JP2020042640A - 保険業務支援システム、契約者特定装置、方法、及びプログラム - Google Patents
保険業務支援システム、契約者特定装置、方法、及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020042640A JP2020042640A JP2018170734A JP2018170734A JP2020042640A JP 2020042640 A JP2020042640 A JP 2020042640A JP 2018170734 A JP2018170734 A JP 2018170734A JP 2018170734 A JP2018170734 A JP 2018170734A JP 2020042640 A JP2020042640 A JP 2020042640A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- total loss
- area
- loss area
- insurance
- specifying unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 23
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 22
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 7
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 16
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 4
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 4
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000004040 coloring Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012946 outsourcing Methods 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
Description
前記第1の特定部が特定するエリア及び前記第2の特定部が特定するエリアに対して重み付けして得られた結果により全損エリアを特定する。
2 ネットワーク
10 契約者特定装置
11 プロセッサ
12 入力装置
13 出力装置
14 記憶装置
15 通信装置
16 バス
20 保険者サーバ
21 加入者データベース
22 マップデータベース
31 画像取得部
32 全損エリア特定部
33 契約者特定部
34 第1の特定部
35 第2の特定部
36 第3の特定部
40 上空画像
41、42、43、44、45 領域
Claims (11)
- 保険業務支援システムであって、
保険の契約者ごとの保険契約情報を記憶する保険契約情報データベース及び被災した契約者を特定するための契約者特定装置を備え、
前記契約者特定装置は、
上空画像を取得する画像取得部と、
前記取得した上空画像に含まれる特徴に基づいて、該上空画像が含むエリアの中から全損エリアを特定する全損エリア特定部と、
前記特定された全損エリアと、前記保険契約情報が含む契約者の住所とに基づいて、該全損エリア内の契約者を特定する契約者特定部と、
を含む、保険業務支援システム。 - 上空画像は、空撮画像又は衛星画像である、請求項1に記載の保険業務支援システム。
- 全損エリアは、浸水エリア、建物倒壊エリア、建物火災エリア、及び土砂災害エリアのうちの1つである、請求項1又は2に記載の保険業務支援システム。
- 前記全損エリア特定部は、
前記取得した上空画像の単位要素の各々の特徴量であって、複数の成分を含む特徴量を算出し、
特徴量を構成する各成分を座標軸に割り当てた特徴空間内における、各単位要素に対応する特徴量の分布を所定数のクラスタにクラスタリングし、及び
全損エリアに対応する特徴量が含まれるクラスタに基づいて全損エリアを特定する、第1の特定部を含む、請求項1から3のいずれか1項に記載の保険業務支援システム。 - 前記第1の特定部は、
クラスタリングした結果を反映させた上空画像を、前記契約者特定装置が備えるディスプレイに表示し、
全損エリアに対応する特徴量が含まれるクラスタの選択を受け付け、選択を受け付けたクラスタを用いて全損エリアを特定する、請求項4に記載の保険業務支援システム。 - 前記全損エリア特定部は、
前記取得した上空画像を、前記契約者特定装置が備えるディスプレイに表示し、
前記取得した上空画像の一部の領域の各々を所定数のカテゴライズされたエリアの各々に対応付けるための入力を受け付け、
前記取得した上空画像の単位要素の各々の特徴量であって、複数の成分から構成される特徴量を算出し、
特徴量を構成する各成分を座標軸に割り当てた特徴空間内における特徴量の分布を、前記カテゴライズされたエリアごとに設定された確率密度関数を用いて、前記カテゴライズされたエリアに各々対応するクラスタにクラスタリングし、及び
全損エリアに対応付けられた前記カテゴライズされたエリアに対応するクラスタに基づいて全損エリアを特定する、第2の特定部を含み、
前記第1の特定部が特定するエリア及び前記第2の特定部が特定するエリアに対して重み付けして得られた結果により全損エリアを特定する、請求項4又は5に記載の保険業務支援システム。 - 前記全損エリア特定部は、
複数の上空画像及び対応する地図データを学習データとして用いて機械学習を行うことにより学習モデルを生成し、
前記取得した上空画像及び対応する地図データと、生成された学習モデルとに基づいて、該上空画像が含むエリアの中から全損エリアを特定する、第3の特定部を含み、
前記第1の特定部が特定するエリア、前記第2の特定部が特定するエリア、及び前記第3の特定部が特定するエリアに対して重み付けして得られた結果により全損エリアを特定する、請求項6に記載の保険業務支援システム。 - 前記全損エリア特定部は、
複数の上空画像及び対応する地図データを学習データとして用いて機械学習を行うことにより学習モデルを生成し、
前記取得した上空画像及び対応する地図データと、生成された学習モデルとに基づいて、該上空画像が含むエリアの中から全損エリアを特定する、第3の特定部を含む、請求項1から3のいずれか1項に記載の保険業務支援システム。 - 保険の契約者ごとの保険契約情報を記憶する保険契約情報データベースを備える保険業務支援システムにおいて被災した契約者を特定するための契約者特定装置であって、
前記契約者特定装置は、
上空画像を取得する画像取得部と、
前記取得した上空画像に含まれる特徴に基づいて、該上空画像が含むエリアの中から全損エリアを特定する全損エリア特定部と、
前記特定された全損エリアと、前記保険契約情報が含む契約者の住所とに基づいて、該全損エリア内の契約者を特定する契約者特定部と、
を備える、契約者特定装置。 - 保険の契約者ごとの保険契約情報を記憶する保険契約情報データベースを備える保険業務支援システムにおいて被災した契約者を特定するための、コンピュータにより実行される方法であって、
上空画像を取得するステップと、
前記取得した上空画像に含まれる特徴に基づいて、該上空画像が含むエリアの中から全損エリアを特定するステップと、
前記特定された全損エリアと、前記保険契約情報が含む契約者の住所とに基づいて、該全損エリア内の契約者を特定するステップと、
を含む、方法。 - 請求項10に記載の方法の各ステップをコンピュータに実行させるプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018170734A JP6689932B2 (ja) | 2018-09-12 | 2018-09-12 | 保険業務支援システム、契約者特定装置、方法、及びプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018170734A JP6689932B2 (ja) | 2018-09-12 | 2018-09-12 | 保険業務支援システム、契約者特定装置、方法、及びプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020042640A true JP2020042640A (ja) | 2020-03-19 |
JP6689932B2 JP6689932B2 (ja) | 2020-04-28 |
Family
ID=69798478
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018170734A Active JP6689932B2 (ja) | 2018-09-12 | 2018-09-12 | 保険業務支援システム、契約者特定装置、方法、及びプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6689932B2 (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7254236B1 (ja) | 2022-08-23 | 2023-04-07 | 東京海上日動火災保険株式会社 | 支援装置および支援方法 |
JP7409187B2 (ja) | 2020-03-23 | 2024-01-09 | 大日本印刷株式会社 | 被害状況推定装置及びコンピュータプログラム |
CN117689481A (zh) * | 2024-02-04 | 2024-03-12 | 国任财产保险股份有限公司 | 一种基于无人机视频数据自然灾害保险处理方法及系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012190419A (ja) * | 2011-03-14 | 2012-10-04 | Pasuko:Kk | 査定支援システム、査定支援サーバーおよび査定支援方法 |
JP2015125557A (ja) * | 2013-12-26 | 2015-07-06 | 損保ジャパン日本興亜保険サービス株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
US20170352100A1 (en) * | 2016-06-03 | 2017-12-07 | Conduent Business Services, Llc | Image segmentation system for verification of property roof damage |
-
2018
- 2018-09-12 JP JP2018170734A patent/JP6689932B2/ja active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012190419A (ja) * | 2011-03-14 | 2012-10-04 | Pasuko:Kk | 査定支援システム、査定支援サーバーおよび査定支援方法 |
JP2015125557A (ja) * | 2013-12-26 | 2015-07-06 | 損保ジャパン日本興亜保険サービス株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
US20170352100A1 (en) * | 2016-06-03 | 2017-12-07 | Conduent Business Services, Llc | Image segmentation system for verification of property roof damage |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
地震保険金の早期お支払いに向けた対応について, JPN6019045102, 28 March 2011 (2011-03-28), ISSN: 0004157450 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7409187B2 (ja) | 2020-03-23 | 2024-01-09 | 大日本印刷株式会社 | 被害状況推定装置及びコンピュータプログラム |
JP7254236B1 (ja) | 2022-08-23 | 2023-04-07 | 東京海上日動火災保険株式会社 | 支援装置および支援方法 |
JP2024029996A (ja) * | 2022-08-23 | 2024-03-07 | 東京海上日動火災保険株式会社 | 支援装置および支援方法 |
CN117689481A (zh) * | 2024-02-04 | 2024-03-12 | 国任财产保险股份有限公司 | 一种基于无人机视频数据自然灾害保险处理方法及系统 |
CN117689481B (zh) * | 2024-02-04 | 2024-04-19 | 国任财产保险股份有限公司 | 一种基于无人机视频数据自然灾害保险处理方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6689932B2 (ja) | 2020-04-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9953369B2 (en) | Systems and methods for certified location data collection, management, and utilization | |
US20220207846A1 (en) | System and Method to Process and Display Information Related to Real Estate by Developing and Presenting a Photogrammetric Reality Mesh | |
US11636547B1 (en) | Systems and methods for using tokenized icons to provide insurance policy quotes | |
US11244383B2 (en) | Systems and methods for managing rental reservations with blockchain | |
JP6689932B2 (ja) | 保険業務支援システム、契約者特定装置、方法、及びプログラム | |
CN108764239A (zh) | 发票验伪方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
KR102653685B1 (ko) | 부동산 시세 추정 시스템 및 방법 | |
US11875412B2 (en) | System for fast composing, launch and configuration of customizable second-tier transfer structures with build-in auditing and monitoring structures and method thereof | |
CN112995201B (zh) | 一种基于云平台的资源价值评估处理方法和相关装置 | |
CN108197203A (zh) | 一种门脸头图挑选方法、装置、服务器和存储介质 | |
US10997667B2 (en) | Method, apparatus, and computer program product for identifying hazardous conditions and predicting policy transaction behavior | |
Elia et al. | A quality comparison between professional and crowdsourced data in emergency mapping for potential cooperation of the services | |
KR102170304B1 (ko) | 부동산에 관한 정보를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 | |
US11935287B2 (en) | Image-based property condition determination systems, methods, and devices | |
KR20200005262A (ko) | 위치와 면적을 이용한 부동산 자산 가치 평가 방법 | |
US20210012440A1 (en) | Property valuation using crowdsourcing and rewards | |
CN112328913A (zh) | 任务处理方法以及装置 | |
CN111291196A (zh) | 知识图谱的完善方法及装置、数据处理方法及装置 | |
CN110347938A (zh) | 地理信息处理方法、装置、电子设备及介质 | |
KR102521627B1 (ko) | 거래 대상이 되는 부동산의 정보를 추정하기 위한 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
US20240029149A1 (en) | Estimating market rent value of a property | |
AU2013202027A1 (en) | Method and system of generating an electronic valuation report | |
KR102310706B1 (ko) | 3d 공간 정보 데이터 베이스 거래 시스템 | |
CN116645157A (zh) | 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
EA044383B1 (ru) | Способ для определения размещения объектов инфраструктуры банка |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180918 |
|
A80 | Written request to apply exceptions to lack of novelty of invention |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A80 Effective date: 20181012 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20191125 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191227 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200309 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200408 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6689932 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |