CN109325734A - 一种财务机器人系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种财务机器人系统，其特征在于：包含管理机器人和多个操作机器人，管理机器人包含操作机器人控制模块、规则模块、监控模块、日志模块和通信模块，操作机器人包含通信模块、信息采集模块、信息识别模块、逻辑判断模块、动作执行模块、规则库、日志模块、异常处理模块和安全处理模块。本发明通过智能机器人实现财务流程的自动化，提高了工作质量，提升了业务支撑能力，节约了人员成本。
Description
技术领域
本发明涉及一种机器人系统，特别是一种财务机器人系统。
背景技术
目前电信内部财务工作存在较多的需要人工简单重复的操作，耗费大量的人力和时间。业务进行中存在跨系统的事务操作，这些工作重复性强，占用了大量的财务人员的工作，且手工处理的工作容易出现差错，处理速度慢，业务稽核点很难100%的全覆盖，无法响应业务快速的变化。这种现状不但影响工作效率和服务质量，还会降低员工幸福生活指数，急需机器人来代替这种重复性的手工操作，提高工作质量，提升业务支撑能力，节约人员成本，实现财务流程的自动化。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种财务机器人系统，实现财务流程的自动化。
为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：
一种财务机器人系统，其特征在于：包含管理机器人和多个操作机器人，
管理机器人包含
操作机器人控制模块，用于对操作机器人进行运行、停止和删除操作；
规则模块，包含括规则库、规则配置模块、规则下发模块和规则校验模块；
监控模块，包含资源监控模块、终端实例调配模块和操作监控模块；
日志模块，负责对操作机器人实例进行的每一步操作都将自动被记录在数据库中，并导出到表格形成操作日志以及异常日志，进行采集和存储，并提供日志查询和导出功能，同时对日志的查询与导出功能进行严格的权限管理；
和通信模块，用于与操作机器人进行通信，实现业务交流的互通互联；
操作机器人包含
通信模块，用于与管理机器人进行通信，实现业务交流的互通互联；
信息采集模块，实现信息采集、信息的预处理以及信息的传输功能，主要包括三个数据来源，通过网络爬虫技术获取的页面抓取信息、解析的电子附件信息以及扫描到的票据信息；
信息识别模块，对信息采集模块输出的截取图片进行处理，根据模版中的识别语言对截取图片进行识别，将影像信息转换成字符串信息，并对出错频率较高的词汇进行自动校正，最后将识别结果保存至指定服务器中；
逻辑判断模块，通过读取业务规则配置文件中的信息，对从系统页面中爬取规则中涉及的数据信息进行逻辑规则稽核的模块；
动作执行模块，完成机器人的登录，页面点击，信息输入、筛选，页面跳转操作，此外动作模块会抓取稽核过程中的业务数据，以及进行业务稽核流程跳转；
规则库，记录所有不同机器人场景的逻辑判断及异常处理规则，统筹所有用户取用规则的合集，是在数据库中对抓取到的信息进行的规定和限制；
日志模块，包含日志记录模块和日志上传模块；
异常处理模块，捕获机器人工作过程中产生的如网络故障、服务器异常或者业务系统升级等原因引起的异常情况，进行相应处理并对控制台进行提示；
和安全验证模块，除了用于操作机器人登录的身份验证，并对于非法用户的登录给出告警提示外，还对用户进行规则文件修改验证、机器人程序更换机器验证。
进一步地，所述管理机器人部署在服务器，操作机器人部署在客户端，每个客户端部署一个或多个操作机器人。
进一步地，所述所有不同机器人场景包含
上划下拨业务场景中，机器人对资金数据进行校验，确保数据完整准确后实现上划下拨明细自动抽取，并生成上划下拨明细抽取批次号汇总表，根据资金管控系统抽取批次号自动生成上划下拨凭证。
银行对账业务场景中，银行对账机器人自动完成与不同银行及账号的对账工作，并生成银行余额调节表。
纳税申报业务场景中，机器人根据规则库抓取公司税务管理系统中的税务申报数据，之后登陆税务网站，将申报数据按照逻辑自动填报相应报表，并对数据进行比对，对不一致的情况进行预警。
初审会计业务场景中，机器人根据规则库自动校验报账单、发票、合同等金额、支付对象、税率、收款信息、关键附件等字段的一致性，校验通过自动提交下一环节，否则转人工处理。
进一步地，所述规则库记录所有不同机器人场景的逻辑判断及异常处理规则；
规则配置模块是用户用来进行相关规则配置的模块，用户能够按照实际财务工作中的业务流程、条件和时间在配置模块中进行规则设置，在规则库中选择规则的适用类型，设定规则以及规则中涉及的具体指标的启用状态为启用或者停用，选择规则的异常处理条件，为异常处理方式选择转办或者退回，以及添加稽核异常点描述提示信息；
规则下发模块是用来在规则更新后的情况下将更新过的规则下发至操作机器人，由于业务规则会根据业务变更有所变化，因此系统也允许在一定程度上对规则进行增加和修改，规则库在使用的过程中会随着业务的变化不断的进行优化和迭代，如新业务的出现会增加相关稽核规则，旧业务的下线或流程完善会停用某些规则或修改校验条件，迭代完成后由规则下发模块来对规则库和机器人端进行规则的同步；
规则校验模块在操作机器人每次执行任务前检查操作机器人端规则与管理机器人端规则库进行数据比对和规则校验，检查双方的规则是否同步，如果版本不一致则进行更新并记录日志。
进一步地，所述资源监控模块对各台客户端的资源进行实时监控，通过资源监控模块判断每个运行在主机上的终端使用的CPU比率、内存使用、虚拟内存使用以及读写数据字节数情况，并分析系统资源使用的饱和度，应用系统在业务处理高峰时，各主机设备的内存利用率应该不大于 70%，CPU 平均空闲率不低于 30%；
终端实例调配模块根据各客户端资源情况进行终端操作机器人的动态调配，任务调配的逻辑是综合考虑先进先出、任务的优先级以及为具体业务设定的运行时段，为任务分配资源相对空闲的终端，对于资源不足的终端，同步最新日志后关闭运行实例，并在当前资源最空闲的客户端上进行初始化后启动操作机器人实例重新开始执行任务；
操作监控模块对所有操作机器人的的处理过程、判断依据、执行结果的每个步骤进行记录并实时识别多个终端的运行状态，用户能够实时监控机器人的处理情况，包含机器人自启动开始的运行时长、待处理工单数、已处理工单数、每条工单的平均处理时间、机器人的工单处理和当日处理工单数；此外，通过该模块，用户能够监控机器人已处理的总工单数、工单通过率、转办率以及退回率。
进一步地，所述操作机器人执行过程包含
步骤一：首先操作机器人根据输入的账号密码进行系统安全验证，并将本地机器人规则库与管理机器人的进行一致性校验，如存在异常则结束流程，记录日志并进行预警；
步骤二：若验证通过，操作机器人模拟登陆财务系统；
步骤三：进入待办清单，选取时间最早的工单进行办理；
步骤四：根据规则库读取所需工单信息；
步骤五：将采集到的文本信息进行语义分析并转为结构化数据后保存，并记录日志；
步骤六：根据规则库的判断规则对结构化后的信息进行逻辑判断；
步骤七：基于步骤六的判断结构，依据规则库的处理规则进行相应的动作；
步骤八：执行完工单处理后，操作机器人保存日志并上传管理机器人。
进一步地，所述步骤八中，若没有剩余工单待处理或接受到管理机器人的停止指令则流程结束，否则继续获取当前最早的待处理工单进入步骤三。
进一步地，所述步骤六逻辑判断具体过程为
首先，信息采集模块和信息识别模块将未处理过的票据信息处理为结构化的数据；
其次，将这些结构化的数据与各省的规则库中匹配的规则依次进行比对稽核；
最后根据稽核结果进行操作，如果稽核结果无异常就将该工单进行制证，填写相应的凭证信息，并进行提交；稽核结果异常则进一步根据异常处理方式进行相应处理，然后填写好异常条件处理意见提交给系统。
本发明与现有技术相比，具有以下优点和效果：本发明通过智能机器人实现财务流程的自动化，提高了工作质量，提升了业务支撑能力，节约了人员成本。
附图说明
图1是本发明的财务机器人系统的示意图。
图2是本发明的操作机器人工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
如图1所示，本发明的一种财务机器人系统，其特征在于：包含管理机器人和多个操作机器人，
管理机器人包含
操作机器人控制模块，用于对操作机器人进行运行、停止和删除操作；
规则模块，包含括规则库、规则配置模块、规则下发模块和规则校验模块；
规则库记录所有不同机器人场景的逻辑判断及异常处理规则，以下是对规则库内容的一些简单列举：
1、资产转固场景中，其他预算额需要大于等于（系统集成费+汇兑损益+税金+工程损失+其他）实际发生额；（监理费发生额-设计监理费预算额）-（[(实际投资额/预算投资额)*施工监理费预算额]）需小于等于1；接入网末梢项目需确认附件是否齐全等。
2、履约计划场景中，如“合同履行期限”终止年份早于“报账期间”年份，查看“是否有顺延条款”：如果“是否有顺延条款”为“否”，转人工；如果“是否有顺延条款”为“是”，根据“顺延时间”重新判断合同履行期限，如顺延后的履行终止年份依然早于“报账期间”年份转人工。
3、自动制证场景中，检查“挑对概况”的金额应与“挑对明细”信息中“sap凭证编号”对应的报账单金额保持一致，不一致需转人工，提示信息“部分挑对，请核对前期挂账是否多列”
4、纳税申报业务场景中，比对某栏次对应的份数、金额、税额，是否等于数据准备区中增值税专用发票、货物运输发票、机动车发票各行数据和，如果不一致需要提示预警。
规则配置模块是用户用来进行相关规则配置的模块。用户能够按照实际财务工作中的业务流程、条件和时间在配置模块中进行规则设置，在规则库中选择规则的适用类型，设定规则以及规则中涉及的具体指标的启用状态为启用或者停用，选择规则的异常处理条件，为异常处理方式选择转办或者退回，以及添加稽核异常点描述等提示信息。
规则下发模块是用来在规则更新后的情况下将更新过的规则下发至操作机器人。由于业务规则会根据业务变更有所变化，因此系统也允许在一定程度上对规则进行增加和修改。规则库在使用的过程中可能会随着业务的变化不断的进行优化和迭代，如新业务的出现会增加相关稽核规则，旧业务的下线或流程完善会停用某些规则或修改校验条件。迭代完成后由规则下发模块来对规则库和机器人端进行规则的同步。
规则校验模块在操作机器人每次执行任务前检查操作机器人端规则与管理机器人端规则库进行数据比对和规则校验，检查双方的规则是否同步，如果版本不一致则进行更新并记录日志。
监控模块，包含资源监控模块、终端实例调配模块和操作监控模块；
资源监控模块对各台客户端的资源进行实时监控。通过资源监控模块判断每个运行在主机上的终端使用的CPU比率、内存使用、虚拟内存使用以及读写数据字节数等情况，并分析系统资源使用的饱和度。应用系统在业务处理高峰时，各主机设备的内存利用率应该不大于 70%，CPU 平均空闲率不低于 30%。
终端实例调配模块根据各客户端资源情况进行终端操作机器人的动态调配。任务调配的逻辑是综合考虑先进先出（FIFO）、任务的优先级以及为具体业务设定的运行时段，为任务分配资源相对空闲的终端。对于资源不足的终端，同步最新日志后关闭运行实例，并在当前资源最空闲的客户端上进行初始化后启动操作机器人实例重新开始执行任务。
操作监控模块对所有操作机器人的的处理过程、判断依据、执行结果的每个步骤进行记录并实时识别多个终端的运行状态。用户能够实时监控机器人的处理情况，如机器人自启动开始的运行时长、待处理工单数、已处理工单数、每条工单的平均处理时间、机器人的工单处理率、当日处理工单数等。此外，通过该模块，用户能够监控机器人已处理的总工单数、工单通过率、转办率以及退回率等。
日志模块，负责对操作机器人实例进行的每一步操作都将自动被记录在数据库中，并导出到表格形成操作日志以及异常日志，进行采集和存储，并提供日志查询和导出功能，同时对日志的查询与导出功能进行严格的权限管理；
和通信模块，用于与操作机器人进行通信，实现业务交流的互通互联。
操作机器人包含
通信模块，用于与管理机器人进行通信，实现业务交流的互通互联；
信息采集模块，实现信息采集、信息的预处理以及信息的传输功能，主要包括三个数据来源，通过网络爬虫技术获取的页面抓取信息、解析的电子附件信息以及扫描到的票据信息；
信息识别模块，对信息采集模块输出的截取图片进行处理，根据模版中的识别语言对截取图片进行识别，将影像信息转换成字符串信息，并对出错频率较高的词汇进行自动校正，最后将识别结果保存至指定服务器中；
逻辑判断模块，通过读取业务规则配置文件中的信息，对从系统页面中爬取规则中涉及的数据信息进行逻辑规则稽核的模块；
动作执行模块，完成机器人的登录，页面点击，信息输入、筛选，页面跳转操作，此外动作模块会抓取稽核过程中的业务数据，以及进行业务稽核流程跳转；
规则库，记录所有不同机器人场景的逻辑判断及异常处理规则，统筹所有用户取用规则的合集，是在数据库中对抓取到的信息进行的规定和限制；
日志模块，包含日志记录模块和日志上传模块；
异常处理模块，捕获机器人工作过程中产生的如网络故障、服务器异常或者业务系统升级等原因引起的异常情况，进行相应处理并对控制台进行提示；
和安全验证模块，除了用于操作机器人登录的身份验证，并对于非法用户的登录给出告警提示外，还对用户进行规则文件修改验证、机器人程序更换机器验证。
管理机器人部署在服务器，操作机器人部署在客户端，每个客户端部署一个或多个操作机器人。
操作机器人执行过程包含
步骤一：首先操作机器人根据输入的账号密码进行系统安全验证，并将本地机器人规则库与管理机器人的进行一致性校验，如存在异常则结束流程，记录日志并进行预警；
步骤二：若验证通过，操作机器人模拟登陆财务系统；
步骤三：进入待办清单，选取时间最早的工单进行办理；
步骤四：根据规则库读取所需工单信息；
步骤五：将采集到的文本信息进行语义分析并转为结构化数据后保存，并记录日志；
步骤六：根据规则库的判断规则对结构化后的信息进行逻辑判断；
首先，信息采集模块和信息识别模块将未处理过的票据信息处理为结构化的数据。其次，将这些结构化的数据与各省的规则库中匹配的规则依次进行比对稽核。最后根据稽核结果进行操作。如果稽核结果无异常就将该工单进行制证，填写相应的凭证信息，并进行提交；稽核结果异常则进一步根据异常处理方式进行相应处理，如“转人工”则根据配置信息转交给对应人员处理，如“退回”则退回给相应流程的人员处理，然后填写好异常条件处理意见提交给系统。
步骤七：基于步骤六的判断结构，依据规则库的处理规则进行相应的动作；
步骤八：执行完工单处理后，操作机器人保存日志并上传管理机器人。若没有剩余工单待处理或接受到管理机器人的停止指令则流程结束，否则继续获取当前最早的待处理工单进入步骤三。
本发明通过财务机器人系统代替重复性的手工操作，提高工作质量，提升业务支撑能力，节约人员成本，实现财务流程的自动化。
本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明所作的举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明说明书的内容或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (8)
1.一种财务机器人系统，其特征在于：包含管理机器人和多个操作机器人，
管理机器人包含
操作机器人控制模块，用于对操作机器人进行运行、停止和删除操作；
规则模块，包含括规则库、规则配置模块、规则下发模块和规则校验模块；
监控模块，包含资源监控模块、终端实例调配模块和操作监控模块；
日志模块，负责对操作机器人实例进行的每一步操作都将自动被记录在数据库中，并导出到表格形成操作日志以及异常日志，进行采集和存储，并提供日志查询和导出功能，同时对日志的查询与导出功能进行严格的权限管理；
和通信模块，用于与操作机器人进行通信，实现业务交流的互通互联；
操作机器人包含
通信模块，用于与管理机器人进行通信，实现业务交流的互通互联；
信息采集模块，实现信息采集、信息的预处理以及信息的传输功能，主要包括三个数据来源，通过网络爬虫技术获取的页面抓取信息、解析的电子附件信息以及扫描到的票据信息；
信息识别模块，对信息采集模块输出的截取图片进行处理，根据模版中的识别语言对截取图片进行识别，将影像信息转换成字符串信息，并对出错频率较高的词汇进行自动校正，最后将识别结果保存至指定服务器中；
逻辑判断模块，通过读取业务规则配置文件中的信息，对从系统页面中爬取规则中涉及的数据信息进行逻辑规则稽核的模块；
动作执行模块，完成机器人的登录，页面点击，信息输入、筛选，页面跳转操作，此外动作模块会抓取稽核过程中的业务数据，以及进行业务稽核流程跳转；
规则库，记录所有不同机器人场景的逻辑判断及异常处理规则，统筹所有用户取用规则的合集，是在数据库中对抓取到的信息进行的规定和限制；
日志模块，包含日志记录模块和日志上传模块；
异常处理模块，捕获机器人工作过程中产生的如网络故障、服务器异常或者业务系统升级等原因引起的异常情况，进行相应处理并对控制台进行提示；
和安全验证模块，除了用于操作机器人登录的身份验证，并对于非法用户的登录给出告警提示外，还对用户进行规则文件修改验证、机器人程序更换机器验证。
2.按照权利要求1所述的一种财务机器人系统，其特征在于：所述管理机器人部署在服务器，操作机器人部署在客户端，每个客户端部署一个或多个操作机器人。
3.按照权利要求1所述的一种财务机器人系统，其特征在于：所述所有不同机器人场景包含
上划下拨业务场景中，机器人对资金数据进行校验，确保数据完整准确后实现上划下拨明细自动抽取，并生成上划下拨明细抽取批次号汇总表，根据资金管控系统抽取批次号自动生成上划下拨凭证；
银行对账业务场景中，银行对账机器人自动完成与不同银行及账号的对账工作，并生成银行余额调节表；
纳税申报业务场景中，机器人根据规则库抓取公司税务管理系统中的税务申报数据，之后登陆税务网站，将申报数据按照逻辑自动填报相应报表，并对数据进行比对，对不一致的情况进行预警；
初审会计业务场景中，机器人根据规则库自动校验报账单、发票、合同等金额、支付对象、税率、收款信息、关键附件等字段的一致性，校验通过自动提交下一环节，否则转人工处理。
4.按照权利要求1所述的一种财务机器人系统，其特征在于：所述规则库记录所有不同机器人场景的逻辑判断及异常处理规则；
规则配置模块是用户用来进行相关规则配置的模块，用户能够按照实际财务工作中的业务流程、条件和时间在配置模块中进行规则设置，在规则库中选择规则的适用类型，设定规则以及规则中涉及的具体指标的启用状态为启用或者停用，选择规则的异常处理条件，为异常处理方式选择转办或者退回，以及添加稽核异常点描述提示信息；
规则下发模块是用来在规则更新后的情况下将更新过的规则下发至操作机器人，由于业务规则会根据业务变更有所变化，因此系统也允许在一定程度上对规则进行增加和修改，规则库在使用的过程中会随着业务的变化不断的进行优化和迭代，如新业务的出现会增加相关稽核规则，旧业务的下线或流程完善会停用某些规则或修改校验条件，迭代完成后由规则下发模块来对规则库和机器人端进行规则的同步；
规则校验模块在操作机器人每次执行任务前检查操作机器人端规则与管理机器人端规则库进行数据比对和规则校验，检查双方的规则是否同步，如果版本不一致则进行更新并记录日志。
5.按照权利要求1所述的一种财务机器人系统，其特征在于：所述资源监控模块对各台客户端的资源进行实时监控，通过资源监控模块判断每个运行在主机上的终端使用的CPU比率、内存使用、虚拟内存使用以及读写数据字节数情况，并分析系统资源使用的饱和度，应用系统在业务处理高峰时，各主机设备的内存利用率应该不大于 70%，CPU 平均空闲率不低于 30%；
终端实例调配模块根据各客户端资源情况进行终端操作机器人的动态调配，任务调配的逻辑是综合考虑先进先出、任务的优先级以及为具体业务设定的运行时段，为任务分配资源相对空闲的终端，对于资源不足的终端，同步最新日志后关闭运行实例，并在当前资源最空闲的客户端上进行初始化后启动操作机器人实例重新开始执行任务；
操作监控模块对所有操作机器人的的处理过程、判断依据、执行结果的每个步骤进行记录并实时识别多个终端的运行状态，用户能够实时监控机器人的处理情况，包含机器人自启动开始的运行时长、待处理工单数、已处理工单数、每条工单的平均处理时间、机器人的工单处理和当日处理工单数；此外，通过该模块，用户能够监控机器人已处理的总工单数、工单通过率、转办率以及退回率。
6.按照权利要求1所述的一种财务机器人系统，其特征在于：所述操作机器人执行过程包含
步骤一：首先操作机器人根据输入的账号密码进行系统安全验证，并将本地机器人规则库与管理机器人的进行一致性校验，如存在异常则结束流程，记录日志并进行预警；
步骤二：若验证通过，操作机器人模拟登陆财务系统；
步骤三：进入待办清单，选取时间最早的工单进行办理；
步骤四：根据规则库读取所需工单信息；
步骤五：将采集到的文本信息进行语义分析并转为结构化数据后保存，并记录日志；
步骤六：根据规则库的判断规则对结构化后的信息进行逻辑判断；
步骤七：基于步骤六的判断结构，依据规则库的处理规则进行相应的动作；
步骤八：执行完工单处理后，操作机器人保存日志并上传管理机器人。
7.按照权利要求6所述的一种财务机器人系统，其特征在于：所述步骤八中，若没有剩余工单待处理或接受到管理机器人的停止指令则流程结束，否则继续获取当前最早的待处理工单进入步骤三。
8.按照权利要求6所述的一种财务机器人系统，其特征在于：所述步骤六逻辑判断具体过程为
首先，信息采集模块和信息识别模块将未处理过的票据信息处理为结构化的数据；
其次，将这些结构化的数据与各省的规则库中匹配的规则依次进行比对稽核；
最后根据稽核结果进行操作，如果稽核结果无异常就将该工单进行制证，填写相应的凭证信息，并进行提交；稽核结果异常则进一步根据异常处理方式进行相应处理，然后填写好异常条件处理意见提交给系统。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811030078.2A CN109325734A (zh) | 2018-09-05 | 2018-09-05 | 一种财务机器人系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811030078.2A CN109325734A (zh) | 2018-09-05 | 2018-09-05 | 一种财务机器人系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN109325734A true CN109325734A (zh) | 2019-02-12 |
Family
ID=65263792
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811030078.2A Pending CN109325734A (zh) | 2018-09-05 | 2018-09-05 | 一种财务机器人系统 |
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|---|---|
| CN (1) | CN109325734A (zh) |
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