中区，中午吃饭以及晚上下班、早上上班的时间节点时，尤其是中午吃饭时间，往往车流量并不大，但是行人却会陡然剧增。此时往往会因为各种原因导致行人闯红灯、干道无车流人行道却亮红灯等尴尬局面。

发明内容

本发明提供一种基于云计算的交通调控系统，可以解决现有技术中对行人交通的调控不均衡、交通信号灯配时不合理的问题。

一种基于云计算的交通调控系统，包括：

云计算平台，连接至市政的红绿灯控制器；

路障装置，设置在人行道的两端，用于与云计算平台通信并通过接收指令以控制收纳状态或路障状态，当处于收缩状态时，路障装置收入地下，放行行人；当处于路障状态时，部分露出地面，阻止行人通行；

行人检测装置，用于检测待通过行人的数量并传送至云计算平台。

更优地，所述路障装置包括若干路桩，所述路桩可露出地面或收纳进地下。

更优地，所述路障装置还包括驱动电机和驱动连接在所述驱动电机上的驱动齿轮，所述路桩位于地下的一端具有驱动部，所述驱动部与所述驱动齿轮相配合，所述电机信号连接至所述云计算平台。

更优地，所述路障装置还包括框体，所述框体具有一收纳腔，所述电机位于所述收纳腔内，所述框体上开设有用于容纳所述路桩通过的收纳孔，所述路桩可滑动地设置在所述收纳孔内。

更优地，所述路桩包括一监控腔，所述监控腔内设置有红外收发模块，用于和相对一侧的路桩内的红外收发模块进行收发信号并传送至云计算平台。

更优地，所述行人检测装置包括埋设在地面的压板和设置在所述压板下方的压力传感器，所述压力传感器用于检测压板所承载的重力并传送至云计算平台。

一种基于云计算的交通调控方法，包括如下步骤：

S1，通过行人检测装置检测待通行行人的重量并传送至云计算平台；

S2，云计算平台根据重量信息判断重量是否超过第一阈值；

S21，重量等于或小于第一阈值时，不做任何改变；

S22，重量大于第一阈值时，进行S3步骤；

S3，云计算平台通过道路监控系统获取干道车流量并判断车流量信息是否超过第二阈值；

S31，车流量大于第二阈值时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统控制减少干道绿灯时间，延长人行道绿灯时间；

S32，车流量小于第二阈值时，云计算平台继续判断是否没有车辆；

S321，当干道没有车辆时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统控制干道变黄灯；

S322，当干道有车辆时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统控制减少干道绿灯时间，延长人行道绿灯时间。

更优地，还包括：

S4，通过红外收发模块检测人行道是否有人；

S41，当检测有人时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统延长干道绿灯或黄灯的时间；

S42，当检测无人时，执行S1步骤。

本发明提供一种基于云计算的交通调控系统，通过云计算平台避免了现场信息处理设备的布设，大大降低了现场施工难度，通过路障装置在云计算平台的调控下，可以实现对行人的阻拦，降低交通事故概率；借助行人检测装置，可以通过监测待通行行人的重量从而预估待通行行人的人数，避免行人拥堵以及干道车流量较少或无车量时造成行不能合理调控行人通行时间的问题。

同时本发明还提供了一种基于云计算的交通调控方法，可以降低交通事故概率，提高交通效率，实现对交通红绿灯配时的合理调配。

附图说明

图1为本发明提供的一种基于云计算的交通调控系统的结构示意图；

图2为图1中行人检测装置的结构示意图；

图3为图1中路障装置的结构示意图；

图4为本发明提供的一种基于云计算的交通调控系统的系统原理图；

图5为本发明提供的一种基于云计算的交通调控系统的工作流程示意图。

附图标记说明：

10、行人检测装置，11、压板，12、压力传感器，13、壳体，20、路障装置，21、路桩，22、框体，221、驱动部，23、驱动齿轮。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的一个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。

如图1至图4所示，本发明实施例提供的一种基于云计算的交通调控系统，包括：

云计算平台，连接至市政的红绿灯控制器；

路障装置20，设置在人行道的两端，用于与云计算平台通信并通过接收指令以控制收纳状态或路障状态，当处于收缩状态时，路障装置20收入地下，放行行人；当处于路障状态时，部分露出地面，阻止行人通行；

行人检测装置10，用于检测待通过行人的数量并传送至云计算平台。

具体地，所述路障装置20包括若干路桩21，若干路桩21并排设置在人行道的入口处，所述路桩21可露出地面或收纳进地下，以便控制行人通行与否。

具体地，所述路障装置20还包括驱动电机和驱动连接在所述驱动电机上的驱动齿轮23，所述路桩21位于地下的一端具有驱动部221，所述驱动部221与所述驱动齿轮23相配合，所述电机信号连接至所述云计算平台，云计算平台可以远程发送指令通过控制电机正反转以实现对路桩21的升降的控制。

具体地，所述路障装置20还包括框体22，所述框体22具有一收纳腔，所述电机位于所述收纳腔内，所述框体22上开设有用于容纳所述路桩21通过的收纳孔，所述路桩21可滑动地设置在所述收纳孔内。通过路桩21可以简化施工流程，无需过多的土木工程，只需挖设合适大小的基坑，将框体22埋设进基坑即可。

进一步地，所述路桩21包括一监控腔，所述监控腔内设置有红外收发模块，用于和相对一侧的路桩21内的红外收发模块进行收发信号并传送至云计算平台。当人行道的绿灯变红灯后，路桩21在电机的带动下上升，红外收发模块露出地面，相对的红外收发模块通信，当人行道上有人或动物时，红外信号被隔挡，红外收发模块通信断开并将信号发送至云计算平台，云计算平台远程控制延长干道红灯或黄灯时间，避免此时干道变绿灯从而使车辆通行造成交通事故。

具体地，所述行人检测装置10包括埋设在地面的压板11和设置在所述压板11下方的压力传感器12，所述压力传感器12用于检测压板11所承载的重力并传送至云计算平台。人体的平均重量有大概的数值范围，行人踏上检测压板11后，压力传感器12检测到检测压板11所承受的重量并传送至云计算平台，当重量超过第一阈值时，判定行人数量较多，适当调整人行道绿地时间。同时可以借助道路监控系统进一步检测是否有车辆通行，如果没有可以进一步延长人行道绿地时间。行人检测10还包括一壳体13力传感器12设置在壳体13压板11在壳体13端口，便于施工，挖设基坑直接填埋即可。

另外，还可以在人行道两端，行人检测装置10的一侧设置行人监控系统，如带有人像识别功能的摄像头并将图像信息传送至云计算平台，结合重力信息进一步识别判断行人数量，避免由于行李、货物等其他情况导致重力增加而实际行人数量较少而造成的误判的问题。

如图5所示，一种基于云计算的交通调控方法，包括如下步骤：

S1，通过行人检测装置10检测待通行行人的重量并传送至云计算平台；

S2，云计算平台根据重量信息判断重量是否超过第一阈值，行人数量的估算可以通过对一定数量的不同年龄段的行人体重求取平均值并储存，重量和体重平均值的商为估算数量；

S21，重量等于或小于第一阈值时，判断行人数量较少，不做任何改变；

S22，重量大于第一阈值时，则判断为行人数量较多，需要进行调控，进行S3步骤；

S3，云计算平台通过道路监控系统获取干道车流量并判断车流量信息是否超过第二阈值，利用道路监控系统获取干道车流量信息为现有技术，在此不再赘述；

S31，车流量大于第二阈值时，判断车流量较大，干道交通忙碌，云计算平台通过市政红绿灯控制系统控制减少干道绿灯时间，延长人行道绿灯时间；

S32，车流量小于第二阈值时，云计算平台继续判断是否没有车辆；

S321，道路监控系统获取道路上无车辆通行时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统控制干道变黄灯；

S322，道路监控系统获取道路上有车辆通行时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统控制减少干道绿灯时间，延长人行道绿灯时间。

为了防止行人由于年纪大、行动不便或其他原因导致在人行道上停留时间较长从而导致人行道变红灯时仍然没有顺利通过从而导致容易造成交通事故的问题，本发明还包括：

S4，通过红外收发模块检测人行道是否有人，相对的红外收发模块互相发射和接收红外信号，当人行道上有人时，红外信号被遮挡，红外收发模块产生信号并传送至云计算平台，当人行道上无人或障碍物时，红外信号顺利被接收，从而不做任何反应；

S41，当检测有人时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统延长干道绿灯或黄灯的时间，从而使得干道车辆延缓通行，待行人通过后，人行道上没有障碍物阻碍红外信号，则通过云计算平台控制市政红绿灯控制系统控制干道变绿灯；

S42，当检测无人时，返回执行S1步骤。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种基于云计算的交通调控系统，其特征在于，包括：

云计算平台，连接至市政的红绿灯控制器；

路障装置，设置在人行道的两端，用于与云计算平台通信并通过接收指令以控制收纳状态或路障状态，当处于收缩状态时，路障装置收入地下，放行行人；当处于路障状态时，部分露出地面，阻止行人通行；

行人检测装置，用于检测待通过行人的数量并传送至云计算平台。

2.如权利要求1所述的一种基于云计算的交通调控系统，其特征在于，所述路障装置包括若干路桩，所述路桩可露出地面或收纳进地下。

3.如权利要求2所述的一种基于云计算的交通调控系统，其特征在于，所述路障装置还包括驱动电机和驱动连接在所述驱动电机上的驱动齿轮，所述路桩位于地下的一端具有驱动部，所述驱动部与所述驱动齿轮相配合，所述电机信号连接至所述云计算平台。

4.如权利要求3所述的一种基于云计算的交通调控系统，其特征在于，所述路障装置还包括框体，所述框体具有一收纳腔，所述电机位于所述收纳腔内，所述框体上开设有用于容纳所述路桩通过的收纳孔，所述路桩可滑动地设置在所述收纳孔内。

5.如权利要求2-4任意一项所述的一种基于云计算的交通调控系统，其特征在于，所述路桩包括一监控腔，所述监控腔内设置有红外收发模块，用于和相对一侧的路桩内的红外收发模块进行收发信号并传送至云计算平台。

6.如权利要求1所述的一种基于云计算的交通调控系统，其特征在于，所述行人检测装置包括埋设在地面的压板和设置在所述压板下方的压力传感器，所述压力传感器用于检测压板所承载的重力并传送至云计算平台。

7.一种基于云计算的交通调控方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1，通过行人检测装置检测待通行行人的重量并传送至云计算平台；

S2，云计算平台根据重量信息判断重量是否超过第一阈值；

S21，重量等于或小于第一阈值时，不做任何改变；

S22，重量大于第一阈值时，进行S3步骤；

S3，云计算平台通过道路监控系统获取干道车流量并判断车流量信息是否超过第二阈值；

S31，车流量大于第二阈值时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统控制减少干道绿灯时间，延长人行道绿灯时间；

S32，车流量小于第二阈值时，云计算平台继续判断是否没有车辆；

S321，当干道没有车辆时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统控制干道变黄灯；

S322，当干道有车辆时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统控制减少干道绿灯时间，延长人行道绿灯时间。

8.如权利要求7所述的一种基于云计算的交通调控方法，其特征在于，还包括：

S4，通过红外收发模块检测人行道是否有人；

S41，当检测有人时，云计算平台通过市政红绿灯控制系统延长干道绿灯或黄灯的时间；

S42，当检测无人时，执行S1步骤。