CN109278797B - 一种机车车载设备的检测方法和系统 - Google Patents
一种机车车载设备的检测方法和系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109278797B CN109278797B CN201811149020.XA CN201811149020A CN109278797B CN 109278797 B CN109278797 B CN 109278797B CN 201811149020 A CN201811149020 A CN 201811149020A CN 109278797 B CN109278797 B CN 109278797B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- locomotive
- detection
- alarm
- mode
- vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000003137 locomotive effect Effects 0.000 title claims abstract description 255
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 185
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 72
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 46
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 22
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 19
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 claims description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 abstract description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000010223 real-time analysis Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000009418 renovation Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B61—RAILWAYS
- B61K—AUXILIARY EQUIPMENT SPECIALLY ADAPTED FOR RAILWAYS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B61K11/00—Serving peculiar to locomotives, e.g. filling with, or emptying of, water, sand, or the like at the depots
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B61—RAILWAYS
- B61L—GUIDING RAILWAY TRAFFIC; ENSURING THE SAFETY OF RAILWAY TRAFFIC
- B61L23/00—Control, warning or like safety means along the route or between vehicles or trains
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Train Traffic Observation, Control, And Security (AREA)
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
Abstract
本发明公开了一种机车车载设备的检测方法和系统,延长机车车载设备检测周期和维修周期,减少工人作业工作量,提高生产作业效率。其技术方案为:包括车载设备分析过程、机车入库检测过程以及检测报警过程,其中车载设备分析过程基于采集的车载设备数据,进行车载设备故障诊断,产生车载设备故障报警信号;机车入库检测过程是基于列车入库判断方式和/或机车定位方式判断机车是否入库;检测报警过程基于车载设备分析过程的结果和机车入库检测过程的结果,在机车入库的情况下对车载设备产生的故障报警信号进行检测报警。
Description
技术领域
本发明涉及铁路机车设备的检测技术,具体涉及对机车车载设备的周期检测方法和系统。
背景技术
现有的对铁路机车车载设备进行检测的方式是由地面数据管理及服务系统和车载作业手持设备来实现,但是机车车载的检测工作必须“趟趟检测”(所谓“趟趟检测”,是指机车完成运输任务后,每次进入库时均进行车载设备检测),导致检测作业效率较低,并且设备质量只能待机车入库后才能检测,无法达到及时发现和处理设备故障和隐患。
目前,在中国铁路总公司推行“修程修制改革”的背景下,机车车载设备生产作业低效率的问题亟待解决。
发明内容
以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览,并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。
本发明的目的在于解决上述问题,提供了一种机车车载设备的检测方法和系统,延长机车车载设备检测周期和维修周期,减少工人作业工作量,提高生产作业效率。
本发明的技术方案为:本发明揭示了一种机车车载设备的检测方法,包括车载设备分析过程、机车入库检测过程以及检测报警过程,
其中车载设备分析过程基于采集的车载设备数据,进行车载设备故障诊断,产生车载设备故障报警信号;
机车入库检测过程是基于列车入库判断方式和/或机车定位方式判断机车是否入库;
检测报警过程基于车载设备分析过程的结果和机车入库检测过程的结果,在机车入库的情况下对车载设备产生的故障报警信号进行检测报警。
根据本发明的机车车载设备的检测方法的一实施例,车载设备分析过程是实时的,所基于的数据是实时采集的车载设备数据,车载设备数据包括车载设备的状态和参数信息。
根据本发明的机车车载设备的检测方法的一实施例,列车入库判断方式包括:
基于是否有针对出入库的外部输入将LKJ监控模式切换为出入库模式;
在出入库模式中根据交路号和车站号判断机车出入库的位置;
根据机车出入库的位置判断机车是否入库。
根据本发明的机车车载设备的检测方法的一实施例,机车出入库的位置包括入库、出库和在途,其中入库表示机车处于在途状态且LKJ监控模式为出入库模式,出库表示机车处于库内状态且LKJ监控模式为出入库模式,在途表示机车处于非出入库的LKJ监控模式且机车正在运行。
根据本发明的机车车载设备的检测方法的一实施例,机车定位方式包括:
根据获取到的机车经纬度是否落在由机车入库地点配置成的电子围栏中的判断结果,判断机车是否入库。
根据本发明的机车车载设备的检测方法的一实施例,列车入库判断方式和机车定位方式相结合时,列车入库判断方式为主,机车定位方式为辅。
根据本发明的机车车载设备的检测方法的一实施例,检测报警是周期性的检测报警,当检测作业完成后形成检测作业文件,在检测作业文件合格时自动将机车的检测作业周期清零以便重新进入新周期的计算。
根据本发明的机车车载设备的检测方法的一实施例,周期性的检测报警包括基于报警要求划分报警等级,其中机车在库内超期未检且出现机车处于出库状态时对应紧急报警等级,机车在库内且超期未检对应一级报警等级,机车在途中并未超期但有车载设备故障报警对应二级报警等级,机车在途中但超期未检对应三级报警等级,机车未超期且无车载设备故障报警对应无报警等级。
根据本发明的机车车载设备的检测方法的一实施例,检测报警过程还包括根据报警等级和场景进行对应的处理,包括紧急报警等级对应通知停车并上车检测的处理,一级报警等级对应上车检测的处理,二级报警等级对应待机车入库后针对故障处理并检测的处理,三级报警等级对应待机车入库后进行检测的处理,无报警等级对应不做检测的处理。
本发明还揭示了一种机车车载设备的检测系统,包括车载设备分析模块、机车入库检测模块以及检测报警模块,其中:
车载设备分析模块被配置为基于采集的车载设备数据,进行车载设备故障诊断,产生车载设备故障报警信号;
机车入库检测模块被配置为基于列车入库判断方式和/或机车定位方式判断机车是否入库;
检测报警模块被配置为基于车载设备分析过程的结果和机车入库检测过程的结果,在机车入库的情况下对车载设备产生的故障报警信号进行检测报警。
根据本发明的机车车载设备的检测系统的一实施例,车载设备分析模块的处理是实时的,所基于的数据是实时采集的车载设备数据,车载设备数据包括车载设备的状态和参数信息。
根据本发明的机车车载设备的检测系统的一实施例,机车入库检测模块的列车入库判断方式配置为:
基于是否有针对出入库的外部输入将LKJ监控模式切换为出入库模式;
在出入库模式中根据交路号和车站号判断机车出入库的位置;
根据机车出入库的位置判断机车是否入库。
根据本发明的机车车载设备的检测系统的一实施例,机车出入库的位置包括入库、出库和在途,其中入库表示机车处于在途状态且LKJ监控模式为出入库模式,出库表示机车处于库内状态且LKJ监控模式为出入库模式,在途表示机车处于非出入库的LKJ监控模式且机车正在运行。
根据本发明的机车车载设备的检测系统的一实施例,机车入库检测模块的机车定位方式配置为:
根据获取到的机车经纬度是否落在由机车入库地点配置成的电子围栏中的判断结果,判断机车是否入库。
根据本发明的机车车载设备的检测系统的一实施例,机车入库检测模块被配置为:列车入库判断方式和机车定位方式相结合时,列车入库判断方式为主,机车定位方式为辅。
根据本发明的机车车载设备的检测系统的一实施例,检测报警模块被配置为周期性的检测报警,当检测作业完成后形成检测作业文件,在检测作业文件合格时自动将机车的检测作业周期清零以便重新进入新周期的计算。
根据本发明的机车车载设备的检测系统的一实施例,周期性的检测报警包括基于报警要求划分报警等级,其中机车在库内超期未检且出现机车处于出库状态时对应紧急报警等级,机车在库内且超期未检对应一级报警等级,机车在途中并未超期但有车载设备故障报警对应二级报警等级,机车在途中但超期未检对应三级报警等级,机车未超期且无车载设备故障报警对应无报警等级。
根据本发明的机车车载设备的检测系统的一实施例,检测报警模块被配置为还包括根据报警等级和场景进行对应的处理,包括紧急报警等级对应通知停车并上车检测的处理,一级报警等级对应上车检测的处理,二级报警等级对应待机车入库后针对故障处理并检测的处理,三级报警等级对应待机车入库后进行检测的处理,无报警等级对应不做检测的处理。
本发明对比现有技术有如下的有益效果:本发明一方面通过实现机车出入库判断提醒,车载设备检测周期计算,避免检测人员遗漏需检测的入库机车,减少检测人员除检测支起的工作量。同时,实现周期检测报警,检测人员不必对每列入库机车执行车载设备检测,极大减少了检测人员的作业工作量,提高了生产作业效率。
此外,在确保车载设备质量分析准确的前提下,实现车载设备实时分析对设备故障预警及报警,由于计算机完成对车载设备的质量监测,减少了车载设备质量分析工作量。
本发明的LKJ(机车运行监控装置)入库判断也极大提高了机车入库判定的准确性。
附图说明
在结合以下附图阅读本公开的实施例的详细描述之后,能够更好地理解本发明的上述特征和优点。在附图中,各组件不一定是按比例绘制,并且具有类似的相关特性或特征的组件可能具有相同或相近的附图标记。
图1示出了本发明的机车车载设备的检测系统的一实施例的结构图。
图2示出了本发明的机车车载设备的检测方法的一实施例的流程图。
图3示出了本发明的机车入库检测过程的一实施例的流程图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作详细描述。注意,以下结合附图和具体实施例描述的诸方面仅是示例性的,而不应被理解为对本发明的保护范围进行任何限制。
图1示出了本发明的机车车载设备的检测系统的一实施例的结构。检测系统在本实施例中部署于铁路内网地面服务器上,接收来自机车车载设备传来的数据。机车车载设备中由GPS/BD模块提供机车所在的地理位置信息(比如经纬度数据),车载设备模块提供车载数据,车载数据和经纬度数据通过机车车载设备内的车载无线传输装置传输至铁路内网地面服务器。
在服务器接收到来自机车车载设备的数据后,通过检测系统完成后续所有的处理。如图1所示,检测系统包括车载设备分析模块、机车入库检测模块以及检测报警模块。
车载设备分析模块被配置为基于采集的车载设备数据,根据预定的逻辑,进行车载设备故障诊断,产生车载设备故障报警信号。车载设备分析模块较佳的是可以实时处理的模块,在实时处理的应用中,所基于的数据是实时采集的车载设备数据,车载设备数据包括车载设备的状态和参数信息。车载设备分析模块内部的具体运作流程如图2中的车载设备实时分析框中所示。
机车入库检测模块被配置为基于列车入库判断方式和/或机车定位方式判断机车是否入库。理论上判断方式可以是仅按照列车入库判断方式、仅按照机车定位方式或者列车入库判断方式和机车定位方式的结合。较佳的,在两者结合判断的方式中,以列车入库判断方式为主,机车定位方式为辅。
机车入库检测模块的列车入库判断方式配置为:基于是否有针对出入库的外部输入将LKJ监控模式切换为出入库模式;在出入库模式中根据交路号和车站号判断机车出入库的位置;根据机车出入库的位置判断机车是否入库。这种入库判断方式的具体流程如图3所示。
机车入库检测模块的机车定位方式配置为:根据获取到的机车经纬度是否落在由机车入库地点配置成的电子围栏(电子围栏是指GIS系统电子地图中由若干个点的经纬度所构成的封闭区域)中的判断结果,判断机车是否入库。
经过上述两种方式判断出的结果包括入库、出库和在途三种状态,分别如下表所示:
机车位置 | 说明 |
入库 | 机车处于在途状态且监控模式为“出入库”模式 |
出库 | 机车处于库内状态且监控模式为“出入库”模式 |
在途 | 机车处于非“出入库”监控模式,且正在运行 |
机车入库检测模块的以列车入库判断方式为主,机车定位方式为辅的判断方式的具体流程如图2中的机车入库框内所示。
检测报警模块被配置为基于车载设备分析过程的结果和机车入库检测过程的结果,在机车入库的情况下对车载设备产生的故障报警信号进行检测报警。较佳的,这种检测报警的处理是周期性的处理,当检测作业完成后形成检测作业文件,在检测作业文件合格时自动将机车的检测作业周期清零以便重新进入新周期的计算。
周期性的检测报警包括基于报警要求划分报警等级,报警要求和报警等级的对应关系如下表所示:
报警要求 | 报警等级 |
机车在库内,超期未检且当出现机车处于出库状态时 | 紧急报警 |
机车在库内,且超期未检; | 一级报警 |
机车在途中,未超期,但有车载设备故障报警 | 二级报警 |
机车在途中,超期未检 | 三级报警 |
机车未超期且无车载设备故障报警 | 无报警 |
检测报警模块被配置为还包括根据报警等级和场景进行对应的处理,报警等级和对应的处理方式的关系如下表所示:
报警等级 | 处理方法 |
紧急报警 | 通知机车司机停车,并由检测人员上车完成检测工作 |
一级报警 | 检测人员上车完成检测 |
二级报警 | 待机车入库后,检测检修人员针对故障处理并检测 |
三级报警 | 待机车入库后进行检测 |
无报警 | 不检测 |
检测报警模块在机车入库的情况下对车载设备产生的故障报警信号进行周期性检测报警的具体运行流程如图2中的周期报警框内所示。
图2示出了本发明的机车车载设备的检测方法的一实施例的流程。如图2所示,本实施例的检测方法包括车载设备分析过程、机车入库检测过程以及检测报警过程这三个过程,其中车载设备分析过程、机车入库检测过程是检测报警过程的前续处理,而车载设备分析过程、机车入库检测过程是并列的处理。
车载设备分析过程基于采集的车载设备数据,进行车载设备故障诊断,产生车载设备故障报警信号。较佳的,车载设备分析过程是实时的,所基于的数据是实时采集的车载设备数据,车载设备数据包括车载设备的状态和参数信息。具体运行流程如图2的车载设备实时分析框所示,实时采集车载设备数据,当分析车载设备故障报警时产生列车车载设备故障报警信号。
机车入库检测过程是基于列车入库判断方式和/或机车定位方式判断机车是否入库。理论上判断方式可以是仅按照列车入库判断方式、仅按照机车定位方式或者列车入库判断方式和机车定位方式的结合。较佳的,在两者结合判断的方式中,以列车入库判断方式为主,机车定位方式为辅。
列车入库判断方式配置为:基于是否有针对出入库的外部输入将LKJ监控模式切换为出入库模式;在出入库模式中根据交路号和车站号判断机车出入库的位置;根据机车出入库的位置判断机车是否入库。这种入库判断方式的具体流程如图3所示。机车入库前司机通过在LKJ显示器上按压“出入库”按键,此时LKJ的监控模式会变为“出入库”模式,然后结合LKJ车载数据中的交路号和车站号判断机车出入库的具体位置,实现机车出入库判断。
机车定位方式配置为:根据获取到的机车经纬度是否落在由机车入库地点配置成的电子围栏(电子围栏是指GIS系统电子地图中由若干个点的经纬度所构成的封闭区域)中的判断结果,判断机车是否入库。
经过上述两种方式判断出的结果包括入库、出库和在途三种状态,分别如下表所示:
本实施例的这种以列车入库判断方式为主,机车定位方式为辅的判断方式的具体流程如图2中的机车入库框内所示。
先基于机车实时数据判断处于出入库模式,如果不是则直接判断机车不在检测点内(即不需要后续的检测报警处理),如果是处于出入库模式则先根据车站号和交路号判断是否对应检测点的关联数据,如果是则说明列车入库判断方式有效,机车可自动开始后续的周期检测,如果不是再进行机车定位方式的判断,即,先判断经纬度是否有效,若无效则结束判断,若有效则仅需判断经纬度是否在库内电子围栏中,若不在电子围栏中则结束判断,若在电子围栏中则机车可自动开始后续的周期检测。
检测报警过程基于车载设备分析过程的结果和机车入库检测过程的结果,在机车入库的情况下对车载设备产生的故障报警信号进行检测报警。较佳的,这种检测报警的处理是周期性的处理,当检测作业完成后形成检测作业文件,在检测作业文件合格时自动将机车的检测作业周期清零以便重新进入新周期的计算。
周期性的检测报警包括基于报警要求划分报警等级,报警要求和报警等级的对应关系如下表所示:
报警要求 | 报警等级 |
机车在库内,超期未检且当出现机车处于出库状态时 | 紧急报警 |
机车在库内,且超期未检; | 一级报警 |
机车在途中,未超期,但有车载设备故障报警 | 二级报警 |
机车在途中,超期未检 | 三级报警 |
机车未超期且无车载设备故障报警 | 无报警 |
检测报警过程还包括根据报警等级和场景进行对应的处理,报警等级和对应的处理方式的关系如下表所示:
报警等级 | 处理方法 |
紧急报警 | 通知机车司机停车,并由检测人员上车完成检测工作 |
一级报警 | 检测人员上车完成检测 |
二级报警 | 待机车入库后,检测检修人员针对故障处理并检测 |
三级报警 | 待机车入库后进行检测 |
无报警 | 不检测 |
在机车入库的情况下对车载设备产生的故障报警信号进行周期性检测报警的具体运行流程如图2中的周期报警框内所示。
先判断是否存在未处理的车载设备报警,若是则进行周期检测报警,若不存在则继续判断机车是否为修程车,如果是修程车则进行周期检测报警,如果不是修程车则继续判断下次检测是否超时或者不足24小时,如果是则结束判断,周期检测列车正常,如果不是则进行周期检测报警。在周期检测报警处理后,进行库内检测,更新检测时间并打印合格证,最后消除报警,机车正常出库。
尽管为使解释简单化将上述方法图示并描述为一系列动作,但是应理解并领会,这些方法不受动作的次序所限,因为根据一个或多个实施例,一些动作可按不同次序发生和/或与来自本文中图示和描述或本文中未图示和描述但本领域技术人员可以理解的其他动作并发地发生。
本领域技术人员将进一步领会,结合本文中所公开的实施例来描述的各种解说性逻辑板块、模块、电路、和算法步骤可实现为电子硬件、计算机软件、或这两者的组合。为清楚地解说硬件与软件的这一可互换性,各种解说性组件、框、模块、电路、和步骤在上面是以其功能性的形式作一般化描述的。此类功能性是被实现为硬件还是软件取决于具体应用和施加于整体系统的设计约束。技术人员对于每种特定应用可用不同的方式来实现所描述的功能性,但这样的实现决策不应被解读成导致脱离了本发明的范围。
结合本文所公开的实施例描述的各种解说性逻辑板块、模块、和电路可用通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑器件、分立的门或晶体管逻辑、分立的硬件组件、或其设计成执行本文所描述功能的任何组合来实现或执行。通用处理器可以是微处理器,但在替换方案中,该处理器可以是任何常规的处理器、控制器、微控制器、或状态机。处理器还可以被实现为计算设备的组合,例如DSP与微处理器的组合、多个微处理器、与DSP核心协作的一个或多个微处理器、或任何其他此类配置。
结合本文中公开的实施例描述的方法或算法的步骤可直接在硬件中、在由处理器执行的软件模块中、或在这两者的组合中体现。软件模块可驻留在RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动盘、CD-ROM、或本领域中所知的任何其他形式的存储介质中。示例性存储介质耦合到处理器以使得该处理器能从/向该存储介质读取和写入信息。在替换方案中,存储介质可以被整合到处理器。处理器和存储介质可驻留在ASIC中。ASIC可驻留在用户终端中。在替换方案中,处理器和存储介质可作为分立组件驻留在用户终端中。
在一个或多个示例性实施例中,所描述的功能可在硬件、软件、固件或其任何组合中实现。如果在软件中实现为计算机程序产品,则各功能可以作为一条或更多条指令或代码存储在计算机可读介质上或藉其进行传送。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质两者,其包括促成计算机程序从一地向另一地转移的任何介质。存储介质可以是能被计算机访问的任何可用介质。作为示例而非限定,这样的计算机可读介质可包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其它光盘存储、磁盘存储或其它磁存储设备、或能被用来携带或存储指令或数据结构形式的合意程序代码且能被计算机访问的任何其它介质。任何连接也被正当地称为计算机可读介质。例如,如果软件是使用同轴电缆、光纤电缆、双绞线、数字订户线(DSL)、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术从web网站、服务器、或其它远程源传送而来,则该同轴电缆、光纤电缆、双绞线、DSL、或诸如红外、无线电、以及微波之类的无线技术就被包括在介质的定义之中。如本文中所使用的盘(disk)和碟(disc)包括压缩碟(CD)、激光碟、光碟、数字多用碟(DVD)、软盘和蓝光碟,其中盘(disk)往往以磁的方式再现数据,而碟(disc)用激光以光学方式再现数据。上述的组合也应被包括在计算机可读介质的范围内。
提供对本公开的先前描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是显而易见的,且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变体而不会脱离本公开的精神或范围。由此,本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例和设计,而是应被授予与本文中所公开的原理和新颖性特征相一致的最广范围。
Claims (16)
1.一种机车车载设备的检测方法,其特征在于,包括车载设备分析过程、机车入库检测过程以及检测报警过程,
其中车载设备分析过程基于采集的车载设备数据,进行车载设备故障诊断,产生车载设备故障报警信号;
机车入库检测过程是基于列车入库判断方式和机车定位方式判断机车是否入库;
检测报警过程基于车载设备分析过程的结果和机车入库检测过程的结果,在机车入库的情况下对车载设备产生的故障报警信号进行检测报警;
其中列车入库判断方式包括:
基于是否有针对出入库的外部输入将LKJ监控模式切换为出入库模式;
在出入库模式中根据交路号和车站号判断机车出入库的位置;
根据机车出入库的位置判断机车是否入库。
2.根据权利要求1所述的机车车载设备的检测方法,其特征在于,车载设备分析过程是实时的,所基于的数据是实时采集的车载设备数据,车载设备数据包括车载设备的状态和参数信息。
3.根据权利要求1所述的机车车载设备的检测方法,其特征在于,机车出入库的位置包括入库、出库和在途,其中入库表示机车处于在途状态且LKJ监控模式为出入库模式,出库表示机车处于库内状态且LKJ监控模式为出入库模式,在途表示机车处于非出入库的LKJ监控模式且机车正在运行。
4.根据权利要求1所述的机车车载设备的检测方法,其特征在于,机车定位方式包括:
根据获取到的机车经纬度是否落在由机车入库地点配置成的电子围栏中的判断结果,判断机车是否入库。
5.根据权利要求1所述的机车车载设备的检测方法,其特征在于,列车入库判断方式和机车定位方式相结合时,列车入库判断方式为主,机车定位方式为辅。
6.根据权利要求1所述的机车车载设备的检测方法,其特征在于,检测报警是周期性的检测报警,当检测作业完成后形成检测作业文件,在检测作业文件合格时自动将机车的检测作业周期清零以便重新进入新周期的计算。
7.根据权利要求6所述的机车车载设备的检测方法,其特征在于,周期性的检测报警包括基于报警要求划分报警等级,其中机车在库内超期未检且出现机车处于出库状态时对应紧急报警等级,机车在库内且超期未检对应一级报警等级,机车在途中并未超期但有车载设备故障报警对应二级报警等级,机车在途中但超期未检对应三级报警等级,机车未超期且无车载设备故障报警对应无报警等级。
8.根据权利要求7所述的机车车载设备的检测方法,其特征在于,检测报警过程还包括根据报警等级和场景进行对应的处理,包括紧急报警等级对应通知停车并上车检测的处理,一级报警等级对应上车检测的处理,二级报警等级对应待机车入库后针对故障处理并检测的处理,三级报警等级对应待机车入库后进行检测的处理,无报警等级对应不做检测的处理。
9.一种机车车载设备的检测系统,其特征在于,包括车载设备分析模块、机车入库检测模块以及检测报警模块,其中:
车载设备分析模块被配置为基于采集的车载设备数据,进行车载设备故障诊断,产生车载设备故障报警信号;
机车入库检测模块被配置为基于列车入库判断方式和机车定位方式判断机车是否入库;
检测报警模块被配置为基于车载设备分析过程的结果和机车入库检测过程的结果,在机车入库的情况下对车载设备产生的故障报警信号进行检测报警;
其中机车入库检测模块的列车入库判断方式配置为:
基于是否有针对出入库的外部输入将LKJ监控模式切换为出入库模式;
在出入库模式中根据交路号和车站号判断机车出入库的位置;
根据机车出入库的位置判断机车是否入库。
10.根据权利要求9所述的机车车载设备的检测系统,其特征在于,车载设备分析模块的处理是实时的,所基于的数据是实时采集的车载设备数据,车载设备数据包括车载设备的状态和参数信息。
11.根据权利要求9所述的机车车载设备的检测系统,其特征在于,机车出入库的位置包括入库、出库和在途,其中入库表示机车处于在途状态且LKJ监控模式为出入库模式,出库表示机车处于库内状态且LKJ监控模式为出入库模式,在途表示机车处于非出入库的LKJ监控模式且机车正在运行。
12.根据权利要求9所述的机车车载设备的检测系统,其特征在于,机车入库检测模块的机车定位方式配置为:
根据获取到的机车经纬度是否落在由机车入库地点配置成的电子围栏中的判断结果,判断机车是否入库。
13.根据权利要求9所述的机车车载设备的检测系统,其特征在于,机车入库检测模块被配置为:列车入库判断方式和机车定位方式相结合时,列车入库判断方式为主,机车定位方式为辅。
14.根据权利要求9所述的机车车载设备的检测系统,其特征在于,检测报警模块被配置为周期性的检测报警,当检测作业完成后形成检测作业文件,在检测作业文件合格时自动将机车的检测作业周期清零以便重新进入新周期的计算。
15.根据权利要求14所述的机车车载设备的检测系统,其特征在于,周期性的检测报警包括基于报警要求划分报警等级,其中机车在库内超期未检且出现机车处于出库状态时对应紧急报警等级,机车在库内且超期未检对应一级报警等级,机车在途中并未超期但有车载设备故障报警对应二级报警等级,机车在途中但超期未检对应三级报警等级,机车未超期且无车载设备故障报警对应无报警等级。
16.根据权利要求15所述的机车车载设备的检测系统,其特征在于,检测报警模块被配置为还包括根据报警等级和场景进行对应的处理,包括紧急报警等级对应通知停车并上车检测的处理,一级报警等级对应上车检测的处理,二级报警等级对应待机车入库后针对故障处理并检测的处理,三级报警等级对应待机车入库后进行检测的处理,无报警等级对应不做检测的处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811149020.XA CN109278797B (zh) | 2018-09-29 | 2018-09-29 | 一种机车车载设备的检测方法和系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811149020.XA CN109278797B (zh) | 2018-09-29 | 2018-09-29 | 一种机车车载设备的检测方法和系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109278797A CN109278797A (zh) | 2019-01-29 |
CN109278797B true CN109278797B (zh) | 2020-08-28 |
Family
ID=65182747
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811149020.XA Active CN109278797B (zh) | 2018-09-29 | 2018-09-29 | 一种机车车载设备的检测方法和系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109278797B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111907558B (zh) * | 2019-06-27 | 2021-12-10 | 中车大同电力机车有限公司 | 轨道车辆的辅助检修方法、检修装置及检修系统 |
CN113055818B (zh) * | 2021-03-31 | 2022-02-22 | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 | 一种机车信号入库状态自动判断的无线通信方法及系统 |
CN113092905A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-09 | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 | 一种机车信号入库状态自动定位判断方法及系统 |
CN113075485A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-07-06 | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 | 一种机车信号车载设备在线自动检测方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101497342A (zh) * | 2009-01-13 | 2009-08-05 | 杭州创联电子技术有限公司 | 自轮运转特种设备运行安全的系统综合监管方法及其系统 |
CN201876929U (zh) * | 2010-10-27 | 2011-06-22 | 沈阳铁路局科学技术研究所 | 一种铁路机车车载设备检测与自动分析系统 |
CN104184790A (zh) * | 2014-04-08 | 2014-12-03 | 河南思维自动化设备股份有限公司 | 电务车载设备质量远程监测方法及其系统 |
CN105059328A (zh) * | 2015-07-24 | 2015-11-18 | 卡斯柯信号有限公司 | 无线调车机车信号和监控系统车载设备检测装置及方法 |
CN106335523A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-01-18 | 中车南京浦镇车辆有限公司 | 一种车载设备状态远程采集与诊断处理方法 |
CN106560753A (zh) * | 2015-10-01 | 2017-04-12 | 李建华 | 一种铁路电务车载设备质量预警管理方法 |
CN107128331A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-05 | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 | 一种便携式机车信号车载设备在车检测方法 |
CN108501983A (zh) * | 2017-02-24 | 2018-09-07 | 北京思维鑫科信息技术有限公司 | 车载设备运行状态监测系统 |
CN108540992A (zh) * | 2017-03-02 | 2018-09-14 | 通号通信信息集团上海有限公司 | 一种用于车载设备在线实时监测的系统 |
-
2018
- 2018-09-29 CN CN201811149020.XA patent/CN109278797B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101497342A (zh) * | 2009-01-13 | 2009-08-05 | 杭州创联电子技术有限公司 | 自轮运转特种设备运行安全的系统综合监管方法及其系统 |
CN201876929U (zh) * | 2010-10-27 | 2011-06-22 | 沈阳铁路局科学技术研究所 | 一种铁路机车车载设备检测与自动分析系统 |
CN104184790A (zh) * | 2014-04-08 | 2014-12-03 | 河南思维自动化设备股份有限公司 | 电务车载设备质量远程监测方法及其系统 |
CN105059328A (zh) * | 2015-07-24 | 2015-11-18 | 卡斯柯信号有限公司 | 无线调车机车信号和监控系统车载设备检测装置及方法 |
CN106560753A (zh) * | 2015-10-01 | 2017-04-12 | 李建华 | 一种铁路电务车载设备质量预警管理方法 |
CN106335523A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-01-18 | 中车南京浦镇车辆有限公司 | 一种车载设备状态远程采集与诊断处理方法 |
CN108501983A (zh) * | 2017-02-24 | 2018-09-07 | 北京思维鑫科信息技术有限公司 | 车载设备运行状态监测系统 |
CN108540992A (zh) * | 2017-03-02 | 2018-09-14 | 通号通信信息集团上海有限公司 | 一种用于车载设备在线实时监测的系统 |
CN107128331A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-09-05 | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 | 一种便携式机车信号车载设备在车检测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109278797A (zh) | 2019-01-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109278797B (zh) | 一种机车车载设备的检测方法和系统 | |
CN108335377B (zh) | 一种基于gis技术的道路巡查车辆业务自动考核的方法 | |
US11827228B2 (en) | Road abnormality detection apparatus, road abnormality detection method and road abnormality detection program | |
CN105115605A (zh) | 轨道列车红外检测系统及检测方法 | |
CN109903558B (zh) | 一种道路桥梁车辆荷载监控系统及监控方法 | |
CN102881057A (zh) | 基于iOBD的车辆管理系统及其车辆管理方法 | |
CN103748621A (zh) | 用于收集交通数据的方法和系统 | |
CN102493845A (zh) | 基于gis的城市轨道交通运营隧道监测预警系统 | |
CN104408578A (zh) | 基于轨迹点的机械化作业的量化考核系统及其方法 | |
CN102542629A (zh) | 车载检测装置和方法 | |
KR20070029329A (ko) | 신호위반차량, 속도위반차량, 주차위반차량 및 수배차량 검출 방법 및 그 시스템 | |
CN113139410B (zh) | 路面检测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN102622883B (zh) | 判定交通事件解除的方法及装置 | |
CN113064957A (zh) | 基于gis的智能井盖监控系统、监控方法、终端和介质 | |
CN113822487A (zh) | 运营车辆的风险预警方法、装置、存储介质及计算机设备 | |
CN112735143A (zh) | 一种实时车辆布控实现方法、装置及存储介质 | |
CN108764796B (zh) | 一种基于前装车联网的自动盘库系统 | |
CN114821929B (zh) | 一种车辆管理方法和车辆管理装置 | |
CN110033582B (zh) | 一种车载跟踪设备预警的分析判断方法 | |
CN111626598B (zh) | 基于云计算的道路信息管理系统 | |
EP3704672B1 (en) | System for for detection of vehicle body damage | |
KR20100000138A (ko) | 차량 상태정보 전송 시스템 및 방법 | |
CN110060452A (zh) | 车辆进出场所的警示方法及装置 | |
CN211107461U (zh) | Sas非集中区智能控车及进路辅助显示系统 | |
CN117474189B (zh) | 警务站管控系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |