CN107369191B - 电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置 - Google Patents

电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107369191B
CN107369191B CN201710695049.7A CN201710695049A CN107369191B CN 107369191 B CN107369191 B CN 107369191B CN 201710695049 A CN201710695049 A CN 201710695049A CN 107369191 B CN107369191 B CN 107369191B
Authority
CN
China
Prior art keywords
control points
color spot
adjusted
power grid
area
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201710695049.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN107369191A (zh
Inventor
陆佳政
叶钰
李波
徐勋建
郭俊
杨莉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xiang-Electric Experiment And Research Technology Co Of Hunan Province
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Hunan Electric Power Co Ltd
Disaster Prevention and Mitigation Center of State Grid Hunan Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Xiang-Electric Experiment And Research Technology Co Of Hunan Province
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Hunan Electric Power Co Ltd
Disaster Prevention and Mitigation Center of State Grid Hunan Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xiang-Electric Experiment And Research Technology Co Of Hunan Province, State Grid Corp of China SGCC, State Grid Hunan Electric Power Co Ltd, Disaster Prevention and Mitigation Center of State Grid Hunan Electric Power Co Ltd filed Critical Xiang-Electric Experiment And Research Technology Co Of Hunan Province
Priority to CN201710695049.7A priority Critical patent/CN107369191B/zh
Publication of CN107369191A publication Critical patent/CN107369191A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN107369191B publication Critical patent/CN107369191B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及电网技术领域,公开一种电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置,以对电网灾害色斑图的快速修正。方法包括:确定待调整区域的色斑等级及其外边界;反求外边界贝赛尔曲线在原始电网气象灾害预测色斑图中的控制点,以供选取外边界的N个控制点以获取外边界的待调整区段及其首末控制点;确定待调整区域的拟修正的控制点数量M,以使得该M和N个控制点的组合首尾依次直线连接而成的集合闭包最小化覆盖待调整区段所对应区域为目标,根据首、末控制点及N个控制点坐标以自由端点法求解M个控制点的坐标;根据求解出的M个控制点和N个控制点生成新的贝塞尔曲线作为待调整区段修正后的边界,并根据色斑等级对修正区域进行像素处理。

Description

电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置
技术领域
本发明涉及电网气象灾害技术领域,尤其涉及一种电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置。
背景技术
我国电网建设的输电线路输送距离长、覆盖面积广,线路途经地区地形复杂,其整体在运营过程中极易受气象因素影响,尤其是输电线路沿线受山谷、河流、采空区、森林等特殊地形地区恶劣气象影响,导致存在覆冰、污闪、雷击、山火等引起倒塔、断线、损毁的安全事故隐患,所以电力行业被公认为气象高敏感性行业。电网气象灾害种类繁多,输电线路覆冰作为电网最重要灾害来源之一,其典型代表为我国南方2008年遭遇雪灾,输电线路覆冰现象严重,导致输电线路断裂频繁发生。电网气象灾害色斑图作为预测或监测电网灾害的直观表达形式,它能够为输电线路运维单位提供宏观分析和决策支持。技术人员通过系统进行电网气象灾害实际预测或监测时,不可避免会遇到对数值预测色斑图进行修正或再次订正等操作。然而,一旦电力公司不能准确动态实时修正或者判断输电线路何时何处灾害严重,其预防措施将无法及时实施,这就必然对电网系统稳定运行造成严重威胁,甚至产生巨大的经济损失。
传统的电网灾害色斑图一般通过建立模型的关键物理量(如温度、压强等)构成的等值线或面进行绘制,其主要包括对离散数据点网格化、网格边上内插等值点、寻找等值线起始点并追踪、标注等值线、根据不同等值线标识不同等级、连接不同等值线并进行光滑处理等步骤。针对庞大的离散数据集,无论是网格化操作还是插值操作,都需要进行复杂的计算。特别地,重新绘制与地形相关联的电网灾害色斑图,则更加是一项巨大的计算耗时工作。现有的电网气象灾害色斑图修正方法主要是通过调整色斑图所映射的网格及其周边网格的数据,重新进行计算和绘制气象灾害色斑图,以达到对气象灾害预测或监测的结果正确展现,其主要不足在于定位色斑图对应的网格和确定离散数据点集比较繁琐,重新绘制色斑图时计算量大,不能够及时展示准确的气象灾害色斑图,进而影响预防措施的迅速实施;另外,专利CN104008558A提供了一种贝塞尔曲线光栅化处理方法,该方法主要解决针对当前采用直线逼近法的拆分算法对曲线进行直线化拆分而引起的运算量较大、速度慢和实现代价高等问题,其不足之处在于没有结合电网输电线路受气象灾害影响的预测结果,不能实现电网气象灾害色斑图的修正操作。
电网气象灾害色斑图是电网灾害监测、预测、预防和救援的直观展现和重要参考信息,现有的技术均未考虑电网气象灾害色斑图绘制运算量大、色斑等级灵活调整等特点,无法做到电网运检技术人员对电网灾害色斑图的快速修正。
发明内容
本发明目的在于公开一种电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置,以对电网灾害色斑图的快速修正。
为达上述目的,本发明公开一种电网气象灾害预测色斑图修正方法,包括:
绘制原始电网气象灾害预测色斑图;
对所述原始电网气象灾害预测色斑图进行自适应网格划分,确定待调整区域的色斑等级及其外边界;
反求所述外边界贝赛尔曲线在所述原始电网气象灾害预测色斑图中的控制点,以供选取所述外边界的N个控制点以获取所述外边界的待调整区段及其首末控制点;
确定所述待调整区域的拟修正的控制点数量M,以使得该M和N个控制点的组合首尾依次直线连接而成的集合闭包最小化覆盖所述待调整区段所对应区域为目标,根据所述首、末控制点及所述N个控制点坐标以自由端点法求解M个控制点的坐标;
根据求解出的M个控制点和所述N个控制点生成新的贝塞尔曲线作为所述待调整区段修正后的边界,并根据所述色斑等级对修正区域进行像素处理。
与上述方法基于同一技术构思,本发明还公开一种电网气象灾害预测色斑图修正系统,包括:
第一处理模块,用于绘制原始电网气象灾害预测色斑图;
第二处理模块,用于对所述原始电网气象灾害预测色斑图进行自适应网格划分,确定待调整区域的色斑等级及其外边界;
第三处理模块,用于反求所述外边界贝赛尔曲线在所述原始电网气象灾害预测色斑图中的控制点,以供选取所述外边界的N个控制点以获取所述外边界的待调整区段及其首末控制点;
第四处理模块,用于确定所述待调整区域的拟修正的控制点数量M,以使得该M和N个控制点的组合首尾依次直线连接而成的集合闭包最小化覆盖所述待调整区段所对应区域为目标,根据所述首、末控制点及所述N个控制点坐标以自由端点法求解M个控制点的坐标;
第五处理模块,用于根据求解出的M个控制点和所述N个控制点生成新的贝塞尔曲线作为所述待调整区段修正后的边界,并根据所述色斑等级对修正区域进行像素处理。
与上述方法基于同一技术构思,本发明还公开一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其中该计算机程序使计算机执行方法的步骤。
本发明具有以下有益效果:
思路简单,可操作性强,充分利用贝塞尔曲线特点和优势,可以简单、准确地对电网气象色斑图进行快速修正,大幅缩短修正电网灾害色斑图绘制时间。
下面将参照附图,对本发明作进一步详细的说明。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例公开的电网气象灾害预测色斑图修正方法流程图;
图2为电网气象灾害覆冰预测色斑图修正前后的对比示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明,但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。
实施例一
本实施例公开一种电网气象灾害预测色斑图修正方法,如图1所示,包括:
步骤S1、绘制原始电网气象灾害预测色斑图。
步骤S2、对上述原始电网气象灾害预测色斑图进行自适应网格划分,确定待调整区域的色斑等级及其外边界。
步骤S3、反求上述外边界贝赛尔曲线在上述原始电网气象灾害预测色斑图中的控制点,以供选取上述外边界的N个控制点以获取上述外边界的待调整区段及其首末控制点。
优选地,该步骤以曲线最小拆分算法选取所述外边界待调整区段的N个控制点。例如:可以采用CN104008558A专利公开的相关技术进行拆分,其中,最小拆分次数n满足关系式
Figure BDA0001378914490000031
的最小值;其中,x、y分别为贝塞尔曲线两个顶点的横向和纵向距离,V为判断曲线可近似为直线的阈值。
其中,对拆分后的曲线分段点X1,X2,...,Xn,通过自由端点法就可以求其它n+2个控制顶点Y1,Y2,...,Yn,Yn+1,Yn+2,这样才能保证基于贝塞尔曲线可以建立修正后电网气象灾害色斑图边界曲线。具体求解方程组如下:
Figure BDA0001378914490000041
其中,上述方程组中的子方程6X1=9Y2-3Y3和6Xn=-3Yn+9Yn+1为自由端条件。
步骤S4、确定上述待调整区域的拟修正的控制点数量M,以使得该M和N个控制点的组合首尾依次直线连接而成的集合闭包最小化覆盖上述待调整区段所对应区域为目标,根据上述首、末控制点及上述N个控制点坐标以自由端点法求解M个控制点的坐标。
优选地,该步骤求解所述M个控制点的坐标包括下述步骤S41至步骤S43。
步骤S41、求解覆盖所述待调整区段所对应区域的圆的最小半径R。
步骤S42、确定圆方程(x-a)2+(y-b)2=R2,以所述N个控制点的首末节点在该圆上以及半径R已知求解该圆方程中的参数a,b。
步骤S43、以优化求解的M个控制点需满足方程(x-a)2+(y-b)2=R2作为优化问题的限制条件,对M+N个控制点首尾依次直线连接的多边形以三角形划分求得整体面积表达式D;然后最优化求解D,使得D在解空间内全局最小,以此确定M个控制点的具体坐标位置。
步骤S5、根据求解出的M个控制点和上述N个控制点生成新的贝塞尔曲线作为上述待调整区段修正后的边界,并根据上述色斑等级对修正区域进行像素处理。
针对上述方法,本实施例结合具体场景对上述方法做进一步说明。如图2所示,包括:
第一步、根据某省地区搭建电网输电线路的平面地形分布结构图划分均匀网格100×300块,对已建立的气象灾害模型进行数值模拟,通过网格插值方式填充每个网格数据,并根据网格数据绘制电网气象灾害色斑图,如图2中的左图所示。同时,设置步骤S2中自适应网格剖分方式参数为四边形网格,步骤S6拟修正的分析对象区域控制点M=2。
第二步、确定拟调整分析对象区域Q1。根据第一步中设置的四边形网格剖分方式对Q1进行网格剖分WP1,j,其中WPij表示拟调整分析对象区域Q1第j个网格索引号,即WP1,j={(x,y)1,j},其中网格索引号j标记遵循自上而下,自左而右的顺序,开始序号为0。
第三步、遍历上述第二步中所有剖分后的网格WP1,j,确定具体影响区域Q1的网格坐标{WP1,18,...,WP1,45}以及其相对应的色斑等级Ci,j=1。
第四步、计算并比较所确定影响区域的网格中所有像素点(x,y)灰度值,判断WP1,j是否存在色斑图的边界曲线Si,其中{WP1,18,...,WP1,45}包含边界曲线,我们记为S1。除此以外的网格,由于不存在边界曲线,则直接进入到下述步骤S8。
第五步、根据每条曲线Si反求对应曲线的N个控制点Pi,0(x0,y0),Pi,1(x1,y1),...,Pi,N+1(xN+1,yN+1),其中Pi,0(x0,y0),Pi,N+1(xN+1,yN+1)为被网格WPi,j截取曲线Si的起始点和终止点。同时,根据CN104008558A中介绍的贝塞尔曲线的最小拆分次数n的思路完成,其中n为满足关系式
Figure BDA0001378914490000051
的最小值,即n=2。显然,则N=2(不考虑首末控制点)。因此,对于拆分后的曲线分段点X1,X2,可以根据自由端点法建立如下方程组:
Figure BDA0001378914490000052
上述方程中的Y0,Y3分别对应起始点和终止点P1,0(x0,y0),P1,3(x3,y3)。
第六步、根据第五步生成的2个控制点,即P1,1(x1,y1),P1,2(x2,y2),并对拟修正的分析对象区域设置2个控制点,然后通过起始点P1,0(x0,y0)和终止点P1,3(x3,y3),确定最小半径为R的圆以覆盖拟修正对象区域Q1;确定圆方程(x-a)2+(y-b)2=R2,由于起始点P1,0(x0,y0)和终止点P1,3(x3,y3)在圆上以及半径R已知,这里R=2个网格单元长度,则a=6,b=5;优化求解的2个控制点需满足方程(x-6)2+(y-5)2=22,这里作为优化问题的限制条件;关于4个控制点首尾依次直线连接而成的集合闭包最小化覆盖分析对象区域Q1,我们进行三角形划分这个覆盖多边形区域即可求得整体面积表达式D;S6.5最优化求解D,使得D在解空间内全局最小,这样就可以获取到2个控制点具体坐标位置Y1,Y2
第七步、根据第五步和第六步确定的4个控制点P1,0(x0,y0),P1,1(x1,y1),...,P1,3(x3,y3),采用贝塞尔曲线构建模型法获取新的贝塞尔曲线,将该新的贝塞尔曲线作为电网气象灾害色斑图修正后的边界曲线S1
Figure BDA0001378914490000053
其中,
Figure BDA0001378914490000054
为对应的伯恩斯坦基函数。
第八步、根据拟调整分析对象区域Q1对应的色斑等级值Ci,j=1进行填充,并对Q1中存在修正后的边界曲线所包围的内部区域进行对应像素点的扩充,其边界曲线以外区域则还原成为非像素点集合,修订后的色斑图如图2中的右图所示。
实施例二
与方法实施例相对应的,本实施例公开一种电网气象灾害预测色斑图修正系统,包括:
第一处理模块,用于绘制原始电网气象灾害预测色斑图;
第二处理模块,用于对上述原始电网气象灾害预测色斑图进行自适应网格划分,确定待调整区域的色斑等级及其外边界;
第三处理模块,用于反求上述外边界贝赛尔曲线在上述原始电网气象灾害预测色斑图中的控制点,以供选取上述外边界的N个控制点以获取上述外边界的待调整区段及其首末控制点;
第四处理模块,用于确定上述待调整区域的拟修正的控制点数量M,以使得该M和N个控制点的组合首尾依次直线连接而成的集合闭包最小化覆盖上述待调整区段所对应区域为目标,根据上述首、末控制点及上述N个控制点坐标以自由端点法求解M个控制点的坐标;
第五处理模块,用于根据求解出的M个控制点和上述N个控制点生成新的贝塞尔曲线作为上述待调整区段修正后的边界,并根据上述色斑等级对修正区域进行像素处理。
优选地,上述第三处理模块以曲线最小拆分算法选取上述外边界待调整区段的N个控制点。例如,上述第三处理模块所采用的最小拆分次数n满足关系式
Figure BDA0001378914490000061
的最小值;其中,x、y分别为贝塞尔曲线两个顶点的横向和纵向距离,V为判断曲线可近似为直线的阈值。
优选地,上述第四处理模块求解上述M个控制点的坐标包括:
求解覆盖上述待调整区段所对应区域的圆的最小半径R;
确定圆方程(x-a)2+(y-b)2=R2,以上述N个控制点的首末节点在该圆上以及半径R已知求解该圆方程中的参数a,b;
以优化求解的M个控制点需满足方程(x-a)2+(y-b)2=R2作为优化问题的限制条件,对M+N个控制点首尾依次直线连接的多边形以三角形划分求得整体面积表达式D;然后最优化求解D,使得D在解空间内全局最小,以此确定M个控制点的具体坐标位置。
实施例三
与方法实施例相对应的,本实施例公开一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其中该计算机程序使计算机执行上述实施例一中方法的步骤。
综上,本发明实施例公开的电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置,思路简单,可操作性强,充分利用贝塞尔曲线特点和优势,可以简单、准确地对电网气象色斑图进行快速修正,大幅缩短修正电网灾害色斑图绘制时间。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种电网气象灾害预测色斑图修正方法,其特征在于,包括:
绘制原始电网气象灾害预测色斑图;
对所述原始电网气象灾害预测色斑图进行自适应网格划分,确定待调整区域的色斑等级及其外边界;
反求所述外边界贝赛尔曲线在所述原始电网气象灾害预测色斑图中的控制点,以供选取所述外边界的N个控制点以获取所述外边界的待调整区段及其首末控制点;
确定所述待调整区域的拟修正的控制点数量M,以使得该M和N个控制点的组合首尾依次直线连接而成的集合闭包最小化覆盖所述待调整区段所对应区域为目标,根据所述首、末控制点及所述N个控制点坐标以自由端点法求解M个控制点的坐标;
根据求解出的M个控制点和所述N个控制点生成新的贝塞尔曲线作为所述待调整区段修正后的边界,并根据所述色斑等级对修正区域进行像素处理。
2.根据权利要求1所述的电网气象灾害预测色斑图修正方法,其特征在于,以曲线最小拆分算法选取所述外边界待调整区段的N个控制点。
3.根据权利要求2所述的电网气象灾害预测色斑图修正方法,其特征在于,最小拆分次数n满足关系式
Figure FDA0001378914480000011
的最小值;其中,x、y分别为贝塞尔曲线两个顶点的横向和纵向距离,V为判断曲线可近似为直线的阈值。
4.根据权利要求1、2或3所述的电网气象灾害预测色斑图修正方法,其特征在于,所述求解所述M个控制点的坐标包括:
求解覆盖所述待调整区段所对应区域的圆的最小半径R;
确定圆方程(x-a)2+(y-b)2=R2,以所述N个控制点的首末节点在该圆上以及半径R已知求解该圆方程中的参数a,b;
以优化求解的M个控制点需满足方程(x-a)2+(y-b)2=R2作为优化问题的限制条件,对M+N个控制点首尾依次直线连接的多边形以三角形划分求得整体面积表达式D;然后最优化求解D,使得D在解空间内全局最小,以此确定M个控制点的具体坐标位置。
5.一种电网气象灾害预测色斑图修正系统,其特征在于,包括:
第一处理模块,用于绘制原始电网气象灾害预测色斑图;
第二处理模块,用于对所述原始电网气象灾害预测色斑图进行自适应网格划分,确定待调整区域的色斑等级及其外边界;
第三处理模块,用于反求所述外边界贝赛尔曲线在所述原始电网气象灾害预测色斑图中的控制点,以供选取所述外边界的N个控制点以获取所述外边界的待调整区段及其首末控制点;
第四处理模块,用于确定所述待调整区域的拟修正的控制点数量M,以使得该M和N个控制点的组合首尾依次直线连接而成的集合闭包最小化覆盖所述待调整区段所对应区域为目标,根据所述首、末控制点及所述N个控制点坐标以自由端点法求解M个控制点的坐标;
第五处理模块,用于根据求解出的M个控制点和所述N个控制点生成新的贝塞尔曲线作为所述待调整区段修正后的边界,并根据所述色斑等级对修正区域进行像素处理。
6.根据权利要求5所述的电网气象灾害预测色斑图修正系统,其特征在于,所述第三处理模块以曲线最小拆分算法选取所述外边界待调整区段的N个控制点。
7.根据权利要求6所述的电网气象灾害预测色斑图修正系统,其特征在于,所述第三处理模块所采用的最小拆分次数n满足关系式
Figure FDA0001378914480000021
的最小值;其中,x、y分别为贝塞尔曲线两个顶点的横向和纵向距离,V为判断曲线可近似为直线的阈值。
8.根据权利要求5、6或7所述的电网气象灾害预测色斑图修正系统,其特征在于,所述第四处理模块求解所述M个控制点的坐标包括:
求解覆盖所述待调整区段所对应区域的圆的最小半径R;
确定圆方程(x-a)2+(y-b)2=R2,以所述N个控制点的首末节点在该圆上以及半径R已知求解该圆方程中的参数a,b;
以优化求解的M个控制点需满足方程(x-a)2+(y-b)2=R2作为优化问题的限制条件,对M+N个控制点首尾依次直线连接的多边形以三角形划分求得整体面积表达式D;然后最优化求解D,使得D在解空间内全局最小,以此确定M个控制点的具体坐标位置。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其中所述计算机程序使计算机执行上述权利要求1至4任一所述方法的步骤。
CN201710695049.7A 2017-08-15 2017-08-15 电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置 Active CN107369191B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710695049.7A CN107369191B (zh) 2017-08-15 2017-08-15 电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710695049.7A CN107369191B (zh) 2017-08-15 2017-08-15 电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN107369191A CN107369191A (zh) 2017-11-21
CN107369191B true CN107369191B (zh) 2021-01-15

Family

ID=60309883

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710695049.7A Active CN107369191B (zh) 2017-08-15 2017-08-15 电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN107369191B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110148190B (zh) * 2018-02-11 2023-09-05 广州数鹏通科技有限公司 气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109447319B (zh) * 2018-09-26 2023-06-16 中国平安财产保险股份有限公司 一种网格划分方法、计算机可读存储介质及终端设备
CN114217721A (zh) * 2021-11-03 2022-03-22 湖南新云网科技有限公司 图像显示方法、装置、设备和存储介质

Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09223236A (ja) * 1996-02-20 1997-08-26 Toshiba Corp 画像処理装置
US6734851B2 (en) * 1999-02-08 2004-05-11 Adobe Systems Incorporated Analytic warping
CN101425178A (zh) * 2008-11-05 2009-05-06 沈阳工业大学 一种柱状喷射沉积坯边缘轮廓图像修复的方法
CN101448167A (zh) * 2007-11-28 2009-06-03 新奥特(北京)视频技术有限公司 任意区域的色彩校正特技调节方法及其系统
CN101859444A (zh) * 2009-04-08 2010-10-13 佳能株式会社 图像处理装置及图像处理方法
CN102129715A (zh) * 2011-03-24 2011-07-20 山东大学 具有任意内部特征约束的几何模型的四边形网格生成方法
CN102157001A (zh) * 2011-04-14 2011-08-17 中国测绘科学研究院 一种电子地图绘制的方法及系统
CN102768764A (zh) * 2012-03-26 2012-11-07 新奥特(北京)视频技术有限公司 一种基于贝塞尔曲线使图形平滑的方法
CN102867091A (zh) * 2012-09-13 2013-01-09 江苏省电力公司南京供电公司 一种电网潮流图增量化修正方法
CN103149600A (zh) * 2013-02-06 2013-06-12 河海大学 一种基于优化控制点确定水文地质参数的自动配线方法
CN103699738A (zh) * 2013-12-20 2014-04-02 中国石油大学(华东) 一种控制点约束条件下的侧钻水平井轨道设计方法
CN104008558A (zh) * 2013-02-25 2014-08-27 珠海全志科技股份有限公司 贝塞尔曲线光栅化处理方法及系统
CN104112137A (zh) * 2013-04-22 2014-10-22 富士通株式会社 对象边界提取方法和对象边界提取设备
CN104112285A (zh) * 2013-04-16 2014-10-22 北京金阳普泰石油技术股份有限公司 面向油田勘探与开发的沉积相图的智能绘制方法与系统
CN104200423A (zh) * 2014-08-27 2014-12-10 大连海事大学 基于多控制点的矢量图形上下边界线形状自动调整方法
EP3101627A1 (en) * 2015-06-05 2016-12-07 Imagination Technologies Limited Tessellation method using displacement factors
CN106557603A (zh) * 2015-10-28 2017-04-05 北京理工大学 基于动态控制点的高效网格变形方法及装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7212205B2 (en) * 2002-11-12 2007-05-01 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Curved surface image processing apparatus and curved surface image processing method
CN101764945B (zh) * 2008-11-04 2013-05-01 新奥特(北京)视频技术有限公司 一种基于贝塞尔曲线封闭轮廓的字幕渲染方法
CN101867703B (zh) * 2009-04-16 2012-10-03 辉达公司 用于校正图像的系统和方法
CN104281660A (zh) * 2014-09-23 2015-01-14 山东鲁能软件技术有限公司 基于gis平台的电网gis色斑图出图方法
KR102237559B1 (ko) * 2015-12-09 2021-04-07 현대자동차주식회사 고정밀 지도의 제공을 위한 세그먼트 모델링 기반의 도로의 형상 정보 생성 방법

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09223236A (ja) * 1996-02-20 1997-08-26 Toshiba Corp 画像処理装置
US6734851B2 (en) * 1999-02-08 2004-05-11 Adobe Systems Incorporated Analytic warping
CN101448167A (zh) * 2007-11-28 2009-06-03 新奥特(北京)视频技术有限公司 任意区域的色彩校正特技调节方法及其系统
CN101425178A (zh) * 2008-11-05 2009-05-06 沈阳工业大学 一种柱状喷射沉积坯边缘轮廓图像修复的方法
CN101859444A (zh) * 2009-04-08 2010-10-13 佳能株式会社 图像处理装置及图像处理方法
CN102129715A (zh) * 2011-03-24 2011-07-20 山东大学 具有任意内部特征约束的几何模型的四边形网格生成方法
CN102157001A (zh) * 2011-04-14 2011-08-17 中国测绘科学研究院 一种电子地图绘制的方法及系统
CN102768764A (zh) * 2012-03-26 2012-11-07 新奥特(北京)视频技术有限公司 一种基于贝塞尔曲线使图形平滑的方法
CN102867091A (zh) * 2012-09-13 2013-01-09 江苏省电力公司南京供电公司 一种电网潮流图增量化修正方法
CN103149600A (zh) * 2013-02-06 2013-06-12 河海大学 一种基于优化控制点确定水文地质参数的自动配线方法
CN104008558A (zh) * 2013-02-25 2014-08-27 珠海全志科技股份有限公司 贝塞尔曲线光栅化处理方法及系统
CN104112285A (zh) * 2013-04-16 2014-10-22 北京金阳普泰石油技术股份有限公司 面向油田勘探与开发的沉积相图的智能绘制方法与系统
CN104112137A (zh) * 2013-04-22 2014-10-22 富士通株式会社 对象边界提取方法和对象边界提取设备
CN103699738A (zh) * 2013-12-20 2014-04-02 中国石油大学(华东) 一种控制点约束条件下的侧钻水平井轨道设计方法
CN104200423A (zh) * 2014-08-27 2014-12-10 大连海事大学 基于多控制点的矢量图形上下边界线形状自动调整方法
EP3101627A1 (en) * 2015-06-05 2016-12-07 Imagination Technologies Limited Tessellation method using displacement factors
CN106557603A (zh) * 2015-10-28 2017-04-05 北京理工大学 基于动态控制点的高效网格变形方法及装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
三次贝塞尔曲线拼接模型的折线式等值线曲线化应用;王学春等;《测绘科学》;20110331;第36卷(第2期);第192-194页及第235页 *
基于Flex的气象信息发布平台关键技术研究与实现;崔杨;《中国优秀硕士学位论文全文数据库基础科学辑》;20140215;第A009-9页 *
基于三角网的等值线填充算法研究;李强等;《计算机工程与应用》;20130331;第49卷(第5期);正文第1-2节、第4.1-4.3节、第5.1-5.3节 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN107369191A (zh) 2017-11-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107369191B (zh) 电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置
CN109738970B (zh) 基于雷电数据挖掘实现雷电预警的方法、装置和存储介质
CN108152867B (zh) 输电线路的台风预警系统及方法
CN107958312B (zh) 基于反演算法的输电线路舞动预测方法、系统及存储介质
Mourshed Climatic parameters for building energy applications: A temporal-geospatial assessment of temperature indicators
KR102350248B1 (ko) 재난정보의 구축, 관리, 활용을 위한 격자 기반 데이터 변환방법
CN115035256B (zh) 一种尾矿库事故隐患及风险演化方法及系统
CN115859628B (zh) 一种基于贝塞尔曲线的风切变点识别方法、装置、存储介质及终端
CN104456092A (zh) 一种石油天然气管道报警优先级多维评定方法
CN103413036A (zh) 一种连续化的森林火险天气等级预报模型及应用
KR20220102329A (ko) 산불 위험 계절 예보 장치 및 방법
CN110632681A (zh) 基于机器学习的电网午后雷阵雨的短临预警方法及系统
CN113537846B (zh) 基于气象灾害的输配电线路杆塔的风险分析方法及系统
CN115688032A (zh) 基于多源数据融合的台风灾害下电网风险预警方法及系统
CN103473420B (zh) 一种分区统计地图中统计图表的自动定位方法
CN107689083B (zh) 用于地理信息系统的自适应几何面信息标注方法及装置
Conroy et al. Track forecast: Operational capability and new techniques-Summary from the Tenth International Workshop on Tropical Cyclones (IWTC-10)
CN113869633A (zh) 一种配电网多源数据质量管控方法
Geng et al. Research on early warning method of overhead transmission line damage caused by typhoon disaster
CN103605790B (zh) 一种用于引雷设施选址分析的方法及其系统
CN115047544B (zh) 一种覆冰预警方法及系统
CN116796192A (zh) 一种基于机器学习的海雾预测方法
US8428878B2 (en) Lightning strike simulation apparatus, method thereof, and program
US9336616B2 (en) Power transmission network state visualization
WO2020107520A1 (zh) 计算气温与气候因子遥相关关系的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 410000 Shaoshan North Road, Yuhua District, Hunan, No. 388, No.

Applicant after: State Grid Hunan Electric Power Co., Ltd.

Applicant after: State Grid Hunan Electric Power Company prevents and reduces natural disasters center

Applicant after: Hunan Xiangdian Electric Power Text & Research Co., Ltd.

Applicant after: State Grid Corporation of China

Address before: 410000 Shaoshan North Road, Yuhua District, Hunan, No. 388, No.

Applicant before: State Grid Hunan Electric Power Company

Applicant before: State Grid Hunan Electric Power Company prevents and reduces natural disasters center

Applicant before: Hunan Xiangdian Electric Power Text & Research Co., Ltd.

Applicant before: State Grid Corporation of China

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant