CN109215790A - 一种大数据健康预测系统 - Google Patents

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罗建斌
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Shanxi Institute of Mechanical and Electrical Engineering
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    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • G—PHYSICS
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Abstract

本发明公开的属于大数据技术领域，具体为一种大数据健康预测系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端电性连接云计算平台的输入端，所述云计算平台的输出端电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接大数据平台的输入端，所述大数据平台的输出端电性连接跟踪服务模块的输入端，采用云平台技术，提高了体质健康的测试效率，可以做到多终端融合，提高管理效率，该发明基于大数据应用于个人的健康预测系统，能够对个人健康数据方便、快捷、有效地持续监控和智能管理，能够对健康问题作出预测和指导，提高了健康保健和疾病的防范意识，实现了全程全方位的实时互动个人健康管理的目标。

Description

一种大数据健康预测系统
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体为一种大数据健康预测系统。
背景技术
随着中国步入老龄化社会，疾病的多样化和慢性病增多，导致医疗费用支出急剧上升，大数据的来临，数据逐渐被认为大有用处，大量数据通过清洗，分类出有用数据，通过分析有用数据对目标进行预判。基于大数据应用的个人健康管理系统是指通过相关设备，收集有关人们所消耗的食物、睡眠质量和心理表现等生理或心理方面的行为数据，进行分析和处理，达到对人们身体状态的检测的目的，但无法很好的对人们的健康进行预测，为此，我们提出一种大数据健康预测系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种大数据健康预测系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种大数据健康预测系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端电性连接云计算平台的输入端，所述云计算平台的输出端电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接大数据平台的输入端，所述大数据平台的输出端电性连接跟踪服务模块的输入端，所述大数据平台的分别双向电性连接健康评估模块和系统管理模块；
通过所述数据采集模块采集使用者的健康数据和身份信息，并将采集的数据信息传输至所述云计算平台，所述云计算平台实现对采集的数据的存储，并将数据传输至所述数据处理模块进行数据处理，处理后的数据传输至所述大数据平台对数据进行分析，然后进行健康预测，通过所述健康评估模块进行健康评估，通过所述跟踪服务模块对患者进行健康服务追踪，所述系统管理模块用于对系统的管理和数据管理。
优选的，所述数据采集模块采集使用者的健康数据，所述健康数据包括生命特征数据、家族病史数据和生活环境数据。
优选的，所述数据处理模块包括数据融合模块和数据预处理模块，所述数据融合模块基于数据融合方法实现对数据的清洗、融合和校验，所述数据预处理模块用于对数据的预处理。
优选的，所述健康评估模块内置有健康模式，所述健康模式包括健康阈值，所述健康评估模块将采集的健康数据与各个健康模式中对应的健康阈值进行对比，并根据对比结果判断当前健康模式；
所述健康评估模块包括健康状况分析模块、健康风险评估模块、健康知识教育模块、健康信息咨询模块和健康指标检测模块；
所述健康状况分析模块用于对个人健康信息的汇总、总体健康状况的评估、生活方式的评估和危险因素的提示，实现个人总体健康状况的评分和生活方式的评分，给出各项健康指标的正常参考值，并标出相对危险指标；
所述健康风险评估模块用于对患病风险的评估，根据统计学概率论的方法得到危险性与危险因素之间的关系模型，并计算相应疾病的危险度；
所述健康知识教育模块提供与健康相关的知识教育，包括膳食与健康、运动与健康、心理与健康和生活方式与健康方面的知识；
所述健康信息咨询模块用于食物营养查询、体质量管理、能量需求分析和医疗资源的查询；
所述健康指标检测模块用于对用户的健康检测，包括体质量检测、血压检测、血糖检测和血脂检测，通过检测各项指标的变化，实现对健康指标的检测。
优选的，所述系统管理模块包括用户信息管理模块、体检数据管理模块、疾病统计管理模块、系统权限管理模块和医学数据备份模块，所述用户信息管理模块用户管理使用者的个人信息，所述体检数据管理模块用于管理使用者的生命特征数据和身体的基本信息，所述疾病统计管理模块用于对使用者的疾病分类和统计，所述系统权限管理模块用于对系统的使用权限的管理，所述医学数据备份模块用于对医学数据进行备份。
优选的，所述跟踪服务模块包括健康计划制定模块和追踪指导模块，所述健康计划制定模块用于提供改善个人健康的指导建议和意见，所述追踪指导模块用于对患者的健康追踪，并实现健康计划的更新。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：该发明提出的一种大数据健康预测系统，采用云平台技术，提高了体质健康的测试效率，可以做到多终端融合，提高管理效率，该发明基于大数据应用于个人的健康预测系统，能够对个人健康数据方便、快捷、有效地持续监控和智能管理，能够对健康问题作出预测和指导，提高了健康保健和疾病的防范意识，实现了全程全方位的实时互动个人健康管理的目标。
附图说明
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种大数据健康预测系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端电性连接云计算平台的输入端，所述云计算平台的输出端电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接大数据平台的输入端，所述大数据平台的输出端电性连接跟踪服务模块的输入端，所述大数据平台的分别双向电性连接健康评估模块和系统管理模块；
通过所述数据采集模块采集使用者的健康数据和身份信息，并将采集的数据信息传输至所述云计算平台，所述云计算平台实现对采集的数据的存储，并将数据传输至所述数据处理模块进行数据处理，处理后的数据传输至所述大数据平台对数据进行分析，然后进行健康预测，通过所述健康评估模块进行健康评估，通过所述跟踪服务模块对患者进行健康服务追踪，所述系统管理模块用于对系统的管理和数据管理。
其中，所述数据采集模块采集使用者的健康数据，所述健康数据包括生命特征数据、家族病史数据和生活环境数据，所述数据处理模块包括数据融合模块和数据预处理模块，所述数据融合模块基于数据融合方法实现对数据的清洗、融合和校验，所述数据预处理模块用于对数据的预处理，所述健康评估模块内置有健康模式，所述健康模式包括健康阈值，所述健康评估模块将采集的健康数据与各个健康模式中对应的健康阈值进行对比，并根据对比结果判断当前健康模式；所述健康评估模块包括健康状况分析模块、健康风险评估模块、健康知识教育模块、健康信息咨询模块和健康指标检测模块；所述健康状况分析模块用于对个人健康信息的汇总、总体健康状况的评估、生活方式的评估和危险因素的提示，实现个人总体健康状况的评分和生活方式的评分，给出各项健康指标的正常参考值，并标出相对危险指标；所述健康风险评估模块用于对患病风险的评估，根据统计学概率论的方法得到危险性与危险因素之间的关系模型，并计算相应疾病的危险度；所述健康知识教育模块提供与健康相关的知识教育，包括膳食与健康、运动与健康、心理与健康和生活方式与健康方面的知识；所述健康信息咨询模块用于食物营养查询、体质量管理、能量需求分析和医疗资源的查询；所述健康指标检测模块用于对用户的健康检测，包括体质量检测、血压检测、血糖检测和血脂检测，通过检测各项指标的变化，实现对健康指标的检测，所述系统管理模块包括用户信息管理模块、体检数据管理模块、疾病统计管理模块、系统权限管理模块和医学数据备份模块，所述用户信息管理模块用户管理使用者的个人信息，所述体检数据管理模块用于管理使用者的生命特征数据和身体的基本信息，所述疾病统计管理模块用于对使用者的疾病分类和统计，所述系统权限管理模块用于对系统的使用权限的管理，所述医学数据备份模块用于对医学数据进行备份，所述跟踪服务模块包括健康计划制定模块和追踪指导模块，所述健康计划制定模块用于提供改善个人健康的指导建议和意见，所述追踪指导模块用于对患者的健康追踪，并实现健康计划的更新。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种大数据健康预测系统，包括数据采集模块，其特征在于：所述数据采集模块的输出端电性连接云计算平台的输入端，所述云计算平台的输出端电性连接数据处理模块的输入端，所述数据处理模块的输出端电性连接大数据平台的输入端，所述大数据平台的输出端电性连接跟踪服务模块的输入端，所述大数据平台的分别双向电性连接健康评估模块和系统管理模块；
通过所述数据采集模块采集使用者的健康数据和身份信息，并将采集的数据信息传输至所述云计算平台，所述云计算平台实现对采集的数据的存储，并将数据传输至所述数据处理模块进行数据处理，处理后的数据传输至所述大数据平台对数据进行分析，然后进行健康预测，通过所述健康评估模块进行健康评估，通过所述跟踪服务模块对患者进行健康服务追踪，所述系统管理模块用于对系统的管理和数据管理。
2.根据权利要求1所述的一种大数据健康预测系统，其特征在于：所述数据采集模块采集使用者的健康数据，所述健康数据包括生命特征数据、家族病史数据和生活环境数据。
3.根据权利要求1所述的一种大数据健康预测系统，其特征在于：所述数据处理模块包括数据融合模块和数据预处理模块，所述数据融合模块基于数据融合方法实现对数据的清洗、融合和校验，所述数据预处理模块用于对数据的预处理。
4.根据权利要求1所述的一种大数据健康预测系统，其特征在于：所述健康评估模块内置有健康模式，所述健康模式包括健康阈值，所述健康评估模块将采集的健康数据与各个健康模式中对应的健康阈值进行对比，并根据对比结果判断当前健康模式；
所述健康评估模块包括健康状况分析模块、健康风险评估模块、健康知识教育模块、健康信息咨询模块和健康指标检测模块；
所述健康状况分析模块用于对个人健康信息的汇总、总体健康状况的评估、生活方式的评估和危险因素的提示，实现个人总体健康状况的评分和生活方式的评分，给出各项健康指标的正常参考值，并标出相对危险指标；
所述健康风险评估模块用于对患病风险的评估，根据统计学概率论的方法得到危险性与危险因素之间的关系模型，并计算相应疾病的危险度；
所述健康知识教育模块提供与健康相关的知识教育，包括膳食与健康、运动与健康、心理与健康和生活方式与健康方面的知识；
所述健康信息咨询模块用于食物营养查询、体质量管理、能量需求分析和医疗资源的查询；
所述健康指标检测模块用于对用户的健康检测，包括体质量检测、血压检测、血糖检测和血脂检测，通过检测各项指标的变化，实现对健康指标的检测。
5.根据权利要求1所述的一种大数据健康预测系统，其特征在于：所述系统管理模块包括用户信息管理模块、体检数据管理模块、疾病统计管理模块、系统权限管理模块和医学数据备份模块，所述用户信息管理模块用户管理使用者的个人信息，所述体检数据管理模块用于管理使用者的生命特征数据和身体的基本信息，所述疾病统计管理模块用于对使用者的疾病分类和统计，所述系统权限管理模块用于对系统的使用权限的管理，所述医学数据备份模块用于对医学数据进行备份。
6.根据权利要求1所述的一种大数据健康预测系统，其特征在于：所述跟踪服务模块包括健康计划制定模块和追踪指导模块，所述健康计划制定模块用于提供改善个人健康的指导建议和意见，所述追踪指导模块用于对患者的健康追踪，并实现健康计划的更新。
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