JP7219635B2 - 対象者の行動変容と習慣化を支援するシステム及び方法 - Google Patents
対象者の行動変容と習慣化を支援するシステム及び方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7219635B2 JP7219635B2 JP2019037199A JP2019037199A JP7219635B2 JP 7219635 B2 JP7219635 B2 JP 7219635B2 JP 2019037199 A JP2019037199 A JP 2019037199A JP 2019037199 A JP2019037199 A JP 2019037199A JP 7219635 B2 JP7219635 B2 JP 7219635B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- stage
- gap
- transition
- data
- stages
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 23
- 230000004048 modification Effects 0.000 title claims description 6
- 238000012986 modification Methods 0.000 title claims description 6
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 78
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 52
- 230000001149 cognitive effect Effects 0.000 claims description 48
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 claims description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 24
- 230000002401 inhibitory effect Effects 0.000 claims description 21
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 20
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims description 12
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 12
- 206010052804 Drug tolerance Diseases 0.000 claims description 11
- 238000013461 design Methods 0.000 claims description 11
- 230000026781 habituation Effects 0.000 claims description 11
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 8
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 claims description 4
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 230000004044 response Effects 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 5
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 4
- 239000003112 inhibitor Substances 0.000 description 3
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 238000007639 printing Methods 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 206010021703 Indifference Diseases 0.000 description 1
- 238000011872 anthropometric measurement Methods 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 230000013016 learning Effects 0.000 description 1
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000000414 obstructive effect Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/70—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to mental therapies, e.g. psychological therapy or autogenous training
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H20/00—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance
- G16H20/30—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to physical therapies or activities, e.g. physiotherapy, acupressure or exercising
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/20—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for electronic clinical trials or questionnaires
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
・一つ以上のI/O(Input/Output)インターフェースデバイス。I/O(Input/Output)インターフェースデバイスは、I/Oデバイスと遠隔の表示用計算機とのうちの少なくとも一つに対するインターフェースデバイスである。表示用計算機に対するI/Oインターフェースデバイスは、通信インターフェースデバイスでよい。少なくとも一つのI/Oデバイスは、ユーザインターフェースデバイス、例えば、キーボード及びポインティングデバイスのような入力デバイスと、表示デバイスのような出力デバイスとのうちのいずれでもよい。
・一つ以上の通信インターフェースデバイス。一つ以上の通信インターフェースデバイスは、一つ以上の同種の通信インターフェースデバイス(例えば一つ以上のNIC(Network Interface Card))であってもよいし二つ以上の異種の通信インターフェースデバイス(例えばNICとHBA(Host Bus Adapter))であってもよい。
(a)当該ステージペアのステージギャップに対応した阻害/促進要因70を、要因テーブル161から特定する。
(b)特定された阻害/促進要因70に対応した認知バイアス80を、認知バイアステーブル162から特定する。
(c)特定された認知バイアス80に対応した遷移施策90を、施策テーブル163から特定する。
・少なくとも一つのステージペアについて、(b)と(c)が逆でもよい。例えば、理由/施策特定部130は、少なくとも一つのステージペアについて、各ステージの特徴をキーにステージ毎に認知バイアスを特定し、ステージ毎の認知バイアスを基に、当該ステージペアについて阻害/促進要因を特定する。この場合、関係情報160において、阻害/促進要因と認知バイアスとの関係が定義された第2の情報の一例である認知バイアステーブル162は、低い方のステージについての認知バイアスと高い方のステージについての認知バイアスとの組合せと、阻害/促進要因との関係が定義された情報を有してもよい。
・少なくとも一つのステージペアについて、理由/施策特定部130は、ステージギャップから、阻害/促進要因と認知バイアスとのうちの一方のギャップ理由を特定し、他方のギャップ理由を特定すること無しに、遷移施策を特定してもよい。
・少なくとも一つのステージペアについて、理由/施策特定部130は、ステージギャップから、阻害/促進要因と認知バイアスとのいずれのギャップ理由を特定すること無しに、遷移施策を特定してもよい。この場合、関係情報160は、テーブル161~163の少なくとも一つに代えて又は加えて、ステージギャップと遷移施策との関係が定義された情報を有してもよい。
・特徴60の比較から得られた一つ以上のギャップ要素の少なくとも一つ(例えば、全て又は過半数)が、注目阻害/促進要因のギャップ要素IDリスト404が有する全部又は一部のギャップ要素IDに一致する。
・支援システム100が適用されるフィールドパタンのIDが、注目阻害/促進要因のフィールドパタンIDリスト405が有するいずれかのフィールドパタンIDに一致する。
・阻害/促進要因(パタン)は、対象者調査データ152Bの分析結果から定義されてよい。
・認知バイアスのIDをキーに一つ又は複数の阻害/促進要因を特定するためのテーブルが用意されてよい。
・フィールドパタン別に、複数の阻害/促進要因が予め用意されていて、認知バイアステーブル162は、フィールドパタンに関わらず共通でよい。
・ステージ指標55の観点として採用され得る定性データ項目(少なくとも一種類の定性データ152におけるデータ項目)毎に、言い換えれば、ステージ指標候補(ステージ指標55の候補)毎に、各ステージ50と、各ステージペアについて、該当と認定されるための条件が定められている。
・フィールドパタン毎に、クラスタリングについて採用され得る観点(例えば、少なくとも一種類の定性データ152から導き出される観点)が定められていてもよい。
・例えば指定されたフィールドパタンに対応した観点群(一つ以上の観点)毎に、クラスタリングが行われる。クラスタリング開始前に任意のステージ指標候補(軸の候補)が選択され、当該ステージ指標候補を基にクラスタリングが行われてもよい。
・ステージ定義部110が、いずれかのクラスタリングの結果として得られた複数の対象者グループ40を、任意のステージ指標候補に対応した条件を満たすようにステージ50A~50Eに分類することができるか否かの条件判定を行う。この条件判定の結果が真の場合に、当該ステージ指標候補がステージ指標55として定義(決定)される。この条件判定の結果が偽の場合に、ステージ定義部110が、未選択のステージ指標候補から任意のステージ指標候補を選択し、当該ステージ指標候補について上述のような条件判定を行ってよい。すなわち、ステージ定義部110が、真となる条件判定結果が得られるまで、ステージ指標候補の選択と上述の条件判定とを繰り返してよい。
・S1101~S1103→効果測定→情報更新といった一連の処理の繰り返しにおいて、ステージ定義部110が、実行された遷移施策(又は施策パタン)毎に、当該遷移施策について測定された効果の高さに応じたスコアを付与する。施策選定部140Yは、理由/施策特定部130により特定された遷移施策のうち、相対的にスコアが高い(例えば最もスコアが高い)遷移施策を選定する。
・施策選定部140Yは、一以上の対象者の各々に関し、理由/施策特定部130により特定された遷移施策のうち、当該対象者のプロフィール等に関する情報に適合する遷移施策を選定する。この場合、例えば、施策テーブル163は、遷移施策毎に、対象者に関する情報(例えば、対象者のプロフィールに関する情報)が紐づけられていてよい。
Claims (6)
- 複数の対象者の行動について測定された種々のデータを含んだ行動データを基に、習慣化の目標としての行動へ段階的に向かう複数のステージの基準としての指標であるステージ指標と、当該ステージ指標に従う前記複数のステージの各々とを定義するステージ定義部と、
前記複数のステージにおける隣接したステージのペア毎に、ステージペアを構成する二つのステージのギャップであるステージギャップを特定するギャップ特定部と、
前記各ステージペアについて、特定されたステージギャップが存在する理由であるギャップ理由と、低い方のステージに属する対象者に高い方のステージへと遷移するための行動変容を起こさせるための施策である遷移施策との少なくとも一つであるギャップ理由/遷移施策を、ステージギャップとギャップ理由/遷移施策との関係が定義された関係情報から特定する理由/施策特定部と、
前記各ステージペアについて特定されたギャップ理由/遷移施策に関する処理である結果処理を実行する処理実行部と
を備える、対象者の行動変容と習慣化を支援するシステム。 - 前記種々のデータは、複数種類の定量データと複数種類の定性データを含み、
前記複数種類の定性データは、前記複数の対象者に対する調査についての結果を示すデータである対象者調査データを含み、
前記ステージ定義部は、
適用分野に属する種々の要素であるフィールドパタンと当該フィールドパタンについて定められている一つ以上の観点である観点群とを表すデータを参照し、当該データが表す観点群で、一種類以上の定量データに属する複数の定量データを、それぞれが対象者のグループである複数の対象者グループに分類し、
前記複数の対象者グループの各々の特徴と、前記対象者調査データとに基づいて、前記複数の対象者グループが分類され前記ステージ指標に従う前記複数のステージの各々を定義し、
前記ステージ指標は、一種類以上の定性データと前記目標とに基づき定義される、
請求項1に記載のシステム。 - 前記各ステージペアについて、ギャップ理由は、下記のうちの少なくとも一つであり、
・低い方のステージから高い方のステージへ遷移するための行動変容を阻害する要因である阻害要因、
・低い方のステージから高い方のステージへ遷移するための行動変容を促進することと、高い方のステージから低い方のステージへ遷移(離脱)するための行動変容を防止することとの少なくとも一つの要因である促進要因、
・阻害要因及び促進要因の少なくとも一つである阻害/促進要因の上位概念に相当し行動科学の知見に基づき定義された認知バイアス、
前記関係情報は、ステージギャップと阻害/促進要因との関係が定義された第1の情報と、阻害/促進要因と認知バイアスとの関係が定義された第2の情報と、認知バイアスと遷移施策との関係が定義された第3の情報とを含み、
前記理由/施策特定部は、前記各ステージペアについて、
当該ステージペアのステージギャップに対応した阻害/促進要因を前記第1の情報から特定し、
特定された阻害/促進要因に対応した認知バイアスを前記第2の情報から特定し、
特定された認知バイアスに対応した遷移施策を前記第3の情報から特定する、
請求項1に記載のシステム。 - 前記結果処理は、下記のうちの少なくとも一つを出力する処理である、
・前記複数のステージのうちユーザから指定されたステージペアについて、特定されたギャップ理由と、特定された遷移施策と、遷移施策のタッチポイントと、当該ステージペアについて少なくとも入手可能なデータのラベルとを見せる行動デザインキャンバスシート、
・前記複数のステージと、前記各ステージペアについて特定されたギャップ理由と、前記各ステージペアについて特定された遷移施策とを俯瞰的に見せるカスタマージャーニーマップ、
請求項1に記載のシステム。 - 前記結果処理は、前記複数の対象者のうちの一以上の対象者の各々に関し、当該対象者が属するステージと次の上位ステージとのステージペアについて特定された遷移施策のうち当該対象者に対応した遷移施策を選定して実行する処理である、
請求項1に記載のシステム。 - コンピュータにより、複数の対象者の行動について測定された種々のデータを含んだ行動データを基に、習慣化の目標としての行動へ段階的に向かう複数のステージの基準としての指標であるステージ指標と、当該ステージ指標に従う前記複数のステージの各々とを定義し、
コンピュータにより、複数のステージにおける隣接したステージのペア毎に、ステージペアを構成する二つのステージのギャップであるステージギャップを特定し、
コンピュータにより、前記各ステージペアについて、特定されたステージギャップが存在する理由であるギャップ理由と、低い方のステージに属する対象者に高い方のステージへと遷移するための行動変容を起こさせるための施策である遷移施策との少なくとも一つであるギャップ理由/遷移施策を、ステージギャップとギャップ理由/遷移施策との関係が定義された関係情報から特定し、
前記各ステージペアについて特定されたギャップ理由/遷移施策に関する処理である結果処理を実行する、
対象者の行動変容と習慣化を支援する方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019037199A JP7219635B2 (ja) | 2019-03-01 | 2019-03-01 | 対象者の行動変容と習慣化を支援するシステム及び方法 |
US16/793,067 US20200279633A1 (en) | 2019-03-01 | 2020-02-18 | System and method for assisting target person in behavior change and habituation |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019037199A JP7219635B2 (ja) | 2019-03-01 | 2019-03-01 | 対象者の行動変容と習慣化を支援するシステム及び方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020140596A JP2020140596A (ja) | 2020-09-03 |
JP7219635B2 true JP7219635B2 (ja) | 2023-02-08 |
Family
ID=72237280
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019037199A Active JP7219635B2 (ja) | 2019-03-01 | 2019-03-01 | 対象者の行動変容と習慣化を支援するシステム及び方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20200279633A1 (ja) |
JP (1) | JP7219635B2 (ja) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7526620B2 (ja) * | 2020-09-08 | 2024-08-01 | 株式会社日立製作所 | 計算機システム及び目的行動の習慣化支援方法 |
JP7041770B1 (ja) | 2021-03-26 | 2022-03-24 | 株式会社丸井グループ | カード利用管理装置およびプログラム |
US11646122B2 (en) * | 2021-05-20 | 2023-05-09 | Solsten, Inc. | Systems and methods to facilitate adjusting content to facilitate therapeutic outcomes of subjects |
WO2024122072A1 (ja) * | 2022-12-09 | 2024-06-13 | 富士通株式会社 | 表示情報分析プログラム、表示情報分析装置、および表示情報分析方法 |
CN117291655B (zh) * | 2023-11-27 | 2024-01-23 | 广州欧派创意家居设计有限公司 | 基于实体、网络协同映射的消费者生命周期运营分析方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007083610A1 (ja) | 2006-01-17 | 2007-07-26 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 生活習慣改善支援装置および方法 |
JP2015191470A (ja) | 2014-03-28 | 2015-11-02 | Kddi株式会社 | 食事指導支援装置 |
JP2016103177A (ja) | 2014-11-28 | 2016-06-02 | Kddi株式会社 | 食事指導支援装置 |
JP2018166886A (ja) | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 株式会社タニタ | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
-
2019
- 2019-03-01 JP JP2019037199A patent/JP7219635B2/ja active Active
-
2020
- 2020-02-18 US US16/793,067 patent/US20200279633A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007083610A1 (ja) | 2006-01-17 | 2007-07-26 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | 生活習慣改善支援装置および方法 |
JP2015191470A (ja) | 2014-03-28 | 2015-11-02 | Kddi株式会社 | 食事指導支援装置 |
JP2016103177A (ja) | 2014-11-28 | 2016-06-02 | Kddi株式会社 | 食事指導支援装置 |
JP2018166886A (ja) | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 株式会社タニタ | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200279633A1 (en) | 2020-09-03 |
JP2020140596A (ja) | 2020-09-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7219635B2 (ja) | 対象者の行動変容と習慣化を支援するシステム及び方法 | |
JP7206304B2 (ja) | ニュースの信憑性を特定する方法 | |
Araten-Bergman | Managers’ hiring intentions and the actual hiring of qualified workers with disabilities | |
Biggs et al. | Relationships of individual and organizational support with engagement: Examining various types of causality in a three-wave study | |
Osborne et al. | More than a feeling: Discrete emotions mediate the relationship between relative deprivation and reactions to workplace furloughs | |
Choo et al. | Cluster analysis reveals risk factors for repeated suicide attempts in a multi-ethnic Asian population | |
Akther et al. | The impact of effective training on employee retention: A study in private banks of Bangladesh | |
US11158003B1 (en) | Methods and systems for improving the underwriting process | |
US11004005B1 (en) | Electronic problem solving board | |
US20210150443A1 (en) | Parity detection and recommendation system | |
Bennet et al. | Predictive Analysis of Startup Ecosystems: Integration of Technology Acceptance Models with Random Forest Techniques | |
Bujacz et al. | Psychosocial working conditions among high-skilled workers: A latent transition analysis. | |
US10846352B1 (en) | System and method for identifying potential clients from aggregate sources | |
US20230005574A1 (en) | Methods and systems for comprehensive symptom analysis | |
Graf et al. | Ageism as a modifying influence on COVID-19 health beliefs and intention to social distance | |
Li et al. | Moral machines or tyranny of the majority? A systematic review on predictive bias in education | |
Qiu et al. | Gender representation among contributors to open-source infrastructure: an analysis of 20 package manager ecosystems | |
He et al. | Modeling online user behaviors with competitive interactions | |
US20150100520A1 (en) | Argument And Decision Optimizing Engine | |
Waleed et al. | [Retracted] Influence of COVID‐19 on the Tourism Industry in China: An Artificial Neural Networks Approach | |
Guo et al. | Mitigation interventions in the United States: An exploratory investigation of determinants and impacts | |
Araújo | Multicriteria classification with TODIM-FSE | |
JP6044319B2 (ja) | 人材検索装置及びプログラム | |
Pang et al. | Project Risk Ranking Based on Principal Component Analysis-An Empirical Study in Malaysia-Singapore Context | |
Ciby et al. | Workplace bullying and physical ill-health: Role of negative emotions and perceived organizational support |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210916 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20220707 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220802 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220908 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230105 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230127 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7219635 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |