CN111445701A - 租车违章信息大数据登记系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种租车违章信息大数据登记系统，包括：第一识别设备，用于识别出定制处理图像中占据像素点数量最多的车牌对象对应的车牌号码；数据搜索设备，用于搜索位于云服务器上的车牌数据库以验证所述对应的车牌号码是否属于租车登记号码；第二识别设备，用于在属于租车登记号码时，在所述定制处理图像的车牌对象周围检测距离方向盘对象最近的人体面部区域以进行识别以获得对应的身份证编号。本发明还涉及一种租车违章信息大数据登记方法。本发明的租车违章信息大数据登记系统及方法监控有效、数据可靠。由于在当前监控的车辆为登记的租车类型时，及时将违章惩戒主体由车主转为车辆驾驶员，从而帮助交通管理者快速定位违章惩戒主体。

Description

租车违章信息大数据登记系统及方法

技术领域

本发明涉及租车管理领域，尤其涉及一种租车违章信息大数据登记系统及方法。

背景技术

租车，又称为“包车”与“汽车租赁”略有不同，该行业被称为“朝阳产业”，它对租车人来说具有无须办理保险、无须年检维修、车型可随意更换等优点，以租车代替买车来控制企业成本，这种在外企中十分流行的管理方式，正慢慢受到国内企事业单位和个人用户的推荐。

租车将买车、养车的包袱全丢给租车公司，针对这类租车业务，租车有一整套规范的工作模式，现成的合同文本，让租车轻松自如，而把主要财力和精力放在自己的主业上，是当今国际跨国公司流行的做法。据统计，一年下来，像大众速腾这样的普通车，购车要比租车多花费10000元修理费，即以租车代替买车，成本就可以下降3成。另外，租车还为企业节省一笔管理成本，其根本原因在于对企业管理上“成本可控”理念认可，采用租赁，随时可以调整开支，风险小，灵活性强，是降低成本的好办法。那些对中国地方性法规制度不熟悉的商家可以减少诸如汽车上牌、车辆年审、保险缴费、违章事故的处理等一系列不必要的麻烦。客户们还可以自由地选择租赁汽车的品牌，从经济型车到高档车，所有汽车均有完备的手续。

发明内容

为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种租车违章信息大数据登记系统及方法，能够在判断被监控的车辆为租车车辆时，将车辆驾驶员的身份信息与车辆车牌绑定，以便于车辆违章时直接对车辆驾驶员进行惩戒，从而解决了租车惩戒难以找到责任方的难题；其中，还基于图像识别机制有效识别出车辆车牌以及相关驾驶员身份信息，为租车违章的定向惩戒提供有价值的参数数据。

根据本发明的一方面，提供了一种租车违章信息大数据登记系统，所述系统包括：

CMOS传感设备，设置在交通道路的上方，用于对车辆行驶情景执行图像传感操作，以获得对应的车辆行驶图像；

第一识别设备，与所述CMOS传感设备连接，用于识别出所述车辆行驶图像中占据像素点数量最多的车牌对象对应的车牌号码；

数据搜索设备，与云服务器通过网络连接，用于搜索位于云服务器上的车牌数据库以验证所述对应的车牌号码是否属于租车登记号码，并在属于租车登记号码时，发出第一反馈指令，否则，发出第二反馈指令；

第二识别设备，分别与所述数据搜索设备和所述第一识别设备连接，用于在接收到所述第一反馈指令时，在所述车辆行驶图像的车牌对象周围检测距离方向盘对象最近的人体面部区域，对所述人体面部区域进行识别以获得对应的身份证编号；

违章检测设备，用于对所述车牌对象对应的车辆对象是否违章进行检测；

信息绑定设备，与云服务器通过网络连接，用于在所述违章检测设备检测所述车辆对象违章时，将接收到的身份证编号和所述对应的车牌号码以及违章惩罚信息一起打包上传给所述云服务器。

根据本发明的另一方面，还提供了一种租车违章信息大数据登记方法，所述方法包括：

使用CMOS传感设备，设置在交通道路的上方，用于对车辆行驶情景执行图像传感操作，以获得对应的车辆行驶图像；

使用第一识别设备，与所述CMOS传感设备连接，用于识别出所述车辆行驶图像中占据像素点数量最多的车牌对象对应的车牌号码；

使用数据搜索设备，与云服务器通过网络连接，用于搜索位于云服务器上的车牌数据库以验证所述对应的车牌号码是否属于租车登记号码，并在属于租车登记号码时，发出第一反馈指令，否则，发出第二反馈指令；

使用第二识别设备，分别与所述数据搜索设备和所述第一识别设备连接，用于在接收到所述第一反馈指令时，在所述车辆行驶图像的车牌对象周围检测距离方向盘对象最近的人体面部区域，对所述人体面部区域进行识别以获得对应的身份证编号；

使用违章检测设备，用于对所述车牌对象对应的车辆对象是否违章进行检测；

使用信息绑定设备，与云服务器通过网络连接，用于在所述违章检测设备检测所述车辆对象违章时，将接收到的身份证编号和所述对应的车牌号码以及违章惩罚信息一起打包上传给所述云服务器。

本发明的租车违章信息大数据登记系统及方法监控有效、数据可靠。由于在当前监控的车辆为登记的租车类型时，及时将违章惩戒主体由车主转为车辆驾驶员，从而帮助交通管理者快速定位违章惩戒主体。

本发明需要具备以下两处重要的发明点：

(1)在判断被监控的车辆为租车车辆时，将车辆驾驶员的身份信息与车辆车牌绑定，以便于车辆违章时直接对车辆驾驶员进行惩戒，从而解决了租车惩戒难以找到责任方的难题；

(2)基于图像识别机制有效识别出车辆车牌以及相关驾驶员身份信息，为租车违章的定向惩戒提供有价值的参数数据。

附图说明

以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：

图1为根据本发明实施方案示出的租车违章信息大数据登记系统的工作场景示意图。

具体实施方式

下面将参照附图对本发明的租车违章信息大数据登记系统及方法的实施方案进行详细说明。

在中国，驾驶证查询系统收集整理全国权威的机动车驾驶证号查询，驾驶证真伪查询，驾驶员积分查询，已经整理了国内33个省市区240个城市的驾驶证查询信息，是目前国内最全的、更新最及时的驾驶证查询综合页面。

交通管理局违章查询为驾驶员提供违法车辆及驾驶人违法查询功能，在系统中用户可通过车辆的车牌号、驾驶人的档案号、驾驶人的驾驶证号等信息进行违法查询，在输入查询后，系统会以列表的形式列出用户查询的车辆或驾驶人的所有未处理违法纪录。

其中，交通违章查询包括：机动车辆违章查询、驾驶员违章查询、报废车辆车牌查询、电子警察查询。

目前，对违章车辆的惩戒主要集中于车主，即通过现场识别到的车牌号码与车主进行绑定，以迅速定位车主信息并进行惩戒。然而，在车辆的驾驶员为租车人员，即驾驶的车辆类型为登记的租车类型时，由于租车人员的灵活多变，很难通过识别车牌号码的方式定位实施违章的主体。

为了克服上述不足，本发明搭建了一种租车违章信息大数据登记系统及方法，能够有效解决相应的技术问题。

图1为根据本发明实施方案示出的租车违章信息大数据登记系统的工作场景示意图。

根据本发明实施方案示出的租车违章信息大数据登记系统包括：

CMOS传感设备，设置在交通道路的上方，用于对车辆行驶情景执行图像传感操作，以获得对应的车辆行驶图像；

第一识别设备，与所述CMOS传感设备连接，用于识别出所述车辆行驶图像中占据像素点数量最多的车牌对象对应的车牌号码；

数据搜索设备，与云服务器通过网络连接，用于搜索位于云服务器上的车牌数据库以验证所述对应的车牌号码是否属于租车登记号码，并在属于租车登记号码时，发出第一反馈指令，否则，发出第二反馈指令；

第二识别设备，分别与所述数据搜索设备和所述第一识别设备连接，用于在接收到所述第一反馈指令时，在所述车辆行驶图像的车牌对象周围检测距离方向盘对象最近的人体面部区域，对所述人体面部区域进行识别以获得对应的身份证编号；

违章检测设备，用于对所述车牌对象对应的车辆对象是否违章进行检测；

信息绑定设备，与云服务器通过网络连接，用于在所述违章检测设备检测所述车辆对象违章时，将接收到的身份证编号和所述对应的车牌号码以及违章惩罚信息一起打包上传给所述云服务器。

接着，继续对本发明的租车违章信息大数据登记系统的具体结构进行进一步的说明。

所述租车违章信息大数据登记系统中还可以包括：

外形辨别设备，与所述CMOS传感设备连接，用于接收车辆行驶图像，识别出所述车辆行驶图像中的各个对象，对每一个对象的外形进行矩形拟合以获得对应的外扩矩形；

排序处理设备，与所述外形辨别设备连接，用于基于面积大小对各个对象的各个外扩矩形进行排序，将中央序号的外扩矩形作为分割块形状输出；

分割执行设备，分别与所述外形辨别设备和所述排序处理设备连接，用于基于所述分割块形状对所述车辆行驶图像执行平均式分割以获得各个图像分割块；

FLASH闪存，用于存储预设基准锐化等级并与幅度辨识设备通过并行数据总线建立数据通信链路。

所述租车违章信息大数据登记系统中还可以包括：

幅度辨识设备，与所述分割执行设备连接，用于对接收到的车辆行驶图像的每一个图像分割块执行以下处理：获取所述图像分割块的锐化等级，基于所述锐化等级距离预设基准锐化等级的差距确定对所述图像分割块执行锐化等级调节的幅度，并基于确定的锐化等级调节的幅度对图像分割块执行锐化等级调节处理以获得对应的现场调节分块，所述差距越大，确定的幅度越大；

内容供应设备，与所述幅度辨识设备连接，用于接收每一个图像分割块对应的现场调节分块，对所述车辆行驶图像的各个图像分割块分别对应的现场调节分块进行组合以获得所述车辆行驶图像对应的现场组合图像，并对所述现场组合图像中的各个分块组合处分别进行图像数据平滑处理以获得所述现场组合图像对应的数据整合图像，所述现场组合图像中的分块组合处为两个或两个以上现场调节分块的结合处；

均衡化处理设备，分别与所述第一识别设备和所述内容供应设备连接，用于对接收到的数据整合图像执行直方图均衡化处理，以获得相应的即时均衡化图像，并将所述即时均衡化图像替换所述车辆行驶图像发送给所述第一识别设备；

其中，对每一个对象的外形进行矩形拟合以获得对应的外扩矩形包括：所述外扩矩形为能够包括所述对象的外形的最小矩形。

所述租车违章信息大数据登记系统中：

所述均衡化处理设备、所述第一识别设备和所述内容供应设备与同一石英振荡设备连接，用于获取所述石英振荡设备提供的时序数据；

其中，所述内容供应设备设置有多个散热孔，所述多个散热孔均匀分布在所述内容供应设备的外壳上；

其中，所述第一识别设备由现场可编程逻辑器件来实现，所述现场可编程逻辑器件基于VHDL语言设计。

所述租车违章信息大数据登记系统中还可以包括：

压力传感设备，设置在所述均衡化处理设备的内部，用于感应所述均衡化处理设备的内部压力；

压力报警设备，与所述压力传感设备连接，用于在接收到的所述均衡化处理设备的内部压力超限时，执行相应的压力报警操作；

并排线路插座，分别与所述均衡化处理设备、所述第一识别设备和所述内容供应设备的信号输出端连接。

根据本发明实施方案示出的租车违章信息大数据登记方法包括：

使用CMOS传感设备，设置在交通道路的上方，用于对车辆行驶情景执行图像传感操作，以获得对应的车辆行驶图像；

使用第一识别设备，与所述CMOS传感设备连接，用于识别出所述车辆行驶图像中占据像素点数量最多的车牌对象对应的车牌号码；

使用数据搜索设备，与云服务器通过网络连接，用于搜索位于云服务器上的车牌数据库以验证所述对应的车牌号码是否属于租车登记号码，并在属于租车登记号码时，发出第一反馈指令，否则，发出第二反馈指令；

使用第二识别设备，分别与所述数据搜索设备和所述第一识别设备连接，用于在接收到所述第一反馈指令时，在所述车辆行驶图像的车牌对象周围检测距离方向盘对象最近的人体面部区域，对所述人体面部区域进行识别以获得对应的身份证编号；

使用违章检测设备，用于对所述车牌对象对应的车辆对象是否违章进行检测；

使用信息绑定设备，与云服务器通过网络连接，用于在所述违章检测设备检测所述车辆对象违章时，将接收到的身份证编号和所述对应的车牌号码以及违章惩罚信息一起打包上传给所述云服务器。

接着，继续对本发明的租车违章信息大数据登记方法的具体步骤进行进一步的说明。

所述租车违章信息大数据登记方法还可以包括：

使用外形辨别设备，与所述CMOS传感设备连接，用于接收车辆行驶图像，识别出所述车辆行驶图像中的各个对象，对每一个对象的外形进行矩形拟合以获得对应的外扩矩形；

使用排序处理设备，与所述外形辨别设备连接，用于基于面积大小对各个对象的各个外扩矩形进行排序，将中央序号的外扩矩形作为分割块形状输出；

使用分割执行设备，分别与所述外形辨别设备和所述排序处理设备连接，用于基于所述分割块形状对所述车辆行驶图像执行平均式分割以获得各个图像分割块；

使用FLASH闪存，用于存储预设基准锐化等级并与幅度辨识设备通过并行数据总线建立数据通信链路。

所述租车违章信息大数据登记方法还可以包括：

使用幅度辨识设备，与所述分割执行设备连接，用于对接收到的车辆行驶图像的每一个图像分割块执行以下处理：获取所述图像分割块的锐化等级，基于所述锐化等级距离预设基准锐化等级的差距确定对所述图像分割块执行锐化等级调节的幅度，并基于确定的锐化等级调节的幅度对图像分割块执行锐化等级调节处理以获得对应的现场调节分块，所述差距越大，确定的幅度越大；

使用内容供应设备，与所述幅度辨识设备连接，用于接收每一个图像分割块对应的现场调节分块，对所述车辆行驶图像的各个图像分割块分别对应的现场调节分块进行组合以获得所述车辆行驶图像对应的现场组合图像，并对所述现场组合图像中的各个分块组合处分别进行图像数据平滑处理以获得所述现场组合图像对应的数据整合图像，所述现场组合图像中的分块组合处为两个或两个以上现场调节分块的结合处；

使用均衡化处理设备，分别与所述第一识别设备和所述内容供应设备连接，用于对接收到的数据整合图像执行直方图均衡化处理，以获得相应的即时均衡化图像，并将所述即时均衡化图像替换所述车辆行驶图像发送给所述第一识别设备；

其中，对每一个对象的外形进行矩形拟合以获得对应的外扩矩形包括：所述外扩矩形为能够包括所述对象的外形的最小矩形。

所述租车违章信息大数据登记方法中：

所述均衡化处理设备、所述第一识别设备和所述内容供应设备与同一石英振荡设备连接，用于获取所述石英振荡设备提供的时序数据；

其中，所述内容供应设备设置有多个散热孔，所述多个散热孔均匀分布在所述内容供应设备的外壳上；

其中，所述第一识别设备由现场可编程逻辑器件来实现，所述现场可编程逻辑器件基于VHDL语言设计。

所述租车违章信息大数据登记方法还可以包括：

使用压力传感设备，设置在所述均衡化处理设备的内部，用于感应所述均衡化处理设备的内部压力；

使用压力报警设备，与所述压力传感设备连接，用于在接收到的所述均衡化处理设备的内部压力超限时，执行相应的压力报警操作；

使用并排线路插座，分别与所述均衡化处理设备、所述第一识别设备和所述内容供应设备的信号输出端连接。

另外，CMOS传感器也可细分为被动式像素传感器(Passive Pixel Sensor CMOS)与主动式像素传感器(Active Pixel Sensor CMOS)。

被动式像素传感器(Passive Pixel Sensor，简称PPS)，又叫无源式像素传感器，他由一个反向偏置的光敏二极管和一个开关管构成。光敏二极管本质上是一个由P型半导体和N型半导体组成的PN结，他可等效为一个反向偏置的二极管和一个MOS电容并联。当开关管开启时，光敏二极管与垂直的列线(Column bus)连通。位于列线末端的电荷积分放大器读出电路(Charge integrating amplifier)保持列线电压为一常数，当光敏二极管存贮的信号电荷被读出时，其电压被复位到列线电压水平，与此同时，与光信号成正比的电荷由电荷积分放大器转换为电荷输出。

主动式像素传感器(Active Pixel Sensor，简称APS)，又叫有源式像素传感器。几乎在CMOS PPS像素结构发明的同时，人们很快认识到在像素内引入缓冲器或放大器可以改善像素的性能，在CMOS APS中每一像素内都有自己的放大器。集成在表面的放大晶体管减少了像素元件的有效表面积，降低了封装密度，使40％～50％的入射光被反射。这种传感器的另一个问题是，如何使传感器的多通道放大器之间有较好的匹配，这可以通过降低残余水平的固定图形噪声较好地实现。由于CMOS APS像素内的每个放大器仅在此读出期间被激发，所以CMOS APS的功耗比CCD图像传感器的还小。

最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。

所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种租车违章信息大数据登记系统，其特征在于，所述系统包括：

CMOS传感设备，设置在交通道路的上方，用于对车辆行驶情景执行图像传感操作，以获得对应的车辆行驶图像；

第一识别设备，与所述CMOS传感设备连接，用于识别出所述车辆行驶图像中占据像素点数量最多的车牌对象对应的车牌号码；

数据搜索设备，与云服务器通过网络连接，用于搜索位于云服务器上的车牌数据库以验证所述对应的车牌号码是否属于租车登记号码，并在属于租车登记号码时，发出第一反馈指令，否则，发出第二反馈指令；

第二识别设备，分别与所述数据搜索设备和所述第一识别设备连接，用于在接收到所述第一反馈指令时，在所述车辆行驶图像的车牌对象周围检测距离方向盘对象最近的人体面部区域，对所述人体面部区域进行识别以获得对应的身份证编号；

违章检测设备，用于对所述车牌对象对应的车辆对象是否违章进行检测；

信息绑定设备，与云服务器通过网络连接，用于在所述违章检测设备检测所述车辆对象违章时，将接收到的身份证编号和所述对应的车牌号码以及违章惩罚信息一起打包上传给所述云服务器。

2.如权利要求1所述的租车违章信息大数据登记系统，其特征在于，所述系统还包括：

外形辨别设备，与所述CMOS传感设备连接，用于接收车辆行驶图像，识别出所述车辆行驶图像中的各个对象，对每一个对象的外形进行矩形拟合以获得对应的外扩矩形；

排序处理设备，与所述外形辨别设备连接，用于基于面积大小对各个对象的各个外扩矩形进行排序，将中央序号的外扩矩形作为分割块形状输出；

分割执行设备，分别与所述外形辨别设备和所述排序处理设备连接，用于基于所述分割块形状对所述车辆行驶图像执行平均式分割以获得各个图像分割块；

FLASH闪存，用于存储预设基准锐化等级并与幅度辨识设备通过并行数据总线建立数据通信链路。

3.如权利要求2所述的租车违章信息大数据登记系统，其特征在于，所述系统还包括：

幅度辨识设备，与所述分割执行设备连接，用于对接收到的车辆行驶图像的每一个图像分割块执行以下处理：获取所述图像分割块的锐化等级，基于所述锐化等级距离预设基准锐化等级的差距确定对所述图像分割块执行锐化等级调节的幅度，并基于确定的锐化等级调节的幅度对图像分割块执行锐化等级调节处理以获得对应的现场调节分块，所述差距越大，确定的幅度越大；

内容供应设备，与所述幅度辨识设备连接，用于接收每一个图像分割块对应的现场调节分块，对所述车辆行驶图像的各个图像分割块分别对应的现场调节分块进行组合以获得所述车辆行驶图像对应的现场组合图像，并对所述现场组合图像中的各个分块组合处分别进行图像数据平滑处理以获得所述现场组合图像对应的数据整合图像，所述现场组合图像中的分块组合处为两个或两个以上现场调节分块的结合处；

均衡化处理设备，分别与所述第一识别设备和所述内容供应设备连接，用于对接收到的数据整合图像执行直方图均衡化处理，以获得相应的即时均衡化图像，并将所述即时均衡化图像替换所述车辆行驶图像发送给所述第一识别设备；

其中，对每一个对象的外形进行矩形拟合以获得对应的外扩矩形包括：所述外扩矩形为能够包括所述对象的外形的最小矩形。

4.如权利要求3所述的租车违章信息大数据登记系统，其特征在于：

所述均衡化处理设备、所述第一识别设备和所述内容供应设备与同一石英振荡设备连接，用于获取所述石英振荡设备提供的时序数据；

其中，所述内容供应设备设置有多个散热孔，所述多个散热孔均匀分布在所述内容供应设备的外壳上；

其中，所述第一识别设备由现场可编程逻辑器件来实现，所述现场可编程逻辑器件基于VHDL语言设计。

5.如权利要求4所述的租车违章信息大数据登记系统，其特征在于，所述系统还包括：

压力传感设备，设置在所述均衡化处理设备的内部，用于感应所述均衡化处理设备的内部压力；

压力报警设备，与所述压力传感设备连接，用于在接收到的所述均衡化处理设备的内部压力超限时，执行相应的压力报警操作；

并排线路插座，分别与所述均衡化处理设备、所述第一识别设备和所述内容供应设备的信号输出端连接。

6.一种租车违章信息大数据登记方法，其特征在于，所述方法包括：

使用CMOS传感设备，设置在交通道路的上方，用于对车辆行驶情景执行图像传感操作，以获得对应的车辆行驶图像；

使用第一识别设备，与所述CMOS传感设备连接，用于识别出所述车辆行驶图像中占据像素点数量最多的车牌对象对应的车牌号码；

使用数据搜索设备，与云服务器通过网络连接，用于搜索位于云服务器上的车牌数据库以验证所述对应的车牌号码是否属于租车登记号码，并在属于租车登记号码时，发出第一反馈指令，否则，发出第二反馈指令；

使用第二识别设备，分别与所述数据搜索设备和所述第一识别设备连接，用于在接收到所述第一反馈指令时，在所述车辆行驶图像的车牌对象周围检测距离方向盘对象最近的人体面部区域，对所述人体面部区域进行识别以获得对应的身份证编号；

使用违章检测设备，用于对所述车牌对象对应的车辆对象是否违章进行检测；

使用信息绑定设备，与云服务器通过网络连接，用于在所述违章检测设备检测所述车辆对象违章时，将接收到的身份证编号和所述对应的车牌号码以及违章惩罚信息一起打包上传给所述云服务器。

7.如权利要求6所述的租车违章信息大数据登记方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用外形辨别设备，与所述CMOS传感设备连接，用于接收车辆行驶图像，识别出所述车辆行驶图像中的各个对象，对每一个对象的外形进行矩形拟合以获得对应的外扩矩形；

使用排序处理设备，与所述外形辨别设备连接，用于基于面积大小对各个对象的各个外扩矩形进行排序，将中央序号的外扩矩形作为分割块形状输出；

使用分割执行设备，分别与所述外形辨别设备和所述排序处理设备连接，用于基于所述分割块形状对所述车辆行驶图像执行平均式分割以获得各个图像分割块；

使用FLASH闪存，用于存储预设基准锐化等级并与幅度辨识设备通过并行数据总线建立数据通信链路。

8.如权利要求7所述的租车违章信息大数据登记方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用幅度辨识设备，与所述分割执行设备连接，用于对接收到的车辆行驶图像的每一个图像分割块执行以下处理：获取所述图像分割块的锐化等级，基于所述锐化等级距离预设基准锐化等级的差距确定对所述图像分割块执行锐化等级调节的幅度，并基于确定的锐化等级调节的幅度对图像分割块执行锐化等级调节处理以获得对应的现场调节分块，所述差距越大，确定的幅度越大；

使用内容供应设备，与所述幅度辨识设备连接，用于接收每一个图像分割块对应的现场调节分块，对所述车辆行驶图像的各个图像分割块分别对应的现场调节分块进行组合以获得所述车辆行驶图像对应的现场组合图像，并对所述现场组合图像中的各个分块组合处分别进行图像数据平滑处理以获得所述现场组合图像对应的数据整合图像，所述现场组合图像中的分块组合处为两个或两个以上现场调节分块的结合处；

使用均衡化处理设备，分别与所述第一识别设备和所述内容供应设备连接，用于对接收到的数据整合图像执行直方图均衡化处理，以获得相应的即时均衡化图像，并将所述即时均衡化图像替换所述车辆行驶图像发送给所述第一识别设备；

其中，对每一个对象的外形进行矩形拟合以获得对应的外扩矩形包括：所述外扩矩形为能够包括所述对象的外形的最小矩形。

9.如权利要求8所述的租车违章信息大数据登记方法，其特征在于：

所述均衡化处理设备、所述第一识别设备和所述内容供应设备与同一石英振荡设备连接，用于获取所述石英振荡设备提供的时序数据；

其中，所述内容供应设备设置有多个散热孔，所述多个散热孔均匀分布在所述内容供应设备的外壳上；

其中，所述第一识别设备由现场可编程逻辑器件来实现，所述现场可编程逻辑器件基于VHDL语言设计。

10.如权利要求9所述的租车违章信息大数据登记方法，其特征在于，所述方法还包括：

使用压力传感设备，设置在所述均衡化处理设备的内部，用于感应所述均衡化处理设备的内部压力；

使用压力报警设备，与所述压力传感设备连接，用于在接收到的所述均衡化处理设备的内部压力超限时，执行相应的压力报警操作；

使用并排线路插座，分别与所述均衡化处理设备、所述第一识别设备和所述内容供应设备的信号输出端连接。

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