CN110148190B - 气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110148190B
CN110148190B CN201810143269.3A CN201810143269A CN110148190B CN 110148190 B CN110148190 B CN 110148190B CN 201810143269 A CN201810143269 A CN 201810143269A CN 110148190 B CN110148190 B CN 110148190B
Authority
CN
China
Prior art keywords
corrected
area
region
correction
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810143269.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110148190A (zh
Inventor
刘翔
彭毅
詹彦鑫
许红伟
谢坤伦
王承龙
梁光炯
郑远飞
韦正飞
袁丽君
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Linkcm Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Linkcm Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Linkcm Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Linkcm Technology Co ltd
Priority to CN201810143269.3A priority Critical patent/CN110148190B/zh
Publication of CN110148190A publication Critical patent/CN110148190A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110148190B publication Critical patent/CN110148190B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01WMETEOROLOGY
    • G01W1/00Meteorology
    • G01W1/18Testing or calibrating meteorological apparatus
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/001Texturing; Colouring; Generation of texture or colour
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Abstract

本申请涉及一种气象图像订正方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取待订正的气象图像,所述气象图像包括待订正区域;接收订正指令,根据所述订正指令在所述待订正的气象图像中添加相应的订正区域;利用所述订正区域覆盖所述订正区域与所述待订正区域的重合区域,通过覆盖对所述待订正区域进行订正;根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。采用本方法能够提高气象图像订正的效率。

Description

气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
日常生活中,气象图像能够让人们直观的了解天气情况,获取气象信息。气象图像发布之前,通常需要预报人员结合自身知识、经验判断气象图像中是否存在较为明显的不合理之处。如果存在,则需要人工对气象图像进行修改订正。在传统的技术中,如果要对气象图像进行修改订正,则需要先人工定位订正位置,在原始绘图数据中对大量的原始数据进行逐个修改,之后重新绘图才能看到修改效果,订正的操作十分繁琐,效率较低。如何提高气象图像订正的效率成为目前需要解决的一个技术问题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高气象图像订正的效率的气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种气象图像方法,所述方法包括:
获取待订正的气象图像,所述气象图像包括待订正区域;
接收订正指令,根据所述订正指令在所述待订正的气象图像中添加相应的订正区域;
利用所述订正区域覆盖所述订正区域与所述待订正区域的重合区域,通过覆盖对所述待订正区域进行订正;
根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。
在其中一个实施例中,所述获取待订正的气象图像的步骤之前包括:
获取气象数据,根据预设条件将所述气象数据分为一个或多个数据集;
根据所述数据集生成相应的待订正区域,根据所述待订正区域得到待订正的气象图像。
在其中一个实施例中,所述根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像的步骤包括:
当所述订正区域与所述待订正区域完全重合时,利用所述订正区域覆盖所述待订正区域,对所述待订正区域进行订正;
根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。
在其中一个实施例中,所述根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像的步骤还包括:
当所述订正区域与所述待订正区域部分重合时,利用所述订正区域与所述待订正区域的公共区域覆盖所述待订正区域,对所述待订正区域进行订正;
根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
获取修改指令;
获取待订正区域对应的数据集;
根据所述修改指令对所述待订正区域对应的数据集的属性进行修改;
根据所述修改后的数据集生成订正后的待订正区域;
根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。
在其中一个实施例中,所述根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。的步骤包括:
获取所述气象图像中地图的边界信息;
当所述订正区域部分落入所述地图的边界范围内时,利用所述地图的边界信息对所述订正区域进行切分;
根据所述切分后的订正区域生成订正后的气象图像。
一种气象图像订正装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取待订正的气象图像,所述气象图像包括待订正区域;接收订正指令,根据所述订正指令在所述待订正的气象图像中添加相应的订正区域;
订正模块,用于利用所述订正区域覆盖所述订正区域与所述待订正区域的重合区域,通过覆盖对所述待订正区域进行订正;
生成模块,用于根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。
在其中一个实施例中,所述还装置包括:
数据拆分模块,用于获取气象数据,根据预设条件将所述气象数据分为一个或多个数据集;
所述生成模块还用于根据所述数据集生成相应的待订正区域,根据所述待订正区域得到待订正的气象图像。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤:
获取待订正的气象图像,所述气象图像包括待订正区域;
接收订正指令,根据所述订正指令在所述待订正的气象图像中添加相应的订正区域;
利用所述订正区域覆盖所述订正区域与所述待订正区域的重合区域,通过覆盖对所述待订正区域进行订正;
根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待订正的气象图像,所述气象图像包括待订正区域;
接收订正指令,根据所述订正指令在所述待订正的气象图像中添加相应的订正区域;
利用所述订正区域覆盖所述订正区域与所述待订正区域的重合区域,通过覆盖对所述待订正区域进行订正;
根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。
上述气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质,终端获取包含待订正区域的待订正的气象图像后,根据接收到的预报人员发出的订正指令,在待订正的气象图像中添加相应的订正区域。终端利用所述订正区域覆盖订正区域与所述待订正区域的重合区域,通过覆盖对待订正区域进行订正。终端再根据订正后的区域生成订正后的气象图像。由于采用的是区域覆盖的方式,可以直接对待订正区域内的气象数据进行修改,不需要再对大量原来的气象数据进行逐个修改,帮助预报人员提高了气象图像订正的效率。
附图说明
图1为一个实施例中气象图像订正方法的应用环境图;
图2为一个实施例中气象图像订正方法的流程示意图;
图3为一个实施例中气象图像订正方法的订正示意图;
图4为一个实施例中气象图像订正方法的待订正区域示意图;
图5为一个实施例中地图的边界示意图;
图6为一个实施例中气象图像订正装置的结构框图;
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供了气象图像订正方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。终端102可以从服务器104获取相应的气象数据,以及待订正的气象图像。终端102获取待订正的气象图像,气象图像包括待订正区域。终端102接收预报人员发送的订正指令,根据订正指令在气象图像中添加相应的订正区域。终端102利用订正区域覆盖订正区域与待订正区域的重合区域,通过覆盖对待订正区域进行订正,根据订正后的区域生成订正后的气象图像,终端102再将订正后的气象图像发送至服务器106。其中,终端可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑等。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种气象图像订正方法,以该方法应用于终端为例进行说明,包括以下步骤:
步骤202,获取待订正的气象图像,气象图像包括待订正区域。
待订正的气象图像是指需要预报人员结合自身的经验、知识进行订正的气象图像,待订正的气象图像是利用气象数据绘制而成的。待订正的气象图像可以是待订正的色斑图或待订正的等值线图等,待订正区域可以是待订正的气象图像中预报人员认为需要订正的任何区域。终端可以获取提前绘制完成的待订正的气象图像,其中,待订正的区域在待订正的气象图像上。一个待订正的气象图像上可能包括一个或多个待订正区域。
步骤204,接收订正指令,根据订正指令在气象图像中添加相应的订正区域。
终端接收预报人员发送的订正指令,预报人员可以根据需要在待订正的气象图像上绘制相应的订正区域,订正区域为预报人员认为正确的区域。当待订正的气象图像为色斑图或等值线图时,预报人员可以对绘制的订正区域添加相应的属性,比如添加相应的颜色、符号等。预报人员绘制的订正区域可以在一个被订正的区域内,订正区域可以与一个被订正区域部分重合,订正区域也可以同时与待订正气象图像上多个被订正区域有部分重合。
步骤206,利用订正区域覆盖订正区域与待订正区域的重合区域,通过覆盖对待订正区域进行订正。
步骤208,根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
当终端判断订正区域与待订正区域存在重合区域时,则终端利用预报人员绘制的订正区域覆盖订正区域与待订正区域的重合区域,终端通过这种覆盖的方式实现对一个或多个待订正区域的订正。比如,利用修订后的具有颜色属性的订正区域对被订正图像上的被订正区域进行覆盖,实现对待订正区域的订正,则订正后待订正区域上的与订正区域的重叠区域具有订正区域的属性。订正区域的颜色属性与构成订正区域的数据集的颜色属性相同。如图3所示,待订正的气象图像为24小时降水色斑图,某一待订正的区域对应的降雨量级为小雨,预报人员根据经验判断待订正的区域的降雨量级应该为中雨,则预报人员绘制订正的区域进行订正,并为订正的区域添加中雨对应的颜色属性。覆盖之后则待订正的区域上重叠部分,及属性改变的区域则不再属于原来待订正的区域。终端利用订正后的区域生成订正后的气象图像。
上述气象图像订正方法中,终端获取包含待订正区域的待订正的气象图像后,根据接收到的预报人员发出的订正指令,在待订正的气象图像中添加相应的订正区域。终端利用所述订正区域覆盖订正区域与所述待订正区域的重合区域,通过覆盖对待订正区域进行订正。终端再根据订正后的区域生成订正后的气象图像。由于采用的是区域覆盖的方式,可以直接对待订正区域内的气象数据进行批量修改,不需要再对原来的气象数据进行逐个修改,有效提高了气象图像订正的效率。
在一个实施例中,获取待订正的气象图像的步骤之前包括:获取气象数据,根据预设条件将气象数据分为一个或多个数据集;根据数据集生成相应的待订正区域,根据待订正区域得到待订正的气象图像。
预设条件可以是订正之前提前设置好的等级,不同的等级通过不同标识进行区分,可以在图中对等级的情况进行说明。比如,可以通过图例来获取预设条件。图例是集中于地图一角或一侧的地图上各种符号和颜色所代表内容与等级的说明。终端通过提前设置好的等级对用于绘图的气象数据进行判断,同一等级且相邻的多个气象数据属于同一个数据集,数据集中的数据具有相同的属性。可以理解,数据集并不是气象数据的集合,终端可以给数据集添加相同的属性,使得数据集中的数据可以进行批量处理,同一个数据集相当于一个面,每一个数据集则对应待订正的气象图像中的一个待订正的区域。数据集可以使用特定的格式进行保存,该格式下气象图像中的区域由一些包含经纬度信息的点组成,比如利用geojson(一种对各种地理数据结构进行编码的格式)、shapefile(一种描述空间数据的几何和属性特征的非拓扑实体矢量数据结构的格式)等格式进行保存,数据集中的数据可以是对原来的格点数据进行处理后的到的新数据,新数据的数量可以远小于格点数据的数量。
终端还可以对获取到的气象数据进行插值处理,站点数据为气象站直接测得的气象数据,不能直接用于绘图。当终端获取到的气象数据为站点数据时,终端对站点数据进行插值处理,插值方法包括最邻近插值、双线性插值、双三次插值等。插值处理时,利用插值的站点的特征如温度、降雨量之间较好的相关性,通过多种差值的方差分析比较,进而使得站点数据在插值后转换为可以直接进行绘图操作的格点数据。
待订正区域的生成方法可以包括扩充法和边界法等。如图4所示,预设的条件即设定好的温度等级为18-20摄氏度,终端在使用扩充法将气象数据分为多个数据集时,当确定某一个气象数据对应的值属于设定等级内时,依次对其相邻的气象数据进行判断,若其相邻的气象数据属于同一设定等级内,则表示他们属于同一个数据集。依次对该数据集中每一个气象数据相邻的气象数据进行判断,则可以确定如图中任意一个阴影部分所示的完整数据集。同理,对其它位置的气象数据进行相同的处理,即可得到该等级对应的其他数据集,得到相应的待订正的区域。终端利用边界法生成待订正区域时,先利用设定的等级对气象图像中待订正区域的边界进行确定,依次连接边缘气象数据得到待订正区域的边界,终端进而对边界进行平滑处理,得到平滑处理后的边界线。则终端对气象数据的位置进行比较,位于边界线内的气象数据则为一个数据集,相应的构成一个待订正区域。同理,对其它位置的气象数据进行相同的处理,得到相应的边界线,即可得到该等级对应的其他数据集,得到相应的待订正的区域。
在本实施例中,终端获取气象数据,根据预设条件将气象数据分为一个或多个数据集,再根据数据集生成相应的待订正区域。由于气象数据是以数据集的形式存在的,对待订正的气象图像上的气象数据进行订正时,不需要对原来的数据进行逐个修改,帮助预报人员提高气象图像订正的效率。
在一个实施例中,对于订正的等级预报人员可以提前进行设置,即图例中符号和颜色对应的等级进行调整修改的。当预报人员需要对某一等级对应的所有的待订正区域进行修改时,则不必绘制多个相应的订正区域,也不需要绘制与待订正区域形状完全一样的订正区域来对待订正区域进行覆盖了。这样能够帮助预报人员提高绘图的效率,不需要绘制与待订正的区域的边界重合的订正区域,就能完成对订正区域颜色、符号等的修改,提高了订正的准确性。同时还能够对同一等级的多个待订正的区域进行同步修改,进一步提高了气象图像订正的效率。
在一个实施例中,根据订正后的区域生成订正后的气象图像的步骤包括:当订正区域与待订正区域完全重合时,利用订正区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
预报人员绘制的订正区域可能完全在某一个待订正区域的边界之内,终端可以根据气象数据得到相应的位置信息,对订正区域与待订正区域的位置进行判断,得到订正区域与待订正区域的位置关系。这种情况下,预报人员绘制的订正区域完整位于待订正区域的内部,与待订正区域完全重合,则终端利用订正区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正。终端获取待订正区域与订正区域重合部分对应的数据集,对这部分数据集的属性进行修改,订正区域覆盖待订正区域,待订正区域相应的区域属性改变,达到对待订正区域的这部分属性进行修改的效果。如图3所示,预报人员绘制的订正区域完全位于待订正区域的内部,与待订正区域完全重合,则终端利用订正区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正,在色斑图上达到的效果就是预报人员绘制的订正区域的颜色属性对待订正区域上重叠的部分进行了覆盖,达到了订正的效果。
在本实施例中,当订正区域与待订正区域完全重合时,终端利用订正区域覆盖待订正区域,利用订正区域的属性替代待订正区域的属性,对待订正区域进行订正,进而生成订正后的气象图像。由于采用的是区域覆盖的方式,可以直接对待订正区域内的气象数据进行修改,不需要再对大量原来的气象数据进行逐个修改,帮助预报人员提高了气象图像订正的效率。
在一个实施例中,根据订正后的区域生成订正后的气象图像的步骤还包括:当订正区域与待订正区域部分重合时,利用订正区域与待订正区域的公共区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
预报人员绘制的订正区域可能与某一个待订正区域部分重合,一部分的订正区域位于待订正区域内。终端可以根据气象数据得到相应的位置信息,对订正区域与待订正区域的位置进行判断,得到订正区域与待订正区域的位置关系。部分重合这种情况下,预报人员绘制的订正区域部分位于待订正区域内,与待订正区域存在部分重合,重合的部分即为公共区域,则终端利用订正区域与待订正区域的公共区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正。终端获取待订正区域与订正区域重合部分对应的数据集,对这部分数据集的属性进行修改,订正区域覆盖待订正区域,待订正区域相应的区域属性改变,达到对待订正区域的这部分属性进行修改的效果。当预报人员绘制的订正区域与待订正区域部分重合时,则终端利用公共区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正,在色斑图上达到的效果就是预报人员绘制的订正区域的颜色属性对待订正区域上重叠的部分进行了覆盖,达到了订正的效果。当然订正区域也可能与多个待订正区域同时存在部分重合的情况,这种情况下,终端则分别利用订正区域与每个待订正区域的公共区域覆盖对应的待订正区域,实现对多个待订正区域的订正。
在本实施例中,当订正区域与待订正区域部分重合时,终端利用订正区域与待订正区域的公共区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正,再根据订正后的区域生成订正后的气象图像。由于采用的是区域覆盖的方式,可以直接对待订正区域内的气象数据进行修改,不需要再对原来的气象数据进行逐个修改,帮助预报人员提高了气象图像订正的效率。
在一个实施例中,终端获取的绘图数据可以是气象数据也可以是其他数据,比如海平面温度数据、人口密度数据等,待订正的图像也可能是待订正的海平面温度图以及人口密度图等。采用本方法对于需要进行人工对图像进行订正的图像均适用,由于不在人工绘制的订正区域能够直接覆盖待订正区域,对所述待订正区域进行订正,不需要再一个个获取待订正的数据进行逐个修改,终端可以实现对大量的待订正数据的批量修改,提高了对图像订正的效率。
在一个实施例中,气象图像订正方法还包括:获取修改指令;获取待订正区域对应的数据集;根据修改指令对待订正区域对应的数据集的属性进行修改;根据修改后的数据集生成订正后的待订正区域;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
由于预报人员可能需要对订正的区域进行多次修改,界面上通过覆盖预报人员可以直接看到相应的效果,终端还可以对预报人员每次的订正记录进行保存,以便需要再次订正时终端可以重新获取。当预报人员最终订正完成后,需要重新绘制出图时,预报人员可以发送修改指令。终端获取到预报人员发送的修改指令后,并获取待订正区域对应的数据集,根据修改指令对待订正区域对应的数据集的属性进行修改,将待订正区域对应的数据集中属性修改的区域从原待订正区域对应的数据集中删除掉,使得该数据集中的数据具有相同的属性,将删除区域对应的数据加入订正区域对应的数据集中,订正区域对应的数据集中的数据也具有相同的属性,终端根据订正后的区域则生成订正后的气象图像。
本实施例中,终端获取到修改指令后,获取待订正区域对应的数据集。终端根据修改指令对待订正区域对应的数据集的属性进行修改,根据修改后的数据集生成订正后的待订正区域,终端根据订正后的区域生成订正后的气象图像。由于采用的是区域覆盖的方式,可以直接对待订正区域内的气象数据进行修改,不需要再对大量原来的气象数据进行逐个修改,帮助预报人员提高了气象图像订正的效率。
在一个实施例中,根据订正后的区域生成订正后的气象图像的步骤包括:获取气象图像中地图的边界信息;当订正区域部分落入地图的边界范围内时,利用地图的边界信息对订正区域进行切分;根据切分后的订正区域生成订正后的气象图像。
地图中不同的省、市、县都具有各自的边界,需要预报的目标区域也会具有相应的边界。目标区域可以是某个省、某个县等,终端可以获取气象图像中地图的边界信息。图5为具有陕西省对应的边界信息的气象图像,边界信息中包含区域对应的经纬度信息等。终端获取气象图像中地图的边界信息后,当终端检测到预报人员绘制的订正区域存在位于地图的边界范围外的区域时,利用地图的边界信息对订正区域进行切分,终端获取订正区域对应的数据集,将位于边界信息之外的区域的数据从订正区域对应的数据集中进行删除。相应的,边界切分还可以适用于待订正的区域,当待订正区域的范围超出目标区域的边界之后,可以对待订正的气象图像中待订正的部分进行边界切分,将位于边界信息之外的区域的数据从待订正区域对应的数据集中进行删除。
在本实施例中,终端通过获取气象图像中地图的边界信息,当检测到订正区域部分落入地图的边界范围内时,即表示订正区域超出了预报的地图上目标区域边界,利用地图的边界信息对订正区域进行切分,根据切分后的订正区域生成订正后的气象图像。对边界进行切分,可以对比较关注的区域进行更直观、清楚地显示,将不必要的图像进行删除,进而能够更好的帮助人们获取气象信息。
在一个实施例中,本方法不仅可以采用C/S(Client/Server,客户机/服务器模式),还可以通过B/S(Browser/Server,浏览器/服务器模式)模式进行制作,预报人员通过浏览器界面实现对待订正的气象图像的订正操作。由于B/S模式不受系统环境等因素影响,也无需安装客户端,仅需要一个浏览器即可进行操作,可以降低维护和更新成本。终端生成订正后的气象图像后,其它多台终端就能够同时在获取并进行查看或再次订正,当然,也可以实现多个终端同时对同一张气象图像的订正操作,综合不同预报人员的订正效果。具体地,可以选取不同预报人员绘制的订正区域的交集,即不同预报人员绘制的订正区域重合的部分,提高气象图像订正的准确性,同时减轻预报人员的工作量,进一步提高了气象图像订正的效率。
应该理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图6所示,提供了一种气象图像订正装置,包括:获取模块602、订正模块604和生成模块606,其中:
获取模块602,用于获取待订正的气象图像,气象图像包括待订正区域;接收订正指令,根据订正指令在气象图像中添加相应的订正区域;
订正模块604,用于利用订正区域覆盖订正区域与待订正区域的重合区域,通过覆盖对待订正区域进行订正;
生成模块606,用于根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,气象图像订正装置还包括:数据拆分模块,用于获取气象数据,根据预设条件将气象数据分为一个或多个数据集;生成模块,用于根据数据集生成相应的待订正区域,根据待订正区域得到待订正的气象图像。
在一个实施例中,订正模块还用于当订正区域与待订正区域完全重合时,利用订正区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正;生成模块还用于根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,订正模块还用于当订正区域与待订正区域部分重合时,利用订正区域与待订正区域的公共区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正;气象图像订正装置还包括:生成模块还用于根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,获取模块还用于获取修改指令;获取待订正区域对应的数据集;气象图像订正装置还包括:修改模块,用于根据修改指令对待订正区域对应的数据集的属性进行修改;生成模块还用于根据修改后的数据集生成订正后的待订正区域;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,获取模块还用于获取气象图像中地图的边界信息;气象图像订正装置还包括:切分模块,用于当订正区域部分落入地图的边界范围内时,利用地图的边界信息对订正区域进行切分;生成模块还用于根据切分后的订正区域生成订正后的气象图像。
关于气象图像订正装置的具体限定可以参见上文中对于气象图像订正方法的限定,在此不再赘述。上述气象图像订正装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是终端,其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种气象图像订正方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏,该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层,也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板,还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解,图7中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下步骤:获取待订正的气象图像,气象图像包括待订正区域;接收订正指令,根据订正指令在气象图像中添加相应的订正区域;利用订正区域覆盖订正区域与待订正区域的重合区域,通过覆盖对待订正区域进行订正;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,获取待订正的气象图像的步骤之前,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取气象数据,根据预设条件将气象数据分为一个或多个数据集;根据数据集生成相应的待订正区域,根据待订正区域得到待订正的气象图像。
在一个实施例中,根据订正后的区域生成订正后的气象图像时,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当订正区域与待订正区域完全重合时,利用订正区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,根据订正后的区域生成订正后的气象图像时,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当订正区域与待订正区域部分重合时,利用订正区域与待订正区域的公共区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取修改指令;获取待订正区域对应的数据集;根据修改指令对待订正区域对应的数据集的属性进行修改;根据修改后的数据集生成订正后的待订正区域;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,根据订正后的区域生成订正后的气象图像。时,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取气象图像中地图的边界信息;当订正区域部分落入地图的边界范围内时,利用地图的边界信息对订正区域进行切分;根据切分后的订正区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取待订正的气象图像,气象图像包括待订正区域;接收订正指令,根据订正指令在气象图像中添加相应的订正区域;利用订正区域覆盖订正区域与待订正区域的重合区域,通过覆盖对待订正区域进行订正;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,获取待订正的气象图像的步骤之前,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取气象数据,根据预设条件将气象数据分为一个或多个数据集;根据数据集生成相应的待订正区域,根据待订正区域得到待订正的气象图像。
在一个实施例中,根据订正后的区域生成订正后的气象图像时,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当订正区域与待订正区域完全重合时,利用订正区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,根据订正后的区域生成订正后的气象图像时,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当订正区域与待订正区域部分重合时,利用订正区域与待订正区域的公共区域覆盖待订正区域,对待订正区域进行订正;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取修改指令;获取待订正区域对应的数据集;根据修改指令对待订正区域对应的数据集的属性进行修改;根据修改后的数据集生成订正后的待订正区域;根据订正后的区域生成订正后的气象图像。
在一个实施例中,根据订正后的区域生成订正后的气象图像时,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取气象图像中地图的边界信息;当订正区域部分落入地图的边界范围内时,利用地图的边界信息对订正区域进行切分;根据切分后的订正区域生成订正后的气象图像。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种气象图像订正方法,所述方法包括:
获取待订正的气象图像,所述气象图像包括待订正区域;
获取修改指令;
获取所述待订正的气象图像中的待订正区域对应的数据集;所述待订正区域对应的数据集为根据预设条件对气象数据划分得到的、用于生成待订正区域的数据集;
根据所述修改指令对所述待订正区域对应的数据集的属性进行修改;
根据所述修改后的数据集生成订正后的区域;
根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待订正的气象图像的步骤之前包括:
获取气象数据,根据预设条件将所述气象数据分为一个或多个数据集;
根据所述数据集生成相应的待订正区域,根据所述待订正区域得到待订正的气象图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,同一个数据集中的气象数据具有相同的属性。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待订正的气象图像通过气象数据绘制得到。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待订正区域为所述待订正的气象图像中需要订正的区域。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,待订正的气象图像上包括至少一个待订正区域。
7.一种气象图像订正装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取待订正的气象图像;获取修改指令;获取所述待订正的气象图像中的待订正区域对应的数据集;所述气象图像包括待订正区域;所述待订正区域对应的数据集为根据预设条件对气象数据划分得到的、用于生成待订正区域的数据集;
修改模块,用于根据所述修改指令对所述待订正区域对应的数据集的属性进行修改;
生成模块,用于根据所述修改后的数据集生成订正后的区域;根据所述订正后的区域生成订正后的气象图像。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置包括:
数据拆分模块,用于获取气象数据,根据预设条件将所述气象数据分为一个或多个数据集;
所述生成模块还用于根据所述数据集生成相应的待订正区域,根据所述待订正区域得到待订正的气象图像。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
CN201810143269.3A 2018-02-11 2018-02-11 气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质 Active CN110148190B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810143269.3A CN110148190B (zh) 2018-02-11 2018-02-11 气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810143269.3A CN110148190B (zh) 2018-02-11 2018-02-11 气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110148190A CN110148190A (zh) 2019-08-20
CN110148190B true CN110148190B (zh) 2023-09-05

Family

ID=67589106

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810143269.3A Active CN110148190B (zh) 2018-02-11 2018-02-11 气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110148190B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111427640A (zh) * 2020-01-03 2020-07-17 精硕科技(北京)股份有限公司 一种视图输出方法及装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08101040A (ja) * 1994-09-29 1996-04-16 Nippondenso Co Ltd 経路誘導装置
JP2002328178A (ja) * 2001-04-27 2002-11-15 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 気象予測方法、装置、プログラムおよびプログラム記録媒体
CN104133972A (zh) * 2014-08-13 2014-11-05 国家电网公司 一种基于微地形的电网冰区分布图局部订正方法
CN107369191A (zh) * 2017-08-15 2017-11-21 国网湖南省电力公司 电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置
CN107479792A (zh) * 2017-08-19 2017-12-15 杭州幂拓科技有限公司 一种智能网格预报订正方法及系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH08101040A (ja) * 1994-09-29 1996-04-16 Nippondenso Co Ltd 経路誘導装置
JP2002328178A (ja) * 2001-04-27 2002-11-15 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 気象予測方法、装置、プログラムおよびプログラム記録媒体
CN104133972A (zh) * 2014-08-13 2014-11-05 国家电网公司 一种基于微地形的电网冰区分布图局部订正方法
CN107369191A (zh) * 2017-08-15 2017-11-21 国网湖南省电力公司 电网气象灾害预测色斑图修正方法、系统及装置
CN107479792A (zh) * 2017-08-19 2017-12-15 杭州幂拓科技有限公司 一种智能网格预报订正方法及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110148190A (zh) 2019-08-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110751149B (zh) 目标对象标注方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110706305A (zh) 地图应用中绘制区域的方法、装置和计算机设备
CN111178932A (zh) 用户地理画像生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109686225B (zh) 电力系统数据可视化方法、装置、计算机设备和存储介质
US20140375648A1 (en) Image display system, image display method, image display program, and computer-readable recording medium storing said program
CN112883900B (zh) 遥感影像裸地反演可视图的方法及装置
CN111753038B (zh) 一种地图数据的渲染方法及系统
CN110148190B (zh) 气象图像订正方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110309855B (zh) 图像分割的训练方法、计算机设备及存储介质
CN111105076A (zh) 天气预报数据的生成方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114332895A (zh) 文本图像合成方法、装置、设备、存储介质和程序产品
CN111223155A (zh) 图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110334163B (zh) 大数据的地图背景优化方法、装置、设备及存储介质
CN111583264A (zh) 图像分割网络的训练方法、图像分割方法和存储介质
CN110807112A (zh) 基于地图的数据展示方法和装置
CN113835651A (zh) 数据显示处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110879817A (zh) 气象数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108388463B (zh) 图标处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111797192B (zh) Gis点数据渲染方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115061222A (zh) 一种气候预测方法、计算机设备及存储介质
CN115205202A (zh) 视频检测方法、装置、设备及存储介质
CN114630102A (zh) 检测数据采集设备角度变化的方法、装置和计算机设备
CN112328913A (zh) 任务处理方法以及装置
CN111858824B (zh) 地形数据融合方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111161303A (zh) 标记方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant