CN108764239A - 发票验伪方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
发票验伪方法、装置、计算机设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108764239A CN108764239A CN201810549699.5A CN201810549699A CN108764239A CN 108764239 A CN108764239 A CN 108764239A CN 201810549699 A CN201810549699 A CN 201810549699A CN 108764239 A CN108764239 A CN 108764239A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- invoice
- pseudo
- version field
- tests
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 287
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 64
- 238000012553 document review Methods 0.000 claims description 18
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 10
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 8
- 238000010998 test method Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 15
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 10
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 4
- 238000012552 review Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/60—Type of objects
- G06V20/62—Text, e.g. of license plates, overlay texts or captions on TV images
- G06V20/63—Scene text, e.g. street names
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06K—GRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
- G06K17/00—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations
- G06K17/0022—Methods or arrangements for effecting co-operative working between equipments covered by two or more of main groups G06K1/00 - G06K15/00, e.g. automatic card files incorporating conveying and reading operations arrangements or provisions for transferring data to distant stations, e.g. from a sensing device
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Character Input (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种发票验伪方法，所述验伪方法包括：获取待校验发票的图像信息；对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算所述识别版字段对应的置信度；将所述识别版字段与二维码版字段进行匹配，并获取匹配结果；若所述匹配结果为所述若干种发票信息均匹配一致时，执行第一验伪流程；若所述匹配结果为至少一种发票信息匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程；若所述匹配结果为至少一种发票信息匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程。本发明解决了现有发票验伪流程的可操作性和便利性较差、发票验伪成本高的问题。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种发票验伪方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
财务部门在对发票执行验伪操作时，主要依赖市面上的专业平台提供的验伪服务来完成。然而，此类专业平台仅仅提供发票校验的功能，财务部门无法结合自身的需求改进和优化流程，可操作性和便利性较差。进一步地，此类专业平台提供的验伪服务是收费的，原有的发票验伪流程是人工录入后，根据图像识别数据和人工录入数据的比对结果选择指定的发票信息发送至验伪接口请求发票校验，若图像识别数据和/或人工录入数据的质量较差则会增加发票验伪的成本。
发明内容
本发明实施例提供了一种发票验伪方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有发票验伪流程的可操作性和便利性较差、发票验伪成本高的问题。
一种发票验伪方法，包括：
获取待校验发票的图像信息；
对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度；
将每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段进行匹配，并获取匹配结果；
若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程以输出对待校验发票的校验结果。
进一步地，所述对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度包括：
采用OCR识别技术对所述图像信息进行识别，得到每一种发票信息对应的识别版字段和若干个识别度；
遍历每一种发票信息，从所述若干个识别度中选取最大值，并根据所述最大值计算所述发票信息对应的置信度。
进一步地，所述若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程包括：
若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，启动发票验伪环节，并将所述若干种发票信息的识别版字段发送至指定的发票验伪接口；
获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动文档录入环节；
其中，若所述验伪结果为数据库中不存在所述待校验发票的发票信息时，启动退单环节；若所述验伪结果为数据库中存在所述待校验发票的发票信息时，启动文档录入环节。
进一步地，所述若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程包括：
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，启动发票验伪环节，并将所述若干种发票信息的识别版字段发送至指定的发票验伪接口；
获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动文档录入环节。
进一步地，在启动文档录入环节之后，还包括：
通过所述文档录入环节获取发票信息的录入版字段；
启动发票验伪环节，并将所获取的录入版字段发送至指定的发票验伪接口；
获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动文档复核环节。
进一步地，在启动文档复核环节之后，还包括：
获取文档复核环节中复核修改后的发票信息；
启动发票验伪环节，并将所获取的发票信息发送至指定的发票验伪接口；
获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动会计审核环节。
进一步地，所述若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程包括：
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，启动文档录入环节；
通过所述文档录入环节获取发票信息的录入版字段；
启动发票验伪环节，并将所获取的录入版字段发送至指定的发票验伪接口；
获取发票验伪接口返回的验伪结果，根据所述验伪结果启动文档复核环节。
一种发票的验伪装置，包括：
图像获取模块，用于获取待校验发票的图像信息；
置信度计算模块，用于对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度；
字段匹配模块，用于将每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段进行匹配，并获取匹配结果；
第一验伪模块，用于若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
第二验伪模块，用于若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
第三验伪模块，用于若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程以输出对待校验发票的校验结果。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发票验伪方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述发票验伪方法的步骤。
本发明实施例通过获取待校验发票的图像信息；对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度；将每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段进行匹配，并获取匹配结果；若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，则执行第一验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，则执行第二验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，则执行第三验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；从而改进及优化了发票验伪的流程，通过计算置信度，实现了在调用发票验伪接口前对数据质量的检验，以及通过综合识别版字段的置信度、二维码版字段与识别版字段的比对结果选择不同的验伪方式，降低了发票验伪的成本，有利于提高人工作业效率和降低财务风险，达到节工高效的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中发票验伪方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中发票验伪方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中发票验伪方法中步骤S202的一流程图；
图4是本发明一实施例中发票验伪方法中步骤S204的一流程图；
图5是本发明一实施例中发票验伪方法中步骤S205的一流程图；
图6是本发明一实施例中发票验伪方法中步骤S206的一流程图；
图7是本发明一实施例中发票验伪装置的一原理框图；
图8是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供的发票验伪方法，可应用在如图1的应用环境中，包括第一服务端和第二服务端，两个服务端之间可以通过网络进行通信。所述服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。其中，所述第一服务端为验伪服务请求方，用于执行OCR识别、计算置信度、比对二维码版字段与识别版字段，以及启动文档录入环节、调用发票验伪接口启动发票验伪环节、启动文档复核环节。所述第二服务端为验伪服务提供方，用于提供发票验伪接口及执行发票验伪操作。所述第一服务端还可以通过网络与客户端进行通信。在这里，所述客户端用于执行与验伪服务请求方用户之间的交互。所述客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。
在一实施例中，如图2所示，提供一种发票验伪方法，以该方法应用在图1中第一服务端为例进行说明，包括如下步骤：
在步骤S201中，获取待校验发票的图像信息。
在这里，本发明实施例获取客户端在发起发票验伪操作时上传的待校验发票的图像信息。所述客户端可以通过扫描的方式获取并上传所述图像信息。
在步骤S202中，对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度。
可选地，在本发明实施例，所述第一服务端采用OCR识别技术对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段。其中，OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别技术通过光学手段把图像上的文字轮廓描画出来，然后与标准字库的文字进行对比，最终输出辨别后认为正确和不正确的文字。
在这里，作为本发明的一个优选示例，所述若干种发票信息包括但不限于校验码、发票号码、发票代码、开票日期四种发票信息。在采用OCR识别技术识别出所述四种发票信息之后，本发明实施例进一步根据OCR识别的结果计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度。所述置信度表示识别的饱和度，即通过OCR识别出来的发票信息的可信程度。图3示出了本发明实施例提供的发票验伪方法中步骤S202的具体实现流程。参阅图3，所述步骤S202包括：
在步骤S2021中，采用OCR识别技术对所述图像信息进行识别，得到每一种发票信息对应的识别版字段和若干个识别度。
在这里，本发明实施例通过OCR识别技术针对每一种发票信息进行识别，识别过程中对所述发票信息执行若干次扫描检测，并获取每一次扫描检测输出的BELIEVE值，即识别度，得到每一种发票信息对应的若干个识别度。所述BELIEVE值表示本次扫描检测对发票信息的识别程度，具体为OCR识别出来的字符个数与发票信息的总字符个数的比值。
在步骤S2022中，遍历每一种发票信息，从所述若干个识别度中选取最大值，并根据所述最大值计算所述发票信息对应的置信度。
本发明实施例针对每一种发票信息，从所述发票信息对应的若干个识别度中选取最大值MAX(BELIEVE)，然后按照预设公式计算该发票信息对应的置信度。其中，所述预设公式可以为：
XXX置信度＝100-MAX(XXX_BELIEVE)。
示例性地，假设所述校验码、发票号码、发票代码、开票日期四种发票信息分别对应的识别度最大值分别为MAX(I_CHECK_CODE_BELIEVE)、MAX(INVOICE_NUM_BELIEVE)、MAX(INVOICE_CODE_BELIEVE)、MAX(INVOICE_DATE_BELIEVE)，则所述置信度的计算公式分别为：
发票号码置信度＝100-MAX(INVOICE_NUM_BELIEVE)；
发票校验码置信度＝100-MAX(I_CHECK_CODE_BELIEVE)；
发票代码置信度＝100-MAX(INVOICE_CODE_BELIEVE)；
发票日期置信度＝100-MAX(INVOICE_DATE_BELIEVE)。
在步骤S203中，将每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段进行匹配，并获取匹配结果。
其中，二维码版字段是指扫描待校验发票上的二维码信息得到的发票数据，也记为发票票面数据。与识别版字段相同，所述二维码版字段包括校验码、发票号码、发票代码、开票日期四种发票信息。假设二维码版字段存储在二维码表A中，识别版字段存储在OCR表B中，将所述识别版字段与二维码版字段进行匹配的规则可以为：用二维码表A中的校验码、发票号码、发票代码、开票日期分别与OCR表B中的校验码、发票号码、发票代码、开票日期进行一一对比，以确定二维码表A与OCR表B中的四个种发票信息是否对应一致。
本发明实施例综合识别版字段与二维码版字段的匹配结果、识别版字段的置信度大小，来执行发票验伪的分流操作，以改进及优化发票验伪的流程。
在步骤S204中，若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程以输出对待校验发票的校验结果。
在这里，所述匹配结果为所述若干种发票信息均匹配一致时，即校验码、发票号码、发票代码、开票日期四种发票信息的识别版字段和二维码版字段均一一对应时，表明所述识别版字段的可信程度较高，则将所述若干种发票信息的识别版字段一同发送至指定的发票验伪接口，以启动第一验伪流程。可选地，所述发票验伪接口可以为百望云服务平台提供的接口。
在步骤S205中，若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程以输出对待校验发票的校验结果。
在这里，所述匹配结果为所述若干种发票信息中存在至少一种发票信息匹配不一致时，即校验码、发票号码、发票代码、开票日期四种发票信息中存在任意一种或多种不对应时，本发明实施例进一步将所述识别版字段对应的置信度与预设阈值进行比对。所述预设阈值为识别版字段是否可信的判断标准。若所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，表明所述识别版字段的可信程度较高，则将所述若干种发票信息的识别版字段发送至指定的发票验伪接口，以启动第二验伪流程。
在步骤S206中，若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程以输出对待校验发票的校验结果。
在这里，如步骤S205所述的，在将所述识别版字段对应的置信度与预设阈值进行比对后，若任意一个或多个所述识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，表明所述识别版字段的可信程度较低，则启动第三验伪流程。所述第三验伪流程不进入发票验伪环节，而是流转到文档录入环节，以提示用户完成对发票信息的查漏补缺，从而避免了将质量较低的发票信息发送至发票验伪接口，有利于降低发票验伪的成本。
综上所述，本发明实施例综合识别版字段的置信度、二维码版字段与识别版字段的比对结果，选择不同的验伪方式，实现了在调用发票验伪接口前对数据质量的前期检验及分流，改进及优化了发票验伪的流程，解决了现有发票验伪流程的可操作性和便利性较差的问题，有利于降低发票验伪的成本和财务风险，提高人工作业效率，达到节工高效的目的。
在一实施例中，如图4所示，步骤S204所述的若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程以输出对待校验发票的校验结果包括：
在步骤S2041中，启动发票验伪环节，并将所述若干种发票信息的识别版字段发送至指定的发票验伪接口。
可选地，在向发票验伪接口推送发票信息时，针对所述校验码，若通过扫描待校验发票上的二维码信息得到的发票数据中包括校验码，则推送二维码版字段中的校验码，若未包括则推送识别版字段中的校验码，以提高发票验伪的可靠性。可选地，本发明实施例还可以推送校验码后六位，以进一步提高发票验伪的效率。
在步骤S2042中，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动文档录入环节。
其中，若所述验伪结果为数据库中不存在所述待校验发票的发票信息时，则所述待校验发票的校验结果为假票，并启动退单环节；若所述验伪结果为数据库中存在所述待校验发票的发票信息时，则所述待校验发票的校验结果为真票，并启动文档录入环节。
在发明实施例中，假票认定按照发票验伪接口的规则执行。在通过发票验伪接口接收到若干种发票信息的识别版字段后，第二服务端将所述识别版字段与数据库存储的发票数据进行比对校验。经校验后，如果在数据库中无法查询到待校验发票的发票信息，则认定为假票，并生成验伪结果通过所述发票验伪接口返回至第一服务端。其中，所述验伪结果包括数据库中不存在所述待校验发票的发票信息、数据库中存在所述待校验发票的发票信息的提示信息。
本发明实施例由第一服务端接收所述验伪结果。若所述验伪结果为数据库中不存在所述待校验发票的发票信息时，则启动退单环节。在退单环节中，将假票标识添加至该待校验的发票信息，然后向智能风控系统返回消息，以使得所述智能风控系统将该待校验发票退回至经办人节点。
若所述验伪结果为数据库中存在所述待校验发票的发票信息时，则启动文档录入环节。在文档录入环节中，根据若干种发票信息的识别版字段与数据库存储的发票数据比对校验的结果，获取比对一致的发票信息和比对不一致的发票信息。对比对一致的发票信息，在录入框中展示所述发票信息的识别版字段，并置灰，以设置录入框为不可复制状态；对比对不一致的发票信息，则在录入框不展示任何信息，留空进行人工录入，以提示客户端用户完成对待校验发票的录入操作，进一步完成对发票信息的查漏补缺。
进一步地，在启动文档录入环节之后，所述发票验伪方法还包括：
在步骤S2043中，通过所述文档录入环节获取发票信息的录入版字段。
如前所述，对比对不一致的发票信息，其录入框不展示任何信息，留空进行人工录入。客户端用户可以在所述空缺的录入框上输入发票信息，以修改所述发票信息。所述第一服务端通过与客户端之间的交互，获取文档录入环节中新录入的发票信息，得到所述比对不一致的发票信息的录入版字段。
在步骤S2044中，启动发票验伪环节，并将所获取的录入版字段发送至指定的发票验伪接口。
所述第一服务端得到所述比对不一致的发票信息的录入版字段后，将其发送至指定的发票验伪接口。
在发票验伪接口接收到新录入的字段信息之后，所述第二服务端组合比对一致的识别版字段和所述录入版字段，以更新待校验发票的发票信息。然后基于所述更新后的发票信息与数据库中存储的发票信息进行比对校验，并生成验伪结果返回至所述发票验伪接口。
在步骤S2045中，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动文档复核环节。
在这里，若所述验伪结果为数据库中不存在所述待校验发票的发票信息时，启动退单环节。其中，退单环节具体请参见上述实施例的叙述，此处不再赘述。
若所述验伪结果为数据库中存在所述待校验发票的发票信息时，所述第一服务端启动文档复核环节。文档复核环节与文档录入环节相同。在文档复核环节中，根据验伪结果，即所述更新后的发票信息与数据库存储的发票数据比对校验的结果，获取比对一致的发票信息和比对不一致的发票信息。对比对一致的发票信息，在录入框展示所述发票信息对应的录入版字段或者识别版字段，并置灰，以设置录入框为不可复制状态；对比对不一致的发票信息，则在录入框中不展示任何信息，留空进行人工录入，提示客户端用户完成对待校验发票的复核操作。
可选地，在启动文档复核环节之后，所述验伪方法还可以包括：
在步骤S2046中，获取文档复核环节中复核修改后的发票信息。
如前所述，在文档复核环节中，对比对不一致的发票信息，其录入框不展示任何信息，留空进行人工录入。在这里，本发明实施例获取文档复核环节中新录入的发票信息，得到复核修改后的发票信息。所述第一服务端通过与客户端之间的交互，获取文档复核环节中复核修改后的发票信息。
在步骤S2047中，启动发票验伪环节，并将所获取的发票信息发送至指定的发票验伪接口。
所述第一服务端得到所述复核修改后的发票信息后，将其发送至指定的发票验伪接口。
在发票验伪接口接收到复核修改后的字段信息之后，所述第二服务端根据所述复核修改后的字段信息更新待校验发票的发票信息。然后基于所述更新后的发票信息与数据库中存储的发票信息进行比对校验，并生成验伪结果返回至所述发票验伪接口。
在步骤S2048中，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动会计审核环节。
在这里，若所述验伪结果为数据库中不存在所述待校验发票的发票信息时，启动退单环节。退单环节具体请参见上述实施例的叙述，此处不再赘述。若所述验伪结果为数据库中存在所述待校验发票的发票信息时，启动会计审核环节，进入购货方校验。通过本发明实施例，进一步实现了对发票验伪流程的细化分流，有利于降低发票验伪的成本和财务风险，提高发票验伪的效率。
在一实施例中，如图5所示，步骤S205所述的若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程以输出对待校验发票的校验结果包括：
在步骤S2051中，启动发票验伪环节，并将所述若干种发票信息的识别版字段发送至指定的发票验伪接口。
其中，步骤S2051与上述实施例中所述的步骤S2041相同，具体请参见上述实施例的叙述，此处不再赘述。
在步骤S2052中，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动文档录入环节。
在本发明实施例中，在所述匹配结果为至少一种发票信息匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值的情况下，由于存在不一致的发票信息，则不管验伪结果是否存在待校验发票的发票信息，均进入文档录入环节。
如前所述，在文档录入环节中，根据若干种发票信息的识别版字段与数据库存储的发票数据比对校验的结果，获取比对一致的发票信息和比对不一致的发票信息。对比对一致的发票信息，在录入框中展示其对应的识别版字段，并置灰，以设置录入框为不可复制状态；对比对不一致的发票信息，则在录入框中不展示任何信息，留空进行人工录入，以提示客户端用户完成对待校验发票的录入操作，完成对发票信息的查漏补缺。
进一步地，在启动文档录入环节之后，所述发票验伪方法还包括：
在步骤S2053中，通过所述文档录入环节获取发票信息的录入版字段。
在步骤S2054中，启动发票验伪环节，并将所获取的录入版字段发送至指定的发票验伪接口。
在步骤S2055中，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动文档复核环节。
其中，步骤S2053至步骤S2055与上述实施例中所述的步骤S2043至步骤S2045相同，具体请参见上述实施例的叙述，此处不再赘述。
可选地，在启动文档复核环节之后，所述验伪方法还可以包括：
在步骤S2056中，获取文档复核环节中复核修改后的发票信息。
在步骤S2057中，启动发票验伪环节，并将所获取的发票信息发送至指定的发票验伪接口。
在步骤S2058中，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动会计审核环节。
其中，步骤S2056至步骤S2058与上述实施例中所述的步骤S2046至步骤S2048相同，具体请参见上述实施例的叙述，此处不再赘述。
在一实施例中，如图6所示，步骤S206所述的若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程还包括：
在步骤S2061中，启动文档录入环节。
在这里，本发明实施例在文档录入环节中保持录入框无置灰区域，并将识别版字段带入录入框中，设置录入框为可录入状态，以提示客户端用户完成对待校验发票的录入操作，完成对发票信息的查漏补缺。
在步骤S2062中，通过所述文档录入环节获取发票信息的录入版字段。
如前所述，对所述匹配结果为至少一种发票信息匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设值的情况，本发明实施例不进入发票验伪环节，而是流转到文档录入环节，以进行人工查漏补缺，并获取客户端用户录入的待校验发票上的若干种发票信息。
在步骤S2063中，启动发票验伪环节，并将所获取的录入版字段发送至指定的发票验伪接口。
在完成文档录入环节后，所述第一服务端以录入版字段发起发票验伪流程，将所获取的发票信息的录入版字段发送至指定的发票验伪接口，以请求发票验伪，从而保证了发送至发票验伪接口的发票信息的数据质量，有利于降低发票验伪的成本和财务风险。
在这里，所述第二服务端通过发票验伪接口接收到第一服务端发送的录入版字段之后，以所述录入版字段执行发票验伪操作，将所述录入版字段与数据库中存储的发票信息进行比对校验，并生成验伪结果。
在步骤S2064中，获取发票验伪接口返回的验伪结果，根据所述验伪结果启动文档复核环节。
在这里，文档复核环节与文档录入环节相同。在文档复核环节中，所述第一服务端根据验伪结果，即所述若干种发票信息与数据库存储的发票数据比对校验的结果，获取比对一致的发票信息和比对不一致的发票信息。对比对一致的发票信息，在录入框中展示其对应的录入版字段，并置灰，以设置录入框为不可复制状态；对比对不一致的发票信息，则在录入框中不展示任何信息，留空进行人工录入，提示客户端用户完成对待校验发票的复核操作。
可选地，在启动文档复核环节之后，所述验伪方法还可以包括：
在步骤S2065中，获取文档复核环节中复核修改后的发票信息。
在步骤S2066中，启动发票验伪环节，并将所获取的发票信息发送至指定的发票验伪接口。
在步骤S2067中，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动会计审核环节。
其中，步骤S2065至步骤S2067与上述实施例中所述的步骤S2046至步骤S2048相同，具体请参见上述实施例的叙述，此处不再赘述。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种发票的验伪装置，该发票的验伪装置与上述实施例中发票验伪方法一一对应。如图7所示，该发票的验伪装置包括图像获取模块、置信度计算模块、字段匹配模块、第一验伪模块、第二验伪模块和第三验伪模块。各功能模块详细说明如下：
图像获取模块71，用于获取待校验发票的图像信息；
置信度计算模块72，用于对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度；
字段匹配模块73，用于将每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段进行匹配，并获取匹配结果；
第一验伪模块74，用于若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
第二验伪模块75，用于若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
第三验伪模块76，用于若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程以输出对待校验发票的校验结果。
可选地，所述置信度计算模块72还包括：
识别单元721，用于采用OCR识别技术对所述图像信息进行识别，得到每一种发票信息对应的识别版字段和若干个识别度；
置信度计算单元722，用于遍历每一种发票信息，从所述若干个识别度中选取最大值，并根据所述最大值计算所述发票信息对应的置信度。
可选地，所述第一验伪模块74还包括：
第一验伪单元741，用于若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，启动发票验伪环节，并将所述若干种发票信息的识别版字段发送至指定的发票验伪接口；
第一获取单元742，用于获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动文档录入环节；
第一文档录入单元743，用于通过所述文档录入环节获取发票信息的录入版字段；
所述第一验伪单元741还用于，启动发票验伪环节，并将所获取的录入版字段发送至指定的发票验伪接口；
所述第一获取单元742还用于，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动文档复核环节。
其中，若所述验伪结果为数据库中不存在所述待校验发票的发票信息时，则所述待校验发票的校验结果为假票，并启动退单环节；若所述验伪结果为数据库中存在所述待校验发票的发票信息时，则所述待校验发票的校验结果为真票，并启动文档录入环节。
可选地，所述第一验伪模块74还包括：
第一文档复核单元744，用于获取文档复核环节中复核修改后的发票信息；
所述第一验伪单元741还用于，启动发票验伪环节，并将所获取的发票信息发送至指定的发票验伪接口；
所述第一获取单元742还用于，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动会计审核环节。
可选地，所述第二验伪模块75还包括：
第二验伪单元751，用于若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，启动发票验伪环节，并将所述若干种发票信息的识别版字段发送至指定的发票验伪接口；
第二获取单元752，用于获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动文档录入环节；
第二文档录入单元753，用于通过所述文档录入环节获取发票信息的录入版字段；
所述第二验伪单元751还用于，启动发票验伪环节，并将所获取的录入版字段发送至指定的发票验伪接口；
所述第二获取单元752还用于，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动文档复核环节。
可选地，所述第二验伪模块75还包括：
第二文档复核单元754，用于获取文档复核环节中复核修改后的发票信息；
所述第二验伪单元751还用于，启动发票验伪环节，并将所获取的发票信息发送至指定的发票验伪接口；
所述第二获取单元752还用于，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动会计审核环节。
可选地，所述第三验伪模块76还包括：
第三文档录入单元761，用于若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，启动文档录入环节；
第三验伪单元762，用于通过所述文档录入环节获取发票信息的录入版字段；启动发票验伪环节，并将所获取的录入版字段发送至指定的发票验伪接口；
第三获取单元763，用于获取发票验伪接口返回的验伪结果，根据所述验伪结果启动文档复核环节。
可选地，所述第三验伪模块76还包括：
第三文档复核单元764，用于获取文档复核环节中复核修改后的发票信息；
所述第三验伪单元762还用于，启动发票验伪环节，并将所获取的发票信息发送至指定的发票验伪接口；
所述第三获取单元763还用于，获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动会计审核环节。
关于发票的验伪装置的具体限定可以参见上文中对于发票验伪方法的限定，在此不再赘述。上述发票的验伪装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种发票验伪方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取待校验发票的图像信息；
对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度；
将每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段进行匹配，并获取匹配结果；
若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程以输出对待校验发票的校验结果。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取待校验发票的图像信息；
对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度；
将每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段进行匹配，并获取匹配结果；
若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程以输出对待校验发票的校验结果。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种发票验伪方法，其特征在于，包括：
获取待校验发票的图像信息；
对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度；
将每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段进行匹配，并获取匹配结果；
若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程以输出对待校验发票的校验结果。
2.如权利要求1所述的发票验伪方法，其特征在于，所述对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度包括：
采用OCR识别技术对所述图像信息进行识别，得到每一种发票信息对应的识别版字段和若干个识别度；
遍历每一种发票信息，从所述若干个识别度中选取最大值，并根据所述最大值计算所述发票信息对应的置信度。
3.如权利要求1所述的发票验伪方法，其特征在于，所述若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程包括：
若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，启动发票验伪环节，并将所述若干种发票信息的识别版字段发送至指定的发票验伪接口；
获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动文档录入环节；
其中，若所述验伪结果为数据库中不存在所述待校验发票的发票信息时，启动退单环节；若所述验伪结果为数据库中存在所述待校验发票的发票信息时，启动文档录入环节。
4.如权利要求1所述的发票验伪方法，其特征在于，所述若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程包括：
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，启动发票验伪环节，并将所述若干种发票信息的识别版字段发送至指定的发票验伪接口；
获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动文档录入环节。
5.如权利要求3或4所述的发票验伪方法，其特征在于，在启动文档录入环节之后，还包括：
通过所述文档录入环节获取发票信息的录入版字段；
启动发票验伪环节，并将所获取的录入版字段发送至指定的发票验伪接口；
获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动文档复核环节。
6.如权利要求5所述的发票验伪方法，其特征在于，在启动文档复核环节之后，还包括：
获取文档复核环节中复核修改后的发票信息；
启动发票验伪环节，并将所获取的发票信息发送至指定的发票验伪接口；
获取发票验伪接口返回的验伪结果，并根据所述验伪结果启动退单环节或者启动会计审核环节。
7.如权利要求1所述的发票验伪方法，其特征在于，所述若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程包括：
若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，启动文档录入环节；
通过所述文档录入环节获取发票信息的录入版字段；
启动发票验伪环节，并将所获取的录入版字段发送至指定的发票验伪接口；
获取发票验伪接口返回的验伪结果，根据所述验伪结果启动文档复核环节。
8.一种发票验伪装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取待校验发票的图像信息；
置信度计算模块，用于对所述图像信息进行识别，得到若干种发票信息的识别版字段，并计算每一种发票信息的识别版字段对应的置信度；
字段匹配模块，用于将每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段进行匹配，并获取匹配结果；
第一验伪模块，用于若所述匹配结果为每一种发票信息的识别版字段与二维码版字段均匹配一致时，执行第一验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
第二验伪模块，用于若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且所述识别版字段对应的置信度均大于预设阈值时，执行第二验伪流程以输出对待校验发票的校验结果；
第三验伪模块，用于若所述匹配结果为至少一种发票信息的识别版字段与二维码版字段匹配不一致且任意识别版字段对应的置信度小于预设阈值时，执行第三验伪流程以输出对待校验发票的校验结果。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的发票验伪方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的发票验伪方法的步骤。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810549699.5A CN108764239B (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 发票验伪方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| PCT/CN2018/094363 WO2019227577A1 (zh) | 2018-05-31 | 2018-07-03 | 发票验伪方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810549699.5A CN108764239B (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 发票验伪方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108764239A true CN108764239A (zh) | 2018-11-06 |
| CN108764239B CN108764239B (zh) | 2020-07-24 |
Family
ID=64001295
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810549699.5A Active CN108764239B (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 发票验伪方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108764239B (zh) |
| WO (1) | WO2019227577A1 (zh) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109741012A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-10 | 国网浙江省电力有限公司 | 智能财务结算机器人系统及一体机设备 |
| CN110211280A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-09-06 | 中国工商银行股份有限公司 | 票据查验、打印装置、系统、方法、设备及存储介质 |
| CN110288755A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-27 | 平安银行股份有限公司 | 基于文本识别的发票检验方法、服务器及存储介质 |
| CN110675546A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-01-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票图片识别及验真方法、系统、设备及可读存储介质 |
| CN111932766A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-13 | 上海眼控科技股份有限公司 | 发票核验方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN114140804A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-03-04 | 浪潮软件科技有限公司 | 增值税发票自动识别与管理方法及系统 |
| CN114495090A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-13 | 上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司 | 靶点识别方法、装置、手术系统、计算机设备和存储介质 |
Families Citing this family (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113139408A (zh) * | 2020-01-20 | 2021-07-20 | 珠海金山办公软件有限公司 | 一种票据查验方法、装置、及存储介质 |
| CN111401199A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-07-10 | 深圳航天信息有限公司 | 一种发票识别的方法以及系统 |
| CN113177551B (zh) * | 2021-05-21 | 2024-08-16 | 中国工商银行股份有限公司 | 报表处理方法及装置 |
| CN113807256A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-17 | 上海亿保健康管理有限公司 | 票据数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
| CN113807901A (zh) * | 2021-09-27 | 2021-12-17 | 国网河北省电力有限公司培训中心 | 一种电子发票检测方法、终端设备及存储介质 |
| CN114092951A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-02-25 | 北京来也网络科技有限公司 | 结合rpa及ai的财务票据处理方法、装置、系统、设备及介质 |
| CN114202755A (zh) * | 2021-12-09 | 2022-03-18 | 兴业银行股份有限公司 | 基于ocr和nlp技术的交易背景真实性审核方法和系统 |
| CN117745060A (zh) * | 2023-12-05 | 2024-03-22 | 中科迅联智慧网络科技(北京)有限公司 | 一种确定发票风险的方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070064991A1 (en) * | 2002-10-15 | 2007-03-22 | Electronic Imaging Systems Corporation | System and method for detecting cheque fraud |
| US20100202698A1 (en) * | 2009-02-10 | 2010-08-12 | Schmidtler Mauritius A R | Systems, methods, and computer program products for determining document validity |
| US7840455B1 (en) * | 2005-08-15 | 2010-11-23 | Sap Ag | System and method of detecting fraudulent or erroneous invoices |
| CN103279883A (zh) * | 2013-05-02 | 2013-09-04 | 携程计算机技术（上海）有限公司 | 电子支付交易风险控制方法及系统 |
| US20140153830A1 (en) * | 2009-02-10 | 2014-06-05 | Kofax, Inc. | Systems, methods and computer program products for processing financial documents |
| CN104471602A (zh) * | 2012-05-16 | 2015-03-25 | 英特拉有限公司 | 发票和运费结算单的匹配和争议解决 |
| CN104700169A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-10 | 航天信息股份有限公司 | 一种发票查验与管理的方法及系统 |
| CN104978578A (zh) * | 2015-04-21 | 2015-10-14 | 深圳市前海点通数据有限公司 | 手机拍照文本图像质量评估方法 |
| CN105589885A (zh) * | 2014-10-24 | 2016-05-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据一致性校验的方法及系统 |
| CN105701905A (zh) * | 2014-11-28 | 2016-06-22 | 航天信息股份有限公司 | 一种发票识别方法和系统 |
| CN106157100A (zh) * | 2016-08-17 | 2016-11-23 | 广州市力融计算机技术有限公司 | 改进合同发票管理水平和效能的系统和方法 |
| CN106228675A (zh) * | 2016-07-22 | 2016-12-14 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 识别发票真伪的方法和装置 |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9471833B1 (en) * | 2012-04-03 | 2016-10-18 | Intuit Inc. | Character recognition using images at different angles |
| CN106980995A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-07-25 | 百望电子发票数据服务有限公司 | 一种电子发票版式文件的识别及查验方法及相关装置 |
-
2018
- 2018-05-31 CN CN201810549699.5A patent/CN108764239B/zh active Active
- 2018-07-03 WO PCT/CN2018/094363 patent/WO2019227577A1/zh active Application Filing
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20070064991A1 (en) * | 2002-10-15 | 2007-03-22 | Electronic Imaging Systems Corporation | System and method for detecting cheque fraud |
| US7840455B1 (en) * | 2005-08-15 | 2010-11-23 | Sap Ag | System and method of detecting fraudulent or erroneous invoices |
| US20100202698A1 (en) * | 2009-02-10 | 2010-08-12 | Schmidtler Mauritius A R | Systems, methods, and computer program products for determining document validity |
| US20140153830A1 (en) * | 2009-02-10 | 2014-06-05 | Kofax, Inc. | Systems, methods and computer program products for processing financial documents |
| CN104471602A (zh) * | 2012-05-16 | 2015-03-25 | 英特拉有限公司 | 发票和运费结算单的匹配和争议解决 |
| CN103279883A (zh) * | 2013-05-02 | 2013-09-04 | 携程计算机技术（上海）有限公司 | 电子支付交易风险控制方法及系统 |
| CN104700169A (zh) * | 2013-12-05 | 2015-06-10 | 航天信息股份有限公司 | 一种发票查验与管理的方法及系统 |
| CN105589885A (zh) * | 2014-10-24 | 2016-05-18 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据一致性校验的方法及系统 |
| CN105701905A (zh) * | 2014-11-28 | 2016-06-22 | 航天信息股份有限公司 | 一种发票识别方法和系统 |
| CN104978578A (zh) * | 2015-04-21 | 2015-10-14 | 深圳市前海点通数据有限公司 | 手机拍照文本图像质量评估方法 |
| CN106228675A (zh) * | 2016-07-22 | 2016-12-14 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 识别发票真伪的方法和装置 |
| CN106157100A (zh) * | 2016-08-17 | 2016-11-23 | 广州市力融计算机技术有限公司 | 改进合同发票管理水平和效能的系统和方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 张继东: "可信电子凭证技术在发票防伪中的应用研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 * |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109741012A (zh) * | 2018-12-17 | 2019-05-10 | 国网浙江省电力有限公司 | 智能财务结算机器人系统及一体机设备 |
| CN110288755A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-09-27 | 平安银行股份有限公司 | 基于文本识别的发票检验方法、服务器及存储介质 |
| CN110211280A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-09-06 | 中国工商银行股份有限公司 | 票据查验、打印装置、系统、方法、设备及存储介质 |
| CN110675546A (zh) * | 2019-09-06 | 2020-01-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票图片识别及验真方法、系统、设备及可读存储介质 |
| WO2021042747A1 (zh) * | 2019-09-06 | 2021-03-11 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票图片识别及验真方法、系统、设备及可读存储介质 |
| CN110675546B (zh) * | 2019-09-06 | 2022-07-08 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 发票图片识别及验真方法、系统、设备及可读存储介质 |
| CN111932766A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-13 | 上海眼控科技股份有限公司 | 发票核验方法、装置、计算机设备和可读存储介质 |
| CN114140804A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-03-04 | 浪潮软件科技有限公司 | 增值税发票自动识别与管理方法及系统 |
| CN114495090A (zh) * | 2022-01-18 | 2022-05-13 | 上海微创医疗机器人（集团）股份有限公司 | 靶点识别方法、装置、手术系统、计算机设备和存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019227577A1 (zh) | 2019-12-05 |
| CN108764239B (zh) | 2020-07-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108764239A (zh) | 发票验伪方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US11494294B2 (en) | Model integration tool | |
| CN108876133A (zh) | 基于业务信息的风险评估处理方法、装置、服务器和介质 | |
| CN110286974A (zh) | 基于h5页面的应用配置方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN109308285A (zh) | 数据库脚本管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109597754B (zh) | 业务流程性接口测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109033150A (zh) | 敏感词验证方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109614310A (zh) | 测试接口的管理方法、装置、计算机设备以及存储介质 | |
| CN108446221A (zh) | 系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN108960058B (zh) | 发票校验方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109409641A (zh) | 风险评价方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN109255747A (zh) | 一种信息申报的智能审核方法 | |
| CN110503565A (zh) | 行为风险识别方法、系统、设备及可读存储介质 | |
| CN112712429A (zh) | 汇款业务审核方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN111222942B (zh) | 一种数据处理方法、装置、可读介质及电子设备 | |
| CN110377631A (zh) | 案件信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN109801174A (zh) | 理赔数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN110033365A (zh) | 一种个人信用贷款审批系统及方法 | |
| CN113672520B (zh) | 测试案例的生成方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN109801173A (zh) | 基于生物特征识别的业绩管理方法、装置和计算机设备 | |
| CN112612813A (zh) | 一种测试数据的生成方法和装置 | |
| CN111815169A (zh) | 业务审批参数配置方法及装置 | |
| CN110297761A (zh) | 返回数据的获取方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN109492095A (zh) | 理赔数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN117495544A (zh) | 一种基于沙箱的风控评估方法、系统、终端及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |