CN112328913A - 任务处理方法以及装置 - Google Patents

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CN112328913A CN202011224279.3A CN202011224279A CN112328913A CN 112328913 A CN112328913 A CN 112328913A CN 202011224279 A CN202011224279 A CN 202011224279A CN 112328913 A CN112328913 A CN 112328913A
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Abstract

本说明书实施例提供任务处理方法以及装置，其中所述任务处理方法包括：基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。

Description

任务处理方法以及装置
技术领域
本说明书实施例涉及数据处理技术领域，特别涉及任务处理方法以及装置。
背景技术
随着信息技术的发展以及大数据在各个领域的普及，用户的借贷方式越来越多样，比如信用借贷、抵押借贷等，然而对于种植用户来说，由于他们所处环境和消费能力的限制，没有足够的数据支持种植用户进行借贷，因此需要提供更快速或者更可靠的方案。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种任务处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种任务处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
本说明书实施例的第一方面，提供了一种任务处理方法，包括：
基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；
根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；
基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；
在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；
根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
可选的，所述基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果，包括：
获取所述目标任务中的历史任务位置信息；
基于所述目标位置信息以及所述历史任务位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得第一重合度计算结果；
在所述第一重合度计算结果超过重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为目标对象重合，向所述用户进行重合度提醒；
在所述第一重合度计算结果未超过所述重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象未重合。
可选的，在所述目标对象为多个目标对象的情况下，所述基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果，包括：
基于所述多个目标对象的目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得第二重合度计算结果；
在所述第二重合度计算结果超过重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象重合，向所述用户进行重合度提醒；
在所述第二重合度计算结果未超过所述重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象未重合。
可选的，所述根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，包括：
基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的对象证明文件进行核验；
在核验通过的情况下，根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
可选的，所述基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的对象证明文件进行核验，包括：
基于所述目标位置信息确定所述对象证明文件为所述目标对象或所述附属对象的证明文件；
判断所述对象证明文件中包含的身份信息与所述用户信息是否一致；
若一致，则确定核验结果为核验通过；
若不一致，则确定所述核验结果为核验不通过。
可选的，所述基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的对象证明文件进行核验，包括：
向所述用户展示针对所述对象证明文件的授权页面；
在接收所述用户基于所述授权页面提交的授权指令的情况下，根据所述目标用户的用户信息，从第三方存储平台获取所述对象证明文件；
基于所述目标位置信息，判断所述对象证明文件是否为所述目标对象或所述附属对象的证明文件；
若一致，则确定核验结果为核验通过；
若不一致，则确定所述核验结果为核验不通过。
可选的，所述根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，包括：
根据所述附属对象对应的资源信息以及所述属性信息包含的附属对象种类和附属对象面积，确定所述用户在目标任务中对应的目标资源；
将所述目标资源分配至所述用户。
可选的，所述根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，包括：
根据所述附属对象对应的资源信息以及所述属性信息包含的附属对象种类和附属对象面积，确定所述用户在目标任务中对应的目标资源；
在存在所述用户针对目标任务的历史资源的情况下，通过所述目标资源更新所述历史资源。
可选的，所述基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息，包括：
确定所述目标位置信息在目标图像中对应的图像区域；
对所述图像区域中的附属对象种类进行识别，获得所述图像区域中各个图像单元对应的附属对象种类；
基于所述各个图像单元对应的附属对象种类，确定相同附属对象种类的图像单元的边界信息；
基于所述边界信息确定的坐标数据，计算所述相同附属对象种类对应的附属对象面积，将所述附属对象种类以及所述附属对象面积，作为所述属性信息。
可选的，所述目标图像，通过如下方式获得：
从第三方图像平台，获取所述位置信息对应的至少两张第一目标图像；
对所述至少两张第一目标图像进行图像调整，获得至少两张第二目标图像；
对所述至少两张第二目标图像进行拼接，获得所述目标图像。
可选的，所述获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示之前，还包括：
接受用户针对目标任务提交的处理请求；
基于所述处理请求中携带用户信息，获取所述用户的信用信息；
基于所述信用信息，判断所述用户是否满足任务准入条件；
若满足，则执行所述基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示步骤。
可选的，所述目标任务包括：授信任务；所述处理请求包括：授信请求；所述目标对象包括：种植地块；所述附属对象包括种植物，所述属性信息包括：所述种植物的植物种类、种植面积。
本说明书实施例的第二方面，提供了一种任务处理装置，包括：
获取图像模块，被配置为基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；
确定位置模块，被配置为根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；
计算模块，被配置为基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；
确定信息模块，被配置为在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；
任务处理模块，被配置为根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：
基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；
根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；
基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；
在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；
根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现所述任务处理方法的步骤。
本说明书提供一种任务处理方法，包括：基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；并根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，实现了基于用户的输入，确定目标对象的目标位置信息，并对目标位置信息进行目标对象进行重合度计算，避免了对具有位置重合的目标对象重复进行任务处理，保障了目标任务的安全性，并基于目标位置信息确定目标对象的附属对象的属性信息，再根据属性信息对目标任务进行任务处理，简化了用户进行任务处理的操作流程，增加了用户的任务处理体验，也提高了针对目标任务的处理准确度。
附图说明
图1是本说明书一个实施例提供的一种任务处理方法的处理流程图；
图2是本说明书一个实施例提供的一种应用于授信场景的任务处理方法的处理流程图；
图3是本说明书一个实施例提供的一种任务处理装置的示意图；
图4是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
元数据：对数据的整体描述；分割提取：对图像进行处理的一种方法。
在本说明书中，提供了一种任务处理方法，本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种任务处理装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
本说明书提供的一种任务处理方法实施例如下：
图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种任务处理方法的处理流程图，具体包括以下步骤：
步骤102，基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示。
具体的，所述目标任务，可以是借贷任务、授信任务等，相应的，所述处理请求，可以是借贷请求，授信请求等，本说明书实施例，向用户提供一种任务处理方法，以使基于用户对图像进行的操作，确定图像中包含的目标对象的附属对象的属性信息，并进一步根据该属性信息对目标任务进行任务处理。
其中，所述目标对象包括：种植地块、建筑地块等，所述附属对象，是指在目标对象中附属对象，包括种植物、建筑物等，相应的，所述属性信息，包括：种植物的植物种类(具体的，植物种类可以包括植物大类和植物小类，其中，植物大类，可以是经济作物、农作物或野生作物等，植物小类，可以是大麦、小麦或苹果树等)、种植面积等，或建筑物种类(比如楼房、平房等)、建筑面积等。
相应的，所述位置信息，是指用户针对目标任务指定的地理区域信息(也可以理解为目标对象所在的地理区域)，比如：城市信息、县域信息或乡镇信息等，具体实施时，基于处理请求中携带的位置信息，获取位置信息对应的标准图像向用户展示，可以是先向用户展示可供其选择的位置，比如A县、B县等，并预先按照可选择的位置，存储各个位置(地区)对应的标准图像，以便在用户选择某一位置时，查找该位置对应的标准图像，并向用户展示。
其中，所述标准图像，可以是采用航空拍摄或卫星拍摄等技术制作的地图此外，还可以是采用其他拍摄或检测方式，在此不做限制。
实际应用中，为了保障目标任务的顺利进行，且为了避免对信用不好的用户进行任务处理，从而导致目标任务出现损失，本说明书实施例提供的一种可选实施方式中，所述获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示之前，还需要针对用户的信用信息，对用户进行准入判断，具体采用如下方式实现：
接受用户针对目标任务提交的处理请求；
基于所述处理请求中携带用户信息，获取所述用户的信用信息；
基于所述信用信息，判断所述用户是否满足任务准入条件；
若不满足，表明用户的信用信息不满足参与目标任务的参与条件，向用户返回拒绝准入信息；
若满足，表明用户的信用信息满足参与目标任务的参与条件，则执行所述基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示步骤。
具体的，所述用户信息，可以是用户的账户标识、用户名称、用户的身份编码等可以标识用户的信息，在此不做限制；所述信用信息，可以是用户的信用分值，信用等级，或是用户是否存在于任务黑名单等信息，在此不做限制，相应的，所述任务准入条件，包括：信用分值是否达到预设信用阈值，信用等级是否达到预设信用等级，或用户不在任务黑名单中等，在此不做限制，其中，任务黑名单中包含的用户，可以是根据用户的信用信息确定的，比如将信用信息低于信用阈值的用户加入任务黑名单。
比如，在借贷准入条件为用户的用户名称不在借贷黑名单的情况下，接收到用户U针对借贷任务提交的借贷请求，基于借贷请求中携带的用户名称U，获取用户U的信用信息为：“用户名称U不在借贷黑名单中”，则基于信用信息，判断用户U是否满足借贷准入条件的判断结果为否，表明用户U的信用信息满足借贷任务的借贷准入条件，则执行基于用户U针对借贷任务的处理请求携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向用户U展示。
步骤104，根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息。
具体的，在获取位置信息对应的标准图像并向用户展示的基础上，用户可基于展示的标准图像进行输入标注轨迹，以对标准图像进行标注处理，并基于标注的轨迹，确定目标对象的目标位置信息，目的是通过标注轨迹对应的位置信息，作为用户的目标对象的目标位置信息。
实际应用中，在向用户展示某一位置(区域)的标准图像之后，用户需要在标准图像中选择其所经营或拥有的产业所在的区域，以便在基于用户所标注的轨迹，确定用户的目标对象的目标位置信息，其中，所述目标位置信息，是指用户标注操作所确定的目标对象的位置信息，比如经纬度坐标等。
所述标注轨迹，可以是用户拖动标注标记或通过触屏感应，在标准图像中输入的轨迹，具体的，该轨迹可以是连续的，也可以是间断的，在此不做限制，将输入的标注轨迹作为目标对象的对象边界，以便进一步确定目标对象的边界坐标(即目标位置信息)。
比如：在获取A县对应的标准图像并向用户U展示之后，若接收到用户在标准图像上输入的标注轨迹，则将标注轨迹所对应的真实世界的坐标信息作为目标对象的边界位置信息。
此外，上述目标位置信息，还可以通过用户围绕所述目标对象行走或跑步的方式，通过用户携带的智能设备获取行走或跑步的过程中的定位信息，通过智能设备采集的定位信息，确定目标对象的目标位置信息。
此外，在上述确定所述目标对象的目标位置信息的基础上，可以基于目标位置信息以及用户的用户信息，对对象证明文件进行核验，以避免用户使用属于他人的目标对象的附属对象进行任务处理，相应的，所述根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，具体采用如下方式实现：
基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的对象证明文件进行核验；
在核验通过的情况下，执行下述步骤106。
实际应用中，对象证明文件，是指证明目标对象或目标对象的附属对象与其所属用户之间关联的证明文件，比如，土地经营权证、房屋证明等，对象证明文件中通常包含对象的所属用户的相关信息以及目标对象或附属对象的目标位置信息，而这些信息体现了所属用户与目标对象或附属对象之间的关联，因此，基于目标位置信息与用户的用户信息，对用户提交的对象证明文件进行核验，在核验通过的情况下，表明用户为目标对象或附属对象的所属用户或关联用户，则可进一步根据附属对象的属性信息对目标任务进行任务处理，避免了基于他人的附属对象的属性信息为用户提供任务处理，保障了任务处理的准确性。
比如，在上述确定目标图像中种植地块的目标位置信息为D1的基础上，根据种植地块的目标位置信息D1以及用户U的用户名称，对种植地块的土地经营权证进行核验，在核验通过的情况下，根据种植地块上种植的种植物种类以及种植物面积，对用户U的借贷任务进行借贷处理。
具体实施时，对用户提交的对象证明文件进行核验的方式是多种多样的，本说明书实施例提供的第一种可选实施方式中，所述基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的对象证明文件进行核验，具体采用如下方式实现：
基于所述目标位置信息确定所述对象证明文件为所述目标对象或所述附属对象的证明文件；
判断所述对象证明文件中包含的身份信息与所述用户信息是否一致；
若一致，表明对象证明文件为所述用户的对象证明文件，则确定核验结果为核验通过；
若不一致，表明对象证明文件不是所述用户的对象证明文件，则确定所述核验结果为核验不通过。
具体的，基于所述目标位置信息确定所述对象证明文件为所述目标对象或所述附属对象的证明文件，是指通过将目标位置信息与对象证明文件中指明的目标对象或附属对象的位置信息进行比对，若目标位置信息与对象证明文件中的位置信息一致，表明对象证明文件为所述目标对象或附属对象的证明文件，则继续判断对象证明文件中包含的身份信息与所述用户信息是否一致；
若一致，表明对象证明文件为所述用户的对象证明文件，则确定核验结果为核验通过；
若不一致，表明对象证明文件不是所述用户的对象证明文件，则确定所述核验结果为核验不通过，并向用户返回核验不通过；
假设目标位置信息与对象证明文件中的位置信息不一致，表明对象证明文件不是所述目标对象或附属对象的证明文件，则确定核验结果为核验不通过，并向用户返回核验不通过。
本说明书实施例，通过目标位置信息确定对象证明文件是否为目标对象或附属对象的证明文件，并基于用户信息，判断对象证明文件是否为用户的对象证明文件，实现了通过双重核验，增加了核验的准确性，且在目标对象或附属对象与用户具有关联的情况下，再根据属性信息进行目标任务的任务处理，进一步保障了目标任务的处理的准确性。
除上述提供的核验方式之外，本说明书实施例提供的第二种可选实施方式中，所述基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的对象证明文件进行核验，具体采用如下方式实现：
向所述用户展示针对所述对象证明文件的授权页面；
在接收所述用户基于所述授权页面提交的授权指令的情况下，根据所述目标用户的用户信息，从第三方存储平台获取所述对象证明文件；
基于所述目标位置信息，判断所述对象证明文件是否为所述目标对象或所述附属对象的证明文件；
若一致，表明对象证明文件为所述目标对象或附属对象的证明文件，则确定核验结果为核验通过；
若不一致，表明对象证明文件不是所述目标对象或附属对象的证明文件，则确定所述核验结果为核验不通过。
实际应用中，除了直接接收用户上传的对象证明文件之外，还可以从第三方存储平台获取用户之前提交的对象证明文件，而从作为存储对象证明文件的第三方平台，获取对象证明文件，保障了对象证明文件的真实性，也避免了用户临时上传对象证明文件，简化了用户的操作流程，提高了用户的任务处理体验。
具体的，第三方存储平台可以是土地管理平台等权威机构，然而，由于是非用户本人获取用户在第三方存储平台的对象证明文件，因此，需要预先获得用户的授权，在获得用户授权的基础上，再获取用户的对象证明文件。
在对象证明文件为用户的对象证明文件的基础上，还需要判断该对象证明文件是否为目标对象或附属对象的证明文件，因此需要基于所述目标位置信息，判断所述对象证明文件是否为所述目标对象或所述附属对象的证明文件，而基于所述目标位置信息，判断所述对象证明文件是否为所述目标对象或所述附属对象的证明文件具体实现，与上述基于所述目标位置信息确定所述对象证明文件为所述目标对象或所述附属对象的证明文件的具体实现类似，在此不再赘述。
实际应用中，除上述通过对象证明文件对目标对象，和/或附属对象的关联关系进行核验之外，还可以在接收从第三方(用于存储目标对象和/或附属对象的属性信息权的威机构)直接获取用户的目标对象和/或附属对象的属性信息，以便将从权威机构获取的属性信息，与下述步骤108中基于目标位置信息确定的目标对象的附属对象的属性信息进行对比，若对比一致，表明目标对象或附属对象与用户具有关联关系，则继续执行下述步骤110，若对比不一致，表明目标对象或附属对象与用户不具有关联关系，则向用户进行针对所述附属对象的不一致提醒。
进一步的，从权威机构获取的属性信息，还可以包括目标对象的位置信息，在这种情况下，则无需执行步骤102-步骤104，直接将获取的位置信息，作为目标位置信息执行下述步骤106。
此外，还可以在获得目标位置信息的基础上，接收用户针对目标对象输入的附属信息的属性信息，进而将用户输入的属性信息与下述步骤108中基于目标位置信息确定的目标对象的附属对象的属性信息进行对比，若对比一致，表明目标对象或附属对象与用户具有关联关系，则继续执行下述步骤110，若对比不一致，表明目标对象或附属对象与用户不具有关联关系，则向用户进行针对所述附属对象的不一致提醒。
比如，在上述确定目标图像中种植地块的目标位置信息D的基础上，跳转至植物种类选择页面，此页面主要为用户提供植物类别选择功能，用户可以通过该页面选择植物大类以及植物小类，作为针对该种植地块种植物输入的属性信息。
通过将从权威机构获取的或用户输入的附属对象的属性信息与基于目标位置信息确定的属性信息进行对比，核验目标对象和/或附属对象与用户之间是否存在关联关系，进而将核验结果作为针对属性信息进行任务处理的依据，以避免用户使用属于他人的目标对象的附属对象进行任务处理，保障了目标任务的安全性。
步骤106，基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果。
实际应用中，由于是基于目标对象对目标任务进行任务处理，因此，为了避免同一目标对象进行多次任务处理，需要针对目标对象进行重合度计算。
具体实施时，由于对目标对象进行重合度计算的情况是多种多样的，本说明书实施例提供的第一种可选实施方式中，所述基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果，具体采用如下方式实现：
获取所述目标任务中的历史任务位置信息；
基于所述目标位置信息以及所述历史任务位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得第一重合度计算结果；
在所述第一重合度计算结果超过重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为目标对象重合，向所述用户进行重合度提醒；
在所述第一重合度计算结果未超过所述重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象未重合。
其中，所述历史任务位置信息，是指在获取所述目标任务中的历史任务位置信息之前，已经用于任务处理的位置信息；所述第一重合度计算结果，可以是重合度数值，或重合度百分比，比如第一重合度计算结果为50％，表明目标对象与其他已经进行过任务处理的对象存在50％的重合。
所述重合度阈值，是指预先设置的用以区分目标对象是否重合的重合度值，即计算重合度时可能出现的最大误差，具体的，该重合度阈值，可以按照实际场景可能出现的误差进行设置，若第一重合度计算结果(即目标对象与其他对象之间的重合度)超过所述重合度阈值，表明目标对象与其他对象之间出现重合)则确定重合度结果为目标对象重合，向用户进行重合度提醒；
若第一重合度计算结果(即目标对象与其他对象之间的重合度)未超过所述重合度阈值，表明目标对象与其他对象之间未出现重合)则确定重合度结果为目标对象未重合，则继续执行下述步骤108；
其中，所述重合度提醒，可以包括向用户提醒出现的重合的目标对象，以及对应的重合度值(即第一重合度计算结果)，具体的，向用户进行重合度提醒的方式是多种多样的，比如：向用户发出弹出框、通过短信、或示警信息等方式向用户进行重合度提醒，以便用户针对重合的目标对象进行相应处理。
具体实施时，所述将所述目标位置信息以及所述历史任务位置信息对所述目标对象进行重合度计算，可以是将目标位置信息对应的图像区域与历史位置信息对应图像区域进行对比，从而确定目标对象与已经进行任务处理的对象之间的重合度，此外，还可以通过算法，直接对目标位置信息以及所述历史任务位置信息(即直接根据位置坐标)进行重合度计算，在此不做限制。
本说明书实施例，基于目标对象的目标位置信息与历史任务位置信息对目标对象进行重合度计算，避免用户的目标对象与其他已经进行过任务处理的对象出现重合，也避免目标任务中对具有重合的目标对象进行任务处理，保障了目标任务的安全性。
除上述对目标对象进行重合度计算的情况之外，本说明书实施例提供的第二种可选实施方式中，在所述目标对象为多个目标对象的情况下，所述基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果，具体采用如下方式实现：
基于所述多个目标对象的目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得第二重合度计算结果；
在所述第二重合度计算结果超过重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象重合，向所述用户进行重合度提醒；
在所述第二重合度计算结果未超过所述重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象未重合。
其中，所述第二重合度计算结果，是指各个目标对象之间的重合度。实际应用中，用户可能存在多个目标对象，并针对这多个目标对象请求进行任务处理，则在进行任务处理的过程中，需要对用户自身提交的目标对象的目标位置信息(即上述通过标注轨迹的方式所提交的)进行重合度计算，以便确定用户请求进行任务处理的目标对象直接是否出现重合，避免同一用户针对存在重合的目标对象请求进行任务处理，也避免了目标任务针对重合的目标对象进行重复的任务处理，保障了目标任务的安全性。
具体实施时，基于多个目标对象的目标位置信息进行重合度计算，与上述基于所述目标位置信息以及所述历史任务位置信息进行重合度计算的具体实现方式类似，参考上述基于所述目标位置信息以及所述历史任务位置信息进行重合度计算的具体实现即可，在此不再赘述。
需要说明的是，可以针对目标对象分别进行上述两种重合度计算，以便更准确地避免对同一目标对象进行重复的任务处理。
步骤108，在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息。
具体实施时，获得目标位置信息之后，基于目标位置信息确定目标对象的附属对象的属性信息，可以是在预先识别完成的目标图像中确定目标图像中包含的目标对象，以及目标对象的附属对象的属性信息，即在预存标准图像之前或之后，已经对标准图像进行了识别，因此针对在标准图像中截取的目标图像，也已经标注了识别结果(即图像中包含的目标对象以及目标对象的附属对象的属性信息)，此外，还可以是在获得目标图像之后，通过对目标图像进行识别，确定所述目标图像中目标对象的附属对象的属性信息。
实际应用中，考虑到可能在标准图像中标注的目标位置信息所处位置对应的目标对象，并非属于用户或并非与用户有关联，因此需要存在相关的证明文件，证明该目标对象(或目标对象的附属对象)与用户之间的关联，进而根据附属对象的属性信息进行任务处理，本说明书实施例提供的一种可选实施方式中，在获得目标位置信息之后，还需要基于目标位置信息确定目标对象的附属对象的属性信息，具体采用如下方式实现：确定所述目标图像中目标对象的目标位置信息以及所述目标对象的附属对象的属性信息，以便后续基于目标位置信息，对用户提交的对象证明文件进行核验，并在核验通过的情况下，根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
进一步的，本说明书实施例提供的一种可选实施方式中，所述基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息，具体采用如下方式实现：
确定所述目标位置信息在目标图像中对应的图像区域；
对所述图像区域中的附属对象种类进行识别，获得所述图像区域中各个图像单元对应的附属对象种类；
基于所述各个图像单元对应的附属对象种类，确定相同附属对象种类的图像单元的边界信息；
基于所述边界信息确定的坐标数据，计算所述相同附属对象种类对应的附属对象面积，将所述附属对象种类以及所述附属对象面积，作为所述属性信息。
具体的，可以采用种类识别模型对图像区域中的目标对象的附属对象的种类进行识别，其中，所述种类识别模型，是指预先训练好的对图像中包含的目标对象的附属对象的种类进行识别的模型，通过将目标位置信息对应的图像区域(或将目标图像以及目标位置信息)输入种类识别模型，以确定图像区域中各个图像单元对应的附属对象种类，其中，图像单元，包括但不限于：像素，或至少两个像素组成的像素块等。
基于识别出的每个像素或像素块对应的附属对象种类，确定对应相同附属对象种类的图像单元的边界信息，其中，所述边界信息，是指可以划分附属对象种类的边界的像素集合，以目标对象为种植地块为例，种植地块中的种植物有两种，则边界信息为这两种种植物的所构成的多边形的边或顶点所在的像素或像素块。
进一步，在确定边界信息的基础上，基于边界信息确定各种附属对象的边界坐标集合(即坐标数据)，实际应用中，边界信息与坐标数据之间具有映射关系，通过映射关系，即可确定边界信息对应的坐标数据，并基于边界坐标集合中包含的坐标数据，计算各种附属对象的附属对象面积，实现了通过机器学习识别图像中包含的附属对象种类，增加了计算效率，并基于像素与坐标数据之间的映射关系，计算附属对象面积，以便后续基于附属对象种类和附属对象面积进行任务处理。
沿用上例，在上述获得目标位置信息的基础上，将目标位置信息对应的图像区域输入种植物识别模型进行种植物种类识别，获得图像区域中包含的各个像素对应的种植物种类，其中，各个像素对应的植物种类的植物大类为农作物，植物小类有两种，分别为小麦和玉米，则根据各个像素对应的种植物种类，确定目标图像中种植地块所种植的小麦的边界信息1，以及所种植玉米的边界信息2，并基于边界信息1，确定种植小麦的边界坐标集合1，且基于边界信息2，确定种植玉米的边界坐标集合2，并分别基于边界坐标集合1和边界坐标集合2，计算得到种植小麦的种植面积10亩，以及种植玉米的种植面积5亩，并将目标图像中的种植物大类：农作物以及植物小类：小麦，玉米，以及小麦的种植面积10亩和玉米的种植面积5亩作为种植物的属性信息。
具体实施时，为了生成清楚完整的包含目标对象以及目标对象中附属对象的目标图像，本说明书实施例提供的一种可选实施方式中，所述目标图像，通过如下方式获得：
从第三方图像平台，获取所述位置信息对应的至少两张第一目标图像；
对所述至少两张第一目标图像进行图像调整，获得至少两张第二目标图像；
对所述至少两张第二目标图像进行拼接，获得所述目标图像。
具体的，所述第三方图像平台，可以是卫星平台，比如欧空航天平台，或者其他存储图像(拍摄之后未做处理的图像)的图像平台，在此不做限制，所述第一目标图像，是指对位置信息对应的地理区域所拍摄的图像，实际应用中，由于位置信息对应的区域较大，和/或存在拍摄角度的问题，导致所拍摄的任何一张第一目标图像，并不能完全包含位置信息对应的地方，因此，获取的位置信息对应的第一目标图像的数量为至少两张。
此外，由于所需的拍摄范围较广，因此需要在高空拍摄，而在高空拍摄的获得的图像，可能会受到大气的影响，因此需要对所拍摄的第一目标图像进行大气矫正(即图像调整)消除大气对图像的干扰，以获得第二目标图像，并进一步的，在获得第二目标图像的基础上，对第二目标图像，根据图像边界信息以及上述位置信息进行拼接(即进行分割提取)，以生成所述目标图像，并将标准图像对应的元数据(图片)进行保存。
需要说明的是，实际应用中，还可以对目标图像中包含的目标对象，以及目标对象中的附属对象的属性信息进行识别(即识别目标图像中的每个像素或像素块对应的目标对象以及附属对象的相关信息进行识别)，并将识别结果进行标注，然后再进行存储，以便用于对用户在目标任务中选定的目标对象的相关信息进行比对。
以位置信息为A县为例，从第三方图像平台，获取A县对应的第一目标图像有4张，其中，第一张第一目标图像拍摄到A县的东边，第二张第一目标图像拍摄到A县的南边，第三张第一目标图像拍摄到A县的西边，第四张第一目标图像拍摄到A县的北边，对这4张第一目标图像进行大气矫正，以消除大气对这4张图像的影响，得到4张第二目标图像，并将这4张第二目标图像进行拼接截取，获得A县对应的目标图像。
步骤110，根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
在确定属性信息的基础上，根据所述属性信息对目标任务进行任务处理，具体的，若目标任务为借贷任务，则为用户进行借贷处理，若目标任务为授信任务，则为用户进行授信处理。
具体实施时，在确定属性信息，和/或确定对象证明文件核验通过的情况下，本说明书实施例提供的一种可选实施方式中，所述根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，具体采用如下方式实现：
根据所述附属对象对应的资源信息以及所述属性信息包含的附属对象种类和附属对象面积，确定所述用户在目标任务中对应的目标资源；
将所述目标资源分配至所述用户。
其中，所述资源信息，是指单位面积的附属对象对应的资源信息，需要说明的是不同附属对象种类的附属对象对应的资源信息不同，其中，单位面积可以理解为1亩或1平方米等面积单位对应面积，资源可以理解为价值、或价值对应的计量数值等。
实际应用中，通过附属对象对应的资源信息，以及属性信息中包含的附属对象种类以及附属对象面积，可以计算出目标对象中附属对象对应的目标资源，从而将目标资源分配至用户，已完成目标任务的任务处理，实现了基于用户的附属对象的属性信息，为用户分配相应的目标资源，即使用户可以通过附属对象获得相应的目标资源。
比如，小麦对应的1亩价值为1000元，玉米对应的1亩价值为950元，而用户U的种植地块中包含小麦10亩，玉米5亩，则可确定用户U可借贷的借贷额为1000*10+950*5＝14750元，则将14750元借贷给用户U。
本说明书实施例提供的一种可选实施方式中，所述根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，具体采用如下方式实现：
根据所述附属对象对应的资源信息以及所述属性信息包含的附属对象种类和附属对象面积，确定所述用户在目标任务中对应的目标资源；
在存在所述用户针对目标任务的历史资源的情况下，通过所述目标资源更新所述历史资源。
具体的，历史资源，是指用户之前已经针对目标任务进行过任务处理，且获得了相应的资源(即历史资源)，则在用户再次申请进行任务处理的情况下，只需要将新确定的目标资源更新历史资源即可，实现了用户通过附属对象的属性信息对用户历史资源的更新。
沿用上例，在用户U的借贷任务的历史借贷额为500元的情况下，则通过上述确定的借贷额14750元更新历史借贷额，使用户U的借贷额变更为14750元。
综上所述，本说明书提供一种任务处理方法，基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，实现了基于用户所截取的目标图像，自动确定目标图像中包含的目标对象的附属对象的属性信息，并基于属性信息对目标任务进行任务处理，简化了用户进行任务处理的操作，增加了用户的任务处理体验。
下述结合附图2，以本说明书提供的任务处理方法在授信场景中的应用为例，对所述任务处理方法进行进一步说明。其中，图2示出了本说明书一个实施例提供的一种应用于授信场景的任务处理方法的处理流程图，具体包括以下步骤：
步骤202，接受用户针对授信任务提交的授信请求。
步骤204，基于所述授信请求中携带用户信息，获取所述用户的信用信息。
步骤206，基于所述信用信息，判断所述用户是否满足授信准入条件。
若不满足，表明用户的信用信息不满足参与授信任务的参与条件，向用户返回拒绝准入信息；
若满足，表明用户的信用信息满足参与授信任务的参与条件，则执行下述步骤208。
步骤208，基于用户针对授信任务的授信请求携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示。
步骤210，根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定种植地块的目标位置信息。
步骤212，基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的地块证明文件进行核验。
步骤214，在核验通过的情况下，基于所述目标位置信息对所述种植地块进行重合度计算，获得所述种植地块的重合度结果。
步骤216，在所述重合度结果为种植地块未重合的情况下，确定所述种植地块在目标图像中对应的图像区域。
具体的，所述目标图像，也可以理解为上述标准图像，也可以另外的已经基于位置信息或像素等，预先完成种植物种类、或种植物面积等标注的图像，在此不做限制。
步骤218，对所述图像区域中的种植物的种植物种类进行识别，获得所述图像区域中各个图像单元对应的种植物的种植物种类。
步骤220，基于所述各个图像单元对应的种植物种类，确定相同种植物种类的图像单元的边界信息。
步骤222，基于所述边界信息确定的坐标数据，计算所述相同种植物种类对应的种植物面积，将所述种植物种类以及所述种植物面积，作为种植地块中种植物的种植物信息。
步骤224，根据所述种植物对应的单位面积授信额度、所述种植物信息包含的种植物种类和种植物面积，确定所述用户在授信任务中对应的授信额度。
具体的，单位面积不同种类的种植物，对应的不同的授信额度。
步骤226，将所述授信额度分配至所述用户。
综上所述，本说明书提供一种任务处理方法，包括：基于用户针对授信任务的授信请求携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定种植地块的目标位置信息；基于所述目标位置信息对所述种植地块进行重合度计算，获得所述目种植地块的重合度结果；在所述重合度结果为种植地块未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述确定种植地块的种植物的种植物信息；根据所述种植物信息对所述授信任务进行授信处理，实现了基于用户的输入，确定种植地块的目标位置信息，并对目标位置信息进行种植地块进行重合度计算，避免了对具有位置重合的种植地块重复进行授信处理，保障了授信任务的安全性，并基于目标位置信息确定种植地块的种植物的种植物信息，再根据种植物信息对授信任务进行任务处理，简化了用户进行授信处理的操作流程，增加了用户的授信处理体验，也提高了针对授信任务的处理准确度。
本说明书提供的一种任务处理装置实施例如下：
与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了任务处理装置实施例，图3示出了本说明书一个实施例提供的一种任务处理装置的示意图。如图3所示，该装置包括：
获取图像模块302，被配置为基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；
确定位置模块304，被配置为根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；
计算模块306，被配置为基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；
确定信息模块308，被配置为在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；
任务处理模块310，被配置为根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
可选的，所述计算模块306，包括：
获取历史信息子模块，被配置为获取所述目标任务中的历史任务位置信息；
第一重合度计算子模块，被配置为基于所述目标位置信息以及所述历史任务位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得第一重合度计算结果；
第一确定结果子模块，被配置为在所述第一重合度计算结果超过重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为目标对象重合，向所述用户进行重合度提醒；
第二确定结果子模块，被配置为在所述第一重合度计算结果未超过所述重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象未重合。
可选的，在所述目标对象为多个目标对象的情况下，所述计算模块306，包括：
第二重合度计算子模块，被配置为基于所述多个目标对象的目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得第二重合度计算结果；
第三确定结果子模块，被配置为在所述第二重合度计算结果超过重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象重合，向所述用户进行重合度提醒；
第四确定结果子模块，被配置为在所述第二重合度计算结果未超过所述重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象未重合。
可选的，所述任务处理模块310，包括：
核验子模块，被配置为基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的对象证明文件进行核验；
处理子模块，被配置为在核验通过的情况下，根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
可选的，所述核验子模块，包括：
确定证明信息单元，被配置为基于所述目标位置信息确定所述对象证明文件为所述目标对象或所述附属对象的证明文件；
第一判断单元，被配置为判断所述对象证明文件中包含的身份信息与所述用户信息是否一致；
若一致，则运行第一确定单元，所述第一确定单元，被配置为确定核验结果为核验通过；
若不一致，则运行第二确定单元，所述第二确定单元，被配置为确定所述核验结果为核验不通过。
可选的，所述核验子模块，包括：
展示页面单元，被配置为向所述用户展示针对所述对象证明文件的授权页面；
获取文件单元，被配置为在接收所述用户基于所述授权页面提交的授权指令的情况下，根据所述目标用户的用户信息，从第三方存储平台获取所述对象证明文件；
第二判断单元，被配置为基于所述目标位置信息，判断所述对象证明文件是否为所述目标对象或所述附属对象的证明文件；
若一致，则运行第三确定单元，所述第三确定单元，被配置为确定核验结果为核验通过；
若不一致，则运行第四确定单元，所述第四确定单元，被配置为确定所述核验结果为核验不通过。
可选的，所述任务处理模块310，包括：
第一确定资源子模块，被配置为根据所述附属对象对应的资源信息以及所述属性信息包含的附属对象种类和附属对象面积，确定所述用户在目标任务中对应的目标资源；
分配资源子模块，被配置为将所述目标资源分配至所述用户。
可选的，所述任务处理模块310，包括：
第二确定资源子模块，被配置为根据所述附属对象对应的资源信息以及所述属性信息包含的附属对象种类和附属对象面积，确定所述用户在目标任务中对应的目标资源；
更新子模块，被配置为在存在所述用户针对目标任务的历史资源的情况下，通过所述目标资源更新所述历史资源。
可选的，所述确定信息模块308，包括：
确定区域模，被配置为确定所述目标位置信息在目标图像中对应的图像区域；
识别子模块，被配置为对所述图像区域中的附属对象种类进行识别，获得所述图像区域中各个图像单元对应的附属对象种类；
确定边界信息子模块，被配置为基于所述各个图像单元对应的附属对象种类，确定相同附属对象种类的图像单元的边界信息；
计算面积子模块，被配置为基于所述边界信息确定的坐标数据，计算所述相同附属对象种类对应的附属对象面积，将所述附属对象种类以及所述附属对象面积，作为所述属性信息。
可选的，所述目标图像，通过运行如下模块获得：
获取图像模块，被配置为从第三方图像平台，获取所述位置信息对应的至少两张第一目标图像；
调整模块，被配置为对所述至少两张第一目标图像进行图像调整，获得至少两张第二目标图像；
拼接模块，被配置为对所述至少两张第二目标图像进行拼接，获得所述目标图像。
可选的，所述任务处理装置，还包括：
接收请求模块，被配置为接受用户针对目标任务提交的处理请求；
获取信用信息模块，被配置为基于所述处理请求中携带用户信息，获取所述用户的信用信息；
判断条件模块，被配置为基于所述信用信息，判断所述用户是否满足任务准入条件；
若满足，则运行所述获取图像模块302。
可选的，所述目标任务包括：授信任务；所述处理请求包括：授信请求；所述目标对象包括：种植地块；所述附属对象包括种植物，所述属性信息包括：所述种植物的植物种类、种植面积。
综上所述，本说明书提供一种任务处理装置，包括：基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；并根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，实现了基于用户的输入，确定目标对象的目标位置信息，并对目标位置信息进行目标对象进行重合度计算，避免了对具有位置重合的目标对象重复进行任务处理，保障了目标任务的安全性，并基于目标位置信息确定目标对象的附属对象的属性信息，再根据属性信息对目标任务进行任务处理，简化了用户进行任务处理的操作流程，增加了用户的任务处理体验，也提高了针对目标任务的处理准确度。
上述为本实施例的一种任务处理装置的示意性方案。需要说明的是，该任务处理装置的技术方案与上述的任务处理方法的技术方案属于同一构思，任务处理装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述任务处理方法的技术方案的描述。
本说明书提供的一种计算设备实施例如下：
图4示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备400的结构框图。该计算设备400的部件包括但不限于存储器410和处理器420。处理器420与存储器410通过总线430相连接，数据库450用于保存数据。
计算设备400还包括接入设备440，接入设备440使得计算设备400能够经由一个或多个网络460通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN)、局域网(LAN)、广域网(WAN)、个域网(PAN)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备440可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX)接口、以太网接口、通用串行总线(USB)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC)接口，等等。
在本说明书的一个实施例中，计算设备400的上述部件以及图4中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图4所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备400可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备400还可以是移动式或静止式的服务器。
本说明书提供一种计算设备，包括存储器410、处理器420及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器420用于执行如下计算机可执行指令：
基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；
根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；
基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；
在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；
根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的任务处理方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述任务处理方法的技术方案的描述。
本说明书提供的一种计算机可读存储介质实施例如下：
本说明书提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时以用于：
基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；
根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；
基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；
在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；
根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的任务处理方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述任务处理方法的技术方案的描述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (15)

1.一种任务处理方法，包括：
基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；
根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；
基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；
在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；
根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
2.根据权利要求1所述的任务处理方法，所述基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果，包括：
获取所述目标任务中的历史任务位置信息；
基于所述目标位置信息以及所述历史任务位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得第一重合度计算结果；
在所述第一重合度计算结果超过重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为目标对象重合，向所述用户进行重合度提醒；
在所述第一重合度计算结果未超过所述重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象未重合。
3.根据权利要求1所述的任务处理方法，在所述目标对象为多个目标对象的情况下，所述基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果，包括：
基于所述多个目标对象的目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得第二重合度计算结果；
在所述第二重合度计算结果超过重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象重合，向所述用户进行重合度提醒；
在所述第二重合度计算结果未超过所述重合度阈值的情况下，确定所述重合度结果为所述目标对象未重合。
4.根据权利要求1或2或3所述的任务处理方法，所述根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，包括：
基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的对象证明文件进行核验；
在核验通过的情况下，根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
5.根据权利要求4所述的任务处理方法，所述基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的对象证明文件进行核验，包括：
基于所述目标位置信息确定所述对象证明文件为所述目标对象或所述附属对象的证明文件；
判断所述对象证明文件中包含的身份信息与所述用户信息是否一致；
若一致，则确定核验结果为核验通过；
若不一致，则确定所述核验结果为核验不通过。
6.根据权利要求4所述的任务处理方法，所述基于所述目标位置信息以及所述用户的用户信息，对所述用户提交的对象证明文件进行核验，包括：
向所述用户展示针对所述对象证明文件的授权页面；
在接收所述用户基于所述授权页面提交的授权指令的情况下，根据所述目标用户的用户信息，从第三方存储平台获取所述对象证明文件；
基于所述目标位置信息，判断所述对象证明文件是否为所述目标对象或所述附属对象的证明文件；
若一致，则确定核验结果为核验通过；
若不一致，则确定所述核验结果为核验不通过。
7.根据权利要求1所述的任务处理方法，所述根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，包括：
根据所述附属对象对应的资源信息以及所述属性信息包含的附属对象种类和附属对象面积，确定所述用户在目标任务中对应的目标资源；
将所述目标资源分配至所述用户。
8.根据权利要求1所述的任务处理方法，所述根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理，包括：
根据所述附属对象对应的资源信息以及所述属性信息包含的附属对象种类和附属对象面积，确定所述用户在目标任务中对应的目标资源；
在存在所述用户针对目标任务的历史资源的情况下，通过所述目标资源更新所述历史资源。
9.根据权利要求1所述的任务处理方法，所述基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息，包括：
基于所述目标位置信息对目标图像中的附属对象种类进行识别，获得所述目标位置信息对应的各个图像单元对应的附属对象种类；
基于所述各个图像单元对应的附属对象种类，确定相同附属对象种类的图像单元的边界信息；
基于所述边界信息确定的坐标数据，计算所述相同附属对象种类对应的附属对象面积，将所述附属对象种类以及所述附属对象面积，作为所述属性信息。
10.根据权利要求9所述的任务处理方法，所述目标图像，通过如下方式获得：
从第三方图像平台，获取所述位置信息对应的至少两张第一目标图像；
对所述至少两张第一目标图像进行图像调整，获得至少两张第二目标图像；
对所述至少两张第二目标图像进行拼接，获得所述目标图像。
11.根据权利要求1所述的任务处理方法，所述获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示之前，还包括：
接受用户针对目标任务提交的处理请求；
基于所述处理请求中携带用户信息，获取所述用户的信用信息；
基于所述信用信息，判断所述用户是否满足任务准入条件；
若满足，则执行所述基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示步骤。
12.根据权利要求1所述的任务处理方法，所述目标任务包括：授信任务；所述处理请求包括：授信请求；所述目标对象包括：种植地块；所述附属对象包括种植物，所述属性信息包括：所述种植物的植物种类、种植面积。
13.一种任务处理装置，包括：
获取图像模块，被配置为基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；
确定信息模块，被配置为根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；
计算模块，被配置为基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；
确定信息模块，被配置为在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；
任务处理模块，被配置为根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
14.一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现下述方法：
基于用户针对目标任务的处理请求中携带的位置信息，获取所述位置信息对应的标准图像并向所述用户展示；
根据所述用户基于所述标准图像输入的标注轨迹，确定所述目标对象的目标位置信息；
基于所述目标位置信息对所述目标对象进行重合度计算，获得所述目标对象的重合度结果；
在所述重合度结果为目标对象未重合的情况下，基于所述目标位置信息确定所述目标对象的附属对象的属性信息；
根据所述属性信息对所述目标任务进行任务处理。
15.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至12任意一项所述任务处理方法的步骤。
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