CN108921955A - 停车处理方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种停车处理方法，包括以下内容：获取摄像机采集到的当前车辆停放在车位时的图像信息，然后基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车，最后若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用，以供用户根据所述停车费用进行缴费。本发明还公开了一种停车处理装置及计算机可读存储介质。本发明实现发现违规车辆，从而根据停车补偿算法计算违规车辆的停车费用，进而提高了停车场车位的利用率，避免了停车场收入的损失。
Description
技术领域
本发明涉及停车处理领域，尤其涉及一种停车处理方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着经济的发展和生活水平的提高，汽车也越来越普及，已经成为一种不可或缺的出行工具，但是随着汽车的数量不断增加，在一线城市以及人口密度较高的二线城市，“停车难”的问题也日益严重，为了解决汽车的停放，并且占用大量公共场所的停车问题，很多人口分布集中的区域修建了大型的地下停车场。
目前，很多停车场会出现一车占用多个车位的情况，停车处理员只能通过视频进行人工判定车辆违规停车，进而联系车主，然而这种情况不能及时发现违规停车，造成停车场车位有效利用率低，导致停车场收入损失。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种停车场处理方法、装置及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术不能及时发现违规停车，造成停车场车有效利用率低，导致停车场收入损失的问题。
为实现上述目的，本发明提供一种车辆信息采集方法，所述车辆信息采集方法包括：
获取摄像机采集到的当前车辆停放在车位时的图像信息；
基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车；
若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用，以供用户根据所述停车费用进行缴费。
优选地，所述基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车的步骤还包括：
基于所述图像信息确定所述车辆是否停放在正常的停车位范围内；
若检测到所述当前车辆没有停放在正常的停车范围内，则确定所述当前车辆异常停车。
优选地，所述若检测到所述当前车辆没有停放在正常的车位范围内，则确定所述当前车辆异常停车的步骤之后，所述停车处理方法还包括：
基于所述图像信息确定所述当前车辆占用车位数量是否大于预设阈值；
若检测到所述当前车辆占用车位数量大于所述预设阈值，则确定所述当前车辆占用多个车位。
优选地，所述若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用的步骤包括：
若所述当前车辆违规停车，则获取当前车辆的占用车位的占用数量及停车时长；
基于所述占用数量及停车时长利用停车补偿算法计算所述停车费用。
优选地，所述基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车的步骤之后，所述停车处理方法包括：
若所述当前车辆违规停车，则获取所述当前车辆的车牌号；
基于所述车辆的车牌号发送异常警告提示至所述车辆信息对应的移动终端，以提醒车主挪车，其中，所述异常警告提示包括异常停车的图片、异常停车情况的文字描述及因异常停车产生的停车费用。
优选地，所述基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车的步骤之后，所述停车处理方法还包括：
若所述当前车辆违规停车，将所述当前车辆的车牌号和图像信息关联存储。
优选地，所述若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用的步骤之后，所述停车处理方法还包括：
将所述异常警告提示发送至管理终端，以供管理员确认所述当前车辆需缴纳的停车费和/或车牌号是否正确；
若需缴纳的所述停车费和/或车牌号不正确时，接收管理员的更改指令；
获取所述更改指令对应的更改信息，基于所述更改信息对需缴纳的所述停车费和/或车牌号进行修改。
优选地，所述停车处理方法还包括：
接收到管理员标注指令，将所述标注指令对应的图像作为数据样本自动加入学习模型进行训练。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种停车处理系统，所述停车处理系统包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的停车处理程序，所述停车处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的停车处理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有停车处理程序，所述停车处理程序被处理器执行时实现如上所述的停车处理方法的步骤。
本发明提供一种停车处理方法、系统及计算机可读存储介质，通过获取摄像机采集到的当前车辆停放在车位时的图像信息，然后基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车，最后若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用，以供用户根据所述停车费用进行缴费；由此实现发现违规车辆，从而根据停车补偿算法计算违规车辆的停车费用，进而提高了停车场车位的利用率，避免了停车场收入的损失。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中停车处理系统所属终端的结构示意图；
图2为本发明停车处理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明停车处理方法第二实施例中基于所述所述基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车步骤的细化流程示意图；
图4为本发明停车处理方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明停车处理方法第四实施例中若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用的细化流程示意图；
图6为本发明停车处理方法第五实施例的流程示意图；
图7为本发明停车处理方法第六实施例的流程示意图；
图8为本发明停车处理方法第七实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中装置所属终端的结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC。如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中，传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度，接近传感器可在移动管理终端移动到耳边时，关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动管理终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；当然，移动管理终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作服务器、网络通信模块、用户接口模块以及程序。
在图1所示的终端中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的程序。
在本实施例中，装置包括：存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的程序，其中，处理器1001调用存储器1005中存储的程序时，执行以下操作：
获取摄像机采集到的当前车辆停放在车位时的图像信息；
基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车；
若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用，以供用户根据所述停车费用进行缴费。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车处理程序，还执行以下操作：
基于所述图像信息确定所述车辆是否停放在正常的停车位范围内；
若检测到所述当前车辆没有停放在正常的停车范围内，则确定所述当前车辆异常停车。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车处理程序，还执行以下操作：
基于所述图像信息确定所述当前车辆占用车位数量是否大于预设阈值；
若检测到所述当前车辆占用车位数量大于所述预设阈值，则确定所述当前车辆占用多个车位。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车处理程序，还执行以下操作：
若所述当前车辆违规停车，则获取当前车辆的占用车位的占用数量及停车时长；
基于所述占用数量及停车时长利用停车补偿算法计算所述停车费用。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车处理程序，还执行以下操作：
若所述当前车辆违规停车，则获取所述当前车辆的车牌号；
基于所述车辆的车牌号发送异常警告提示至所述车辆信息对应的移动终端，以提醒车主挪车，其中，所述异常警告提示包括异常停车的图片、异常停车情况的文字描述及因异常停车产生的停车费用。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车处理程序，还执行以下操作：
若所述当前车辆违规停车，将所述当前车辆的车牌号和图像信息关联存储。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车处理程序，还执行以下操作：
将所述异常警告提示发送至管理终端，以供管理员确认所述当前车辆需缴纳的停车费和/或车牌号是否正确；
若需缴纳的所述停车费和/或车牌号不正确时，接收管理员的更改指令；
获取所述更改指令对应的更改信息，基于所述更改信息对需缴纳的所述停车费和/或车牌号进行修改。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的停车处理程序，还执行以下操作：
接收到管理员标注指令，将所述标注指令对应的图像作为数据样本自动加入学习模型进行训练。
本发明进一步提供一种停车处理方法。参照图2，图2为本发明停车处理方法方法第一实施例的流程示意图。
在本实施例中，该停车处理方法包括：
步骤S10，获取摄像机采集到的当前车辆停放在车位时的图像信息；
在本实施例中，在停车场合适的位置安装摄像机，可以不局限于车位前方，根据车位的布局，可以为识别车辆前车牌及车辆特征的方位，也可以为识别车辆后车牌及车辆特征的方位。摄像机可以实时采集车位对应的图像，将图像发送至服务器，服务器可以对图像进行分析确定当前车位是否停放车辆，例如，确定图像中是否存在车辆对应的特征，若存在车辆对应的特征，则判断车位停放车辆，并对图像分析确定当前车辆是否违规停车。
进一步地，在停车场车位设置车位指示灯及超声波探测器，根据超声波探测器检测车位的使用状态，服务器将实时的空车位状态进行统计处理后发布到室内信息屏和出入口信息屏，同时各车位上方的车位状态指示灯根据超声波探测器的探测结果切换指示状态，通过超声波探测器及指示灯状态可以检测该车位是否已被占用，当超声波探测器检测到车位被占用时，则将摄像机当前采集到的图像信息发送至服务器，服务器根据图像信息进行分析，判断当前车辆是否违规停车。
在其它实施例中，还可以根据管理人员或者车主通过移动终端拍照，将拍照得到的照片可以通过APP发送至服务器，服务器对接收到的照片进行分析，从而判断照片中的车辆是否违规停车。
步骤S20，基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车；
在本实施例中，车辆违规停车包括越界、占用多个车位等，该多个车位是指占用车位数量大于1，服务器对摄像机采集到的图像信息进行分析，根据车位在图像中车位边界确定车辆是否违规停车，优选地，车位边界对应车位的长、宽及面积等参数，可以通过在摄像机视线范围内划虚拟框来作为识别区域，以车位为基准，根据车位的参数及摄像头的视线范围生成车位对应的虚拟框，每个车位都可以生成一个虚拟框，若检测到图像中车辆超越虚拟框中对应的车位边界，则认为车辆越界，当检测到两个虚拟框停放同一车辆时，则说明该车辆占用两个车位。
当然，摄像机将采集到的图像信息将发送至管理终端，将图像信息对应的图像显示在管理终端界面，停车处理员能够根据图像进行人为判断是否违规停车。
步骤S30，若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用，以供用户根据所述停车费用进行缴费。
在本实施例中，若检测到当前车辆违规停车，则将对违规停车的车辆按照补偿计费算法进行计费，例如，该车辆占用两个车位，正常停车为10元每小时，而该车辆停车费用为25元每小时，或者，违规停车时间在一个小时之内为25元每小时，停车时间大于一小时且小于两小时为35元每小时。该补偿计费算法的计费规则可以由技术人员进行设定，可以综合根据车辆占用车位数量及车辆停放时间进行设定，例如，将车辆占用车位数量及车辆停放时间作为两个自变量参数，设定一个函数表达式使因变量的取值随这两个自变量参数的递增而递增，从而计算停车费用。
进一步地，若检测到车辆违规停车，服务器将发送异常警告提示至用户所在移动终端，告知用户车辆停车异常，若检测到在预设时间段内用户挪动车辆后车辆处于正常停车，则按照正常停车收费规则计算停车费用，若检测到在预设时间段内用户挪动车辆后车辆还是处于异常停车，则按照补偿计费算法计算停车费用。
进一步地，车主可以通过APP、微信公众号、QQ公众号等将移动终端进行绑定，若车主进行缴费，服务器将停车费用发送至车主所在移动终端，例如，用户在APP上通过点击缴费按钮，触发缴费指令，将该缴费指令发送至服务，当服务器接收到缴费指令时，获取缴费指令对应的停车费，并将停车费发送至车主所在移动终端，或者，停车场出口检测装置检测到车辆需要驶出停车场时，则将停车费用发送至车主所在移动终端，车主根据移动终端接收到的停车费用进行缴费，当检测到车主缴费成功时，则控制出口闸门打开，允许车辆驶出。当然，本发明对用户缴费方式不作具体限定。
本实施例提出的停车处理方法，通过获取摄像机采集到的当前车辆停放在车位时的图像信息，然后基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车，最后若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用，以供用户根据所述停车费用进行缴费；实现发现违规车辆，从而根据停车补偿算法计算违规车辆的停车费用，进而提高了停车场车位的利用率，避免了停车场收入的损失。
基于第一实施例，提出本发明停车处理方法的第二实施例，参照图3，本实施例中，步骤S20包括：
步骤S21，基于所述图像信息确定所述车辆是否停放在正常的停车位范围内；
步骤S22，若检测到所述当前车辆没有停放在正常的车位范围内，则确定所述当前车辆异常停车。
在本实施例中，车辆违规停车包括越界、占用多个车位等，该多个车位是指占用车位数量大于1，服务器对摄像机采集到的图像信息进行分析，根据车位在图像中车位边界确定车辆是否停放在正常停车范围内，若检测到当前车辆没有停放在正常的停车范围内，则认为当前车辆违规停车，具体地，车位边界对应车位的长、宽及面积等参数，可以通过在摄像机视线范围内划虚拟框来作为识别区域，以车位为基准，根据车位的参数及摄像头的视线范围生成车位对应的虚拟框，每个车位都可以生成一个虚拟框，若检测到图像中车辆超越虚拟框中对应的车位边界，则认为车辆越界，当检测到两个虚拟框停放同一车辆时，则说明该车辆占用两个车位。
本实施例提出的停车处理方法，通过基于所述图像信息确定所述车辆是否停放在正常的停车位范围内，然后若检测到所述当前车辆没有停放在正常的停车范围内，则确定所述当前车辆异常停车；实现了根据图像信息确定车辆是否违规停车，从而自动判断车辆是否违规停车，进而避免了人工查看的麻烦，提高了停车场车辆管理的效率。
基于第二施例，提出本发明停车处理方法的第三实施例，参照图4，本实施例中，步骤S22之后，还包括：
步骤S23，基于所述图像信息确定所述当前车辆占用车位数量是否大于预设阈值；
步骤S24，若检测到所述当前车辆占用车位数量大于所述预设阈值，则确定所述当前车辆占用多个车位。
在本实施例中，车辆违规停车包括越界、占用多个车位等，该多个车位是指占用车位数量大于1，服务器对摄像机采集到的图像信息进行分析，根据车位在图像中车位边界确定车辆是否违规停车，具体地，车位边界对应车位的长、宽及面积等参数，可以通过在摄像机视线范围内划虚拟框来作为识别区域，以车位为基准，根据车位的参数及摄像头的视线范围生成车位对应的虚拟框，每个车位都可以生成一个虚拟框，若检测到图像中车辆超越虚拟框中对应的车位边界，则认为车辆越界，当检测到两个虚拟框停放同一车辆时，则说明该车辆占用两个车位。
优选地，当检测到当前车辆占用车位数量大于预设阈值时，则认为当前车辆违规停车，该预设阈值由技术人员进行设定，一般来说，该预设阈值为1，当前车辆占用车位数量大于1时，则认为车辆违规停车。
本实施例提出的停车处理方法，通过基于所述图像信息确定所述当前车辆占用车位数量是否大于预设阈值，然后若检测到所述当前车辆占用车位数量大于所述预设阈值，则确定所述当前车辆占用多个车位；实现了根据当前车辆占用车位数量准确确定当前车辆是否占用多个车位。
基于第一实施例，提出本发明停车处理方法的第四实施例，参照图5，本实施例中，步骤S30包括：
步骤S31，若所述当前车辆违规停车，则获取当前车辆的占用车位的占用数量及停车时长；
步骤S32，基于所述占用数量及停车时长利用停车补偿算法计算所述停车费用。
在本实施例中，若检测到当前车辆违规停车，则将获取当前车辆占用车位的占用数量及停车时长，其中，若车主对违规停车的车辆进行挪动后，车辆处于正常停车状态，则停车时长分为两部分计算，包括计算异常停车时的停车时长及正常停车时的停车时长，分别根据异常停车对应的计费规则及正常计费规则计算停车费用，例如，该车辆占用两个车位，正常停车为10元每小时，而该车辆停车费用为25元每小时，车主在一个小时之后将车辆挪动到正确位置，车辆处于正常停车状态，并再过两小时后车主取车准备离开停车场，则首先计算车辆第一个小时对应的异常停车时的停车费用，然后再计算后两小时车辆处于正常停车状态的停车费用。
当然，该补偿计费算法的计费规则可以由技术人员进行设定，可以综合根据车辆占用车位数量及车辆停放时间进行设定，例如，将车辆占用车位数量及车辆停放时间作为两个自变量参数，将停车费用作为因变量参数，设定一个函数表达式使因变量的取值随这两个自变量参数的递增而递增，从而计算停车费用。
本实施例提出的停车处理方法，通过若所述当前车辆违规停车，则获取当前车辆的占用车位的占用数量及停车时长，然后基于所述占用数量及停车时长利用停车补偿算法计算所述停车费用；实现了根据车辆占用车位的占用数量及停车时长计算停车费用，从而准确对车辆进行合理收费，进而避免停车场的收入损失。
基于第三实施例，提出本发明停车处理方法的第五实施例，参照图6，本实施例中，步骤S20之后，还包括：
步骤S40，若所述当前车辆违规停车，则获取所述当前车辆的车辆号；
在本实施例中，若检测到当前车辆属于违规停车，则将根据摄像机采集到的图像获取当前车辆的车辆信息，该车辆信息包括车辆的车牌号码、车辆型号、车辆颜色等，例如，利用视频摄像机采集到图像信息后传输到本地或者后台进行识别，通过有线网络将数据传输到后台，后台通过图像处理技术将图像信息进行处理，具体地，利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别，通过对图像的采集和处理，完成车牌自动识别功能，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，然后组成车牌号码。
步骤S50，基于所述车辆的车牌号发送异常警告提示至所述车辆信息对应的移动终端，以提醒车主挪车，其中，所述异常警告提示内容包括异常停车的图片、异常停车情况的文字描述及因异常停车产生的停车费用。
在本实施例中，车主可以通过APP、微信公众号、QQ公众号等将移动终端与当前车辆的车辆信息进行绑定，当检测到当前车辆违规停车时，则将停车异常的异常警告提示发送至移动终端，可以通过短信、QQ、微信等方式进行提示，该异常警告提示包括异常停车的图片、异常停车情况的文字描述及因异常停车产生的停车费用等，当然，异常警告提示可以是以上异常提示内容中的一种或者多种内容的组合。
本实施例提出的停车处理方法，通过若所述当前车辆违规停车，则获取所述当前车辆的车辆号，然后基于所述车辆的车牌号发送异常警告提示至所述车辆信息对应的移动终端，以提醒车主挪动车位基于所述车辆的车牌号发送异常警告提示至所述车辆信息对应的移动终端，以提醒车主挪车，其中，所述异常警告提示包括异常停车的图片、异常停车情况的文字描述及因异常停车产生的停车费用；实现了在车辆违规停车时提醒车主挪到车位，从而提高了车位的利用率。
基于第五实施例，提出本发明停车处理方法的第六实施例，参照图7，本实施例中，步骤S20之后，还包括：
步骤S60，若所述当前车辆违规停车，将所述当前车辆的车牌号和图像信息关联存储。
在本实施例中，若检测到当前车辆违规停车，则将当前车辆的车辆信息与摄像机获取到的图像信息进行关联存储，该车辆信息包括车辆的车牌号码、车辆型号、车辆颜色等，摄像机将对当前车辆进行拍照得到车辆违规停车时的照片，采集的照片数量由技术人员进行设定，可以是两张、可以是三张等，还可以根据停车场摄像机的分布情况获取该车辆不同方向的照片，例如，以车头为标准，获取车辆车头正方向照片、获取车辆侧面方向照片等。将获取到的照片及当前车辆的车辆信息进行关联存储作为凭证，则可以根据该车辆信息确定当前车辆是否违规，当车主进行缴费时，将车辆违规的照片发送至管理终端，或者，将得到的照片发送至车主所在移动终端，告知车主停车异常情况，从而提醒车主挪动车辆。
本实施例提出的停车处理方法，通过若所述当前车辆违规停车，将所述当前车辆的车牌号和图像信息关联存储；实现了将违规车辆的车牌号和图像信息进行管理存储，从而能够根据违规车辆的车牌号查找到违规车辆违规停车时的图像信息，进而能够有效证明车辆违规停车。
基于第五实施例，提出本发明停车处理方法的第七实施例，参照图8，本实施例中，步骤S30之后，还包括：
步骤S80，将所述异常警告提示发送至管理终端，以供管理员确认所述当前车辆需缴纳的停车费和/或车牌号是否正确；
步骤S90，若需缴纳的所述停车费和/或车牌号不正确时，接收管理员的更改指令；
步骤S100，获取所述更改指令对应的更改信息，基于所述更改信息对需缴纳的所述停车费和/或车牌号进行修改。
在本实施例中，该车辆信息包括车辆的车牌号码、车辆型号、车辆颜色等，当检测到当前车辆违规停车时，将异常警告提示及车辆信息发送至管理终端，停车处理员可以在管理终端显示界面查看违规车辆对应的车辆信息，停车处理员对摄像机采集到的车牌号码进行判断，当摄像机车牌识别错误时，摄像机将推送与该车辆信息对应车牌号码近似的车牌号码至管理终端，停车处理员对车牌号码进行更改，具体地，停车处理员选择正确车牌号码，点击确认修改按钮触发更改指令，服务器获取管理员修改的更改信息，根据该更改信息对当前车辆的车辆信息进行更改。
本实施例提出的停车处理方法，通过将所述异常警告提示发送至管理终端，以供管理员确认所述当前车辆需缴纳的停车费和/或车牌号是否正确，然后若需缴纳的所述停车费和/或车牌号不正确时，接收管理员的更改指令，最后获取所述更改指令对应的更改信息，基于所述更改信息对需缴纳的所述停车费和/或车牌号进行修改；实现了停车处理员能够在摄像机识别错误时对车辆信息进行更改，从而避免了识别错误带来的麻烦，提高了用户体验。
基于以上任一实施例，提出本发明停车处理方法的第八实施例，本实施例中，该停车处理方法还包括：
步骤S110，接收到管理员标注指令，将所述标注指令对应的图像作为数据样本自动加入学习模型进行训练。
在本实施例中，若服务器无法检测当前车辆是否违规时，服务器将车辆停放在车位上的图像发送至管理终端，信息管理员利用管理终端对该图像进行人工鉴定标注，人工鉴定标注后将该图像作为数据样本自动加入学习模型，根据学习模型进行训练，下次出现该类型的异常停车情况，则会自动识别出异常停车。
本实施例提出的停车处理方法，通过接收到管理员标注指令，将所述标注指令对应的图像作为数据样本自动加入学习模型进行训练；实现了在无法判断车辆是否违规停车时，将管理员标识的图像作为样本数据进行模型训练，从而避免了下次同类型情况出现，进而提高了车位利用率。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。本发明计算机可读存储介质上存储有停车处理程序，所述停车处理程序被处理器执行时实现如下功能：
获取摄像机采集到的当前车辆停放在车位时的图像信息；
基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车；
若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用，以供用户根据所述停车费用进行缴费。
进一步地，该停车处理程序被所述处理器执行时，还实现如下步骤：
基于所述图像信息确定所述车辆是否停放在正常的停车位范围内；
若检测到所述当前车辆没有停放在正常的停车范围内，则确定所述当前车辆异常停车。
进一步地，该停车处理程序被所述处理器执行时，还实现如下步骤：
基于所述图像信息确定所述当前车辆占用车位数量是否大于预设阈值；
若检测到所述当前车辆占用车位数量大于所述预设阈值，则确定所述当前车辆占用多个车位。
进一步地，该停车处理程序被所述处理器执行时，还实现如下步骤：
若所述当前车辆违规停车，则获取当前车辆的占用车位的占用数量及停车时长；
基于所述占用数量及停车时长利用停车补偿算法计算所述停车费用。
进一步地，该停车处理程序被所述处理器执行时，还实现如下步骤：
若所述当前车辆违规停车，则获取所述当前车辆的车牌号；
基于所述车辆的车牌号发送异常警告提示至所述车辆信息对应的移动终端，以提醒车主挪车，其中，所述异常警告提示包括异常停车的图片、异常停车情况的文字描述及因异常停车产生的停车费用。
进一步地，该停车处理程序被所述处理器执行时，还实现如下步骤：
若所述当前车辆违规停车，将所述当前车辆的车牌号和图像信息关联存储。
进一步地，该停车处理程序被所述处理器执行时，还实现如下步骤：
将所述异常警告提示发送至管理终端，以供管理员确认所述当前车辆需缴纳的停车费和/或车牌号是否正确；
若需缴纳的所述停车费和/或车牌号不正确时，接收管理员的更改指令；
获取所述更改指令对应的更改信息，基于所述更改信息对需缴纳的所述停车费和/或车牌号进行修改。
进一步地，该停车处理程序被所述处理器执行时，还实现如下步骤：
接收到管理员标注指令，将所述标注指令对应的图像作为数据样本自动加入学习模型进行训练。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…..…”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种停车处理方法，其特征在于，所述停车处理方法包括以下步骤：
获取摄像机采集到的当前车辆停放在车位时的图像信息；
基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车；
若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用，以供用户根据所述停车费用进行缴费。
2.如权利要求1所述的停车处理方法，其特征在于，所述基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车的步骤还包括：
基于所述图像信息确定所述车辆是否停放在正常的停车位范围内；
若检测到所述当前车辆没有停放在正常的停车范围内，则确定所述当前车辆异常停车。
3.如权利要求2所述的停车处理方法，其特征在于，所述若检测到所述当前车辆没有停放在正常的车位范围内，则确定所述当前车辆异常停车的步骤之后，所述停车处理方法还包括：
基于所述图像信息确定所述当前车辆占用车位数量是否大于预设阈值；
若检测到所述当前车辆占用车位数量大于所述预设阈值，则确定所述当前车辆占用多个车位。
4.如权利要求1所述的停车处理方法，其特征在于，所述若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用的步骤包括：
若所述当前车辆违规停车，则获取当前车辆的占用车位的占用数量及停车时长；
基于所述占用数量及停车时长利用停车补偿算法计算所述停车费用。
5.如权利要求3所述的停车处理方法，其特征在于，所述基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车的步骤之后，所述停车处理方法包括：
若所述当前车辆违规停车，则获取所述当前车辆的车牌号；
基于所述车辆的车牌号发送异常警告提示至所述车辆信息对应的移动终端，以提醒车主挪车，其中，所述异常警告提示包括异常停车的图片、异常停车情况的文字描述及因异常停车产生的停车费用。
6.如权利要求5所述的停车处理方法，其特征在于，所述基于所述图像信息确定所述当前车辆是否违规停车的步骤之后，所述停车处理方法还包括：
若所述当前车辆违规停车，将所述当前车辆的车牌号和图像信息关联存储。
7.如权利要求5所述的停车处理方法，其特征在于，所述若所述当前车辆违规停车，则基于补偿计费算法确定所述当前车辆需缴纳的停车费用的步骤之后，所述停车处理方法还包括：
将所述异常警告提示发送至管理终端，以供管理员确认所述当前车辆需缴纳的停车费和/或车牌号是否正确；
若需缴纳的所述停车费和/或车牌号不正确时，接收管理员的更改指令；
获取所述更改指令对应的更改信息，基于所述更改信息对需缴纳的所述停车费和/或车牌号进行修改。
8.如权利要求1-7任一项所述的停车处理方法，其特征在于，所述停车处理方法还包括：
接收到管理员标注指令，将所述标注指令对应的图像作为数据样本自动加入学习模型进行训练。
9.一种停车处理装置，其特征在于，所述停车处理装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的停车处理程序，所述停车处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有停车处理程序，所述停车处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的停车处理方法步骤。
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