CN109147336A - 一种交通失驾人员预警方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种交通失驾人员预警方法及系统，用于交通安全预警。本发明提供的方法包括：在电警卡口监控范围内，采集车辆的车牌号码和当前车辆驾驶人的人脸信息；根据所述人脸信息，在交通失驾人员数据库中匹配所述驾驶人；匹配到驾驶人身份信息，则根据所述驾驶人身份信息，查询所述驾驶人的驾驶证状态，并发出第一预警提示；并根据所述车辆的车牌号码与所述驾驶人的驾驶证信息，查询所述驾驶人与准驾车型是否相符；不相符时，发出第二预警提示。本发明使得在不需要加装硬件，并降低了预警成本，同时保障预警系统正常运作不被规避，而且较少人力资源的耗费，保障交通安全。

Description

一种交通失驾人员预警方法及系统

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种交通失驾人员预警方法及系统。

背景技术

随着计算机技术的快速发展，计算机已被广泛应用于各个领域。在交通领域，随着技术的成熟，已被应用到监控识别、交通预警等各个流程中，利用计算机可以方便快捷的进行数据管理及分析。现在的视频监控多只用于监视道路交通状况，而将计算机技术应用到失驾预警对于保证交通安全方面也尤为重要。

目前，常用的交通失驾预警方法多通过在车辆加装摄像装置，通过摄像头验证身份及驾驶资格后，允许驾驶，这种方法不仅要加装硬件装置增加成本，而且容易通过一些造假手段，如他人代替验证，或违规关闭、破坏验证系统，规避失驾验证。

故，有必要提出一种成本较低、不易规避的交通失驾人员预警方法。

发明内容

本发明实施例提供了一种交通失驾人员预警方法及系统，能够对失驾人员进行预警并确定失驾信息。

结合本发明实施例第一方面，提供了一种交通失驾人员预警方法，包括：

在电警卡口监控范围内，采集车辆的车牌号码和当前车辆驾驶人的人脸信息；

根据所述人脸信息，在交通失驾人员数据库中匹配所述驾驶人；

若获取到所述驾驶人身份信息，则根据所述驾驶人身份信息，查询所述驾驶人的驾驶证状态，并发出第一预警提示；

根据所述车辆的车牌号码与所述驾驶人的驾驶证信息，查询所述驾驶人与准驾车型是否相符；

当所述驾驶人具备驾驶资格且所述驾驶人与准驾车型不相符时，发出第二预警提示。

结合本发明实施例第二方面，提供了一种交通失驾人员预警系统，包括：

采集模块：用于在电警卡口监控范围内，采集车辆的车牌号码和当前车辆驾驶人的人脸信息；

匹配模块：用于根据所述人脸信息，在交通失驾人员数据库中匹配所述驾驶人；

第一预警模块：用于若获取到所述驾驶人身份信息，则根据所述驾驶人身份信息，查询所述驾驶人的驾驶证状态，并发出第一预警提示；

查询模块：用于根据所述车辆的车牌号码与所述驾驶人的驾驶证信息，查询所述驾驶人与准驾车型是否相符；

第二预警模块：用于当所述驾驶人具备驾驶资格且所述驾驶人与准驾车型不相符时，发出第二预警提示。

在本发明实施例中，通过采集驾驶员人脸，并在失驾人员数据库中，匹配身份信息，根据身份信息分别查询驾驶证状态与准驾车型，并发出预警。使得在不需要加装硬件基础上就能对失驾人员进行预警，降低了预警成本，同时可以有效避免不法规避预警行为，而且较少人力资源的耗费，高效获取失驾信息，保障了交通安全。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的交通失驾人员预警方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的交通失驾人员预警方法的另一实现流程图；

图3为本发明实施例三提供的交通失驾人员预警系统的结构示意图；

具体实施方式

本发明实施例提供了一种交通失驾人员预警方法及系统，用于对失驾人员预警，保障交通安全。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一：

请参阅图1，本发明实施例提供的交通违规预警方法的实现流程图，包括以下步骤：

S101、在电警卡口监控范围内，采集车辆的车牌号码和当前车辆驾驶人的人脸信息；

所述电警卡口即电子警察及智能卡口，均可以进行道路视频监控。所述车牌号码即车辆前身的车辆车牌，所述人脸信息即人类面部图像。

可选的，所述采集车辆的车牌号码和当前车辆驾驶人的人脸信息还包括：

采集车牌号形成训练集，根据所述训练集对神经网络进行训练，得到车牌识别模型；通过所述车牌识别模型识别所述车辆的车牌号码。

所述神经网络，可基于深度学习快速识别车牌号。优选的，可以通过对神经网络训练，获得人脸识别模型。所述人脸识别模型，可通过电警卡口图像训练获得。

S102、根据所述人脸信息，在交通失驾人员数据库中匹配所述驾驶人；

所述交通失驾人员即由于交通违规或驾驶证到期等原因，导致驾驶证失效，当前驾驶人不具备驾驶资格。在对驾照管理时，一旦驾驶人失去驾驶资格，便可以将驾驶员信息及驾照信息录入所述交通失驾人员数据库中。

可选的，当未匹配到所述人脸信息，重新采集所述驾驶人的人脸信息，当预设次数仍未匹配到所述驾驶人的人脸信息，则判定所述驾驶人具备驾驶资格，其中，所述人脸信息包含完整的人类面部特征。

可选的，在交通违规记录数据库中匹配所述驾驶人，当获取到所述驾驶人身份信息，则获取所述驾驶人违规驾驶记录，并标记所述驾驶人。在本发明实施例中，对于有违规驾驶记录但具有合格驾驶资格证人员，可以通过标记及审查当前驾驶行为进行预警提示。

可选的，根据所述驾驶人身份信息及车辆的车牌号码，查询所述驾驶人驾驶证信息，并查询所述驾驶人的驾驶车辆与准驾车型是否相符。对于不是失驾人员，也可以通过本发明查询驾驶人的准驾车型是否相符。当驾驶车辆与准驾车型不相符时，可以发出对应的预警提示信息。

S103、若获取到所述驾驶人身份信息，则根据所述驾驶人身份信息，查询所述驾驶人的驾驶证状态，并发出第一预警提示；

驾驶证状态一般包括驾驶证处于超分、扣留、注销、吊销及逾期未换证等状态，在预警时可以输出驾驶证状态。

所述预警提示一般可以为文字提示，语音提示或地图标记等形式，将所述提示反馈给相关交通管理人员。

可选的，当查询到所述驾驶人的驾驶证信息，则判定所述驾驶人为无证驾驶，并发出第一预警提示，其中，所述第一预警提示中包含有无证驾驶提示与所述驾驶人的驾驶证状态。

S104、根据所述车辆的车牌号码与所述驾驶人的驾驶证信息，查询所述驾驶人与准驾车型是否相符；

根据所述车牌号码，查询登记车辆型号及车型信息，当所述车牌号码与登记车型不符，可确定违法更换车牌，进行违法提醒。

S105、当所述驾驶人具备驾驶资格且所述驾驶人与准驾车型不相符时，发出第二预警提示。

所述第二预警提示与所述第一预警提示可以通过相同或不同方式进行提示，如文字、语音、弹框等形式，在此不同限定。所述第二预警提示与所述第一预警提示包含有不同提示内容，所述第二预警提示至少包含有驾驶人的准驾车型不符信息。

上述确认驾驶人是否为失驾人员后，针对失驾行为生成预警，不仅保障了交通安全，而且较少人工查询确认失驾的资源耗费，提高预警效率。

实施例二：

在图1的基础上，图2示出了交通失驾人员预警方法的另一实施例的实现流程，详述如下：

通过计算机视觉方面技术，识别拍摄到的车牌及人脸信息，在获取人脸图像时，可以通过道路视频监控、电警卡口处的摄像机拍摄图片，所述车牌及人脸可以通过一张图像获取，也可以分别获取，但应保证驾驶人与驾驶车辆的对应。

识别出车牌及提取到人脸信息后，到交通违规记录数据库中查找是否有驾驶人信息，由于获取的人脸图像可能存在干扰，可选取多张人脸图像多次比对，来获取驾驶人身份。

在S201中，所述失驾人员查找，主要通过人脸特征对比，实际中由于拍摄问题，如光线等干扰，加上人脸特征发生一定程度改变，会影响识别的准确性，在本发明实施例中，可通过设定多张拍摄图像多次比对，当预设次数未成功找到，可确认当前驾驶人不在失驾人员数据库。

当在数据中匹配到当前驾驶人，即可认定当前驾驶人为无证驾驶，并通过S202分别查找驾驶状态及当前驾驶车辆与准驾车型是否相符。

根据查找结果，在进行预警提示时，在预警信息中输出并提示，方便监管人员及时了解当前驾驶人历史违法驾驶资料，在所述第一预警提示S203及第二预警提示S203中，可以通过不同方式进行预警，如语音、文字，地图标识。

优选的，在预警提示前，可获取当前违法驾驶人身份信息及历史驾驶交通记录，方便监管人员调取查看。

当未匹配到当前驾驶人时，可判定当前驾驶人具备驾驶资格，并通过S206在交通违规记录中查找，当前驾驶人是否存在违规驾驶记录。所述违规驾驶记录如酒后驾驶，超速等。

根据违规驾驶记录，可对当前驾驶人的驾驶行为进行监控预判，能够在发生交通事故之前，锁定可能进行危险驾驶的驾驶人。

当当前驾驶人存在违规记录时，可根据记录评定危险驾驶等级，并进行标记。例如标记酒后驾驶为高危等价，超速行驶为一般等级，优选的，可设定多个等级，达到预设等级才标记、提示。

可选的，查明驾驶人身份后，对驾驶人违法违规记录进行查询，所述违法违规记录不限于交通违法行为。

可选的，查找到违法违规记录后，根据具体违法违规行为，判定是否进行警示标记，通过警示标记，可以对驾驶人进行重点监控。交通领域外的违法违规警示，不仅可以保证交通安全，而且能够协助打击犯罪。

在S207中，对存在特定违规记录驾驶人，验证其驾驶证，并查询驾驶车辆与准驾车型是否相符，当驾驶证不合法或驾驶车辆不合法能够进行提示。

在本发明实施例中，不仅可以快速确定驾驶人是否为失驾人员，并进行预警，而且对于存在严重违法记录驾驶人进行验证、警示，进一步保障交通安全。

实施例三：

上面主要描述了一种交通失驾人员预警方法，下面将对一种交通失驾人员预警系统进行详细描述。

图3示出了本发明实施例提供的交通失驾人员预警系统的结构示意图。

采集模块310：用于在电警卡口监控范围内，采集车辆的车牌号码和当前车辆驾驶人的人脸信息；

可选的，所述采集模块310包括：

采集单元：用于采集车牌号形成训练集，根据所述训练集对神经网络进行训练，得到车牌识别模型；

识别单元：用于通过所述车牌识别模型识别所述车辆的车牌号码。

匹配模块320：用于根据所述人脸信息，在交通失驾人员数据库中匹配所述驾驶人；

可选的，所述匹配模块320还包括：

当未匹配到所述人脸信息，重新采集所述驾驶人的人脸信息，当预设次数未匹配到所述驾驶人的人脸信息，则判定所述驾驶人具备驾驶资格，其中，所述人脸信息包含完整的人类面部特征。

可选的，在交通违规记录数据库中匹配所述驾驶人，当获取到所述驾驶人身份信息，则获取所述驾驶人违规驾驶记录，并标记所述驾驶人。

可选的，根据所述驾驶人身份信息及车辆的车牌号码，查询所述驾驶人驾驶证信息，并查询所述驾驶人的驾驶车辆与准驾车型是否相符。

第一预警模块330：用于若获取到所述驾驶人身份信息，则根据所述驾驶人身份信息，查询所述驾驶人的驾驶证状态，并发出第一预警提示；

可选的，所述第一预警模块330包括：

第一预警单元：当查询到所述驾驶人的驾驶证信息，则判定所述驾驶人为无证驾驶，并发出第一预警提示，其中，所述第一预警提示中包含有无证驾驶提示与所述驾驶人的驾驶证状态。

查询模块340：用于根据所述车辆的车牌号码与所述驾驶人的驾驶证信息，查询所述驾驶人与准驾车型是否相符；

第二预警模块350：用于当所述驾驶人具备驾驶资格且所述驾驶人与准驾车型不相符时，发出第二预警提示。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各实施例的模块、单元和/或方法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种交通失驾人员预警方法，其特征在于，包括：

在电警卡口监控范围内，采集车辆的车牌号码和当前车辆驾驶人的人脸信息；

根据所述人脸信息，在交通失驾人员数据库中匹配所述驾驶人；

若获取到所述驾驶人身份信息，则根据所述驾驶人身份信息，查询所述驾驶人的驾驶证状态，并发出第一预警提示；

根据所述车辆的车牌号码与所述驾驶人的驾驶证信息，查询所述驾驶人与准驾车型是否相符；

当所述驾驶人具备驾驶资格且所述驾驶人与准驾车型不相符时，发出第二预警提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集车辆的车牌号码和当前车辆驾驶人的人脸信息还包括：

采集车牌号形成训练集，根据所述训练集对神经网络进行训练，得到车牌识别模型；

通过所述车牌识别模型识别所述车辆的车牌号码。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸信息，在交通失驾人员数据库中匹配所述驾驶人还包括：

当未匹配到所述人脸信息，重新采集所述驾驶人的人脸信息，当预设次数未匹配到所述驾驶人的人脸信息，则判定所述驾驶人具备驾驶资格，其中，所述人脸信息包含完整的人类面部特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述则判定所述驾驶人具备驾驶资格还包括：

在交通违规记录数据库中匹配所述驾驶人，当获取到所述驾驶人身份信息，则获取所述驾驶人违规驾驶记录，并标记所述驾驶人。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当获取到所述驾驶人身份信息，则获取所述驾驶人违规驾驶记录，并标记所述驾驶人还包括：

根据所述驾驶人身份信息及车辆的车牌号码，查询所述驾驶人驾驶证信息，并查询所述驾驶人的驾驶车辆与准驾车型是否相符。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若获取到所述驾驶人身份信息，则根据所述驾驶人身份信息，查询所述驾驶人的驾驶证状态，并发出第一预警提示还包括：

当查询到所述驾驶人的驾驶证信息，则判定所述驾驶人为无证驾驶，并发出第一预警提示，其中，所述第一预警提示中包含有无证驾驶提示与所述驾驶人的驾驶证状态。

7.一种交通失驾人员预警系统，其特征在于，包括：

采集模块：用于在电警卡口监控范围内，采集车辆的车牌号码和当前车辆驾驶人的人脸信息；

匹配模块：用于根据所述人脸信息，在交通失驾人员数据库中匹配所述驾驶人；

第一预警模块：用于若获取到所述驾驶人身份信息，则根据所述驾驶人身份信息，查询所述驾驶人的驾驶证状态，并发出第一预警提示；

查询模块：用于根据所述车辆的车牌号码与所述驾驶人的驾驶证信息，查询所述驾驶人与准驾车型是否相符；

第二预警模块：用于当所述驾驶人具备驾驶资格且所述驾驶人与准驾车型不相符时，发出第二预警提示。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集模块包括：

采集单元：用于采集车牌号形成训练集，根据所述训练集对神经网络进行训练，得到车牌识别模型；

识别单元：用于通过所述车牌识别模型识别所述车辆的车牌号码。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述匹配模块还包括：

当未匹配到所述人脸信息，重新采集所述驾驶人的人脸信息，当预设次数未匹配到所述驾驶人的人脸信息，则判定所述驾驶人具备驾驶资格，其中，所述人脸信息包含完整的人类面部特征。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预警模块包括：

第一预警单元：当查询到所述驾驶人的驾驶证信息，则判定所述驾驶人为无证驾驶，并发出第一预警提示，其中，所述第一预警提示中包含有无证驾驶提示与所述驾驶人的驾驶证状态。