CN109284880B - 数据处理方法、装置、服务器、移动终端和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种数据处理方法、装置、服务器、移动终端和可读存储介质,其中,数据处理方法,适用于服务器,包括:包括:响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设客户端生成的订单分配于第一运营区域内的空闲运力;根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,第一运营区域不同于第二运营区域。通过本发明的技术方案,实现了通过客户端主动触发扩大调度运力的范围,提升了用户需求满足率,同时也提升了运力的利用率,有利于提升订单的总成交量。
Description
技术领域
本发明涉及调度运力技术领域,具体而言,涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种服务器、一种移动终端和一种计算机可读存储介质。
背景技术
网约车提高了用户出行的便捷性,也逐渐普及,成为了最主流的出行方式之一。
相关技术中,网约车的分单都是由服务器限定分单范围,在第一运营区域内进行分单,至少存在以下技术缺陷:
(1)第一运营区域内处于用车高峰期时,难以满足用户的用车需求,而第一运营区域外富余的运力无法被充分利用,容易造成运力资源浪费。
(2)在景区偏远地区,网约车相对较少,用户的用车需求难以得到满足,一方面,不便于用户的出行,另一方面,降低了网约车平台的订单成交率,不利于网约车的推广运营。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此,本发明的目的在于提供一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种服务器、一种移动终端和一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的,本发明的第一方面的技术方案提供了一种数据处理方法,适用于服务器,包括:响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力;根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,第一运营区域不同于第二运营区域。
在该技术方案中,响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力,并根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,实现了通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,一方面,使得用户可以自行选择可接受的调度费用,减少纠纷的产生,另一方面,可以充分利用第二运营区域的富余运力,提升用户需求的满足率和运力的利用率,再一方面,有利于提升订单的成交量订单的总成交量。
其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,具体地,以起点地点为圆心且以预设数值为半径的圆、地图上起点地点所在的格子、地图上起点地点所在的格子及与其相邻的所有格子或按经度和纬度划分的区域。
在上述技术方案中,优选地,在响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力前,还包括:在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成订单的客户端发送调度运力提示;在发送调度运力提示后,检测是否获取客户端针对调度运力提示发送的调度反馈指令。
在该技术方案中,通过在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成订单的客户端发送调度运力提示,以实现对用户的提醒,提示用户第一运营区域内当前车辆较少,建议通过调度来提升出行效率,一方面,减少用户等待时间过长而取消订单的情况发生,另一方面,减少用户等待过程中的不满和焦虑情绪,提升用户的用车体验感。
另外,对于新用户,在发送调度运力提示的同时,还会发送新用户引导展示触发提示,也会根据网约车平台的推广活动,发送调度等待优惠价格提示,可以进一步提升用户的用车体验感,有利于网约车的推广。
通过在发送调度运力提示后,检测是否获取客户端针对调度运力提示发送的调度反馈指令,提高了调度反馈指令获取的及时性,有利于提高订单的处理效率,进一步提高用户的用车体验感。
其中,预设时长可以是大于两分钟的计时时段。
此外,还可以在用户通过客户端输入起点和终点后,由服务器根据第一运营区域内的运力情况,立即向用户发出调度运力提示,可以进一步减少用户等待时间,提升用户的用车体验感。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:在发送调度运力提示至获取调度反馈指令的时间间隔内,若检测到第一运营区域内存在空闲运力,则将订单分配至空闲运力。
在该技术方案中,在发送调度运力提示至获取调度反馈指令的时间间隔内,持续检测第一运营区域内的运力情况,有利于提高订单的分配效率,在检测到第一运营区域内存在空闲运力时,则将订单分配至空闲运力,有利于节约调度成本和用户等待时间,进一步提升用户的用车体验感。
在上述任一技术方案中,优选地,根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,具体包括:在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力。
在该技术方案中,通过在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的运力,实现了由用户通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,根据用户自行选择的调度费用和/或调度等待时间,确定第二运营区域的运力的调度范围,在提升用户需求的满足率和运力的利用率的同时,减少了费用纠纷的产生,而且可以由用户从推送的较优调度方案中,自行选择适合的最优调度方案,降低调度成本和调度等待时间。
在上述任一技术方案中,优选地,在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力,具体包括:若解析得到调度费用或调度等待时间时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值,或调度等待时间确定最大调度距离,其中,最大调度距离为待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离。
在该技术方案中,当解析得到调度费用时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,有利于调度第二运营区域的运力的实现,进一步提升了运力的利用率和用户需求满足率。
具体地,比如第一运营区域为以订单的起点地点为圆心,以3公里为半径的圆,调度费用为10元,预设每公里调度费用为4元,则最大调度距离为(3+10/4)公里,即5.5公里,也就是待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离为5.5公里。
当解析得到调度等待时间时,根据调度等待时间确定最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,有利于调度第二运营区域的运力的实现,进一步提升了运力的利用率和用户需求满足率。
另外,在确定最大调度距离后,通过KM算法优选近距离匹配运力保证全局最优,所谓KM算法即获取最大调度距离所属范围内的空闲运力,并计算每个空闲运力到订单的起点地点的调度成本,并进行比较,优选调度成本低的近距离运力,这样可以降低调度成本和调度等待时间,当调度到的运力在第一运营区域内时,则不收取调度费用,当调度到的运力在第一运营区域外时,则根据调度到的运力与订单的起点地点之间的实际距离,计算实际调度费用。
在上述任一技术方案中,优选地,在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力,具体还包括:若解析得到调度费用和调度等待时间时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定第一调度距离,以及根据调度等待时间确定第二调度距离;将第一调度距离和第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,其中,最大调度距离为待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离。
在该技术方案中,当解析得到调度费用和调度等待时间时,将根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定的第一调度距离和根据调度等待时间确定第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,扩大了调度运力区域的范围,进一步提升了用户需求满足率和运力的利用率,从而提升了用户体验感。
在上述任一技术方案中,优选地,根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,具体还包括:若解析调度反馈指令为确定调度运力指令,则检测距离订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力,记作目标空闲运力;预估任一目标空闲运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端;根据客户端针对目标空闲运力反馈的选择指令调度对应的目标空闲运力中的一个空闲运力。
在该技术方案中,当解析调度反馈指令为确定调度运力指令时,检测距离订单的起点地点最近的指定数量的运力,记作目标运力,实现了对目标运力的自动检测选择,提高了调度运力的效率,减少了服务器的数据交互压力,有利于在较短时间内选择处较优的调度运力方案推送给用户。
其中,距离订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力通过KM算法优先近距离匹配得到,所谓KM算法即先搜索距离订单的起点地点近的运力,并进行匹配,获取空闲运力,当未达到指定数量的空闲运力时,则扩大搜索范围,获取空闲运力,并进行调度成本比较,将调度成本低的近距离的空闲运力作为指定数量的空闲运力,这样降低了调度的成本和调度的等待时间。
通过预估任一目标运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端,为用户提供了至少一种调度运力方案,有利于用户根据自身需求选择出最优的调度运力方案,提升了用户用车体验感,和订单成交量,有利于网约车的推广。
通过根据客户端针对目标运力反馈的选择指令调度对应的目标运力中的一个运力,实现了由用户通过客户端主动触发调度运力,在提升用户需求满足率和运力利用率的同时,减少了纠纷的发生,进一步提高了用户用车体验感。
在上述任一技术方案中,优选地,根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,具体还包括:若解析调度反馈指令不包括调度费用或调度等待时间,或调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度第二运营区域的空闲运力,并获取订单的生成时刻;根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中;根据等待队列的未成交订单的数量和第一运营区域的空闲运力,预估订单的排队等待时间;将排队等待时间发送至客户端。
在该技术方案中,在解析调度反馈指令不包括调度费用或调度等待时间,或调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度第二运营区域的运力,并获取订单的生成时刻,有利于实现订单的排队等待分配运力,根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中,有利于实现订单运力分配的有序性和公平性,根据等待队列的未成交订单的数量和第一运营区域的运力,预估订单的排队等待时间,并将排队等待时间发送至客户端,可以让用户清楚的了解到订单的排队等待时间,有利于用户安排好自己的出行行程,进一步提高了用户的用车体验感。
本发明的第二方面的技术方案提供了一种数据处理方法,适用于客户端,包括:在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,订单预设分配于第一运营区域内的空闲运力;将用户针对调度运力提示的调度反馈指令转发至服务器,以供服务器根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,第一运营区域不同于第二运营区域。
在该技术方案中,在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,以实现对用户的提醒,提示用户第一运营区域内当前车辆较少,建议通过调度来提升出行效率,一方面,减少用户等待时间过长而取消订单的情况发生,另一方面,减少用户等待过程中的不满和焦虑情绪,提升用户的用车体验感。
另外,还可以获取新用户引导展示触发提示,有利于用户能够正确触发调度运力,获取服务器发送的调度运力提示可以由用户主动触发获取,也可以由服务器定时发送。
其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,具体地,以起点地点为圆心且以预设数值为半径的圆、地图上起点地点所在的格子、地图上起点地点所在的格子及与其相邻的所有格子或按经度和纬度划分的区域。
此外,预设时长可以是大于两分钟的计时时段。
在上述技术方案中,优选地,在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,具体包括:在确定订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示;获取用户对编辑提示的操作指令,并将操作指令转换为调度反馈指令。
在该技术方案中,通过在确定订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示,可以提醒用户提供调度运力的相关信息,以确定调度运力的区域范围。
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示可以是调度费用和/或调度等待时间的输入框,用户可以输入能接受的最大调度费用和/或最长调度等待时间
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示还可以是几个数值的调度费用和/或对应的调度等待时间的选项,以供用户选择。
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示还可以是确定调度运力和拒绝调度运力的选项,在用户通过客户端触发确定调度运力选项后,推送距离起点地点最近的指定数量的运力,并提示对应的调度费用和/或调度等待时间,为用户提供了至少一种调度运力方案,有利于用户根据自身需求选择出最优的调度运力方案,提升了用户用车体验感,和订单总成交量,有利于网约车的推广。
通过获取用户对编辑提示的操作指令,并将操作指令转换为调度反馈指令,实现了由用户通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,使得用户可以自行选择可接受的调度费用和/或调度等待时间,在充分利用第二运营区域的富余运力,提升用户需求的满足率和运力的利用率的同时,减少纠纷的产生,进一步提高了用户的用车体验感。
本发明的第三方面的技术方案提供了一种数据处理装置,适用于服务器,包括:响应单元,用于响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力;判断单元,用于根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,第一运营区域不同于第二运营区域。
在该技术方案中,响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力,并根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,实现了通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,一方面,使得用户可以自行选择可接受的调度费用,减少纠纷的产生,另一方面,可以充分利用第二运营区域的富余运力,提升用户需求的满足率和运力的利用率,再一方面,有利于提升订单的成交量订单的总成交量。
其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,具体地,以起点地点为圆心且以预设数值为半径的圆、地图上起点地点所在的格子、地图上起点地点所在的格子及与其相邻的所有格子或按经度和纬度划分的区域。
在上述技术方案中,优选地,还包括:发送单元,用于在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成订单的客户端发送调度运力提示;检测单元,用于在发送调度运力提示后,检测是否获取客户端针对调度运力提示发送的调度反馈指令。
在该技术方案中,通过在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成订单的客户端发送调度运力提示,以实现对用户的提醒,提示用户第一运营区域内当前车辆较少,建议通过调度来提升出行效率,一方面,减少用户等待时间过长而取消订单的情况发生,另一方面,减少用户等待过程中的不满和焦虑情绪,提升用户的用车体验感。
另外,对于新用户,在发送调度运力提示的同时,还会发送新用户引导展示触发提示,也会根据网约车平台的推广活动,发送调度等待优惠价格提示,可以进一步提升用户的用车体验感,有利于网约车的推广。
通过在发送调度运力提示后,检测是否获取客户端针对调度运力提示发送的调度反馈指令,提高了调度反馈指令获取的及时性,有利于提高订单的处理效率,进一步提高用户的用车体验感。
其中,预设时长可以是大于两分钟的计时时段。
此外,还可以在用户通过客户端输入起点和终点后,由服务器根据第一运营区域内的运力情况,立即向用户发出调度运力提示,可以进一步减少用户等待时间,提升用户的用车体验感。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括:分配单元,用于在发送调度运力提示至获取调度反馈指令的时间间隔内,若检测到第一运营区域内存在空闲运力,将订单分配至空闲运力。
在该技术方案中,在发送调度运力提示至获取调度反馈指令的时间间隔内,持续检测第一运营区域内的运力情况,有利于提高订单的分配效率,在检测到第一运营区域内存在空闲运力时,则将订单分配至空闲运力,有利于节约调度成本和用户等待时间,进一步提升用户的用车体验感。
在上述任一技术方案中,优选地,还包括确定单元,用于在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力。
在该技术方案中,通过在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的运力,实现了由用户通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,根据用户自行选择的调度费用和/或调度等待时间,确定第二运营区域的运力的调度范围,在提升用户需求的满足率和运力的利用率的同时,减少了费用纠纷的产生,而且可以由用户从推送的较优调度方案中,自行选择适合的最优调度方案,降低调度成本和调度等待时间。
在上述任一技术方案中,优选地,确定单元还用于:若解析得到调度费用或调度等待时间时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值,或调度等待时间确定最大调度距离,其中,最大调度距离为待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离。
在该技术方案中,当解析得到调度费用时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,有利于调度第二运营区域的运力的实现,进一步提升了运力的利用率和用户需求满足率。
具体地,比如第一运营区域为以订单的起点地点为圆心,以3公里为半径的圆,调度费用为10元,预设每公里调度费用为4元,则最大调度距离为(3+10/4)公里,即5.5公里,也就是待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离为5.5公里。
当解析得到调度等待时间时,根据调度等待时间确定最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,有利于调度第二运营区域的运力的实现,进一步提升了运力的利用率和用户需求满足率。
另外,在确定最大调度距离后,通过KM算法优选近距离匹配运力保证全局最优,即获取最大调度距离所属范围内的空闲运力,并计算每个空闲运力到订单的起点地点的调度成本,并进行比较,优选调度成本低的近距离运力,这样可以降低调度成本和调度等待时间,当调度到的运力在第一运营区域内时,则不收取调度费用,当调度到的运力在第一运营区域外时,则根据调度到的运力与订单的起点地点之间的实际距离,计算实际调度费用。
在上述任一技术方案中,优选地,确定单元还用于:若解析得到调度费用和调度等待时间时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定第一调度距离,以及根据调度等待时间确定第二调度距离;确定单元还用于:将第一调度距离和第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,其中,最大调度距离为待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离。
在该技术方案中,当解析得到调度费用和调度等待时间时,将根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定的第一调度距离和根据调度等待时间确定第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,扩大了调度运力区域的范围,进一步提升了用户需求满足率和运力的利用率,从而提升了用户体验感。
在上述任一技术方案中,优选地,检测单元还用于:若解析调度反馈指令为确定调度运力指令,则检测距离订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力,记作目标空闲运力;数据处理装置还包括:预估单元,用于预估任一目标空闲运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端;调度单元,用于根据客户端针对目标空闲运力反馈的选择指令调度对应的目标空闲运力中的一个空闲运力。
在该技术方案中,当解析调度反馈指令为确定调度运力指令时,检测距离订单的起点地点最近的指定数量的运力,记作目标运力,实现了对目标运力的自动检测选择,提高了调度运力的效率,减少了服务器的数据交互压力,有利于在较短时间内选择处较优的调度运力方案推送给用户。
其中,距离订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力通过KM算法优先近距离匹配得到,即先搜索距离订单的起点地点近的运力,并进行匹配,获取空闲运力,当未达到指定数量的空闲运力时,则扩大搜索范围,获取空闲运力,并进行调度成本比较,将调度成本低的近距离的空闲运力作为指定数量的空闲运力,这样降低了调度的成本和调度的等待时间。
通过预估任一目标运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端,为用户提供了至少一种调度运力方案,有利于用户根据自身需求选择出最优的调度运力方案,提升了用户用车体验感,和订单成交量,有利于网约车的推广。
通过根据客户端针对目标运力反馈的选择指令调度对应的目标运力中的一个运力,实现了由用户通过客户端主动触发调度运力,在提升用户需求满足率和运力利用率的同时,减少了纠纷的发生,进一步提高了用户用车体验感。
在上述任一技术方案中,优选地,响应单元还用于:若解析调度反馈指令不包括调度费用或调度等待时间,或调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度第二运营区域的空闲运力,并获取订单的生成时刻;数据处理装置还包括:排队单元,用于根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中;预估单元还用于:根据等待队列的未成交订单的数量和第一运营区域的空闲运力,预估订单的排队等待时间;发送单元还用于:将排队等待时间发送至客户端。
在该技术方案中,在解析调度反馈指令不包括调度费用或调度等待时间,或调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度第二运营区域的运力,并获取订单的生成时刻,有利于实现订单的排队等待分配运力,根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中,有利于实现订单运力分配的有序性和公平性,根据等待队列的未成交订单的数量和第一运营区域的运力,预估订单的排队等待时间,并将排队等待时间发送至客户端,可以让用户清楚的了解到订单的排队等待时间,有利于用户安排好自己的出行行程,进一步提高了用户的用车体验感。
本发明的第四方面的技术方案提供了一种数据处理装置,适用于客户端,包括:响应单元,用于在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,订单预设分配于第一运营区域内的空闲运力;转发单元,用于将用户针对调度运力提示的调度反馈指令转发至服务器,以供服务器根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,第一运营区域不同于第二运营区域。
在该技术方案中,在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,以实现对用户的提醒,提示用户第一运营区域内当前车辆较少,建议通过调度来提升出行效率,一方面,减少用户等待时间过长而取消订单的情况发生,另一方面,减少用户等待过程中的不满和焦虑情绪,提升用户的用车体验感。
另外,还可以获取新用户引导展示触发提示,有利于用户能够正确触发调度运力,获取服务器发送的调度运力提示可以由用户主动触发获取,也可以由服务器定时发送。
其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,具体地,以起点地点为圆心且以预设数值为半径的圆、地图上起点地点所在的格子、地图上起点地点所在的格子及与其相邻的所有格子或按经度和纬度划分的区域。
此外,预设时长可以是大于两分钟的计时时段。
在上述技术方案中,优选地,响应单元还用于:在确定订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示;响应单元还用于:获取用户对编辑提示的操作指令,并将操作指令转换为调度反馈指令。
在该技术方案中,通过在确定订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示,可以提醒用户提供调度运力的相关信息,以确定调度运力的区域范围。
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示可以是调度费用和/或调度等待时间的输入框,用户可以输入能接受的最大调度费用和/或最长调度等待时间
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示还可以是几个数值的调度费用和/或对应的调度等待时间的选项,以供用户选择。
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示还可以是确定调度运力和拒绝调度运力的选项,在用户通过客户端触发确定调度运力选项后,推送距离起点地点最近的指定数量的运力,并提示对应的调度费用和/或调度等待时间,为用户提供了至少一种调度运力方案,有利于用户根据自身需求选择出最优的调度运力方案,提升了用户用车体验感,和订单总成交量,有利于网约车的推广。
通过获取用户对编辑提示的操作指令,并将操作指令转换为调度反馈指令,实现了由用户通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,使得用户可以自行选择可接受的调度费用和/或调度等待时间,在充分利用第二运营区域的富余运力,提升用户需求的满足率和运力的利用率的同时,减少纠纷的产生,进一步提高了用户的用车体验感。
本发明的第五方面的技术方案提供了一种服务器,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现本发明第一方面的技术方案提出的任一项的数据处理方法的步骤,或包括本发明第三方面的技术方案提出的任一项的数据处理装置。
在该技术方案中,服务器的处理器执行计算机程序时实现本发明第一方面的技术方案提出的任一项的数据处理方法的步骤或包括本发明第三方面的技术方案提出的任一项的数据处理装置,因此具有上述本发明第一方面的技术方案提出的任一项的数据处理方法的全部有益效果或上述本发明第三方面的技术方案提出的任一项的数据处理装置的全部有益效果,在此不再赘述。
本发明的第六方面的技术方案提供了一种移动终端,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现本发明第二方面的技术方案提出的任一项的数据处理方法的步骤,或包括本发明第四方面的技术方案提出的任一项的数据处理装置。
在该技术方案中,移动终端的处理器执行计算机程序时实现本发明第二方面的技术方案提出的任一项的数据处理方法的步骤或包括本发明第四方面的技术方案提出的任一项的数据处理装置,因此具有上述本发明第二方面的技术方案提出的任一项的数据处理方法的全部有益效果或上述本发明第四方面的技术方案提出的任一项的数据处理装置的全部有益效果,在此不再赘述。
本发明的第七方面的技术方案提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现本发明第一方面和/或第二方面技术方案提出的任一项的数据处理方法。
在该技术方案中,计算机可读存储介质上存储的计算机程序被处理器执行时实现本发明的第一方面和/或第二方面技术方案提出的任一项的数据处理方法,因此具有上述本发明的第一方面和/或第二方面技术方案提出的任一项的数据处理方法的全部有益效果,在此不再赘述。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1示出了根据本发明的一个实施例的数据处理方法的示意流程图;
图2示出了根据本发明的另一个实施例的数据处理方法的示意流程图;
图3示出了根据本发明的一个实施例的数据处理装置的示意框图;
图4示出了根据本发明的另一个实施例的数据处理装置的示意框图;
图5示出了根据本发明的一个实施例的服务器的示意框图;
图6示出了根据本发明的一个实施例的移动终端的示意框图;
图7A至图7C示出了根据本发明的再一个实施例的数据处理方法对应的客户端界面的示意图;
图8A至图8C示出了根据本发明的又一个实施例的数据处理方法对应的客户端界面的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点,下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明,但是,本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施,因此,本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
实施例1
图1示出了根据本发明的一个实施例的数据处理方法的示意流程图。
如图1所示,根据本发明的一个实施例的数据处理方法,适用于服务器,包括:步骤S102,响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力;步骤S104,根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,第一运营区域不同于第二运营区域。
在该实施例中,响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力,并根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,实现了通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,一方面,使得用户可以自行选择可接受的调度费用,减少纠纷的产生,另一方面,可以充分利用第二运营区域的富余运力,提升用户需求的满足率和运力的利用率,再一方面,有利于提升订单的成交量订单的总成交量。
其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,具体地,以起点地点为圆心且以预设数值为半径的圆、地图上起点地点所在的格子、地图上起点地点所在的格子及与其相邻的所有格子或按经度和纬度划分的区域。
在上述实施例中,优选地,在响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力前,还包括:在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成订单的客户端发送调度运力提示;在发送调度运力提示后,检测是否获取客户端针对调度运力提示发送的调度反馈指令。
在该实施例中,通过在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成订单的客户端发送调度运力提示,以实现对用户的提醒,提示用户第一运营区域内当前车辆较少,建议通过调度来提升出行效率,一方面,减少用户等待时间过长而取消订单的情况发生,另一方面,减少用户等待过程中的不满和焦虑情绪,提升用户的用车体验感。
另外,对于新用户,在发送调度运力提示的同时,还会发送新用户引导展示触发提示,也会根据网约车平台的推广活动,发送调度等待优惠价格提示,可以进一步提升用户的用车体验感,有利于网约车的推广。
通过在发送调度运力提示后,检测是否获取客户端针对调度运力提示发送的调度反馈指令,提高了调度反馈指令获取的及时性,有利于提高订单的处理效率,进一步提高用户的用车体验感。
其中,预设时长可以是大于两分钟的计时时段。
此外,还可以在用户通过客户端输入起点和终点后,由服务器根据第一运营区域内的运力情况,立即向用户发出调度运力提示,可以进一步减少用户等待时间,提升用户的用车体验感。
在上述任一实施例中,优选地,还包括:在发送调度运力提示至获取调度反馈指令的时间间隔内,若检测到第一运营区域内存在空闲运力,则将订单分配至空闲运力。
在该实施例中,在发送调度运力提示至获取调度反馈指令的时间间隔内,持续检测第一运营区域内的运力情况,有利于提高订单的分配效率,在检测到第一运营区域内存在空闲运力时,则将订单分配至空闲运力,有利于节约调度成本和用户等待时间,进一步提升用户的用车体验感。
在上述任一实施例中,优选地,根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,具体包括:在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力。
在该实施例中,通过在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的运力,实现了由用户通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,根据用户自行选择的调度费用和/或调度等待时间,确定第二运营区域的运力的调度范围,在提升用户需求的满足率和运力的利用率的同时,减少了费用纠纷的产生,而且可以由用户从推送的较优调度方案中,自行选择适合的最优调度方案,降低调度成本和调度等待时间。
在上述任一实施例中,优选地,在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力,具体包括:若解析得到调度费用或调度等待时间时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值,或调度等待时间确定最大调度距离,其中,最大调度距离为待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离。
在该实施例中,当解析得到调度费用时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,有利于调度第二运营区域的运力的实现,进一步提升了运力的利用率和用户需求满足率。
具体地,比如第一运营区域为以订单的起点地点为圆心,以3公里为半径的圆,调度费用为10元,预设每公里调度费用为4元,则最大调度距离为(3+10/4)公里,即5.5公里,也就是待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离为5.5公里。
当解析得到调度等待时间时,根据调度等待时间确定最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,有利于调度第二运营区域的运力的实现,进一步提升了运力的利用率和用户需求满足率。
另外,在确定最大调度距离后,通过KM算法优选近距离匹配运力保证全局最优,即获取最大调度距离所属范围内的空闲运力,并计算每个空闲运力到订单的起点地点的调度成本,并进行比较,优选调度成本低的近距离运力,这样可以降低调度成本和调度等待时间,当调度到的运力在第一运营区域内时,则不收取调度费用,当调度到的运力在第一运营区域外时,则根据调度到的运力与订单的起点地点之间的实际距离,计算实际调度费用。
在上述任一实施例中,优选地,在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力,具体还包括:若解析得到调度费用和调度等待时间时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定第一调度距离,以及根据调度等待时间确定第二调度距离;将第一调度距离和第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,其中,最大调度距离为待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离。
在该实施例中,当解析得到调度费用和调度等待时间时,将根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定的第一调度距离和根据调度等待时间确定第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,扩大了调度运力区域的范围,进一步提升了用户需求满足率和运力的利用率,从而提升了用户体验感。
在上述任一实施例中,优选地,根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,具体还包括:若解析调度反馈指令为确定调度运力指令,则检测距离订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力,记作目标空闲运力;预估任一目标空闲运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端;根据客户端针对目标空闲运力反馈的选择指令调度对应的目标空闲运力中的一个空闲运力。
在该实施例中,当解析调度反馈指令为确定调度运力指令时,检测距离订单的起点地点最近的指定数量的运力,记作目标运力,实现了对目标运力的自动检测选择,提高了调度运力的效率,减少了服务器的数据交互压力,有利于在较短时间内选择处较优的调度运力方案推送给用户。
其中,距离订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力通过KM算法优先近距离匹配得到,即先搜索距离订单的起点地点近的运力,并进行匹配,获取空闲运力,当未达到指定数量的空闲运力时,则扩大搜索范围,获取空闲运力,并进行调度成本比较,将调度成本低的近距离的空闲运力作为指定数量的空闲运力,这样降低了调度的成本和调度的等待时间。
通过预估任一目标运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端,为用户提供了至少一种调度运力方案,有利于用户根据自身需求选择出最优的调度运力方案,提升了用户用车体验感,和订单成交量,有利于网约车的推广。
通过根据客户端针对目标运力反馈的选择指令调度对应的目标运力中的一个运力,实现了由用户通过客户端主动触发调度运力,在提升用户需求满足率和运力利用率的同时,减少了纠纷的发生,进一步提高了用户用车体验感。
在上述任一实施例中,优选地,根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,具体还包括:若解析调度反馈指令不包括调度费用或调度等待时间,或调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度第二运营区域的空闲运力,并获取订单的生成时刻;根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中;根据等待队列的未成交订单的数量和第一运营区域的空闲运力,预估订单的排队等待时间;将排队等待时间发送至客户端。
在该实施例中,在解析调度反馈指令不包括调度费用或调度等待时间,或调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度第二运营区域的运力,并获取订单的生成时刻,有利于实现订单的排队等待分配运力,根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中,有利于实现订单运力分配的有序性和公平性,根据等待队列的未成交订单的数量和第一运营区域的运力,预估订单的排队等待时间,并将排队等待时间发送至客户端,可以让用户清楚的了解到订单的排队等待时间,有利于用户安排好自己的出行行程,进一步提高了用户的用车体验感。
实施例2
图2示出了根据本发明的另一个实施例的数据处理方法的示意流程图。
如图2所示,根据本发明的另一个实施例的数据处理方法,适用于客户端,包括:步骤S202,在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,订单预设分配于第一运营区域内的空闲运力;步骤S204,将用户针对调度运力提示的调度反馈指令转发至服务器,以供服务器根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,第一运营区域不同于第二运营区域。
在该实施例中,在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,以实现对用户的提醒,提示用户第一运营区域内当前车辆较少,建议通过调度来提升出行效率,一方面,减少用户等待时间过长而取消订单的情况发生,另一方面,减少用户等待过程中的不满和焦虑情绪,提升用户的用车体验感。
另外,还可以获取新用户引导展示触发提示,有利于用户能够正确触发调度运力,获取服务器发送的调度运力提示可以由用户主动触发获取,也可以由服务器定时发送。
其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,具体地,以起点地点为圆心且以预设数值为半径的圆、地图上起点地点所在的格子、地图上起点地点所在的格子及与其相邻的所有格子或按经度和纬度划分的区域。
此外,预设时长可以是大于两分钟的计时时段。
在上述实施例中,优选地,在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,具体包括:在确定订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示;获取用户对编辑提示的操作指令,并将操作指令转换为调度反馈指令。
在该实施例中,通过在确定订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示,可以提醒用户提供调度运力的相关信息,以确定调度运力的区域范围。
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示可以是调度费用和/或调度等待时间的输入框,用户可以输入能接受的最大调度费用和/或最长调度等待时间
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示还可以是几个数值的调度费用和/或对应的调度等待时间的选项,以供用户选择。
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示还可以是确定调度运力和拒绝调度运力的选项,在用户通过客户端触发确定调度运力选项后,推送距离起点地点最近的指定数量的运力,并提示对应的调度费用和/或调度等待时间,为用户提供了至少一种调度运力方案,有利于用户根据自身需求选择出最优的调度运力方案,提升了用户用车体验感,和订单总成交量,有利于网约车的推广。
通过获取用户对编辑提示的操作指令,并将操作指令转换为调度反馈指令,实现了由用户通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,使得用户可以自行选择可接受的调度费用和/或调度等待时间,在充分利用第二运营区域的富余运力,提升用户需求的满足率和运力的利用率的同时,减少纠纷的产生,进一步提高了用户的用车体验感。
实施例3
图3示出了根据本发明的一个实施例的数据处理装置30的示意框图。
如图3所示,根据本发明的一个实施例的数据处理装置30,适用于服务器,包括:响应单元302,用于响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力;判断单元304,用于根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,第一运营区域不同于第二运营区域。
在该实施例中,响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力,并根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,实现了通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,一方面,使得用户可以自行选择可接受的调度费用,减少纠纷的产生,另一方面,可以充分利用第二运营区域的富余运力,提升用户需求的满足率和运力的利用率,再一方面,有利于提升订单的成交量订单的总成交量。
其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,具体地,以起点地点为圆心且以预设数值为半径的圆、地图上起点地点所在的格子、地图上起点地点所在的格子及与其相邻的所有格子或按经度和纬度划分的区域。
在上述实施例中,优选地,还包括:发送单元306,用于在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成订单的客户端发送调度运力提示;检测单元308,用于在发送调度运力提示后,检测是否获取客户端针对调度运力提示发送的调度反馈指令。
在该实施例中,通过在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成订单的客户端发送调度运力提示,以实现对用户的提醒,提示用户第一运营区域内当前车辆较少,建议通过调度来提升出行效率,一方面,减少用户等待时间过长而取消订单的情况发生,另一方面,减少用户等待过程中的不满和焦虑情绪,提升用户的用车体验感。
另外,对于新用户,在发送调度运力提示的同时,还会发送新用户引导展示触发提示,也会根据网约车平台的推广活动,发送调度等待优惠价格提示,可以进一步提升用户的用车体验感,有利于网约车的推广。
通过在发送调度运力提示后,检测是否获取客户端针对调度运力提示发送的调度反馈指令,提高了调度反馈指令获取的及时性,有利于提高订单的处理效率,进一步提高用户的用车体验感。
其中,预设时长可以是大于两分钟的计时时段。
此外,还可以在用户通过客户端输入起点和终点后,由服务器根据第一运营区域内的运力情况,立即向用户发出调度运力提示,可以进一步减少用户等待时间,提升用户的用车体验感。
在上述任一实施例中,优选地,还包括:分配单元310,用于在发送调度运力提示至获取调度反馈指令的时间间隔内,若检测到第一运营区域内存在空闲运力,将订单分配至空闲运力。
在该实施例中,在发送调度运力提示至获取调度反馈指令的时间间隔内,持续检测第一运营区域内的运力情况,有利于提高订单的分配效率,在检测到第一运营区域内存在空闲运力时,则将订单分配至空闲运力,有利于节约调度成本和用户等待时间,进一步提升用户的用车体验感。
在上述任一实施例中,优选地,还包括确定单元312,用于在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力。
在该实施例中,通过在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的运力,实现了由用户通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,根据用户自行选择的调度费用和/或调度等待时间,确定第二运营区域的运力的调度范围,在提升用户需求的满足率和运力的利用率的同时,减少了费用纠纷的产生,而且可以由用户从推送的较优调度方案中,自行选择适合的最优调度方案,降低调度成本和调度等待时间。
在上述任一实施例中,优选地,确定单元312还用于:若解析得到调度费用或调度等待时间时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值,或调度等待时间确定最大调度距离,其中,最大调度距离为待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离。
在该实施例中,当解析得到调度费用时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,有利于调度第二运营区域的运力的实现,进一步提升了运力的利用率和用户需求满足率。
具体地,比如第一运营区域为以订单的起点地点为圆心,以3公里为半径的圆,调度费用为10元,预设每公里调度费用为4元,则最大调度距离为(3+10/4)公里,即5.5公里,也就是待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离为5.5公里。
当解析得到调度等待时间时,根据调度等待时间确定最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,有利于调度第二运营区域的运力的实现,进一步提升了运力的利用率和用户需求满足率。
另外,在确定最大调度距离后,通过KM算法优选近距离匹配运力保证全局最优,即获取最大调度距离所属范围内的空闲运力,并计算每个空闲运力到订单的起点地点的调度成本,并进行比较,优选调度成本低的近距离运力,这样可以降低调度成本和调度等待时间,当调度到的运力在第一运营区域内时,则不收取调度费用,当调度到的运力在第一运营区域外时,则根据调度到的运力与订单的起点地点之间的实际距离,计算实际调度费用。
在上述任一实施例中,优选地,确定单元312还用于:若解析得到调度费用和调度等待时间时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定第一调度距离,以及根据调度等待时间确定第二调度距离;确定单元312还用于:将第一调度距离和第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,其中,最大调度距离为待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离。
在该实施例中,当解析得到调度费用和调度等待时间时,将根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定的第一调度距离和根据调度等待时间确定第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,扩大了调度运力区域的范围,进一步提升了用户需求满足率和运力的利用率,从而提升了用户体验感。
在上述任一实施例中,优选地,检测单元308还用于:若解析调度反馈指令为确定调度运力指令,则检测距离订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力,记作目标空闲运力;数据处理装置30还包括:预估单元314,用于预估任一目标空闲运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端;调度单元316,用于根据客户端针对目标空闲运力反馈的选择指令调度对应的目标空闲运力中的一个空闲运力。
在该实施例中,当解析调度反馈指令为确定调度运力指令时,检测距离订单的起点地点最近的指定数量的运力,记作目标运力,实现了对目标运力的自动检测选择,提高了调度运力的效率,减少了服务器的数据交互压力,有利于在较短时间内选择处较优的调度运力方案推送给用户。
其中,距离订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力通过KM算法优先近距离匹配得到,即先搜索距离订单的起点地点近的运力,并进行匹配,获取空闲运力,当未达到指定数量的空闲运力时,则扩大搜索范围,获取空闲运力,并进行调度成本比较,将调度成本低的近距离的空闲运力作为指定数量的空闲运力,这样降低了调度的成本和调度的等待时间。
通过预估任一目标运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端,为用户提供了至少一种调度运力方案,有利于用户根据自身需求选择出最优的调度运力方案,提升了用户用车体验感,和订单成交量,有利于网约车的推广。
通过根据客户端针对目标运力反馈的选择指令调度对应的目标运力中的一个运力,实现了由用户通过客户端主动触发调度运力,在提升用户需求满足率和运力利用率的同时,减少了纠纷的发生,进一步提高了用户用车体验感。
在上述任一实施例中,优选地,响应单元302还用于:若解析调度反馈指令不包括调度费用或调度等待时间,或调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度第二运营区域的空闲运力,并获取订单的生成时刻;数据处理装置30还包括:排队单元318,用于根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中;预估单元314还用于:根据等待队列的未成交订单的数量和第一运营区域的空闲运力,预估订单的排队等待时间;发送单元306还用于:将排队等待时间发送至客户端。
在该实施例中,在解析调度反馈指令不包括调度费用或调度等待时间,或调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度第二运营区域的运力,并获取订单的生成时刻,有利于实现订单的排队等待分配运力,根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中,有利于实现订单运力分配的有序性和公平性,根据等待队列的未成交订单的数量和第一运营区域的运力,预估订单的排队等待时间,并将排队等待时间发送至客户端,可以让用户清楚的了解到订单的排队等待时间,有利于用户安排好自己的出行行程,进一步提高了用户的用车体验感。
实施例4
图4示出了根据本发明的另一个实施例的数据处理装置40的示意框图。
如图4所示,根据本发明的另一个实施例的数据处理装置40,适用于客户端,包括:响应单元402,用于在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,订单预设分配于第一运营区域内的空闲运力;转发单元404,用于将用户针对调度运力提示的调度反馈指令转发至服务器,以供服务器根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,第一运营区域不同于第二运营区域。
在该实施例中,在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,以实现对用户的提醒,提示用户第一运营区域内当前车辆较少,建议通过调度来提升出行效率,一方面,减少用户等待时间过长而取消订单的情况发生,另一方面,减少用户等待过程中的不满和焦虑情绪,提升用户的用车体验感。
另外,还可以获取新用户引导展示触发提示,有利于用户能够正确触发调度运力,获取服务器发送的调度运力提示可以由用户主动触发获取,也可以由服务器定时发送。
其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,具体地,以起点地点为圆心且以预设数值为半径的圆、地图上起点地点所在的格子、地图上起点地点所在的格子及与其相邻的所有格子或按经度和纬度划分的区域。
此外,预设时长可以是大于两分钟的计时时段。
在上述实施例中,优选地,响应单元402还用于:在确定订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示;响应单元402还用于:获取用户对编辑提示的操作指令,并将操作指令转换为调度反馈指令。
在该实施例中,通过在确定订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示,可以提醒用户提供调度运力的相关信息,以确定调度运力的区域范围。
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示可以是调度费用和/或调度等待时间的输入框,用户可以输入能接受的最大调度费用和/或最长调度等待时间
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示还可以是几个数值的调度费用和/或对应的调度等待时间的选项,以供用户选择。
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示还可以是确定调度运力和拒绝调度运力的选项,在用户通过客户端触发确定调度运力选项后,推送距离起点地点最近的指定数量的运力,并提示对应的调度费用和/或调度等待时间,为用户提供了至少一种调度运力方案,有利于用户根据自身需求选择出最优的调度运力方案,提升了用户用车体验感,和订单总成交量,有利于网约车的推广。
通过获取用户对编辑提示的操作指令,并将操作指令转换为调度反馈指令,实现了由用户通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,使得用户可以自行选择可接受的调度费用和/或调度等待时间,在充分利用第二运营区域的富余运力,提升用户需求的满足率和运力的利用率的同时,减少纠纷的产生,进一步提高了用户的用车体验感。
实施例5
图5示出了根据本发明的一个实施例的服务器50的示意框图。
如图5所示,根据本发明的一个实施例的服务器50,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现本发明的实施例1提出的任一项的数据处理方法的步骤,或包括本发明实施例3提出的任一项的数据处理装置30。
在该实施例中,服务器50的处理器执行计算机程序时实现本发明的实施例1提出的任一项的数据处理方法的步骤或包括本发明的实施例3提出的任一项的数据处理装置30,因此具有上述本发明实施例1提出的任一项的数据处理方法的全部有益效果或上述本发明实施例3提出的任一项的数据处理装置30的全部有益效果,在此不再赘述。
实施例6
如图6所示,根据本发明的一个实施例的移动终端60,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现本发明的实施例2提出的任一项的数据处理方法的步骤,或包括本发明的实施例4提出的任一项的数据处理装置40。
在该实施例中,移动终端60的处理器执行计算机程序时实现本发明的实施例2提出的任一项的数据处理方法的步骤或包括本发明的实施例4提出的任一项的数据处理装置40,因此具有上述本发明的实施例2提出的任一项的数据处理方法的全部有益效果或上述本发明的实施例4提出的任一项的数据处理装置40的全部有益效果,在此不再赘述。
实施例7
根据本发明的一个实施例的计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力;根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,第一运营区域不同于第二运营区域。
在该实施例中,响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力,并根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,实现了通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,一方面,使得用户可以自行选择可接受的调度费用,减少纠纷的产生,另一方面,可以充分利用第二运营区域的富余运力,提升用户需求的满足率和运力的利用率,再一方面,有利于提升订单的成交量订单的总成交量。
其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,具体地,以起点地点为圆心且以预设数值为半径的圆、地图上起点地点所在的格子、地图上起点地点所在的格子及与其相邻的所有格子或按经度和纬度划分的区域。
在上述实施例中,优选地,在响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力前,还包括:在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成订单的客户端发送调度运力提示;在发送调度运力提示后,检测是否获取客户端针对调度运力提示发送的调度反馈指令。
在该实施例中,通过在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成订单的客户端发送调度运力提示,以实现对用户的提醒,提示用户第一运营区域内当前车辆较少,建议通过调度来提升出行效率,一方面,减少用户等待时间过长而取消订单的情况发生,另一方面,减少用户等待过程中的不满和焦虑情绪,提升用户的用车体验感。
另外,对于新用户,在发送调度运力提示的同时,还会发送新用户引导展示触发提示,也会根据网约车平台的推广活动,发送调度等待优惠价格提示,可以进一步提升用户的用车体验感,有利于网约车的推广。
通过在发送调度运力提示后,检测是否获取客户端针对调度运力提示发送的调度反馈指令,提高了调度反馈指令获取的及时性,有利于提高订单的处理效率,进一步提高用户的用车体验感。
其中,预设时长可以是大于两分钟的计时时段。
此外,还可以在用户通过客户端输入起点和终点后,由服务器根据第一运营区域内的运力情况,立即向用户发出调度运力提示,可以进一步减少用户等待时间,提升用户的用车体验感。
在上述任一实施例中,优选地,还包括:在发送调度运力提示至获取调度反馈指令的时间间隔内,若检测到第一运营区域内存在空闲运力,则将订单分配至空闲运力。
在该实施例中,在发送调度运力提示至获取调度反馈指令的时间间隔内,持续检测第一运营区域内的运力情况,有利于提高订单的分配效率,在检测到第一运营区域内存在空闲运力时,则将订单分配至空闲运力,有利于节约调度成本和用户等待时间,进一步提升用户的用车体验感。
在上述任一实施例中,优选地,根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,具体包括:在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力。
在该实施例中,通过在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的运力,实现了由用户通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,根据用户自行选择的调度费用和/或调度等待时间,确定第二运营区域的运力的调度范围,在提升用户需求的满足率和运力的利用率的同时,减少了费用纠纷的产生,而且可以由用户从推送的较优调度方案中,自行选择适合的最优调度方案,降低调度成本和调度等待时间。
在上述任一实施例中,优选地,在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力,具体包括:若解析得到调度费用或调度等待时间时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值,或调度等待时间确定最大调度距离,其中,最大调度距离为待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离。
在该实施例中,当解析得到调度费用时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,有利于调度第二运营区域的运力的实现,进一步提升了运力的利用率和用户需求满足率。
具体地,比如第一运营区域为以订单的起点地点为圆心,以3公里为半径的圆,调度费用为10元,预设每公里调度费用为4元,则最大调度距离为(3+10/4)公里,即5.5公里,也就是待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离为5.5公里。
当解析得到调度等待时间时,根据调度等待时间确定最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,有利于调度第二运营区域的运力的实现,进一步提升了运力的利用率和用户需求满足率。
另外,在确定最大调度距离后,通过KM算法优选近距离匹配运力保证全局最优,即获取最大调度距离所属范围内的空闲运力,并计算每个空闲运力到订单的起点地点的调度成本,并进行比较,优选调度成本低的近距离运力,这样可以降低调度成本和调度等待时间,当调度到的运力在第一运营区域内时,则不收取调度费用,当调度到的运力在第一运营区域外时,则根据调度到的运力与订单的起点地点之间的实际距离,计算实际调度费用。
在上述任一实施例中,优选地,在获取调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度第二运营区域的空闲运力,具体还包括:若解析得到调度费用和调度等待时间时,根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定第一调度距离,以及根据调度等待时间确定第二调度距离;将第一调度距离和第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,其中,最大调度距离为待调度运力与订单的起点地点之间的最大距离。
在该实施例中,当解析得到调度费用和调度等待时间时,将根据调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定的第一调度距离和根据调度等待时间确定第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,实现了调度运力区域的确定,扩大了调度运力区域的范围,进一步提升了用户需求满足率和运力的利用率,从而提升了用户体验感。
在上述任一实施例中,优选地,根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,具体还包括:若解析调度反馈指令为确定调度运力指令,则检测距离订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力,记作目标空闲运力;预估任一目标空闲运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端;根据客户端针对目标空闲运力反馈的选择指令调度对应的目标空闲运力中的一个空闲运力。
在该实施例中,当解析调度反馈指令为确定调度运力指令时,检测距离订单的起点地点最近的指定数量的运力,记作目标运力,实现了对目标运力的自动检测选择,提高了调度运力的效率,减少了服务器的数据交互压力,有利于在较短时间内选择处较优的调度运力方案推送给用户。
其中,距离订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力通过KM算法优先近距离匹配得到,即先搜索距离订单的起点地点近的运力,并进行匹配,获取空闲运力,当未达到指定数量的空闲运力时,则扩大搜索范围,获取空闲运力,并进行调度成本比较,将调度成本低的近距离的空闲运力作为指定数量的空闲运力,这样降低了调度的成本和调度的等待时间。
通过预估任一目标运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端,为用户提供了至少一种调度运力方案,有利于用户根据自身需求选择出最优的调度运力方案,提升了用户用车体验感,和订单成交量,有利于网约车的推广。
通过根据客户端针对目标运力反馈的选择指令调度对应的目标运力中的一个运力,实现了由用户通过客户端主动触发调度运力,在提升用户需求满足率和运力利用率的同时,减少了纠纷的发生,进一步提高了用户用车体验感。
在上述任一实施例中,优选地,根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,具体还包括:若解析调度反馈指令不包括调度费用或调度等待时间,或调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度第二运营区域的空闲运力,并获取订单的生成时刻;根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中;根据等待队列的未成交订单的数量和第一运营区域的空闲运力,预估订单的排队等待时间;将排队等待时间发送至客户端。
在该实施例中,在解析调度反馈指令不包括调度费用或调度等待时间,或调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度第二运营区域的运力,并获取订单的生成时刻,有利于实现订单的排队等待分配运力,根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中,有利于实现订单运力分配的有序性和公平性,根据等待队列的未成交订单的数量和第一运营区域的运力,预估订单的排队等待时间,并将排队等待时间发送至客户端,可以让用户清楚的了解到订单的排队等待时间,有利于用户安排好自己的出行行程,进一步提高了用户的用车体验感。
和/或实现以下步骤:在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示;将用户针对调度运力提示的调度反馈指令转发至服务器,以供服务器根据调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力,其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域。
在该实施例中,在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,以实现对用户的提醒,提示用户第一运营区域内当前车辆较少,建议通过调度来提升出行效率,一方面,减少用户等待时间过长而取消订单的情况发生,另一方面,减少用户等待过程中的不满和焦虑情绪,提升用户的用车体验感。
另外,还可以获取新用户引导展示触发提示,有利于用户能够正确触发调度运力,获取服务器发送的调度运力提示可以由用户主动触发获取,也可以由服务器定时发送。
其中,第一运营区域为包括订单的起点地点的一个指定区域,具体地,以起点地点为圆心且以预设数值为半径的圆、地图上起点地点所在的格子、地图上起点地点所在的格子及与其相邻的所有格子或按经度和纬度划分的区域。
此外,预设时长可以是大于两分钟的计时时段。
在上述实施例中,优选地,在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,具体包括:在确定订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示;获取用户对编辑提示的操作指令,并将操作指令转换为调度反馈指令。
在该实施例中,通过在确定订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示,可以提醒用户提供调度运力的相关信息,以确定调度运力的区域范围。
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示可以是调度费用和/或调度等待时间的输入框,用户可以输入能接受的最大调度费用和/或最长调度等待时间
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示还可以是几个数值的调度费用和/或对应的调度等待时间的选项,以供用户选择。
服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示还可以是确定调度运力和拒绝调度运力的选项,在用户通过客户端触发确定调度运力选项后,推送距离起点地点最近的指定数量的运力,并提示对应的调度费用和/或调度等待时间,为用户提供了至少一种调度运力方案,有利于用户根据自身需求选择出最优的调度运力方案,提升了用户用车体验感,和订单总成交量,有利于网约车的推广。
通过获取用户对编辑提示的操作指令,并将操作指令转换为调度反馈指令,实现了由用户通过客户端自行选择触发调度第二运营区域的运力,使得用户可以自行选择可接受的调度费用和/或调度等待时间,在充分利用第二运营区域的富余运力,提升用户需求的满足率和运力的利用率的同时,减少纠纷的产生,进一步提高了用户的用车体验感。
实施例8
图7A至图7C示出了根据本发明的再一个实施例的数据处理方法对应的客户端界面的示意图。
如图7A至图7C所示,在确定订单的响应时长超过预设时长后,比如响应时长超过1分钟后,则如图7A所示,在客户端上显示“附近暂无空闲车辆,是否加调度费用,调度Y公里内司机提升应答率”,当用户选择“最多加X元”时,则如图7B所示,在客户端界面上显示“正在为您匹配远距离司机,感谢您的耐心等待”,同时服务器根据“最多加X元”的调度反馈指令为用户调度运力,并在客户端界面上显示调度区域由第一运营区域A区域扩大到B区域,当用户选择“不加”时,则如图7C所示,在客户端上显示“您前面还有100人在等待应答,大约需等20分钟”,同时服务器根据订单的生成时刻将订单排入等待队列中,并在客户端界面上显示调度区域维持第一运营区域A区域不变。
实施例9
图8A至图8C示出了根据本发明的又一个实施例的数据处理方法对应的客户端界面的示意图。
如图8A至图8C所示,在该实施例中,呼叫的车辆为快车,当然,呼叫的车辆包括但不限于快车,还可以为其他类型的车辆,例如,专车、出租车和顺风车等。
在用户通过客户终端输入起点和终点后,服务器会根据第一运营区域内的运力情况,向用户发出调度提示,如图8A所示,客户终端界面上显示“当前车辆较少,建议增加调度费以提升司机应答概率”,在用户提交订单时,即可以选择是否扩大调度运力的区域范围,可以进一步提高运力的调度效率,当用户确定增加调度费用后,根据用户增加的调度费用,在原有第一运营区域和扩大调度运力区域范围内同时为用户匹配运力,当在第一运营区域内匹配到运力时,如图8B所示,在客户终端界面上显示“附近出现空闲司机,已为您成功匹配,此单不再收取调度费,应答3min后取消需支付司机补偿费,感谢您的耐心等待”,当在第一运营区域外匹配到运力时,如图8C所示,在客户终端界面上显示“附近无空闲司机,已为您加Y元调度费,成功匹配到远距离司机,应答3min后取消需支付司机补偿费,感谢您的耐心等待”。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案,本发明提出了一种数据处理方法、数据处理装置、服务器、移动终端和计算机可读存储介质,通过获取到的生成订单的客户端反馈的调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应订单,实现了通过客户端主动触发扩大调度运力的范围,提升了用户需求满足率,同时也提升了运力的利用率,有利于提升订单的总成交量。
本发明方法中的步骤可根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明装置中的单元可根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存储器(Random Access Memory,RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory,PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory,OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory,EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory,CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (21)
1.一种数据处理方法,适用于服务器,其特征在于,包括:
响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于第一运营区域内的空闲运力;
根据所述调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应所述订单,
其中,所述第一运营区域为包括所述订单的起点地点的一个指定区域,所述第一运营区域不同于所述第二运营区域;
所述根据所述调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应所述订单,具体还包括:
若解析所述调度反馈指令为确定调度运力指令,则检测距离所述订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力,记作目标空闲运力;
预估任一所述目标空闲运力到达所述起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端;
根据所述客户端针对所述目标空闲运力反馈的选择指令调度对应的所述目标空闲运力中的一个空闲运力。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,在响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于所述第一运营区域内的空闲运力前,还包括:
在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成所述订单的客户端发送调度运力提示;
在发送所述调度运力提示后,检测是否获取所述客户端针对所述调度运力提示发送的调度反馈指令。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,还包括:
在发送所述调度运力提示至获取所述调度反馈指令的时间间隔内,若检测到所述第一运营区域内存在空闲运力,则将所述订单分配至所述空闲运力。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应所述订单,具体包括:
在获取所述调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度所述第二运营区域的空闲运力。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,在获取所述调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度所述第二运营区域的空闲运力,具体包括:
若解析得到所述调度费用或所述调度等待时间时,根据所述调度费用与预设每公里调度费用之间的比值,或所述调度等待时间确定最大调度距离,
其中,所述最大调度距离为待调度运力与所述订单的起点地点之间的最大距离。
6.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,在获取所述调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度所述第二运营区域的空闲运力,具体还包括:
若解析得到所述调度费用和所述调度等待时间时,根据所述调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定第一调度距离,以及根据所述调度等待时间确定第二调度距离;
将所述第一调度距离和所述第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,
其中,所述最大调度距离为待调度运力与所述订单的起点地点之间的最大距离。
7.根据权利要求4至6中任一项所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应所述订单,具体还包括:
若解析所述调度反馈指令不包括所述调度费用或所述调度等待时间,或所述调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度所述第二运营区域的空闲运力,并获取所述订单的生成时刻;
根据所述订单的生成时刻将所述订单排入等待队列中;
根据所述等待队列的未成交订单的数量和所述第一运营区域的空闲运力,预估所述订单的排队等待时间;
将所述排队等待时间发送至所述客户端。
8.一种数据处理方法,适用于客户端,其特征在于,包括:
在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,所述订单预设分配于第一运营区域内的空闲运力;
将用户针对所述调度运力提示的调度反馈指令转发至所述服务器,以供所述服务器根据所述调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力,若所述调度反馈指令为确定调度运力指令,获取服务器发送的任一目标运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,以确定所述目标运力中的一个空闲运力,
其中,所述第一运营区域为包括所述订单的起点地点的一个指定区域,所述第一运营区域不同于所述第二运营区域。
9.根据权利要求8所述的数据处理方法,其特征在于,所述在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,具体包括:
在确定所述订单的响应时长超过预设时长后,获取所述服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示;
获取用户对所述编辑提示的操作指令,并将所述操作指令转换为所述调度反馈指令。
10.一种数据处理装置,适用于服务器,其特征在于,包括:
响应单元,用于响应于客户端对调度服务的调度反馈指令,预设所述客户端生成的订单分配于第一运营区域内的空闲运力;
判断单元,用于根据所述调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力响应所述订单,
其中,所述第一运营区域为包括所述订单的起点地点的一个指定区域,所述第一运营区域不同于所述第二运营区域;
检测单元用于:若解析所述调度反馈指令为确定调度运力指令,则检测距离所述订单的起点地点最近的指定数量的空闲运力,记作目标空闲运力;
所述数据处理装置还包括:
预估单元,用于预估任一所述目标空闲运力到达所述起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,并推送至客户端;
调度单元,用于根据所述客户端针对所述目标空闲运力反馈的选择指令调度对应的所述目标空闲运力中的一个空闲运力。
11.根据权利要求10所述的数据处理装置,其特征在于,还包括:
发送单元,用于在检测到订单的响应时长超过预设时长时,向生成所述订单的客户端发送调度运力提示;
所述检测单元,还用于在发送所述调度运力提示后,检测是否获取所述客户端针对所述调度运力提示发送的调度反馈指令。
12.根据权利要求11所述的数据处理装置,其特征在于,还包括:
分配单元,用于在发送所述调度运力提示至获取所述调度反馈指令的时间间隔内,若检测到所述第一运营区域内存在空闲运力,将所述订单分配至所述空闲运力。
13.根据权利要求11所述的数据处理装置,其特征在于,还包括:
确定单元,用于在获取所述调度反馈指令并解析得到调度费用和/或调度等待时间时,确定调度所述第二运营区域的空闲运力。
14.根据权利要求13所述的数据处理装置,其特征在于,
所述确定单元还用于:若解析得到所述调度费用或所述调度等待时间时,根据所述调度费用与预设每公里调度费用之间的比值,或所述调度等待时间确定最大调度距离,
其中,所述最大调度距离为待调度运力与所述订单的起点地点之间的最大距离。
15.根据权利要求13所述的数据处理装置,其特征在于,
所述确定单元还用于:若解析得到所述调度费用和所述调度等待时间时,根据所述调度费用与预设每公里调度费用之间的比值确定第一调度距离,以及根据所述调度等待时间确定第二调度距离;
所述确定单元还用于:将所述第一调度距离和所述第二调度距离中的较大值确定为最大调度距离,
其中,所述最大调度距离为待调度运力与所述订单的起点地点之间的最大距离。
16.根据权利要求13至15中任一项所述的数据处理装置,其特征在于,
所述响应单元还用于:若解析所述调度反馈指令不包括所述调度费用或所述调度等待时间,或所述调度反馈指令为拒绝调度运力指令,则确定不调度所述第二运营区域的空闲运力,并获取所述订单的生成时刻;
数据处理装置还包括:
排队单元,用于根据所述订单的生成时刻将所述订单排入等待队列中;
所述预估单元还用于:根据所述等待队列的未成交订单的数量和所述第一运营区域的空闲运力,预估所述订单的排队等待时间;
所述发送单元还用于:将所述排队等待时间发送至所述客户端。
17.一种数据处理装置,适用于客户端,其特征在于,包括:
响应单元,用于在确定生成的订单的响应时长超过预设时长后,获取服务器发送的调度运力提示,所述订单预设分配于第一运营区域内的空闲运力;
转发单元,用于将用户针对所述调度运力提示的调度反馈指令转发至所述服务器,以供所述服务器根据所述调度反馈指令判断是否调度第二运营区域的空闲运力,若所述调度反馈指令为确定调度运力指令,获取服务器发送的任一目标运力到达起点地点所需的调度费用和/或调度等待时间,确定并转发所述目标运力中的一个空闲运力,
其中,所述第一运营区域为包括所述订单的起点地点的一个指定区域,所述第一运营区域不同于所述第二运营区域。
18.根据权利要求17所述的数据处理装置,其特征在于,
所述响应单元还用于:在确定所述订单的响应时长超过预设时长后,获取所述服务器发送的调度费用和/或调度等待时间的编辑提示;
所述响应单元还用于:获取用户对所述编辑提示的操作指令,并将所述操作指令转换为所述调度反馈指令。
19.一种服务器,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据处理方法的步骤,或包括如权利要求10至16中任一项所述的数据处理装置。
20.一种移动终端,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求8或9所述的数据处理方法的步骤,或包括如权利要求17或18所述的数据处理装置。
21.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的数据处理方法。
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CN112649014A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 路径规划及信息处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
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US20220351104A1 (en) * | 2021-04-28 | 2022-11-03 | GoBrands, Inc. | Capacity management for a fleet routing service |
CN113191667B (zh) * | 2021-05-18 | 2024-03-15 | 中冶长天国际工程有限责任公司 | 智慧物流系统 |
CN113793195B (zh) * | 2021-08-25 | 2024-03-15 | 深圳依时货拉拉科技有限公司 | 网约车订单处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
CN114091932A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-02-25 | 南京领行科技股份有限公司 | 一种资源调度方法、装置、介质及电子设备 |
CN114187773B (zh) * | 2021-11-30 | 2023-03-10 | 广州通达汽车电气股份有限公司 | 公交车调度方法、装置、系统、计算机设备和存储介质 |
US20240267438A1 (en) * | 2023-02-06 | 2024-08-08 | Uber Technologies, Inc. | Configuring service request interface based on processing time prediction |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103034959A (zh) * | 2011-09-30 | 2013-04-10 | 方正宽带网络服务股份有限公司 | 一种进行调度的方法和设备 |
CN105096166A (zh) * | 2015-08-27 | 2015-11-25 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种订单分配的方法及装置 |
CN105117842A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 订单推送方法及装置 |
CN105139228A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-09 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种订单分配的方法及装置 |
CN105184726A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-23 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种动态调价方法及装置 |
CN105956908A (zh) * | 2016-05-13 | 2016-09-21 | 深圳市永兴元科技有限公司 | 订单分配方法及系统 |
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Family Cites Families (10)
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---|---|---|---|---|
KR20000063909A (ko) * | 2000-08-10 | 2000-11-06 | 기준성 | 통신망을 이용한 운송정보 처리시스템과 그 방법 |
TWI482116B (zh) * | 2010-11-17 | 2015-04-21 | Inst Information Industry | 分散式交通工具派遣方法、分散式交通工具派遣系統與分散式交通工具派遣服務商業方法 |
JP2013012001A (ja) * | 2011-06-29 | 2013-01-17 | Fujitsu Frontech Ltd | 情報処理装置、情報処理システムおよび料金管理方法 |
US20130246207A1 (en) * | 2012-03-19 | 2013-09-19 | Uber Technologies, Inc. | System and method for dynamically adjusting prices for services |
CN103971507B (zh) * | 2013-01-30 | 2017-06-13 | 国民技术股份有限公司 | 一种召车方法、召车平台及系统 |
CN103218769A (zh) * | 2013-03-19 | 2013-07-24 | 王兴健 | 出租车订单分配方法 |
TWI524303B (zh) * | 2014-03-27 | 2016-03-01 | Chunghwa Telecom Co Ltd | Forecasting Device and Method of Vehicle Trend Forecasting Based on Large Cloud Data Processing |
CN105517679B (zh) * | 2015-03-25 | 2019-12-06 | 北京旷视科技有限公司 | 用户地理位置的确定 |
US9791573B2 (en) * | 2015-06-30 | 2017-10-17 | International Business Machines Corporation | Intelligent global positioning system service |
US10554783B2 (en) * | 2016-12-30 | 2020-02-04 | Lyft, Inc. | Navigation using proximity information |
-
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Patent Citations (7)
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---|---|---|---|---|
CN103034959A (zh) * | 2011-09-30 | 2013-04-10 | 方正宽带网络服务股份有限公司 | 一种进行调度的方法和设备 |
CN105117842A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 订单推送方法及装置 |
CN105139228A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-09 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种订单分配的方法及装置 |
CN105184726A (zh) * | 2015-08-20 | 2015-12-23 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种动态调价方法及装置 |
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