CN102930491A - 一种体重管理服务系统及方法 - Google Patents
一种体重管理服务系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102930491A CN102930491A CN2012104337496A CN201210433749A CN102930491A CN 102930491 A CN102930491 A CN 102930491A CN 2012104337496 A CN2012104337496 A CN 2012104337496A CN 201210433749 A CN201210433749 A CN 201210433749A CN 102930491 A CN102930491 A CN 102930491A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- health
- weight
- client
- body weight
- weight management
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Abstract
本发明公开了一种体重管理服务系统及方法,其方法包括以下步骤:通过信息采集终端系统对客户进行体重及健康信息采集;风险评估分析系统分析健康信息数据,评估客人体重健康状况;体重风险总评估系统针对客人身体状况,制定科学合理的体重管理方案;干预系统按照已制定好的体重管理方案,实施体重干预计划;效果评价系统监测干预后的客人身体状况,对体重控制及健康促进方案进行效果评价;根据客人身体体重及健康状况,调整干预方案,进入下一个体重管理服务周期。本发明能准确地进行健康风险评估,有效地把握客人的健康状况,制定科学的体重管理方案并进行健康干预,可以有效控制客户体重,降低客户慢病发生率,达到预防疾病、促进健康的目的。
Description
技术领域
本发明涉及一种健康管理,具体涉及一种综合大量健康信息进行风险评估并采取干预措施的体重管理服务系统及方法。
背景技术
目前,肥胖已经开始在全球流行,全球大约有超过10亿成人属于超重,至少有3亿人属于临床肥胖症状。肥胖和超重对慢性疾病带来了巨大的可能和风险,包括2型糖尿病、心血管病、高血压、中风和某些癌症。这不但会增加人提前死亡的风险,而且严重的慢性疾病会降低人的整体生活质量。在当前肥胖快速流行的形势下,我们还要对日益增多的儿童肥胖给予更多关注。
体重过轻也会给健康带来很大影响。在一项跟踪5000多人、历时24年的外国国家卫生机构的重要研究中,科学家们发现最瘦的人死亡率最高。最瘦的人群死于癌症的比例最高。人们还发现,瘦并不意味着健康。比平均体重轻15%的人比胖人更容易死于肺炎、流感、心脏病和自杀。比平均体重轻15%的女性容易得肺炎、流感和消化系统疾病。
健康管理最早出现在20世纪中叶的美国,所谓健康管理是指对个人或人群的健康危险因素进行全面监测、分析、评估以及预测和防治的全过程。健康管理是基于个人健康档案基础上的个性化健康事务性管理服务,它的管理对象是所有人群;管理方法是健康体检(生化检测与体质检测)、健康评估(躯体、心理、社会适应等健康状况;未来患病和/或死亡危险;患病危险性、健康年龄、健康分值及健康危险度)、健康教育(健康传播、行为与心理健康干预)、健康保险、健康促进(行为改变与环境改变)等。
健康管理体重先行,体重管理是健康管理的一个重要领域。体重异常是导致疾病发生的危险因素之一,利用科学合理的评估、干预手段对人体体重进行控制,是健康管理的重要内容。
发明内容
为了弥补现有减肥和增重手段的缺陷和不足,本发明提供了一种以健康管理为指导思想的体重管理服务系统及方法,该流程实际操作性强,针对健康评估报告开展体重管理服务,采取相应的科学性的健康干预措施,并在体重管理服务中取得很好的效果。
为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明通过以下技术方案实现:
一种体重管理服务系统,根据服务流程包括信息采集终端系统、风险评估分析系统、体重风险总评估系统、干预系统和效果评价系统,所述效果评价系统运用所述信息采集终端系统采集数据前后比较数据变化;
所述信息采集终端系统包括身体成分分析仪、体重测量仪、肺活量测试仪、台阶试验测试仪、骨密度测试仪、动脉硬化风险度评估仪、生化检测分析仪、生活方式问卷量表、身体形态测试量表和身体素质测试量表;
所述风险评估分析系统包括生活方式风险评估单元、临床指标风险评估单元、体重水平风险评估单元、身体形态风险评估单元、身体素质风险评估单元和身体成分风险评估单元;
所述干预系统包括运动干预单元、膳食干预单元、中医理疗单元、生活方式改善单元、心理干预单元和健康教育单元。
一种体重管理服务方法,包括以下步骤:
步骤1)客户个人信息登记;
步骤2)对客户进行健康调查与咨询;
步骤3)制定适合客户的体检方案;
步骤4)通过所述信息采集终端系统对客户个人体重与健康信息进行采集,全面掌握客户身体情况;
步骤5)获取客户体重相关数据,建立个人健康纸件档案;
步骤6)健康风险性及体重异常水平进行评估,所述风险评估分析系统根据所收集的个人健康信息,依照科学的评价标准和评分体系,对个人的健康状况、体重异常状况及未来患病或死亡的危险性用数学模型进行量化评估;
步骤7)分析评估报告,所述体重风险总评估系统根据客户的体重水平及身体健康状况,为客户制定针对性的体重管理方案;
步骤8)实施所述体重管理方案,对客户通过所述干预系统的体重干预方法帮助个人采取科学的干预措施、纠正不良的生活方式和习惯,合理控制体重,实现个人及群体体重管理计划的目标;
步骤9)体重管理效果评价,所述效果评价系统通过早期采集的个人体重相关信息,对比体重管理服务前后的客户体重水平、生理、心理、社会适应能力以及健康风险水平,进一步评价体重健康干预效果;
步骤10)体重管理的后续服务,根据效果评价结果,确定是进一步体重管理干预服务还是转变为自主管理为主,健康教育或健康督导为辅。
进一步的,步骤4中所述个人体重及健康信息采集的方法主要包括生活方式问卷、国民体质测试、医院或体检机构体检报告。
进一步的,步骤4中所述的生活方式问卷包括健商情况、身体活动、膳食营养、心理健康、日常作息、目前体重状况、体重既往史及家族遗传史、烟酒摄入、家庭环境及饮食习惯。
进一步的,步骤4中所述的国民体质测试包括身体形态、身体素质和身体成分项目。
进一步的,步骤8中所述的控制体重的手段较为丰富,全程服务都有健康管理师负责,并且能够进行科学详细的指导。
进一步的,步骤10中,若干预效果评价为未达成目标,则回到步骤6进行下一周期的循环干预。
进一步的,步骤7中若评估为已达成目标,则为客户进行健康体重维护,进行健康教育、健康督导;若评估为疾病状态,则为客户进行慢病管理,开辟绿色就医通道。
进一步的,步骤8中,在实施所述体重管理方案时,对客户进行体重干预的同时为客户建立完整的电子档案。
进一步的,步骤8中所述的干预手段包括健康教育、营养膳食、中医保健、运动指导、心理干预、改善生活方式。
本发明的有益效果如下:
1、本发明可以将客户体重控制在健康体重范围,降低客户疾病发生率,预防疾病、促进健康;
2、本发明的健康信息采集较为全面,能够准确地进行肥胖风险评估,有效地把握客人的体重状况;
3、本发明的体重干预手段丰富,科学运动、合理膳食、中医理疗等手段相互结合,提高了客人健康促进效率;
4、本发明能够及时对干预效果进行评价,根据评价结果可以及时调整干预方案,使下一步的干预手段更加有效。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明的步骤流程图;
图2是本发明一实施例的步骤流程图;
图3是本发明又一实施例的步骤流程图;
图4是本发明体重管理服务系统的结构框图。
图中标号说明:1、信息采集终端系统,2、风险评估分析系统,3、体重风险总评估系统,4、干预系统,5、效果评价系统。
具体实施方式
参照图1和图4所示,一种体重管理服务系统,根据服务流程包括信息采集终端系统1、风险评估分析系统2、体重风险总评估系统3、干预系统4和效果评价系统5,所述效果评价系统5运用所述信息采集终端系统1采集数据前后比较数据变化;
所述信息采集终端系统1包括身体成分分析仪、体重测量仪、肺活量测试仪、台阶试验测试仪、骨密度测试仪、动脉硬化风险度评估仪、生化检测分析仪、生活方式问卷量表、身体形态测试量表和身体素质测试量表;
所述风险评估分析系统2包括生活方式风险评估单元、临床指标风险评估单元、体重水平风险评估单元、身体形态风险评估单元、身体素质风险评估单元和身体成分风险评估单元;
所述干预系统4包括运动干预单元、膳食干预单元、中医理疗单元、生活方式改善单元、心理干预单元和健康教育单元。
下面将参考附图并结合实施例,来详细说明本发明。
实施例1
参照图2所示,体重管理服务方法,包括以下步骤:
步骤1)对客户A进行个人基本信息登记;
步骤2)对客户A的体重及健康状况进行调查与咨询;
步骤3)制定适合客户A的个性化体检方案;
步骤4)通过所述信息采集终端系统对客户A进行个人体重及健康信息采集,通过包括生活方式问卷、国民体质测试、医院或体检机构体检报告等方法,全面掌握客户A身体情况;所述的生活方式问卷包括健商情况、身体活动、膳食营养、心理健康、日常作息、目前体重状况、体重既往史及家族遗传史、烟酒摄入、家庭环境及饮食习惯;所述的国民体质测试包括身体形态、身体素质和身体成分项目等;
步骤5)获取客户A全面健康数据,建立个人健康纸件档案;
步骤6)进行体重异常水平及疾病风险性评估,所述风险评估分析系统根据所收集的客户A的健康信息,通过科学的评价标准和评分体系,对客户A的健康状况、体重异常水平及未来患病或死亡的危险性用数学模型进行量化评估;
其评估结果为II型体重过低,综合力量较差,胃肠系统疾病,耐寒抗病能力弱,易患各种疾病(包括骨质疏松症等)。
步骤7)分析评估报告,所述体重风险总评估系统根据客户A的体重水平及身体健康状况,为客户A制定针对性的体重管理方案;
步骤8)为客户A建立完整的电子档案,实施所述体重管理方案,对客户通过所述干预系统的体重干预方法帮助个人采取科学的干预措施、纠正不良的生活方式和习惯,合理控制体重、降低健康风险,全程服务都有健康管理师负责,并且能够进行科学详细的指导,实现个人健康管理计划的目标;所述的干预手段包括健康教育、营养膳食、中医保健、运动指导、心理干预、改善生活方式等;
步骤9)体重管理效果评价,所述效果评价系统通过早期采集的个人体重信息比较,体重管理服务后的客户体重降至正常范围内,肠胃系统功能得以改善,身体成分指标恢复正常,生化指标恢复正常范围,大大降低了健康风险水平;
步骤10)体重管理的后续服务,根据效果评价结果和客户A需求,确定转变为自我健康管理服务,其主要手段为健康教育、健康督导。
实施例2
参照图3所示,体重管理服务方法,包括以下步骤:
步骤1)对客户B进行个人基本信息登记;
步骤2)对客户B体重及健康状况进行调查与咨询;
步骤3)制定适合客户B的个性化体检方案;
步骤4)通过所述信息采集终端系统对客户B进行个人体重及健康信息采集,通过包括生活方式问卷、国民体质测试、医院或体检机构体检报告等方法,全面掌握客户B身体情况;所述的生活方式问卷包括健商情况、身体活动、膳食营养、心理健康、日常作息、目前体重状况、体重既往史及家族遗传史、烟酒摄入、家庭环境及饮食习惯;所述的国民体质测试包括身体形态、身体素质和身体成分项目等;
步骤5)获取客户B全面健康数据,建立个人健康纸件档案;
步骤6)进行体重异常水平及疾病风险性评估,所述风险评估分析系统根据所收集的客户B健康信息,通过科学的评价标准和评分体系,对个人的健康状况、体重异常水平及未来患病或死亡的危险性用数学模型进行量化评估;
其评估结果为体重IV型肥胖、顽固性肥胖,综合力量和心肺功能较差,脂肪肝、高尿酸。具有肝硬化、心脑血管疾病、通风、II型糖尿病的患病风险。
步骤7)分析评估报告,所述体重风险总评估系统根据客户B的体重水平及身体健康状况,为客户B制定针对性的体重管理方案;
步骤8)为客户B建立完整的电子档案,实施所述体重管理方案,对客户通过所述干预系统的体重干预方法帮助个人采取科学的干预措施、纠正不良的生活方式和习惯,合理控制体重、降低健康风险,全程服务都有健康管理师负责,并且能够进行科学详细的指导,实现个人健康管理计划的目标;所述的干预手段包括健康教育、营养膳食、中医保健、运动指导、心理干预、改善生活方式等;
步骤9)体重管理效果评价,所述效果评价系统通过早期采集的客户B的体重信息比较,体重管理服务后的客户B体重降至正常范围内,身体成分指标恢复正常,生化指标恢复正常范围,大大降低了健康风险水平;
步骤10)体重管理的后续服务,根据效果评价结果和客户B需求,确定是进一步健康管理干预服务。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种体重管理服务系统,其特征在于:根据服务流程包括信息采集终端系统(1)、风险评估分析系统(2)、体重风险总评估系统(3)、干预系统(4)和效果评价系统(5),所述效果评价系统(5)运用所述信息采集终端系统(1)采集数据前后比较数据变化;
所述信息采集终端系统(1)包括身体成分分析仪、体重测量仪、肺活量测试仪、台阶试验测试仪、骨密度测试仪、动脉硬化风险度评估仪、生化检测分析仪、生活方式问卷量表、身体形态测试量表和身体素质测试量表;
所述风险评估分析系统(2)包括生活方式风险评估单元、临床指标风险评估单元、体重水平风险评估单元、身体形态风险评估单元、身体素质风险评估单元和身体成分风险评估单元;
所述干预系统(4)包括运动干预单元、膳食干预单元、中医理疗单元、生活方式改善单元、心理干预单元和健康教育单元。
2.一种体重管理服务方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1)客户个人信息登记;
步骤2)对客户进行健康调查与咨询;
步骤3)制定适合客户的体检方案;
步骤4)通过所述信息采集终端系统对客户个人体重与健康信息进行采集,全面掌握客户身体情况;
步骤5)获取客户体重相关数据,建立个人健康纸件档案;
步骤6)健康风险性及体重异常水平进行评估,所述风险评估分析系统根据所收集的个人健康信息,依照科学的评价标准和评分体系,对个人的健康状况、体重异常状况及未来患病或死亡的危险性用数学模型进行量化评估;
步骤7)分析评估报告,所述体重风险总评估系统根据客户的体重水平及身体健康状况,为客户制定针对性的体重管理方案;
步骤8)实施所述体重管理方案,对客户通过所述干预系统的体重干预方法帮助个人采取科学的干预措施、纠正不良的生活方式和习惯,合理控制体重,实现个人及群体体重管理计划的目标;
步骤9)体重管理效果评价,所述效果评价系统通过早期采集的个人体重相关信息,对比体重管理服务前后的客户体重水平、生理、心理、社会适应能力以及健康风险水平,进一步评价体重健康干预效果;
步骤10)体重管理的后续服务,根据效果评价结果,确定是进一步体重管理干预服务还是转变为自主管理为主,健康教育或健康督导为辅。
3.根据权利要求2所述的体重管理服务方法,其特征在于:步骤4中所述个人体重与健康信息采集的方法主要包括生活方式问卷、国民体质测试、医院或体检机构体检报告。
4.根据权利要求3所述的体重管理服务方法,其特征在于:步骤4中所述的生活方式问卷包括健商情况、身体活动、膳食营养、心理健康、日常作息、目前体重状况、体重既往史及家族遗传史、烟酒摄入、家庭环境及饮食习惯。
5.根据权利要求3所述的体重管理服务方法,其特征在于:步骤4中所述的国民体质测试包括身体形态、身体素质和身体成分项目。
6.根据权利要求2所述的体重管理服务方法,其特征在于:步骤8中所述的控制体重的手段较为丰富,全程服务都有健康管理师负责,并且能够进行科学详细的指导。
7.根据权利要求2所述的体重管理服务方法,其特征在于:步骤10中,若干预效果评价为未达成目标,则回到步骤6进行下一周期的循环干预。
8.根据权利要求2所述的体重管理服务方法,其特征在于:步骤7中若评估为已达成目标,则为客户进行健康体重维护,进行健康教育、健康督导;若评估为疾病状态,则为客户进行慢病管理,开辟绿色就医通道。
9.根据权利要求2所述的体重管理服务方法,其特征在于:步骤8中,在实施所述体重管理方案时,对客户进行体重干预的同时为客户建立完整的电子档案。
10.根据权利要求2所述的体重管理服务方法,其特征在于:步骤8中所述的干预手段包括健康教育、营养膳食、中医保健、运动指导、心理干预、改善生活方式。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2012104337496A CN102930491A (zh) | 2012-11-05 | 2012-11-05 | 一种体重管理服务系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2012104337496A CN102930491A (zh) | 2012-11-05 | 2012-11-05 | 一种体重管理服务系统及方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102930491A true CN102930491A (zh) | 2013-02-13 |
Family
ID=47645282
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2012104337496A Pending CN102930491A (zh) | 2012-11-05 | 2012-11-05 | 一种体重管理服务系统及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN102930491A (zh) |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104517023A (zh) * | 2013-10-07 | 2015-04-15 | 大江基因医学股份有限公司 | 肥胖基因检测评估系统及数据处理方法 |
CN105407794A (zh) * | 2013-07-18 | 2016-03-16 | 三星电子株式会社 | 利用习惯的诊断装置和诊断管理装置及利用其的诊断方法 |
CN106355033A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-01-25 | 无锡金世纪国民体质与健康研究有限公司 | 一种生活风险评估系统 |
CN107194209A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-22 | 天方创新(北京)信息技术有限公司 | 信息的推送方法及装置 |
CN107785062A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-09 | 南京鼓楼医院 | 多学科干预肥胖的健康管理方法 |
CN107993715A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-04 | 林雷 | 智能生活督导方法及系统 |
CN108091395A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-05-29 | 浙江诺特健康科技股份有限公司 | 一种体重管理方法及服务器 |
CN108573739A (zh) * | 2017-03-14 | 2018-09-25 | 上海市第五人民医院 | 血透患者体重管理系统 |
CN108742616A (zh) * | 2017-03-30 | 2018-11-06 | 株式会社百利达 | 信息处理装置、信息处理方法以及存储介质 |
CN109147909A (zh) * | 2018-07-09 | 2019-01-04 | 广东思迪玛维生命科学健康管理有限公司 | 提供优化饮食及运动的监护方法及系统 |
CN109215790A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-01-15 | 山西机电职业技术学院 | 一种大数据健康预测系统 |
CN109300515A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-01 | 安徽名流健康管理有限公司 | 基于大数据分析的健康管理系统 |
CN109903833A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-18 | 上海一健事信息科技有限公司 | 一种基于数字技术的高血压生活方式管理系统 |
CN109903827A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-18 | 上海一健事信息科技有限公司 | 一种健康行为促进智能支持系统 |
CN110491469A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-11-22 | 何泽仪 | 管理用户生活行为的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113724877A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-11-30 | 卫宁健康科技集团股份有限公司 | 健康管理方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN115862813A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-03-28 | 浙江大学 | 一种体重管理方法及系统 |
CN116246754A (zh) * | 2023-05-10 | 2023-06-09 | 北京中器华康科技发展有限公司 | 一种人体体重监测评估干预管理方法和系统 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101059822A (zh) * | 2006-04-18 | 2007-10-24 | 刘智彪 | 个体运动、营养与体重控制的日志型管理方法 |
-
2012
- 2012-11-05 CN CN2012104337496A patent/CN102930491A/zh active Pending
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101059822A (zh) * | 2006-04-18 | 2007-10-24 | 刘智彪 | 个体运动、营养与体重控制的日志型管理方法 |
Cited By (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105407794A (zh) * | 2013-07-18 | 2016-03-16 | 三星电子株式会社 | 利用习惯的诊断装置和诊断管理装置及利用其的诊断方法 |
CN104517023A (zh) * | 2013-10-07 | 2015-04-15 | 大江基因医学股份有限公司 | 肥胖基因检测评估系统及数据处理方法 |
CN106355033A (zh) * | 2016-09-27 | 2017-01-25 | 无锡金世纪国民体质与健康研究有限公司 | 一种生活风险评估系统 |
CN108573739A (zh) * | 2017-03-14 | 2018-09-25 | 上海市第五人民医院 | 血透患者体重管理系统 |
CN108742616A (zh) * | 2017-03-30 | 2018-11-06 | 株式会社百利达 | 信息处理装置、信息处理方法以及存储介质 |
CN107194209A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-22 | 天方创新(北京)信息技术有限公司 | 信息的推送方法及装置 |
CN107785062A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-03-09 | 南京鼓楼医院 | 多学科干预肥胖的健康管理方法 |
CN108091395A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-05-29 | 浙江诺特健康科技股份有限公司 | 一种体重管理方法及服务器 |
CN107993715A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-04 | 林雷 | 智能生活督导方法及系统 |
CN109147909A (zh) * | 2018-07-09 | 2019-01-04 | 广东思迪玛维生命科学健康管理有限公司 | 提供优化饮食及运动的监护方法及系统 |
CN109215790A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-01-15 | 山西机电职业技术学院 | 一种大数据健康预测系统 |
CN109300515A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-01 | 安徽名流健康管理有限公司 | 基于大数据分析的健康管理系统 |
CN109903833A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-18 | 上海一健事信息科技有限公司 | 一种基于数字技术的高血压生活方式管理系统 |
CN109903827A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-18 | 上海一健事信息科技有限公司 | 一种健康行为促进智能支持系统 |
CN110491469A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-11-22 | 何泽仪 | 管理用户生活行为的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113724877A (zh) * | 2021-09-10 | 2021-11-30 | 卫宁健康科技集团股份有限公司 | 健康管理方法、系统、计算机设备及存储介质 |
CN115862813A (zh) * | 2022-11-30 | 2023-03-28 | 浙江大学 | 一种体重管理方法及系统 |
CN115862813B (zh) * | 2022-11-30 | 2023-08-29 | 浙江大学 | 一种体重管理方法及系统 |
CN116246754A (zh) * | 2023-05-10 | 2023-06-09 | 北京中器华康科技发展有限公司 | 一种人体体重监测评估干预管理方法和系统 |
CN116246754B (zh) * | 2023-05-10 | 2024-04-02 | 北京中器华康科技发展有限公司 | 一种人体体重监测评估干预管理方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102930491A (zh) | 一种体重管理服务系统及方法 | |
Reddigan et al. | Relation of physical activity to cardiovascular disease mortality and the influence of cardiometabolic risk factors | |
Donaire-Gonzalez et al. | Benefits of physical activity on COPD hospitalisation depend on intensity | |
Zhu et al. | Percentage body fat ranges associated with metabolic syndrome risk: results based on the third National Health and Nutrition Examination Survey (1988–1994) | |
CN108206058A (zh) | 人体综合健康风险预测方法及系统 | |
CN104217095A (zh) | 人体健康功能状态评估模型 | |
Moreira et al. | Comparison of different VO2max equations in the ability to discriminate the metabolic risk in Portuguese adolescents | |
CN106250680B (zh) | 心脏健康指数检测系统 | |
CN105574337A (zh) | 一种健康评估装置 | |
Maddison et al. | The association between the activity profile and cardiovascular risk | |
CN106682412A (zh) | 一种基于医疗体检数据的糖尿病预测方法 | |
Rao et al. | 3 Nutritional status of leprosy patients in India | |
CN113628750A (zh) | 一种基于数字技术的营养不良快速筛查系统 | |
Pletnikoff et al. | Cardiorespiratory fitness and lung cancer risk: a prospective population-based cohort study | |
Frijters et al. | Childhood economic conditions and length of life: evidence from the UK Boyd Orr cohort, 1937–2005 | |
Lucas et al. | Efficacy of an exercise intervention among children with comorbid asthma and obesity | |
CN102063568A (zh) | 个体水平糖尿病预测模型 | |
Walsh et al. | Body mass index for Australian athletes participating in rugby union, soccer and touch football at the World Masters Games | |
Aghamohammadi et al. | The association between total antioxidant capacity and resting metabolic rate (RMR)/respiratory quotient (RQ) in overweight and obese woman | |
Pieles et al. | The assessment of the paediatric athlete | |
Foucaut et al. | Reduction of health risk factors through an adapted physical activity program in patients with breast cancer | |
CN117079810A (zh) | 一种心血管疾病非计划再住院风险预测方法 | |
Leischik et al. | Ugly duckling or Nosferatu? Cardiac injury in endurance sport–screening recommendations | |
CN109215790A (zh) | 一种大数据健康预测系统 | |
Rosales et al. | Prediction of total body water using scaled conjugate gradient artificial neural network |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20130213 |