CN111753038B - 一种地图数据的渲染方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种地图数据的渲染方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，包括：获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成成多个瓦片画布；控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据；当检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化；存储优化后的所述覆盖物数据于所述服务器以对所述覆盖物数据进行更新；将所述服务器返回的所述覆盖物数据加载在所述多个瓦片画布中对应的瓦片上以对所述地图数据的渲染显示。本发明实施例提高了渲染过程中的效率和性能，优化了大量地图数据渲染时的展示效果，还降低了服务器的负载和提高了网络传输中的速度。

Description

一种地图数据的渲染方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种地图数据的渲染方法及系统。
背景技术
随着数据的爆发性增长，大数据量的地图要素可视化已经成为地理信息系统领域研究的一个重点，特别是对于农业地图数据，需要将全国各地区内的大量地块和作物数据进行地图展示，现有的基于大数据量的地图渲染显示存在渲染效率低，服务器负载重以及网络传输慢的问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种地图数据的渲染方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，用于解决现有的地图数据的渲染方法渲染效率低，服务器负载重以及网络传输慢的问题。
本发明实施例是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
一种地图数据的渲染方法，包括：
获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成成多个瓦片画布；
控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据；
当检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化；
存储优化后的所述覆盖物数据于所述服务器以对所述覆盖物数据进行更新；
将所述服务器返回的所述覆盖物数据加载在所述多个瓦片画布中对应的瓦片上以对所述地图数据的渲染显示。
进一步的，所述方法还包括：
获取当前地图的缩放级别；
加载所述缩放级别对应数量的瓦片进行显示；
当侦测到缩放级别发生变化时，以四叉树的形式分割当前显示范围的瓦片；
获取新瓦片对应的新覆盖物数据重新渲染显示。
进一步的，所述底图数据为矢量数据，所述获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成多个瓦片画布包括：
读取底图绘制参数，所述底图绘制参数包括区域经纬度范围，所述缩放级别，制图分辨率，瓦片原始大小以及地图样式说明；
通过预设模块或调用第三方模块对所述底图绘制参数进行计算并变换坐标生成多个预设大小的方形瓦片。
进一步的，所述覆盖物数据为矢量数据，所述服务器为静态文件服务器，所述控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据包括：
按预设格式将所述覆盖物数据存储于所述静态文件服务器以生成字节流数据；
控制每个所述方形瓦片同时并发的向所述静态文件服务器获取所述字节流数据。
进一步的，所述当检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化包括：
定义数据的初始显示级别z0，通过地理坐标系(lng,lat)和瓦片坐标系(x,y,z)之间的转换公式，计算出初始级别瓦片的左上点坐标lnglat0，以作为原点，其中：
Figure BDA0002557661400000021
Figure BDA0002557661400000022
定义z0显示级别对应的抽取距离间隔值d0，利用二分法计算得到各级别的距离值
Figure BDA0002557661400000023
通过得到的原点lnglat0和距离值d，内插出瓦片内所有等距点和边界点，再进行点面相交分析，得到需要显示的面要素以完成对所述覆盖物数据进行优化。
进一步的，所述方法还包括：
按预设时间间隔检测所述服务器中每个方形瓦片的所述字节流数据大小；
当检测到所述服务器中任一方形瓦片中的所述字节流数据大小超过阈值时对对应的方形瓦片中的所述字节流数据进行优化。
进一步的，所述服务器包括多个静态文件服务器，所述多个静态文件服务器位于分布式网络的不同网络节点，所述按预设格式将所述覆盖物数据存储于所述静态文件服务器以生成字节流数据包括：
将所述字节流数据分布式存储于所述分布式网络不同网络节点中的对应静态文件服务器中。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种地图数据的渲染系统，包括：
底图画布模块，用于获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成成多个瓦片画布；
覆盖物数据获取模块，用于控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据；
数据优化模块，用于当检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化；
存储更新模块，用于存储优化后的所述覆盖物数据于所述服务器以对所述覆盖物数据进行更新；
渲染显示模块，用于将所述服务器返回的所述覆盖物数据加载在所述多个瓦片画布中对应的瓦片上以对所述地图数据的渲染显示。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述地图数据的渲染方法的步骤。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如上所述的地图数据的渲染方法的步骤。
本发明实施例提供的地图数据的渲染方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，通过在检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化，然后存储优化后的所述覆盖物数据于所述服务器以对所述覆盖物数据进行更新，提高了渲染过程中的效率和性能，降低了服务器的负载和提高了网络传输中的速度。
以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。
附图说明
图1为本发明实施例的应用环境示意图；
图2为本发明实施例一之地图数据的渲染方法的步骤流程图；
图3为根据本发明实施例一中获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成多个瓦片画布流程示意图；
图4为根据本发明实施例一中所述控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据流程示意图；
图5为根据本发明实施例一中所述当检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化流程示意图；
图6为本发明实施例一之地图数据的渲染方法的步骤流程图；
图7为本发明地图数据的渲染系统之实施例二的程序模块示意图；
图8为本发明计算机设备之实施例三的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。
请参阅图1，示出了本发明实施例的实施环境示意图。该实施环境包括：至少一个用户节点10，N个分布式节点11和服务器12，N>1。
用户节点10具有互联网访问功能的电子设备，该设备可以是智能手机、平板电脑或者个人计算机等。
服务器12是一台服务器、若干服务器构称的服务器集群或者云计算中心。
N个分布式节点11和服务器12形成分布式存储网络。用户节点10和分布式存储网络通过网络和服务器12通信。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
实施例一
本实施例主要涉及地图数据渲染方法，具体的，通过矢量瓦片的技术将地图划分指定大小的方形瓦片，针对单个瓦片数据量大的，采用抽稀算法进行优化，最后完成地图数据的渲染显示。
请参阅图2，示出了本发明实施例之地图数据的渲染方法的步骤流程图。可以理解，本方法实施例中的流程图不用于对执行步骤的顺序进行限定。下面以计算机设备为执行主体进行示例性描述，具体如下：
步骤S100：获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成成多个瓦片画布。
具体的，获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成成多个预设大小的方形瓦片画布。
渲染后展示的地图包括两类数据，一类是底图数据，一类是覆盖物数据，渲染完成完整显示的地图包括底图还有底图上的其他图层及符号标记等。
具体的，底图数据为栅格数据，或矢量数据，或者栅格数据和矢量数据结合，栅格数据是将二维平面以方形镶嵌形式进行分割的数据，矢量数据是通过以基本的体元数据结构来描述形状、图像的数据。
请参阅图3，本实施例中的底图数据是矢量数据，步骤S100具体包括以下步骤：
步骤S101：读取底图绘制参数，所述底图绘制参数包括区域经纬度范围，所述缩放级别，制图分辨率，瓦片原始大小以及地图样式说明。
具体地，底图绘制参数包括，区域经纬度范围，缩放级别，制图分辨率，瓦片原始大小以及地图样式说明等。
其中，区域经纬度范围即为需要绘制地图的实际地理区域。缩放级别为当前绘图所在的级别是比例尺的体现，不同级别所展现的地理要素不同。
制图分辨率参数设置的是地图图像的分辨率，为1是表示72dpi，4表示288dpi。瓦片原始大小为提供瓦片的服务器端瓦片原始大小，默认为256像素。地图样式说明中包含地图的图层、风格、规则、符号和数据等说明。
步骤S102：通过预设模块或调用第三方模块对所述底图绘制参数进行计算并变换坐标生成多个预设大小的方形瓦片。
具体的，将底图绘制参数进行计算并变换坐标生成底图画布，将底图绘制参数进行计算，得出瓦片地理坐标坐标[z][x][y]以及地图图像的像素尺寸宽和高的数据。
具体地，在本实施例中，可以通过预设模块或调用第三方模块，例如预设的或第三方abaculus模块将底图绘制参数进行计算，abaculus模块是一个开源库，主要用于将瓦片拼接在一起生成静态地图。
其中，使用球面墨卡托投影方法将经纬度坐标范围变换为投影坐标范围。
步骤S200：控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据。
请参考图4，具体的，所述覆盖物数据为矢量数据，所述服务器为静态文件服务器，步骤S200：控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据包括以下步骤：
步骤S201：按预设格式将所述覆盖物数据存储于所述静态文件服务器以生成字节流数据。
步骤S202：控制每个所述方形瓦片同时并发的向所述静态文件服务器获取所述字节流数据。
具体的，每个瓦片同时并发的通过静态文件访问代理向服务器获取覆盖物数据，并生成pbf格式编码文件。一个pbf文件通常包括一个文件头和一系列的文件体。pbf格式编码文件可以实现以后文件随机读取，并且跳过不理解或者不需要的数据。
本实施例中，覆盖物数据也为矢量数据，底图上的其他图层及符号标记等一般为点图层、线图层以及多边形图层。覆盖物数据和底图数据共同形成矢量瓦片数据。
其中，pbf格式即为矢量瓦片数据的存储格式。
对矢量瓦片数据的请求进行前后端缓存，减少用户的重复请求和后端数据库的查询次数。
每个瓦片请求是通过当前地图的缩放级别z参数，当前瓦片在整张地图中的横坐标X和纵坐标Y，得到pbf格式编码的字节流数据。所以可以提前将这些字节数据保存到文件中，通过静态文件服务器nginx映射请求。Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，同时也提供了IMAP/POP3/SMTP服务。
步骤S300：当检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化。
针对单个瓦片数据量大的，采用合适的抽稀算法，保证数据要素的地面分布特征的同时，减轻服务器内存和资源的占用。其中，抽稀算法需要满足地图数据随着地图的放大，原来已经加载的数据不能被抽稀掉，必须保留。
具体的，通过等距二分抽稀算法，即等距抽取结合二分法完成各缩放级别的数据抽稀。请参考图5，步骤S300的具体步骤如下：
步骤S301：定义数据的初始显示级别z0，通过地理坐标系(lng,lat)和瓦片坐标系(x,y,z)之间的转换公式，计算出初始级别瓦片的左上点坐标lnglat0，以作为原点，其中：
Figure BDA0002557661400000081
Figure BDA0002557661400000082
步骤S302：定义z0显示级别对应的抽取距离间隔值d0，利用二分法计算得到各级别的距离值
Figure BDA0002557661400000083
步骤S303：通过得到的原点lnglat0和距离值d，内插出瓦片内所有等距点和边界点，再进行点面相交分析，得到需要显示的面要素以完成对所述覆盖物数据进行优化。
步骤S400：存储优化后的所述覆盖物数据于所述服务器以对所述覆盖物数据进行更新。
针对服务器中数量过大的瓦片，我们可以执行一次模拟地图渲染过程，然后将优化后的数据在服务器对应瓦片位置进行替换即可。
步骤S500：将所述服务器返回的所述覆盖物数据加载在所述多个瓦片画布中对应的瓦片上以对所述地图数据的渲染显示。
本实施例中，示出了在地图渲染过程中，检测到特定瓦片数据量过大，例如可以通过网络流量，加载时间，客户端处理器使用效率以及客户端内存是否溢出等指标来判断数据量是否超过阈值来进行优化。
请参考图6，在本实施例中，所述方法还包括以下步骤：
步骤S600：获取当前地图的缩放级别。
步骤S700：加载所述缩放级别对应数量的瓦片进行显示。
步骤S800：当侦测到缩放级别发生变化时，以四叉树的形式分割当前显示范围的瓦片。
步骤S900：获取新瓦片对应的新覆盖物数据重新渲染显示。
渲染数据以显示地图。获取当前地图的缩放级别，以加载对应数量的瓦片进行显示，当侦测到缩放级别发生变化时，以四叉树的形式分割当前显示范围的瓦片，以获取对应新的瓦片数据。
其中，地图缩放到最小时，整个地图只有一张瓦片，每放大一级，瓦片以四叉树的形式分割，然后以瓦片的地理范围请求和处理地块数据。
在本实施例中，是通过瓦片画布向服务器获取覆盖物数据时检测到所述覆盖物数据超过阈值，在另一实施例中，也可以通过定时或者特定的检查频率在服务器中对瓦片进行查询，对应的，所述方法还包括：
按预设时间间隔检测所述服务器中每个方形瓦片的所述字节流数据大小，在当检测到所述服务器中任一方形瓦片中的所述字节流数据大小超过阈值时对对应的方形瓦片中的所述字节流数据进行优化。
相对于现有技术，本实施例的地图渲染方法，通过在检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化，然后存储优化后的所述覆盖物数据于所述服务器以对所述覆盖物数据进行更新，提高了渲染过程中的效率和性能，降低了服务器的负载和提高了网络传输中的速度，同时还优化了大量地图数据渲染时的展示效果。
具体的，通过对单个瓦片进行判断优化，当每个瓦片的矢量瓦片数据是否超过阈值，通过等距抽取结合二分法完成各缩放级别的数据抽稀。而不是在对不同帧中不同瓦片进行比对删除，而且本实施例的方案，除了可以优化网络传输中的效率，还能提高渲染过程中的效率和性能，以及最低程度减少渲染后的展示效果，抽稀算法，可以较好地展示大量面状数据。通过预先生成瓦片数据文件和nginx服务器的静态文件代理和数据压缩，将原先单个瓦片数据的请求时间从2-5s降至ms级别，大大提高了平台性能和并发量，降低了对服务器访问压力，有效地改善了用户体验。
另外，在中小比例尺地图下，通过对单个数据量过多的瓦片进行抽稀后，展示出来的效果不再是乱和过于密密麻麻，且保持了数据在地面上的分布特征。其次，提高了服务器数据处理效率，减少了用户等待时间和后台服务器的内存开销，有效避免了内存溢出等服务器问题。
实施例二
请继续参阅图7，示出了本发明地图数据的渲染系统的程序模块示意图。在本实施例中，地图数据的渲染系统20可以包括或被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明，并可实现上述地图数据的渲染方法。本发明实施例所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序本身更适合于描述地图数据的渲染系统20在存储介质中的执行过程。以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能：
底图画布模块201，用于获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成成多个瓦片画布；
覆盖物数据获取模块202，用于控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据；
数据优化模块203，用于当检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化；
存储更新模块204，用于存储优化后的所述覆盖物数据于所述服务器以对所述覆盖物数据进行更新；
渲染显示模块205，用于将所述服务器返回的所述覆盖物数据加载在所述多个瓦片画布中对应的瓦片上以对所述地图数据的渲染显示。
实施例三
参阅图8，是本发明实施例三之计算机设备的硬件架构示意图。本实施例中，所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。该计算机设备2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图8所示，所述计算机设备2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及地图数据的渲染系统20。其中：
本实施例中，存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以是计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器21还可以既包括计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21通常用于存储安装于计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如上述实施例所述的地图数据的渲染系统20的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备2的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行地图数据的渲染系统20，以实现上述实施例的地图数据的渲染方法。
所述网络接口23可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口23通常用于在所述计算机设备2与其他电子装置之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端相连，在所述计算机设备2与外部终端之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(Global System of Mobile communication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCode Division Multiple Access，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
需要指出的是，图8仅示出了具有部件20-23的计算机设备2，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的部件，可以替代的实施更多或者更少的部件。
在本实施例中，存储于存储器21中的所述地图数据的渲染系统20还可以被分割为一个或者多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以完成本发明。
例如，图8示出了所述实现地图数据的渲染系统20实施例二的程序模块示意图。其中，本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述所述地图数据的渲染系统20在所述计算机设备2中的执行过程。
实施例四
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城网站程序等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储地图数据的渲染系统20，被处理器执行时实现上述实施例所述的地图数据的渲染方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种地图数据的渲染方法，其特征在于，包括：
获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成多个瓦片画布；
控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据；
当检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化；
存储优化后的所述覆盖物数据于所述服务器以对所述覆盖物数据进行更新；
将所述服务器返回的所述覆盖物数据加载在所述多个瓦片画布中对应的瓦片上以对所述地图数据的渲染显示；
所述底图数据为矢量数据，所述获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成多个瓦片画布包括：
读取底图绘制参数，所述底图绘制参数包括区域经纬度范围，缩放级别，制图分辨率，瓦片原始大小以及地图样式说明；
通过预设模块或调用第三方模块对所述底图绘制参数进行计算并变换坐标生成多个预设大小的方形瓦片；
所述覆盖物数据为矢量数据，所述服务器为静态文件服务器，所述控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据包括：
按预设格式将所述覆盖物数据存储于所述静态文件服务器以生成字节流数据；
控制每个所述方形瓦片同时并发的向所述静态文件服务器获取所述字节流数据；
所述当检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化包括：
定义数据的初始显示级别z0，通过地理坐标系(lng,lat)和瓦片坐标系(x,y,z)之间的转换公式，计算出初始级别瓦片的左上点坐标lnglat0，以作为原点，其中：
Figure QLYQS_1
Figure QLYQS_2
定义z0显示级别对应的抽取距离间隔值d0，利用二分法计算得到各级别的距离值
Figure QLYQS_3
；
通过得到的原点lnglat0和距离值d，内插出瓦片内所有等距点和边界点，再进行点面相交分析，得到需要显示的面要素以完成对所述覆盖物数据进行优化。
2.根据权利要求1所述的地图数据的渲染方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取当前地图的缩放级别；
加载所述缩放级别对应数量的瓦片进行显示；
当侦测到缩放级别发生变化时，以四叉树的形式分割当前显示范围的瓦片；
获取新瓦片对应的新覆盖物数据重新渲染显示。
3.根据权利要求1所述的地图数据的渲染方法，其特征在于，所述方法还包括：
按预设时间间隔检测所述服务器中每个方形瓦片的所述字节流数据大小；
当检测到所述服务器中任一方形瓦片中的所述字节流数据大小超过阈值时对对应的方形瓦片中的所述字节流数据进行优化。
4.根据权利要求1所述的地图数据的渲染方法，其特征在于，所述服务器包括多个静态文件服务器，所述多个静态文件服务器位于分布式网络的不同网络节点，所述按预设格式将所述覆盖物数据存储于所述静态文件服务器以生成字节流数据包括：
将所述字节流数据分布式存储于所述分布式网络不同网络节点中的对应静态文件服务器中。
5.一种地图数据的渲染系统，所述地图数据的渲染系统用于执行权利要求1-4任一项所述的地图数据的渲染方法，其特征在于，所述地图数据的渲染系统包括：
底图画布模块，用于获取待渲染地图的底图数据，通过坐标计算将底图数据转成多个瓦片画布；
覆盖物数据获取模块，用于控制所述多个瓦片画布向服务器获取覆盖物数据；
数据优化模块，用于当检测到所述覆盖物数据超过阈值时对所述覆盖物数据进行优化；
存储更新模块，用于存储优化后的所述覆盖物数据于所述服务器以对所述覆盖物数据进行更新；
渲染显示模块，用于将所述服务器返回的所述覆盖物数据加载在所述多个瓦片画布中对应的瓦片上以对所述地图数据的渲染显示。
6.一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述的地图数据的渲染方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序可被至少一个处理器所执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1至4中任一项所述的地图数据的渲染方法的步骤。
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