CN110081900A - 一种充电桩智能推荐方法、装置、服务终端和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种充电桩智能推荐方法、装置、服务终端和存储介质，方法包括：获取电动车的当前位置和目的地；根据电动车的当前位置和目的地，获得电动车的行车路径；根据电动车的行车路径，获取行车路径上的充电站的状态分布信息；根据所述充电站的状态分布信息以及所述电动车的行车路径、剩余电量，确定与所述电动车对应的处于可用状态的充电桩；其中，所述处于可用状态的充电桩包括当前处于空闲的充电桩以及预计处于空闲的充电桩；将所述处于可用状态的充电桩的列表推荐至所述电动车的车主的用户终端，以使得用户根据所述列表选择并预约相应的充电桩。能够为车主智能推荐可用性高的充电桩，提升推荐充电桩的准确度，节约车主找桩时间。
Description
技术领域
本发明涉及电动汽车充电桩的应用技术领域，尤其涉及一种充电桩智能推荐方法、装置、服务终端和存储介质。
背景技术
随着人们消费水平的增高，汽车和机械化设备日益增多，石化能源经过汽车和机械设备的使用，排放出大量的废气，不仅造成石油资源的日益枯竭，生态环境的恶化也越来越严重。因此，被誉为新能源汽车之一的电动汽车的推广和应用提上了日程，新能源电动汽车不仅节能、环保、无噪音，而且速度更快。
作为电动汽车的相关行业，即电动汽车的充电设施也发展迅速，电动汽车的充电设施被誉为电动汽车的“加油站”，国家已经启动电动车充电设施的建设与推广，充电桩站点也越来越多，通过广泛设置充电桩，能够更为有效的解决新能源汽车的出行距离的限制，进一步提高出行的便利性。
当用户有充电需求时，需要查找当前区域的充电桩，用户通常打开充电桩站点地图中显示的充电桩站点的位置来选择充电桩。但是，用户无法根据充电桩站点位置获知充电桩的可用性情况，所选择的充电桩可能会出现油车占位或充电桩不可用等情况，用户到达所选充电桩后无法进行充电，导致用户寻找可用充电桩花费时间长，用户的充电体验差，因此，如何实现为用户智能推荐可用性高的充电桩，成为亟待解决的技术问题。
发明内容
本发明实施例提出的一种充电桩智能推荐方法、装置、服务终端和存储介质，能够为电动车车主智能推荐可用性高的充电桩，提升推荐充电桩的准确度，节约了车主找桩时间，提升了用户的充电体验。
第一方面，本发明实施例提供一种充电桩智能推荐方法，包括：
获取电动车的当前位置信息以及目的地信息；
根据所述电动车的当前位置信息以及目的地信息，以获得所述电动车的行车路径；
根据所述电动车的行车路径，获取所述行车路径上的充电站的状态分布信息；
根据所述充电站的状态分布信息以及所述电动车的行车路径、剩余电量，确定与所述电动车对应的处于可用状态的充电桩；其中，所述处于可用状态的充电桩包括当前处于空闲的充电桩以及预计处于空闲的充电桩；
将所述处于可用状态的充电桩的列表推荐至所述电动车的车主的用户终端，以使得用户根据所述列表选择并预约相应的充电桩。
优选地，还包括：
当判断所述绑定后的电动车已取消绑定后，则向距离所述充电桩预定距离内其他电动车发出广播提示；
根据所述充电桩预定距离内其他电动车的剩余电量，并当判断有其他电动车的剩余电量小于等于第一阈值时，预先向所述电动车推荐适于的所述电动车最小充电时间需求的充电站内的充电桩。
优选地，还包括：
当判断在绑定充电时间段内在预约的充电桩输入预约验证号码与所述充电桩预先发送的预约验证码不一致时，控制所述充电桩不提供充电服务。。
优选地，还包括：
当判断所述电动车在预定时间内未到达所述对应的充电桩处，则自动取消绑定，以供其他电动车可进行预约申请。
优选地，所述充电站点的状态分布信息包括：充电站内充电桩的位置信息、充电站内充电桩的状态、充电站点内的空闲的充电桩的数量、已使用的充电桩距离充满的剩余时间以及在该充电站点内预约充电桩充电的当前排队人数。
优选地，还包括：
根据电动汽车实时剩余电量计算所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间；
当判断所述已使用的充电桩距离充满的剩余时间小于所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间时，将所述充电桩与所述电动车进行绑定关联。
第二方面，本发明实施例提供一种充电桩智能推荐装置，包括：
目的地信息获取单元，用于获取电动车的当前位置信息以及目的地信息；
行车路径获取单元，用于根据所述电动车的当前位置信息以及目的地信息，以获得所述电动车的行车路径；
充电站的状态分布信息获取单元，用于根据所述电动车的行车路径，获取所述行车路径上的充电站的状态分布信息；
充电桩获取单元，用于根据所述充电站的状态分布信息以及所述电动车的行车路径、剩余电量，确定与所述电动车对应的处于可用状态的充电桩；其中，所述处于可用状态的充电桩包括当前处于空闲的充电桩以及预计处于空闲的充电桩；
推荐单元，用于将所述处于可用状态的充电桩的列表推荐至所述电动车的车主的用户终端，以使得用户根据所述列表选择并预约相应的充电桩。
优选地，还包括：
提示单元，用于当判断所述绑定后的电动车已取消绑定后，则向距离所述充电桩预定距离内其他电动车发出广播提示；
判断单元，用于根据所述充电桩预定距离内其他电动车的剩余电量，并当判断有其他电动车的剩余电量小于等于第一阈值时，预先向所述电动车推荐适于的所述电动车最小充电时间需求的充电站内的充电桩。
优选地，还包括：
当判断在绑定充电时间段内在预约的充电桩输入预约验证号码与所述充电桩预先发送的预约验证码不一致时，控制所述充电桩不提供充电服务。。
优选地，还包括：
当判断所述电动车在预定时间内未到达所述对应的充电桩处，则自动取消绑定，以供其他电动车可进行预约申请。
优选地，所述充电站点的状态分布信息包括：充电站内充电桩的位置信息、充电站内充电桩的状态、充电站点内的空闲的充电桩的数量、已使用的充电桩距离充满的剩余时间以及在该充电站点内预约充电桩充电的当前排队人数。
优选地，还包括：
根据电动汽车实时剩余电量计算所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间；当判断所述已使用的充电桩距离充满的剩余时间小于所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间时，将所述充电桩与所述电动车进行绑定关联。
第三方面，本发明实施例提供一种服务终端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置由所述处理执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述的充电桩智能推荐方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如上述所述的一种充电桩智能推荐方法。
实施本发明实施例，具有如下有益效果
本发明通过采集电动车的行车路径、电动车当前位置信息、充电站的状态分布信息以及电动车的剩余电量，获取所述电动车最小充电时间要求充电站内的充电桩，然后根据电动车行驶距离最近的充电桩，并智能推荐给所述电动车的车主，能够为电动车车主智能推荐可用性高的充电桩，提升推荐充电桩的准确度，节约了车主找桩时间，提升了用户的充电体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例提供的一种充电桩预约方法的流程示意图。
图2为本发明第二实施例提供的一种充电桩预约装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明第一实施例：
参阅图1，本发明第一实施例提供了一种充电桩智能推荐方法，可应用于服务终端中实现对指定的充电桩进行预约，其可由服务终端来执行，特别的，由服务终端终端内的一个或多个处理器来执行，并至少包括如下步骤：
S10，获取电动车的当前位置信息以及目的地信息。
在本实施例中，所述服务终端与电动车以无线或有线的方式通信连接；服务终端需要获知电动车的位置信息时，可以直接向电动车发送检测信息；在另一种实施方式中，电动车也可以实时向服务终端发送使用当前的位置信息。
S20，根据所述电动车的当前位置信息以及目的地信息，以获得电动车的行车路径。
S30，根据所述电动车的行车路径，获取行车路径上的充电站的状态分布信息。
在本实施例中，所述服务终端与充电桩以无线或有线的方式通信连接；服务终端根据电动车的行车路径需要获知充电桩使用状态时，可以直接向充电桩发送检测信息；在另一种实施方式中，充电桩也可以实时向服务终端发送使用状态的信号，服务终端将该信息保存为使用状态标识信息，当需要获知充电桩使用状态时，直接查询该使用状态信息即可。
在本实施例中，所述充电站点的状态分布信息包括：充电站内充电桩的位置信息、充电站内充电桩的状态、充电站点内的空闲的充电桩的数量、已使用的充电桩距离充满的剩余时间以及在该充电站点内预约充电桩充电的当前排队人数。
S40，根据充电站的状态分布信息以及电动车的行车路径、剩余电量，确定与电动车对应的处于可用状态的充电桩；其中，处于可用状态的充电桩包括当前处于空闲的充电桩以及预计处于空闲的充电桩。
S50，将处于可用状态的充电桩的列表推荐至电动车的车主的用户终端，以使得用户根据所述列表选择并预约相应的充电桩。
在本实施例中，处于可用状态的充电桩包括当前处于空闲的充电桩以及预计处于空闲的充电桩，具体包括：(1)当充电桩为空闲状态，且预约车辆为零。2)当充电桩为充电状态，且预约车辆为零，计算所述充电车辆的充电完成时间，且所述充电完成时间小于所述应充电电动车到达所述充电桩的时间。(3)当充电桩为充电状态，且预约车辆不为零时，统计该充电站点内预约充电桩充电的当前排队人数，以及该人数下所述充电车辆充电所需时间小于所述应充电电动车到达所述充电桩的时间。能够通过向有充电需求的电动车智能推荐与其相关的充电桩状态，供用户自主选择，提高充电桩使用效率。
其中，需要说明的是，当充电桩为充电状态时，通过获取充电车辆的电池容量和充电参数；根据电池容量和所述充电参数，计算充电车辆的充电完成时间。其中，充电车辆的电池容量可以通过充电桩的传感装置采集，也可以通过该用户注册时账户信息中保存的电动汽车的品牌及型号获知；该充电参数可以为电池充满还需的电量、充电电流、充电电压等参数。
其中，根据所述电动车的行车路径、所述电动车当前位置信息、所述充电站的状态分布信息以及所述电动车的剩余电量，获取满足最小充电时间需求充电站内的充电桩；根据所述满足最小充电时间需求的充电桩，获取与所述电动车行驶距离最近的充电桩，并智能推荐给所述电动车；将所述电动车的当前剩余电量由少至多排列，将适于所述电动车的充电桩与当前剩余电量最少对应的电动车进行绑定关联。所述服务终端读取所有收到的电动车的当前剩余电量数据，并将电动车的当前电量由少至多排列，从而根据充电站的状态分布信息向各电动车智能推荐至与其行驶距离最近的充电桩，且满足该电动车最小充电时间要求的充电桩，并最先为剩余电量最少的电动车进行智能推荐安排。可以理解的是，若所述最近的距离的所有充电桩全部被占用，则根据充电桩充电站的状态分布信息向各电动车智能推荐至与其次近的充电桩，且满足该电动车最小充电时间要求的充电桩；依此类推，实现对充电桩的智能推荐以及远程管理。
综上，通过采集电动车的行车路径、电动车当前位置信息、充电站的状态分布信息以及电动车的剩余电量，获取所述电动车最小充电时间要求充电站内的充电桩，然后根据电动车行驶距离最近的充电桩，并智能推荐给所述电动车的车主，能够为电动车车主智能推荐可用性高的充电桩，提升推荐充电桩的准确度，节约了车主找桩时间，提升了用户的充电体验。
在上述实施例的基础上，本发明一优选实施例中，还包括：
当判断所述绑定后的电动车已取消绑定后，则向距离所述充电桩预定距离内其他电动车发出广播提示；
根据所述充电桩预定距离内其他电动车的剩余电量，并当判断有其他电动车的剩余电量小于等于第一阈值时，预先向所述电动车推荐适于的所述电动车最小充电时间需求的充电站内的充电桩。
在上述实施例的基础上，本发明一优选实施例中，还包括：
当判断在绑定充电时间段内在预约的充电桩输入的预约验证码与所述充电桩预先发送的预约验证码不一致时，控制所述充电桩不提供充电服务。
在本实施例中，所述充电桩根据所述电动车用户的手机号生成预约验证码，并将所述预约验证码发送至绑定有所述手机号的用户终端；所述电动车用户到达所述充电站后，在所述充电桩显示屏的显示界面的输入的预约验证码与发送至用户终端上与该电动车用户的手机终端绑定的预约验证码不一致时，控制所述充电桩不提供充电服务，确保能及时当前剩余电量不足的的电动车进行充电。
在上述实施例的基础上，本发明一优选实施例中，还包括：
当判断所述电动车在预定时间内未到达所述对应的充电桩处，则自动取消绑定，以供其他电动车可进行预约申请。
在本实施例中，如果在预定时间内未到达对应的所述充电桩处，则自动取消绑定通知下一位电动车进行充电，以提高充电桩的利用率。可以理解的是，例如，向电动车发送提示信息后，开始计时，即时在预设的保留时间到达，但该用户依然没有到达充电桩位置或没有连接上充电桩时，则也乐意自动取消绑定，通知下一位电动车进行充电，以提高充电桩的利用率。
在上述实施例的基础上，本发明一优选实施例中，还包括：
根据电动车实时剩余电量计算所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间；当判断所述已使用的充电桩距离充满的剩余时间小于所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间时，将所述充电桩与所述电动车进行绑定关联。
当判断所述已使用的充电桩距离充满的剩余时间小于所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间时，例如，已被占用的的充电桩距离充满的剩余时间还剩30分钟，但是所述电动汽车到达所述充电桩时间为35分钟，则将所述充电桩与所述电动车进行绑定关联。当然，需要说明的是，在其他实施例中，还包括当已使用的充电桩距离充满的剩余时间大于等于所述发出充电预约申请的电动车至所述充电桩时间时，但是所述电动车的剩余电量已经小于等于第一阈值，此时，获取所述正在充电的电动车已充满的电量，并判断所述已充满的电量是否满足最小充电时间要求，若是，则可接收所述电动汽车发出的预约请求，并优先为所述电动汽车选择最佳距离的充电桩。本发明根据收集的充电桩状态、电动汽车的充电请求以及电动车汽车与所述充电桩的距离，对电动汽车的充电进行智能推荐以及实现对充电桩远程管理。
第二方面，本发明实施例提供一种充电桩智能推荐装置，包括：
目的地信息获取单元100，用于获取电动车的当前位置信息以及目的地信息。
行车路径获取单元200，用于根据所述电动车的当前位置信息以及目的地信息，以获得所述电动车的行车路径；
充电站的状态分布信息获取单元300，用于根据所述电动车的行车路径，获取所述行车路径上的充电站的状态分布信息；
充电桩获取单元400，用于根据所述充电站的状态分布信息以及所述电动车的行车路径、剩余电量，确定与所述电动车对应的处于可用状态的充电桩；其中，所述处于可用状态的充电桩包括当前处于空闲的充电桩以及预计处于空闲的充电桩。
推荐单元500，用于将所述处于可用状态的充电桩的列表推荐至所述电动车的车主的用户终端，以使得用户根据所述列表选择并预约相应的充电桩。
在上述实施例的基础上，本发明一优选实施例中，还包括：
提示单元，用于当判断所述绑定后的电动车已取消绑定后，则向距离所述充电桩预定距离内其他电动车发出广播提示；
判断单元，用于根据所述充电桩预定距离内其他电动车的剩余电量，并当判断有其他电动车的剩余电量小于等于第一阈值时，预先向所述电动车推荐适于的所述电动车最小充电时间需求的充电站内的充电桩。
在上述实施例的基础上，本发明一优选实施例中，还包括：
当判断在绑定充电时间段内在预约的充电桩输入预约验证号码与所述充电桩预先发送的预约验证码不一致时，控制所述充电桩不提供充电服务。。
在上述实施例的基础上，本发明一优选实施例中，还包括：
当判断所述电动车在预定时间内未到达所述对应的充电桩处，则自动取消绑定，以供其他电动车可进行预约申请。
在上述实施例的基础上，本发明一优选实施例中，所述充电站点的状态分布信息包括：充电站内充电桩的位置信息、充电站内充电桩的状态、充电站点内的空闲的充电桩的数量、已使用的充电桩距离充满的剩余时间以及在该充电站点内预约充电桩充电的当前排队人数。
在上述实施例的基础上，本发明一优选实施例中，还包括：
根据电动汽车实时剩余电量计算所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间；当判断所述已使用的充电桩距离充满的剩余时间小于所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间时，将所述充电桩与所述电动车进行绑定关联。
本发明的第三实施例:
本发明第三实施例提供一种基于车载导航的道路监控设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置由所述处理执行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的一种充电桩智能推荐方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S10。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实例中的功能，例如图2所示的目的地信息获取单元100。
本发明第四实施例：
本发明第四实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，例如一种充电桩智能推荐方法的程序。其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述第一实施例中所述的一种充电桩智能推荐方法。
示例性地，本发明第三实施例和第四实施例中所述的计算机程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述实现一种基于车载导航的道路监控设备中的执行过程。例如，本发明实施例二中所述的装置。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种充电桩智能推荐方法的控制中心，利用各种接口和线路连接整个所述实现一种充电桩智能推荐方法的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现一种充电桩智能推荐方法的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、文字转换功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、文字消息数据等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述实现基于车载导航的道路监控设备的模块如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一个计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。
Claims (9)
1.一种充电桩智能推荐方法，其特征在于，包括：
获取电动车的当前位置信息以及目的地信息；
根据所述电动车的当前位置信息以及目的地信息，以获得所述电动车的行车路径；
根据所述电动车的行车路径，获取所述行车路径上的充电站的状态分布信息；
根据所述充电站的状态分布信息以及所述电动车的行车路径、剩余电量，确定与所述电动车对应的处于可用状态的充电桩；其中，所述处于可用状态的充电桩包括当前处于空闲的充电桩以及预计处于空闲的充电桩；
将所述处于可用状态的充电桩的列表推荐至所述电动车的车主的用户终端，以使得用户根据所述列表选择并预约相应的充电桩。
2.根据权利要求1所述的一种充电桩智能推荐方法，其特征在于，还包括：
当判断所述绑定后的电动车已取消绑定后，则向距离所述充电桩预定距离内其他电动车发出广播提示；
根据所述充电桩预定距离内其他电动车的剩余电量，并当判断有其他电动车的剩余电量小于等于第一阈值时，预先向所述电动车推荐适于的所述电动车最小充电时间需求的充电站内的充电桩。
3.根据权利要求1所述的一种充电桩智能推荐方法，其特征在于，还包括：
当判断在绑定充电时间段内在绑定的充电桩输入预约验证号码与所述充电桩预先发送的预约验证码不一致时，控制所述充电桩不提供充电服务。
4.根据权利要求1所述的一种充电桩智能推荐方法，其特征在于，还包括：
当判断所述电动车在预定时间内未到达所述对应的充电桩处，则自动取消绑定，以供其他电动车可进行预约申请。
5.根据权利要求1所述的充电桩智能推荐方法，其特征在于，所述充电站点的状态分布信息包括：充电站内充电桩的位置信息、充电站内充电桩的状态、充电站点内的空闲的充电桩的数量、已使用的充电桩距离充满的剩余时间以及在该充电站点内预约充电桩充电的当前排队人数。
6.根据权利要求5所述的充电桩智能推荐方法，其特征在于，还包括：
根据电动车实时剩余电量计算所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间；
当判断所述已使用的充电桩距离充满的剩余时间小于所述电动车至行驶路线距离最近的充电桩时间时，将所述充电桩与所述电动车进行绑定关联。
7.一种充电桩智能推荐装置，其特征在于，包括：
目的地信息获取单元，用于获取电动车的当前位置信息以及目的地信息；
行车路径获取单元，用于根据所述电动车的当前位置信息以及目的地信息，以获得所述电动车的行车路径；
充电站的状态分布信息获取单元，用于根据所述电动车的行车路径，获取所述行车路径上的充电站的状态分布信息；
充电桩获取单元，用于根据所述充电站的状态分布信息以及所述电动车的行车路径、剩余电量，确定与所述电动车对应的处于可用状态的充电桩；其中，所述处于可用状态的充电桩包括当前处于空闲的充电桩以及预计处于空闲的充电桩；
推荐单元，用于将所述处于可用状态的充电桩的列表推荐至所述电动车的车主的用户终端，以使得用户根据所述列表选择并预约相应的充电桩。
8.一种服务终端，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置由所述处理执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的充电桩智能推荐方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至6任一项所述的充电桩智能推荐方法。
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