CN107256394A - 驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统 - Google Patents

驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN107256394A
CN107256394A CN201710435939.4A CN201710435939A CN107256394A CN 107256394 A CN107256394 A CN 107256394A CN 201710435939 A CN201710435939 A CN 201710435939A CN 107256394 A CN107256394 A CN 107256394A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
driver
vehicle
vehicles
face
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710435939.4A
Other languages
English (en)
Inventor
李哲
徐琛
王金龙
段斌
陈瑞军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Deep Mo Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Deep Mo Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Deep Mo Technology Co Ltd filed Critical Beijing Deep Mo Technology Co Ltd
Priority to CN201710435939.4A priority Critical patent/CN107256394A/zh
Publication of CN107256394A publication Critical patent/CN107256394A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
    • G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
    • G06V20/584—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of vehicle lights or traffic lights
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/59—Context or environment of the image inside of a vehicle, e.g. relating to seat occupancy, driver state or inner lighting conditions
    • G06V20/597—Recognising the driver's state or behaviour, e.g. attention or drowsiness
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
    • G08G1/017—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles
    • G08G1/0175—Detecting movement of traffic to be counted or controlled identifying vehicles by photographing vehicles, e.g. when violating traffic rules

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明提供一种驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统，涉及人车核验技术领域，该方法包括：确定多个道路交通监控图像的车辆区域图像；对车辆区域图像分别进行人脸识别、车辆识别，得到驾驶员人脸信息以及车辆信息；将驾驶员人脸信息以及车辆信息分别与已有的车辆/驾驶员数据库信息进行比对，得到驾驶员核验信息以及车辆核验信息；根据驾驶员核验信息与车辆核验信息，进行人车信息核验，将人车信息核验的结果录入到车辆/驾驶员数据库中。该方法能够通过对驾驶员信息与车辆信息的核验，将车辆信息和驾驶员信息关联起来，使车辆/驾驶员信息数据库更加完善，进而在案件侦查中提供更全面的信息，提高警察办案效率。

Description

驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统
技术领域
本发明涉及人车核验技术领域，尤其是涉及一种驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统。
背景技术
如今信息化管理正在大力推行，车辆信息化管理也在很久之前就开始施行，通过信息化管理我们可以很方便地查询车辆的相关信息，为交通管理以及刑侦办案带来便利，随着硬件处理能力的提升以及智能算法的发展，车辆信息化管理依然有很大的提升空间。
车辆在售出上牌后，车辆信息会在年检、收费以及违章或事故后处理时进行记录，但代扣分等行为导致违章处罚力度受到影响，而且现有的视频结构化算法只是提取当前场景下的多目标类别，道路监控中也只是单纯提取出目标车辆的车辆相关信息，比如：车身颜色、车辆标志等，当刑侦案件中涉及到查询涉案车辆时，仅能找到一些关于涉案车辆的信息，不利于案件的侦查，在案件处理当中只能靠警务人员手动调取监控录像后进行驾车人员人为认定，十分影响警察办案效率。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统，能够从实时获取的交通监控图像中，识别出驾驶员员人脸信息以及车辆信息，并结合已有的车辆/驾驶员数据库，完成驾驶员信息与车辆信息的核验，将车辆信息和驾驶员信息关联起来，使车辆/驾驶员信息数据库更加完善，进而在案件侦查中提供更全面的信息，提高警察办案效率。
第一方面，本发明实施例提供了一种驾驶员信息与车辆信息核验方法，方法包括：
确定多个道路交通监控图像的车辆区域图像；
对车辆区域图像分别进行人脸识别、车辆识别，得到驾驶员人脸信息以及车辆信息；车辆信息包括：车辆关键信息以及车牌信息；
将驾驶员人脸信息以及车辆信息分别与已有的车辆/驾驶员数据库信息进行比对，得到驾驶员核验信息以及车辆核验信息；
根据驾驶员核验信息与车辆核验信息，进行人车信息核验，将人车信息核验的结果录入到车辆/驾驶员数据库中。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，确定多个道路交通监控图像的车辆区域图像，具体包括：
获取多个摄像头所采集的道路交通监控图像；
对道路交通监控图像进行车辆检测，得到道路交通监控图像中的车辆区域图像。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，通过以下方式得到驾驶员人脸信息：
确定车辆区域图像中驾驶员所在区域；
对驾驶员所在区域进行人脸检测，得到驾驶员人脸区域；
对驾驶员人脸区域进行人脸特征提取，得到驾驶员人脸信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，通过以下方式得到车辆信息：
对车辆区域图像进行车辆信息结构化提取，生成车辆关键信息；
对车辆区域图像进行车牌检测识别，得到车牌信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，通过以下方式得到驾驶员核验信息：
将驾驶员人脸信息与车辆/驾驶员数据库中的驾驶员信息进行比对；
判断驾驶员信息中是否有与驾驶员人脸信息相符的驾驶员信息；
如果是，则得到驾驶员人脸信息所对应的驾驶员核验信息；驾驶员核验信息包括：姓名、性别、持有车辆的车辆信息；
如果否，则将驾驶员人脸信息作为驾驶员核验信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，通过以下方式得到车辆核验信息：
将车辆信息与车辆/驾驶员数据库中的车辆/驾驶员信息进行比对；
判断车辆/驾驶员信息中是否有与车辆信息相符的车辆/驾驶员信息；
如果是，则得到车辆信息所对应的车辆核验信息；车辆核验信息包括：车辆信息以及车辆信息所对应的驾驶员身份信息；
如果否，则将车辆信息作为车辆核验信息。
结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，根据驾驶员核验信息与车辆核验信息，进行人车信息核验，将人车信息核验的结果录入到车辆/驾驶员数据库中，具体包括：
将驾驶员核验信息与车辆核验信息进行比对；
判断驾驶员核验信息与车辆核验信息是否匹配；
如果是，则判断为在库驾驶员驾车，将驾驶员核验信息与车辆核验信息录入第一车辆/驾驶员数据库中；
如果否，则判断为非在库驾驶员驾车，将驾驶员核验信息与车辆核验信息录入第二车辆/驾驶员数据库中。
第二方面，本发明实施例提供了一种驾驶员信息与车辆信息核验装置，装置包括：
车辆区域图像检测单元，用于确定多个道路交通监控图像的车辆区域；
图像识别单元，用于对车辆区域图像分别进行人脸识别、车辆识别，得到驾驶员人脸信息以及车辆信息；车辆信息包括：车辆关键信息以及车牌信息；
信息比对单元，用于将驾驶员人脸信息以及车辆信息分别与已有的车辆/驾驶员数据库信息进行比对，得到驾驶员核验信息以及车辆核验信息；
信息核验录入单元，用于根据驾驶员核验信息与车辆核验信息，进行人车信息核验，将人车信息核验的结果录入到车辆/驾驶员数据库中。
第三方面，本发明实施例还提供了一种驾驶员信息与车辆信息核验系统，系统包括：摄像头以及服务器；
摄像头与服务器通信连接；
服务器上安装有如上一方面所述的驾驶员信息与车辆信息核验装置。
第四方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
本发明实施例提供的技术方案带来了以下有益效果：本发明实施例提供的驾驶员信息与车辆信息核验方法中，首先确定多个道路交通监控图像中的车辆区域图像；其中，多个道路交通监控图像由多个摄像头在不同路口或者卡口进行采集，避免单一图像由于遮挡导致图像人脸识别不成功的情况发生。在确定出道路交通监控图像中的车辆区域图像后，对车辆区域图像分别进行人脸识别、车辆识别，得到驾驶员人脸信息以及车辆信息；其中，车辆信息包括：车辆关键信息以及车牌信息；将驾驶员人脸信息以及车辆信息分别与已有的车辆/驾驶员数据库信息进行比对，得到驾驶员核验信息以及车辆核验信息；然后将驾驶员核验信息与车辆核验信息进行人车信息核验，将人车信息核验的结果录入到车辆/驾驶员数据库中。本发明实施例所提供的驾驶员信息与车辆信息核验方法，能够从实时获取的交通监控图像中，识别出驾驶员员人脸信息以及车辆信息，并结合已有的车辆/驾驶员数据库，完成驾驶员信息与车辆信息的核验，将车辆信息和驾驶员信息关联起来，使车辆/驾驶员信息数据库更加完善，进而在案件侦查中提供更全面的信息，提高警察办案效率。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例所提供的一种驾驶员信息与车辆信息核验方法的流程图；
图2示出了本发明实施例中步骤S11的详细流程图；
图3示出了本发明实施例中步骤S12的详细流程图；
图4示出了本发明实施例中步骤S12的另一种详细流程图；
图5示出了本发明实施例中步骤S13的详细流程图；
图6示出了本发明实施例中步骤S13的另一种详细流程图；
图7示出了本发明实施例中步骤S14的详细流程图；
图8示出了本发明实施例所提供的一种驾驶员信息与车辆信息核验装置的结构示意图；
图9示出了本发明实施例所提供的一种驾驶员信息与车辆信息核验系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
现阶段，车辆在售出上牌后，车辆信息会在年检、收费以及违章或事故后处理时进行记录，但代扣分等行为导致违章处罚力度受到影响，而且现有的视频结构化算法只是提取当前场景下的多目标类别，道路监控中也只是单纯提取出目标车辆的车辆相关信息，当刑侦案件中涉及到查询涉案车辆时，仅能找到一些关于涉案车辆的信息，不利于案件的侦查，在案件处理当中只能靠警务人员手动调取监控录像后进行驾车人员人为认定，十分影响警察办案效率。
基于此，本发明实施例提供的一种驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统，能够从实时获取的交通监控图像中，识别出驾驶员员人脸信息以及车辆信息，并结合已有的车辆/驾驶员数据库，完成驾驶员信息与车辆信息的核验，将车辆信息和驾驶员信息关联起来，使车辆/驾驶员信息数据库更加完善，进而在案件侦查中提供更全面的信息，提高警察办案效率。
为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的驾驶员信息与车辆信息核验方法进行详细介绍。
本发明实施例提供了一种驾驶员信息与车辆信息核验方法，该方法在服务器端被执行，参见图1所示，该方法包括以下几个步骤：
S11：确定多个道路交通监控图像的车辆区域图像。
在具体实现的时候，驾驶员信息与车辆信息核验方法分析的起点是道路交通监控图像中的车辆区域图像，因此，首先服务器需要得到多个道路交通监控图像中的车辆区域图像。具体的，参见图2所示，确定车辆区域图像的方法包括以下几个步骤：
S111：获取多个摄像头所采集的道路交通监控图像。
一般情况下，系统对道路交通监控图像中的车辆的识别比较容易，而驾驶员人脸由于所处环境复杂，不一定在每张监控图像中都能识别出来，所以在人脸信息关联时采用分布式信息提取。所谓分布式信息提取，就是通过同一辆车所经过的不同监控路口或卡口的监控图像所提取出的车辆和驾驶员信息进行时间和空间信息记录的信息补全。因此，这里所说的摄像头包括行车道监控摄像头和多种收费卡监控摄像头等。
S112：对道路交通监控图像进行车辆检测，得到道路交通监控图像中的车辆区域图像。
在获取到多个道路交通监控图像后，对每一个图像进行车辆检测，具体的，通过基于深度神经网的车辆检测算法检测出图像中的过往车辆，也就是确定出每张图像中的车辆区域图像。
S12：对车辆区域图像分别进行人脸识别、车辆识别，得到驾驶员人脸信息以及车辆信息。
在确定出车辆区域图像后，对该图像分别进行人脸识别和车辆识别过程，进一步得到驾驶员人脸信息和车辆信息，具体的得到驾驶员人脸信息的方法如图3所示，包括以下几个步骤：
S121a：确定车辆区域图像中驾驶员所在区域。
S122a：对驾驶员所在区域进行人脸检测，得到驾驶员人脸区域。
S123a：对驾驶员人脸区域进行人脸特征提取，得到驾驶员人脸信息。
在具体实现的时候，在车辆区域图像上确定出驾驶员所在区域，也就是驾驶员座位附近的像素范围，然后通过基于深度神经网络的人脸检测算法进行人脸检测(如有必要对副驾驶员位也进行人脸检测)，得到驾驶员的人脸区域，然后再对驾驶员人脸区域进行人脸特征提取，从而得到驾驶员人脸信息。
与此同时，还对车辆区域图像进行车辆信息的提取，具体的，参见图4所示，通过以下方式得到车辆信息：
S121b：对车辆区域图像进行车辆信息结构化提取，生成车辆关键信息。
S122b：对车辆区域图像进行车牌检测识别，得到车牌信息。
在具体实现的时候，通过对车辆区域图像进行车辆信息结构化提取和车牌检测识别两个步骤，得到车辆信息。其中，车辆信息包括：车辆关键信息以及车牌信息。车辆关键信息包括：车型、车辆颜色、年款、碰撞情况等。汽车车型有：小型车、微型车、CDV车型、SUV车型等。年款包括：品牌、型号、总质量、乘坐人数、制造日期等。
S13：将驾驶员人脸信息以及车辆信息分别与已有的车辆/驾驶员数据库信息进行比对，得到驾驶员核验信息以及车辆核验信息。
在通过人脸识别和车辆识别得到驾驶员人脸信息和车辆信息后，调取已有的车辆/驾驶员数据库，该数据库可以是车管所录入车辆相关信息或者由系统录制生成的数据库。
具体的，参见图5所示，通过以下方式得到驾驶员核验信息：
S131a：将驾驶员人脸信息与车辆/驾驶员数据库中的驾驶员信息进行比对。
S132a：判断驾驶员信息中是否有与驾驶员人脸信息相符的驾驶员信息。
S133a：如果是，则得到驾驶员人脸信息所对应的驾驶员核验信息；驾驶员核验信息包括：姓名、性别、持有车辆的车辆信息；如果否，则将驾驶员人脸信息作为驾驶员核验信息。
在具体实现的时候，通过将提取出的驾驶员人脸信息与数据库中的驾驶员信息通过人脸比对算法进行比对，判断是否为数据库对应人员，输出驾驶员核验信息。其中，车辆/驾驶员数据库中的驾驶员信息包括：驾驶员的人脸信息以及身份信息，比如：姓名、性别等，此外，数据库中还有对应于该驾驶员的持有车辆的车辆信息。如果通过对比，从数据库中找到与驾驶员人脸信息(从图像中提取出来的)相符的驾驶员人脸特征信息，进而就可以得到该驾驶员对应的身份信息以及持有车辆的车辆信息，那么就把该驾驶员的身份信息以及持有车辆的车辆信息作为驾驶员核验信息；如果没有找到与驾驶员人脸信息相符的驾驶员人脸特征信息，那么就把从图像中提取出来的驾驶员人脸信息作为驾驶员核验信息。以进行后续的驾驶员信息和车辆信息的核验过程。
具体的，参见图6所示，通过以下方式得到车辆核验信息：
S131b：将车辆信息与车辆/驾驶员数据库中的车辆/驾驶员信息进行比对。
S132b：判断车辆/驾驶员信息中是否有与车辆信息相符的车辆/驾驶员信息。
S133b：如果是，则得到车辆信息所对应的车辆核验信息；车辆核验信息包括：车辆信息以及车辆信息所对应的驾驶员身份信息；如果否，则将车辆信息作为车辆核验信息。
在具体实现的时候，通过将提取出的车辆信息与数据库中的车辆信息进行比对，判断是否为数据库中对应车辆，输出车辆核验信息。其中，车辆/驾驶员数据库中的车辆信息包括：车辆关键信息以及车牌信息，车辆关键信息包括：车型、车辆颜色、年款、碰撞情况等。汽车车型有：小型车、微型车、CDV车型、SUV车型等。年款包括：品牌、型号、总质量、乘坐人数、制造日期等。当然，在数据库中，有的车辆信息也同样对应有驾驶员信息，有的则没有。
如果通过对比，从数据库中找到与车辆信息(从图像中提取出来的)相符的车辆信息，进而就可以得到该车辆信息对应的驾驶员信息，那么就把该车辆信息和驾驶员信息作为车辆核验信息；如果没有找到与车辆信息相符的车辆/驾驶员信息，那么就把从图像中提取出来的车辆信息作为车辆核验信息。以进行后续的驾驶员信息和车辆信息的核验过程。
S14：根据驾驶员核验信息与车辆核验信息，进行人车信息核验，将人车信息核验的结果录入到车辆/驾驶员数据库中。
在得到驾驶员核验信息和车辆核验信息后，将二者进行比对，进行人车信息核验过程，具体的，参见图7所示：
S141：将驾驶员核验信息与车辆核验信息进行比对。
S142：判断驾驶员核验信息与车辆核验信息是否匹配。
S143：如果是，则判断为在库驾驶员驾车，将驾驶员核验信息与车辆核验信息录入第一车辆/驾驶员数据库中；如果否，则判断为非在库驾驶员驾车，将驾驶员核验信息与车辆核验信息录入第二车辆/驾驶员数据库中。
在具体实现的时候，将上述驾驶员核验信息与车辆核验信息进行比对，判断二者是否匹配，如果驾驶员核验信息中的驾驶员身份信息和持有车辆信息，与车辆核验信息中的车辆信息以及对应的驾驶员信息是一致的，则可以判断当前检测的道路交通图像中的车辆为在库驾驶员驾驶，进一步将该车辆所对应的驾驶员核验信息和车辆核验信息录入对应的数据库中；当驾驶员核验信息中的驾驶员身份信息和持有车辆信息，与车辆核验信息中的车辆信息以及对应的驾驶员信息不一致时，就可以判断为非在库驾驶员驾驶，进一步将新的驾驶员信息录入到相应的数据中。这样，可以不断地完善车辆/驾驶员数据库，进而在案件侦查中提供更全面的信息，提高警察办案效率。
本发明实施例提供的驾驶员信息与车辆信息核验方法中，首先确定多个道路交通监控图像中的车辆区域图像；其中，多个道路交通监控图像由多个摄像头在不同路口或者卡口进行采集，避免单一图像由于遮挡导致图像人脸识别不成功的情况发生。在确定出道路交通监控图像中的车辆区域图像后，对车辆区域图像分别进行人脸识别、车辆识别，得到驾驶员人脸信息以及车辆信息；其中，车辆信息包括：车辆关键信息以及车牌信息；将驾驶员人脸信息以及车辆信息分别与已有的车辆/驾驶员数据库信息进行比对，得到驾驶员核验信息以及车辆核验信息；然后将驾驶员核验信息与车辆核验信息进行人车信息核验，将人车信息核验的结果录入到车辆/驾驶员数据库中。本发明实施例所提供的驾驶员信息与车辆信息核验方法，能够从实时获取的交通监控图像中，识别出驾驶员员人脸信息以及车辆信息，并结合已有的车辆/驾驶员数据库，完成驾驶员信息与车辆信息的核验，将车辆信息和驾驶员信息关联起来，使车辆/驾驶员信息数据库更加完善，进而在案件侦查中提供更全面的信息，提高警察办案效率。
本发明实施例又提供了一种驾驶员信息与车辆信息核验装置，参见图8所示，该装置包括：车辆区域图像检测单元21、图像识别单元22、信息比对单元23以及信息核验录入单元24。
其中，车辆区域图像检测单元21，用于确定多个道路交通监控图像的车辆区域图像；图像识别单元22，用于对车辆区域图像分别进行人脸识别、车辆识别，得到驾驶员人脸信息以及车辆信息；车辆信息包括：车辆关键信息以及车牌信息；信息比对单元23，用于将驾驶员人脸信息以及车辆信息分别与已有的车辆/驾驶员数据库信息进行比对，得到驾驶员核验信息以及车辆核验信息；信息核验录入单元24，用于根据驾驶员核验信息与车辆核验信息，进行人车信息核验，将人车信息核验的结果录入到车辆/驾驶员数据库中。
本发明实施例提供的驾驶员信息与车辆信息核验装置中，各个单元的具体实现可参见前述方法实施例，在此不再赘述。
本发明实施例还提供了一种驾驶员信息与车辆信息核验系统，参见图9所示，该系统包括：摄像头31以及服务器32。
其中，摄像头31与服务器32通信连接；服务器32上安装有如上一实施例所述的驾驶员信息与车辆信息核验装置321。
本发明实施例提供的驾驶员信息与车辆信息核验系统，与上述实施例提供的驾驶员信息与车辆信息核验装置具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例所述的方法的步骤。
本发明实施例基于高效的车辆识别算法和人脸识别算法，结合监控网络大数据综合运算，并通过不断更新车辆数据库来完善系统输出结果。
处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessing，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，处理器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是：以上实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种驾驶员信息与车辆信息核验方法，其特征在于，所述方法包括：
确定多个道路交通监控图像的车辆区域图像；
对所述车辆区域图像分别进行人脸识别、车辆识别，得到驾驶员人脸信息以及车辆信息；所述车辆信息包括：车辆关键信息以及车牌信息；
将所述驾驶员人脸信息以及所述车辆信息分别与已有的车辆/驾驶员数据库信息进行比对，得到驾驶员核验信息以及车辆核验信息；
根据所述驾驶员核验信息与所述车辆核验信息，进行人车信息核验，将所述人车信息核验的结果录入到所述车辆/驾驶员数据库中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定多个道路交通监控图像的车辆区域图像，具体包括：
获取多个摄像头所采集的道路交通监控图像；
对所述道路交通监控图像进行车辆检测，得到所述道路交通监控图像中的车辆区域图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过以下方式得到所述驾驶员人脸信息：
确定所述车辆区域图像中驾驶员所在区域；
对所述驾驶员所在区域进行人脸检测，得到驾驶员人脸区域；
对所述驾驶员人脸区域进行人脸特征提取，得到所述驾驶员人脸信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下方式得到所述车辆信息：
对所述车辆区域图像进行车辆信息结构化提取，生成车辆关键信息；
对所述车辆区域图像进行车牌检测识别，得到车牌信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过以下方式得到所述驾驶员核验信息：
将所述驾驶员人脸信息与所述车辆/驾驶员数据库中的驾驶员信息进行比对；
判断所述驾驶员信息中是否有与所述驾驶员人脸信息相符的驾驶员信息；
如果是，则得到所述驾驶员人脸信息所对应的驾驶员核验信息；所述驾驶员核验信息包括：姓名、性别、持有车辆的车辆信息；
如果否，则将所述驾驶员人脸信息作为所述驾驶员核验信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过以下方式得到所述车辆核验信息：
将所述车辆信息与所述车辆/驾驶员数据库中的车辆/驾驶员信息进行比对；
判断所述车辆/驾驶员信息中是否有与所述车辆信息相符的车辆/驾驶员信息；
如果是，则得到所述车辆信息所对应的车辆核验信息；所述车辆核验信息包括：所述车辆信息以及所述车辆信息所对应的驾驶员身份信息；
如果否，则将所述车辆信息作为所述车辆核验信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾驶员核验信息与所述车辆核验信息，进行人车信息核验，将所述人车信息核验的结果录入到所述车辆/驾驶员数据库中，具体包括：
将所述驾驶员核验信息与所述车辆核验信息进行比对；
判断所述驾驶员核验信息与所述车辆核验信息是否匹配；
如果是，则判断为在库驾驶员驾车，将所述驾驶员核验信息与所述车辆核验信息录入第一车辆/驾驶员数据库中；
如果否，则判断为非在库驾驶员驾车，将所述驾驶员核验信息与所述车辆核验信息录入第二车辆/驾驶员数据库中。
8.一种驾驶员信息与车辆信息核验装置，其特征在于，所述装置包括：
车辆区域图像检测单元，用于确定多个道路交通监控图像的车辆区域图像；
图像识别单元，用于对所述车辆区域图像分别进行人脸识别、车辆识别，得到驾驶员人脸信息以及车辆信息；所述车辆信息包括：车辆关键信息以及车牌信息；
信息比对单元，用于将所述驾驶员人脸信息以及所述车辆信息分别与已有的车辆/驾驶员数据库信息进行比对，得到驾驶员核验信息以及车辆核验信息；
信息核验录入单元，用于根据所述驾驶员核验信息与所述车辆核验信息，进行人车信息核验，将所述人车信息核验的结果录入到所述车辆/驾驶员数据库中。
9.一种驾驶员信息与车辆信息核验系统，其特征在于，所述系统包括：摄像头以及服务器；
所述摄像头与所述服务器通信连接；
所述服务器上安装有如权利要求8所述的驾驶员信息与车辆信息核验装置。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
CN201710435939.4A 2017-06-09 2017-06-09 驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统 Pending CN107256394A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710435939.4A CN107256394A (zh) 2017-06-09 2017-06-09 驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710435939.4A CN107256394A (zh) 2017-06-09 2017-06-09 驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107256394A true CN107256394A (zh) 2017-10-17

Family

ID=60023949

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710435939.4A Pending CN107256394A (zh) 2017-06-09 2017-06-09 驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107256394A (zh)

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108052920A (zh) * 2017-12-27 2018-05-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于输出信息的方法和装置
CN108846316A (zh) * 2018-05-11 2018-11-20 北京尚易德科技有限公司 一种基于卡口车辆数据的目标人员管控方法及装置
CN108961782A (zh) * 2018-08-21 2018-12-07 北京深瞐科技有限公司 交通路口控制方法及装置
CN109063673A (zh) * 2018-08-21 2018-12-21 北京深瞐科技有限公司 道路状况确定方法、装置、系统及计算机可读介质
CN109145843A (zh) * 2018-08-29 2019-01-04 上海萃舟智能科技有限公司 一种卡口高清相机全车信息识别系统及方法
CN109147336A (zh) * 2018-08-01 2019-01-04 武汉云易虹科技有限公司 一种交通失驾人员预警方法及系统
CN109214315A (zh) * 2018-08-21 2019-01-15 北京深瞐科技有限公司 人车跨镜头追踪方法及装置
CN109241840A (zh) * 2018-08-01 2019-01-18 武汉云易虹科技有限公司 一种交通违法业务办理方法及系统
US20190052792A1 (en) * 2017-08-11 2019-02-14 Ut-Battelle, Llc Optical array for high-quality imaging in harsh environments
CN109671189A (zh) * 2018-10-30 2019-04-23 南京杰迈视讯科技有限公司 一种基于人脸和车辆关联特征的智能出入口系统
CN109726701A (zh) * 2019-01-07 2019-05-07 福建睿思特科技股份有限公司 车辆识别方法及系统
CN110228366A (zh) * 2019-06-24 2019-09-13 上海擎感智能科技有限公司 一种用于车辆安全的控制方法、装置及计算机可读介质
CN110414459A (zh) * 2019-08-02 2019-11-05 中星智能系统技术有限公司 建立人车关联的方法及装置
CN110633607A (zh) * 2019-03-18 2019-12-31 王英婷 基于云存储的信息辨别终端
CN110874934A (zh) * 2018-08-29 2020-03-10 北京万集科技股份有限公司 车牌的识别方法、系统和装置
CN111353369A (zh) * 2019-10-16 2020-06-30 智慧互通科技有限公司 一种城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法及系统
CN111445701A (zh) * 2019-11-02 2020-07-24 泰州市海陵区一马商务信息咨询有限公司 租车违章信息大数据登记系统及方法
CN113869337A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 北京金山数字娱乐科技有限公司 图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置
CN114092868A (zh) * 2021-09-24 2022-02-25 山东高速建设管理集团有限公司 一种人车溯源监控管理系统及方法

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103150904A (zh) * 2013-02-05 2013-06-12 中山大学 一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法
CN103279996A (zh) * 2013-05-06 2013-09-04 华南理工大学 一种多车道情况下的车辆信息检测与识别系统
CN103544481A (zh) * 2013-10-24 2014-01-29 深圳市飞瑞斯科技有限公司 一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及系统
CN103927521A (zh) * 2014-04-17 2014-07-16 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 一种基于人脸识别的驾驶员资格确认系统及方法
CN103927879A (zh) * 2014-04-17 2014-07-16 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 一种监管重点运输车辆违法的系统及方法
CN104331740A (zh) * 2013-07-22 2015-02-04 李娟� 一种机动车和驾驶员管理机
CN104464289A (zh) * 2014-12-04 2015-03-25 赵常维 一种车辆违章时驾驶信息的识别方法
CN105224951A (zh) * 2015-09-30 2016-01-06 深圳市华尊科技股份有限公司 一种车型分类方法及分类装置
CN205193907U (zh) * 2015-11-04 2016-04-27 杭州朗米科技有限公司 一种人车双重验证闸机系统
CN105825664A (zh) * 2016-04-14 2016-08-03 苏州德亚交通技术有限公司 实现违规特种车辆快速筛选的车载检测装置和方法
CN105825184A (zh) * 2016-03-15 2016-08-03 深圳市佳信捷技术股份有限公司 车辆数据处理方法及装置
CN105931465A (zh) * 2016-04-14 2016-09-07 苏州德亚交通技术有限公司 一种违规特种车辆的快速在线筛选系统和方法
CN105938654A (zh) * 2016-02-01 2016-09-14 刘超 基于身份识别的车辆监管系统及监管方法
CN106203869A (zh) * 2016-07-20 2016-12-07 柳州六品科技有限公司 一种基于人脸识别与车牌识别的智能管理系统
CN106780850A (zh) * 2016-10-27 2017-05-31 王泽楷 一种摄像头智能识别车辆管理门禁系统

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103150904A (zh) * 2013-02-05 2013-06-12 中山大学 一种基于图像特征的卡口车辆图像识别方法
CN103279996A (zh) * 2013-05-06 2013-09-04 华南理工大学 一种多车道情况下的车辆信息检测与识别系统
CN104331740A (zh) * 2013-07-22 2015-02-04 李娟� 一种机动车和驾驶员管理机
CN103544481A (zh) * 2013-10-24 2014-01-29 深圳市飞瑞斯科技有限公司 一种基于人脸识别的道路卡口监控方法及系统
CN103927521A (zh) * 2014-04-17 2014-07-16 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 一种基于人脸识别的驾驶员资格确认系统及方法
CN103927879A (zh) * 2014-04-17 2014-07-16 国通道路交通管理工程技术研究中心有限公司 一种监管重点运输车辆违法的系统及方法
CN104464289A (zh) * 2014-12-04 2015-03-25 赵常维 一种车辆违章时驾驶信息的识别方法
CN105224951A (zh) * 2015-09-30 2016-01-06 深圳市华尊科技股份有限公司 一种车型分类方法及分类装置
CN205193907U (zh) * 2015-11-04 2016-04-27 杭州朗米科技有限公司 一种人车双重验证闸机系统
CN105938654A (zh) * 2016-02-01 2016-09-14 刘超 基于身份识别的车辆监管系统及监管方法
CN105825184A (zh) * 2016-03-15 2016-08-03 深圳市佳信捷技术股份有限公司 车辆数据处理方法及装置
CN105825664A (zh) * 2016-04-14 2016-08-03 苏州德亚交通技术有限公司 实现违规特种车辆快速筛选的车载检测装置和方法
CN105931465A (zh) * 2016-04-14 2016-09-07 苏州德亚交通技术有限公司 一种违规特种车辆的快速在线筛选系统和方法
CN106203869A (zh) * 2016-07-20 2016-12-07 柳州六品科技有限公司 一种基于人脸识别与车牌识别的智能管理系统
CN106780850A (zh) * 2016-10-27 2017-05-31 王泽楷 一种摄像头智能识别车辆管理门禁系统

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11601601B2 (en) * 2017-08-11 2023-03-07 Ut-Battelle, Llc Optical array for high-quality imaging in harsh environments
US20210195086A1 (en) * 2017-08-11 2021-06-24 Ut-Battelle, Llc Optical array for high-quality imaging in harsh environments
US20190052792A1 (en) * 2017-08-11 2019-02-14 Ut-Battelle, Llc Optical array for high-quality imaging in harsh environments
US10742894B2 (en) * 2017-08-11 2020-08-11 Ut-Battelle, Llc Optical array for high-quality imaging in harsh environments
US20190197328A1 (en) * 2017-12-27 2019-06-27 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Method and apparatus for outputting information
US10949687B2 (en) * 2017-12-27 2021-03-16 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Method and apparatus for outputting information
CN108052920A (zh) * 2017-12-27 2018-05-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 用于输出信息的方法和装置
CN108846316A (zh) * 2018-05-11 2018-11-20 北京尚易德科技有限公司 一种基于卡口车辆数据的目标人员管控方法及装置
CN109147336A (zh) * 2018-08-01 2019-01-04 武汉云易虹科技有限公司 一种交通失驾人员预警方法及系统
CN109241840A (zh) * 2018-08-01 2019-01-18 武汉云易虹科技有限公司 一种交通违法业务办理方法及系统
CN109214315A (zh) * 2018-08-21 2019-01-15 北京深瞐科技有限公司 人车跨镜头追踪方法及装置
CN108961782A (zh) * 2018-08-21 2018-12-07 北京深瞐科技有限公司 交通路口控制方法及装置
CN109063673A (zh) * 2018-08-21 2018-12-21 北京深瞐科技有限公司 道路状况确定方法、装置、系统及计算机可读介质
CN110874934A (zh) * 2018-08-29 2020-03-10 北京万集科技股份有限公司 车牌的识别方法、系统和装置
CN110874934B (zh) * 2018-08-29 2021-03-19 北京万集科技股份有限公司 车牌的识别方法、系统和装置
CN109145843A (zh) * 2018-08-29 2019-01-04 上海萃舟智能科技有限公司 一种卡口高清相机全车信息识别系统及方法
CN109671189A (zh) * 2018-10-30 2019-04-23 南京杰迈视讯科技有限公司 一种基于人脸和车辆关联特征的智能出入口系统
CN109726701A (zh) * 2019-01-07 2019-05-07 福建睿思特科技股份有限公司 车辆识别方法及系统
CN110633607A (zh) * 2019-03-18 2019-12-31 王英婷 基于云存储的信息辨别终端
CN110228366A (zh) * 2019-06-24 2019-09-13 上海擎感智能科技有限公司 一种用于车辆安全的控制方法、装置及计算机可读介质
CN110414459A (zh) * 2019-08-02 2019-11-05 中星智能系统技术有限公司 建立人车关联的方法及装置
CN111353369A (zh) * 2019-10-16 2020-06-30 智慧互通科技有限公司 一种城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法及系统
CN111353369B (zh) * 2019-10-16 2023-11-10 智慧互通科技股份有限公司 一种城市路侧停车高位视频在辅助刑侦中的应用方法及系统
CN111445701A (zh) * 2019-11-02 2020-07-24 泰州市海陵区一马商务信息咨询有限公司 租车违章信息大数据登记系统及方法
CN113869337A (zh) * 2020-06-30 2021-12-31 北京金山数字娱乐科技有限公司 图像识别模型的训练方法及装置、图像识别方法及装置
CN114092868A (zh) * 2021-09-24 2022-02-25 山东高速建设管理集团有限公司 一种人车溯源监控管理系统及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107256394A (zh) 驾驶员信息与车辆信息核验方法、装置以及系统
CN107301779A (zh) 一种身份认证方法及检测设备
CN105448103A (zh) 车辆套牌检测方法与系统
CN109271810A (zh) 一种基于区块链的考试信息记录系统及考试信息记录方法
CN111400533B (zh) 图像筛选方法、装置、电子设备和存储介质
CN110458086A (zh) 车辆重识别方法及装置
CN111369801B (zh) 车辆识别方法、装置、设备和存储介质
KR102240266B1 (ko) 영상 분석을 통한 차량 분류 장치, 시스템 및 이를 위한 방법
CN109426796A (zh) 车牌检测方法、装置及系统
CN110232827B (zh) 自由流收费车型识别方法、装置及系统
CN109754610A (zh) 车辆监控方法及装置
CN111368612A (zh) 超员检测系统、人员检测方法及电子设备
CN106485797A (zh) 停车计时方法及停车计时装置
CN112016520A (zh) 基于ai的交通违法凭证生成方法、装置、终端及存储介质
WO2016201867A1 (zh) 一种m2m车联网的识别方法和装置
CN111369790B (zh) 过车记录校正方法、装置、设备及存储介质
CN113077018A (zh) 一种目标对象识别方法、装置、存储介质及电子装置
CN114882448B (zh) 一种车辆监控方法和电子设备
CN115880632A (zh) 超时停留检测方法、监控设备、计算机可读存储介质和芯片
CN111260806B (zh) 一种路侧停车监测方法
CN114202919A (zh) 一种非机动车电子车牌遮挡的识别方法、装置及系统
CN113158958A (zh) 通行方法及相关装置
CN113192348A (zh) 车辆异常告警方法、装置及计算机设备
CN106570448A (zh) 自动发卡车道车辆信息的验证方法及装置
CN111833591A (zh) 交通卡口的信息校验方法、装置、电子设备与存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171017

RJ01 Rejection of invention patent application after publication