CN112733787A - 驾乘人员违法行为检测方法、装置、存储介质及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种驾乘人员违法行为检测方法、装置、存储介质及系统，方法包括：获取路面卡口摄像头抓拍的行驶车辆图片数据；将所述行驶车辆图片数据与驾驶失格人员数据库进行比对，得到检测数据；存储所述检测数据，并将所述检测数据推送至交警平台。实施本发明实施例，通过算法将路面卡口摄像头抓拍的驾驶人图片与驾驶失格人员数据库进行实时人脸比对分析，得到检测数据，不仅节约人工成本，而且实现对路面行驶车辆进行全天候监控，大大提高对驾驶失格人员的管控。

Description

驾乘人员违法行为检测方法、装置、存储介质及系统
技术领域
本发明涉及计算机软件技术领域，具体涉及一种驾乘人员违法行为检测方法、装置、存储介质及系统。
背景技术
随着车辆的普及，一些人在驾照被吊销或者驾照状态异常不能正常开车的情况下依旧开车上路。针对此种违法行为，目前的检测方法主要是人工检查，所耗人工成本较高，且会存在检测不全面导致部分违法人员漏检等情况。
发明内容
针对上述技术缺陷，本发明实施例的目的在于提供一种驾乘人员违法行为检测方法、装置、存储介质及系统。
为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种驾乘人员违法行为检测方法，包括：
获取路面卡口摄像头抓拍的行驶车辆图片数据；
将所述行驶车辆图片数据与驾驶失格人员数据库进行比对，得到检测数据；
存储所述检测数据，并将所述检测数据推送至交警平台。
其中，所述驾驶失格人员数据库存储于本地或云端。
进一步地，在本申请某些优选实施方式中，所述方法还包括：
设定定时任务，将存储于云端的所述驾驶失格人员数据库中的数据同步更新至存储于本地的所述驾驶失格人员数据库中。
作为本申请的一种具体实施方式，得到检测数据具体包括：
对所述行驶车辆图片数据进行分析，得到当前驾驶人人脸特征值；
将所述当前驾驶人人脸特征值通过sql语句与驾驶失格人员数据库进行比对，得到识别结果；
根据所述识别结果提取检测数据。
其中，所述识别结果包括满足设定阈值的目标特征值，根据所述识别结果提取检测数据具体包括：
根据所述目标特征值提取行驶车辆抓拍图、车中驾驶员人脸图、识别比对人脸图、车牌号、驾驶人家庭住址和联系方式。
进一步地，在本申请某些优选实施方式中，所述方法还包括：
根据所述车牌号查询存储于云端的所述驾驶失格人员数据库；
若所述车牌号登记在驾驶人或驾驶人关系人名下，则将所述车牌号所在的该条检测数据打上标签。
第二方面，本发明实施例提供了一种驾乘人员违法行为检测装置，包括：
获取单元，用于获取路面卡口摄像头抓拍的行驶车辆图片数据；
比对单元，将所述行驶车辆图片数据与驾驶失格人员数据库进行比对，得到检测数据；
存储推送单元，用于存储所述检测数据，并将所述检测数据推送至交警平台。
第三方面，本发明实施例提供了另一种驾乘人员违法行为检测装置，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。
第五方面，本发明实施例提供了一种驾乘人员驾乘人员违法行为检测系统，包括设置于路面卡口的摄像头和检测装置。其中，该检测装置如前所述。
实施本发明实施例，通过算法将路面卡口摄像头抓拍的驾驶人图片与驾驶失格人员数据库进行实时人脸比对分析，得到检测数据，不仅节约人工成本，而且实现对路面行驶车辆进行全天候监控，大大提高对驾驶失格人员的管控。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1是本发明实施例提供的驾乘人员违法行为检测方法的示意流程图；
图2是本发明实施例提供的驾乘人员违法行为检测系统的结构图；
图3是图2中检测装置的一种结构图；
图4是图2中检测装置的另一种结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，本发明实施例提供的驾乘人员违法行为检测方法可以包括：
S1，获取路面卡口摄像头抓拍的行驶车辆图片数据。
S2，将行驶车辆图片数据与驾驶失格人员数据库进行比对，得到检测数据。
该驾驶失格人员数据库存储于本地或云端，当存储于云端时，可理解为获取阿里云MaxCompute驾驶失格人员数据。
在本实施例中，为了保证数据比对的及时性，把阿里云MaxCompute的驾驶失格人员数据库过滤后提取人脸图片特征值及人员基本信息等数据同步到我们本地的驾驶失格人员数据库中，为了保证数据的完整性，设置定时任务每天凌晨同步MaxCompute最新数据更新至本地驾驶失格人员数据库，在同步MaxCompute数据后记录历史同步下来的总数作为下一次同步的limit开始参数，查询MaxCompute最新数据总数作为limit区间长度参数来进行本地驾驶失格人员库数据更新。
进一步地，步骤S2包括：
对所述行驶车辆图片数据进行分析，得到当前驾驶人人脸特征值；
将所述当前驾驶人人脸特征值通过sql语句与驾驶失格人员数据库进行比对，得到识别结果；
根据所述识别结果提取检测数据。
其中，识别结果包括满足设定阈值的目标特征值，根据所述识别结果提取检测数据具体包括：
根据所述目标特征值提取行驶车辆抓拍图、车中驾驶员人脸图、识别比对人脸图、车牌号、驾驶人家庭住址和联系方式。
S3，存储所述检测数据，并将所述检测数据推送至交警平台。
进一步地，为了校验数据的准确性，我们将通过人脸识别比对的驾驶失格人员驾驶的车牌号，在阿里云MaxCompute中查询驾驶失格人员关系人名下的车辆数据，当该车牌号在驾驶人或者驾驶人关系人名下时，则入库数据和推送至交警数据打上特殊标签以供区分，这样的话就基本可以确认该驾驶人为驾驶失格人员，大大提高研判的准确性。
实施上述方法，通过算法将路面卡口摄像头抓拍的驾驶人图片与驾驶失格人员数据库进行实时人脸比对分析，得到检测数据，不仅节约人工成本，而且实现对路面行驶车辆进行全天候监控，大大提高对驾驶失格人员的管控。
基于相同的发明构思，本发明实施例提供了一种驾乘人员违法行为检测系统。如图2所示，该系统包括设置于路面卡口的摄像头100和检测装置200。
如图3所示，该检测装置200包括：
获取单元20，用于获取路面卡口摄像头抓拍的行驶车辆图片数据；
比对单元21，将所述行驶车辆图片数据与驾驶失格人员数据库进行比对，得到检测数据；
存储推送单元22，用于存储所述检测数据，并将所述检测数据推送至交警平台。
其中，比对单元21具体用于：
对所述行驶车辆图片数据进行分析，得到当前驾驶人人脸特征值；
将所述当前驾驶人人脸特征值通过sql语句与驾驶失格人员数据库进行比对，得到识别结果；
根据所述识别结果提取检测数据。
进一步地，所述识别结果包括满足设定阈值的目标特征值，根据所述识别结果提取检测数据具体包括：
根据所述目标特征值提取行驶车辆抓拍图、车中驾驶员人脸图、识别比对人脸图、车牌号、驾驶人家庭住址和联系方式。
优选地，上述检测装置200还包括同步更新单元，用于：
设定定时任务，将存储于云端的所述驾驶失格人员数据库中的数据同步更新至存储于本地的所述驾驶失格人员数据库中。
优选地，上述检测装置200还包括查询标价单元，用于：
根据所述车牌号查询存储于云端的所述驾驶失格人员数据库；
若所述车牌号登记在驾驶人或驾驶人关系人名下，则将所述车牌号所在的该条检测数据打上标签。
可选地，在本发明的另一优选实施例中，如图4所示，该检测装置可以包括：一个或多个处理器101、一个或多个输入设备102、一个或多个输出设备103和存储器104，上述处理器101、输入设备102、输出设备103和存储器104通过总线105相互连接。存储器104用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器101被配置用于调用所述程序指令执行上述方法实施例部分的方法。
应当理解，在本发明实施例中，所称处理器101可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，深度学习显卡(如：华为NPU,英伟达GPU,谷歌TPU)该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备102可以包括键盘等，输出设备103可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。
该存储器104可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器101提供指令和数据。存储器104的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器104还可以存储设备类型的信息。
具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器101、输入设备102、输出设备103可执行本发明实施例提供的驾乘人员违法行为检测方法的实施例中所描述的实现方式，在此不再赘述。
需要说明的是，本发明实施例中检测装置的具体工作流程及相关细节，请参考前述方法实施例部分，在此不再赘述。
采用上述检测系统及装置，全天候的监控接入的路面摄像头下的行驶车辆数据，当交警部门接收到推送的预警数据后即可对相应人员进行处罚，即不耽误交通又大大节省人工成本和时间成本。
进一步地，对应于前述检测方法及检测装置，本发明实施例还提供了一种可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现：上述驾乘人员违法行为检测方法。
所述计算机可读存储介质可以是前述任一实施例所述的系统的内部存储单元，例如系统的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述系统的外部存储设备，例如所述系统上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述计算机可读存储介质还可以既包括所述系统的内部存储单元也包括外部存储设备。所述计算机可读存储介质用于存储所述计算机程序以及所述系统所需的其他程序和数据。所述计算机可读存储介质还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种驾乘人员违法行为检测方法，其特征在于，包括：
获取路面卡口摄像头抓拍的行驶车辆图片数据；
将所述行驶车辆图片数据与驾驶失格人员数据库进行比对，得到检测数据；
存储所述检测数据，并将所述检测数据推送至交警平台。
2.如权利要求1所述的驾乘人员违法行为检测方法，其特征在于，所述驾驶失格人员数据库存储于本地或云端，所述方法还包括：
设定定时任务，将存储于云端的所述驾驶失格人员数据库中的数据同步更新至存储于本地的所述驾驶失格人员数据库中。
3.如权利要求1所述的驾乘人员违法行为检测方法，其特征在于，得到检测数据具体包括：
对所述行驶车辆图片数据进行分析，得到当前驾驶人人脸特征值；
将所述当前驾驶人人脸特征值通过sql语句与驾驶失格人员数据库进行比对，得到识别结果；
根据所述识别结果提取检测数据。
4.如权利要求3所述的驾乘人员违法行为检测方法，其特征在于，所述识别结果包括满足设定阈值的目标特征值，根据所述识别结果提取检测数据具体包括：
根据所述目标特征值提取行驶车辆抓拍图、车中驾驶员人脸图、识别比对人脸图、车牌号、驾驶人家庭住址和联系方式。
5.如权利要求4所述的驾乘人员违法行为检测方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述车牌号查询存储于云端的所述驾驶失格人员数据库；
若所述车牌号登记在驾驶人或驾驶人关系人名下，则将所述车牌号所在的该条检测数据打上标签。
6.一种驾乘人员违法行为检测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取路面卡口摄像头抓拍的行驶车辆图片数据；
比对单元，将所述行驶车辆图片数据与驾驶失格人员数据库进行比对，得到检测数据；
存储推送单元，用于存储所述检测数据，并将所述检测数据推送至交警平台。
7.如权利要求6所述的驾乘人员违法行为检测装置，其特征在于，所述驾驶失格人员数据库存储于本地或云端，所述装置还包括同步更新单元，用于：
设定定时任务，将存储于云端的所述驾驶失格人员数据库中的数据同步更新至存储于本地的所述驾驶失格人员数据库中。
8.一种驾乘人员违法行为检测装置，其特征在于，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求5所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求5所述的方法。
10.一种驾乘人员驾乘人员违法行为检测系统，包括设置于路面卡口的摄像头和检测装置，其特征在于，所述检测装置如权利要求8所述。
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