CN107655145A - 空调智能调节方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种空调智能调节方法及装置。其中，该方法包括：通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像；对会议室图像进行识别以得到会议室室内人员数量信息；根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数；根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。本发明解决了相关技术中由于空调无法及时感应到室内人员增多，以致空调不能及时调节环境温度，导致用户体验度下降的技术问题。

Description

空调智能调节方法及装置

技术领域

本发明涉及空调技术领域，具体而言，涉及一种空调智能调节方法及装置。

背景技术

相关技术中，在使用空调时，由于空调内设置的温度感应包是一种延时感应包，对于室内人员增加，室内热量改变的情况并不能及时做出送风和温湿度调整，例如，在空调运用于会议室环境时，因空调使用都需要人为开启，当会议人员过多时，室内热负荷大，室内温度会先上升一段时间，在空调感温包检测到温度有明显增加时，时间已经过去很久了，这样会导致用户体验下降。

针对上述的相关技术中由于空调无法及时感应到室内人员增多，以致空调不能及时调节环境温度，导致用户体验度下降的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调智能调节方法及装置，以至少解决相关技术中由于空调无法及时感应到室内人员增多，以致空调不能及时调节环境温度，导致用户体验度下降的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种空调智能调节方法，包括：通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像；对所述会议室图像进行识别以得到所述会议室室内人员数量信息；根据所述会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数；根据所述目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。

进一步地，对所述会议室图像进行识别以得到所述会议室室内人员数量信息包括：将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像与预先拍摄的所述预设会议室的图像进行二值化处理；对进行二值化处理后的图像进行比较；根据不同像素点的数量来确定所述预设会议室的室内人员数量信息。

进一步地，对所述会议室图像进行识别以得到所述会议室室内人员数量信息包括：将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像输入到模型中以得到所述预设会议室的室内人员数量信息，其中，所述模型是根据预先获取到的多组预设会议室图像与室内人员数量信息的对应关系通过机器学习训练得到模型。

进一步地，在根据所述会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数之前，包括：获取会议信息和当前室内环境参数，其中，所述会议信息至少包括下述信息：会议开始时间、会议结束时间、预设会议人数，所述当前室内环境参数至少包括下述参数：当前室内温度、当前室内湿度；根据所述预设会议人数，确定目标室内环境参数；比较当前室内环境参数是否与所述目标室内环境参数相同；在所述当前室内环境参数与所述目标室内环境参数不相同的情况，开启空调运行以达到目标室内环境参数。

进一步地，根据所述会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数包括：判断当前会议室室内人员数量是否大于所述预设会议人数；在判断出所述当前会议室室内人员数量大于所述预设会议人数的情况下，增强空调输出参数，并调整所述空调的风档至第一目标风档，其中，所述第一目标风档是与当前会议室室内人员数量匹配的风档。

进一步地，在根据所述目标温湿度参数，控制空调调节送风参数之前，包括：检测当前会议室室内每个人员的热量信息；根据所述当前会议室室内每个人员的热量信息，确定所述当前会议室室内整体热量参数；根据所述目标温湿度参数，控制空调调节送风参数包括：判断所述当前会议室室内整体热量参数是否大于历史会议室室内热量参数，其中，所述历史会议室室内热量参数为历史预设时间段内所述预设会议室的室内热量数据；在判断出所述当前会议室室内整体热量参数大于所述历史会议室室内热量参数的情况下，调整所述空调增强空调输出参数，并调整所述空调的风档至第二目标风档；在判断出所述当前会议室室内整体热量参数低于所述历史会议室室内热量参数的情况下，调整所述空调降低空调输出参数，并调整所述空调的风档至第三目标风档。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种空调智能调节装置，包括：拍摄单元，用于通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像；识别单元，用于对所述会议室图像进行识别以得到所述会议室室内人员数量信息；确定单元，用于根据所述会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数；控制单元，用于根据所述目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。

进一步地，所述识别单元包括：处理模块，用于将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像与预先拍摄的所述预设会议室的图像进行二值化处理；比较模块，用于对进行二值化处理后的图像进行比较；确定模块，用于根据不同像素点的数量来确定所述预设会议室的室内人员数量信息。

进一步地，所述识别单元还包括：输入模块，用于将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像输入到模型中以得到所述预设会议室的室内人员数量信息，其中，所述模型是根据预先获取到的多组预设会议室图像与室内人员数量信息的对应关系通过机器学习训练得到模型。

进一步地，所述装置还包括：获取模块，用于在根据所述会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数之前，获取会议信息和当前室内环境参数，其中，所述会议信息至少包括下述信息：会议开始时间、会议结束时间、预设会议人数，所述当前室内环境参数至少包括下述参数：当前室内温度、当前室内湿度；第一确定模块，用于根据所述预设会议人数，确定目标室内环境参数；第一比较模块，用于比较当前室内环境参数是否与所述目标室内环境参数相同；开启模块，用于在所述当前室内环境参数与所述目标室内环境参数不相同的情况，开启空调运行以达到目标室内环境参数。

进一步地，所述确定单元包括：第一判断模块，用于判断当前会议室室内人员数量是否大于所述预设会议人数；增强模块，用于在判断出所述当前会议室室内人员数量大于所述预设会议人数的情况下，增强空调输出参数，并调整所述空调的风档至第一目标风档，其中，所述第一目标风档是与当前会议室室内人员数量匹配的风档。

进一步地，所述装置还可以包括：检测模块，用于在根据所述目标温湿度参数，控制空调调节送风参数之前，检测当前会议室室内每个人员的热量信息；第二确定模块，用于根据所述当前会议室室内每个人员的热量信息，确定所述当前会议室室内整体热量参数；所述确定单元还包括：第二判断模块，用于判断所述当前会议室室内整体热量参数是否大于历史会议室室内热量参数，其中，所述历史会议室室内热量参数为历史预设时间段内所述预设会议室的室内热量数据；第一调整模块，用于在判断出所述当前会议室室内整体热量参数大于所述历史会议室室内热量参数的情况下，调整所述空调增强空调输出参数，并调整所述空调的风档至第二目标风档；第二调整模块，用于在判断出所述当前会议室室内整体热量参数低于所述历史会议室室内热量参数的情况下，调整所述空调降低空调输出参数，并调整所述空调的风档至第三目标风档。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的空调智能调节方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的空调智能调节方法。

在本发明实施例中，可以通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像，对会议室图像进行识别以得到会议室室内人员数量信息，根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数，最后可以根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。在该实施例中，可以利用摄像头实时拍摄会议室的图像，并对图像进行分析，以实时了解到会议室内的人员数量变化，从而及时调节会议室的室内环境温度，进而解决相关技术中由于空调无法及时感应到室内人员增多，以致空调不能及时调节环境温度，导致用户体验度下降的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的空调智能调节方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的空调智能调节装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为方便用户理解本发明，下面对本发明中涉及的部分术语或名词进行解释：

像素：是计算机屏幕上所能显示的最小单位，用来表示图像的单位，指可以显示出的水平和垂直像素的数组，屏幕中的像素点越多，画面的分辨率越高，图像就越细腻逼真。

像素点：指像素的数值。

CNN，卷积神经网络，描述了对输入图像的操作，输出一组描述图像内容的分类或分类的概率，即对输入的图像进行识别，以输出图像中的对象的概率；通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念，包括建立多个神经元，并建立对应的输入层和输出层，从而将输入的节点通过神经元不断关联，得到优化对象，一般会包括卷积层、过滤层，通过前向传导、损失函数、后向传导、以及函数更新作为一个学习周期，对每一训练图片，程序将重复固定数目的周期过程，以不断优化训练学习结果。

以图搜图，在获取到图像后，通过深度学习对结果进行排序，并通过用户记录的三元组数据(查询图片、点击图片和未点击图片)来训练模型的排序损失函数，从而得到排序结果，在输入一张图像后，模型会自动检测出主体，然后按照排序分数高低排出相关对象的结果。

二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，可以简单的分为前景与背景，先对彩色图进行处理，使图片只有前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。

根据本发明实施例，提供了一种空调智能调节的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

以下实施例可以应用于各种电器设备中，对于电器设备的类型不做限定，包括但不限于：洗衣机、空调、冰箱、电饭煲等，本申请中以空调为例，对本发明做出说明。

下述实施例中，可以适用于各种空调设备，其中，本发明中对于空调的类型不做限定，其可以包括但不限于：壁挂机空调、柜机空调、天花机空调、窗机、移动式空调、嵌入式空调。其中，洗衣机中有多个部件，主要包括水泵、风机和管路系统，其具体可以包括：压缩机，冷凝器，蒸发器，四通阀，单向阀毛细管组件。相关技术中，对于空调的使用，一般是根据用户设置的空调运行温度，结合当前室内外温度，对室内温湿度参数进行调节，但是这种方式，无法根据室内人员数量对运行参数进行调整，而由于用户在调节过程中，是在感受到不舒适后，才对温度进行调节，并不能及时根据当前室内人员数量的改变，调节室内温度，而本发明中可以在空调内设置处理模块，并与室内其他设备进行联网，实时获取当前时间信息，并根据设置在会议室内的摄像头，对室内进行拍照，从而及时得到室内温湿度变化参数，根据拍摄得到的图像分析室内人员的改变，以根据人员数量的改变对当前室内温湿度进行调节。

本发明以会议室对本发明的做出具体说明，但是在实际使用过程中，也可以应用于其他环境中，其中，对于会议室使用情况，一般会在使用会议室之前，确定各个会议参数，其中，该会议参数可以包括但不限于：会议时长、会议开始时间、预设会议人员数量，本发明中可以让空调预先根据获取到的会议参数中的预设会议人员数量，在会议开始之前对会议室内的室内温湿度参数进行调节，在调节室内温湿度参数时，根据预设会议人员数量进行温湿度参数的预设调整，例如，设置会议开始时间为上述9点至11点，预设会议人员数量为20人，则空调可以根据获取到的会议参数，在8点40时开始自动调节会议室的室内温湿度参数，将室内温度参数调整至23摄氏度。通过这种实施方式可以提高用户使用空调的舒适感。

下面结合优选的实施步骤对本发明进行说明，图1是根据本发明实施例的空调智能调节方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤S102，通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像。

其中，对于预设会议室可以是各个办公区域内的会议室，每层楼可能包括多个会议室，在调节空调的运行状态时，可以对会议室内的室内区域进行拍照，从而根据拍摄得到的图像进行分析。

上述步骤中，在设置摄像头时，可以对每个会议室的室内设置多个摄像头，本发明对于摄像头的具体位置不做限定，可以包括但不限于：会议室门口、会议室上方、会议室墙壁上、空调上方。本发明中，可以在每个会议室都设置一个或多个摄像头，以拍摄每个会议室的图像，在空调周围设置的摄像头也可以设置在空调外壳上，本发明中对于摄像头设置的位置不做限定。

其中，上述的摄像头可以与空调联网，以在拍摄得到图像后，可以将拍摄得到的图像发送至空调所在的存储设备中，从而让空调分析拍摄图像。在同一个房间内，可以结合多个子区域的图像对房间内的区域环境信息进行分析。在拍摄图像时，可以重点对会议人员进行，得到房间内的会议人员数量。本发明中对于拍摄的图像的类别不做限定，包括但不限于：黑白图像(灰度图像)、彩色图像(RGB图像)，在对会议室进行拍照后，可以将图像传输到空调的存储设备中，以用于后续对图像进行分析处理。

由于会议室的会议人员数量可能会发生特别快的变化，因此，在进入会议内，可以连续拍摄会议室的室内区域的图像，例如，每隔3秒拍摄一次图像。

步骤S104，对会议室图像进行识别以得到会议室室内人员数量信息。

上述步骤可以包括：将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像与预先拍摄的预设会议室的图像进行二值化处理；对进行二值化处理后的图像进行比较；根据不同像素点的数量来确定预设会议室的室内人员数量信息。

上述实施方式中，可以直接对拍摄到的图像进行分析处理，在二值化处理时，可以分析会议室图像中与历史会议室图像不同的地方，重点分析图像中人员数量变化信息，本发明中对于会议室的具体对象不做限定，对于会议室的会议人员的身份信息也不做限定，该会议人员的身份信息可以包括但不限于：管理人员、员工。本发明中可以在数据库中预先存储公司内部中每个用户对象的图像，并存储每个用户对象的基本特征，该基本特征可以包括但不限于：用户对象的身高、五官特征、发型等，并且在会议开始之前，可以确定参加会议的具体人员和每个会议人员的特征信息，从而调取与每个会议人员相对应的用户的特征，最后可以分析会议人员在会议室的位置。之后，若会议人员突然增加，可以通过对图像进行分析，确定出人员增加的数量和会议室的室内人员总数量，从而根据最新的会议人员数量进行环境参数调节。

在空调的数据库中还可以预先存储每个用户对象的基准图像，以在拍摄到最新的会议室图像后，需要分析用户对象时，可以直接与基准图像进行比较，得出当前会议室内的用户对象和用户数量。

另外，上述步骤S104还可以包括：将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像输入到模型中以得到预设会议室的室内人员数量信息，其中，模型是根据预先获取到的多组预设会议室图像与室内人员数量信息的对应关系通过机器学习训练得到模型。即可以通过机器学习训练得到的模型确定出预设会议室的室内人员数量信息，重点可以分析出会议室中的人物信息、人员数量、房间大小等，包括确定人物的数量和每个人员的身份信息，该模型可以通过历史过程中拍摄的图像，识别出会议室图像和会议室室内人员数量的对应关系。另外，也可以通过CNN算法建立神经元，每个神经元都会有对应的学习函数，以对输入的图像进行训练，从而建立多个图像特征和会议室室内人员数量的关联关系，每个图像可以对应有一个神经元，神经元分为多层，每层的运算函数可以是一致的，这样就可以分析出会议室图像和会议室室内人员数量的关系。

其中，在建立模型时，可以将空调与终端设备或者服务器建立网络连接，在空调内部可以设置通讯模块，该通讯模块可以包括但不限于：无线网卡、蓝牙模块等，通过该通讯模块，可以不断将拍摄的图像与识别出的会议室室内人员数量传送至服务器中，以建立一个较为完整的模型，其中，对于会议室室内人员数量，可以明确的区分出每个用户对应的身份信息，可以通过预设的函数对图像中人物特征进行分析，得到会议室的各个人员所处的位置，由于会议室的用户可能随时离开，或者站起打电话，这时就需要分析用户所处位置的变化信息，从而确定出当前会议室的室内人员数量。在检测到用户启动空调后，摄像头实时拍摄到预设会议室的会议室图像，可以将每张图像与模型中相应的图像进行比较，从而得到与拍摄的会议室图像对应的会议室室内人员数量。另外，还可以通过以图搜图的方式，将拍摄得到的图像与数据库中预先存储的图像进行比较，确定出该图像中的信息与数据库中预先存储的图像相似的部分，从而更加快速确定室内人员数量。

步骤S106，根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数。

其中，在根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数之前，可以包括：获取会议信息和当前室内环境参数，其中，会议信息至少包括下述信息：会议开始时间、会议结束时间、预设会议人数，当前室内环境参数至少包括下述参数：当前室内温度、当前室内湿度；根据预设会议人数，确定目标室内环境参数；比较当前室内环境参数是否与目标室内环境参数相同；在当前室内环境参数与目标室内环境参数不相同的情况，开启空调运行以达到目标室内环境参数。

上述实施方式中，可以预先在空调中设置一个通讯模块，从而获取到会议信息，会议主持人员可以在开始之前，预定会议室，在预定会议室时，需要输入会议的具体信息，包括会议开始时间、会议结束时间、会议主题、会议人员数量等会议信息，会议室内的空调可以通过通讯模块获取到会议信息，并根据会议信息预先调整会议室内的环境参数，以让会议人员在进入会议室内时可以感受到舒适的会议环境。其中，通过上述的会议开始时间和会议结束时间，可以分析得到会议时长，例如，输入的会议信息中，会议开始时间为下午3点，会议结束时间为下午5点，这时，就可以确定会议时长为2小时，可以根据会议开始时间和会议时长，在会议期间，实时调整空调参数至目标运行参数。

其中，本发明中对于预设会议人数不做具体限定，例如，预设会议人数可以为10人、50人等，对于不同的会议人数需要设置不同的室内温度，例如，预设会议人员为10人时，预先调整会议室目标温度为25摄氏度，若预设会议人员为50人，则可以设置会议室目标温度为22摄氏度，这样，在会议室人数较多，会议室室内温度增加明显时，可以预先调低温度，以达到用户使用空调的合适温度。

另外，在空调获取会议参数时，还需要参考会议室的面积，结合会议室的面积和会议人数调整空调运行参数，例如，在会议室A可以容纳30人，但是该次会议有32人，则会议期间，会议室会较为拥挤，这时就需要及时降低空调温度，以保证会议人员不会太热。

上述步骤可以包括：判断当前会议室室内人员数量是否大于预设会议人数；在判断出当前会议室室内人员数量大于预设会议人数的情况下，增强空调输出参数，并调整空调的风档至第一目标风档，其中，第一目标风档是与当前会议室室内人员数量匹配的风档。

对于上述步骤中，在当前室内环境参数与目标室内环境参数不相同的情况，开启空调运行以达到目标室内环境参数可以包括：若当前室内环境参数低于目标室内环境参数，则可以调高空调运行参数，以达到目标室内环境参数；若当前室内环境参数高于目标室内环境参数，则可以调低空调运行参数，以达到目标室内环境参数。

目标风档可以包括但不限于：一级风档、二级风档、三级风档，其中，一级风档的风速最慢，三级风档的风速最快，这时就需要根据不同空调的送风速度调节会议室的室内环境参数。

步骤S108，根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。

其中，在根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数之前，包括：检测当前会议室室内每个人员的热量信息；根据当前会议室室内每个人员的热量信息，确定当前会议室室内整体热量参数；根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数包括：判断当前会议室室内整体热量参数是否大于历史会议室室内热量参数，其中，历史会议室室内热量参数为历史预设时间段内预设会议室的室内热量数据；在判断出当前会议室室内整体热量参数大于历史会议室室内热量参数的情况下，调整空调增强空调输出参数，并调整空调的风档至第二目标风档；在判断出当前会议室室内整体热量参数低于历史会议室室内热量参数的情况下，调整空调降低空调输出参数，并调整空调的风档至第三目标风档。

上述实施方式，可以是对会议室的人体热量进行检测，从而调整空调运行参数。其中，上述热量信息，可以是通过设置在空调中的热量传感器检测每个会议人员散发的热量，在得到每个人员的热量信息后，可以结合当前室内温度数据，确定会议室的温度。

另外，第二目标风档和第三目标风档的具体风级也是根据不同空调的送风能力来确定调整参数，若室内温度突然升高(由于人员快速增加，人体散发热量增大)，可以调节目标风档为送风较快的风档，以快速降低会议室室内温度。

通过上述步骤，可以通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像，对会议室图像进行识别以得到会议室室内人员数量信息，根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数，最后可以根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。在该实施例中，可以利用摄像头实时拍摄会议室的图像，并对图像进行分析，以实时了解到会议室内的人员数量变化，从而及时调节会议室的室内环境温度，进而解决相关技术中由于空调无法及时感应到室内人员增多，以致空调不能及时调节环境温度，导致用户体验度下降的技术问题。

下面结合另一种实施例对本发明做出说明。

通过对空调上的相应设备收集如下信息：(1)人员数量；(2)开会时间；(3)开会时长；(4)当前时间；(5)当前室内环境温度。

其中，空调上的相应设备可以包括但不限于：摄像头、通讯模块、红外传感器、温湿度传感器、时间模块等，通过摄像头可以获取会议室室内人员数量，通过温湿度传感器可以确定当前室内外温度，通过实践模块可以获取到当前时间，而通过通讯模块可以获取当前时间和开会时间。

然后，可以根据采集的信息做如下处理：

(1)当确定了会议时间，会议人数后，会议前a小时开始检测室内环境温度b：

若环境温度b>目标温度c,则空调开启运行，直到温度点为止。

若环境温度b<目标温度c,则空调不运行。

(2)到达会议时间后，检测与会人员数量：

若与会人员数量d>设置人员数e，则加大能力输出，并同步调整风档。

若与会人员数量d<设置人员数e，则减小能力输出，并同步调整风档。

(3)检测人体热量：

若检测到人体热量增加时，加大能力输出，并同步调整风档。

若检测到人体热量减少时，减小能力输出，并同步调整风档。

通过上述实施例，可以结合摄像头，实现智能化能力调节，会议室根据人员数量及会议时间，预先开启空调，结合会议进程，改变输出，提高空调的舒适性。

图2是根据本发明实施例的空调智能调节装置的示意图，如图2所示，该装置可以包括：拍摄单元21，用于通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像；识别单元23，用于对会议室图像进行识别以得到会议室室内人员数量信息；确定单元25，用于根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数；控制单元27，用于根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。

通过上述实施例，可以利用拍摄单元21通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像，通过识别单元23对会议室图像进行识别以得到会议室室内人员数量信息，通过确定单元25根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数，最后可以通过控制单元27根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。在该实施例中，可以利用摄像头实时拍摄会议室的图像，并对图像进行分析，以实时了解到会议室内的人员数量变化，从而及时调节会议室的室内环境温度，进而解决相关技术中由于空调无法及时感应到室内人员增多，以致空调不能及时调节环境温度，导致用户体验度下降的技术问题

其中，识别单元23可以包括：处理模块，用于将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像与预先拍摄的预设会议室的图像进行二值化处理；比较模块，用于对进行二值化处理后的图像进行比较；确定模块，用于根据不同像素点的数量来确定预设会议室的室内人员数量信息。

另外，识别单元23还包括：输入模块，用于将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像输入到模型中以得到预设会议室的室内人员数量信息，其中，模型是根据预先获取到的多组预设会议室图像与室内人员数量信息的对应关系通过机器学习训练得到模型。

可选的，上述装置还包括：获取模块，用于在根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数之前，获取会议信息和当前室内环境参数，其中，会议信息至少包括下述信息：会议开始时间、会议结束时间、预设会议人数，当前室内环境参数至少包括下述参数：当前室内温度、当前室内湿度；第一确定模块，用于根据预设会议人数，确定目标室内环境参数；第一比较模块，用于比较当前室内环境参数是否与目标室内环境参数相同；开启模块，用于在当前室内环境参数与目标室内环境参数不相同的情况，开启空调运行以达到目标室内环境参数。

其中，上述确定单元25包括：第一判断模块，用于判断当前会议室室内人员数量是否大于预设会议人数；增强模块，用于在判断出当前会议室室内人员数量大于预设会议人数的情况下，增强空调输出参数，并调整空调的风档至第一目标风档，其中，第一目标风档是与当前会议室室内人员数量匹配的风档。

另外，装置还可以包括：检测模块，用于在根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数之前，检测当前会议室室内每个人员的热量信息；第二确定模块，用于根据当前会议室室内每个人员的热量信息，确定当前会议室室内整体热量参数；确定单元还包括：第二判断模块，用于判断当前会议室室内整体热量参数是否大于历史会议室室内热量参数，其中，历史会议室室内热量参数为历史预设时间段内预设会议室的室内热量数据；第一调整模块，用于在判断出当前会议室室内整体热量参数大于历史会议室室内热量参数的情况下，调整空调增强空调输出参数，并调整空调的风档至第二目标风档；第二调整模块，用于在判断出当前会议室室内整体热量参数低于历史会议室室内热量参数的情况下，调整空调降低空调输出参数，并调整空调的风档至第三目标风档。

上述空调智能调节装置还可以包括处理器和存储器，上述拍摄单元21、识别单元23、确定单元25、控制单元27等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。

处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来根据拍摄的图像分析会议室室内人员数量，以调整空调运行状态，提高用户的体验度。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(f l ash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的空调智能调节方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的空调智能调节方法。

本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像；对会议室图像进行识别以得到会议室室内人员数量信息；根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数；根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。

可选的，上述处理器在执行程序时，可以将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像与预先拍摄的预设会议室的图像进行二值化处理；对进行二值化处理后的图像进行比较；根据不同像素点的数量来确定预设会议室的室内人员数量信息。

可选的，上述处理器在执行程序时，可以将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像输入到模型中以得到预设会议室的室内人员数量信息，其中，模型是根据预先获取到的多组预设会议室图像与室内人员数量信息的对应关系通过机器学习训练得到模型。

可选的，上述处理器在执行程序时，可以获取会议信息和当前室内环境参数，其中，会议信息至少包括下述信息：会议开始时间、会议结束时间、预设会议人数，当前室内环境参数至少包括下述参数：当前室内温度、当前室内湿度；根据预设会议人数，确定目标室内环境参数；比较当前室内环境参数是否与目标室内环境参数相同；在当前室内环境参数与目标室内环境参数不相同的情况，开启空调运行以达到目标室内环境参数。

可选的，上述处理器在执行程序时，可以判断当前会议室室内人员数量是否大于预设会议人数；在判断出当前会议室室内人员数量大于预设会议人数的情况下，增强空调输出参数，并调整空调的风档至第一目标风档，其中，第一目标风档是与当前会议室室内人员数量匹配的风档。

可选的，上述处理器在执行程序时，可以检测当前会议室室内每个人员的热量信息；根据当前会议室室内每个人员的热量信息，确定当前会议室室内整体热量参数；根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数包括：判断当前会议室室内整体热量参数是否大于历史会议室室内热量参数，其中，历史会议室室内热量参数为历史预设时间段内预设会议室的室内热量数据；在判断出当前会议室室内整体热量参数大于历史会议室室内热量参数的情况下，调整空调增强空调输出参数，并调整空调的风档至第二目标风档；在判断出当前会议室室内整体热量参数低于历史会议室室内热量参数的情况下，调整空调降低空调输出参数，并调整空调的风档至第三目标风档。

本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像；对会议室图像进行识别以得到会议室室内人员数量信息；根据会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数；根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。

可选的，上述数据处理设备在执行程序时，可以将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像与预先拍摄的预设会议室的图像进行二值化处理；对进行二值化处理后的图像进行比较；根据不同像素点的数量来确定预设会议室的室内人员数量信息。

可选的，上述数据处理设备在执行程序时，可以将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像输入到模型中以得到预设会议室的室内人员数量信息，其中，模型是根据预先获取到的多组预设会议室图像与室内人员数量信息的对应关系通过机器学习训练得到模型。

可选的，上述数据处理设备在执行程序时，可以获取会议信息和当前室内环境参数，其中，会议信息至少包括下述信息：会议开始时间、会议结束时间、预设会议人数，当前室内环境参数至少包括下述参数：当前室内温度、当前室内湿度；根据预设会议人数，确定目标室内环境参数；比较当前室内环境参数是否与目标室内环境参数相同；在当前室内环境参数与目标室内环境参数不相同的情况，开启空调运行以达到目标室内环境参数。

可选的，上述数据处理设备在执行程序时，可以判断当前会议室室内人员数量是否大于预设会议人数；在判断出当前会议室室内人员数量大于预设会议人数的情况下，增强空调输出参数，并调整空调的风档至第一目标风档，其中，第一目标风档是与当前会议室室内人员数量匹配的风档。

可选的，上述数据处理设备在执行程序时，可以检测当前会议室室内每个人员的热量信息；根据当前会议室室内每个人员的热量信息，确定当前会议室室内整体热量参数；根据目标温湿度参数，控制空调调节送风参数包括：判断当前会议室室内整体热量参数是否大于历史会议室室内热量参数，其中，历史会议室室内热量参数为历史预设时间段内预设会议室的室内热量数据；在判断出当前会议室室内整体热量参数大于历史会议室室内热量参数的情况下，调整空调增强空调输出参数，并调整空调的风档至第二目标风档；在判断出当前会议室室内整体热量参数低于历史会议室室内热量参数的情况下，调整空调降低空调输出参数，并调整空调的风档至第三目标风档。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种空调智能调节方法，其特征在于，包括：

通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像；

对所述会议室图像进行识别以得到所述会议室室内人员数量信息；

根据所述会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数；

根据所述目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述会议室图像进行识别以得到所述会议室室内人员数量信息包括：

将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像与预先拍摄的所述预设会议室的图像进行二值化处理；

对进行二值化处理后的图像进行比较；

根据不同像素点的数量来确定所述预设会议室的室内人员数量信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述会议室图像进行识别以得到所述会议室室内人员数量信息包括：

将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像输入到模型中以得到所述预设会议室的室内人员数量信息，其中，所述模型是根据预先获取到的多组预设会议室图像与室内人员数量信息的对应关系通过机器学习训练得到模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数之前，包括：

获取会议信息和当前室内环境参数，其中，所述会议信息至少包括下述信息：会议开始时间、会议结束时间、预设会议人数，所述当前室内环境参数至少包括下述参数：当前室内温度、当前室内湿度；

根据所述预设会议人数，确定目标室内环境参数；

比较当前室内环境参数是否与所述目标室内环境参数相同；

在所述当前室内环境参数与所述目标室内环境参数不相同的情况，开启空调运行以达到目标室内环境参数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数包括：

判断当前会议室室内人员数量是否大于所述预设会议人数；

在判断出所述当前会议室室内人员数量大于所述预设会议人数的情况下，增强空调输出参数，并调整所述空调的风档至第一目标风档，其中，所述第一目标风档是与当前会议室室内人员数量匹配的风档。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在根据所述目标温湿度参数，控制空调调节送风参数之前，包括：检测当前会议室室内每个人员的热量信息；根据所述当前会议室室内每个人员的热量信息，确定所述当前会议室室内整体热量参数；

根据所述目标温湿度参数，控制空调调节送风参数包括：

判断所述当前会议室室内整体热量参数是否大于历史会议室室内热量参数，其中，所述历史会议室室内热量参数为历史预设时间段内所述预设会议室的室内热量数据；

在判断出所述当前会议室室内整体热量参数大于所述历史会议室室内热量参数的情况下，调整所述空调增强空调输出参数，并调整所述空调的风档至第二目标风档；

在判断出所述当前会议室室内整体热量参数低于所述历史会议室室内热量参数的情况下，调整所述空调降低空调输出参数，并调整所述空调的风档至第三目标风档。

7.一种空调智能调节装置，其特征在于，包括：

拍摄单元，用于通过设置在空调周围的摄像头对预设会议室的室内区域进行拍照以得到会议室图像；

识别单元，用于对所述会议室图像进行识别以得到所述会议室室内人员数量信息；

确定单元，用于根据所述会议室室内人员数量信息，确定目标温湿度参数；

控制单元，用于根据所述目标温湿度参数，控制空调调节送风参数。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别单元包括：

处理模块，用于将对预设会议室进行拍照得到的会议室图像与预先拍摄的所述预设会议室的图像进行二值化处理；

比较模块，用于对进行二值化处理后的图像进行比较；

确定模块，用于根据不同像素点的数量来确定所述预设会议室的室内人员数量信息。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述的空调智能调节方法。

10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述的空调智能调节方法。