CN115503534A - 充电桩推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种充电桩推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质,其中,所述充电桩推荐方法包括:获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩。结充电桩的位置以及充电桩充电使用情况等信息,向用户推最快可以充上电的充电桩,避免用户在寻找充电桩是花费过多精力或者浪费不必要的时间,从而提高了电动汽车用户的使用体验,促进电动汽车的推广。

Description

充电桩推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及电动汽车充电桩领域,尤其涉及一种充电桩推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
背景技术
目前,汽车行业面临百年未有之大变局,全球新能源汽车销量在逐步上升。自2021年起,国家级新区、一线与新一线城市的公共领域新增或更新公交、出租、物流配送等车辆中新能源汽车比例不低于80%。从而推动了公共领域新能源汽车的推广。同时伴随着电动车辆技术的成熟,私家车中电动汽车的占比提高,而作为汽车配套的基础设施充电桩,也成了推广电动汽车的关键因素。当电动汽车需要充电时,电动汽车用户通常会就近寻找附近的充电桩,若用户抵达充电桩的位置后,发现充电桩无法正常使用或者充电桩正为其他电动车辆充电,在一定程度上降低了电动汽车用户的使用体验,不利于电动汽车的推广。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种充电桩推荐方法,旨在解决电动汽车用户在寻找充电桩时不方便,降低了电动汽车用户使用体验的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种充电桩推荐方法,所述充电桩推荐方法包括以下步骤:
获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;
根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;
根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩。
进一步的,所述根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间的步骤包括:
当所述充电桩处于充电中时,获取接入所述充电桩的车辆的充电信息,所述充电信息包括:所述车辆的电池电量和所述车辆的充电请求功率;
基于所述充电桩的历史充电数据、所述电池电量和所述充电请求功率生成所述估计等待时间。
进一步的,所述基于所述充电桩的历史充电数据、所述电池电量和所述充电请求功率生成所述估计等待时间的步骤包括:
基于所述充电桩的历史充电数据和所述充电请求功率,生成所述车辆的预测充电曲线;
根据所述预测充电曲线和所述电池电量预测所述车辆的充满时间,将所述充满时间作为所述估计等待时间。
进一步的,所述根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩的步骤包括:
若所述估计等待时间大于所述路程时间,则将所述估计等待时间作为对应充电桩的代价时间;
若所述路程时间大于所述估计等待时间,则将所述路程时间作为对应充电桩的所述代价时间;
将各所述充电桩中所述代价时间最小的充电桩作为所述电动汽车的所述当前最佳充电桩;
并将所述当前最佳充电桩在所述行驶范围内的充电桩分布图上突出显示,以向所述电动汽车的用户推送所述当前最佳充电桩。
进一步的,所述根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间的步骤包括:
基于导航系统生成所述电动汽车从所述第一位置到各所述充电桩的第二位置的行驶时间;
根据所述第一位置和各所述充电桩的第二位置,生成所述电动汽车前往各所述充电桩充电的耗电量;
根据所述耗电量生成所述电动汽车前往至各所述充电桩的附加充电时间;
将各所述充电桩对应的行驶时间和附加充电时间的和作为对应充电桩的路程时间。
进一步的,在所述获取电动汽车当前的第一位置的步骤之后,包括:
获取基于所述第一位置的行驶范围内处于闲置状态的充电桩,判断所述处于闲置状态的充电桩所接入的变压器是否超负荷;
当所述变压器处于超负荷,则将接入所述变压器的处于闲置状态的充电桩标记为暂停使用,被标记为暂停使用的所述充电桩将不被获取对应的充电状态以及对应的第二位置。
进一步的,在所述基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置的步骤之后,包括:
若所述获取电动汽车当前的第一位置的当前时刻处于预设平价电时间段时,根据所述行驶范围内各充电桩的历史充电数据生成各所述充电桩在处于预设低谷电价时段的空闲概率和充电费用,以供所述电动汽车用户参考。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种充电桩推荐装置,所述充电桩推荐装置包括:
获取模块,用于获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;
生成模块,用于根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;
推送模块,用于根据所述估计等待时间和所述路程时间生成所述电动汽车的当前最佳充电桩。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种充电桩推荐设备,所述充电桩推荐设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的充电桩推荐程序,所述充电桩推荐程序被所述处理器执行时实现如上述的充电桩推荐方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质上存储有充电桩推荐程序,所述充电桩推荐程序被处理器执行时实现如上述的充电桩推荐方法的步骤。
本发明实施例提出的一种充电桩推荐方法,通过获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩。结充电桩的位置以及充电桩充电使用情况等信息,向用户推最快可以充上电的充电桩,避免用户在寻找充电桩是花费过多精力或者浪费不必要的时间,从而提高了电动汽车用户的使用体验,促进电动汽车的推广。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图;
图2为本发明充电桩推荐方法中第一实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的主要解决方案是:获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩。
当前电动汽车用户在寻找充电桩时不方便,降低了电动汽车用户使用体验的技术问题。
本发明提供一种解决方案,结充电桩的位置以及充电桩充电使用情况等信息,向用户推最快可以充上电的充电桩,避免用户在寻找充电桩是花费过多精力或者浪费不必要的时间,从而提高了电动汽车用户的使用体验,促进电动汽车的推广。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。
本发明实施例的设备可以是云服务器,也可以是充电桩、智能手机、平板电脑、、PC、便携计算机等具有数据接收、数据处理以及数据输出功能的电子终端设备。
如图1所示,该设备可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,设备还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中,传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度,接近传感器可在移动终端移动到耳边时,关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;当然,移动设备还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及充电桩推荐程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的充电桩推荐程序,并执行以下操作:
获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;
根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;
根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的充电桩推荐程序,还执行以下操作:
所述根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间的步骤包括:
当所述充电桩处于充电中时,获取接入所述充电桩的车辆的充电信息,所述充电信息包括:所述车辆的电池电量和所述车辆的充电请求功率;
基于所述充电桩的历史充电数据、所述电池电量和所述充电请求功率生成所述估计等待时间。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的充电桩推荐程序,还执行以下操作:
所述基于所述充电桩的历史充电数据、所述电池电量和所述充电请求功率生成所述估计等待时间的步骤包括:
基于所述充电桩的历史充电数据和所述充电请求功率,生成所述车辆的预测充电曲线;
根据所述预测充电曲线和所述电池电量预测所述车辆的充满时间,将所述充满时间作为所述估计等待时间。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的充电桩推荐程序,还执行以下操作:
所述根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩的步骤包括:
若所述估计等待时间大于所述路程时间,则将所述估计等待时间作为对应充电桩的代价时间;
若所述路程时间大于所述估计等待时间,则将所述路程时间作为对应充电桩的所述代价时间;
将各所述充电桩中所述代价时间最小的充电桩作为所述电动汽车的所述当前最佳充电桩;
并将所述当前最佳充电桩在所述行驶范围内的充电桩分布图上突出显示,以向所述电动汽车的用户推送所述当前最佳充电桩。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的充电桩推荐程序,还执行以下操作:
所述根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间的步骤包括:
基于导航系统生成所述电动汽车从所述第一位置到各所述充电桩的第二位置的行驶时间;
根据所述第一位置和各所述充电桩的第二位置,生成所述电动汽车前往各所述充电桩充电的耗电量;
根据所述耗电量生成所述电动汽车前往至各所述充电桩的附加充电时间;
将各所述充电桩对应的行驶时间和附加充电时间的和作为对应充电桩的路程时间。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的充电桩推荐程序,还执行以下操作:
在所述获取电动汽车当前的第一位置的步骤之后,包括:
获取基于所述第一位置的行驶范围内处于闲置状态的充电桩,判断所述处于闲置状态的充电桩所接入的变压器是否超负荷;
当所述变压器处于超负荷,则将接入所述变压器的处于闲置状态的充电桩标记为暂停使用,被标记为暂停使用的所述充电桩将不被获取对应的充电状态以及对应的第二位置。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的充电桩推荐程序,还执行以下操作:
在所述基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置的步骤之后,包括:
若所述获取电动汽车当前的第一位置的当前时刻处于预设平价电时间段时,根据所述行驶范围内各充电桩的历史充电数据生成各所述充电桩在当天处于预设低谷电价时段的空闲概率和充电费用,以供所述电动汽车用户参考。
参照图2,本发明充电桩推荐方法的第一实施例,所述充电桩推荐方法包括:
步骤S10,获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;
在本实施例中,实施主体可以为一种综合管理平台,该综合管理平台可以将采集整个充电网络系统的相关设备参数,包括充电桩、接入桩的车辆以及充电桩接入的变压器等。当综合管理平台接收到电动汽车用户通过移动客户端发送的充电请求时(如用户打开充电桩分布地图,即判断发送充电请求),基于用户的移动端的位置信息获取所述电动汽车当前的第一位置(即将用户移动端定位获取到的位置信息作为电动汽车的第一位置)。上述行驶范围可以由技术人员根据实际情况设置,也可以根据发送充电请求的电动汽车的当前电量生成电动汽车的可行驶路程,以可行驶路程为半径第一位置为中心点生成圆形的行驶范围。获取位于该行驶范围内充电桩的充电状态和充电桩的位置(即第二位置),其中,充电状态包括:充电桩正在为其他车辆充电、充电桩处于闲置状态等,故障停用的充电桩将不会被获取到。
可选的,在所述获取电动汽车当前的第一位置的步骤之后,包括:获取基于所述第一位置的行驶范围内处于闲置状态的充电桩,判断所述处于闲置状态的充电桩所接入的变压器是否超负荷;当所述变压器处于超负荷,则将接入所述变压器的处于闲置状态的充电桩标记为暂停使用,被标记为暂停使用的所述充电桩将不被获取对应的充电状态以及对应的第二位置。
具体的,当确定好行驶范围后,进一步对行驶范围内的充电桩进行筛查,获取行驶范围内处于闲置状态的充电桩,判断闲置状态的变压器所接入的变压器是否超过额定最大负荷(是否超负荷),若变压器超过额定负荷,则将接入该超负荷的变压器且处于闲置状态的充电桩标记为暂停使用,对于被标记为暂停使用的充电桩将不会被综合管理平台作为可推荐的充电桩获取对应的充电状态以及对应的第二位置(即将暂停使用的充电桩充生成的行驶范围中去除)。可以理解的是,综合管理平台在向用户推荐充电桩时,将会考虑充电桩所接入的变压器带的负荷,将超负荷变压器下的充电桩从可推荐充电桩的范围内去除,避免汽车充电在时间上或者地区上过于集中,增加变压器负荷对电网造成冲击引发安全隐患。
可选的,在所述基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置的步骤之后,包括:若所述获取电动汽车当前的第一位置的当前时刻处于预设平价电时间段时,根据所述行驶范围内各充电桩的历史充电数据生成各所述充电桩在当天处于预设低谷电价时段的空闲概率和充电费用,以供所述电动汽车用户参考。
具体的,当电动汽车用户通过移动客户端向综合管理平台发起充电请求时,综合管理平台判断接收到充电请求的时间是否是预设平价电时间段,如根据电网定价,将06:00至22:00作为平价电时间段,对应的低谷电价时间段为晚上22:00至第二天早上06:00。则根据充电桩历史充电数据生成各充电桩在预设低谷电价时段时的空闲概率和充电费用。历史充电数据分为两种空闲状态样本和工作状态样本,每个样本包括了多个特征如:星期日期(如星期天)、是否为节假日、天晴状况(晴或者雨等)、预设时间窗口内的充电量占比。其中,预设时间窗口内的充电量占比是指,以一个周(周一至周五)为时间窗口,该充电桩在时间窗口内当前充电总量与整个时间窗口平均充电总量占比,例如:假设接收到充电请求的时刻为周三具体时间是12:00,某充电桩在时间窗口内当前充电总量则为周一至周三12:00时刻的充电总量(如738kw.h),对应的整个时间窗口平均充电总量指,该充电桩每周(7天)充电总量的平均值(如2604kw.h),此时预设时间窗口内的充电量情况占比为:738/2604≈0.283。同样基于上述例子充电请求时刻为周三12:00,对应的星期日期为:周三、不为节假日、天气晴、预设时间窗口内的充电量占比为0.283。根据当前时刻的特征在分别在历史数据中两种不同样本的分布情况估计空闲概率,在空闲状态样本中的分布情况:空闲状态样本中特征为周三的样本数量/总空闲状态样本数量=P1;空闲状态样本中特征为不为节假日的样本数量/总空闲状态样本数量=P2;空闲状态样本中特征为晴的样本数量/总空闲状态样本数量=P3;空闲样本中特征为周三且占比特征落入0.283-a≤0.283≤0.283+a的样本数量(a为区间长度,用于判断在历史数据中与当前占比值相关的样本数量,可由技术设置)/空闲状态样本中特征为周三的样本数量=P4,P1×b1+P2×b2+P3×b1+P4×b4=P空,其中b1至b4为对应的权重系数(可设置为1,也可由技术人员分别设置不同的权重系数)。对应的在工作状态样本中分布情况:工作状态样本中特征为周三的样本数量/总工作状态样本数量=N1;工作状态样本中特征为不为节假日的样本数量/总工作状态样本数量=N2;工作状态样本中特征为晴的样本数量/总工作状态样本数量=N3;工作样本中特征为周三且占比特征落入0.283-a≤0.283≤0.283+a的样本数量/工作状态样本中特征为周三的样本数量=N4,N1×b1+N2×b2+N3×b1+N4×b4=N工,其中b1至b4为对应的权重系数(与计算P空中的P1至P2相同)。进一步的,充电桩在预设低谷电价时段时的空闲概率为:P空/(P空+N工)。而充电费用可直接显示低谷时间段充电电价,若接收到需要充电的电动车当前电池电量和电池容量,也可以根据需要的充电量基于平电价和低谷电价得到优惠金额,并将优惠金额显示。
可以理解的是,在本实施例中,当用户发送充电请求时,可以显示行驶范围内各充电桩在低谷电价时段的空闲状况以及选择在低谷电价时段充电优惠金额,用户可根据自身情况选择是否在低谷电价时段充电,一方面,可以为用户提供更为人性化的服务,提升用户体验,另一方面,可以引导用户在低谷电价时段(电网负荷低谷期)充电,起到削峰填谷效果,缓解电网调度压力。
步骤S20,根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;
进一步的,当所述充电桩处于充电中时,获取接入所述充电桩的车辆的充电信息,所述充电信息包括:所述车辆的电池电量和所述车辆的充电请求功率;基于所述充电桩的历史充电数据、所述电池电量和所述充电请求功率生成所述估计等待时间。
具体的,对于处于行驶范围内且正在被使用的充电桩(即正在为其他电动车辆充电的充电桩),获取接入充电桩车辆的充电信息,如可以通过车辆的BMS系统(BATTERYMANAGEMENT SYSTEM,电池管理系统)获取,获车辆电池电量以及车辆的充电请求功率,而车辆电池电量又可以包括车辆电池剩余电量和车辆电池总容量,而车辆的充电请求功率通常是由电动汽车制造厂商所设置的,且由电动汽车向充电桩发送,因此,对于不同的电动汽车其对应的充电请求功率也可能不同。所述充电桩的历史充电数据可以是充电桩自身储存也可以是有综合管理平台储存。历史充电数据包括:不同充电功率请求以及不同电池电量情况下充电桩的输出功率。通过上述历史充电数据、电池电量以及充电请求功率生成所述估计等待时间,估计等待时间实际是,此时接入充电桩充电的车辆充满所需要的时间。
进一步的,所述基于所述充电桩的历史充电数据、所述电池电量和所述充电请求功率生成所述估计等待时间的步骤包括:基于所述充电桩的历史充电数据和所述充电请求功率,生成所述车辆的预测充电曲线;根据所述预测充电曲线和所述电池电量预测所述车辆的充满时间,将所述充满时间作为所述估计等待时间。
具体的,上述充电桩的历史充电数据记录了不同充电请求功率下电池充电曲线,充电曲线包括充电电流曲线或者充电电压曲线。获取历史充电数据中与正在充电的车辆的充电功率请求的相同的充电曲线,并获取的充电曲线的平均曲线作为预测充电曲线,基于预测的充电曲线和车辆当前电池电量,预测该车辆充满所需的时间,将充满所需的时间作为估计等待时间。
进一步的,所述根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间的步骤包括:基于导航系统生成所述电动汽车从所述第一位置到各所述充电桩的第二位置的行驶时间;根据所述第一位置和各所述充电桩的第二位置,生成所述电动汽车前往各所述充电桩充电的耗电量;根据所述耗电量生成所述电动汽车前往至各所述充电桩的附加充电时间;将各所述充电桩对应的行驶时间和附加充电时间的和作为对应充电桩的路程时间。
具体的,上述导航系统可以是综合管理平台内置,也可以依托第三方导航系统。根据电动车的第一位置与其他充电桩的第二位置,生成该电动车前往至各充电桩所需要花费的时间即行驶时间,进一步可以根据电动车的位置与其他充电桩的位置生成电动车前往各充电桩的所要消耗的电量,并按照电动车的充电需求功率得到向电池充入因前往充电桩耗的电量所要花费的时间,即为附加充电时间,将行驶时间和附加充电时间的和作为对应充电桩的路程时间。
步骤S30,根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩。
进一步的,所述根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩的步骤包括:若所述估计等待时间大于所述路程时间,则将所述估计等待时间作为对应充电桩的代价时间;若所述路程时间大于所述估计等待时间,则将所述路程时间作为对应充电桩的所述代价时间;将各所述充电桩中所述代价时间最小的充电桩作为所述电动汽车的所述当前最佳充电桩;并将所述当前最佳充电桩在所述行驶范围内的充电桩分布图上突出显示,以向所述电动汽车的用户推送所述当前最佳充电桩。
具体的,当得到各充电桩对应的估计等待时间和路程时间后,筛选出最佳的充电桩。可以最快让电动车进入充电状态为目标进行筛选。如某个充电桩估计等待时间为:34min,路程时间为:45min,路程时间大于估计等待时间,则将路程时间45min,作为此时电动车前往该充电桩的代价时间。进一步的,将行驶范围内各充电桩中代价时间最小的充电桩作为电动车当前最佳充电桩,并在充电桩分布图上突出显示该当前最佳充电桩,以向电动汽车的用户推送当前最佳充电桩。
在本实施例中,获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩。结充电桩的位置以及充电桩充电使用情况等信息,向用户推最快可以充上电的充电桩,避免用户在寻找充电桩是花费过多精力或者浪费不必要的时间,从而提高了电动汽车用户的使用体验,促进电动汽车的推广。
此外,本发明实施例还提供一种充电桩推荐装置,所述充电桩推荐装置包括:
获取模块,用于获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;
生成模块,用于根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;
推送模块,用于根据所述估计等待时间和所述路程时间生成所述电动汽车的当前最佳充电桩。
可选地,所述生成模块还用于:
当所述充电桩处于充电中时,获取接入所述充电桩的车辆的充电信息,所述充电信息包括:所述车辆的电池电量和所述车辆的充电请求功率;
基于所述充电桩的历史充电数据、所述电池电量和所述充电请求功率生成所述估计等待时间。
可选地,所述生成模块还用于:
基于所述充电桩的历史充电数据和所述充电请求功率,生成所述车辆的预测充电曲线;
根据所述预测充电曲线和所述电池电量预测所述车辆的充满时间,将所述充满时间作为所述估计等待时间。
可选地,所述推送模块还用于:
若所述估计等待时间大于所述路程时间,则将所述估计等待时间作为对应充电桩的代价时间;
若所述路程时间大于所述估计等待时间,则将所述路程时间作为对应充电桩的所述代价时间;
将各所述充电桩中所述代价时间最小的充电桩作为所述电动汽车的所述当前最佳充电桩;
并将所述当前最佳充电桩在所述行驶范围内的充电桩分布图上突出显示,以向所述电动汽车的用户推送所述当前最佳充电桩。
可选地,所述生成模块还用于:
基于导航系统生成所述电动汽车从所述第一位置到各所述充电桩的第二位置的行驶时间;
根据所述第一位置和各所述充电桩的第二位置,生成所述电动汽车前往各所述充电桩充电的耗电量;
根据所述耗电量生成所述电动汽车前往至各所述充电桩的附加充电时间;
将各所述充电桩对应的行驶时间和附加充电时间的和作为对应充电桩的路程时间。
可选地,所述获取模块用于:
获取基于所述第一位置的行驶范围内处于闲置状态的充电桩,判断所述处于闲置状态的充电桩所接入的变压器是否超负荷;
当所述变压器处于超负荷,则将接入所述变压器的处于闲置状态的充电桩标记为暂停使用,被标记为暂停使用的所述充电桩将不被获取对应的充电状态以及对应的第二位置。
可选地,所述生成模块还用于:
若所述获取电动汽车当前的第一位置的当前时刻处于预设平价电时间段时,根据所述行驶范围内各充电桩的历史充电数据生成各所述充电桩在当天处于预设低谷电价时段的空闲概率和充电费用,以供所述电动汽车用户参考。
本发明提供的充电桩推荐装置,采用上述实施例中的充电桩推荐方法,解决了当前电动汽车用户在寻找充电桩时不方便,降低了电动汽车用户使用体验的技术问题。与现有技术相比,本发明实施例提供的充电桩推荐装置的有益效果与上述实施例提供的充电桩推荐方法的有益效果相同,且该充电桩推荐装置中的其他技术特征与上述实施例方法公开的特征相同,在此不做赘述。
此外,本发明实施例还提供一种充电桩推荐设备,所述充电桩推荐设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的充电桩推荐程序,所述充电桩推荐程序被所述处理器执行时实现如上述的充电桩推荐方法的步骤。
本发明充电桩推荐设备的具体实施方式与上述充电桩推荐方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
此外,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述可读存储介质上存储有充电桩推荐程序,所述充电桩推荐程序被处理器执行时实现如上述的充电桩推荐方法的步骤。
本发明介质具体实施方式与上述充电桩推荐方法各实施例基本相同,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,充电桩,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种充电桩推荐方法,其特征在于,所述充电桩推荐方法包括以下步骤:
获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;
根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;
根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩。
2.如权利要求1所述的充电桩推荐方法,其特征在于,所述根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间的步骤包括:
当所述充电桩处于充电中时,获取接入所述充电桩的车辆的充电信息,所述充电信息包括:所述车辆的电池电量和所述车辆的充电请求功率;
基于所述充电桩的历史充电数据、所述电池电量和所述充电请求功率生成所述估计等待时间。
3.如权利要求2所述的充电桩推荐方法,其特征在于,所述基于所述充电桩的历史充电数据、所述电池电量和所述充电请求功率生成所述估计等待时间的步骤包括:
基于所述充电桩的历史充电数据和所述充电请求功率,生成所述车辆的预测充电曲线;
根据所述预测充电曲线和所述电池电量预测所述车辆的充满时间,将所述充满时间作为所述估计等待时间。
4.如权利要求1所述的充电桩推荐方法,其特征在于,所述根据所述估计等待时间和所述路程时间推送所述电动汽车的当前最佳充电桩的步骤包括:
若所述估计等待时间大于所述路程时间,则将所述估计等待时间作为对应充电桩的代价时间;
若所述路程时间大于所述估计等待时间,则将所述路程时间作为对应充电桩的所述代价时间;
将各所述充电桩中所述代价时间最小的充电桩作为所述电动汽车的所述当前最佳充电桩;
并将所述当前最佳充电桩在所述行驶范围内的充电桩分布图上突出显示,以向所述电动汽车的用户推送所述当前最佳充电桩。
5.如权利要求1所述的充电桩推荐方法,其特征在于,所述根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间的步骤包括:
基于导航系统生成所述电动汽车从所述第一位置到各所述充电桩的第二位置的行驶时间;
根据所述第一位置和各所述充电桩的第二位置,生成所述电动汽车前往各所述充电桩充电的耗电量;
根据所述耗电量生成所述电动汽车前往至各所述充电桩的附加充电时间;
将各所述充电桩对应的行驶时间和附加充电时间的和作为对应充电桩的路程时间。
6.如权利要求1所述的充电桩推荐方法,其特征在于,在所述获取电动汽车当前的第一位置的步骤之后,包括:
获取基于所述第一位置的行驶范围内处于闲置状态的充电桩,判断所述处于闲置状态的充电桩所接入的变压器是否超负荷;
当所述变压器处于超负荷,则将接入所述变压器的处于闲置状态的充电桩标记为暂停使用,被标记为暂停使用的所述充电桩将不被获取对应的充电状态以及对应的第二位置。
7.如权利要求1所述的充电桩推荐方法,其特征在于,在所述基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置的步骤之后,包括:
若所述获取电动汽车当前的第一位置的当前时刻处于预设平价电时间段时,根据所述行驶范围内各充电桩的历史充电数据生成各所述充电桩在当天处于预设低谷电价时段的空闲概率和充电费用,以供所述电动汽车用户参考。
8.一种充电桩推荐装置,其特征在于,所述充电桩推荐装置包括:
获取模块,用于获取电动汽车当前的第一位置,基于所述第一位置获取行驶范围内各充电桩的充电状态和所述行驶范围内各充电桩的第二位置;
生成模块,用于根据所述充电状态生成各所述充电桩的估计等待时间,根据所述第一位置以各所述充电桩的第二位置生成各所述充电桩的路程时间;
推送模块,用于根据所述估计等待时间和所述路程时间生成所述电动汽车的当前最佳充电桩。
9.一种充电桩推荐设备,其特征在于,所述充电桩推荐设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的充电桩推荐程序,所述充电桩推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的充电桩推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有充电桩推荐程序,所述充电桩推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的充电桩推荐方法的步骤。
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