CN109903827A - 一种健康行为促进智能支持系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种健康行为促进智能支持系统，属于康复医疗技术领域，包括如下步骤：通过量表获取个体的健康数据及生活行为数据，对个体健康行为变化的阶段进行判定；对导致个体健康受损的问题行为做出筛查，确定干预点；对个体决策平衡进行判定；对健康行为的促进进行干预；对健康行为的改善情况进行评价；确定继续干预策略或调整干预策略，再评价，形成闭环。本发明通过构建一个完整的过程干预‑跟踪‑评价体系，然后对行为变化阶段做出实时判断评价，调整干预策略，实现对个体健康行为促进的目的。

Description

一种健康行为促进智能支持系统

技术领域

本发明涉及一种智能支持系统，特别是涉及一种健康行为促进智能支持系统， 属于康复医疗技术领域。

背景技术

美国Omada，主要专注于糖尿病前期人群的体重管理干预，通过互联网远程 教练辅导的模式，一对多进行关于体重管理、血糖调节机制等的患教、社群互动， 采取的干预理论以心理学行为主义、认知理论为主。

存在的问题和缺点：

1、对人性之“惰性”缺乏掌控力。缺少有效的过程干预工具，以个体进行自 我管理为主要方式，如进行体重记录、饮食记录，但是系统无实时反馈，教练亦 少有过程反馈，全凭自律与自觉是对人性的挑战。

2、社群力量较弱，对“帮助关系”策略的应用有限。社群互动仅仅基于APP， 活跃度很低，个体之间无法形成有效的帮助关系。

为了解决上诉问题，因此需要一套能够通过移动APP提供有效帮助个体促进 健康行为的智能支持系统，即PEM系统。

发明内容

本发明的主要目的是为了提供一种健康行为促进智能支持系统，构建一个完 整的过程干预-跟踪-评价体系，然后对行为变化阶段做出实时判断评价，调整干 预策略，实现对个体健康行为促进的目的。

本发明的目的可以通过采用如下技术方案达到：

一种健康行为促进智能支持系统，包括如下步骤：

步骤(1)、通过量表获取个体的健康数据及生活行为数据，对个体健康行为 变化的阶段进行判定；

步骤(2)、对导致个体健康受损的问题行为做出筛查，确定干预点；

步骤(3)、对个体决策平衡进行判定；

步骤(4)、对健康行为的促进进行干预；

步骤(5)、对健康行为的改善情况进行评价；

步骤(6)、确定继续干预策略或调整干预策略，再评价，形成闭环。

优选的，所述步骤(1)中个体健康行为是渐进式、分阶段、螺旋式的复杂发 展过程，所述变化的阶段包括意图前期阶段、意图期阶段、准备期阶段、行动期 阶段和维持期阶段，根据个体健康行为判定所述变化处于哪个阶段。

优选的，所述步骤(1)中判定的过程为通过stage判定量表获取个体的健康数 据及生活行为数据，对个体当前所处的健康行为变化阶段做出判定。

优选的，所述步骤(3)个体决策平衡通过EPCS量表获取，所述决策平衡的 稳定结构包括行为改变的知觉利益和行为改变的知觉障碍，所述决策平衡随着决 策对象和决策环境的动态变化而不断变动。

优选的，所述步骤(4)中对健康行为的促进进行干预的过程为：结合个体的 健康行为变化阶段和决策平衡，针对具体问题行为，通过机器学习，精准匹配对 个体最有效的健康行为促进干预策略的变化过程。

优选的，所述变化过程包括内隐性与外显性的活动，是个体为修正其行为所 运用的认知、情感、行为和人际之间的策略和技巧，所述变化过程为问题行为者 提供改变行为的重要策略，提供群体健康行为产生的介入方法和策略，促使问题 行为者成功进行行为变化。

优选的，所述步骤(5)中对健康行为的改善情况进行评价包括如下步骤：

步骤(5.1)、回顾个体生活行为数据；

步骤(5.2)、再次获取个体健康行为变化阶段自评估量表结果；

步骤(5.3)、再次获取个体决策平衡。

优选的，所述步骤(6)闭环过程中全程跟踪客户数据，对行为变化阶段做出 实时判断评价，调整干预策略，促进健康行为。

本发明的有益技术效果：

(1)、本发明提供的健康行为促进智能支持系统，通过APP或者其他途径获 取大数据，包括个体的健康数据及生活行为数据，通过stage判定量表对个体当前 所处的健康行为变化阶段做出判定，准确性高。

(2)、本发明提供的健康行为促进智能支持系统，针对个体差异性，能够通 过数据收集精准定位个体具体存在的问题行为，梳理好健康行为与相关问题行为 的关系，针对性匹配干预策略。

(3)、本发明提供的健康行为促进智能支持系统，针对人性之“惰性”，构 建完整的过程干预-跟踪-评价体系，获取个体数据后可予以实时反馈(即进行干 预)，全程跟踪客户数据，对行为变化阶段做出实时判断评价，调整干预策略， 促进健康行为。

(4)、本发明提供的健康行为促进智能支持系统，针对人性之“惰性”，二 是引入决策平衡(EPCS量表)，精准定位个体行为改变的知觉利益和知觉障碍， 进行干预策略匹配。

(4)、本发明提供的健康行为促进智能支持系统，通过stage判定量表和 EPCS量表相结合，给出个性化针对性干预策略，并对行为变化阶段做出实时判断 评价，调整干预策略，形成一个闭环，促进健康行为。

具体实施方式

为使本领域技术人员更加清楚和明确本发明的技术方案，下面结合实施例对 本发明作进一步详细的描述，但本发明的实施方式不限于此。

本实施例提供的健康行为促进智能支持系统，是通过移动APP提供的有效帮 助个体促进健康行为的智能支持系统，即PEM系统，包括如下步骤：

步骤(1)、通过量表获取个体的健康数据及生活行为数据，对个体健康行为 变化的阶段进行判定；

步骤(2)、对导致个体健康受损的问题行为做出筛查，确定干预点；

步骤(3)、对个体决策平衡进行判定；

步骤(4)、对健康行为的促进进行干预；

步骤(5)、对健康行为的改善情况进行评价；

步骤(6)、确定继续干预策略或调整干预策略，再评价，形成闭环。

进一步的，在本实施例中，步骤(1)中个体健康行为是渐进式、分阶段、螺 旋式的复杂发展过程，个体在真正做到行为改变之前，是朝向一系列有规律的动 态变化过程发展，变化的阶段包括意图前期阶段、意图期阶段、准备期阶段、行 动期阶段和维持期阶段，根据个体健康行为判定变化处于哪个阶段，不同个体可 能会以不同的变化率通过各个阶段向前变化，也可能会退回，并且可能会选择在 行为变化统一体的不同变化点重新进入，因此这些阶段的运动可以被看作是循环 往复的。

进一步的，在本实施例中，步骤(1)中判定的过程为通过stage判定量表获取 个体的健康数据及生活行为数据，对个体当前所处的健康行为变化阶段做出判定。

进一步的，在本实施例中，步骤(3)个体决策平衡通过EPCS量表获取，决策 平衡的稳定结构包括行为改变的知觉利益和行为改变的知觉障碍，决策平衡随着 决策对象和决策环境的动态变化而不断变动。

进一步的，在本实施例中，步骤(4)中对健康行为的促进进行干预的过程为： 结合个体的健康行为变化阶段和决策平衡，针对具体问题行为，通过机器学习， 精准匹配对个体最有效的健康行为促进干预策略，即变化过程。

进一步的，在本实施例中，变化过程包括内隐性与外显性的活动，是个体为 修正其行为所运用的认知、情感、行为和人际之间的策略和技巧，其为问题行为 者提供了改变行为的重要策略，也提供了群体健康行为产生的介入方法和策略， 是促使问题行为者成功进行行为变化的关键。

进一步的，在本实施例中，步骤(5)中对健康行为的改善情况进行评价包括 如下步骤：

步骤(5.1)、回顾个体生活行为数据；

步骤(5.2)、再次获取个体健康行为变化阶段自评估量表结果；

步骤(5.3)、再次获取个体决策平衡。

进一步的，在本实施例中，构建完整的过程干预-跟踪-评价体系，获取个体 数据后可予以实时反馈(即进行干预)，确定继续干预策略或调整干预策略，再 评价，形成闭环。

进一步的，在本实施例中，步骤(6)闭环过程中全程跟踪客户数据，对行为 变化阶段做出实时判断评价，调整干预策略，促进健康行为，最终实现对个体健 康行为促进的目的。

综上所述，在本实施例中，本实施例提供的健康行为促进智能支持系统，通 过移动APP提供有效帮助个体促进健康行为的智能支持系统，结合stage判定量表 和EPCS量表，给出个性化针对性干预策略，并对行为变化阶段做出实时判断评价， 调整干预策略，形成一个闭环，促进健康行为。

以上所述，仅为本发明进一步的实施例，但本发明的保护范围并不局限于 此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明所公开的范围内，根据本发明的 技术方案及其构思加以等同替换或改变，都属于本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种健康行为促进智能支持系统，其特征在于：包括如下步骤：

步骤(1)、通过量表获取个体的健康数据及生活行为数据，对个体健康行为变化的阶段进行判定；

步骤(2)、对导致个体健康受损的问题行为做出筛查，确定干预点；

步骤(3)、对个体决策平衡进行判定；

步骤(4)、对健康行为的促进进行干预；

步骤(5)、对健康行为的改善情况进行评价；

步骤(6)、确定继续干预策略或调整干预策略，再评价，形成闭环。

2.根据权利要求1所述的一种健康行为促进智能支持系统，其特征在于：所述步骤(1)中个体健康行为是渐进式、分阶段、螺旋式的复杂发展过程，所述变化的阶段包括意图前期阶段、意图期阶段、准备期阶段、行动期阶段和维持期阶段，根据个体健康行为判定所述变化处于哪个阶段。

3.根据权利要求2所述的一种健康行为促进智能支持系统，其特征在于：所述步骤(1)中判定的过程为通过stage判定量表获取个体的健康数据及生活行为数据，对个体当前所处的健康行为变化阶段做出判定。

4.根据权利要求1所述的一种健康行为促进智能支持系统，其特征在于：所述步骤(3)个体决策平衡通过EPCS量表获取，所述决策平衡的稳定结构包括行为改变的知觉利益和行为改变的知觉障碍，所述决策平衡随着决策对象和决策环境的动态变化而不断变动。

5.根据权利要求1所述的一种健康行为促进智能支持系统，其特征在于：所述步骤(4)中对健康行为的促进进行干预的过程为：结合个体的健康行为变化阶段和决策平衡，针对具体问题行为，通过机器学习，精准匹配对个体最有效的健康行为促进干预策略的变化过程。

6.根据权利要求5所述的一种健康行为促进智能支持系统，其特征在于：所述变化过程包括内隐性与外显性的活动，是个体为修正其行为所运用的认知、情感、行为和人际之间的策略和技巧，所述变化过程为问题行为者提供改变行为的重要策略，提供群体健康行为产生的介入方法和策略，促使问题行为者成功进行行为变化。

7.根据权利要求1所述的一种健康行为促进智能支持系统，其特征在于：所述步骤(5)中对健康行为的改善情况进行评价包括如下步骤：

步骤(5.1)、回顾个体生活行为数据；

步骤(5.2)、再次获取个体健康行为变化阶段自评估量表结果；

步骤(5.3)、再次获取个体决策平衡。

8.根据权利要求1所述的一种健康行为促进智能支持系统，其特征在于：所述步骤(6)闭环过程中全程跟踪客户数据，对行为变化阶段做出实时判断评价，调整干预策略，促进健康行为。