CN111538799A - 热力图构建方法、设备、存储介质及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种热力图构建方法、设备、存储介质及装置，该方法包括获取地理信息系统中地图所在二维平面，基于所述二维平面建立坐标系原点为预设高度的空间直角坐标系，并获取待处理数据源；通过坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的多个热力点的平面坐标点和空间值；根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。基于数据处理，通过在三维空间内，以所述预设高度呈现热力图，将热力图放置于各种模型之上，避免与白模、精模和倾斜摄影呈现互斥的情况，在同一场景下同时展现各种模型和热力图。

Description

热力图构建方法、设备、存储介质及装置

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，尤其涉及一种热力图构建方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

在网络web端地理信息系统(Geographic Information System，GIS)，热力图是一个比较常见的数据表现手法。通过颜色的变换，形象地展现地图上某各坐标点的浓度的信息，如人口密度，车辆拥堵情况、温度降水量等天气指标。

目前业界的主流的解决方案是在地图上贴一个图层，然后根据数据源将热力信息绘制上去。这种做法有一个比较大的缺陷，当地图上表面叠加了许多白模、精模或倾斜摄影等其他的三维模型的时候，热力图处于地表，被模型所遮挡。导致在设计系统的场景的时候，热力图与白模、精模和倾斜摄影呈现一个互斥的情况，无法在同一场景下同时展现。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种热力图构建方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中热力图与白模、精模和倾斜摄影呈现一个互斥的情况，无法在同一场景下同时展现的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种热力图构建方法，所述热力图构建方法包括以下步骤：

获取地理信息系统中地图所在二维平面，基于所述二维平面建立坐标系原点为预设高度的空间直角坐标系，并获取待处理数据源；

通过坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的多个热力点的平面坐标点和空间值；

根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

优选地，所述根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，包括：

获取所述待处理数据源中数据集合的边界；

根据所述数据集合的边界，选择目标长度和目标宽度；

根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度和所述目标宽度，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

优选地，所述根据所述数据集合的边界，选择目标长度和目标宽度，包括：

对所述数据集合的边界进行预设比例的扩大，获得新的边界；

将所述新的边界的长度作为目标长度；

将所述新的边界的宽度作为目标宽度。

优选地，所述根据所述数据集合的边界，选择目标长度和目标宽度之后，所述热力图构建方法还包括：

遍历平面内所有的点，将遍历到的点作为当前点；

计算各所述热力点对所述当前点的浓度影响值；

根据所述浓度影响值，计算平面内所有的点对应的最终浓度值；

所述根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度和所述目标宽度，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，包括：

根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度、所述目标宽度和所述最终浓度值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

优选地，所述根据所述浓度影响值，计算平面内所有的点对应的最终浓度值，包括：

将各所述浓度影响值进行叠加，获得所述当前点的最终浓度值，直至遍历完平面内所有的点，获得平面内所有的点对应的最终浓度值。

优选地，所述将多个所述浓度影响值进行叠加，获得所述当前点的最终浓度值，直至遍历完平面内所有的点，获得平面内所有的点对应的最终浓度值之后，所述热力图构建方法还包括：

根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，查找对应的目标颜色；

将所述颜色填充到空间中所述平面内所有的点上。

优选地，所述根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，查找对应的目标颜色，包括：

根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，从映射关系表中查找对应的目标颜色，所述映射关系表中包括浓度值与颜色之间的对应关系。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种热力图构建设备，所述热力图构建设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的热力图构建程序，所述热力图构建程序配置为实现如上文所述的热力图构建方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有热力图构建程序，所述热力图构建程序被处理器执行时实现如上文所述的热力图构建方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种热力图构建装置，所述热力图构建装置包括：

建立模块，用于获取地理信息系统中地图所在二维平面，基于所述二维平面建立坐标系原点为预设高度的空间直角坐标系，并获取待处理数据源；

转换模块，用于通过坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的多个热力点的平面坐标点和空间值；

构建模块，用于根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

本发明中，通过获取地理信息系统中地图所在二维平面，基于所述二维平面建立坐标系原点为预设高度的空间直角坐标系，并获取待处理数据源，基于数据处理，通过在三维空间内，以所述预设高度呈现热力图，将热力图放置于各种模型之上；通过坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的多个热力点的平面坐标点和空间值，根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，避免与白模、精模和倾斜摄影呈现互斥的情况，在同一场景下同时展现各种模型和热力图。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的热力图构建设备的结构示意图；

图2为本发明热力图构建方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明热力图构建方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明热力图构建方法第三实施例的流程示意图；

图5为本发明热力图构建方法第三实施例的空中二维热力图示意图；

图6为本发明热力图构建装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的热力图构建设备结构示意图。

如图1所示，该热力图构建设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对热力图构建设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及热力图构建程序。

在图1所示的热力图构建设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与所述后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；所述热力图构建设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的热力图构建程序，并执行本发明实施例提供的热力图构建方法。

基于上述硬件结构，提出本发明热力图构建方法的实施例。

参照图2，图2为本发明热力图构建方法第一实施例的流程示意图，提出本发明热力图构建方法第一实施例。

在第一实施例中，所述热力图构建方法包括以下步骤：

步骤S10：获取地理信息系统中地图所在二维平面，基于所述二维平面建立坐标系原点为预设高度的空间直角坐标系，并获取待处理数据源。

应理解的是，本实施例的执行主体是所述热力图构建设备，其中，所述热力图构建设备可为智能手机、个人电脑或服务器等电子设备，本实施例对此不加以限制。受限于三维场景，无法在空间中凭空创建二维画布(canvas)，在空间中以所述预设高度建立空间直角坐标系xyz，将热力图的表现形式，由平面上的像素的集合，转换为空间中的点的集合。这样可以通过画出许多空中的点，来解决与各种模型互斥的问题，模型包括：白模、精模和倾斜摄影等三维模型。

可理解的是，所述预设高度可以根据各种模型的高度来设定，具体为，获取所述地理信息系统中地图上的所有模型，计算各模型的高度，获取各模型的高度中的最大值，所述预设高度设置为大于所述最大值，以使建立的所述空间直角坐标系的原点在各模型之上。

需要说明的是，所述待处理数据源为需要绘制热力图的数据，通过热力图的展示形式将所述待处理数据源在所述地理信息系统中地图上方进行完整展现。所述待处理数据源可以是人口密度、车辆拥堵情况、温度和降水量等数据。

步骤S20：通过坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的多个热力点的平面坐标点和空间值。

在具体实现中，为了使所述待处理数据源能够完整呈现，将所述待处理数据源由平面上的像素的集合，转换为空间中的点的集合，所述坐标转换工具可以是：Cesium.Cartesian3.fromDegrees(longitude,latitude)，通过所述坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的一系列的平面直角坐标系中的平面坐标点和空间值(x,y,value)，这些值就是空间中的一个热力源。

步骤S30：根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

应理解的是，将所述待处理数据源以所述平面坐标点和所述空间值分别在所述空间直角坐标系中进行绘制，每个数据点对应空间中的一个热力源，当点的密集程度越来越大的时候，图像便趋向于普通的热力图的表现形式，从而构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，还可以进一步结合颜色对所述空中二维热力图进行填充，诸多颜色渐变的点的集合，同样可以表达出热力信息。

本实施例中，通过获取地理信息系统中地图所在二维平面，基于所述二维平面建立坐标系原点为预设高度的空间直角坐标系，并获取待处理数据源，基于数据处理，通过在三维空间内，以所述预设高度呈现热力图，将热力图放置于各种模型之上；通过坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的多个热力点的平面坐标点和空间值，根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，避免与白模、精模和倾斜摄影呈现互斥的情况，在同一场景下同时展现各种模型和热力图。

参照图3，图3为本发明热力图构建方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明热力图构建方法的第二实施例。

在第二实施例中，所述步骤S30，包括：

步骤S301：获取所述待处理数据源中数据集合的边界。

应理解的是，获取所述待处理数据源中数据的坐标，各数据的坐标中的最边界的点构成所述待处理数据源中数据集合的边界。

步骤S302：根据所述数据集合的边界，选择目标长度和目标宽度。

可理解的是，为了防止出现一些热力点处在边界处，导致只能画出一半形状的问题。通常选择目标长度和目标宽度的方式是在数据源中数据集合的边界加上一定比例的扩大，扩大之后新的边界的长度和宽度可以作为所述目标长度和所述目标宽度。在本实施例中，所述步骤S302，包括：对所述数据集合的边界进行预设比例的扩大，获得新的边界；将所述新的边界的长度作为目标长度；将所述新的边界的宽度作为目标宽度。

步骤S303：根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度和所述目标宽度，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

需要说明的是，将所述目标长度和所述目标宽度构成的边界，作为所述空中二维热力图的边界，以使所有的热力点能够完整呈现在所述空中二维热力图中。将所述待处理数据源以所述平面坐标点和所述空间值分别在所述空间直角坐标系中进行绘制，每个数据点对应空间中的一个热力源，当点的密集程度越来越大的时候，图像便趋向于普通的热力图的表现形式，从而构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

本实施例中，通过获取所述待处理数据源中数据集合的边界，根据所述数据集合的边界，选择目标长度和目标宽度，根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度和所述目标宽度，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，以防止出现一些热力点处在边界处，导致只能画出一半形状的问题，使得所述待处理数据源对应的所有热力点能够完整呈现在所述空中二维热力图中。

参照图4，图4为本发明热力图构建方法第三实施例的流程示意图，基于上述第二实施例，提出本发明热力图构建方法的第三实施例。

在第三实施例中，所述步骤S302之后，还包括：

步骤S3021：遍历平面内所有的点，将遍历到的点作为当前点。

应理解的是，密度越大，热力图画面越平滑。密度越小，热力图越趋于像素风格。为了准确体现各热力点的浓度，对平面内的所有点的浓度也需做相应的修正，所述平面为绘制的空中二维热力图所在的平面，遍历整个平面内所有的点，计算所有热力点对这个点的浓度的影响，将遍历到的点作为当前点。

步骤S3022：计算各所述热力点对所述当前点的浓度影响值。

可理解的是，可根据如下公式计算各所述热力点对所述当前点的浓度影响值：

其中，Math.max代表取最大值，n表示所有点的个数，i表示第i个点，distance表示两点之间的距离，影响着最后绘制出的场模型的点密度，距离越大密度越小。k表示热力能够影响的最大距离，当两个点之间的距离超出k时，没有热力影响。(max，min)表示value的权重区间，pm2.5为例，可以取(100，20)，100表示污染比较大，20表示几乎无污染。g表示比重，值越大，整体颜色越浓。d表示距离的衰减指数，d越大，表示随着距离的变远，浓度下降的速度越快。xi,yi,valuei表示第i个数据，比如如果有3个pm2.5检测仪，那么x1,y1,value1可能是107.2342(第一个检测仪的经度),36.42342(第一个检测仪的维度),69(第一个检测仪的度数)。x,y表示正在算的所述当前点应该显示多少浓度的经纬度。如果要画100个点，则需要有100个x,y的值，通过计算100遍，得出每个点应该画多少深的颜色，来代表多少大的浓度。通过上述公式计算得出的浓度影响值，代表着该点在其他所有热力点的影响下，应当呈现的热力值。

步骤S3023：根据所述浓度影响值，计算平面内所有的点对应的最终浓度值。

需要说明的是，将各所述热力点对所述当前点的浓度影响值进行叠加，最终得到这个经纬度上最后所应呈现的一个浓度的值，即所述平面内所有的点对应的最终浓度值。在本实施例中，所述步骤S3023，包括：将各所述浓度影响值进行叠加，获得所述当前点的最终浓度值，直至遍历完平面内所有的点，获得平面内所有的点对应的最终浓度值。

所述步骤S303，包括：

步骤S3031：根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度、所述目标宽度和所述最终浓度值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

在具体实现中，密度越大，热力图画面越平滑。密度越小，热力图越趋于像素风格。所述最终浓度值可通过颜色深浅或者不同颜色进行呈现，将所述目标长度和所述目标宽度构成的边界，作为所述空中二维热力图的边界，以使所有的热力点能够完整呈现在所述空中二维热力图中。将所述待处理数据源以所述平面坐标点和所述空间值分别在所述空间直角坐标系中进行绘制，每个数据点对应空间中的一个热力源，当点的密集程度越来越大的时候，图像便趋向于普通的热力图的表现形式，从而构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

进一步地，在本实施例中，所述将各所述浓度影响值进行叠加，获得所述当前点的最终浓度值，直至遍历完平面内所有的点，获得平面内所有的点对应的最终浓度值的步骤之后，还包括：

根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，查找对应的目标颜色；

将所述颜色填充到空间中所述平面内所有的点上。

应理解的是，创建合适的渐变色带，根据计算的每个点的所述最终浓度值，找到对应的目标颜色，填充到每一个空间内的点上。可通过预先建立不同浓度值对应的颜色之间的对应关系，则可根据所述最终浓度从所述对应关系中查找对应的所述目标颜色。所述目标颜色可以是所述最终浓度值越大，颜色越深。在本实施例中，所述根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，查找对应的目标颜色，包括：根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，从映射关系表中查找对应的目标颜色，所述映射关系表中包括浓度值与颜色之间的对应关系。在空中的二维热力图如图5所示，图5为本发明热力图构建方法第三实施例的空中二维热力图示意图。

本实施例中，通过遍历平面内所有的点，将遍历到的点作为当前点，计算各所述热力点对所述当前点的浓度影响值，根据所述浓度影响值，计算平面内所有的点对应的最终浓度值，根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度、所述目标宽度和所述最终浓度值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，基于热力点对平面内所有点的浓度影响，从而提高空中二维热力图浓度表现的准确度。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有热力图构建程序，所述热力图构建程序被处理器执行时实现如上文所述的热力图构建方法的步骤。

此外，参照图6，本发明实施例还提出一种热力图构建装置，所述热力图构建装置包括：

建立模块10，用于获取地理信息系统中地图所在二维平面，基于所述二维平面建立坐标系原点为预设高度的空间直角坐标系，并获取待处理数据源。

应理解的是，受限于三维场景，无法在空间中凭空创建二维画布(canvas)，在空间中以所述预设高度建立空间直角坐标系xyz，将热力图的表现形式，由平面上的像素的集合，转换为空间中的点的集合。这样可以通过画出许多空中的点，来解决与各种模型互斥的问题，模型包括：白模、精模和倾斜摄影等三维模型。

可理解的是，所述预设高度可以根据各种模型的高度来设定，具体为，获取所述地理信息系统中地图上的所有模型，计算各模型的高度，获取各模型的高度中的最大值，所述预设高度设置为大于所述最大值，以使建立的所述空间直角坐标系的原点在各模型之上。

需要说明的是，所述待处理数据源为需要绘制热力图的数据，通过热力图的展示形式将所述待处理数据源在所述地理信息系统中地图上方进行完整展现。所述待处理数据源可以是人口密度、车辆拥堵情况、温度和降水量等数据。

转换模块20，用于通过坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的多个热力点的平面坐标点和空间值。

在具体实现中，为了使所述待处理数据源能够完整呈现，将所述待处理数据源由平面上的像素的集合，转换为空间中的点的集合，所述坐标转换工具可以是：Cesium.Cartesian3.fromDegrees(longitude,latitude)，通过所述坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的一系列的平面直角坐标系中的平面坐标点和空间值(x,y,value)，这些值就是空间中的一个热力源。

构建模块30，用于根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

应理解的是，将所述待处理数据源以所述平面坐标点和所述空间值分别在所述空间直角坐标系中进行绘制，每个数据点对应空间中的一个热力源，当点的密集程度越来越大的时候，图像便趋向于普通的热力图的表现形式，从而构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，还可以进一步结合颜色对所述空中二维热力图进行填充，诸多颜色渐变的点的集合，同样可以表达出热力信息。

本实施例中，通过获取地理信息系统中地图所在二维平面，基于所述二维平面建立坐标系原点为预设高度的空间直角坐标系，并获取待处理数据源，基于数据处理，通过在三维空间内，以所述预设高度呈现热力图，将热力图放置于各种模型之上；通过坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的多个热力点的平面坐标点和空间值，根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，避免与白模、精模和倾斜摄影呈现互斥的情况，在同一场景下同时展现各种模型和热力图。

在一实施例中，所述构建模块30，还用于获取所述待处理数据源中数据集合的边界；根据所述数据集合的边界，选择目标长度和目标宽度；根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度和所述目标宽度，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

在一实施例中，所述构建模块30，还用于对所述数据集合的边界进行预设比例的扩大，获得新的边界；将所述新的边界的长度作为目标长度；将所述新的边界的宽度作为目标宽度。

在一实施例中，所述构建模块30，还用于遍历平面内所有的点，将遍历到的点作为当前点；计算各所述热力点对所述当前点的浓度影响值；根据所述浓度影响值，计算平面内所有的点对应的最终浓度值；根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度、所述目标宽度和所述最终浓度值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

在一实施例中，所述构建模块30，还用于将各所述浓度影响值进行叠加，获得所述当前点的最终浓度值，直至遍历完平面内所有的点，获得平面内所有的点对应的最终浓度值。

在一实施例中，所述构建模块30，还用于根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，查找对应的目标颜色；将所述颜色填充到空间中所述平面内所有的点上。

在一实施例中，所述构建模块30，还用于根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，从映射关系表中查找对应的目标颜色，所述映射关系表中包括浓度值与颜色之间的对应关系。

本发明所述热力图构建装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为标识。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种热力图构建方法，其特征在于，所述热力图构建方法包括以下步骤：

获取地理信息系统中地图所在二维平面，基于所述二维平面建立坐标系原点为预设高度的空间直角坐标系，并获取待处理数据源；

通过坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的多个热力点的平面坐标点和空间值；

根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

2.如权利要求1所述的热力图构建方法，其特征在于，所述根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，包括：

获取所述待处理数据源中数据集合的边界；

根据所述数据集合的边界，选择目标长度和目标宽度；

根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度和所述目标宽度，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

3.如权利要求2所述的热力图构建方法，其特征在于，所述根据所述数据集合的边界，选择目标长度和目标宽度，包括：

对所述数据集合的边界进行预设比例的扩大，获得新的边界；

将所述新的边界的长度作为目标长度；

将所述新的边界的宽度作为目标宽度。

4.如权利要求2所述的热力图构建方法，其特征在于，所述根据所述数据集合的边界，选择目标长度和目标宽度之后，所述热力图构建方法还包括：

遍历平面内所有的点，将遍历到的点作为当前点；

计算各所述热力点对所述当前点的浓度影响值；

根据所述浓度影响值，计算平面内所有的点对应的最终浓度值；

所述根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度和所述目标宽度，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图，包括：

根据所述平面坐标点、所述空间值、所述目标长度、所述目标宽度和所述最终浓度值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

5.如权利要求4所述的热力图构建方法，其特征在于，所述根据所述浓度影响值，计算平面内所有的点对应的最终浓度值，包括：

将各所述浓度影响值进行叠加，获得所述当前点的最终浓度值，直至遍历完平面内所有的点，获得平面内所有的点对应的最终浓度值。

6.如权利要求5所述的热力图构建方法，其特征在于，所述将多个所述浓度影响值进行叠加，获得所述当前点的最终浓度值，直至遍历完平面内所有的点，获得平面内所有的点对应的最终浓度值之后，所述热力图构建方法还包括：

根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，查找对应的目标颜色；

将所述颜色填充到空间中所述平面内所有的点上。

7.如权利要求6所述的热力图构建方法，其特征在于，所述根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，查找对应的目标颜色，包括：

根据所述平面内所有的点对应的最终浓度值，从映射关系表中查找对应的目标颜色，所述映射关系表中包括浓度值与颜色之间的对应关系。

8.一种热力图构建设备，其特征在于，所述热力图构建设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的热力图构建程序，所述热力图构建程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的热力图构建方法的步骤。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有热力图构建程序，所述热力图构建程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的热力图构建方法的步骤。

10.一种热力图构建装置，其特征在于，所述热力图构建装置包括：

建立模块，用于获取地理信息系统中地图所在二维平面，基于所述二维平面建立坐标系原点为预设高度的空间直角坐标系，并获取待处理数据源；

转换模块，用于通过坐标转换工具对所述待处理数据源进行转换，获得所述待处理数据源对应的多个热力点的平面坐标点和空间值；

构建模块，用于根据所述平面坐标点和所述空间值，在所述空间直角坐标系中构建所述待处理数据源对应的空中二维热力图。

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