CN108062520A - 一种驾驶员识别系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种驾驶员识别系统及方法,所述系统包括:车载系统,监控系统,所述车载系统包括安装有芯片的驾驶员识别卡、信息读取模块、第一信息显示模块、人脸识别模块,所述监控系统包括信息处理模块、第二信息显示模块;其中,所述驾驶员识别卡与信息读取模块连接,所述信息读取模块分别与第一信息显示模块、所述信息处理模块连接;所述信息处理模块与所述第二信息显示模块连接。本发明能够准确快速地识别驾驶员的身份。
Description
技术领域
本发明涉及交通技术领域,尤其涉及一种驾驶员识别系统及方法。
背景技术
现有技术中,遇到机动车违章或事故,通常采用监控摄像头拍摄现场画面,等待人为去识别是哪个驾驶员在驾驶,这种识别方式效率较低,且经常是只识别到是哪辆车而无法准确核对到驾驶员,更会出现在后续管理部门进行违章扣分时,驾驶员会找其他人代为扣分,逃避应有的制裁的情况。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种驾驶员识别系统及方法,能够准确快速地识别驾驶员。
第一方面,本发明提供了一种驾驶员识别系统,所述系统包括:车载系统,监控系统,所述车载系统包括安装有芯片的驾驶员识别卡、信息读取模块、第一信息显示模块、人脸识别模块,所述监控系统包括信息处理模块、第二信息显示模块;
其中,所述驾驶员识别卡与信息读取模块连接,所述信息读取模块分别与第一信息显示模块、所述信息处理模块连接;所述信息处理模块与所述第二信息显示模块连接;
其中,所述驾驶员识别卡的芯片中存储有当前驾驶员的身份信息,所述信息读取模块用于读取所述身份信息,所述第一信息显示模块用于显示所述身份信息,所述人脸识别模块用于识别当前驾驶员的面部特征并拍摄驾驶员的当前照片,所述信息处理模块用于将所述身份信息与所述当前照片进行对比,所述第二信息显示模块用于显示所述身份信息、所述照片以及对比结果。
进一步地,所述身份信息包括身份证号以及驾驶证中的所有信息。
进一步地,所述系统还包括通信模块,所述通信模块通过云服务器实现车载系统、监控系统以及驾驶员信息库之间的数据传输。
进一步地,所述第一信息显示模块为液晶显示屏。
进一步地,所述驾驶员识别卡的尺寸与驾驶证的尺寸相同。
进一步地,所述车载系统还包括识别卡插入机器,所述插入机器的内部设置有所述信息读取模块,外部显示有二维码;使用时,所述驾驶员识别卡插入所述识别卡插入机器中。
第二方面,本发明还提供了一种驾驶员识别方法,所述方法包括:
读取驾驶员识别卡中存储的驾驶员的身份信息,并显示所述身份信息;
识别当前驾驶员的面部特征,并拍摄当前驾驶员的照片;
将所述身份信息与所述当前照片进行对比,得到对比结果并自动上传至车辆管理部门;
根据对比结果确定当前驾驶员的身份。
由上述技术方案可知,本发明提供一种驾驶员识别系统及方法,通过实时采集和上传驾驶员身份信息,并实时与交管部门所管理的驾驶员信息库中的证件信息进行对比,能够准确、快速地识别驾驶员的身份,提高责任认定的准确性,减少驾驶员找人代扣分的情况。
附图说明
图1示出了本发明提供的驾驶员识别系统的结构示意图。
图2示出了本发明提供的驾驶员识别方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案,因此只是作为示例,而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例一
图1示出了本发明实施例一提供的驾驶员识别系统的结构示意图。如图1所示,所述系统包括:车载系统100,监控系统200,所述车载系统100包括安装有芯片的驾驶员识别卡101、信息读取模块102、第一信息显示模块103、人脸识别模块104,所述监控系统200包括信息处理模块201、第二信息显示模块202;
其中,所述驾驶员识别卡101与信息读取模块102进行数据传输,所述信息读取模块102分别与第一信息显示模块103、所述信息处理模块201进行数据传输;所述信息处理模块201与所述第二信息显示模块202进行数据传输;
所述人脸识别模块104用于识别当前驾驶员的面部特征并拍摄当前驾驶员的照片,所述信息处理模块201用于将所述身份信息与所述当前照片进行对比,所述第二信息显示模块202用于显示所述身份信息、所述照片以及对比结果。
所述驾驶员识别卡101的芯片中存储有当前驾驶员的身份信息,其中,身份信息包括驾驶员的身份证号以及驾驶证中的所有信息,还可包括姓名、年龄等信息。优选地,所述驾驶员识别卡101的尺寸与车管所所发的驾驶证的附页尺寸相同,便于携带。
所述信息读取模块102用于读取驾驶员识别卡101的身份信息,并将该身份信息发送至第一信息显示模块103进行显示,同时发送至信息处理模块201时行数据处理。
可选地,所述信息读取模块102可以单独设置,或设置在车辆固定位置的识别卡插入机器的内部,该识别卡插入机器可由车管所统一安装、管理和激活,每个车辆都对应安装一个识别插入机器,其位置可统一设定,并在外部显示固定的二维码,该二维码对应驾驶员的身份信息,扫描该二维码即可获取该身份信息。驾驶员在使用车辆前需要先将驾驶员识别卡101插入该机器中,以便能够自动读取识别卡中的信息。
所述第一信息显示模块103设置于车辆中,在车辆运行的过程中实时显示驾驶员的所有身份信息,以便交警能够路上查处超车、违法变道等违章时快速获取驾驶员的身份信息,在车辆熄火停车后,可关闭这些身份信息的显示,仅保留识别卡插入机器外部的二维码。所述第一信息显示模块103优选为液晶显示屏。
在停车过程中,当车辆的停放对他人造成阻碍时,对方可通过扫描二维码查询电话号码或其它联系方式,进而通过及时联系到车主进行移车,减少不必要的交通阻塞,交警在巡查停车情况、查处违章或交通事故时也可以方便的通过二维码识别车主以及和车主匹配的车辆信息。
所述人脸识别模块104用于识别当前驾驶员的面部特征,拍摄驾驶员的当前照片,并将所拍的当前照片传输至信息处理模块201进行处理。
所述信息处理模块201用于将所述身份信息、当前照片与预先存储的至少一项证件信息进行对比,得到对比结果,并将该身份信息和当前照片发送至第二信息显示模块202中显示。其中证件信息是由交管部门负责管理和存储的包括照片、身份证号、驾驶证档案号在内的驾驶证相关信息,用于验证驾驶员身份。
所述第二信息显示模块202设置在车辆管理部门的监控终端中,用于向交警或其它交通管理人员显示获取的身份信息、当前照片以及信息处理模块201输出的对比结果。交警可直接从第二信息显示模块202中读取上述信息,根据所读取的信息,直接识别对应的驾驶员的身份以及相关车辆的信息,第二信息显示模块可以是车辆管理部门的电脑。
所述信息处理模块201可根据该对比结果确定当前驾驶员的身份,确定过程具体包括:
若身份信息和当前照片指向同一人,则可判定当前驾驶员为当前使用的驾驶员识别卡101的持有人,若身份信息和当前照片指向不同的人,则当前驾驶员不是当前使用的驾驶员识别卡101的持有人,在违章处理和事故责任认定时,以当前照片为准能够准确识别责任主体,避免代扣分、逃避责任或责任认定存在偏差等问题。
通过上述方式,交警可更加准确和快速的判定驾驶员的身份,驾驶员识别卡101与所拍到的当前照片是否属于同一人,如果出现违章情况或交通事故时,能够更准确地找到责任人,而不会导致拿其它人的驾照代扣分的情况。
所述系统还包括通信模块,所述通信模块通过云服务器实现车载系统100、监控系统200以及驾驶员信息库之间的远程数据传输。通信模块优选为NFC芯片,可通过WIFI、蓝牙、红外等进行通信。
在准确识别驾驶员身份的基础,交警和车辆管理部门还能快速了解某个驾驶员在某个时间周期内的违章情况、驾驶员的驾驶时间、车辆的行驶里程等信息,由这些信息可进一步判断出对应的驾驶证的使用频率、驾驶员的实际驾龄,实际驾龄和驾驶里程比驾驶证中的日期体现出的驾龄更能反映驾驶员的真实驾驶经验和水平,管理部门可据此更加合理的界定实习期,对实习期内的驾驶员有针对性的增加管理措施,以减少新手开车导致的交通事故。
实施例二
对本发明实施例一对应地,图2示出了本发明实施例提供的一种驾驶员识别方法的流程示意图。如图2所示,所述方法包括:
步骤S1,读取驾驶员识别卡101中存储的驾驶员的身份信息,并显示所述身份信息。
其中,身份信息包括驾驶员的身份证号、驾驶证档案号中的至少一项信息,还可包括姓名、年龄等信息。
步骤S2,识别当前驾驶员的面部特征,并拍摄驾驶员的当前照片。
具体地,采用人脸识别模块104来识别和拍摄。
步骤S3,将所述身份信息与所述当前照片进行对比,得到对比结果并自动上传至车辆管理部门。
步骤S4,根据对比结果确定当前驾驶员的身份。
确定驾驶员身份的过程具体包括:
若身份信息和当前照片指向同一人,则可判定当前驾驶员为当前使用的驾驶员识别卡101的持有人,若身份信息和当前照片指向不同的人,则当前驾驶员不是当前使用的驾驶员识别卡101的持有人,在违章处理和事故责任认定时,以当前照片为准能够准确识别责任主体,避免代扣分、逃避责任或责任认定存在偏差等问题。
本发明实施例二未公开的部分与实施例一相同或对应。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围,其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
Claims (7)
1.一种驾驶员识别系统,其特征在于,所述系统包括:车载系统,监控系统,所述车载系统包括安装有芯片的驾驶员识别卡、信息读取模块、第一信息显示模块、人脸识别模块,所述监控系统包括信息处理模块、第二信息显示模块;
其中,所述驾驶员识别卡与信息读取模块连接,所述信息读取模块分别与第一信息显示模块、所述信息处理模块连接;所述信息处理模块与所述第二信息显示模块连接;
其中,所述驾驶员识别卡的芯片中存储有当前驾驶员的身份信息,所述信息读取模块用于读取所述身份信息,所述第一信息显示模块用于显示所述身份信息,所述人脸识别模块用于识别当前驾驶员的面部特征,并拍摄驾驶员的当前照片,所述信息处理模块用于将所述身份信息与所述当前照片进行对比,所述第二信息显示模块用于显示所述身份信息、所述照片以及对比结果。
2.根据权利要求1所述的驾驶员识别系统,其特征在于,所述身份信息包括身份证号以及驾驶证中的所有信息。
3.根据权利要求1所述的驾驶员识别系统,其特征在于,所述系统还包括通信模块,所述通信模块通过云服务器实现车载系统、监控系统以及驾驶员信息库之间的数据传输。
4.根据权利要求1所述的驾驶员识别系统,其特征在于,所述第一信息显示模块为液晶显示屏。
5.根据权利要求1所述的驾驶员识别系统,其特征在于,所述驾驶员识别卡的尺寸与驾驶证的尺寸相同。
6.根据权利要求1所述的驾驶员识别系统,其特征在于,所述车载系统还包括识别卡插入机器,所述插入机器的内部设置有所述信息读取模块,外部显示有二维码;使用时,所述驾驶员识别卡插入所述识别卡插入机器中。
7.一种驾驶员识别方法,其特征在于,所述方法包括:
读取驾驶员识别卡中存储的驾驶员的身份信息,并显示所述身份信息;
识别当前驾驶员的面部特征,并拍摄驾驶员的当前照片;
将所述身份信息与所述当前照片进行对比,得到对比结果并自动上传至车辆管理部门;
根据对比结果确定当前驾驶员的身份。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108986479A (zh) * | 2018-09-19 | 2018-12-11 | 浙江甬力区块链科技有限公司 | 基于区块链技术的交通违章处理系统及其处理方法 |
CN111488376A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-04 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种用户信息正确性审核方法 |
CN113178095A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-07-27 | 重庆交通大学 | 一种车位分类引导方法与系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060082438A1 (en) * | 2003-09-05 | 2006-04-20 | Bazakos Michael E | Distributed stand-off verification and face recognition systems (FRS) |
US20100299002A1 (en) * | 2002-07-12 | 2010-11-25 | Abdallah David S | Personal Authentication Software and Systems for Travel Privilege Assignation and Verification |
CN104464289A (zh) * | 2014-12-04 | 2015-03-25 | 赵常维 | 一种车辆违章时驾驶信息的识别方法 |
CN104700132A (zh) * | 2015-03-20 | 2015-06-10 | 周立成 | 机动车和驾驶员管理识别方法 |
CN105320863A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-10 | 宝鸡市公安局交通警察支队 | 驾驶员身份验证系统及方法 |
-
2017
- 2017-12-11 CN CN201711310368.8A patent/CN108062520A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20100299002A1 (en) * | 2002-07-12 | 2010-11-25 | Abdallah David S | Personal Authentication Software and Systems for Travel Privilege Assignation and Verification |
US20060082438A1 (en) * | 2003-09-05 | 2006-04-20 | Bazakos Michael E | Distributed stand-off verification and face recognition systems (FRS) |
CN104464289A (zh) * | 2014-12-04 | 2015-03-25 | 赵常维 | 一种车辆违章时驾驶信息的识别方法 |
CN104700132A (zh) * | 2015-03-20 | 2015-06-10 | 周立成 | 机动车和驾驶员管理识别方法 |
CN105320863A (zh) * | 2015-10-28 | 2016-02-10 | 宝鸡市公安局交通警察支队 | 驾驶员身份验证系统及方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
白亮亮 等: "基于卡口的违法车辆自动检测与身份识别系统设计", 《信息化研究》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108986479A (zh) * | 2018-09-19 | 2018-12-11 | 浙江甬力区块链科技有限公司 | 基于区块链技术的交通违章处理系统及其处理方法 |
CN111488376A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-08-04 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种用户信息正确性审核方法 |
CN113178095A (zh) * | 2021-04-25 | 2021-07-27 | 重庆交通大学 | 一种车位分类引导方法与系统 |
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