CN108742616A - 信息处理装置、信息处理方法以及存储介质 - Google Patents

信息处理装置、信息处理方法以及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明的身体组成计(10)(信息处理装置)的控制部(20)在利用者计测自己的身体信息时取得与计测习惯有关的计测信息,使用此计测信息来判定利用者对自身健康的意识水平,并向利用者通知与健康意识水平相应的关于健康的信息。

Description

信息处理装置、信息处理方法以及存储介质
技术领域
本发明涉及通知与利用者的自身健康有关的信息的信息处理装置、信息处理方法以及存储介质。
背景技术
作为信息处理装置,提出了一种求出在规定期间中利用者一天内的体重变动被判定为是基准幅度以内的天数,并显示此规定期间中的天数的比例的体重计(参照日本特开JP2008-304421A)。
即便是上述那样的体重计的利用者,对自身健康的关心程度也会每天变化。但是,在上述的体重计中,即便是在利用者对健康的关心程度存在变化的情况下,也仅显示规定期间中的体重变动小的天数的比例,所以有时难以维持利用者为了改善生活行为的动机。
发明内容
本发明的目的在于提供一种谋求利用者为了改善生活行为的动机的维持、提高的信息处理装置、信息处理方法以及存储介质。
根据本发明的某个方案,信息处理装置的特征在于,具备:取得单元,取得与利用者计测自己的身体信息时的计测习惯有关的计测信息;判定单元,基于所述取得单元取得的计测信息来判定所述利用者对自身健康的意识水平;以及通知单元,向所述利用者通知与所述意识水平相应的关于健康的信息。
此外,根据某个方案,所述计测信息包含:图案指标,表示所述利用者计测自己的身体信息时的计测频度以及规律性的至少任意一方。
此外,根据某个方案,所述计测信息包含:变动指标,表示基于所述利用者以时间序列来计测自己的身体信息的多个计测值而计算出的所述身体信息的变动量。
此外,根据某个方案,所述身体信息是所述利用者的体重以及生物体阻抗的至少任意一方。
此外,根据某个方案,所述计测信息包含:踏乘方式指标,表示所述利用者计测自己的体重时的负荷的变化。
此外,根据某个方案,还具备:懒散度指标计算单元,基于根据所述计测信息确定的图案来计算作为推测所述意识水平的指标的懒散度指标,所述判定单元基于所述懒散度指标计算单元计算出的所述懒散度指标来判定所述意识水平。
此外,根据某个方案,所述懒散度指标计算单元针对所述取得单元取得的计测信息进行与对所述意识水平的贡献度相应的加权。
此外,根据某个方案,还具备:控制单元,根据所述判定单元判定出的所述意识水平,来变更所述通知单元中的所述关于健康的信息的量以及专业性的高度的至少一方。
此外,根据某个方案,还具备:变动原因判定单元,判定所述计测信息的变动原因,所述通知单元向所述利用者与所述变动原因判定单元判定出的所述变动原因相应的关于健康的信息。
此外,本发明的某个方案的程序使对与利用者计测自己的身体信息时的计测习惯有关的计测信息进行处理的计算机执行下述步骤:判定步骤,基于所述计测信息来判定所述利用者对自身健康的意识水平;以及通知步骤,向所述利用者通知与所述意识水平相应的关于健康的信息。
此外,根据本发明的某个方案,信息处理方法的特征在于,包含:取得步骤,取得与利用者计测自己的身体信息时的计测习惯有关的计测信息;判定步骤,基于所述计测信息来判定所述利用者对自身健康的意识水平;以及通知步骤,向所述利用者通知与所述意识水平相应的关于健康的信息。
根据该方案,通过判定利用者对自身健康的意识水平,能够向所述利用者通知与利用者的意识水平相符的关于健康的信息,所以能够谋求利用者为了改善生活行为的动机的维持、提高。
附图说明
图1是表示应用本发明的一个实施方式的信息处理装置的身体组成计的外观的图。
图2是表示一个实施方式的信息处理装置所具备的功能构成的一例的框图。
图3是表示一个实施方式的信息处理装置所具备的健康意识水平判定部的功能构成的一例的图。
图4是表示利用者踏乘身体组成计时的负荷的变化的一例的图。
图5是表示与一个实施方式的信息处理方法有关的处理流程例的流程图。
图6是表示与一个实施方式的健康意识水平判定有关的处理流程例的流程图。
图7是表示在一个实施方式中用于判定利用者的计测频度以及规律性的表的一例的图。
图8是表示在一个实施方式中用于判定体重以及阻抗变动的变动原因的表的一例的图。
图9是表示一个实施方式的身体组成计的显示部所显示的关于健康的信息的一例的图。
附图标记说明:
1、2 电极
3 显示部(通知单元)
4 操作部
5 负荷传感器
6 计时器
7 生物体阻抗计测部
8 存储部
10 身体组成计(信息处理装置)
15 懒散度指标计算部(懒散度指标计算单元)
17 变动原因判定部(变动原因判定单元)
20 控制部(取得单元、判定单元、控制单元)
21 生物体阻抗计算部
22 健康意识水平判定部(判定单元)
S1、S30、S31 (取得步骤)
S3、S33~35 (判定步骤)
S5 (通知步骤)
具体实施方式
以下,一边参照附图等一边对本发明的实施方式进行说明。在本实施方式中,对将本发明的信息处理装置应用于能够计测体重以及体脂肪等身体信息的身体组成计的例子进行说明。
图1是表示本实施方式的身体组成计10的外观的图。如图1所示,身体组成计10具备:用于计测利用者的生物体阻抗的电极部1和2、显示部3、以及操作部4。此外,虽然没有体现在图1中所示的外观,但身体组成计10在其内部具备用于计测利用者的体重的负荷传感器5、和用于取得时刻以及年月日的计时器6(参照图2)。
电极部1和2由用于分别向利用者的左右脚流过电流的通电电极1a、2a和用于计测两脚的电压的计测电极1b、2b构成。此外,电极部1和2相互分离地配置为在利用者踏乘身体组成计10时,两脚的脚尖分别与通电电极1a、2a接触,两脚的脚跟分别与计测电极1b、2b接触。
显示部3作为用于向利用者通知计测结果等的通知单元来发挥功能。显示部3例如采用LCD(Liquid Crystal Display:液晶显示器)等液晶显示面板。关于所显示的计测结果等内容的详细情况将在后文加以记述。
操作部4作为受理利用者的输入操作的输入接口来发挥功能。具体而言,操作部4由多个操作按钮构成,包含用于输入身高、性别、年龄等基础生物体信息的输入按钮、以及用于使身体组成计10的电源接通/断开的电源按钮等。需要说明的是,在显示部3采用了作为输入接口来发挥功能的触摸面板的情况下,也可以删除操作部4,而使操作部4的功能包含于显示部3。
负荷传感器5例如是测力传感器,通过计测从身体组成计10的上表面施加的负荷来计测利用者的体重。此外,不仅计测利用者的体重,还能够计测利用者踏乘身体组成计10时的负荷的变化。
计时器6取得当前的年月日以及时刻。
图2是表示本实施方式的身体组成计10的主要功能构成的框图。
身体组成计10除了上述的显示部3、操作部4、负荷传感器5以及计时器6以外,主要具备生物体阻抗计测部7、存储部8、和包含生物体阻抗计算部21以及健康意识水平判定部22的控制部20来作为其功能构成。
生物体阻抗计测部7由与通电电极1a、2a连接的电流供给部7x、和与计测电极1b、2b连接的电压计测部7y构成。然后,电流供给部7x经由通电电极1a、2a向利用者供给交流电流,并且电压计测部7y经由计测电极1b、2b来计测利用者的电压。
生物体阻抗计算部21基于由生物体阻抗计测部7供给的电流以及所计测出的电压的各值来计算利用者的生物体阻抗,并将计算结果储存于存储部8。需要说明的是,作为计算生物体阻抗的方法,使用所谓的BIA(Bioelectrical impedance analysis:生物电阻抗法)即可,可以与公知的身体组成计相同。此外,在本实施方式中示出了计测两脚间的生物体阻抗的例子,但不必一定是两脚间,也可以计测两手间的生物体阻抗。
存储部8储存有对身体组成计10的动作进行控制的控制程序。即,存储部8作为储存实现本实施方式的信息处理装置的功能的程序的存储介质来发挥功能。存储部8由非易失性存储器(ROM:Read Only Memory)、以及易失性存储器(RAM:Random Access Memory)等构成。
此外,存储部8将被输入至操作部4的基础生物体信息、来自生物体阻抗计测部7的生物体阻抗信息、以及来自负荷传感器5的关于体重的信息与来自计时器6的时间信息建立关联地存储。
而且,在存储部8中还存储有为了将与利用者的身体以及健康有关的信息、有助于利用者的健康增进的信息、以及用于改善利用者的生活紊乱的建议等显示在显示部3而使用的文字数据以及图像数据等。
控制部20由中央运算处理装置(CPU:Central Processing Unit)、与上述那样的各功能构成连接的输入输出接口、以及将它们相互连接的总线构成。控制部20通过读出储存于存储部8的控制程序并使中央运算处理装置执行,来经由输入输出接口控制身体组成计10的各部。
更具体而言,控制部20控制各显示部3、操作部4、负荷传感器5、计时器6、生物体阻抗计测部7、存储部8、生物体阻抗计算部21、以及后述的健康意识水平判定部22。
在此,在对健康意识水平判定部22进行说明之前,先对健康意识水平进行说明。
本实施方式中使用的“健康意识水平”与行为改观阶段模型这一概念相关联。行为改观阶段模型是基于在人改变行为的情况下,会从“不关心期”开始经过“关心期”、“准备期”、“执行期”直到“维持期”为止,经过五个阶段(行为改观阶段)这一想法而创建的模型。在这些各阶段中,对于使自己的行为变化的意识的程度(意识水平)不同。因此,可认为在行为改观阶段模型中,为了使阶段向前发展来改变人的行为,掌握此人当前处于哪个阶段,并进行与各意识水平相符的推动是必要的(有效的)。
即,所谓“健康意识水平”是将上述的行为改观阶段应用于与健康有关的生活改善行为,被定义为利用者对自身健康的在意程度的指标。如果基于上述的行为改观阶段的想法,则通过判定并掌握利用者的健康意识水平,能够选择用于改善利用者的行为的更适当的推动方法。
本实施方式的身体组成计10基于这样的想法,通过具备判定利用者对自身健康的意识的高低(健康意识水平)的健康意识水平判定部22,来向利用者提供根据判定出的健康意识水平而选择或者创建的关于健康的信息。更具体而言,本实施方式的身体组成计10选择或者创建与利用者的健康意识水平相符的、有助于利用者的行为改善的更适当的建议,并提供给利用者。以下,对健康意识水平判定部22的构成的详细情况进行说明。
图3是表示健康意识水平判定部22的主要功能构成的图。健康意识水平判定部22具备:计测频度/规律性评价部11、体重变动计算部12、阻抗变动计算部13、踏乘方式变动计算部14、懒散度指标计算部15、以及水平判定部16。而且,健康意识水平判定部22具备基于体重变动计算部12、阻抗变动计算部13、以及踏乘方式变动计算部14各自的计算结果来判定它们的变动原因的变动原因判定部17。
计测频度/规律性评价部11基于存储于存储部8的信息且与利用者使用身体组成计10的年月日以及时刻有关的信息,计算利用者的计测频度/规律性(图案指标)。这里的计测频度根据日单位、或者周单位的规定期间中的使用次数来计算。需要说明的是,规定期间例如也可以是月单位等其他期间。规律性根据多次计测时的计测日或者计测时刻来计算。能够根据计算出的利用者的计测频度/规律性来掌握与利用者所进行的自己的身体信息的计测有关的习惯(计测习惯)。
例如,如果根据所掌握的计测习惯知晓利用者与以前相比更多、更规律地计测自己的身体信息,则能够推测为该利用者的健康意识水平提高。
体重变动计算部12基于存储于存储部8的至少两个以上的体重计测值,来计算利用者的体重x1的变动值。这里的变动值x1(体重变动值x1)是将利用者的体重变动的程度数值化的值,例如可使用所存储的多个体重计测值的方差值。
阻抗变动计算部13基于存储于存储部8的至少两个以上的生物体阻抗计测值,来计算利用者的阻抗的变动值x2。这里的变动值x2(阻抗变动值x2)是将利用者的阻抗变动的程度数值化的值,与体重同样,使用存储于存储部8的多个生物体阻抗计测值的方差值。
踏乘方式变动计算部14基于存储于存储部8的负荷传感器5的计测数据,来计算利用者对身体组成计10的踏乘方式的变动值x3。参照图4对变动值x3(踏乘方式变动值x3)的计算方法进行说明。
图4是表示利用者踏乘身体组成计10时的负荷传感器5的计测数据的变化(踏乘方式指标)的图。图4的横轴表示时间,纵轴表示负荷。此外,该图的F表示人踏乘身体组成计10时的一系列动作下的负荷变动的最大值,w表示利用者的体重计测值。
根据该图可知,当计测人的体重时,负荷在从踏乘身体组成计10的瞬间开始急剧地增加而达到最大值F之后,反复减少和增加而逐渐收敛于实际的体重w。此时,负荷的增加斜率、最大值F、以及到收敛为止的时间等会根据对身体组成计的踏乘方式而变动。例如在粗率地猛然踏乘的情况下,增加斜率和最大值F相对变大,到值收敛为止所需的时间变长。相反,在沉稳地慢慢踏乘的情况下,增加斜率和最大值F相对变小,到值收敛为止所需的时间变短。
因此,利用者对身体组成计10的踏乘方式的变动值x3能够基于负荷传感器5的计测数据的变化,通过将负荷的变化的斜率的大小、实际的体重w与最大值F的差分、以及到收敛至实际的体重w为止的时间的任意一个以上的计测值与以往的同种类的计测值进行比较来计算。例如,由于在利用者的生活紊乱的情况下,具有比通常更粗率地踏乘身体组成计10的趋势,所以踏乘方式变动值x3变大。因此,通过使用踏乘方式变动值x3作为推测健康意识水平的指标,能够考虑利用者的生活的紊乱度来判定健康意识水平。
返回到图3来继续说明。懒散度指标计算部15基于根据身体组成计10计测出的各种计测值(计测信息)而确定的图案,来计算作为推测利用者的健康意识水平的指标而被数值化的懒散度指标Z。更具体而言,懒散度指标计算部15基于利用者的计测频度/规律性、体重的变动值x1、阻抗的变动值x2、以及对身体组成计10的踏乘方式的变动值x3的各要素指标,来计算懒散度指标Z。在本实施方式中,懒散度指标Z越是大的数值,则判定为利用者的健康意识水平越低。关于懒散度指标Z的具体的计算方法将在后文加以记述。
水平判定部16基于在懒散度指标计算部15计算出的懒散度指标Z,来判定利用者的健康意识水平。判定方法基于懒散度指标Z与预先设定的阈值的比较来进行。其中,该阈值可以设定能够以高、低两个阶段进行判定的一个值,例如也可以设定多个值以便能够以五个阶段或者五个以上的阶段进行判定。此外,也可以根据利用者的意识水平变化的趋势来校正该阈值的值。即,用于在水平判定部16判定利用者的健康意识水平的阈值能够适当地设定。判定结果向控制部20输出,被存储于存储部8。
变动原因判定部17基于由体重变动计算部12计算出的体重变动值x1、阻抗变动计算部13计算出的阻抗变动值x2、以及踏乘方式变动计算部14计算出的踏乘方式变动值x3的至少一个以上的变动值,来判定其变动原因。例如,如果体重的变动值x1与阻抗的变动值x2这两方比平常值大,则能够推测其原因是吃得过多、脱水、以及睡眠不足。由此,身体组成计10能够在考虑了根据体重变动等的变动值而推测出的原因的基础上,向利用者提供与利用者的健康意识水平相应的建议。
以上,对身体组成计10所具备的各构成进行了说明。身体组成计10通过具备上述的各构成,且这些各构成适当地被协调控制,由此不仅显示与利用者的身体有关的计测结果,还能够向利用者提供根据利用者的健康意识水平而选择或者创建的作为关于健康的信息的建议。
接下来,对在身体组成计10用于向利用者提供与利用者的健康意识水平相应的建议的控制的详细情况进行说明。
图5是表示本实施方式的身体组成计10的控制方法的处理流程例的流程图。
在步骤S1中,控制部20使由负荷传感器5取得的利用者的体重计测值以及体重计测时的负荷的变化数据和由生物体阻抗计算部21计算出的利用者的阻抗计测值与来自计时器6的时间信息建立关联地存储于存储部8。
在步骤S2中,控制部20为了判定是否能够计算利用者的健康意识水平,而参照存储于存储部8的数据,判定在步骤S1中取得的数据(利用者的体重以及阻抗的计测值)是否存储有n个以上。本实施方式的n数至少设为2以上的值,但为了高精度地判定健康意识水平,希望是更大的数值。例如,如果n数为30,则容易知晓利用者的计测习惯和/或者体重等的变动趋势。尤其是如果设想一天一次的计测而作为一个月的计测次数n数为30,则会更准确地知晓变动趋势。
此外,在步骤S2中进行比较的n也可以按每个时间段来单独地设定。例如,根据利用者不同,有时通常早上起床后和晚上入浴后一天两次地进行计测。此外,人的体重以及生物体阻抗会根据时间段而变化。因此,通过按每个时间段单独地设定n,能够检测各时间段的计测习惯和/或者体重等的变动趋势,所以能够更准确地掌握利用者的健康意识水平。
如果在步骤S2中,在步骤S1取得的数据为n个以上,则为了基于n个以上的取得数据来判定健康意识水平,执行接下来的步骤S3的处理。如果在步骤S1取得的数据小于n个,则判断为无法准确地计算利用者的计测频度以及规律性,结束本流程图所示的健康意识水平的判定的处理。
在步骤S3中,控制部20控制健康意识水平判定部22,来判定利用者的健康意识水平。参照图6来对健康意识水平的判定涉及的控制的处理流程进行说明。
图6是表示本实施方式的健康意识水平判定部22执行的用于判定利用者的健康意识水平的处理(健康意识水平判定处理)的处理流程例的流程图。
在步骤S30中,健康意识水平判定部22判定利用者的计测频度以及规律性。更具体而言,健康意识水平判定部22为了计算后述的懒散度指标Z,通过根据与存储于存储部8的利用者的计测数据建立了关联的时间信息,参照图7中所示的表,来将利用者的计测频度以及规律性数值化并进行评价。
数值化后的利用者的计测频度以及规律性作为计测频度/规律性判定值b(以下,称为计测习惯判定值b)而被用于懒散度指标Z的计算。需要说明的是,计测习惯判定值b越小,则懒散度指标Z也越小,判定为健康意识水平越高。
图7是表示用于判定利用者的计测频度以及规律性的表(以下称为计测习惯表)的一例的图。在计测习惯表中,根据利用者的计测数据能够得知的计测日的规律性与计测时刻的规律性相互建立对应。表中所示的A-1至D的各块(mass)与计测习惯判定值b的大小相关联。即,计测习惯判定值b的值被设定为:A-1最小,从A-2到A-4、从B-1到C-2逐渐变大,D为最大值(A-1<A-2<A-3<A-4<B-1<B-2<C-1<C-2<D)。
在图7中所表示的计测习惯表中,计测日的规律性被分成“有”和“无”,并设定为与没有规律性的情况相比,计测日有规律性的情况下计测习惯判定值b变小。例如,即便是每周一次地进行计测,如果计测日是每周星期一,则也判定为有规律性。此外,即便在计测日有规律性的情况下,从计测频度的观点出发,也分为每周七天每天进行计测的情况和每周计测六天以下的情况,计测习惯判定值b被设定为计测频度越高(每周计测七天)越变小。
计测时刻的规律性也被分为“有”和“无”,并设定为计测时刻有规律性的情况与没有规律性的情况相比,计测习惯定值b变小。此外,即便在计测时刻有规律性的情况下,从计测频度的观点出发,也分为一天计测两次以上的情况和一天仅计测一次的情况,计测习惯判定值b被设定为计测频度越高(一天计测两次以上)越变小。
即,根据本实施方式的计测习惯表,通过将计测日的规律性和计测时刻的规律性这两者建立对应地进行评价,能够将利用者的计测频度以及规律性有助于健康意识水平的程度数值化来进行判定。需要说明的是,在本实施方式的计测习惯表中,设定为与计测时刻的规律性相比,计测日越有规律性,计测习惯判定值b越变小。这是因为从意识的持续性的观点出发,可以推测为越长期维持对自身健康的关心,健康意识水平越高。在此,与计测时刻的规律性相比,计测日的规律性更加反映长期的计测的规律性。
需要说明的是,图7中所表示的计测习惯表所示的次数以及天数的各数值只是举例示出的,也可以适当地变更。
在图6的步骤S31中,健康意识水平判定部22计算将体重、阻抗、以及踏乘方式的各要素指标的变动数值化后的体重变动值x1、阻抗变动值x2、以及踏乘方式变动值x3。作为本实施方式的各个变动值,可以如上述那样使用各要素指标的方差值,但不必一定是方差值,例如,也可以是要素指标各自的最大值与最小值的差分等,与各个计测值的变动量成比例的值(变动指标)即可。
此外,更优选按计测时间段来计算各要素指标的变动值。如上所述,人的体重以及生物体阻抗根据时间段而变化。例如公知人的体重因代谢与摄食的平衡等,通常晚上会比早晨重数百克。另一方面,公知人的生物体阻抗在起床时比就寝前高。此外,可认为对身体组成计10的踏乘方式也在刚刚起床后和即将就寝前其趋势稍微变化。因此,如果如上述那样按计测时间段来计算各要素指标的变动值,则能够排除由计测时间段不同引起的各要素指标的变动,所以能够更准确地判定利用者的健康意识水平。
此外,例如在计测了三十次的情况下,在早上计测三次、晚上计测二十七次等计测时间段存在大的偏差时,可以确定多次计测的计测时间段,仅根据确定出的计测时间段的计测值来计算各要素指标的变动值。
如此,当在步骤S31中计算出各要素指标的变动值(x1、x2以及x3)时,健康意识水平判定部22为了基于各要素指标的变动值来计算懒散度指标Z而执行步骤S32的处理。
在步骤S32中,健康意识水平判定部22计算懒散度指标Z。懒散度指标Z是作为推测健康意识水平的指标,将利用者对用于增进自身健康的生活改善行为的懒散程度、不关心程度数值化的指标。懒散度指标Z基于上述的计测习惯判定值b和各要素指标的变动值x1、x2、x3来计算。懒散度指标Z例如使用下式(1)来计算。
[算式1]
其中,算式(1)中的Z是懒散度指标,x1是体重变动值,x2是阻抗变动值,x3是踏乘方式变动值,b是计测习惯判定值,a1、a2、a3是用于对各要素指标进行加权的系数。此外,(a1x1+a2x2+a3x3)所除以的数值3是要素指标的数量。
本实施方式的系数a1、a2、a3可以考虑上述的各要素指标对健康意识水平的贡献度来单独地设定,也可以在考虑贡献度的基础上或者取代贡献度而考虑计测频度/规律性来设定。
在考虑各要素指标对健康意识水平的贡献度来设定系数a1、a2、a3的情况下,例如如果各要素指标对健康意识水平的贡献度相同,则设定对每个要素指标的平均值的相对的大小差进行补偿那样的系数,以便能够均等地处理三个要素指标的数值。此外,在想要增大或减小特定的要素指标对健康意识水平的贡献度的情况下,只要在补偿了平均值的相对的大小差的基础上,按对象的要素指标来适当地调整系数的值的大小即可。
此外,在考虑各要素指标的计测频度/规律性来设定系数a1、a2、a3的情况下,可以与计测习惯判定值b同样,参照图7所示的表来设定a1、a2、a3的各系数的值。不过,根据本实施方式的身体组成计10,由于在相同的定时计测各要素指标,所以原则上不会产生基于a1、a2、a3的各系数中的计测频度/规律性的大小差。但是,由于通过这样设定各系数,利用者的计测频度/规律性会大幅影响懒散度指标Z的大小,所以能够更重视利用者的计测频度/规律性来判定利用者的健康意识水平。
在步骤S33中,健康意识水平判定部22为了判定利用者的健康意识水平而判定懒散度指标Z是否为规定的阈值以上。在本实施方式中,由于以高或低的两个阶段判定利用者的健康意识水平,所以该阈值是预先规定的一个值。该情况下的阈值例如基于考虑了一般成人的平均值的值、或者利用者的过去数据中的规定期间的平均值等来适当设定。
需要说明的是,该阈值可以根据懒散度指标Z的计算方法适当地变更。例如,可以不如算式(1)所示那样将(a1x1+a2x2+a3x3)除以要素指标的数量(3)来计算懒散度指标Z,而是取而代之,将该阈值变更为将此要素指标的数量(3)乘以该阈值而得到的值。
此外,也可以取代上述算式(1)而使用例如以下算式(2)来计算懒散度指标Z。
[算式2]
其中,c1、c2、c3是用于对各要素指标进行加权的总体参数。
根据算式(2),通过取代算式(1)所示的系数a1、a2、a3而变更各要素指标的总体参数c1、c2、c3的值,能够调整各要素指标对健康意识水平的贡献度。例如,在想要增大阻抗变动值x2对健康意识水平的贡献度的情况下,只要减小c2的值即可。
在步骤S33中,如果懒散度指标Z为阈值以上,则健康意识水平判定部22判定为利用者的健康意识水平低(步骤S34),结束健康意识水平判定处理。
另一方面,如果懒散度指标Z小于阈值,则健康意识水平判定部22判定为利用者的健康意识水平高(步骤S35),结束健康意识水平判定处理。
以上是在图5所示的流程的步骤S3中执行的健康意识水平判定处理的详细情况。以下,返回到图5来继续说明。
在步骤S4中,变动原因判定部17基于在健康意识水平判定处理中计算出的各变动值(x1、x2、x3),来判定各要素指标变动的原因(变动原因)。变动原因通过推定利用者的生活(行为)以及身体的状态的至少一个来确定。此外,变动原因可以根据一个要素指标来确定,也可以根据多个要素指标来确定。例如,在作为一个要素指标的体重变动大的情况下,可认为吃得过多或者睡眠不足等。此外,也能够通过将体重变动与阻抗变动建立对应地进行判定,来判定更详细的变动原因(参照图8)。
图8是表示在判定体重以及阻抗变动的变动原因时所使用的判定表(变动原因判定表)的一例的图。变动原因判定部17参照图8所示的变动原因判定表,来判定体重以及阻抗的变动原因。
在图8所示的变动原因判定表中,体重变动与阻抗变动各自的变动量都被分为大于平常和平常这两个。然后,在变动量大于平常的情况下,其变动被进一步分成比平常向负侧变动、或比平常向正侧变动这两个。即,在图8所示的变动原因判定表中,由于体重变动以及阻抗变动分别分为三种来建立对应,所以能够根据九种类别判定变动原因。
需要说明的是,考虑到利用者的身高以及性别等,作为判定变动量的大小的基准的“平常”的值例如可以根据一般成人男性的平均值来预先设定,也可以根据利用者进行计测的过去的规定期间中的计测值的平均值来设定。
根据图8所示的变动原因判定表,如果体重变动与阻抗变动都向正侧大幅变动,则能够判定为该变动原因是脱水、吃得过多和/或者睡眠不足。此外,如果做出了这样的判定,则根据其变动原因推测为在利用者的生活中存在危害健康的活动。例如,在变动原因是脱水、吃得过多和/或者睡眠不足的情况下,能够推测为在前一天有引起酒精摄取、吃得过多和/或者睡眠不足的聚会等活动。
此外,除了活动以外,在酒精摄取、吃得过多和/或者睡眠不足持续的情况下,还能够推测出存在承受很多压力的趋势等利用者的精神状态等。
这样判定出的变动原因以及与根据变动原因推测的活动等有关的信息和健康意识水平的判定结果一同被暂时储存到存储部8,被反映到在步骤S5中显示在显示部3的建议的内容。
在步骤S5中,控制部20将与在步骤S3中判定出的利用者的健康意识水平相应的建议显示在显示部3。按利用者的健康意识水平来显示的建议例如如图9所示。
图9是表示按健康意识水平向利用者提出的建议的一例的图。如图所示,本实施方式中向利用者提出的建议由不依赖于健康意识水平的基本建议和根据利用者的健康意识水平而追加的追加建议构成。
上述追加建议的信息量和内容根据健康意识水平而改变。具体而言,如果健康意识水平高,则信息量多且其内容也成为专业性更高的内容。另一方面,如果健康意识水平低,则信息量少,而且其内容的专业性低。需要说明的是,专业性越高则信息的内容越具体,另一方面,专业性越低则信息的内容越通用。
通过这样设定向利用者提出的建议,健康意识水平越高,则提供越多专业性更高的建议。因此,健康意识水平高且想要得到对自身健康的改善更有效的方针或者知识的利用者容易维持、提高自己对生活改善的动机。另一方面,当对健康意识水平低的人提供很多专业性高的信息时,有时利用者会感到负担沉重等而降低自己对生活改善的动机。因此,通过抑制向健康意识水平低的人提供很多专业性高的信息,能够排除利用者对生活改善的动机降低那样的事态。
这样,通过根据健康意识水平来变更建议,能够向利用者提供与利用者的健康意识水平相符的建议,所以能够更有效地谋求利用者的健康增进、或者为了改善生活紊乱的动机的维持、提高。
以下,对本实施方式的作用效果进行说明。
根据本实施方式,身体组成计10(信息处理装置)所具备的控制部20从负荷传感器5、计时器6以及生物体阻抗计测部7取得与利用者计测自己的身体信息时的计测习惯有关的计测信息。然后,控制部20基于此计测信息来判定利用者对自身健康的意识水平(健康意识水平),并经由显示部3向利用者通知与健康意识水平相应的关于健康的信息。
由此,本实施方式的身体组成计10能够向利用者提供与利用者的健康意识水平相应的关于健康的信息,所以能够有效地谋求利用者为了改善生活行为的动机的维持、提高。
此外,根据本实施方式,控制部20取得的计测信息中包含表示利用者计测自己的计测信息时的计测频度以及规律性的至少任意一方的图案指标。由此,当在健康意识水平判定部22判定利用者的健康意识水平时,能够考虑表示利用者的计测习惯的计测频度或者规律性。
此外,根据本实施方式,上述取得单元取得的计测信息中包含变动指标。变动指标是表示基于利用者以时间序列计测了自己的身体信息得到的多个计测值而计算出的上述身体信息的变动量的指标。由此,当在健康意识水平判定部22判定利用者的健康意识水平时,能够考虑利用者的身体或者行为在规定期间中的实际的变化状况。
需要说明的是,由于上述身体信息中包含利用者的体重以及生物体阻抗的至少任意一方,所以健康意识水平判定部22能够考虑利用者的体重以及阻抗的至少任意一方的变动量(体重变动值x1、阻抗变动值x2)来判定利用者的健康意识水平。
此外,上述计测信息中包含表示利用者计测自己的体重时的负荷的变化的踏乘方式指标。由此,健康意识水平判定部22能够考虑利用者踏乘身体组成计10来计测自己的身体信息时的行为的变化(踏乘方式变动值x3)来判定利用者的健康意识水平。
此外,根据本实施方式,具备懒散度指标计算部15,该懒散度指标计算部15构成基于根据上述计测信息确定的图案(趋势)来计算作为推测利用者的健康意识水平的指标的懒散度指标Z的懒散度指标计算单元。然后,健康意识水平判定部22基于懒散度指标Z来判定利用者的健康意识水平。
由此,能够将根据利用者的身体以及行为所涉及的计测信息导出的计测结果的图案数值化,所以能够更加定量地评价健康意识水平。此外,由于能够将各个计测信息统一成作为推测健康意识水平的指标的懒散度指标Z来数值化,所以能够容易地应对推测健康意识水平的要素指标的数量的增减。
此外,懒散度指标计算部15对上述计测信息进行与对健康意识水平的贡献度对应的加权。由此,与原封不动地使用根据各个计测信息计算出的变动值的情况相比,能够更准确地判定利用者的健康意识水平。
此外,在本实施方式中,具备根据健康意识水平判定部22判定出的健康意识水平来变更显示部3所显示的与健康有关的信息的控制部20。由此,能够向利用者提供与利用者的健康意识水平相符的关于健康的建议等,所以能够有效地谋求利用者为了改善生活行为的动机的维持、提高。
此外,在本实施方式中,具备构成判定上述计测信息的变动原因的变动原因判定单元的变动原因判定部17。然后,显示部3向利用者提供与变动原因判定部17判定出的变动原因相应的关于健康的建议。由此,能够向利用者提供与利用者的健康意识水平相符的、更具体的关于健康的建议,所以能够更有效地谋求利用者为了改善生活行为的动机的维持、提高。
以上,对本发明的实施方式进行了说明,但上述实施方式只不过表示了本发明的应用例的一部分,并不试图将本发明的技术范围限定于上述实施方式的具体构成。本发明例如也包含以下那样的变形例。
<变形例>
例如,虽然说明了基于根据利用者计测自己的身体信息时的计测频度以及规律性、体重、阻抗以及踏乘方式的变动值计算出的懒散度指标Z来判定上述的健康意识水平,但并不一定限定于此。例如,本发明的健康意识水平也可以仅根据利用者的计测频度以及规律性的任意一方来判定。该情况下,例如可以将利用者的计测频度分为每周三次以上和少于三次这两个阶段,如果计测频度为每周三次以上则判定为健康意识水平高,如果每周少于三次则判定为健康意识水平低。
此外,在上述的懒散度指标Z的计算中所使用的要素指标不必限定为体重、阻抗以及踏乘方式这三个,只要是至少一个以上即可,也可以追加或者替代地使用其他要素指标。
作为其他要素指标,例如可使用利用者的心律、活动量、睡眠(睡眠时间、就寝时间、起床时间、睡眠质量)、对开关的反应度、身体组成计10的操作方法等。这些要素指标通过公知的方法计测即可。此外,在使用了其他公知的计测设备的情况下,身体组成计10能够通过通信等取得该计测设备的计测数据,计算各要素指标的变动值。
此外,对开关的反应度例如能够根据到在显示部3显示开关按下的指示且利用者根据该指示按下操作部4的开关为止的时间(反应时间)来计算。此外,身体组成计10的操作方法能够通过身体组成计10进一步具备加速度传感器,例如根据为了测量体重而使身体组成计10移动到规定的位置时的振动以及移动速度等来定量地计测。
此外,上述的实施方式中所说明的负荷传感器5也能够构成为:除了在能够根据图4所示的负荷变化数据来计测的上述变动值(踏乘方式变动值x3)的计算中使用以外,还取得作为与将左右哪只脚先放上(惯用脚)、姿势(站立姿势)相关联的信息的重心位置(负荷平衡)或者重心摆动来作为要素指标。
在想要取得这样的要素指标的情况下,只要将负荷传感器5例如在矩形的身体组成计10的左右配置两个,或者在四角附近配置四个等即可。在这样的构成中,各个负荷传感器5计测负荷,由此,能够计测利用者踏乘身体组成计10时的惯用脚、利用者的重心位置、以及重心摆动。
需要说明的是,在使用四个以上要素指标来计算懒散度指标Z的情况下,使用以下算式(3)来取代上述算式(1)即可。
[算式3]
其中,算式(3)中所示的n为要素指标的数量。
此外,上述的实施方式中为了判定健康意识水平而使用的阈值例如也能够如以下那样设定。即,该阈值也可以按要素指标进行设定,以便不仅基于懒散度指标Z阶段性地判定健康意识水平,还能够分为许多类型地进行判定。通过这样设定阈值,能够以各要素指标的判定结果的组合来将利用者的健康意识水平分类为多种类型。
例如,也能够通过对将计测频度以及规律性的计测习惯判定值b阶段性地划分出的九种类型、以体重变动的有无划分出的两种类型、以阻抗变动的有无划分出的两种类型、以及以踏乘方式变动的有无划分出的两种类型进行组合,来将利用者的健康意识水平分为七十二种类型进行判定。
此外,也可以通过组合由其他公知的方法判定的利用者的体型以及身体平衡等的判定结果,来将利用者的健康意识水平分类为更多种类型。
此外,也能够根据计测频度以及规律性的变化趋势、作为要素指标的体重、阻抗的变动趋势、以及利用者的踏乘方式的癖好等,在推测利用者的健康意识水平的同时,推测利用者的生活节奏、以及生活的紊乱度。因此,可以向利用者提供健康意识水平和考虑了利用者的生活节奏以及生活的紊乱度的建议。
此外,显示部3所显示的关于利用者的健康的信息不限定于图9所示那样的建议,例如也可以只显示健康意识水平的判定结果、或者懒散度指标Z的分数。此外,显示方式也不限于仅显示数值或者文字,也可以显示为条形图、图形和/或者动物等特征形象(character)等根据健康意识水平而变化。
此外,尤其对每天都要进行计测那样的利用频度高的利用者,可以使所显示的建议或者图形等每天都变化等来采取不使利用者厌倦那样的措施。此外,也可以设定例如仅在判定为健康意识水平提高时显示、仅在三百天每天都计测的情况下显示等仅在某一特定的定时出现的珍贵话语或者特征形象等。这样,通过使显示部3的显示内容与有助于利用者的健康意识水平的计测习惯和/或者健康改善状况连动地变化,能够为每天的计测增加游戏性,因此也能够使利用者更加不厌倦地谋求对自身健康改善的动机的维持、提高。
此外,显示部3不必一定是一体设置于身体组成计10的构成,也可以替代使用利用者所具有的智能手机等通信终端的画面。此情况下,该通信终端只要通过通信接收由身体组成计10判定出的健康意识水平、以及与之相应的关于建议等的数据并显示于该画面即可。此外,该通信终端也可以取得由身体组成计10以及其他计测设备计测出的计测信息,在该通信终端内根据所取得的计测信息来判定利用者的健康意识水平,并将与判定结果相应的关于健康的信息显示于该画面。
此外,本申请的信息处理装置并不限定于作为身体组成计10的功能来实现。例如,该信息处理装置也可以通过能够与身体组成计10直接或者间接通信的服务器、或者智能手机等其他装置的功能来实现。
需要说明的是,作为通知单元而说明的显示部3只是一例,如果是能够向利用者传递关于健康的信息的单元,则也可以使用声音或者振动等,不特别限定。

Claims (11)

1.一种信息处理装置,其特征在于,具备:
取得单元,取得与利用者计测自己的身体信息时的计测习惯有关的计测信息;
判定单元,基于所述取得单元取得的计测信息来判定所述利用者对自身健康的意识水平;以及
通知单元,向所述利用者通知与所述意识水平相应的关于健康的信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述计测信息包含:图案指标,表示所述利用者计测自己的身体信息时的计测频度以及规律性的至少任意一方。
3.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述计测信息包含:变动指标,表示基于所述利用者以时间序列来计测自己的身体信息的多个计测值而计算出的所述身体信息的变动量。
4.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述身体信息是所述利用者的体重以及生物体阻抗的至少任意一方。
5.根据权利要求1所述的信息处理装置,其中,
所述计测信息包含:踏乘方式指标,表示所述利用者计测自己的体重时的负荷的变化。
6.根据权利要求1所述的信息处理装置,还具备:
懒散度指标计算单元,基于根据所述计测信息确定的图案来计算作为推测所述意识水平的指标的懒散度指标,
所述判定单元基于所述懒散度指标计算单元计算出的所述懒散度指标来判定所述意识水平。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其中,
所述懒散度指标计算单元对所述取得单元取得的计测信息进行与对所述意识水平的贡献度相应的加权。
8.根据权利要求1所述的信息处理装置,还具备:
控制单元,根据所述判定单元判定出的所述意识水平,来变更所述通知单元中的所述关于健康的信息的量以及专业性的高度的至少一方。
9.根据权利要求1所述的信息处理装置,还具备:
变动原因判定单元,判定所述计测信息的变动原因,
所述通知单元向所述利用者通知与所述变动原因判定单元判定出的所述变动原因相应的关于健康的信息。
10.一种计算机可读取的存储介质,记录有用于使对与利用者计测自己的身体信息时的计测习惯有关的计测信息进行处理的计算机执行下述步骤的程序,所述步骤是:
判定步骤,基于所述计测信息来判定所述利用者对自身健康的意识水平;以及
通知步骤,向所述利用者通知与所述意识水平相应的关于健康的信息。
11.一种信息处理方法,其特征在于,包含:
取得步骤,取得与利用者计测自己的身体信息时的计测习惯有关的计测信息;
判定步骤,基于所述计测信息来判定所述利用者对自身健康的意识水平;以及
通知步骤,向所述利用者通知与所述意识水平相应的关于健康的信息。
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