CN110020215A - 找单推荐信息的推送方法及装置、电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例是关于一种找单推荐信息推送的方法及装置、电子设备。上述方法包括：确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长；基于与目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测用户到目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值；当收益值和行程时长的比值满足预设条件时，将目标地理区域确定为推荐找单区域；根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至用户对应的用户设备。通过计算收益值和用户到目标地理阈值的行程时长，并根据收益值和行程时长的比值来确定目标地理区域是否为推荐找单区域，使得司机到推荐找单区域后获得交通工具调度订单的收益较高，可在一定程度上提高车辆资源利用率以及司机的找单效率。

Description

找单推荐信息的推送方法及装置、电子设备

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及一种找单推荐信息的推送方法及装置、电子设备。

背景技术

目前，交通工具调度业务(如网约车业务)极大地方便了人们出行。在网约车业务中，由于不同的地理区域在不同的时间段通常会呈现不同的约车需求量，为避免车辆资源闲置并提高司机找单效率，通常需要向参与交通工具调度业务的司机推荐找单信息，以帮助司机高效获得约车订单。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请实施例提供一种找单推荐信息的推送方法及装置、电子设备。

根据本申请实施例的第一方面，提供一种找单推荐信息的推送方法，包括：

确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长；

基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值；

当所述收益值和所述行程时长的比值满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

根据本申请实施例的第二方面，提供一种找单推荐信息的推送方法，包括：

根据用户所处的位置，确定所述用户所处的目标地理区域；

基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域内获得交通工具调度订单的收益值；

当所述收益值和所述预测时长之比满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

根据本申请实施例的第三方面，提供一种找单推荐信息的推送装置，包括：

第一确定模块，用于确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长；

第一预测模块，用于基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值；

第二确定模块，用于当所述收益值和所述行程时长的比值满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

第一推送模块，用于根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

根据本申请实施例的第四方面，提供一种找单推荐信息的推送装置，包括：

第三确定模块，用于根据用户所处的位置，确定所述用户所处的目标地理区域；

第二预测模块，用于基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域内获得交通工具调度订单的收益值；

第四确定模块，用于当所述收益值和所述预测时长之比满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

第二推送模块，用于根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

根据本申请实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括：

处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长；

基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值；

当所述收益值和所述行程时长的比值满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

根据本申请实施例的第六方面，提供一种电子设备，包括：

处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据用户所处的位置，确定所述用户所处的目标地理区域；

基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域内获得交通工具调度订单的收益值；

当所述收益值和所述预测时长之比满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

本申请实施例中，用户找单过程中，通过计算收益值和用户到目标地理阈值的行程时长，此后，根据收益值和行程时长的比值来确定所述目标地理区域是否为推荐找单区域，使得司机到推荐找单区域后获得交通工具调度订单的收益较高，可在一定程度上避免司机空跑，提高车辆资源利用率以及司机的找单效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的结构示意图；

图2是本申请实施例中用于实现找单推荐信息推送的场景示意图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种找单推荐信息的推送装置的框图；

图4是根据一示例性实施例示出的装置中第一预测模块的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的装置中预测子模块的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的装置中计算子模块的框图；

图7是根据一示例性实施例示出的一种找单推荐信息推送的场景示意图；

图8是根据另一示例性实施例示出的一种找单推荐信息的推送装置的框图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种找单推荐信息的推送方法的流程图；

图10是根据另一示例性实施例示出的一种找单推荐信息的推送方法的流程图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请实施例相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请实施例使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请实施例。在本申请实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请实施例可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请实施例范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

图1是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的示意图。请参考图1，在硬件层面，该电子设备包括处理器、内部总线、网络接口、内存以及非易失性存储器，当然还可能包括其他业务所需要的硬件。处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成上述找单推荐信息的推送装置。当然，除了软件实现方式之外，本申请并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

首先，对本文涉及的名义进行定义：

交通工具调度事件：对交通工具从指定始发地到目的地之间进行调度的事件，该事件可以由至少一位乘客和司机来参与，并通过实现交通工具调度事件的平台服务器和乘客端设备、司机端设备之间的交互来实现。例如，网约车事件。

业务数据：与交通工具调度事件对应的能够反映出该事件的内容的数据。以网约车事件为例，业务数据可以是历史数据，也可以是实时数据。业务数据可以包括：参与事件的司机ID，乘客ID，打车费用，行程时长，目的地信息，始发地信息，等等。

图2是本申请实施例中用于实现找单推荐信息推送的场景示意图。如图2所示，从设备角度来讲，需通过交通工具调度服务器20与一个或多个由司机使用的用户设备10之间的交互来实现找单推荐信息推送的过程。其中用户设备可包括：手机、电脑、PDA等。在一种交通工具调度事件的找单场景中，某一用户可通过用户设备10发起找单请求，此后，交通工具调度服务器20收到该找单请求后，可基于与用户的位置对应的目标地理区域及相应的交通工具调度事件对应的业务数据，生成找单推荐信息并推送至用户设备10，以帮助司机找单。在另一种交通工具调度事件的找单场景中，若交通工具调度服务器20监测到某用户处于找单状态，且在一定时长内未接到交通工具调度订单，此时交通工具调度服务器20可获取该用户的位置，并根据该用户的位置对应的目标地理区域及相应的交通工具调度事件对应的业务数据，生成针对该用户的找单推荐信息，并推送至该用户的用户设备10。

图3是根据一示例性实施例示出的一种找单推荐信息的推送装置的框图，如图3所示，所示装置可以包括第一确定模块101、第一预测模块102、第二确定模块103及第一推送模块104，其中：

第一确定模块101，用于确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长。

本申请实施例中，可根据实际需求，在地理上划分N个地理区域，每个地理区域对应于一定的地理坐标范围。其中，在本实施例中，可通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)获取用户(即交通工具调度事件的司机)所处的位置，在确定交通工具调度事件的司机的位置之后，即可以确定交通工具调度事件的司机所处的地理区域。将除司机所处的地理区域外的N-1个地理区域中的任意一个地理区域，确定为上述目标地理区域。

在定位到司机所处的位置之后，便可以根据司机所处位置的坐标，以及目标地理区域的坐标范围，确定用户所处的位置到目标地理区域的行程距离。其中，在本申请实施例中，“用户所处的位置到目标地理区域的行程距离”可以是用户所处的位置到目标地理区域的中心点的行程距离，也可以是用户所处的位置到目标地理区域内的任意一点(如距离用户所处的位置最近的点)的行程距离，所述行程距离为规划出的导航路径的长度。最终，根据行程距离以及预估的司机行程速度，预估出司机所处位置开车前往所述目标地理区域所需耗用的行程时长T。

在一实施例中，所述第一确定模块101可用于响应于用户的找单操作，确定从所述用户所处的位置到目标地理区域的行程时长。如前所述，用户可通过用户设备向交通工具调度服务器发起找单请求，该找单请求由用户在用户设备上进行的找单操作而产生，交通工具调度服务器收到该找单请求后，第一确定单元101可将根据该找单请求对应的找单操作确定从所述用户所处的位置到目标地理区域的行程时长。

在一可选实施例中，所述找单推荐信息的推送装置还可包括提醒模块，该提醒模块可用于在响应于用户的找单操作，确定从所述用户所处的位置到目标地理区域的行程时长之前，并且用户等待交通工具调度订单的时长超过设定时长阈值(如10分钟)时，向所述用户发送找单提醒信息。其中，所述设定时长阈值可根据实际应用进行设置，本申请不做具体限制。例如，交通工具调度服务器在检测到某司机长时间没有接到交通工具调度订单时，可以向用户设备推送提醒用户找单的界面信息，以提高用户找单的效率。

第一预测模块102，用于基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值。

与所述目标地理区域的交通工具调度事件对应的业务数据可以是在目标地理区域获得交通工具调度订单产生的各类业务数据，如交通工具调度订单的历史数据，包括但不限于：各个历史时间段的交通工具调度事件订单的数量、平均订单费用、空闲的司机数量、运力缺口量，等等。

如图4所示，在一可选实施例中，所示第一预测模块102可以具体包括：

预测子模块1021，用于根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后接到交通工具调度订单的概率及所述交通工具调度订单的订单费用。

在一可选实施例中，可将所述目标地理区域的平均订单费用确定为所述目标地理区域的所述交通工具调度订单的订单费用。

在一可选实施例中，可根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，获得历史费用中出现频率最高的订单费用，并将该出现频率最高的订单费用确定为所述目标地理区域的所述交通工具调度订单的订单费用。

在另一可选实施例中，可与从目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据中获得该目标地理区域的历史费用分布情况，若分布在某个费用区间的订单量最多，则将该费用区间确定为所述目标地理区域的所述交通工具调度订单的订单费用。

如图5所示，在一申请实施例中，所示预测子模块1021可以包括：

时间确定子单元1221，用于根据所述行程时长，确定预测时间段。

在一实施例中，所述预测时间段可以是根据所述行程时长预测所述用户到达所述目标区域的时刻，并根据该时刻向前和/或向后推延而得的某一时间段。例如，若预测用户到达所述目标区域的时刻是M日上午10点，则可以将所述预测时间段确定为M日上午10点至11点的一个小时。

数量预测子单元1222，用于根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述目标地理区域在所述预测时间段内的运力缺口量及空闲司机量。

本申请实施例中，可通过与所述预测时间段对应的至少一个历史时间段发生的交通工具调度事件对应的业务数据进行预测所述运力缺口量及空闲司机量。

在一实施例中，可根据与所述预测时间段对应的至少一个历史时段确定所述目标地理区域的平均运力缺口及空闲司机量，进而预测所述目标地理区域在预测时间段内的运力缺口及空闲司机量。例如，若根据所述行程时长，确定的预测时间段是M日上午10点至11点的一个小时，则可根据M日之前任意K天在上午10点至11点的所述目标地理区域Q的订单信息及天数K，计算所述目标地理区域对应的平均运力缺口及平均空闲司机量，并将所述平均运力缺口及平均空闲司机量分别作为所述目标地理区域在所述预测时间段内的运力缺口及空闲司机量。此外，还可根据其他任意多个与所述预测时间段等时长的历史时间段，获取所述预测时间段内的运力缺口及空闲司机量。

概率确定子单元1223，用于计算所述运力缺口量与所述空闲司机量的比值，并将所得比值确定为用户在所述目标地理区域接到交通工具调度订单的概率。

承上例子，若确定M日上午10点至11点，在所述目标地理区域Q的运力缺口量为100，空闲司机量为200，则可确定司机在该目标地理区域Q接到交通工具调度订单的概率为100/200即0.5。

需要说明的是，所述接到交通工具调度订单的概率还可能受找单用户的信用度或评分的影响。例如，同一目标区域，信用度较好或评分较高的用户接到交通工具调度订单的概率相对较大，信用度较差或评分较低的用户接到交通工具调度订单的概率相对较小。其中，所述用户的信用度或评分可由用户以往订单交易的次数、拒载次数、提供打车服务的质量、将乘客送至目的地的及时性、乘客的评价等诸多因素决定。由于确定用户信用度或评分的过程属于本领域技术人员所熟知的技术，此处不再予以细述。

在一可选实施例中，交通工具调度服务器对于目标地理区域中信用度较高的用户可优先派单，则信用度较好或评分较高的用户其接到交通工具调度订单的概率可高于运力缺口量与所述空闲司机量的比值，而信用度较差或评分较低的则反之。例如，若确定司机在某一目标地理区域接到交通工具调度订单的平均概率为0.5，其中信用度较好或评分较高的用户接到交通工具调度订单的概率可大于0.5，例如可能达到0.8，而信用度较差或评分较低的用户接到交通工具调度订单的概率可小于0.5，例如0.3等。

收益计算子模块1022，用于根据所述概率和所述订单费用，计算所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值。

如图6所示，在一实施例中，上述收益计算子模块1022可具体包括：

计算子单元1224，用于计算所述概率和所述订单费用的乘积。

费用确定子单元1225，用于确定所述用户所处的位置到所述目标地理区域的行程费用。

在一实施例中，将所述用户所处的位置作为起始位置，将所述目标地理区域中的任一位置作为终点位置，规划路径，从而根据所述规划路径确定所述行程费用。

收益确定子单元1226，用于将所述乘积减去所述行程费用得到的差值确定为所述用户到达所述目标地理区域获得交通工具调度订单的收益值。

在另一可选实施例中，上述收益计算子模块1022还可具体包括：

概率及费用确定子单元，用于根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时间段内，所述用户在所述目标地理区域接到交通工具调度订单的概率及所述交通工具调度订单的订单费用。

收益计算子单元，用于计算所述概率和所述订单费用的乘积，并将所述乘积确定为所述目标地理区域获得交通工具调度订单的收益值。

在一可选实施例中，可直接将所述目标地理区域的订单费用作为所述目标地理区域获得交通调度订单的收益值，比如用户为VIP司机，交通工具调度服务器将优先将订单分配给该司机，因而VIP司机接到交通工具调度订单的概率可视为1。

第二确定模块103，用于当所述收益值和所述行程时长的比值满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域。

在一实施例中，所述预设条件可指将每一地理区域对应的收益值和行程时长的比值，从高到低进行排序后，所述目标地理区域对应的收益值和行程时长的比值位于前N位，N≥1。

在另一实施例中，所述预设条件可指所述目标地理区域对应的收益值和行程时长的比值大于预设阈值。

需要说明的是，在一实施例中，若确定的所述收益值中存在负的收益值，还可先将负的收益值过滤掉，再确定过滤后的收益值与对应的行程时长的比值是否满足预设条件。

第一推送模块104，用于根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

在一实施例中，所述找单推荐信息可包括以下任意一种或多种的组合：推荐找单区域的区域信息、推荐找单区域的收益值、自用户所处的位置至所述目标地理区域的行程费用、自用户所处的位置到目标地理区域的行程时长。所述找单推荐信息还可包括建议用户去某目标地理区域接交通工具调度订单的信息等。

在一实施例中，所示第一推送模块104可以具体用于将确定的一个或多个推荐找单区域，按照所述收益值和所述行程时长的比值从高到低进行排序；并根据排序后的每一推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

图7是根据一示例性实施例示出的一种找单推荐信息推送的场景示意图。如图7所示，假设某城市在地理上被划分为Q0、Q1、Q2……N个地理区域，某司机处于找单状态，其中，司机所处的位置为P点，司机所处的地理区域Q0，P1、P2分别为地理区域Q1、Q2的中心点。可根据P点及目标地理区域Q1的中心点P1规划出行程路径S1，若根据行程路径S1预估自P点至Q1的行程时长为0.3小时，预测该司机到所述目标地理区域Q1后的收益值为18元，则可得出该司机在到达Q1之后，收益值18与行程时长0.3小时的比值为60。此外，规划P点至Q2的中心点P2的行程路径S2，根据行程路径S2，预估P点至Q2的行程时长为0.5小时，该司机在到Q2之后的收益值为20，则可确定该司机在Q2的收益值20和行程时长0.5小时的比值为40。若预设条件为所述目标地理区域对应的收益值和行程时长的比值大于预设阈值50，则所述目标地理区域Q1可确定为推荐找单区域，从而可生成包含推荐找单区域Q1的找单推荐信息，并发推送至司机对应的用户设备上，例如，所述找单推荐信息可包括推荐找单区域Q1的收益值18、自当前位置至找单推荐区域Q1的行程时长为0.3小时、建议去推荐找单区域Q1找单等信息。

承上例子，若预设条件为所述目标地理区域对应的收益值和行程时长的比值大于预设阈值30，则所述地理区域Q1和Q2均被确定为推荐找单区域，此时，可根据推荐地理区域Q1和Q2的收益值与行程时长的比值进行从高到低的排序，如60、40，从而生成包含推荐地理区域Q1和Q2的找单推荐信息，则该找单推荐信息中将比值较高的Q1区置于信息靠前的位置，以便司机查看。

图8是根据另一示例性实施例示出的一种找单推荐信息的推送装置的框图，如图8所示，所示装置可以包括第三确定模块201、第二预测模块202、第四确定模块203及第二推送模块204，其中：

第三确定模块201，用于根据用户所处的位置，确定所述用户所处的目标地理区域。

本申请实施例中，可根据实际需求，在地理上划分N个地理区域，每个地理区域对应于一定的地理坐标范围。其中，在本实施例中，可通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)获取用户(交通工具调度事件的司机)所处的位置，在确定交通工具调度事件的司机的位置之后，即可以确定交通工具调度事件的司机所处的地理区域。将司机所处的地理区域确定为上述目标地理区域。

第二预测模块202，用于基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域内获得交通工具调度订单的收益值。

在一实施例中，所述预测时长，可以是自当前时刻至未来某一时刻之间的时间段。例如自当前时刻起的半小时。

在一实施例中可根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域接到交通工具调度订单的概率及所述交通工具调度订单的订单费用；进而计算所述概率和所述费用订单费用的乘积，并将所述乘积确定为所述用户在所述目标地理区域内获得交通工具调度订单的收益值。

所述根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域接到交通工具调度订单的概率及订单费用，可参考上述预测子模块1021中的相关描述。

本申请实施例中，由于用户位于所述目标地理区域内，因而在找单过程中消耗的诸如行程费用等费用可忽略不计。

第四确定模块203，用于当所述收益值和所述预测时长之比满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域。

所述预设条件可参照上述图3所提供实施例的第三确定模块103中相关描述，此处不予以赘述。

第二推送模块204，用于根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

在一实施例中，所述找单推荐信息可包括以下任意一种或多种的组合：推荐找单区域的区域信息、推荐找单区域的收益值、自用户所处的位置至所述目标地理区域的行程费用、自用户所处的位置到目标地理区域的行程时长。所述找单推荐信息还可包括建议用户去某目标地理区域接交通工具调度订单的信息等。

承上图7所提供的实施例，若确定该司机在0.3小时内，司机所处的地理区域Q0的收益值为20，所述收益值20与所述预测时长0.3之比66.66……大于预设条件50，则将地理区域Q0确定为推荐找单区域，从而可生成包含地理区域Q0的找单推荐信息，同时还可建议该司机在地理区域Q0继续找单。

图9是根据一示例性实施例示出的一种找单推荐信息的推送方法的流程图。参照图9所示，该找单推荐信息的推送方法可应用于交通工具调度服务器(例如网约车服务器)，该方法包括如下步骤301～步骤304，其中：

在步骤301中，确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长。

本申请实施例中，可根据实际需求，在地理上划分N个地理区域，每个地理区域对应于一定的地理坐标范围。其中，在本实施例中，可通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)获取用户(交通工具调度事件的司机)所处的位置，在确定交通工具调度事件的网约车司机的位置之后，即可以确定交通工具调度事件的司机所处的地理区域。将除司机所处的地理区域外的N-1个地理区域中的任意一个地理区域，确定为上述目标地理区域。

在定位到司机所处的位置之后，便可以根据司机所处位置的坐标，以及目标地理区域的坐标范围，确定用户所处的位置到目标地理区域的行程距离。其中，在本申请实施例中，“用户所处的位置到目标地理区域的行程距离”可以是用户所处的位置到目标地理区域的中心点的行程距离，也可以是用户所处的位置到目标地理区域内的任意一点(如距离用户所处的位置最近的点)的行程距离，所述行程距离为规划出的导航路径的长度。最终，根据行程距离以及预估的司机行程速度，预估出司机所处位置开车前往所述目标地理区域所需耗用的行程时长T。

在一可选实施例中，所述确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长可包括：响应于用户的找单操作，确定从所述用户所处的位置到目标地理区域的行程时长。如前所述，用户可通过用户设备向交通工具调度服务器发起找单请求，该找单请求由用户在用户设备上进行找单操作而产生，交通工具调度服务器收到该找单请求后，将根据该找单请求对应的找单操作确定从所述用户所处的位置到目标地理区域的行程时长。

在一可选实施例中，在确定从所述用户所处的位置到目标地理区域的行程时长之前，所述方法还包括：若用户等待交通工具调度订单的时长超过设定时长阈值，向所述用户发送找单提醒信息。其中，所述时长阈值可根据实际应用进行设置，本申请不做具体限制。例如，交通工具调度服务器在检测到某司机长时间没有接到交通工具调度订单时，可以向用户设备推送提醒用户找单的界面信息，以提高用户找单的效率。

在步骤302中，基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值。

与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据可以是在目标地理区域获得交通工具调度订单产生的各类业务数据，如交通工具调度订单的历史数据，包括但不限于：各个历史时间段的交通工具调度订单的数量、平均订单费用、空闲的司机数量、运力缺口量，等等。

在一可选实施例中，上述步骤302可具体包括步骤3021～步骤3022：

步骤3021：根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后接到交通工具调度订单的概率及所述交通工具调度订单的订单费用。

根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，可通过多种方式预测订单费用，以下通过不同实施例进行说明。

在一可选实施例中，可根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定出历史订单的平均费用，并将该平均费用确定为所述目标地理区域的所述交通工具调度订单的订单费用。

在一可选实施例中，可根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定出现频率最高的订单费用，并将该出现频率最高的订单费用确定为所述目标地理区域的所述交通工具调度订单的订单费用。

在另一可选实施例中，可从与目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据中获得该目标地理区域的历史费用分布情况，若分布在某个费用区间的订单量最多，则将该费用区间确定为所述目标地理区域的所述交通工具调度订单的订单费用。

根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，可通过多种方式预测所述用户到所述目标地理区域后接到交通工具调度订单的概率，以下通过不同实施例进行说明。

在一申请实施例中，上述步骤3021可以包括：

步骤3221：根据所述行程时长，确定预测时间段。

在一实施例中，所述预测时间段可是根据所述行程时长预测所述用户到达所述目标区域的时刻，并根据该时刻向前和/或向后推延的某一时间段。例如，若预测用户到达所述目标区域的时刻是M日上午10点，则可以将所述预测时间段确定为M日上午10点至11点的一个小时。

步骤3222：根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述目标地理区域在所述预测时间段内的运力缺口量及空闲司机量。

本申请实施例中，可通过与所述预测时间段对应的至少一个历史时间段发生的交通工具调度事件对应的业务数据进行预测所述运力缺口量及空闲司机量。

在一实施例中，可根据与所述预测时间段对应的至少一个历史时段确定所述目标地理区域的平均运力缺口及空闲司机量，进而预测所述目标地理区域在预测时间段内的运力缺口及空闲司机量。例如，若根据所述行程时长，确定的预测时间段是M日上午10点至11点的一个小时，则可根据M日之前任意K天在上午10点至11点的所述目标地理区域Q的订单信息及天数K，计算所述目标地理区域对应的平均运力缺口及平均空闲司机量，并将所述平均运力缺口及平均空闲司机量分别作为所述目标地理区域在所述预测时间段内的运力缺口及空闲司机量。此外，还可根据其他任意多个与所述预测时间段等时长的历史时间段，获取所述预测时间段内的运力缺口及空闲司机量。

步骤3223：计算所述运力缺口量与所述空闲司机量的比值，并将所得比值确定为用户在所述目标地理区域接到交通工具调度订单的概率。

承上例子，若确定M日上午10点至11点，在所述目标地理区域Q的运力缺口量为100，空闲司机量为200，则可确定司机在该目标地理区域Q接到交通工具调度订单的概率为100/200即0.5。

需要说明的是，所述接到交通工具调度订单的概率还可能受找单用户的信用度或评分的影响。例如，同一目标区域，信用度较好或评分较高的用户接到交通工具调度订单的概率相对较大，信用度较差或评分较低的用户接到交通工具调度订单的概率相对较小。其中，所述用户的信用度或评分可由用户以往订单交易的次数、拒载次数、提供打车服务的质量、将乘客送至目的地的及时性、乘客的评价等诸多因素决定。由于确定用户信用度或评分的过程属于本领域技术人员所熟知的技术，此处不再予以细述。

在一可选实施例中，交通工具调度服务器对于目标地理区域中信用度较高的用户可优先派单，则信用度较好或评分较高的用户其接到交通工具调度订单的概率可高于运力缺口量与所述空闲司机量的比值，而信用度较差或评分较低的则反之。例如，若确定司机在某一目标地理区域接到交通工具调度订单的平均概率为0.5，其中信用度较好或评分较高的用户接到交通工具调度订单的概率可大于0.5，例如可能达到0.8，而信用度较差或评分较低的用户接到交通工具调度订单的概率可小于0.5，例如0.3等。

步骤3022：根据所述概率和所述订单费用，计算所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值。

在一实施例中，上述步骤3022可具体包括：

步骤3224：计算所述概率和所述费用订单费用的乘积。

步骤3225：确定所述用户所处的位置到所述目标地理区域的行程费用。

在一实施例中，将所述用户所处的位置作为起始位置，将所述目标地理区域中的任一位置作为终点位置，规划路径，从而根据所述规划路径确定所述行程费用。

步骤3226：将所述乘积减去所述行程费用得到的差值确定为所述用户到达所述目标地理区域获得交通工具调度订单的收益值。

在另一可选实施例中，上述步骤3022还可具体根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时间段内，所述用户在所述目标地理区域接到交通工具调度订单的概率及所述交通工具调度订单的订单费用；进而计算所述概率和所述订单费用的乘积，并将所述乘积确定为所述目标地理区域获得交通工具调度订单的收益值。

在又一可选实施例中，可直接将所述目标地理区域的所述交通工具调度订单的订单费用作为所述目标地理区域获得交通工具调度订单的收益值，比如用户为VIP司机，交通工具调度服务器将优先将订单分配给该司机，因而VIP司机的接到交通工具调度订单概率可视为1。

在步骤303中，当所述收益值和所述行程时长的比值满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域。

在一实施例中，所述预设条件可指将每一地理区域对应的收益值和行程时长的比值从高到低进行排序后，所述目标地理区域对应的收益值和行程时长的比值位于前N位，N≥1。

在另一实施例中，所述预设条件可指所述目标地理区域对应的收益值和行程时长的比值大于预设阈值。

在步骤304中，根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

在一实施例中，所述找单推荐信息可包括以下任意一种或多种的组合：推荐找单区域的区域信息、推荐找单区域的收益值、自用户所处的位置至所述目标地理区域的行程费用、自用户所处的位置到目标地理区域的行程时长。所述找单推荐信息还可包括建议用户去某目标地理区域接交通工具调度订单的信息等。

在一可选实施例中，可将确定的一个或多个推荐找单区域，按照所述收益值和所述行程时长的比值从高到低进行排序；进而根据排序后的每一推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

图10是根据一示例性实施例示出的一种找单推荐信息的推送方法的流程图。参照图10所示，该找单推荐信息的推送方法可应用于交通工具调度服务器(例如网约车服务器)，该方法包括如下步骤401～步骤404，其中：

在步骤401中，根据用户所处的位置，确定所述用户所处的目标地理区域。

本申请实施例中，可根据实际需求，在地理上划分N个地理区域，每个地理区域对应于一定的地理坐标范围。其中，在本实施例中，可通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)获取用户(即交通工具调度事件的司机)所处的位置，在确定交通工具调度事件的司机的位置之后，即可以确定交通工具调度事件的司机所处的地理区域。将司机所处的地理区域确定为上述目标地理区域。

在步骤402中，基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域内获得交通工具调度订单的收益值。

在一实施例中，所述预测时长，可以是自当前时刻至未来某一时刻之间的时间段。例如自当前时刻起的半小时。

在一实施例中可根据所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域接到交通工具调度订单的概率及费用所述交通工具调度订单的订单费用；进而计算所述概率和所述费用订单费用的乘积，并将所述乘积确定为所述用户在所述目标地理区域内获得交通工具调度订单的收益值。

所述根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域接到交通工具调度订单的概率及所述交通工具调度订单的订单费用，可参考上述步骤3021中的相关描述。

本申请实施例中，由于用户位于所述目标地理区域内，因而在找单过程中消耗的诸如行程费用等费用可忽略不计。

在步骤403中，当所述收益值和所述预测时长之比满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域。

所述预设条件可参照上述图2所提供实施例的第三确定模块103中相关描述，此处不予以赘述。

在步骤404中，根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

本申请实施例中，用户找单过程中，通过计算收益值和用户到目标地理阈值的行程时长，此后，根据收益值和行程时长的比值来确定所述目标地理区域是否为推荐找单区域，使得司机到推荐找单区域后获得交通工具调度订单的收益较高，可在一定程度上避免司机空跑，提高车辆资源利用率以及司机的找单效率。

需说明的是，本文记载的方法实施例的内容和装置实施例的内容，在不相冲突的情况下，可以互为补充。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

1.一种找单推荐信息的推送方法，其特征在于，包括：

确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长；

基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值；

当所述收益值和所述行程时长的比值满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后等待交通工具调度订单的收益值，包括：

根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后接到交通工具调度订单的概率及所述交通工具调度订单的订单费用；

根据所述概率和所述订单费用，计算所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率和所述订单费用，计算所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值，包括：

计算所述概率和所述订单费用的乘积；

确定所述用户所处的位置到所述目标地理区域的行程费用；

将所述乘积减去所述行程费用得到的差值，确定为所述收益值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后接到交通工具调度订单的概率，包括：

根据所述行程时长，确定预测时间段；

根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述目标地理区域在所述预测时间段内的运力缺口量及空闲司机量；

将所述运力缺口量与所述空闲司机量的比值，确定为所述用户到所述目标地理区域后接到交通工具调度订单的概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件包括：

将每一地理区域对应的收益值和行程时长的比值，从高到低进行排序后，所述目标地理区域对应的收益值和行程时长的比值位于前N位，N≥1；或，

所述目标地理区域对应的收益值和行程时长的比值大于预设阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长，包括：

响应于用户的找单操作，确定从所述用户所处的位置到目标地理区域的行程时长。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在响应于用户的找单操作，确定从所述用户所处的位置到目标地理区域的行程时长之前，所述方法还包括：

若用户等待交通工具调度订单的时长超过设定时长阈值，向所述用户发送找单提醒信息。

8.一种找单推荐信息的推送方法，其特征在于，包括：

根据用户所处的位置，确定所述用户所处的目标地理区域；

基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域内获得交通工具调度订单的收益值；

当所述收益值和所述预测时长之比满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

9.一种找单推荐信息的推送装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长；

第一预测模块，用于基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值；

第二确定模块，用于当所述收益值和所述行程时长的比值满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

第一推送模块，用于根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一预测模块包括：

预测子模块，用于根据与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后接到交通工具调度订单的概率及所述交通工具调度订单的订单费用；

收益计算子模块，用于根据所述概率和所述订单费用，计算所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值。

11.一种找单推荐信息的推送装置，其特征在于，包括：

第三确定模块，用于根据用户所处的位置，确定所述用户所处的目标地理区域；

第二预测模块，用于基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域内获得交通工具调度订单的收益值；

第四确定模块，用于当所述收益值和所述预测时长之比满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

第二推送模块，用于根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

确定从用户所处的位置到目标地理区域的行程时长；

基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，预测所述用户到所述目标地理区域后获得交通工具调度订单的收益值；

当所述收益值和所述行程时长的比值满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器和用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

根据用户所处的位置，确定所述用户所处的目标地理区域；

基于与所述目标地理区域发生的交通工具调度事件对应的业务数据，确定在预测时长内，所述用户在所述目标地理区域内获得交通工具调度订单的收益值；

当所述收益值和所述预测时长之比满足预设条件时，将所述目标地理区域确定为推荐找单区域；

根据确定的推荐找单区域，生成找单推荐信息并推送至所述用户对应的用户设备。