CN107710298B - 违章者检测装置及具备其的违章者检测系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种违章者检测装置及具备其的违章者检测系统。违章者检测装置(10)自包含违反了交通规章的行人或自行车骑手的违章者中，检测习惯性地反复违反交通违章的违章惯犯。违章者检测装置(10)具备违章检测部(12)、图像获取部(11)、惯犯检测部(14)。违章检测部(12)对行人或自行车骑手的交通违章进行检测。图像获取部(11)获取对违章检测部(12)中检测到的交通违章的违章者进行拍摄而得的图像。惯犯检测部(14)自图像获取部(11)中所获取的、在不同的日期及时间拍摄的多个图像中，当在多个图像中拍下了同一人物作为违章者时，将所述违章者检测为违章惯犯。

Description

违章者检测装置及具备其的违章者检测系统

技术领域

本发明涉及一种对例如习惯性地反复违反无视信号等交通规章的违章者进行检测的违章者检测装置及具备其的违章者检测系统。

背景技术

近年来，在具有设置有信号机的人行横道的道路中，因行人或自行车无视红色信号穿越道路而交通事故的发生风险增高，并且成为妨碍车辆的行驶所造成的交通拥堵的因素。

例如，在专利文献1中公开了以下装置：为了制止这种无视红色信号穿越道路的行人等，对显示红色信号时进入至人行横道内的违章者进行感测，并将所述违章者的图像显示于信号机中所设置的显示器上。

然而，上述以前的装置的目的在于制止无视红色信号进入至人行横道内的违章者的违章，并未考虑对违章者的检测。

尤其因无视信号等的交通违章者中也有习惯性地反复违章的人，为了抑制交通事故或交通拥堵等的发生，重要的是对于这些习惯违章者的对策。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：日本专利特开2003-346280号公报

发明内容

本发明的课题在于提供一种能够对习惯性地反复违反交通规章的违章者进行检测的违章者检测装置及具备其的违章者检测系统。

第1发明的违章者检测装置用以自包含违反了交通规章的行人或自行车骑手的违章者中，检测习惯性地反复违反交通规章的违章惯犯，所述违章者检测装置具备：违章检测部、图像获取部、存储部、以及惯犯检测部。违章检测部对行人或自行车骑手的交通违章进行检测。图像获取部获取对违章检测部中检测到的交通违章的违章者进行拍摄而得的图像。惯犯检测部自图像获取部中所获取的、在不同的日期及时间拍摄的多个图像中，当在多个图像中拍下了同一人物作为违章者时，将所述违章者检测为违章惯犯。

此处，例如在具有设置有信号机的人行横道的道路中，对想无视红色信号穿越道路的行人或自行车等的交通违章进行检测。进而，使用过去拍摄的图像，对习惯性地反复违反所述交通规章的违章惯犯进行检测。

此处，违章检测部中的交通违章的检测可使用例如由照相机等拍摄的图像信息来进行，也可使用对行人或自行车等进入人行横道进行感测的传感器等的感测结果来进行。另外，图像获取部中所获取的图像例如是由具有设置有信号机的人行横道的道路中所安装的照相机等摄像装置供给。而且，违章惯犯的检测是通过检测以下情况来进行：在图像获取部中所获取的、在不同的日期及时间拍摄的图像中，存在认定为同一人物的违章者。

再者，对违章者是否为同一人物的认定例如是基于图像中的违章者的脸部、服装、体形等来进行。

即，在本违章者检测装置中，当检测到无视信号等交通违章时，对拍摄了所述交通违章的违章者的图像、与存储部中所保存的过去的在检测到交通违章时所拍摄的图像进行比较。而且，违章者检测装置在过去的图像中所包含的违章者中包含认为是同一人物的违章者的情况下，将所述违章者检测为违章惯犯。

由此，通过将反复违反无视信号等交通规章的违章者检测为违章惯犯，即便所述违章者的个人信息等不明，也可由警察等设为交通违章的管理对象。

其结果，当警察等在检测到无视信号等交通违章的现场实施管理时，警察等可将所述交通违章的违章者作为违章惯犯而扣留。

第2发明的违章者检测装置在第1发明的违章者检测装置中，惯犯检测部使用图像中所包含的违章者的脸部、性别、身高、体格、估计年龄、所骑自行车的种类、特征性的服装、所持物品的信息中的至少一者对多个图像进行比较，以检测违章惯犯。

此处，例如基于图像中的违章者的脸部、性别、身高、体格、估计年龄、或所骑自行车的种类、服装、所持物品等，检测违反了无视信号等交通规章的违章者是否为在过去也违反了交通规章的违章惯犯。

由此，例如可使用由人行横道附近所设置的照相机等拍摄的图像来检测违章惯犯。

第3发明的违章者检测装置在第1发明或第2发明的违章者检测装置中还具备存储部，所述存储部将惯犯检测部中检测到的违章惯犯的图像、与基于所检测到的图像而得的所述违章惯犯的交通违章的次数、违章日期及时间的相关信息建立关联而加以保存。

此处，在检测到违章惯犯的情况下，将所述违章惯犯的图像与交通违章的次数、违章日期及时间(违章发生时是星期几、哪一时间段等)的信息建立关联而保存于存储部中。

由此，在存储部中，违章惯犯的图像在与交通违章的信息建立了关联的状态下被保存，因此可掌握所述违章惯犯违反交通规章的频率、或例如在星期几的何时违反了无视信号等交通规章等违章惯犯的倾向。

第4发明的违章者检测装置在第1发明至第3发明的任一项所述的违章者检测装置中还具备对显示部进行控制的显示控制部，所述显示部显示惯犯检测部中检测到的违章惯犯的图像中的至少一个图像。

此处，使液晶显示器等显示部显示惯犯检测部中的检测结果、即违章惯犯的相关图像信息等。

由此，当实施对行人或自行车的交通违章的管理时，可在警察局等中设置的液晶显示器等显示部中显示成为管理的对象的违章惯犯的相关图像信息。

其结果，警察等可在掌握了违章惯犯的脸部、服装等特征后进行管理。

第5发明的违章者检测装置在第4发明的违章者检测装置中，显示控制部使显示部显示违章惯犯的图像、以及包含基于惯犯检测部中检测到的图像而得的所述违章惯犯的违章次数、违章多的那天是星期几、哪一时间段的信息。

此处，关于所检测到的违章惯犯，使显示部显示包含违章次数、违章多的那天是星期几、哪一时间段等的信息。

由此，进行交通违章的管理的警察等可在所述违章惯犯违反无视信号等交通规章的频率高的那天(星期几)或时间段中，在检测到交通违章的现场进行管理。

第6发明的违章者检测装置在第1发明至第5发明的任一项所述的违章者检测装置中，违章检测部使用图像获取部中所获取的图像、及图像中所包含的信号机的控制信息的至少一者，来检测无视信号的交通违章的有无。

此处，为了检测无视红色信号等交通违章，使用图像获取部中所获取的图像的信息、及图像中所包含的信号机的控制信息的至少一者。

由此，例如可将包含横穿红色信号时的人行横道的行人等的图像、或信号机的控制信息与根据所述控制信息而在红色信号的时间内拍摄的且包含横穿人行横道的行人等的图像加以组合，来对无视信号等交通违章进行检测。

第7发明的违章者检测装置在第6发明的违章者检测装置中，图像获取部获取包含违章者与信号机的图像。

此处，作为由照相机等摄像装置拍摄的图像而使用包含违章者与信号机的图像，来进行上述违章惯犯的检测。

由此，可使用相同的图像来进行交通违章的检测及立证、以及违章惯犯的检测。

第8发明的违章者检测装置在第3发明的违章者检测装置中还具备图像提取部，所述图像提取部自存储部中所保存的、在同一时期拍摄的多个图像中，提取用于惯犯检测部中的违章惯犯的检测的最适合的图像。

此处，自在图像获取部中获取且在同一时期拍摄的多个图像中，基于规定的条件来提取最适合用来检测违章惯犯的图像。

此处，作为图像提取部中的最适合的图像的提取条件，例如包括：违章者的脸部的朝向正对着照相机、违章者的脸部的清晰度、图像的明亮度等。

由此，可使用满足检测违章惯犯所必需的条件的最适合的图像，来有效地实施违章惯犯的管理。

第9发明的违章者检测装置在第8发明的违章者检测装置中还具备脸部朝向检测部，所述脸部朝向检测部对用于惯犯检测部中的违章者的检测的图像中所包含的、违章者的脸部的朝向进行检测。

此处，为了提取最适合于检测违章惯犯的图像，对图像获取部中所获取的图像中包含的违章者的脸部的朝向进行检测。

此处，作为最适合于检测违章惯犯的脸部的朝向，例如可考虑违章者的脸部正对着照相机等摄像装置的状态等。即，在脸部朝向检测部中对图像中的违章者的脸部的朝向进行检测，以提取存储部中所保存的、在容易看清违章者的脸部的状态下拍摄的图像。

由此，可提取以容易与已保存于存储部的图像中的违章者的脸部进行比较的脸部的朝向拍摄的图像，从而效率良好地对违章者进行检测。

第10发明的违章者检测装置在第8发明或第9发明的违章者检测装置中，图像提取部自存储部中所保存的多个图像中，提取违章者对横穿人行横道之前的信号机进行确认时的图像。

此处，作为最适合于检测违章者的图像，提取图像获取部中所获取的图像中包含的违章者在横穿人行横道之前对信号机的颜色进行确认时的图像。

此处，考虑无视红色信号穿越道路的行人或自行车骑手会在穿越之前确认信号机的颜色，并在确认蓝色信号侧的道路的车辆通行状况后穿越道路。

由此，可通过使用在行人等对信号机的颜色进行确认时抬起脸部的状态下拍摄的图像而更有效地实施违章惯犯的检测。

第11发明的违章者检测装置在第3发明的违章者检测装置中，存储部将违章者无视信号横穿人行横道时的图像、违章者对信号机的颜色进行确认时的图像建立关联而加以保存。

此处，将示出违反无视红色信号的规章的状况的图像、与对违章者在对信号机的颜色进行确认时抬起脸部的状态进行拍摄而得的图像建立关联而保存在存储部中。

由此，可通过将用以对无视红色信号的违章进行立证的图像与违章惯犯的检测用的图像建立关联地保存而效率良好地实施违章惯犯的管理。

第12发明的违章者检测装置在第1发明至第11发明的任一项所述的违章者检测装置中，惯犯检测部自对同一场所进行拍摄而得的多个图像中检测违章惯犯。

此处，使用在相同的场所中拍摄的多个图像来检测违章惯犯。

由此，可检测在相同的场所多次反复违反交通规章的性质恶劣的违章惯犯，并实施有效的管理。

第13发明的违章者检测系统具备：第1发明至第12发明的任一项所述的违章者检测装置；以及摄像装置，设置于具有人行横道的道路附近，拍摄图像获取部中所获取的图像。

此处，使用上述违章者检测装置、以及对违章者检测装置供给包含违章者的图像的摄像装置来构成违章者检测系统。

再者，摄像装置优选的是设置于人行横道中所设置的信号机的附近，以获得例如容易确认违章者的脸部的图像。

由此，例如可利用具有设置有信号机的人行横道的十字路口等处所设置的照相机(摄像装置)对通行的行人或自行车进行拍摄，并使用所述图像来进行违章惯犯的检测。

其结果，例如可基于在警察局等中利用本系统而检测到的违章惯犯的信息，在发生交通违章的现场实施交通违章的管理。

第14发明的违章者检测系统在第13发明的违章者检测系统中，摄像装置拍摄在人行横道上通行的行人或自行车。

此处，利用对违章者检测装置供给包含违章者的图像的照相机等摄像装置，对在容易发生无视红色信号等交通违章的人行横道上通行的行人或自行车进行拍摄。

由此，可利用照相机等摄像装置效率良好地拍摄无视红色信号穿越人行横道的违章者。

第15发明的违章者检测系统在第13发明或第14发明的违章者检测系统中，摄像装置设置于具有人行横道的道路中所设置的行人用信号机的附近。

此处，将对违章者检测装置供给包含违章者的图像的照相机等摄像装置设置于具有容易发生无视红色信号的违章的人行横道的道路中所设置的行人用信号机的附近。

由此，可利用照相机等摄像装置拍摄在无视红色信号穿越道路之前为了确认信号机的颜色而抬头查看信号机的违章者的脸部。

其结果，可获取容易与过去所拍摄的违章者的脸部进行比较的图像，从而效率良好地对违章惯犯进行检测。

第16发明的违章者检测系统具备：第4发明或第5发明的违章者检测装置、以及显示惯犯检测部中的检测结果的显示装置。

此处，构成了包含以下显示部的违章者检测系统：所述显示部显示在违章者检测装置的惯犯检测部中检测到的违章惯犯的相关信息。

此处，作为显示违章惯犯的相关信息的显示部，例如可使用液晶显示器或个人计算机(Personal Computer，PC)的监视器等。

由此，通过在警察局等中显示反复违反无视信号等交通规章的违章惯犯的相关信息，即便所述违章者的个人信息等不明，也可在违章现场有效地实施警察等对交通违章的管理。

发明的效果

根据本发明的违章者检测装置，可检测习惯性地反复违反无视红色信号等交通规章的违章者。

附图说明

图1是表示包括本发明的一实施方式的违章者检测装置的违章者检测系统的构成的框图。

图2是表示图1的违章者检测系统中所包括的设置于信号机上的照相机、以及无视红色信号横穿人行横道的行人的图。

图3是表示图1的违章者检测系统中所包括的设置于信号机上的照相机、以及无视红色信号横穿人行横道的自行车的图。

图4是表示图1的违章者检测装置中所包括的违章检测部的构成的框图。

图5是表示图1的违章者检测装置中所包括的图像提取部的构成的框图。

图6是表示图1的违章者检测装置中所包括的违章惯犯检测部中的处理内容的框图。

图7是表示图1的违章者检测装置中所包括的存储部内形成的各存储区域的框图。

图8是表示显示于图1的违章者检测系统中所包括的显示部的、违章惯犯的相关违章信息等的显示画面的图。

图9是表示显示于图1的违章者检测系统中所包括的显示部的、同一名违章者的相关违章信息等的显示画面的图。

图10是表示显示于图1的违章者检测系统中所包括的显示部的、显示多名违章惯犯各自的违章信息的显示画面的图。

图11是表示图8～图10的显示画面中所显示的违章惯犯的脸部确认用的图像的图。

图12是表示图1的违章者检测系统中的违章者检测处理的流程的流程图。

图13是表示包括本发明的另一实施方式的违章者检测装置的违章者检测系统的构成的框图。

图14是表示图13的违章者检测装置中所包括的违章检测部的构成的框图。

图15(a)～图15(c)是表示本发明的又一实施方式的违章者检测系统中的、安装于信号机的照相机的设置例的图。

[符号的说明]

1：违章者检测系统

10：违章者检测装置

11：图像获取部

12：违章检测部

12a：DB(数据库)

12b：判定单元

13：图像提取部

13a：脸部朝向检测部

14：违章惯犯检测部(惯犯检测部)

15：存储部

15a：图像信息存储区域

15b：违章检测信息存储区域

15c：违章惯犯信息存储区域

16：显示控制部

20：照相机(摄像装置)

21：显示部

22：传感器

30：信号控制装置

40：信号机

40a：红色信号

40b：蓝色信号

51：违章惯犯切换区域

51a、51b：切换部

52：违章内容显示区域

53：违章图像显示区域

53a、53b：图像切换部

54：页面切换区域

54a、54b：页面切换按钮

55：违章地点切换区域

55a、55b：切换部

101：违章者检测系统

112：违章检测部

112a：DB(数据库)

112b：判定单元

120：照相机(摄像装置)

A1：行人(违章者)

A2：自行车骑手(违章者)

B：自行车

P1～P11：图像

S1～S3：显示画面

S11～S19：步骤

Z：人行横道

具体实施方式

使用图1～图12来对本发明的一实施方式的违章者检测装置10及具备其的违章者检测系统1如以下般进行说明。

<1、违章者检测系统1的构成>

本实施方式的违章者检测系统1使用由设置于十字路口或直行道路等的照相机(摄像装置)20拍摄的图像，对行人或自行车等的无视信号等交通违章的发生、以及习惯性地进行所述交通违章的违章惯犯进行检测。因此，本违章者检测系统1例如设置于进行交通违章的管理的警察局等。

在警察局中，关于在本违章者检测系统1中检测到了交通违章的发生的情况，警察等一边对按照后述的顺序提取的图像进行确认，一边判定所述情况是否成为作为交通违章的违章惯犯的管理对象。即，本违章者检测系统1有效用作用于以警察等可效率良好地实施交通违章的管理的方式进行支持的系统。当实际使用时，使用与本违章者检测系统1连接的平板终端或个人计算机(PC)等，警察等一边对显示画面进行确认一边进行管理。

由此，警察等即便在不知晓违章者的姓名或住址等的情况下，也可认识到作为违章惯犯而检测到的人物的外表特征或违章多的那天是星期几或哪一时间段等，或者可在现场确认显示画面。而且，可在设置有照相机20的人行横道Z等的现场按照现行犯来实施违章惯犯的处理。

具体而言，如图1所示，本实施方式的违章者检测系统1具备违章者检测装置10、照相机(摄像装置)20、以及显示部21。

本实施方式的违章者检测装置10参照由照相机20拍摄的图像、以及过去的违章者的图像信息，自违反了无视红色信号等交通规章的行人或自行车骑手等中检测习惯性地违反交通规章的违章惯犯。

再者，关于违章者检测装置10的详细构成，在之后的段落中进行详述。

另外，在本实施方式中，使用排列有上层为红色信号40a、下层为蓝色信号40b的显示的行人用的信号机40进行说明。而且，在以下的说明中，设为图像中所包含的信号机40全部示出红色信号40a侧点灯的状态。

(照相机20)

如图2所示，对违章者检测装置10供给图像的照相机20安装于行人用的信号机40的附近(此处，为信号机40的上部)，对无视红色信号40a横穿人行横道Z的行人A1从正面进行拍摄。此时，照相机20设置成可拍摄包含无视红色信号40a穿越人行横道Z的行人A1、以及位于行人A1的侧方或背后的信号机40(红色信号40a点灯)的图像。

由此，可获取包含违反了规章的行人A1以及红色信号40a点灯时的信号机40的图像P1(参照图9等)。由此，可将所述图像P1用作无视红色信号的交通违章的立证用、及违章惯犯的检测用的图像。

另外，除行人A1以外，如图3所示，照相机20也对无视红色信号40a横穿人行横道Z的自行车B的骑手A2从正面进行拍摄。

进而，照相机20连续地拍摄包含人行横道Z及穿越所述人行横道Z的行人A1或自行车B的骑手A2的图像。然后，照相机20对后述的违章者检测系统1的图像获取部11发送所拍摄的图像。

再者，照相机20例如以每秒15个画面连续地拍摄像素数为5M的图像。由照相机20拍摄的图像可为连续地拍摄的静止图像，也可为动画。另外，利用照相机20的拍摄可始终连续地进行，也可仅在检测到交通违章后的规定时间期间进行。进而，也可与交通违章的有无无关地，仅在感测到拍摄区域中的人的存在期间进行利用照相机20的拍摄。

在本实施方式中，如图2及图3所示，照相机20以隔着人行横道Z的方式对向配置。因此，各照相机20可对穿越人行横道Z的行人A1或自行车B的骑手A2等从正面进行拍摄。

此处，如图2及图3所示，照相机20安装于信号机40的上部，因此，照相机20设置于较行人A1或自行车B的骑手A2等的视线高的位置。

由此，照相机20可从正面的稍上方对横穿人行横道Z的行人A1等的脸部进行拍摄，因此可获得容易认识到违章者的脸部的特征的最适合的图像来作为进行违章惯犯的检测时所使用的图像。

此处，推测无视红色信号40a穿越人行横道Z的行人A1等在无视信号之前会确认信号机40的颜色。而且，在本实施方式中，照相机20安装于信号机40。

由此，在想要无视信号的行人A1等违章者查看信号机40时由照相机20拍摄的图像成为违章者看向照相机20的方向的状态(违章者的脸部正对照相机20的状态)。

由此，因在违章者的脸部始终正对照相机20的状态下进行拍摄，故可获得容易与过去的违章者的图像进行比较的图像。

其结果，与使用对横穿人行横道Z的行人A1等进行普通拍摄而得的图像的情况相比，可进一步提高违章惯犯的检测精度。

(显示部21)

本实施方式的违章者检测系统1中所包括的显示部21例如为液晶显示器等显示装置。当对行人或自行车的无视信号等交通违章的违章惯犯进行确认时，在显示部21中显示检测到的交通违章的内容(种类)或各种图像等。

而且，通过后述的违章者检测装置10的显示控制部16，显示部21以将图像获取部11中所获取的交通违章及违章惯犯的相关信息、和与所述信息相关联的一张或多张图像建立关联而加以显示的方式受到控制。

再者，关于显示部21的显示画面中的显示形态，在之后的段落中进行详述。

<2、违章者检测装置10的构成>

如图2及图3所示，本实施方式的违章者检测装置10获取由照相机20拍摄的图像，对无视红色信号40a穿越人行横道Z的交通违章进行检测。进而，违章者检测装置10对习惯性地反复违章的违章惯犯(行人A1或自行车B的骑手A2)进行检测。即，违章者检测装置10对无视红色信号等交通违章进行检测，并且用于对所述交通违章的违章惯犯的在现场的管理。

具体而言，如图1所示，违章者检测装置10具备图像获取部11、违章检测部12、图像提取部13、违章惯犯检测部14、存储部15、以及显示控制部16。

图像获取部11获取由照相机20连续地拍摄的多个图像。然后，图像获取部11将所述多个图像发送至违章检测部12及图像提取部13。

违章检测部12使用自图像获取部11接收的多个图像，选择满足为了对无视信号等特定的交通违章进行立证所必需的条件的图像。具体而言，违章检测部12自多个图像中选择包含无视红色信号40a横穿人行横道Z的行人A1等以及信号机40的图像。当进行所述图像的选择时，基于图像的拍摄状况、内容、清晰度等交通违章的立证所必需的条件，提取最适合的一张或多张图像。

此处，在对无视红色信号的交通违章进行检测的情况下，违章检测部12可基于信号机40的切换信息(信号控制信号)、或根据图像而检测到的红色信号40a的显示等，判定红色信号40a是否点灯。然后，违章检测部12对红色信号40a的点灯时穿越人行横道Z的违章者进行检测。

更具体而言，例如可使用在一个图像中当图像中的信号机40为红色信号40a时行人A1或自行车B的骑手A2进入至人行横道Z内的图像来检测无视信号的交通违章(参照图8等)。

再者，关于违章检测部12中的对交通违章进行检测的处理内容，使用图4在之后的段落中进行详述。

图像提取部13自从图像获取部11接收的图像信息中，提取用以检测在违章检测部12中检测到的无视信号等交通违章的违章惯犯的最适合的图像。此处，作为图像提取部13中提取的最适合的图像的条件，例如包括从正面对违章者的脸部进行拍摄而得的图像等。

因此，如图1所示，图像提取部13具有脸部朝向检测部13a。

脸部朝向检测部13a对从图像获取部11接收的多个图像中所包含的行人A1或自行车B的骑手A2等的脸部的朝向进行检测。

由此，图像提取部13可在脸部朝向检测部13a中提取行人A1等的脸部的朝向正对设置有照相机20的信号机40的状态下的图像。

再者，关于图像提取部13中的最适合图像的提取处理，使用图5在之后的段落中进行详述。

违章惯犯检测部14接收图像提取部13中所提取的最适合的图像，并对所述违章者的图像与存储部15中所保存的过去的违章者的图像进行比较。而且，当在不同的日期及时间拍摄的图像中拍下了同一人物作为违章者时，将所述人物检测为反复违反了交通规章的违章惯犯。

具体而言，违章惯犯检测部14对从图像提取部13接收的包含违章者的最适合的图像、与已保存于存储部15中的过去违反了交通规章的违章者的图像进行比较。然后，判定所述图像中所包含的违章者彼此是否为同一人物。再者，对多张图像进行所述判定作业。

此处，判定是否为同一人物是根据违章者的脸部的特征或体形、估计年龄、性别、服装、所持物品、所骑自行车的种类、颜色等来进行。

再者，关于违章惯犯检测部14中的违章惯犯的检测处理，使用图6在之后的段落中进行详述。

存储部15将违章检测部12中检测到的无视信号等交通违章的内容、图像提取部13中提取的违章立证用的最适合图像、违章惯犯检测部14中检测到的违章惯犯信息、违章者检测用的图像等彼此建立关联而加以保存。

再者，自违章检测部12及图像提取部13对存储部15仅发送交通违章的立证及所述交通违章的违章惯犯的检测所必需的图像。因此，不会在存储部15中保存与无视信号等交通违章无关的图像、不适合于交通违章的立证的不清晰的图像、违章惯犯的检测中不使用的图像等。

显示控制部16对显示部21进行控制，以有效地显示存储部15中所保存的违章惯犯的交通违章的相关信息、所述违章惯犯的信息、及与所述信息相关联的一张或多张图像。

<2-1、违章检测部12中的处理>

使用图4对违章检测部12的详细的处理内容如以下般进行说明。

如图4所示，违章检测部12具有数据库(database，DB)12a、以及判定单元12b。

如图4所示，DB 12a保存有用以对无视信号等交通违章进行立证的条件(包含可用于立证的图像的条件)的相关信息。

此处，所谓用以对无视信号等交通违章进行立证的条件，包括以下信息：包含具有设置有照相机20的人行横道Z的道路中的信号机40的图像信息、信号机40的切换的相关信息(信号控制信号等)等。

另外，所谓可用于立证的图像的条件，意指作为证据的图像内容必须满足所检测到的交通违章这一条件。例如，可考虑以下等条件：在一张图像中包含红色信号40a与作为违章者的行人A1等。或者，在将多个图像组合而进行立证的情况下，有以下等条件：在第1张图像中包含无视红色信号40a而进入至人行横道Z内的行人A1，且在第2张图像中包含从正面对所述行人A1进行拍摄时的脸部部分等。

再者，作为所述违章检测所必需的图像的条件，只要基于各国中规定的法律等进行设定即可，可在各个国家、各个自治体中有所不同。

如图4所示，判定单元12b将DB 12a中所保存的立证条件作为根据来对照自图像获取部11中所获取的多个图像中抽出的图像，以检测图像中所包含的行人A1等是否有无视信号的交通违章。然后，在判定为可作为无视信号的交通违章而立证的情况下，提取适合于作为交通违章的立证的违章确定用的图像P1(参照图8等)并发送至存储部15。

再者，作为使用图像进行的交通违章的检测，例如可在500万像素的图像中按照功能来设定处理区域。例如，将包含信号机的区域设定为红色信号感测处理区域，将自人行横道Z的停止线附近至人行横道Z内的区域设定为违章者感测处理区域。

在红色信号感测处理区域中，例如通过图像处理来检测信号机40变为红色信号的时间点，由此成为检测无视红色信号的行人A1或自行车B时的引发点。

在违章者感测处理区域中，对无视信号穿越人行横道Z的行人A1或自行车B的骑手A2等进行检测。进而，也可在所述区域中收集各种违章信息(例如违章者的数量等)。

而且，如图4所示，判定单元12b对存储部15输出交通违章的有无以及违章检测信息(违章确定用的图像P1、违章内容的相关信息等)。进而，判定单元12b在检测到交通违章的情况下将违章检测信息输出至图像提取部13。

<2-2、图像提取部13中的处理>

使用图5对图像提取部13的详细的处理内容如以下般进行说明。

图像提取部13自从图像获取部11接收的图像信息中，提取用以检测在违章检测部12中检测到的无视信号等交通违章的违章惯犯的最适合的图像。具体而言，图像提取部13为了提取最适合的图像而如图5所示般具有脸部朝向检测部13a。

脸部朝向检测部13a为了提取用以确定无视信号等交通违章的违章者的人物特征(脸部等)的最适合的图像，对图像中所包含的违章者(行人A1或自行车B的骑手A2等)的脸部的朝向进行检测。

更详细而言，脸部朝向检测部13a对检测到无视信号等交通违章的图像中所包含的违章者的脸部的朝向进行检测，并提取从正面对违章者的脸部进行拍摄而得的图像。

因此，在图像提取部13中，将无视信号的行人A1等低头或侧头行走的状态下的图像等无法用于违章惯犯的检测的图像排除，仅提取最适合于检测违章惯犯的图像。

然后，图像提取部13对违章惯犯检测部14及存储部15输出所提取的最适合的图像信息。

由此，在违章惯犯检测部14中，例如可使用从正面对违章者的脸部进行拍摄而得的图像等以与过去的违章者的图像相同的朝向拍摄的图像来进行违章惯犯的检测。

另外，在存储部15中，作为最适合于检测违章惯犯的图像信息，可与违章检测部12中检测到的违章内容建立关联而加以保存。

再者，作为图像提取部13中所提取的最适合的图像信息，并不限于从正面对违章者的脸部进行拍摄而得的图像，也可为容易看清侧脸或服装等的其他图像等表示违章者的特征的图像。

<2-3、违章惯犯检测部14中的处理>

违章惯犯检测部14使用由照相机20在不同的日期及时间拍摄的图像，以如下方式对违章惯犯进行检测。

即，如图6所示，违章惯犯检测部14接收图像提取部13中所提取的示出违章者的特征(脸部等)的最适合的图像信息，并对所述图像信息与存储部15中所保存的过去的违章者的图像信息进行比较。

具体而言，对这次检测到的违章者的图像信息、与存储部15中所保存中的在过去(不同的日期及时间)检测到的违章者的图像信息进行比较，以对拍摄了同一名违章者的过去的图像进行检测。

此处，是否为同一名违章者可参考对违章者进行拍摄而得的图像中所包含的脸部、体形、性别、服装、所持物品等示出人物特征的部分来判定。尤其关于违章者的脸部，通过利用图像处理将其特征图形化或数字化等，可效率良好地对这次获取的图像中的违章者的脸部与过去的违章者的脸部进行比较。

另外，在违章惯犯检测部14中，在检测到过去的违章者中存在同一人物的情况下，判定所述人物是否反复违章规定次数以上。

此处，在判定为反复违章了规定次数以上的情况下，将所述人物判定为违章惯犯，并将违章惯犯的信息送往存储部15。

送往存储部15的违章惯犯的信息以可用于将来的违章惯犯的检测的方式作为最适合的图像信息而被保存。另外，在违章惯犯检测部14中，关于判定为并非违章惯犯的违章者的最适合的图像信息等，也以可用于将来的违章惯犯的检测的方式作为最适合的图像信息而被保存。

再者，作为用以判定是否为违章惯犯的规定次数，例如可为5次以上，为了将在过去仅有一次违章的人物也设为违章惯犯，也可设为2次以上。即，在警察局等中的对无视信号等交通违章的管理时，根据交通违章的发生状况等，规定次数的数字可任意地设定。

<2-4、存储部15中所保存的信息>

在本实施方式的违章者检测装置10中，如上所述，图像获取部11中所获取的违章检测部12中检测到的交通违章的信息、违章惯犯检测部14中检测到的违章惯犯的相关信息等分别被保存于存储部15中。

存储部15为可写入、擦除数据的闪速存储器等存储单元，且如图7所示，具有图像信息存储区域15a、违章检测信息存储区域15b、违章惯犯信息存储区域15c。

图像信息存储区域15a保存上述图像获取部11中所获取的图像信息、与违章检测部12中检测到的交通违章相关的图像信息、图像提取部13中所提取的示出违章者的特征的最适合的图像信息等。

更详细而言，图像信息存储区域15a保存以下等图像信息：

·图像获取部11中所获取的包含信号机与违章者的图像信息

·图像获取部11中所获取的包含违章者的脸部的图像信息

·违章检测部12中所使用的用以对交通违章进行立证的图像信息

·图像提取部13中所提取的示出违章者的特征的最适合的图像信息

·违章惯犯检测部14中检测到的违章惯犯的图像信息。

违章检测信息存储区域15b保存违章检测部12中检测到的无视信号等交通违章的内容(违章内容、违章场所、违章日期及时间等)的相关信息。

违章惯犯信息存储区域15c保存判定为违章惯犯的违章者的特征等。

更详细而言，违章惯犯信息存储区域15c保存以下的各种信息：

·违章惯犯的违章内容、违章次数、违章日期及时间(违章多的那天是星期几或哪一时间段)等

·违章惯犯的特征(脸部、性别、体格、估计年龄等)

·违章惯犯的所有物等的特征(服装、所持物品、自行车的种类、颜色等)。

<3、显示部21中的显示形态>

在本实施方式的违章者检测系统1中，如上所述，关于违章检测部12中检测到的无视信号等交通违章，提取示出所述交通违章的违章者的特征的图像。而且，在本违章者检测系统1中，将交通违章的立证及违章惯犯的检测所必需的图像及各种信息保存于存储部15中。进而，在本违章者检测系统1中，使设置于警察局等中的液晶显示器或警察所持有的平板终端等显示部21显示存储部15中所保存的各种信息。

即，在违章者检测系统1中，显示控制部16对显示部21的显示进行控制，以显示存储部15中所保存的违章确定用的图像P1、违章者的脸部确认用的放大图像P2等与所述交通违章及违章惯犯相关的各种信息。

由此，进行对无视信号等交通违章的管理的警察等可对显示部21中所显示的内容进行确认而有效率地实施管理。

具体而言，如图8～图10所示，在显示部21中显示与无视信号等交通违章相关的违章内容、以及与违章惯犯相关的各种信息及图像P1～图像P10。

<3-1、显示部21中的违章惯犯的显示例1>

图8示出将检测为违章惯犯的违章者的信息显示于显示部21的显示画面S1中的状态。

如图8所示，显示画面S1为示出一次违章内容的画面，具有违章惯犯切换区域51、违章内容显示区域52、及违章图像显示区域53三个显示区域。

在违章惯犯切换区域51中显示两个切换部51a、切换部51b。若切换部51a、切换部51b通过平板终端而受到触控等操作，则切换成显示另一违章惯犯的画面。

在违章内容显示区域52中显示所检测到的违章惯犯的编号、违章内容(例如无视红色信号)、违章场所、所述违章惯犯的违章检测次数、显示图像的拍摄日期及时间。在本实施方式中，如图8所示，使用两张图像进行交通违章的立证及违章惯犯的检测。

再者，违章内容显示区域52中所显示的违章惯犯是以编号的形式而非姓名等个人信息的形式显示。其理由在于，在本违章者检测系统1中，其目的不在于确定违章惯犯的个人信息，而在于检测违章惯犯并将其信息提供给实施交通违章的管理的警察等。由此，在本违章者检测系统中，没有必要通过使用所获取的图像进行脸部认证等而参照个人信息来确定违章惯犯个人。

在违章图像显示区域53中，显示用以对违章内容显示区域52中所显示的违章内容及违章惯犯进行检测的图像。在本实施方式中，如图8所示，显示一张违章检测用的图像P1、以及一张脸部确认用的图像P2。

违章检测用的图像P1示出了以包含红色信号时的信号机40以及进入至人行横道Z内的行人A1的方式拍摄的图像。

关于这种从正面对违章惯犯进行拍摄而得的图像P1，因照相机20安装于人行横道Z中所设置的信号机40或其附近，故可容易地获取。

由此，可利用包含红色信号时的信号机40以及人行横道Z内的行人A1的一张图像P1对无视红色信号的交通违章进行立证。

违章者的脸部确认用的图像P2显示了在违章检测用的图像P1中判定为无视信号的违章者的脸部部分。所述图像P2可使用将违章检测用的图像P1的脸部部分放大后的图像，也可使用将另一图像放大后的图像，还可使用从最初便对脸部部分进行放大拍摄而得的图像。利用所述图像P2，可将违章者的脸部放大来进行确认。因此，可获得容易与预先保存于存储部15中的过去的违章者的图像信息中所包含的脸部进行对照的图像。

其结果，可对违章者的特征进行比较而更有效地判定过去的违章者中是否包含同一人物，从而检测违章惯犯的有无。

另外，在违章图像显示区域53中，在两张图像信息的左右设置有图像切换部53a、图像切换部53b。

若所述图像切换部53a、图像切换部53b通过平板终端而受到触控等操作，则将显示切换成目前的显示画面S1中所显示的图像P1、图像P2以外的图像。

在本实施方式的违章者检测系统1中，如以上所述，可将用以管理无视信号的交通违章的违章惯犯所必需的信息(违章内容、违章检测用的图像、违章惯犯检测用的图像、其他信息等)显示于显示部21的显示画面S1。

由此，使用本违章者检测系统1进行对无视信号等交通违章的管理的警察可对图8所示的显示画面S1进行确认来实施对违章惯犯的交通违章的管理。

由此，警察等可在认识到习惯性地反复违反交通规章的违章惯犯的倾向(星期几或哪一时间段等)的状态下实施管理。因此，可较以前提高对违章惯犯的管理效率。

<3-2、显示部21中的违章惯犯的显示例2>

接着，图9示出了当在一个显示画面S2中显示一名违章惯犯的相关信息时的显示。

如图9所示，显示画面S2与上述显示画面S1同样地具有违章惯犯切换区域51、违章内容显示区域52、及违章图像显示区域53三个显示区域。

再者，显示画面S2在违章图像显示区域53中显示在不同的日期及时间拍摄的同一名违章者的图像P3～图像P6，就所述方面而言与上述的图8的显示画面S1不同。其中，违章图像显示区域53以外的显示内容与显示画面S1相同，因此此处省略详细的说明。

在违章图像显示区域53中显示在不同的日期及时间拍摄的违章惯犯的图像信息。

具体而言，违章图像显示区域53分别显示在拍摄日期及时间A、拍摄日期及时间B、拍摄日期及时间C、拍摄日期及时间D四个日期及时间拍摄的、检测为同一人物的违章者的图像P3～图像P6。

在所述显示画面S2中，警察等查看判定为同一人物的违章惯犯的图像而可认识到违章惯犯的脸部或体形、性别、服装等特征。进而，警察等查看显示画面S2，并可在检测为同一人物的违章惯犯的图像中显示有相似但并不相同的人物的情况下，指定所述图像并加以排除。

再者，此处被排除的其他违章者的图像被附上不同的违章惯犯编号而再次保存于存储部15中。

<3-3、显示部21中的违章惯犯的显示例3>

图10中，关于在显示部21的显示画面S3中显示的无视信号的交通违章，示出了与多名违章惯犯相关的各种信息的显示画面。

具体而言，在图10中示出了将在相同的违章场所检测到的多名违章惯犯并列显示的例子。如图10所示，显示画面S3与上述显示画面S1、显示画面S2同样地具有违章内容显示区域52、及违章图像显示区域53两个显示区域，除此以外还具有违章地点切换区域55及页面切换区域54。

再者，关于违章内容显示区域52中的显示内容，因与上述显示画面S1、显示画面S2相同故此处省略详细的说明。

在违章地点切换区域55中显示两个切换部55a、切换部55b。若切换部55a、切换部55b通过平板终端而受到触控等操作，则切换成显示在另一地点检测到的违章惯犯的画面。

在显示画面S3的违章图像显示区域53中，显示在无视红色信号的交通违章的违章者中检测为违章惯犯的4名违章惯犯的图像P7～图像P10。

即，在显示画面S3的违章图像显示区域53中，显示附上了不同的违章惯犯编号的违章惯犯的图像P7～图像P10。

而且，在违章内容显示区域52中显示对各违章惯犯附上的编号、违章检测次数、拍摄日期及时间等的相关信息。

由此，进行对无视信号等交通违章的管理的警察等可查看显示画面S3而有效率地确认某地点(例如人行横道)中的多名违章惯犯的信息。

再者，在所述显示画面S3中，在显示有通过查看图像中的人物的脸部的特征或体形、服装等而认为是同一人物的违章惯犯的情况下，也可汇总图像信息、违章信息而作为一名违章惯犯进行再次登记。在所述情况下，只要将违章惯犯的编号统一成旧的编号，对新的编号进行注销处理，并且对违章检测次数加上各编号所对应的次数而进行再次显示即可。

页面切换区域54中显示将显示切换成前一页面的页面切换按钮54a、以及将显示切换成下一页面的页面切换按钮54b。

若在平板终端的显示画面上对所述页面切换按钮54a、页面切换按钮54b进行触控等，则切换成所述显示画面前·后的显示画面。

在本实施方式的违章者检测装置10中，当进行违章惯犯的检测时，使用过去拍摄且保存于存储部15中的包含违章者的脸部的图像信息。所述包含脸部的图像信息通常是从脸部的正面拍摄而得。

而且，更优选的是关于这次在图像获取部11中所获取的图像信息，也同样使用从正面对违章者的脸部进行拍摄而得的图像。

由此，当进行违章惯犯的检测时，可自在不同的日期及时间拍摄的多张图像中，使用从正面对违章者的脸部进行拍摄而得的图像来判定是否为同一人物。

再者，如上所述，也可除从正面对违章者的脸部进行拍摄而得的图像以外，也组合包含侧脸或全身的图像等来进行违章惯犯的检测。另外，只要能够判定是否为同一人物，则也可为并非从脸部的正面而是从斜方向拍摄而得的图像。

此处，上述的显示画面S1～显示画面S3的违章图像显示区域53中所显示的脸部确认用的违章者的图像P2～图像P10是以如下方式形成。

即，如图11所示，脸部确认用的违章者的图像P2～图像P10是自包含在横穿红色信号的人行横道Z之前查看信号机40的行人A1以及其侧方的信号机40的图像P11中，将图像P11中的违章者的脸部部分放大而形成。

此处，推测想要无视红色信号穿越人行横道的行人A1或自行车B的骑手A2等在横穿人行横道之前会确认信号机40的颜色。

此时，对信号机40的颜色进行确认的行人A1等成为抬起脸部而正对安装于经对向配置的信号机40的照相机20的状态。

由此，照相机20通过拍摄这一瞬间的图像，可从正面对无视红色信号进入至人行横道Z的行人A1等的脸部部分进行拍摄。由此，作为用以检测违章惯犯的图像，即作为脸部确认用途而对违章者的脸部部分进行了放大的图像P2～图像P10，可获得违章者的脸部正对照相机20的状态下的图像。

而且，这些图像P2～图像P10在与违章确定用的图像P1或违章惯犯确定用的图像P11建立了关联的状态下，作为违章信息而保存于存储部15中。

<4、本违章者检测系统1中的处理流程>

在本实施方式的违章者检测系统1及违章者检测装置10中，如上所述，关于违章检测部12中检测到的无视信号等交通违章，对所述交通违章的违章者的相关信息与过去的违章者的信息进行比较来检测违章惯犯。

此处，使用图12对检测违章惯犯的流程如以下般进行说明。

即，在本违章者检测系统1中，首先，在步骤S11中，图像获取部11获取包含设置有信号机的人行横道的图像。

再者，此处所获取的图像可为连续地拍摄的图像，也可为动画。

接着，在步骤S12中，违章检测部12在所获取的图像中对是否检测到了无视信号等交通违章的发生及所述交通违章的违章者进行检测。此处，在检测到交通违章及其违章者的情况下，进入步骤S13。另一方面，在未检测到的情况下返回步骤S11。

接着，在步骤S13中，图像提取部13提取用于违章确定用途以及对所述违章的违章者的脸部进行确认的最适合图像。

在图像提取部13中提取的最适合的图像是根据在脸部朝向检测部13a中检测到的图像中的违章者的脸部的朝向、图像的清晰度等而提取。

接着，在步骤S14中，违章惯犯检测部14对在步骤S13中提取的脸部确认用的最适合图像、与已保存于存储部15中的过去的违章者的最适合图像进行对照。

接着，在步骤S15中，违章惯犯检测部14对过去(不同的日期及时间)拍摄的违章者的图像中是否包含同一名违章者的图像进行判定。

此处，在判定为有同一名违章者的图像的情况下，进入步骤S16。另一方面，在判定为无同一名违章者的图像的情况下，进入步骤S19。

接着，在步骤S16中，在判定为有同一名违章者后，将所述违章者的脸部确认用的图像与过去的违章者的图像建立关联并与违章日期及时间一起加以保存，并且更新违章次数。

接着，在步骤S17中，判定在步骤S16中更新的违章次数是否超过了规定的次数。此处，在判定为规定次数以上的情况下，进入步骤S18。另一方面，在判定为未满规定次数的情况下，返回步骤S11。

接着，在步骤S18中，若在步骤S17中判定出判定为违章惯犯的违章者为规定次数以上的违章者，则对该违章者赋予作为违章惯犯的违章惯犯编号。而且，违章惯犯编号将违章惯犯的信息(违章多的那天是星期几或哪一日期及时间)与各种图像信息等建立关联而保存于存储部15中。

另一方面，在步骤S15中判定为不存在同一名违章者的情况下，在步骤S19中，作为初次的违章者而新附上违章者编号。所述违章者编号将违章内容(无视信号等)、违章日期及时间等与图像信息一起建立关联而被保存。

在本实施方式的违章者检测系统1及违章者检测装置10中，如以上所述，当检测到交通违章时，对所述交通违章的违章者的图像与过去的违章者的图像进行比较，以判定是否为同一人物的违章。此处，在判定为同一人物的违章的情况下登记为违章惯犯，并将所述人物的违章内容、违章次数与违章检测用的图像信息、示出违章者的特征的图像信息一起保存于存储部15中。

由此，实施对无视信号的交通违章的管理的警察等可认识到设置有照相机20的特定的道路中的违章惯犯的特征(脸部、体形、性别、服装、所持物品、所骑自行车的形状等)。另外，通过了解违章惯犯的违章的倾向(星期几、哪一日期及时间等)，可有效地实施违章惯犯的管理。

即，为了在现场管理特定的违章惯犯(例如，违章检测次数为30次以上)，警察等事先在显示部21的显示画面中确认违章惯犯的信息，或者手头显示违章惯犯的信息。而且，可在掌握了违章惯犯的特征(脸部等)后，在所述违章惯犯频繁违反交通规章的那天(星期几)、时间段，在所述现场等待。其结果，警察等可在认为是违章惯犯的人物出现在所述道路并违反了无视信号的交通规章时，按照现行犯进行管理。

由此，通过有效率地管理登记为违章惯犯的行人A1或自行车B的骑手A2，可减少成为交通事故或交通拥堵等的原因的交通违章的发生。

尤其也可对反复违反交通规章的违章惯犯自违章检测次数多的人物起优先地进行管理，因此可效率良好地减少反复违反交通规章的人的累计人数。

[其他实施方式]

以上对本发明的一个实施方式进行了说明，但本发明并不限定于上述实施方式，可在不脱离发明的主旨的范围内进行各种变更。

(A)

在上述实施方式中，列举使用由照相机20拍摄的包含违章者(行人A1等)以及信号机40的图像来进行交通违章的检测及违章惯犯的检测的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。

例如，也可为以下的违章者检测系统101：关于交通违章的检测，如图13所示，在违章检测部12中接收信号控制信号以及传感器22的感测结果而对无视红色信号等交通违章进行检测。

在违章者检测系统101中，只要在违章检测部112中如图14所示般接收来自对信号机40进行控制的信号控制装置30的信号控制信号、以及对行人等进入至人行横道内进行感测的传感器22的感测结果即可。

由此，通过在传感器22中对可根据信号控制信号确认的红色信号的时间段中行人或自行车等进入至人行横道的情况进行感测，可参照DB 112a中所保存的立证条件而在判定单元112b中对无视红色信号进行检测。

再者，作为违章检测的方法，也可并用基于图1所示的图像信息的违章检测、与图13所示的传感器感测结果及信号控制信号的组合。

即，作为系统构成，可通过将获取图像信息的照相机(摄像装置)、传感器、来自信号控制装置的信号控制信号加以组合而根据检测到的交通违章的种类等来选择最适合的组合。

由此，例如在仅利用图像信息而难以进行交通违章的立证的情况下，可通过将信号控制信号、与在根据信号控制信号而为红色信号的时间段中拍摄的图像信息加以组合来对交通违章进行检测。

(B)

在上述实施方式中，列举在对实时地由照相机20拍摄的图像中所包含的无视信号的违章者的图像与过去拍摄的违章者的图像进行比较而判定为有同一人物的违章的情况下，将所述违章者检测为违章惯犯的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。

例如，也可参照存储部中所保存的日期及时间不同的违章检测结果中所包含的多张图像而对在不同的日期及时间发生的无视信号等交通违章的违章者的图像进行比较，在判定为有同一人物的违章的情况下，将所述违章者检测为违章惯犯。

即，也可并非对实时地检测到的违反了交通规章的违章者与已保存的违章者的图像信息进行比较来检测同一人物，而是自己保存的多名违章者中搜索同一人物来检测违章惯犯。

(C)

在上述实施方式中，列举为了提高违章惯犯的检测精度而设置对图像中的违章者的脸部的朝向进行检测的脸部朝向检测部13a的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。

例如，也可将实时地检测实际的违章者的脸部的朝向而非图像中的违章者的脸部的朝向的传感器等用作脸部朝向检测部。

在所述情况下，若检测到无视红色信号的违章者，则实时地检测违章者的脸部的朝向，并将检测结果发送至照相机即可，以使得可在脸部的朝向正对向照相机时进行拍摄。

由此，可在照相机中拍摄最适合于使用图像进行的违章惯犯的检测的图像，从而在违章者检测装置侧获取最适合的图像。

(D)

在上述实施方式中，列举当对违章惯犯进行检测时，将有规定次数以上的违章检测次数设定为条件的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。

例如，在关于这次所检测到的违章者而在过去的违章者中检测到同一人物的情况下，也可在检测到的时间点检测为违章惯犯。

其中，通过按照检测次数由多到少的顺序进行管理，可获得可效率良好地减少交通违章的效果，就所述方面而言，更理想的是将规定次数以上的违章惯犯与2次～3次的违章惯犯分开来保存信息。

(E)

在上述实施方式中，如图2及图3所示，列举照相机20设置于信号机40的上部的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。

例如，如图15(a)所示，也可将俯视时呈四边形的照相机120设置于信号机40的下部。另外，如图15(b)及图15(c)所示，也可将相同形状的照相机120设置于信号机40的上部或侧面。

(F)

在上述实施方式中，列举在一个拍摄范围中设置一个照相机20来拍摄行人等的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。

例如，也可相对于一个拍摄范围(一个人行横道)而设置多个照相机。

在所述情况下，可利用各照相机对违章者的脸部部分进行放大拍摄等，可提高违章者的确定精度。

(G)

在上述实施方式中，列举照相机20安装于信号机40的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。

例如，照相机等摄像装置也可设置于与信号机不同的支柱等。

其中，预想无视信号的违章者等在横穿人行横道之前会确认信号机的颜色。因此，如果拍摄违章者对信号机的颜色进行确认时的瞬间的图像，则必然会成为违章者的脸部正对照相机的状态，若基于这种考虑，则照相机等摄像装置更优选的是设置于信号机的附近。

(H)

在上述实施方式中，列举使用从正面对无视信号的违章者的脸部进行拍摄而得的图像来进行违章惯犯的检测的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。

例如，也可并非仅使用从正面对脸部进行拍摄而得的图像，而是使从其他角度拍摄的图像与从正面拍摄的图像组合来检测违章惯犯。

在所述情况下，可认识到能够利用从正面以外的方向拍摄的图像认识到的违章者的特征性的脸部的一部分、服装、所持物品等，因此可进一步提高违章惯犯的检测精度。

(I)

在上述实施方式中，列举对穿越设置有行人用的信号机40的人行横道Z的行人A1或自行车B的骑手A2等无视信号的违章惯犯进行检测的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。

例如，也可对穿越无信号机或人行横道的且禁止穿越的道路等的行人或自行车等的禁止穿越违章进行检测，并对所述违章的违章惯犯进行检测。

在所述情况下，通过在穿越者多的地点设置照相机等以拍摄违章者，可与上述实施方式同样地检测违章惯犯。

(J)

在上述实施方式中，列举对行人A1或自行车B的骑手A2等的无视信号的交通违章进行检测并对所述交通违章的违章惯犯进行检测的例子进行了说明。但是，本发明并不限定于此。

例如，也可对自行车的两人同乘或车道违章、齐进通行违章、临时停车违章等其他交通违章进行检测并对违章惯犯进行检测。另外，也可使用红外线照相机等对夜间的自行车的不点灯进行检测并对违章惯犯进行检测。

即，可遵循由国家或地区规定的交通规则而将本发明也应用于其他种类的交通违章的检测及违章惯犯的检测。

产业上的可利用性

本发明的违章者检测装置发挥可对习惯性地反复违反无视红色信号等交通规章的违章者进行检测的效果，因此，可广泛地应用于主要道路等中所设置的交通管理系统等。

Claims (14)

1.一种违章者检测装置，用以自包含违反了交通规章的行人或自行车骑手的违章者中，检测习惯性地反复违反所述交通规章的违章惯犯，所述违章者检测装置具备：

违章检测部，对行人或自行车骑手的交通违章进行检测；

图像获取部，获取对所述违章检测部中检测到的所述交通违章的违章者进行拍摄而得的图像；

惯犯检测部，自所述图像获取部中所获取的、在不同的日期及时间拍摄的多个图像中，当在多个图像中拍下了同一人物作为违章者时，将所述违章者检测为违章惯犯；以及

存储部，所述存储部将所述惯犯检测部中检测到的所述违章惯犯的图像、与基于所检测到的所述图像而得的所述违章惯犯的交通违章的次数、违章日期及时间的相关信息建立关联而加以保存，

所述存储部将所述违章者无视信号横穿人行横道时的图像、所述违章者对信号机的颜色进行确认时的图像建立关联而加以保存。

2.根据权利要求1所述的违章者检测装置，

所述惯犯检测部使用所述图像中所包含的所述违章者的脸部、性别、身高、体格、估计年龄、所骑自行车的种类、特征性的服装、所持物品的信息中的至少一者对多个图像进行比较，以检测所述违章惯犯。

3.根据权利要求1或2所述的违章者检测装置，

其还具备对显示部进行控制的显示控制部，所述显示部显示所述惯犯检测部中检测到的所述违章惯犯的图像中的至少一个图像。

4.根据权利要求3所述的违章者检测装置，

所述显示控制部使所述显示部显示所述违章惯犯的图像、以及包含基于所述惯犯检测部中检测到的图像而得的所述违章惯犯的违章次数、违章多的那天是星期几、哪一时间段的信息。

5.根据权利要求1或2所述的违章者检测装置，

所述违章检测部使用所述图像获取部中所获取的图像、及所述图像中所包含的信号机的控制信息的至少一者，来检测无视信号的交通违章的有无。

6.根据权利要求5所述的违章者检测装置，

所述图像获取部获取包含所述违章者与信号机的图像。

7.根据权利要求1所述的违章者检测装置，

其还具备图像提取部，所述图像提取部自所述存储部中所保存的、在同一时期拍摄的多个图像中，提取用于所述惯犯检测部中的所述违章惯犯的检测的最适合的图像。

8.根据权利要求7所述的违章者检测装置，

其还具备脸部朝向检测部，所述脸部朝向检测部对用于所述惯犯检测部中的所述违章者的检测的图像中所包含的、所述违章者的脸部朝向进行检测。

9.根据权利要求1或2所述的违章者检测装置，

所述惯犯检测部自对同一场所进行拍摄而得的多个图像中检测所述违章惯犯。

10.一种违章者检测装置，用以自包含违反了交通规章的行人或自行车骑手的违章者中，检测习惯性地反复违反所述交通规章的违章惯犯，所述违章者检测装置具备：

违章检测部，对行人或自行车骑手的交通违章进行检测；

图像获取部，获取对所述违章检测部中检测到的所述交通违章的违章者进行拍摄而得的图像；

惯犯检测部，自所述图像获取部中所获取的、在不同的日期及时间拍摄的多个图像中，当在多个图像中拍下了同一人物作为违章者时，将所述违章者检测为违章惯犯；

存储部，所述存储部将所述惯犯检测部中检测到的所述违章惯犯的图像、与基于所检测到的所述图像而得的所述违章惯犯的交通违章的次数、违章日期及时间的相关信息建立关联而加以保存；以及

图像提取部，所述图像提取部自所述存储部中所保存的、在同一时期拍摄的多个图像中，提取用于所述惯犯检测部中的所述违章惯犯的检测的最适合的图像，

所述图像提取部自所述存储部中所保存的多个图像中，提取所述违章者对横穿人行横道之前的信号机进行确认时的图像。

11.一种违章者检测系统，具备：

根据权利要求1至10中任一项所述的违章者检测装置，以及

摄像装置，设置于具有人行横道的道路附近，拍摄所述图像获取部中所获取的图像。

12.根据权利要求11所述的违章者检测系统，

所述摄像装置拍摄在人行横道上通行的行人或自行车。

13.根据权利要求11或12所述的违章者检测系统，

所述摄像装置设置于具有所述人行横道的道路中所设置的行人用信号机的附近。

14.一种违章者检测系统，具备：

根据权利要求3或4所述的违章者检测装置，以及

显示装置，显示所述惯犯检测部中的检测结果。

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