CN115105716B - 一种利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法及系统 - Google Patents

一种利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及认知能力训练领域,具体涉及一种利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法及系统。所述方法包括:收集用户基本信息、认知能力测评分数、前瞻记忆测评分数并存储在用户数据库中;根据用户数据库中的数据,并生成适合用户水平的前瞻记忆任务;调配参数,配置常规任务和前瞻记忆任务;进行常规任务训练和前瞻记忆任务训练,在用户持续完成常规任务的过程中,以非固定间隔推送前瞻记忆任务;反馈训练结果,同时将用户的最终训练反馈结果存储在于用户数据库中。

Description

一种利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法 及系统
技术领域
本发明涉及认知能力训练领域,具体涉及一种利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法及系统。
背景技术
前瞻记忆指对于之前列入计划的事项或要求的记忆能力,是人类认知中的重要功能。其要点在于,当主任务进行并占用大量认知资源时,仍能够记起前瞻记忆任务并顺利执行。例如,在着急上班时仍记住观察道路情况并查看红绿灯,或是在工作繁忙的情况下仍记得为同事带口信。目前大部分前瞻记忆任务均为实验室所用的测试任务,少量的训练任务也与生活场景脱节,缺乏长期训练的基础。
发明内容
本发明的目的是提供一种利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练系统。
本发明的再一目的是提供一种利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法。
根据本发明的用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练系统,包括前瞻记忆评估单元、记忆参数配置单元、常规任务训练单元,前瞻记忆训练单元、训练反馈单元,其中,
所述前瞻记忆评估单元用于收集用户的基本信息,并进行记忆测试任务;
所述记忆参数配置单元用于根据所述前瞻记忆评估单元输出的用户评级和分数,调配相应的训练参数、难度等级和时间;
所述常规任务单元用于持续训练用户的计算能力和执行控制脑能力,用于持续呈现并要求用户进行交互计算反馈;
所述前瞻记忆任务单元用于间断训练用户的前瞻记忆能,当出现符合前瞻记忆任务规则的场景时,客户按照规则做出指定行为;
所述训练反馈单元用于反馈用户的训练情况及弱项,对应进行训练算法更新,对计算规则库和记忆规则库进行补充替换。
根据本发明的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,包括以下步骤:
S1:收集用户基本信息、认知能力测评分数、前瞻记忆测评分数并存储在用户数据库中;
S2:根据用户数据库中的数据,并生成适合用户水平的前瞻记忆任务;
S3:调配参数,配置常规任务和前瞻记忆任务;
S4:进行常规任务训练和前瞻记忆任务训练,在用户持续完成常规任务的过程中,以非固定间隔推送前瞻记忆任务;
S5:反馈训练结果,同时将用户的最终训练反馈结果存储在于用户数据库中。
根据本发明的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,所述步骤S2包括以下步骤:
S2-1:判断用户是否为初始训练用户,如果为初始训练用户,则调取用户的基本信息和认知能力测评分数和前瞻记忆测评分数计算用户前瞻记忆能力;
S2-2:如果为非初始训练用户,则继承上次训练结束时所获的用户前瞻记忆水平在该训练任务常模中的位置,及其对应的任务难度等级和训练时长,作为该用户首次训练的任务难度等级和训练时长。
根据本发明的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,其中,如果用户为初始训练用户,通过以下步骤计算用户前瞻记忆能力:
SI将所有系统用户的前瞻记忆测评得分进行标准化转化,生成常模,获得所有用户前瞻记忆测评得分与前瞻记忆能力的映射;
SII从所有用户前瞻记忆测评得分获得其前瞻记忆能力水平,并作为因变量,所有用户的基本信息作为自变量,建立广义线性混合模型,分析获得用户基本信息、目前认知能力测评分数对于用户的前瞻记忆的回归预测参数比重;
SIII代入当前用户的基本信息到广义线性混合模型中,生成预测的该用户的前瞻记忆能力水平;
SIV将用户本人的前瞻记忆测评得分获得的前瞻记忆能力水平和所述预测的该用户的前瞻记忆能力水平进行加权平均,获得修正的用户前瞻记忆能力;
SV根据用户前瞻记忆能力,调取该水平在前瞻记忆测评常模中的位置,及其对应的任务难度等级和训练时长,作为该用户首次训练的任务难度等级和训练时长。
根据本发明的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,其中,在步骤S3中,配置常规任务包含从常规任务规则库中调取难度等级、容器数、容器中元素数、容器中元素的排列规则参数以及容器中元素的朝向参数;从元素库中调取相应数量的容器图、相应数量的容器中元素图,
配制前瞻记忆任务包含从前瞻记忆规则库中随机调取一条记忆规则并在屏幕中间规则说明框中呈现;以及从背景图库中调取背景图,从元素图库中调取和本轮训练前瞻记忆规则相符的图片。
根据本发明的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,其中,在步骤S4中,通过以下步骤进行常规训练任务:
SI:用户点开启常规训练,从背景图库中调取背景图,从常规任务规则库中调取难度等级、容器数、容器中元素数、容器中元素的排列规则参数、容器中元素的朝向参数;从元素库中调取相应数量的容器图、相应数量的容器中元素图,
从交互按钮库中调取计算结果选项按钮,按钮上呈现的数字根据本轮难度程度、容器数和容器中元素数,,通过难度映射表的映射关系,计算得出并且呈现;
SII:用户进行计算并点击相应数字按钮,当用户做出选择后,根据用户选择的正误,分别进行反馈;
SIII:将用户选择正误和反应时长记录在用户数据库中,并根据用户正确率和反应时长调整下一轮的难度,其中,在本轮结束时,用户每做对一局,则累计正确数+1,连续累计正确数达到3时,则难度上升一级,且累计正确数计数器清零并重新计算,用户每做错一局,则累计错误数+1,累计正确数达到3时,则难度上升一级,且累计正确数计数器清零并重新计算;
SIV:根据用户的正确率和反应时长,调整呈现新一轮的计算任务,并保存用户最终的计算任务的得分结果,并相应更新用户下次训练出现的计算任务难度。
6.根据权利要求2所述的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,其特征在于,在步骤S4中,通过以下步骤进行前瞻记忆训练任务:
SI:在4~8中随机抽取一个整数n,用户每完成一轮常规训练任务,则n-1,当n=0时,推送前瞻记忆任务,即出现符合前瞻记忆规则的元素,此时用户需要进行交互操作,本轮过后,无论用户是否在正确进行了交互操作,都重新抽取n,且重新开始计数,用户每完成一轮常规训练任务则n-1,直到n再次等于零,推送前瞻记忆任务,此后重新抽取n,以此类推;
SII:如果用户正确完成前瞻记忆任务,则用户接着完成计算任务后进入下一轮,如果用户未能正确完成前瞻记忆任务,则提示用户;
SIII:根据用户前瞻记忆任务的正确率,计算并存储分数,累计到任务结束时作为用户前瞻记忆的训练结果和评估,并实时更新用户下次训练出现的前瞻记忆任务规则难度。
本技术方案有如下优点:
1.本申请首次利用计算任务占用认知资源的前瞻记忆任务。市面上常见的前瞻记忆任务往往采取较简单的主任务,比如对比两个颜色条的颜色是否相符等简易判断任务。本申请的技术方案中的计算任务为主任务,可以最大程度占用用户认知资源,达到较高的训练目的。
2.本技术方案符合生活场景,为前瞻记忆任务的训练提供了符合现实生活逻辑的故事背景。与市面上现有的实验室类测评相比,技术任务不仅有较高的趣味性,更能帮助用户提升日常生活中的认知功能,缓解生活中由前瞻记忆下降带来的不便,增进用户社会功能。
3.根据本申请的技术方案,技术任务的难度设置符合游戏设置逻辑。在起到训练目的的同时,给用户正反馈,激励用户坚持训练。同时,难度继承功能帮助用户灵活地不断挑战更难的游戏等级并从中获得成就感。
4.与现有实验室类任务不同,根据本申请的技术方案,任务的数据并不独立于其他认知能力,而是被有体系地收集处理,分析建模。这不仅能帮助追踪用户训练以来的变化,更能协助用户获得全方位认知功能的提升。
附图说明
图1为本发明的前瞻记忆的训练方法的流程图。
具体实施方式
以下结合具体实施例描述本申请的技术方案。
根据本发明的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练系统包括前瞻记忆评估单元、记忆参数配置单元、常规任务训练单元,前瞻记忆训练单元、训练反馈单元,其中,
所述前瞻记忆评估单元用于收集用户的年龄、性别、受教育年限等基本信息资料,并进行记忆测试任务;
所述记忆参数配置单元用于根据所述前瞻记忆评估单元输出的用户评级和分数,调配相应的训练参数、难度等级和时间;
所述常规任务单元用于持续训练用户的计算能力和执行控制脑能力,用于持续呈现并要求用户进行交互计算反馈;
所述前瞻记忆任务单元用于间断训练用户的前瞻记忆能力;
所述训练反馈单元包括反馈用户的训练情况及弱项,对应进行训练算法更新,对计算规则库和记忆规则库进行补充替换。
根据本发明的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法包括以下步骤:
S1:在前瞻记忆评估单元收集用户基本信息、认知水平测试信息、前瞻记忆测评分数并存储在用户数据库中;
S2:记忆参数配置单元根据用户数据库中的数据,并生成适合用户水平的前瞻记忆任务;
S3:通过记忆参数配置单元调配参数,配置常规任务和前瞻记忆任务;
S4:进行常规任务训练和前瞻记忆任务训练,在用户持续做计算任务的过程中,以非固定间隔推送前瞻记忆任务;
S5:训练反馈单元反馈训练结果,同时将用户的最终训练反馈结果存储在于用户数据库中。
下次用户开启训练时,从用户数据库中调取上一次训练的最终难度并降级2级后开启新一次的训练。在呈现用户训练周报和月报的时候,展示用户训练累计时长,正确率和水平等级。
根据本发明的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,其中,步骤S2包括以下步骤:
S2-1:判断用户是否为初始训练用户,如果为初始训练用户,则调取用户年龄,受教育水平,目前认知能力测评分数和前瞻记忆任务式测评分数计算用户前瞻记忆能力;
S2-2:如果为非初始训练用户,则继承上次训练结束时所获的用户的前瞻记忆水平在该任务常模中的位置,及其对应的任务难度等级和训练时长,作为该用户首次训练的任务难度等级和训练时长。
如果用户为初始训练用户,通过以下步骤计算用户前瞻记忆能力:
SI:将包含当前用户的所有系统用户的前瞻记忆测评得分进行标准化转化,生成常模,获得所有用户测评得分与前瞻记忆能力的映射;
SII:从所有用户测评得分获得其前瞻记忆能力水平并作为因变量,所有用户的基本信息作为自变量,建立广义线性混合模型,在模型中利用蒙特卡罗极大似然算法拟合参数,分析获得用户年龄、受教育水平、目前认知能力测评分数对于用户的前瞻记忆的回归预测参数比重;
SIII:代入当前用户的基本信息到广义线性混合模型中,生成预测的该用户的前瞻记忆能力水平;
SIV:将用户本人测评得分获得的前瞻记忆能力水平和所述预测的该用户的前瞻记忆能力水平进行加权平均,获得修正过的用户前瞻记忆能力;
SV:根据用户前瞻记忆能力,调取该水平在训练任务常模中的位置,及其对应的任务难度等级和训练时长,作为该用户首次训练的任务难度等级和训练时长。
在步骤S3中,配置常规任务包含从常规任务规则库中调取难度等级、容器数、容器中元素数、容器中元素的排列规则参数以及容器中元素的朝向参数;从元素库中调取相应数量的容器图、相应数量的容器中元素图。
配制前瞻记忆任务包含从前瞻记忆规则库中随机调取一条记忆规则并在屏幕中间规则说明框中呈现;以及从背景图库中调取背景图,从元素图库中调取和本轮训练前瞻记忆规则相符的图片。
在步骤S4中,通过以下步骤进行常规训练任务:
SI:用户点开启常规训练,从背景图库中调取背景图,从常规任务规则库中调取难度等级、容器数、容器中元素数、容器中元素的排列规则参数、容器中元素的朝向参数;从元素库中调取相应数量的容器图、相应数量的容器中元素图,
从交互按钮库中调取计算结果选项按钮,按钮上呈现的数字根据本轮难度程度、容器数和容器中元素数,通过难度映射表的映射关系,计算得出并且呈现;
SII:用户进行计算并点击相应数字按钮,当用户做出选择后,根据用户选择的正误,分别进行反馈;
SIII:将用户选择正误和反应时长记录在用户数据库中,并根据用户正确率和反应时长调整下一轮的难度,其中,在本轮结束时,用户每做对一局,则累计正确数+1,连续累计正确数达到3时,则难度上升一级,且累计正确数计数器清零并重新计算,用户每做错一局,则累计错误数+1,累计正确数达到3时,则难度上升一级,且累计正确数计数器清零并重新计算;
SIV:根据用户的正确率和反应时长,调整呈现新一轮的训练任务,并将用户最终的计算任务的得分结果作为用户计算单元训练结果和评估,并相应更新用户下次训练出现的计算任务难度。
随机设定n轮常规计算任务后推送前瞻记忆任务,呈现符合前瞻记忆规则的元素,要求用户根据前瞻记忆任务规则,在屏幕上出现相应的元素时做出指定交互操作,通过以下步骤进行前瞻记忆训练任务:
SI:在数字4到8中随机抽取一个整数n,用户每完成一轮常规训练任务,则n-1,当n=0时,推送前瞻记忆任务,即出现符合前瞻记忆规则的元素,此时用户需要进行交互操作,本轮过后,无论用户是否在正确进行了交互操作,都重新抽取n,且重新开始计数,用户每完成一轮常规训练任务则n-1,直到n再次等于零,推送前瞻记忆任务,此后重新抽取n,以此类推;
SII:如果用户完成瞻记忆任务正确,则用户接着完成计算任务后进入下一轮,如果用户没有记起并直接进行计算任务,则出现提示。
SIII:根据用户前瞻记忆任务的正确率,计算并存储分数,累计到任务结束时作为用户前瞻记忆的训练结果和评估,并实时更新用户下次训练出现的前瞻记忆任务规则难度。
以下结合附图详细描述本申请的技术方案。
根据本发明的前瞻记忆的训练系统包括前瞻记忆评估单元、记忆参数配置单元、常规任务训练单元,前瞻记忆训练单元、训练反馈单元。
所述前瞻记忆评估单元用于收集用户的年龄、性别、受教育年限等基本信息资料,并进行记忆测试任务。
所述记忆参数配置单元用于根据所述前瞻记忆评估单元输出的用户评级和分数,调配相应的训练参数、难度等级和时间。
所述常规任务单元用于持续训练用户的计算能力和执行控制脑能力,用于持续呈现并要求用户进行交互计算反馈。具体来说,所述常规任务单元为占用用户大量认知资源的常规计算任务单元,为训练中的主任务,在整个训练过程中持续呈现。具体以商店喂鱼为背景故事,屏幕包含N个鱼缸,每个回合要求用户计算屏幕上呈现的所有鱼缸里鱼的总数,并给予正误反馈。
所述前瞻记忆任务单元用于不定期训练用户的前瞻记忆能力。前瞻记忆能力即为:用户在常规任务持续进行且占用认知资源的情况下仍能积极调取前瞻记忆规则并有效执行前瞻记忆任务的能力。前瞻记忆任务单元执行的功能为本训练方法的核心单元,即训练用户的前瞻记忆,包括对前置要求的记忆力和反应速度。
前瞻记忆任务单元为干扰任务,间断出现,具体呈现规则为:当出现符合前瞻记忆任务规则的场景时,按照规则做出指定行为。具体为,在训练开始前,从前瞻记忆规则库中,挑选一条记忆规则。规则包括鱼的颜色及其它生理特征。在屏幕出现相符合的鱼时需要用户点击喂食;
所述训练反馈单元包括反馈用户的训练情况及弱项,对应进行训练算法更新,对计算规则库和记忆规则库进行补充替换。
如图1所示,根据本发明的利用计算任务调动认知资源并训练前瞻记忆的方法包括以下步骤:
S1:前瞻记忆评估收集用户基本信息、认知水平测试信息、前瞻记忆测评分数。
前瞻记忆评估单元具体流程如下:
第一步,收集用户数据,例如年龄,性别,教育水平等并存储在用户数据库中;
第二步,收集用户认知水平测试信息,例如用户蒙特利尔认知评估量表(MoCA)分数,简易精神状态量表(MMSE)分数并存储在用户数据库中;
第三步,收集用户前瞻记忆测评分数,其中,前瞻记忆测评为任务式测评,系统收集用户最终完成的分数、难度等级并存储在用户数据库中。
S2:记忆参数配置单元根据用户数据库中的数据,系统将进行算法计算和调配并生成适合用户水平的前瞻记忆任务,其中,
S2-1:判断用户是否为初始训练用户,如果为初始训练用户,则调取用户年龄,受教育水平,目前认知能力测评分数和前瞻记忆任务式测评分数计算用户前瞻记忆能力。具体算法为:1)将系统当前所有用户(包含当前用户)的前瞻记忆测评得分进行标准化转化,生成常模,获得所有用户测评得分与前瞻记忆能力的映射;2)从所有用户测评得分获得其前瞻记忆能力水平,作为因变量,所有用户基本信息(年龄,受教育水平,目前认知能力测评分数)作为自变量,建立广义线性混合模型。在模型中利用蒙特卡罗极大似然算法拟合参数,分析获得用户年龄,受教育水平,目前认知能力测评分数对于用户前瞻记忆的回归预测参数比重;3)代入当前用户的基本信息(年龄,受教育水平,目前认知能力测评分数)到总体模型中,生成预测的该用户的前瞻记忆能力水平;4)将用户本人测评得分获得的前瞻记忆能力水平和预测的该用户的前瞻记忆能力水平进行加权平均,具体权重为n(单个用户和所有用户数量的比重)。获得用户修正过的用户前瞻记忆能力。5)根据用户的前瞻记忆能力,调取该水平在训练任务常模中的位置,及其对应的任务难度等级和训练时长,作为该用户首次训练的任务难度等级和训练时长。
S2-2:如果为非初始训练用户,则省略以上算法计算步骤,继承上次训练结束时所获的用户的前瞻记忆水平在该训练任务常模中的位置,及其对应的任务难度等级和训练时长,作为该用户首次训练的任务难度等级和训练时长。
S3:通过所述记忆参数配置单元调配参数,配置规任务和前瞻记忆任务。
常规任务配置包含从常规任务规则库中调取难度等级、容器数、容器中元素数、容器中元素的排列规则参数以及容器中元素的朝向参数;从元素库中调取相应数量的容器图、相应数量的容器中元素图。根据以上配置,完成初始常规任务难度配置和元素呈现。
前瞻记忆任务配置包含:从前瞻记忆规则库中随机调取一条记忆规则并在屏幕中间规则说明框中呈现;以及从背景图库中调取背景图,从元素图库中调取和本轮训练前瞻记忆规则相符的图片。
例如:从前瞻记忆规则库中调取“请记得给红色的鱼喂食。”将本规则呈现于屏幕中间规则说明框中。接着,调取背景图和元素图。背景图为固定画面,展现一室内场景,不占据用户认知资源和注意力。
以上为背景配置和规则说明阶段。在规则说明阶段,元素图包含两个元素,一为鱼食示意图,其为一个画有卡通小鱼的袋子,协助用户将其与喂食挂钩联系。另一元素为红色鱼的示意图。根据本轮前瞻记忆规则,调动相应颜色和生理特征的鱼,并以鱼缸中装有不定量红色鱼的形式呈现,方便用户记忆本轮前瞻记忆规则。最后,屏幕正中间规则说明框正下方呈现确认按钮,为用户点击确认开启训练所需。
S4:进行常规任务训练和前瞻记忆任务训练。
完成常规任务和前瞻记忆任务配置后,用户点击确定开启训练。
S4-1:常规训练任务的具体步骤:
第一步,用户点击确定后开启常规训练。从背景图库中调取背景图。从常规任务规则库中调取:(1)难度等级,(2)容器数,(3)容器中元素数,(4)容器中元素的排列规则参数,(5)容器中元素的朝向参数。从元素库中调取:(1)相应数量的容器图,(2)相应数量的容器中元素图。
从交互按钮库中调取计算结果选项按钮,按钮上呈现的数字根据本轮难度程度、容器数和容器中元素数经过训练算法调整后呈现。此外,部分交互设计按钮为长期持续呈现模式,具体包含:(1)喂食按钮,呈现于屏幕正中央上方,按钮为一个画有卡通小鱼的袋子,(2)暂停按钮,呈现于屏幕左上方,按钮上写有暂停/帮助和问号。
例如:用户点击确认后开启训练。第一轮训练难度为1,根据该难度调取容器数和容器中元素参数。本轮容器数为2,容器中元素数下限为X1,上限为X2,随机选取任一整数后获得X。此时屏幕上有两只鱼缸,每只鱼缸中各有X1~X2条鱼。
容器中元素朝向为随机且与本训练主要目的无关,即鱼的朝向不应占据用户注意力和认知资源。根据本轮各容器中元素数相加的总和,获得交互按钮数值的下限为X1,上限为X2,随机选取4个后,屏幕上呈现XXXX。
第二步,用户进行计算并点击相应数字按钮。当用户做出选择后,根据用户选择的正误,分别进行如下反馈:
当用户选择正确选项时,屏幕上呈现绿色对勾。反之,当用户选择错误选项时,屏幕上呈现红色叉号。
第三步,将用户选择正误和反应时记录在用户数据库中,并根据用户正确率和反应时调整下一轮的难度。本轮结束。用户每做对一局,则累计正确数+1,连续累计正确数达到3时,则难度上升一级,且累计正确数计数器清零并重新计算。用户每做错一局,则累计错误数+1,累计正确数达到3时,则难度上升一级,且累计正确数计数器清零并重新计算。
第四步,根据用户的正确率和反应时,调整呈现新一轮的训练任务。并将用户最终的计算任务的得分结果作为用户计算单元训练结果和评估,并相应更新用户下次训练出现的的计算任务难度。
S4-2:非固定间隔推送前瞻记忆任务
在常规训练任务之上,在用户持续做计算任务的过程中,本发明将以非固定间隔推送前瞻记忆任务。具体为,随机设定n轮常规计算任务后推送前瞻记忆任务,前瞻记忆任务为喂食任务,呈现符合前瞻记忆规则的元素,要求用户根据前瞻记忆任务规则,在屏幕上出现相应的元素时做出指定交互操作。
以下为前瞻记忆训练任务的具体步骤:
第一步,在数字4到8中随机抽取一个整数n。用户每完成一轮常规训练任务,即计算鱼的数量的任务,则n-1。当n=0时,推送前瞻记忆任务,即出现符合前瞻记忆规则的指定颜色的鱼,此时用户需要进行喂食操作。本轮过后,无论用户是否在正确进行了喂食操作,都重新抽取n,且重新开始计数,用户每完成一轮常规训练任务则n-1,直到n再次等于零,推送前瞻记忆任务,此后重新抽取n,以此类推。4-8的间隔选取符合心理学经典范式中的OddBall范式。同时,随机抽取的模式可以防治用户总结规律,提前预判前瞻记忆任务的出现而丧失了前瞻记忆任务的意义。
第二步,根据用户操作,推送相应反馈。在屏幕上出现了符合前瞻记忆任务指令的元素时,用户需要完成前瞻记忆任务,具体操作为首先点击喂食按钮,之后再进行常规训练任务(计算鱼的数量)。
如果用户记起并成功点击喂食按钮,则视为正确。用户接着完成计算任务后进入下一轮。
如果用户没有记起并直接进行计算任务,则出现提示。从提示语料库中调取,“你忘记给{目标颜色的名字}色的鱼喂食了”。目标颜色在此指的是本次训练中前瞻记忆规则指定的颜色。
第三步,根据用户前瞻记忆任务的正确率,计算并存储分数。累计到任务结束时作为用户前瞻记忆的训练结果和评估,并实时更新用户下次训练出现的的前瞻记忆任务规则难度。
S5:训练反馈单元反馈训练结果:
根据用户本次训练的时长,轮数,得分,最终难度等级,呈现训练反馈。展示用户正确率和弱项,提醒解释本训练的目的和意义。同时,将用户最终得分训练时长和难度等级存储在于用户数据库中。
下次用户开启训练时,从用户数据库中调取上一次训练的最终难度并降级2级后开启新一次的训练。在呈现用户训练周报和月报的时候,展示用户训练累计时长,正确率和水平等级。
以上实施例仅用于解释本申请的技术方案,不限定本申请的保护范围。

Claims (4)

1.一种利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:收集用户基本信息、认知能力测评分数、前瞻记忆测评分数并存储在用户数据库中;
S2:根据用户数据库中的数据,生成适合用户水平的前瞻记忆任务,包括以下步骤:
S2-1:判断用户是否为初始训练用户,如果为初始训练用户,则调取用户的基本信息和认知能力测评分数和前瞻记忆测评分数计算用户前瞻记忆能力,其中,如果用户为初始训练用户,通过以下步骤计算用户前瞻记忆能力:
SI将所有系统用户的前瞻记忆测评得分进行标准化转化,生成常模,获得所有用户前瞻记忆测评得分与前瞻记忆能力的映射,
SII从所有用户前瞻记忆测评得分获得其前瞻记忆能力水平,并作为因变量,所有用户的基本信息作为自变量,建立广义线性混合模型,分析获得用户基本信息、目前认知能力测评分数对于用户的前瞻记忆的回归预测参数比重,
SIII代入当前用户的基本信息到广义线性混合模型中,生成预测的该用户的前瞻记忆能力水平,
SIV将基于用户本人的前瞻记忆测评得分获得的前瞻记忆能力水平和所述预测的该用户的前瞻记忆能力水平进行加权平均,获得修正的用户前瞻记忆能力,
SV根据用户前瞻记忆能力,调取所述用户前瞻记忆能力在前瞻记忆测评中的位置,及其对应的任务难度等级和训练时长,作为该用户首次训练的任务难度等级和训练时长,
S2-2:如果为非初始训练用户,则继承上次训练结束时所获的用户前瞻记忆水平在训练任务常模中的位置,及其对应的任务难度等级和训练时长,作为该用户首次训练的任务难度等级和训练时长;
S3:调配参数,配置常规任务和前瞻记忆任务;
S4:进行常规任务训练和前瞻记忆任务训练,在用户持续完成常规任务的过程中,以非固定间隔推送前瞻记忆任务;
S5:反馈训练结果,同时将用户的最终训练反馈结果存储在于用户数据库中。
2.根据权利要求1所述的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,其特征在于,在步骤S3中,配置常规任务包含从常规任务规则库中调取难度等级、容器数、容器中元素数、容器中元素的排列规则参数以及容器中元素的朝向参数;从元素库中调取相应数量的容器图、相应数量的容器中元素图,
配制前瞻记忆任务包含从前瞻记忆规则库中随机调取一条记忆规则并在屏幕中间规则说明框中呈现;以及从背景图库中调取背景图,从元素图库中调取和本轮训练前瞻记忆规则相符的图片。
3.根据权利要求1所述的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,其特征在于,在步骤S4中,通过以下步骤进行常规训练任务:
SI:用户点开启常规训练,从背景图库中调取背景图,从常规任务规则库中调取难度等级、容器数、容器中元素数、容器中元素的排列规则参数、容器中元素的朝向参数,
从元素库中调取相应数量的容器图、相应数量的容器中元素图,
从交互按钮库中调取计算结果选项按钮,按钮上呈现的数字根据本轮难度程度、容器数和容器中元素数,通过难度映射表的映射关系,计算得出并且呈现;
SII:用户进行计算并点击相应数字按钮,当用户做出选择后,根据用户选择的正误,分别进行反馈;
SIII:将用户选择正误和反应时长记录在用户数据库中,并根据用户正确率和反应时长调整下一轮的难度,其中,在本轮结束时,用户每做对一局,则累计正确数加1,连续累计正确数达到3时,则难度上升一级,且累计正确数计数器清零并重新计算,用户每做错一局,则累计错误数加1,累计正确数达到3时,则难度上升一级,且累计正确数计数器清零并重新计算;
SIV:根据用户的正确率和反应时长,调整呈现新一轮的计算任务,并保存用户最终的计算任务的得分结果,并相应更新用户下次训练出现的计算任务难度。
4.根据权利要求1所述的利用计算任务调动认知资源并锻炼前瞻记忆的训练方法,其特征在于,在步骤S4中,通过以下步骤进行前瞻记忆训练任务:
SI:在4~8中随机抽取一个整数n,用户每完成一轮常规训练任务,则n-1,当n=0时,推送前瞻记忆任务,即出现符合前瞻记忆规则的元素,此时用户需要进行交互操作,本轮过后,无论用户是否在正确进行了交互操作,都重新抽取n,且重新开始计数,用户每完成一轮常规训练任务则n-1,直到n再次等于零,推送前瞻记忆任务,此后重新抽取n,以此类推;
SII:如果用户正确完成前瞻记忆任务,则用户接着完成计算任务后进入下一轮,如果用户未能正确完成前瞻记忆任务,则提示用户;
SIII:根据用户前瞻记忆任务的正确率,计算并存储分数,累计到任务结束时作为用户前瞻记忆的训练结果和评估,并实时更新用户下次训练出现的前瞻记忆任务规则难度。
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