CN109583353A - 一种基于人脸识别的交通违法查审方法及系统 - Google Patents
一种基于人脸识别的交通违法查审方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109583353A CN109583353A CN201811401685.5A CN201811401685A CN109583353A CN 109583353 A CN109583353 A CN 109583353A CN 201811401685 A CN201811401685 A CN 201811401685A CN 109583353 A CN109583353 A CN 109583353A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- self
- intranet
- facial image
- face
- image information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/94—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding
- G06V10/95—Hardware or software architectures specially adapted for image or video understanding structured as a network, e.g. client-server architectures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于人脸识别的交通违法查审方法,其特征在于:包括如下步骤,S1:使用证件阅读器获取证件中携带的图像信息,并将所述图像信息传至内网;S2:使用双目摄像头对持证人进行人脸拍摄以获取人脸图像,并将所述人脸图像传至所述内网;S3:所述内网核对所述图像信息和所述人脸图像,若所述图像信息和所述人脸图像核对通过,则对持证人进行相关处理;若核对不通过,则所述内网将所述图像信息和所述人脸图像传至外网进行人工核对,若人工核对通过,则对持证人进行相关处理。有益效果:能够准确的核对证件与持证人,防止持证人造假,同时能够对造假的持证人的人脸图像进行保存备案。
Description
技术领域
本发明涉及交通管理技术领域,尤其涉及一种基于人脸识别的交通违法查审方法及系统。
背景技术
随着公安部123号令的实施,公安交管部门加强了对部分交通道路违法行为的处罚力度,特别是扣分处罚的力度加大了。随之而来也出现了更多的通过代办人员买分卖分、用他人驾驶证代扣分现象,甚至有部分内部人员和外人勾结伪造驾驶证信息、或利用即将清分的他人驾驶证进行违法处理。由于交警“综合应用平台”和异地代缴系统中均缺少对违法处理代办人的监管功能,缺少身份信息核实比对的环节,违法处理过程的证据也没有保全,导致出现了问题很难追溯和查找原因。
为了贯彻落实公安部和省厅关于违法处理的相关规定,保障道路交通违法处理工作的公平公正公开,杜绝或减少“买分卖分”现象,需要借助新技术的力量来为法规的执行保驾护航。
发明内容
有鉴于此,本发明的实施例提供了一种基于人脸识别的交通违法查审方法及系统,能够准确的核对证件与持证人,防止持证人造假,同时能够对造假的持证人的人脸图像进行保存备案。
本发明的实施例提供一种基于人脸识别的交通违法查审方法,包括如下步骤,
S1:使用证件阅读器获取证件中携带的图像信息,并将所述图像信息传至内网;
S2:使用双目摄像头对持证人进行人脸拍摄以获取人脸图像,并将所述人脸图像传至所述内网;
S3:所述内网核对所述图像信息和所述人脸图像,若所述图像信息和所述人脸图像核对通过,则对持证人进行相关处理;若核对不通过,则所述内网将所述图像信息和所述人脸图像传至外网进行人工核对,若人工核对通过,则对持证人进行相关处理。
进一步地,所述内网包括若干自助终端,每一所述自助终端连接一所述证件阅读器和一所述双目摄像头,在所述内网中,所述自助终端通过其内的人脸核对处理器对所述图像信息和所述人脸图像进行机器核对,每一所述自助终端均设有与所述核对处理器连接的能够显示核对结果的显示屏,当在所述机器核对不通过时,相应的所述自助终端将所述图像信息和所述人脸图像传至所述外网进行人工核对。
进一步地,所述内网还包括验证数据库服务器,所有自助终端连接所述验证数据库服务器,所述外网包括若干人工核对终端,所有人工核对终端连接所述验证数据库服务器,通过所述人工核对终端对所述图像信息和所述人脸图像进行人工核对;
每一所述自助终端具有独立的身份编码,所述身份编码中携带有该自动终端的机号、位置信息和所属管辖队伍名称,所述自助终端核对结束后,相应的所述自助终端将其身份编码、核对结果连同所述人脸图像、时间一起传入所述验证数据库服务器中存储;所述外网中的人工核对结束后,相应的所述人工核对终端将核对结果传至所述验证数据库服务器中存储并传至所述自助终端上显示出来。
进一步地,在步骤S3中,若人工核对不通过,则认定持证人造假,然后进入步骤S4;
S4:所述验证数据库服务器以该持证人的所述人脸图像作为该人的身份标识进行保存,并生成记录所述身份标识对应的人工核对不通过的次数的字段,当与一所述身份标识关联的所述字段中记录的次数达到设定值时,将该身份标识认定为黄牛并拉入黑名单。
进一步地,步骤S3中,在进行机器核对前,首先遍历所述验证数据库服务器,使所述人脸图像与所述验证数据库服务器中黑名单内的身份标识逐一进行匹配,若发现与所述人脸图像相匹配的身份标识处于黑名单中,则所述自助终端发出警报信息,并自动向特定的所述人工核对终端发出警示通知;若匹配失败或者发现该身份标识未处于黑名单中,则直接进行机器核对。
进一步地,每一所述自助终端和所述外网之间具有通信按键,步骤S3中,若所述机器核对不通过,则需要通过人工触发相应的所述通信按键,所述自助终端才能将所述图像信息和所述人脸图像传至外网进行人工核对。
进一步地,步骤S3之后还包括:对核对通过的持证人打印违法处决书,每一所述违法处决书记录八个违法项。
进一步地,所述双目摄像头中包括两摄像头,其中一摄像头为可见光摄像头用于定位人脸位置,另一摄像头为近红外摄像头用于根据所述可见光摄像头对人脸的定位来拍摄所述人脸图像并将所述人脸图像传至所述内网。
本发明的实施例提供一种基于人脸识别的交通违法的查审系统,其特征在于:包括证件阅读器和带有双目摄像头的双目摄像头;
所述证件阅读器连接内网,所述证件阅读器用于获取证件上携带的图像信息,并将所述身份信息传至所述内网;
所述双目摄像头连接所述内网,所述双目摄像头可对持证人进行人脸拍摄并获取人脸图像,并将所述人脸图像传至所述内网使所述人脸图像和所述图像信息在所述内网中进行核对;
所述内网连接外网,若在所述内网中所述人脸图像和所述图像信息核对失败则所述内网将所述人脸图像和所述图像信息传至所述外网进行人工核对。
进一步地,所述内网包括验证数据库服务器和若干自助终端,每一所述自助终端连接一所述证件阅读器和一所述双目摄像头,在所述内网中,所述自助终端通过其内的人脸核对处理器对所述图像信息和所述人脸图像进行机器核对,每一所述自助终端均设有与所述核对处理器连接的能够显示核对结果的显示屏;
所有自助终端连接所述验证数据库服务器,所述外网包括若干人工核对终端,所有人工核对终端连接所述验证数据库服务器,通过所述人工核对终端对所述图像信息和所述人脸图像进行人工核对;
所述自助终端集成有考勤仪并连接有键盘,所述键盘连接所述显示屏和所述验证数据库服务器,可通过所述键盘输入关键词来查询所述验证数据库服务器中存储的数据;
所述查审系统内置有自查系统,所述自查系统连接所述验证数据库服务器和所有自助终端,还连接所述外网,能够定期对整个或者局部所述查审系统进行自检并能生成自检报告。
本发明的实施例提供的技术方案带来的有益效果是:本发明所述的基于人脸识别的交通违法查审方法及系统中,所述内网通过核对所述双目摄像头拍摄的持证人的人脸图像和证件中的图像信息,能够快速且准确的分辨出持证人是否持有假证或者持用他人证件,对于整容或者兄弟姐妹等容貌发生变化或者容貌相近而难以通过机器核对的持证人和证件,则通过外网的人工核对来进行辨别,从而能够防止误判或者错判,进一步提高判断的准确度。由于同时采用机器核对和人工核对,通过机器核对保留的记录能够有效的防止相关人员玩忽职守,从而能够提高执法的公正、公平,提高执法力度。
附图说明
图1是本发明基于人脸识别的交通违法查审方法的流程图;
图2是本发明基于人脸识别的交通违法的查审系统的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地描述。
请参考图1和图2,本发明的实施例提供了一种基于人脸识别的交通违法查审方法及系统,能够对交通违规的持证人和持证人的证件进行机器核对和人工核对,如果两次核对都没有通过,则说明持证人所持的证件是假证或者是他人的证件,则只针对该持证人进行处罚而不针对该证件对应的人进行交通处罚;若其中一次核对通过,则说明该持证人持有的是自己的证件,这个时候可以对该人实施交通处罚,如扣除该证件中的分数和/或者发放违法处决书等。
该方法包括如下步骤:
S1:使用证件阅读器1获取证件中携带的图像信息,并将所述图像信息传至内网。
所述证件可以为身份证,也可以是驾驶证等,视情况而定。以身份证为例,则所述证件阅读器1为二代身份证阅读器,能够读取所述身份证中所携带的身份信息、图像信息等。
所述内网包括若干自助终端3,每一交管中心或者交管队或者相应管辖点中设有至少一所述自助终端3,每一所述自助终端连接一所述二代身份证阅读器1,从而所述自助终端3能够获取所述二代身份证阅读器1读取的身份信息、图像信息等。
S2:使用双目摄像头2对持证人进行人脸拍摄以获取人脸图像,并将所述人脸图像传至所述内网。
所述双目摄像头2中包括两摄像头,其中一摄像头为可见光摄像头用于定位人脸位置,另一摄像头为近红外摄像头用于根据所述可见光摄像头对人脸的定位来拍摄所述人脸图像并将所述人脸图像传至与之连接的所述自助终端3。
S3:所述内网核对所述图像信息和所述人脸图像,若所述图像信息和所述人脸图像核对通过,则对持证人进行相关处理;若核对不通过,则所述内网将所述图像信息和所述人脸图像传至外网进行人工核对,若人工核对通过,则对持证人进行相关处理。
具体地,在所述内网中,所述自助终端3通过其内的人脸核对处理器31对所述图像信息和所述人脸图像进行机器核对,当所述图像信息和所述人脸图像的相似度达到80%的时候,则所述核对处理器判断所述图像信息和所述人脸图像核对通过,该证件为该持证人的证件。
每一所述自助终端3均设有与所述核对处理器31连接的能够显示核对结果的显示屏,当所述机器核对通过时,所述显示屏上的结果标识发绿色光。当在所述机器核对不通过时,相应的所述自助终端将所述图像信息和所述人脸图像传至所述外网进行人工核对,且所述显示屏上的结果标识发红色光。
所述内网还包括验证数据库服务器4,所有自助终端3连接所述验证数据库服务器4。为了方便留档备案和管理,每一所述自助终端3具有独立的身份编码,所述身份编码中携带有该自动终端3的机号、位置信息和所属管辖队伍名称等。所述自助终端3核对结束后,无论所述机器核对的核对结果如何,相应的所述自助终端3会将其身份编码、核对结果连同所述人脸图像、时间一起传入所述验证数据库服务器4中存储,以方便后续查阅。
所述外网包括若干人工核对终端5,所有人工核对终端5连接所述验证数据库服务器4,通过所述人工核对终端5对所述图像信息和所述人脸图像进行人工核对。所述人工核对终端5包括个人电脑和/或手机,所述人工核对终端5上安装有与所述外网通信的APP,如微信、QQ等社交平台,所述人脸图像和所述图像信息进入所述外网后会被自动的发送至对应的所述人工核对终端5上的相应APP,审核员通过操作所述人工核对终端5上的相应APP来查看和核对所述人脸图像和所述图像信息。
所述外网中的人工核对结束后,无论所述人工核对的核对结果如何,相应的所述人工核对终端将核对结果传至所述验证数据库服务器4中存储并传至所述自助终端3上显示出来,以使在所述自助终端3旁边执勤的人员能够及时了解所述人工核对的核对结果,方便采取及时处理该持证人,有助于提高办事效率。
在步骤S3中,若人工核对亦不通过,则认定持证人造假,然后进入步骤S4;
S4:所述验证数据库服务器4以该持证人的所述人脸图像作为该人的身份标识进行保存,并生成记录所述身份标识对应的人工核对不通过的次数的字段,当与一所述身份标识关联的所述字段中记录的次数达到设定值时,将该身份标识认定为黄牛并拉入黑名单。
在存在黑名单的前提下,为了加强执法的力度,处于黑名单的身份标识相对应的人违反法律、法规后一般会被受到更为严重的处罚,所以在步骤S3中,在进行机器核对前,首先遍历所述验证数据库服务器4,使所述人脸图像与所述验证数据库服务器4中黑名单内的身份标识逐一进行匹配,若发现与所述人脸图像相匹配的身份标识处于黑名单中,则所述自助终端3发出警报信息,并自动向特定的所述人工核对终端5发出警示通知,从而能够对该持证人进行重点盘查,然后再开始进行所述机器核对等流程;若匹配失败或者发现该身份标识未处于黑名单中,则直接进行机器核对。
工作生活中存在整容、毁容、容颜变老等使持证人容貌发生变化的事件,持证人的容貌发生变化很可能会使所述核对处理器31误将所述人脸图像与所述图像信息判定为核对不通过;工作生活中亦存在因为血缘关系或者整容而使两人或者多人容貌相似的事件,容貌相似很可能会使所述人脸核对处理器31误将该持卡人误判为黑名单中的人。在上述两种情况下,均需要通过人工核对来排除所述机器核对的失误,提高查审的准确度和可信度。
每一所述自助终端3和所述外网之间具有通信按键,步骤S3中,若所述机器核对不通过,则需要通过人工触发相应的所述通信按键,所述自助终端才能将所述图像信息和所述人脸图像传至外网进行人工核对。
若所述机器核对不通过,则该持证人所持的证件并不一定为本人所有,可能是假证,也可能是通过偷盗或者其他途径得到的他人的证件,在所述自助终端3旁边的执勤人员只对该持证人进行违法处罚而不通过所述通信按键将所述人脸图像和图像信息报备至所述外网进行人工核对,则视同违规操作,即在机器核对不通过时,需要人工点击所述通信按键,将不通过的所述人脸图像和所述图像信息一起传至所述外网由外网的进行人工核对,若执勤人员不点击所述通信按键,则不通过的所述人脸图形和所述图形信息就不能上传至所述外网,则认为是操作违规,有玩忽职守或者徇私枉法或者内外勾结的嫌疑。之后同核对与通过流程一样,在决定书打印背面实名核身信息后,打印处罚决定书。从而能够防止在执法的过程中玩忽职守或者徇私枉法或者内外勾结的事情发生,提高执法的公平、公正性。
步骤S3之后还包括:对核对通过的持证人打印违法处决书,每一所述违法处决书记录八个违法项,以取代现有的一个违法项打印一张违法处决书,从而既能大大的减少违法处理的时间,亦能节省耗材,降低消耗。所述八个违法项的具体内容分别为:
(一)出租车违法停车、停车不靠边上下乘客、违法掉头;
(二)公交车进站不靠边停车、并排停车,上下完乘客不立即驶离站点或慢行揽客的;
(三)机动车不按规定车道行驶的;
(四)机动车通过路口时,不按导向方向通行,随意变更车道,影响其他车辆通行的;
(五)其他社会车辆违反规定使用公交专用车道的;
(六)路口停车压线或在禁停区内停车,影响车辆、行人通行的;
(七)不遵守道路交通标志标线、冲信号、绕行信号行驶的;
(八)违禁鸣喇叭、不系安全带、打电话、向车外抛物的。
在进行人工核对之前,使用所述机器核对来取代现有的只有人工核对,能够极大的解放劳动力,提供工作效率,从而方便广大人民群众、降低执法队伍的劳动强度,且能够更块、更准的辨别真伪,保证法律的实施。
所述自助终端3集成有考勤仪并连接有键盘。所述键盘连接所述显示屏和所述验证数据库服务器4,可通过所述键盘输入关键词来查询所述验证数据库服务器4中存储的数据。所述考勤仪能够对执勤人员进行考勤管理。
本发明所述的基于人脸识别的交通违法的查审系统内置有自查系统,所述自查系统连接所述验证数据库服务器4和所有自助终端3,还连接所述外网,能够定期对整个或者局部所述查审系统进行自检并能生成自检报告。从而能够及时维护所述查审系统,保证所述的查审系统能够持续的正常运行。如:
所述自查系统每天晚上需对当天的处理记录和证件记录进行比对、分析,产生分析报告,对异常情况进行警告。
警告信息存储在所述验证数据库服务器4中,可以查询、追溯。
大队领导、事故处相关人员可根据需要查看警告信息。
且所述自查系统可以在指定时间段、指定大队进行分析比对,产生分析报告等。
本发明的实施例提供的技术方案带来的有益效果是:本发明所述的基于人脸识别的交通违法查审方法及系统中,所述内网通过核对所述双目摄像头拍摄的持证人的人脸图像和证件中的图像信息,能够快速且准确的分辨出持证人是否持有假证或者持用他人证件,对于整容或者兄弟姐妹等容貌发生变化或者容貌相近而难以通过机器核对的持证人和证件,则通过外网的人工核对来进行辨别,从而能够防止误判或者错判,进一步提高判断的准确度。由于同时采用机器核对和人工核对,通过机器核对保留的记录能够有效的防止相关人员玩忽职守,从而能够提高执法的公正、公平,提高执法力度。
在本文中,所涉及的前、后、上、下等方位词是以附图中零部件位于图中以及零部件相互之间的位置来定义的,只是为了表达技术方案的清楚及方便。应当理解,所述方位词的使用不应限制本申请请求保护的范围。
在不冲突的情况下,本文中上述实施例及实施例中的特征可以相互结合。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的交通违法查审方法,其特征在于:包括如下步骤,
S1:使用证件阅读器获取证件中携带的图像信息,并将所述图像信息传至内网;
S2:使用双目摄像头对持证人进行人脸拍摄以获取人脸图像,并将所述人脸图像传至所述内网;
S3:所述内网核对所述图像信息和所述人脸图像,若所述图像信息和所述人脸图像核对通过,则对持证人进行相关处理;若核对不通过,则所述内网将所述图像信息和所述人脸图像传至外网进行人工核对,若人工核对通过,则对持证人进行相关处理。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的交通违法查审方法,其特征在于:所述内网包括若干自助终端,每一所述自助终端连接一所述证件阅读器和一所述双目摄像头,在所述内网中,所述自助终端通过其内的人脸核对处理器对分别从所述证件阅读器和所述双目摄像头中获取的所述图像信息和所述人脸图像进行机器核对,每一所述自助终端均设有与所述核对处理器连接的能够显示核对结果的显示屏,当在所述机器核对不通过时,相应的所述自助终端将所述图像信息和所述人脸图像传至所述外网进行人工核对。
3.如权利要求2所述的基于人脸识别的交通违法查审方法,其特征在于:所述内网还包括验证数据库服务器,所有自助终端连接所述验证数据库服务器,所述外网包括若干人工核对终端,所有人工核对终端连接所述验证数据库服务器,通过所述人工核对终端对所述图像信息和所述人脸图像进行人工核对;
每一所述自助终端具有独立的身份编码,所述身份编码中携带有该自动终端的机号、位置信息和所属管辖队伍名称,所述自助终端核对结束后,相应的所述自助终端将其身份编码、核对结果连同所述人脸图像、时间一起传入所述验证数据库服务器中存储;所述外网中的人工核对结束后,相应的所述人工核对终端将核对结果传至所述验证数据库服务器中存储并传至所述自助终端上显示出来。
4.如权利要求3所述的基于人脸识别的交通违法查审方法,其特征在于:在步骤S3中,若人工核对不通过,则认定持证人造假,然后进入步骤S4;
S4:所述验证数据库服务器以该持证人的所述人脸图像作为该人的身份标识进行保存,并生成记录所述身份标识对应的人工核对不通过的次数的字段,当与一所述身份标识关联的所述字段中记录的次数达到设定值时,将该身份标识认定为黄牛并拉入黑名单。
5.如权利要求4所述的基于人脸识别的交通违法查审方法,其特征在于:步骤S3中,在进行机器核对前,首先遍历所述验证数据库服务器,使所述人脸图像与所述验证数据库服务器中黑名单内的身份标识逐一进行匹配,若发现与所述人脸图像相匹配的身份标识处于黑名单中,则所述自助终端发出警报信息,并自动向特定的所述人工核对终端发出警示通知;若匹配失败或者发现该身份标识未处于黑名单中,则直接进行机器核对。
6.如权利要求2所述的基于人脸识别的交通违法查审方法,其特征在于:每一所述自助终端和所述外网之间具有通信按键,步骤S3中,若所述机器核对不通过,则需要通过人工触发相应的所述通信按键,所述自助终端才能将所述图像信息和所述人脸图像传至外网进行人工核对。
7.如权利要求1所述的基于人脸识别的交通违法查审方法,其特征在于:步骤S3之后还包括:对核对通过的持证人打印违法处决书,每一所述违法处决书记录八个违法项。
8.如权利要求1所述的基于人脸识别的交通违法查审方法,其特征在于:所述双目摄像头中包括两摄像头,其中一摄像头为可见光摄像头用于定位人脸位置,另一摄像头为近红外摄像头用于根据所述可见光摄像头对人脸的定位来拍摄所述人脸图像并将所述人脸图像传至所述内网。
9.一种基于人脸识别的交通违法的查审系统,其特征在于:包括证件阅读器和带有双目摄像头的双目摄像头;
所述证件阅读器连接内网,所述证件阅读器用于获取证件上携带的图像信息,并将所述身份信息传至所述内网;
所述双目摄像头连接所述内网,所述双目摄像头可对持证人进行人脸拍摄并获取人脸图像,并将所述人脸图像传至所述内网使所述人脸图像和所述图像信息在所述内网中进行核对;
所述内网连接外网,若在所述内网中所述人脸图像和所述图像信息核对失败则所述内网将所述人脸图像和所述图像信息传至所述外网进行人工核对。
10.如权利要求9所述的基于人脸识别的交通违法的查审系统,其特征在于:所述内网包括验证数据库服务器和若干自助终端,每一所述自助终端连接一所述证件阅读器和一所述双目摄像头,在所述内网中,所述自助终端通过其内的人脸核对处理器对所述图像信息和所述人脸图像进行机器核对,每一所述自助终端均设有与所述核对处理器连接的能够显示核对结果的显示屏;
所有自助终端连接所述验证数据库服务器,所述外网包括若干人工核对终端,所有人工核对终端连接所述验证数据库服务器,通过所述人工核对终端对所述图像信息和所述人脸图像进行人工核对;
所述自助终端集成有考勤仪并连接有键盘,所述键盘连接所述显示屏和所述验证数据库服务器,可通过所述键盘输入关键词来查询所述验证数据库服务器中存储的数据;
所述查审系统内置有自查系统,所述自查系统连接所述验证数据库服务器和所有自助终端,还连接所述外网,能够定期对整个或者局部所述查审系统进行自检并能生成自检报告。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811401685.5A CN109583353A (zh) | 2018-11-22 | 2018-11-22 | 一种基于人脸识别的交通违法查审方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811401685.5A CN109583353A (zh) | 2018-11-22 | 2018-11-22 | 一种基于人脸识别的交通违法查审方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109583353A true CN109583353A (zh) | 2019-04-05 |
Family
ID=65923790
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811401685.5A Pending CN109583353A (zh) | 2018-11-22 | 2018-11-22 | 一种基于人脸识别的交通违法查审方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109583353A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110781750A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-02-11 | 万翼科技有限公司 | 危险人物监控处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN117544814A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-02-09 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 基于执法记录仪的数据处理方法、装置、设备和可读介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106682645A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-05-17 | 中兴智能视觉大数据技术(湖北)有限公司 | 一种智能视觉大数据机场安检安防方法 |
CN107845179A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-03-27 | 厦门大学嘉庚学院 | 一种校园访客管理系统及方法 |
-
2018
- 2018-11-22 CN CN201811401685.5A patent/CN109583353A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106682645A (zh) * | 2017-01-16 | 2017-05-17 | 中兴智能视觉大数据技术(湖北)有限公司 | 一种智能视觉大数据机场安检安防方法 |
CN107845179A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-03-27 | 厦门大学嘉庚学院 | 一种校园访客管理系统及方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110781750A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-02-11 | 万翼科技有限公司 | 危险人物监控处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN117544814A (zh) * | 2024-01-09 | 2024-02-09 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 基于执法记录仪的数据处理方法、装置、设备和可读介质 |
CN117544814B (zh) * | 2024-01-09 | 2024-04-12 | 中关村科学城城市大脑股份有限公司 | 基于执法记录仪的数据处理方法、装置、设备和可读介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20190325675A1 (en) | Identification scan in compliance with jurisdictional or other rules | |
CN107004353B (zh) | 交通违章管理系统和交通违章管理方法 | |
CN107507118A (zh) | 一种立体化人车安全防控系统 | |
CN107111940B (zh) | 交通违章管理系统和交通违章管理方法 | |
CN106850199A (zh) | 一种套牌车识别方法、装置和系统 | |
CN103093626A (zh) | 一种套牌车的解决方案 | |
JP2011501281A (ja) | 個人検問システム及び個人検問の実施方法 | |
CN110235170A (zh) | 控制检查点进入车辆的安全程序和安全塔楼 | |
CN108876976A (zh) | 卡片识别装置、图像采集装置、抓盗卡系统和方法 | |
CN109726701A (zh) | 车辆识别方法及系统 | |
CN109583353A (zh) | 一种基于人脸识别的交通违法查审方法及系统 | |
CN107004352B (zh) | 交通违章管理系统和交通违章管理方法 | |
CN101904161A (zh) | 用手机认证汽车身份的交通运输汽车认证监控系统和方法 | |
CN112507939A (zh) | 一种重点车辆检测方法、系统、设备及存储介质 | |
CN109325755A (zh) | 基于汽车轮毂的电子计费系统 | |
CN107004351A (zh) | 交通违章管理系统和交通违章管理方法 | |
CN111476920A (zh) | 一种校车用防学生滞留方法、装置、存储介质及校车 | |
US20240087354A1 (en) | System and method for increasing safety during law enforcement stops | |
US20070094720A1 (en) | Security system | |
CN114882448B (zh) | 一种车辆监控方法和电子设备 | |
CN111507284A (zh) | 应用于车辆检测站的审核方法、审核系统和存储介质 | |
CN111462480A (zh) | 交通图像证据验证方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN116402657A (zh) | 智慧校园终端以及智慧校园管理系统 | |
JP2020190993A (ja) | 車載器及び運行管理システム | |
Anderson | The spy in the cab: the use and abuse of taxicab cameras in San Francisco |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20190405 |