CN108131786A - 空调的控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调的控制方法和装置。其中，该方法包括：实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值，其中，火源参数至少包括以下之一：火源的区域、形状、温度、强度；通过预先训练的控制模型对火源参数的值进行计算，以确定空调的送风参数的值，其中，送风参数包括空调的送风方向和/或送风强度，控制模型的输入参数包括火源参数，控制模型的输出参数包括送风参数；按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风。本发明解决了相关技术中的空调在送风时无法智能地避让厨房中的火源的技术问题。

Description

空调的控制方法和装置

技术领域

本发明涉及空调控制领域，具体而言，涉及一种空调的控制方法和装置。

背景技术

空调在应用中常会遇到空间中需要使用火源的情况，例如，设置在厨房中的家用空调，如果用户开启空调进行降温，那么在厨房中使用灶火时可能会导致空调送风吹向灶火，导致灶火的火焰熄灭或是被吹散，并且，在炒菜时的油烟也可能被空调的送风方向影响，导致空间中的排风方向变化，无法很好地排出油烟。

针对相关技术中的空调在送风时无法智能地避让厨房中的火源的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调的控制方法和装置，以至少解决相关技术中的空调在送风时无法智能地避让厨房中的火源的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调的控制方法，该方法包括：实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值，其中，火源参数至少包括以下之一：火源的区域、形状、温度、强度；通过预先训练的控制模型对火源参数的值进行计算，以确定空调的送风参数的值，其中，送风参数包括空调的送风方向和/或送风强度，控制模型的输入参数包括火源参数，控制模型的输出参数包括送风参数；按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风。

进一步地，在按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风之后，该方法还包括：根据火源参数的值的变化更新控制模型。

进一步地，实时获取空调所在空间中的火源参数的值包括：通过红外摄像头拍摄空调所在空间的温度图像；根据预先训练的火源模型在温度图像中搜索火源，其中，火源模型为根据多组数据通过机器学习训练出的能够识别火源的模型，多组数据中每组数据包括图像和在图像中的火源的区域；在搜索到火源的情况下，在温度图像中确定火源参数的值。

进一步地，在确定空调的送风参数的值之前，该方法还包括：获取空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域；确定空调的送风参数的值包括：根据火源的区域和空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域确定排风方向；通过控制模型根据火源参数的值和排风方向确定空调的送风参数的值，其中，控制模型的输入参数还包括排风方向。

进一步地，在确定空调的送风参数的值之前，该方法还包括：检测空调所在空间中是否有人；确定空调的送风参数的值包括：在检测出有人的情况下，通过控制模型根据火源参数的值和空调所在空间中的人的区域确定空调的送风参数的值，其中，控制模型的输入参数还包括空调所在空间中的人的区域。

进一步地，在实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值之后，该方法还包括：判断火源周围的预设区域内是否无人；如果判断结果为是，在火源周围的预设区域内无人的时间超过预设时间的情况下，和/或，在火源参数的值超过预设阈值的情况下，发出报警。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调的控制装置，该装置包括：获取单元，用于实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值，其中，火源参数至少包括以下之一：火源的区域、形状、温度、强度；计算单元，用于通过预先训练的控制模型对火源参数的值进行计算，以确定空调的送风参数的值，其中，送风参数包括空调的送风方向和/或送风强度，控制模型的输入参数包括火源参数，控制模型的输出参数包括送风参数；控制单元，用于按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风。

进一步地，该装置还包括：更新单元，用于在按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风之后，根据火源参数的值的变化更新控制模型。

进一步地，获取单元包括：拍摄模块，用于通过红外摄像头拍摄空调所在空间的温度图像；搜索模块，用于根据预先训练的火源模型在温度图像中搜索火源，其中，火源模型为根据多组数据通过机器学习训练出的能够识别火源的模型，多组数据中每组数据包括图像和在图像中的火源的区域；确定模块，用于在搜索到火源的情况下，在温度图像中确定火源参数的值。

进一步地，获取单元还用于在确定空调的送风参数的值之前，获取空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域；计算单元还用于根据火源的区域和空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域确定排风方向；通过控制模型根据火源参数的值和排风方向确定空调的送风参数的值，其中，控制模型的输入参数还包括排风方向。

进一步地，该装置还包括：检测单元，用于在确定空调的送风参数的值之前，检测空调所在空间中是否有人；计算单元还用于在检测出有人的情况下，通过控制模型根据火源参数的值和空调所在空间中的人的区域确定空调的送风参数的值，其中，控制模型的输入参数还包括空调所在空间中的人的区域。

进一步地，该装置还包括：判断单元，用于在实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值之后，判断火源周围的预设区域内是否无人；报警单元，用于在判断结果为是的情况下，在火源周围的预设区域内无人的时间超过预设时间的情况下，和/或，在火源参数的值超过预设阈值的情况下，发出报警。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，该存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行本发明的空调的控制方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明的空调的控制方法。

在本发明实施例中，通过实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值，其中，火源参数至少包括以下之一：火源的区域、形状、温度、强度；通过预先训练的控制模型对火源参数的值进行计算，以确定空调的送风参数的值，其中，送风参数包括空调的送风方向和/或送风强度，控制模型的输入参数包括火源参数，控制模型的输出参数包括送风参数；按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风，解决了相关技术中的空调在送风时无法智能地避让厨房中的火源的技术问题，进而实现了能够智能地避让厨房中火源进行送风的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的空调的控制方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的空调的控制装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请提供了一种空调的控制方法的实施例。

图1是根据本发明实施例的一种可选的空调的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101，实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值，其中，火源参数至少包括以下之一：火源的区域、形状、温度、强度。

步骤S102，通过预先训练的控制模型对火源参数的值进行计算，以确定空调的送风参数的值，其中，送风参数包括空调的送风方向和/或送风强度，控制模型的输入参数包括火源参数，控制模型的输出参数包括送风参数；

步骤S103，按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风。

可以通过在空调所在空间(具体的，可以是指空调的送风口或空调室内机所在的空间)设置摄像头，摄像头可以设置在空调室内机上，也可以设置在空间中的任意位置，与空调的控制器通过有线或无线的方式通讯。

在通过摄像头拍摄图像之后，在拍摄的图像中寻找空间中的火源，并获取火源的参数的值。摄像头可以是彩色CCD，拍摄的图像为彩色图像，通过在图像中搜索符合火源特性的对象确定火源。或者，摄像头也可以是红外摄像头，能够拍摄温度图像，也即，能够显示物体温度的图像，在温度图像中搜索符合火源特性的对象。在搜索到符合火源特性的对象之后，获取用于确定空调的送风参数所需要的火源参数，例如，火源所在的区域，火源的形状，火源的温度，火源的强度等多个参数之一或其中任意多个参数的组合。其中，火源所在的区域可以通过对应区域的标号值表示，具体的，预先对图像中的区域进行分区，每个分区具有对应的编号，采用火源所在分区的编号表示火源的区域，或者，也可以通过火源所在区域在图像中的坐标值表示火源所在的区域。火源可能有多种形状，可以通过将当前火源的形状与多种形状进行匹配，采用匹配的形状的标号表示火源的形状，或者，也可以通过能够表示火源轮廓的几个特征点的坐标值表示火源的形状。

举例而言，可以通过红外摄像头拍摄空调所在空间的温度图像，根据预先训练的火源模型在温度图像中搜索火源，其中，火源模型是指根据多组数据通过机器学习训练出的能够识别火源的模型，多组数据中每组数据包括图像和在图像中的火源的区域，在搜索到火源的情况下，在温度图像中确定火源参数的值。

需要说明的是，在计算空调的送风参数时需要的火源参数是预先确定的，具体的，是根据采用的控制模型确定的。控制模型可以是神经网络模型，预先通过任意一个或多个火源参数的值与对应最佳的送风参数的值的数据组合对神经网络模型进行训练，以使得训练之后的控制模型能够根据实际的火源参数确定最佳的送风参数的值。其中，最佳的送风参数是指能够使空调的送风能够避开火源的送风角度和/或送风强度，能够避开火源的方式可以包括环绕着火源周围进行送风，和/或，调整送风强度以使风无法吹到火源所在的位置。

在通过控制模型根据实时获取的火源参数的值确定对应的送风参数的值之后，控制空调按照确定出的送风参数的值进行送风。

在控制空调按照确定出的送风参数的值进行送风之后，还可以根据火源参数的值的变化更新控制模型，也即，对控制模型进行再次训练，根据前次的控制模型的计算结果以及按照计算结果控制空调进行送风之后的效果判断是否需要对控制模型的可变参数进行更新，并在根据下一帧图像获取的火源参数确定送风参数值时，采用更新之后的控制模型进行计算。

该实施例通过实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值，其中，火源参数至少包括以下之一：火源的区域、形状、温度、强度；通过预先训练的控制模型对火源参数的值进行计算，以确定空调的送风参数的值，其中，送风参数包括空调的送风方向和/或送风强度，控制模型的输入参数包括火源参数，控制模型的输出参数包括送风参数；按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风，解决了相关技术中的空调在送风时无法智能地避让厨房中的火源的技术问题，进而实现了能够智能地避让厨房中火源进行送风的技术效果。

作为一种可选的实施例，控制模型的输入参数中还可以包括排风方向，具体的，在确定空调的送风参数的值之前，获取空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域，并根据火源的区域和空调所在空间中的排风设备(例如，吸油烟机)和/或排风口(例如，窗户、排风扇)的区域确定排风方向，在确定排风方向之后，通过控制模型根据火源参数的值和排风方向确定空调的送风参数的值，其中，控制模型的输入参数还包括排风方向。

作为一种可选的实施例，控制模型的输入参数中还可以包括人所在的区域，具体的，在确定空调的送风参数的值之前，检测空调所在空间中是否有人，在检测出有人的情况下，通过控制模型根据火源参数的值和空调所在空间中的人的区域确定空调的送风参数的值，其中，控制模型的输入参数还包括空调所在空间中的人的区域。

作为一种可选的实施例，本发明提供的空调的控制方法还可以发出报警，具体的，在实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值之后，判断火源周围的预设区域内是否无人，如果判断结果为是，在火源周围的预设区域内无人的时间超过预设时间的情况下，和/或，在火源参数的值超过预设阈值的情况下，发出报警。

下面结合具体的应用场景对本发明提供的空调的控制方法的一种可选的实施例进行进一步地解释说明：

设置于厨房的空调室内机上设置有红外摄像头，红外摄像头用于拍摄厨房内的温度图像，在采集的图像中识别灶火所在的区域，可选的，还可以识别厨房的空间布局，例如，厨具所在位置、抽油烟机所在的位置、窗户所在的位置等等。

如果在图像中识别出存在灶火，则确定厨房中灶火所在的区域，并通过控制模型根据灶火所在的区域确定送风参数，包括送风角度和送风角度，控制空调按照确定出的参数的值进行送风，使得空调的送风在灶台周围形成环形风，控制不向灶台上方送风，以使空调风吹不到灶火。可选的，该送风模式可称为“龙卷风”送风模式，也即，通过空调的送风方向和强度使空调的送风制造出环形气流，保持灶台处于“龙卷风”中央无风的区域。

在控制空调送风之后，继续监测温度图像，识别图像中灶火的轮廓形状，如果形状发生变化、扭曲等，表明灶火可能被空调的送风或其它气流影响到，则控制空调的送风方向进行调整，使得灶火形状恢复，通常情况下，灶火的形状在温度图像中为三角形，如果图像中灶火为三角形则属于正常情况，如果三角形扭曲则判断有风吹向灶火。

进一步地，还可以通过在温度图像中识别抽油烟机和窗户的情况，如果根据温度情况确定窗户打开或抽油烟机工作，则可以根据灶火的位置和排风区域之间的关系确定排风流向，根据预设的气流计算模型调节空调的送风参数，以使空调通过送风助力油烟排向抽油烟机或窗户。

在图像中如果识别出有人且开火，则控制空调送风只吹向人的区域，避开灶火区域。如果识别出空间内无人，则可以开始计时，超过预设时间发出报警。或者，也可以在判断出图像中灶火的火焰变大超过预设阈值时进行报警。或者，还可以在温度图像中识别油烟的情况，如果油烟异常，则发出报警。

需要说明的是，在附图的流程图虽然示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本申请还提供了一种存储介质的实施例，该实施例的存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行本发明实施例的空调的控制方法。

本申请还提供了一种处理器的实施例，该实施例的处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本发明实施例的空调的控制方法。

本申请还提供了一种空调的控制装置的实施例。

图2是根据本发明实施例的一种可选的空调的控制装置的示意图，如图2所示，该装置包括获取单元10，计算单元20和控制单元30，获取单元，用于实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值，其中，火源参数至少包括以下之一：火源的区域、形状、温度、强度；计算单元，用于通过预先训练的控制模型对火源参数的值进行计算，以确定空调的送风参数的值，其中，送风参数包括空调的送风方向和/或送风强度，控制模型的输入参数包括火源参数，控制模型的输出参数包括送风参数；控制单元，用于按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风。

该实施例通过获取单元，用于实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值，其中，火源参数至少包括以下之一：火源的区域、形状、温度、强度；计算单元，用于通过预先训练的控制模型对火源参数的值进行计算，以确定空调的送风参数的值，其中，送风参数包括空调的送风方向和/或送风强度，控制模型的输入参数包括火源参数，控制模型的输出参数包括送风参数；控制单元，用于按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风，解决了相关技术中的空调在送风时无法智能地避让厨房中的火源的技术问题，进而实现了能够智能地避让厨房中火源进行送风的技术效果。

进一步地，该装置还包括：更新单元，用于在按照确定出的送风参数的值控制空调进行送风之后，根据火源参数的值的变化更新控制模型。

进一步地，获取单元包括：拍摄模块，用于通过红外摄像头拍摄空调所在空间的温度图像；搜索模块，用于根据预先训练的火源模型在温度图像中搜索火源，其中，火源模型为根据多组数据通过机器学习训练出的能够识别火源的模型，多组数据中每组数据包括图像和在图像中的火源的区域；确定模块，用于在搜索到火源的情况下，在温度图像中确定火源参数的值。

进一步地，获取单元还用于在确定空调的送风参数的值之前，获取空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域；计算单元还用于根据火源的区域和空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域确定排风方向；通过控制模型根据火源参数的值和排风方向确定空调的送风参数的值，其中，控制模型的输入参数还包括排风方向。

进一步地，该装置还包括：检测单元，用于在确定空调的送风参数的值之前，检测空调所在空间中是否有人；计算单元还用于在检测出有人的情况下，通过控制模型根据火源参数的值和空调所在空间中的人的区域确定空调的送风参数的值，其中，控制模型的输入参数还包括空调所在空间中的人的区域。

进一步地，该装置还包括：判断单元，用于在实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值之后，判断火源周围的预设区域内是否无人；报警单元，用于在判断结果为是的情况下，在火源周围的预设区域内无人的时间超过预设时间的情况下，和/或，在火源参数的值超过预设阈值的情况下，发出报警。

上述的装置可以包括处理器和存储器，上述单元均可以作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

上述本申请实施例的顺序不代表实施例的优劣。

在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。

其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (14)

1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括：

实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值，其中，所述火源参数至少包括以下之一：所述火源的区域、形状、温度、强度；

通过预先训练的控制模型对所述火源参数的值进行计算，以确定所述空调的送风参数的值，其中，所述送风参数包括所述空调的送风方向和/或送风强度，所述控制模型的输入参数包括所述火源参数，所述控制模型的输出参数包括所述送风参数；

按照确定出的送风参数的值控制所述空调进行送风。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在按照确定出的送风参数的值控制所述空调进行送风之后，所述方法还包括：

根据所述火源参数的值的变化更新所述控制模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，实时获取空调所在空间中的火源参数的值包括：

通过红外摄像头拍摄所述空调所在空间的温度图像；

根据预先训练的火源模型在所述温度图像中搜索火源，其中，所述火源模型为根据多组数据通过机器学习训练出的能够识别火源的模型，所述多组数据中每组数据包括图像和在图像中的火源的区域；

在搜索到火源的情况下，在所述温度图像中确定所述火源参数的值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在确定所述空调的送风参数的值之前，所述方法还包括：获取所述空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域；

确定所述空调的送风参数的值包括：根据所述火源的区域和所述空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域确定排风方向；通过所述控制模型根据所述火源参数的值和所述排风方向确定所述空调的送风参数的值，其中，所述控制模型的输入参数还包括所述排风方向。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在确定所述空调的送风参数的值之前，所述方法还包括：检测所述空调所在空间中是否有人；

确定所述空调的送风参数的值包括：在检测出有人的情况下，通过所述控制模型根据所述火源参数的值和所述空调所在空间中的人的区域确定所述空调的送风参数的值，其中，所述控制模型的输入参数还包括所述空调所在空间中的人的区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值之后，所述方法还包括：

判断所述火源周围的预设区域内是否无人；

如果判断结果为是，在所述火源周围的预设区域内无人的时间超过预设时间的情况下，和/或，在所述火源参数的值超过预设阈值的情况下，发出报警。

7.一种空调的控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值，其中，所述火源参数至少包括以下之一：所述火源的区域、形状、温度、强度；

计算单元，用于通过预先训练的控制模型对所述火源参数的值进行计算，以确定所述空调的送风参数的值，其中，所述送风参数包括所述空调的送风方向和/或送风强度，所述控制模型的输入参数包括所述火源参数，所述控制模型的输出参数包括所述送风参数；

控制单元，用于按照确定出的送风参数的值控制所述空调进行送风。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

更新单元，用于在按照确定出的送风参数的值控制所述空调进行送风之后，根据所述火源参数的值的变化更新所述控制模型。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取单元包括：

拍摄模块，用于通过红外摄像头拍摄所述空调所在空间的温度图像；

搜索模块，用于根据预先训练的火源模型在所述温度图像中搜索火源，其中，所述火源模型为根据多组数据通过机器学习训练出的能够识别火源的模型，所述多组数据中每组数据包括图像和在图像中的火源的区域；

确定模块，用于在搜索到火源的情况下，在所述温度图像中确定所述火源参数的值。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述获取单元还用于在确定所述空调的送风参数的值之前，获取所述空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域；

所述计算单元还用于根据所述火源的区域和所述空调所在空间中的排风设备和/或排风口的区域确定排风方向；通过所述控制模型根据所述火源参数的值和所述排风方向确定所述空调的送风参数的值，其中，所述控制模型的输入参数还包括所述排风方向。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，

所述装置还包括：检测单元，用于在确定所述空调的送风参数的值之前，检测所述空调所在空间中是否有人；

所述计算单元还用于在检测出有人的情况下，通过所述控制模型根据所述火源参数的值和所述空调所在空间中的人的区域确定所述空调的送风参数的值，其中，所述控制模型的输入参数还包括所述空调所在空间中的人的区域。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

判断单元，用于在实时获取空调所在空间中火源的火源参数的值之后，判断所述火源周围的预设区域内是否无人；

报警单元，用于在判断结果为是的情况下，在所述火源周围的预设区域内无人的时间超过预设时间的情况下，和/或，在所述火源参数的值超过预设阈值的情况下，发出报警。

13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6任意一项所述的空调的控制方法。

14.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6任意一项所述的空调的控制方法。