CN103093626A - 一种套牌车的解决方案 - Google Patents
一种套牌车的解决方案 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103093626A CN103093626A CN2011103381410A CN201110338141A CN103093626A CN 103093626 A CN103093626 A CN 103093626A CN 2011103381410 A CN2011103381410 A CN 2011103381410A CN 201110338141 A CN201110338141 A CN 201110338141A CN 103093626 A CN103093626 A CN 103093626A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- database
- information
- fake
- driving
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本发明提出一种套牌车的解决方案,用于查询汽车牌照是否被别人套用。方案基于全国各地各个路口监控点的电子警察,互联网和人民群众的力量。先利用现有的路口监控将全国的各个交通路口的车辆进行采集,再将监控拍摄的车辆信息(包括违章行驶车辆和正常行驶车辆的信息)进行处理,提取车辆的牌照、记录拍摄时间和路口地点,组成行车记录数据库,通过互联网上传到一个固定的行车查询网站,车主经过身份验证可以从该网站查得自己的车子的行车路线,在什么时间经过了哪个路口,然后和自己当天的行车情况进行比对,如果发现监控记录路线和自己的真实路线不符合,则证明车子被套牌了。
Description
技术领域
本发明涉及一种机动车身份识别技术,尤其涉及一种汽车牌照是否被套用的识别技术和查询方法。
背景技术
套牌是一些非法车辆假冒别人合法车辆的牌照号码上路行驶的行为。套牌车往往有完整的手续、大架号和发动机号,只是这些手续和号码都是仿造的,是违法车辆。这类车往往是走私、盗抢等来路不正的或是为了逃避各种规费的车辆,这种车辆经常违反交通规则,甚至发生交通事故后逃逸,然而受处罚的却是合法车主,这严重损害了原车主的利益,也给社会带来很多安全隐患。套牌车已经出现了二十几年,由于技术手段和设备的限制,执勤民警很难在短时间内根据车牌和车辆外观判断是否是套牌车,没有足够证据就不能及时对套牌车进行处理。目前对待套牌车应对方法大多停留在人工排查,他人举报等阶段,耗费大量的时间和人力结果收效甚微,致使套牌车屡禁不止、愈演愈烈,对人民生命财产安全造成很大威胁。
随着计算机和通讯技术的发展研究者们设计出了一些应对方案。有的是在收费站口设置具有车型、颜色和牌照识别功能的摄像机,将拍摄数据储存并与交警部门备案的数据进行比较,数据不同者为假牌或套牌,这样能够检测到一些车辆,但是对于同型号、同颜色、同牌照的车子就无能为力了,这会让一大部分的套牌车漏网;也有的利用手机卡作为识别工具,每辆车子安装一台仪器和一张SIM卡,通过检测口时进行身份识别,这样能起到较好的效果,但这是一项耗费较大的工程,现实中实施起来有一定困难,仅仅为了一个身份验证问题,让全国的车主们都去花钱买一套设备,再花钱去维护它,从客户利益出发确实不是太好的办法;还有的基于时间矩阵原理,如果短时间内两个相同的车号出现在了较远的距离的检测点,这种事情在现实中被认为是不可能的,经过时间矩阵的计算和计算机软件对车辆的分析,就可以判断出有哪个车被套牌,这种方法理论上能实现它的功能,但是需要设计一种有效最小路径算法,这种算法复杂工作量大,而且所述的时间和距离是个模糊的概念,在交通高峰期和低谷期会差别比较大,因此这种方法会产生一些误判断……一种有效解决套牌车问题的策略势在必行。
发明内容
本发明提出一种应对套牌车的有效解决方案,方案基于全国各地各个路口监控点的电子警察,互联网和人民群众的力量。简单描述是将全国的交通路口的监控拍摄的车辆行车记录数据通过互联网上传到一个固定的网站(这里暂且将其命名为“行车查询网”),车主经过身份验证可以从该网站查得自己的车子最近几天的行车路线,如果发现路线和自己的真实路线不符合,则证明车子被套牌了。
方案分两步进行:第一步,改变现有的交通路口的电子监控的数据采集模式。现有路口的电子监控按照工作方式可以分成两种:一种是直接录像的模式,这种模式的监控无需改动,只将监控录像经过号牌识别软件进行一些处理,将号牌和时间信息储存至数据库即可;另一种是拍照模式的监控,这种监控是在信号灯和检测线共同作用下进行工作,这种监控模式需要做一些更改。目前拍照模式的监控的工作方式是:当红灯亮时,车辆有压过了检测线,监控摄像仪才拍摄车辆图片并进行车牌和时间信息的保存;绿灯时对于正常行驶的车辆不予拍摄。现在对这种方案进行一些更改,原来的预设步骤保留,对于违章车辆的拍摄方案不进行改变,只是增加一个步骤:当绿灯亮时也进行拍摄,基于前面的拍摄模式,绿灯时检测线不工作,所以不会对违章监控造成影响,也不会将正常行驶的车辆误拍成违章车辆。对拍到的图片利用矩形框技术牌照识别软件进行牌照识别,并将牌照、拍摄时间、地点进行保存,这些正常行驶车辆的信息保存到正常行驶数据库A。对于拍到的违章车辆信息还是按照之前的处理方法上传到违章车辆数据库B,按照原规定对违章车辆进行处罚。然后将正常行驶车辆数据库A和违章车辆数据库B进行合并成新的数据库C,该数据库包括了在此交通口经过的所有牌照和时间信息:无论它是闯红灯还是正常行驶,无论它有没有车辆保险有没有年审,无论它的车辆来源渠道是偷来的还是合法买来的,只要它在此路口经过了它的牌照、时间、路口地点都被保存在数据库C里了。这样一个路口的监控数据采集模式就算更改完成了。同样方法发展下去将全国各地各个交通路口的监控模式进行更改,建立起各自的数据库车辆信息数据库C1、C2、C3……第一步方案到此完成。
第二步,建立一个网站,本文暂且将其命名为行车查询网。行车查询网建立的同时网站的配套设施也要完善,包括数据库和服务器,因为这是一个需要面对全国上亿客户访问的网站。通过互联网将来自全国各地的各路口的现场信息采集数据库C、C1、C2、C3等进行合并,同时按照车牌将所得数据进行归类,形成自己的总数据库D。总数据库D是信息量庞大,内容包括了全国各地任何一辆上路行驶并经过电子监控的行驶信息。D数据库就是行车查询网站的数据库,该网站通过自己支持的服务器接受客户访问。车主使用计算机通过互联网访问该行车查询网站,在指定位置输入查询车牌号,车架号和个人密码等验证信息就可以查得近几天来,自己的车辆在哪天哪个时刻经过了哪个路口,车主可以与自己当天所经过的路口进行对照。如果相符,证明自己的车辆在所查时间范围内没有被套牌车干扰,如果查询到了一个或多个可疑信息,自己确定没有经过那些地点,证明自己的车子被套牌了。车主发现自己的车子被套牌,及时向公安机关交警部门报案,办理相关手续更换牌照,然后交警部门继续利用行车查询网站跟踪使用原牌照的套牌车的活动范围,直到锁定目标,对违法车辆进行查处。该网站只支持合法车辆拥有者的查询,非法车辆无法通过验证信息,无法查询相关数据。该行车查询网站运行之后,可以免费查询近几天的行车情况,再往前查询可以适当收取查询费用,用于网站运行的开支。方案第二步到此完成。
此方案所涉及的查询网站会给公安机关、人民法院和检察院等相关部门开设一个专门的绿色通道,用于给相关部门采集证据和破获各种与车辆有关的案件提供支持。
附图说明
图1是车辆数据采集模块和信息处理模块的工作流程图,分别从现有的两种监控模式下进行影像采集,并经过相应软件处理,将数据保存到各自的数据库。
图2是方案策划总图。
1、交通路口电子监控。
2、传输数据线。
3、数据处理模块。
4、总数据库D。
5、行车查询网站服务器。
6、行车查询网主页。
7、个人计算机,用于车主查询自己牌照的车辆的行车记录。
具体实施方式
此方案实施的硬件条件现在已经满足,最大的工作只是更改一下软件部分监控仪的拍摄识别模式和存储路径。再就是组建数据库和运行一个行车查询网站。无需耗费大量的人力、物力、财力,但是可以获得非常良好的效果,对社会的稳定和人民的生命财产安全有积极的促进和保护作用。方案一旦得到实施,网站一旦建立起来,它远远不仅仅再是一个查询套牌车的工具,或者说解决套牌车问题只成为了该查询网站巨大功能的一部分。计算机可以将它的数据库与公安机关交警部门备案的数据库相对照,如果发现某个牌照没有在交警部门备案在现实中却出现了,可以确定此牌照为假牌照。利用行车查询网站对假牌车行踪进行监视,锁定其范围,最后将其查处。同样道理可以查询出不交保险的车辆、逾期未审依然上路的车辆、被偷盗的车辆、公车私用的车辆……利用行车查询网站都可以锁定它们的范围,将其全部查处。方案介绍到此,意料之外的收获已经远大于方案设计的初衷。
电子监控现在已经遍及了全国的交通路口,互联网已基本普及全国,广大车主通过对自己车辆牌照的监测记录进行查询,对可疑牌号及时举报,有关部门就有足够的证据及时对套牌车进行处理,对社会稳定和人民生命财产安全都有积极的促进和保护作用。相信此方案一旦得到实施,通过全国广大车主和人民警察的力量,发动一场彻底的反对套牌车的战争,让套牌车和套牌车所带来的一切不良后果在中国的领土上消失。
Claims (6)
1.一种套牌车解决方案,其特征在于建立一个套牌车识别系统,包括数据采集模块、信息处理模块、数据库和一家行车查询网站。
2.如权利要求1所述的数据采集模块,其特征在于数据采集点在全国各地的各个交通路口,采集设备是交通路口安装的电子警察,采集模块包括拍照监控系统和录像监控系统,这两种系统都包括两种工作模式:采集违章的车辆信息模式和采集正常行驶车辆信息模式。
3.如权利要求1所述的信息处理模块,其特征在于该模块的信息数据来源是权利要求2所述的数据采集模块,信息处理模块包含有违章行驶车辆的信息和正常行驶车辆信息,包括车辆的牌照、通过数据采集点的时间和数据采集点的具体位置;信息处理模块中包含有拍照监控模式下的车辆牌照识别系统和录像监控模式下的车辆牌照识别系统,信息处理模块对两种模式下的采集信息进行处理,将数据存储到相应数据库。
4.如权利要求1所述的数据库,其特征在于该数据库的数据来源是信息处理模块,该数据库包括违章行驶数据库、正常行驶数据库和总数据库,总数据库包含违章行驶数据库和正常行驶数据库的全部信息;数据库的内容包括采集的车牌、采集时间、路口具体位置或相应的代码等。
5.如权利要求1所述的行车查询网站,其特征在于网站的数据库里包含车辆经过交通路口时监控拍下的车辆行驶信息,内容包括采集的车牌、采集时间、路口具体位置或相应的代码等;该查询网站主页中设有查询行车记录的车辆验证信息,包括输入车牌号、车架号、查询密码、验证码等。
6.如权利要求5所述的行车查询网站,其特征在于网站对国家公安机关,法院和检察院等设有专门查询通道,用于协助国家机关破获各种与车辆有关的案件提供证据和信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2011103381410A CN103093626A (zh) | 2011-11-01 | 2011-11-01 | 一种套牌车的解决方案 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2011103381410A CN103093626A (zh) | 2011-11-01 | 2011-11-01 | 一种套牌车的解决方案 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103093626A true CN103093626A (zh) | 2013-05-08 |
Family
ID=48206147
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2011103381410A Pending CN103093626A (zh) | 2011-11-01 | 2011-11-01 | 一种套牌车的解决方案 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103093626A (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103914986A (zh) * | 2014-03-14 | 2014-07-09 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种套牌分析的方法和装置 |
CN104200669A (zh) * | 2014-08-18 | 2014-12-10 | 华南理工大学 | 一种基于Hadoop的套牌车识别方法及系统 |
CN105913660A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-08-31 | 成都联众智科技有限公司 | 交通信息记录处理系统 |
CN106327876A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 刘进 | 一种基于行车记录仪的套牌车捕捉系统及方法 |
CN106373406A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-02-01 | 南京航空航天大学 | 车辆套牌稽查系统 |
CN106599024A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-04-26 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 基于大数据的套牌车分析方法及系统 |
CN107680385A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-02-09 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 一种确定套牌车的方法及系统 |
CN107705576A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-02-16 | 深圳依偎控股有限公司 | 车辆套牌检测方法、服务器及存储介质 |
CN108492577A (zh) * | 2018-04-14 | 2018-09-04 | 苏州千层茧农业科技有限公司 | 一种套牌车辆的识别方法 |
CN109243180A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-01-18 | 武汉兰芯数据定向传媒有限公司 | 一种违法车辆的查处系统 |
CN110164140A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-08-23 | 上海易点时空网络有限公司 | 套牌检测系统及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5381155A (en) * | 1993-12-08 | 1995-01-10 | Gerber; Eliot S. | Vehicle speeding detection and identification |
CN101635092A (zh) * | 2009-05-22 | 2010-01-27 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 一种套牌机动车识别系统以及方法 |
CN101853574A (zh) * | 2009-03-31 | 2010-10-06 | 上海奇谋能源技术开发有限公司 | 一种套牌车的识别方法 |
CN101908277A (zh) * | 2009-06-04 | 2010-12-08 | 深圳市赛格导航科技股份有限公司 | 一种电子车牌、查询终端和车辆定位系统 |
-
2011
- 2011-11-01 CN CN2011103381410A patent/CN103093626A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5381155A (en) * | 1993-12-08 | 1995-01-10 | Gerber; Eliot S. | Vehicle speeding detection and identification |
CN101853574A (zh) * | 2009-03-31 | 2010-10-06 | 上海奇谋能源技术开发有限公司 | 一种套牌车的识别方法 |
CN101635092A (zh) * | 2009-05-22 | 2010-01-27 | 上海宝康电子控制工程有限公司 | 一种套牌机动车识别系统以及方法 |
CN101908277A (zh) * | 2009-06-04 | 2010-12-08 | 深圳市赛格导航科技股份有限公司 | 一种电子车牌、查询终端和车辆定位系统 |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103914986A (zh) * | 2014-03-14 | 2014-07-09 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种套牌分析的方法和装置 |
CN104200669A (zh) * | 2014-08-18 | 2014-12-10 | 华南理工大学 | 一种基于Hadoop的套牌车识别方法及系统 |
CN105913660A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-08-31 | 成都联众智科技有限公司 | 交通信息记录处理系统 |
CN106327876B (zh) * | 2016-08-31 | 2018-09-11 | 湖南中信安科技有限责任公司 | 一种基于行车记录仪的套牌车捕捉系统及方法 |
CN106327876A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 刘进 | 一种基于行车记录仪的套牌车捕捉系统及方法 |
CN106599024A (zh) * | 2016-11-01 | 2017-04-26 | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 | 基于大数据的套牌车分析方法及系统 |
CN106373406A (zh) * | 2016-12-02 | 2017-02-01 | 南京航空航天大学 | 车辆套牌稽查系统 |
CN107705576A (zh) * | 2017-10-16 | 2018-02-16 | 深圳依偎控股有限公司 | 车辆套牌检测方法、服务器及存储介质 |
CN107705576B (zh) * | 2017-10-16 | 2021-07-20 | 深圳依偎控股有限公司 | 车辆套牌检测方法、服务器及存储介质 |
CN107680385A (zh) * | 2017-10-27 | 2018-02-09 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 一种确定套牌车的方法及系统 |
CN107680385B (zh) * | 2017-10-27 | 2019-12-24 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 一种确定套牌车的方法及系统 |
CN108492577A (zh) * | 2018-04-14 | 2018-09-04 | 苏州千层茧农业科技有限公司 | 一种套牌车辆的识别方法 |
CN109243180A (zh) * | 2018-11-20 | 2019-01-18 | 武汉兰芯数据定向传媒有限公司 | 一种违法车辆的查处系统 |
CN109243180B (zh) * | 2018-11-20 | 2021-05-14 | 武汉兰芯数据定向传媒有限公司 | 一种违法车辆的查处系统 |
CN110164140A (zh) * | 2019-06-05 | 2019-08-23 | 上海易点时空网络有限公司 | 套牌检测系统及装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103093626A (zh) | 一种套牌车的解决方案 | |
CN105448103A (zh) | 车辆套牌检测方法与系统 | |
CN107645709B (zh) | 一种确定人员信息的方法及装置 | |
CN104778831A (zh) | 一种高效、低成本交通违章监督系统和方法 | |
CN106875679B (zh) | 识别伴随车辆的方法及装置 | |
CN105575118A (zh) | 一种失驾人员筛选方法 | |
CN103198657A (zh) | 流动车载违章违法停车抓拍实现方法及系统 | |
CN110188521A (zh) | 一种共享式机动车驾驶员身份认证方法以及系统 | |
CN108074400A (zh) | 一种基于海量数据分析的重点车辆分析模型 | |
Gierlack | License plate readers for law enforcement: Opportunities and obstacles | |
CN112507939A (zh) | 一种重点车辆检测方法、系统、设备及存储介质 | |
CN104574982A (zh) | 一种车辆侦查系统及其侦查方法 | |
CN114724122B (zh) | 一种目标追踪方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN104882002A (zh) | 数字化智能车牌及其读取系统 | |
CN112818724A (zh) | 识别非编驾驶或非编押运的方法、装置、设备和存储介质 | |
CN109243180B (zh) | 一种违法车辆的查处系统 | |
US20070094720A1 (en) | Security system | |
CN114882448B (zh) | 一种车辆监控方法和电子设备 | |
CN109583353A (zh) | 一种基于人脸识别的交通违法查审方法及系统 | |
JP2012083996A (ja) | 車番認識装置、及びそれを備えた違法車両判別通報システム、並びに車両照合方法、及びそれを適用した違法車両判別通報方法 | |
CN105844919A (zh) | 一种车牌防伪追踪方法 | |
CN205644964U (zh) | 一种用于车辆监管保护定位云端识别预警网络系统 | |
Brown | Crime prevention design in a vehicle registration system: a case study from Australia | |
Crawford | Race and pretextual stops: Noise enforcement in Midwest City | |
CN112633163A (zh) | 一种基于机器学习算法实现非法运营车辆检测的检测方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
DD01 | Delivery of document by public notice |
Addressee: Wang Shunqin Document name: Notification of Passing Examination on Formalities |
|
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130508 |