CN111222942B - 一种数据处理方法、装置、可读介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法、装置、可读介质及电子设备，包括：接收待校验数据信息；基于所述待校验数据信息，在预先设置的规则库中确定出与所述待校验数据信息对应的规则树；解析所述规则树，确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑；基于所述校验单元和校验逻辑，对所述待校验数据信息进行校验。本发明提供的技术方案在数据处理的过程中避免人工的参与，有效的缩短校验时间、提高校验效率、保证校验结果的准确性。

Description

一种数据处理方法、装置、可读介质及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

随着经济的发展，人们生活水平的提高，市场上涌现了大批为满足用户需要的产品，在这些产品中存在着一些设置了购买条件的产品，例如保险，用户在购买该类产品时，相关企业需要对用户的信息进行校验，以确定该用户是否有资格符合购买该产品。

然而，为了满足用户的需求，即使是同一家企业也会推出适用于各自不同场景的产品，且不同的产品往往对应着不同的校验规则。目前，在对用户提交的待校验数据信息进行校验时多采用人工校验的方式，即相关工作人员对待校验数据信息进行一一查看，确定校验结果，但人工校验方式存在耗时长、效率低、校验结果准确性难以保证的缺点。

发明内容

本发明提供一种数据处理方法、装置、可读介质及电子设备，在数据处理的过程中避免人工的参与，有效的缩短校验时间、提高校验效率、保证校验结果的准确性。

第一方面，本发明提供了一种数据处理方法，包括：

接收待校验数据信息；

基于所述待校验数据信息，在预先设置的规则库中确定出与所述待校验数据信息对应的规则树；

解析所述规则树，确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑；

基于所述校验单元和校验逻辑，对所述待校验数据信息进行校验。

第二方面，本发明提供了一种数据处理装置，包括：

接收信息模块，用于接收待校验数据信息；

规则树确定模块，用于基于所述待校验数据信息，在预先设置的规则库中确定出与所述待校验数据信息对应的规则树；

解析处理模块，用于解析所述规则树，确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑；

校验处理模块，用于基于所述校验单元和校验逻辑，对所述待校验数据信息进行校验。

第三方面，本发明提供了一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如第一方面所述的方法。

第四方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面所述的方法。

本发明提供了一种数据处理方法、装置、可读介质及电子设备，该方法在接收到待校验数据信息后，在预先设置的规则库中确定出与待校验数据信息对应的规则树，然后对规则树进行解析，确定出与待校验数据信息对应的多个校验单元和多个校验单元之间的校验逻辑，进一步根据校验单元和校验逻辑，对待校验数据信息进行校验。即在数据处理的过程中避免人工因素的参与，实现校验过程自动化，缩短校验时间、提高校验效率，同时能够保证校验结果的准确性。

上述的非惯用的优选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4为本发明一实施例提供的另一种数据处理装置的结构示意图；

图5为本发明一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合具体实施例及相应的附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

前述已知，目前对用户提交的待校验数据信息进行校验时多数为人工操作，通过相关工作人员对待校验数据信息进行一一查看，确定校验结果，而人工校验方式不仅校验时间长、效率低，且因为人工的参与不能保证校验结果的准确性。本发明提供的技术方案在数据处理的过程中避免人工的参与，有效的缩短校验时间、提高校验效率，且可以保证校验结果的准确性。

参照图1所示，为本发明所述数据处理方法的一个具体实施例。本实施例中所述方法包括以下步骤：

步骤101，接收待校验数据信息。

本实施例中，待校验数据信息是指需要进行校验的对象。例如在用户购买某一保险产品时，需要对用户是否具有该保险产品的购买资格进行校验，此时用户填写并提交的保单信息即为待校验数据信息。

步骤102，基于所述待校验数据信息，在预先设置的规则库中确定出与所述待校验数据信息对应的规则树。

本实施例中，预先根据上架的产品对应的校验规则进行规则库的设置，因产品对应的校验规则往往不只一条，因此将每个产品对应的校验规则组合为规则树的形式，在接收到待校验数据信息后，根据待校验数据信息携带的相关产品信息，在预先设置的规则库中确定出待校验数据信息对应规则树。

需要说明的是，在预先进行规则库的建立和规则树的搭建时，需要获取的是公司上架的所有产品对应的校验规则，对校验规则进行拆分，拆分为不可再拆分的最小逻辑单元，然后根据上架产品的核保规则对最小逻辑单元进行选取和组合，搭建出与该上架产品校验规则对应的规则树，避免为每一种产品单独开发校验逻辑程序，提高了代码复用性。

步骤103，解析所述规则树，确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑。

本实施例中，在确定了规则树后，对规则树进行解析，确定出待校验数据信息对应的多个校验单元和多个校验单元之间的校验逻辑，其中，校验单元是指是将校验规则拆分后的不可再分的最小逻辑单位，校验逻辑是指校验单元的执行顺序，例如校验单元间的串行顺序即先执行一个校验单元，完成后再执行另一个校验单元；或校验单元间的并行顺序，即一同可以执行多个校验单元。

步骤104，基于所述校验单元和校验逻辑，对所述待校验数据信息进行校验。

本实施例中，在确定了校验单元和校验逻辑后，根据校验逻辑对应的多个校验单元的执行顺序依次对待校验数据信息是否满足校验单元对应校验条件进行校验。

在上述实施例中，接收到待校验数据信息后，在预先设置的规则库中确定出与待校验数据信息对应的规则树，然后对规则树进行解析，确定出与待校验数据信息对应的多个校验单元和多个校验单元之间的校验逻辑，进一步根据校验单元和校验逻辑，对待校验数据信息进行校验。即在数据处理的过程中避免人工因素的参与，实现校验过程自动，缩短校验时间、提高校验效率，同时能够保证校验结果的准确性。

图1所示仅为本发明所述方法的基础实施例，在其基础上进行一定的优化和拓展，还能够得到所述方法的其他优选实施例。

如图2所示，为本发明所述数据处理方法的另一个具体实施例。本实施例将在图1所示实施例的基础上，进行更为详细的公开和扩展。为便于解释和说明，本实施例将结合以下的具体场景进行阐述。当然应该认为，在其他有关的场景下，本实施例所述方法亦同样适用。

步骤201，接收待校验数据信息。

本实施例中，待校验数据信息对应的是保单核保请求。具体的，保险公司为满足用户需要推出了各种各样的保险产品，在用户了解各保险产品后，选择购买某一保险产品，然后填写相应信息，从而产生保单，其中保单产生的方式可以是线上客户自行填写，也可以是通过客户提供的资料销售人员填写，在生成保单后会发送保单核保请求。

在一种可能的实现方式中，在接收到待校验数据信息后，第一时间对其进行处理，即对于待校验数据信息的处理具有实时性。当然，存在待校验数据信息的高峰时期，因此可以在接收到待校验数据信息后，在限定时长内完成对待校验数据信息的处理。

步骤202，将所述待校验数据信息拆分为基础信息和业务信息。

本实施例中，待校验数据信息通常会携带较多数据信息，例如用户的姓名、身份证号码、收入情况和购买的保险产品等，为了更快捷的对待校验数据信息进行数据处理，将待校验数据信息拆分为基础信息和业务信息。具体的，可以通过数据转换模块完成对待校验数据信息的拆分，其中，基础信息可以包括投保人的姓名、投保人身份证号码、投保人的手机号码、被保人的姓名、被保人的身份证号码和缴费方式(分期付还是一次缴清)等，业务信息可以为产品的名称、产品对应的编码及产品对应的购买条件等。

步骤203，若所述基础信息符合预设条件，则在预先设置的规则库中确定出与所述业务信息对应的规则树。

本实施例中，通过预设条件对基础信息进行初步审查，其中预设条件可以设置为基础信息对应数据完整有效，只有在基础信息符合预设条件后，进一步根据业务信息在预先设置的规则库中确定出对应的规则树。具体的，可以预先设置基础信息校验模型对基础信息进行校验，若基础信息符合校验模型的校验，则可以利用规则引擎模块根据业务信息在规则库中确定出与该业务信息对应的规则树。

举例来说，若用户填写的基础信息符合预设条件，则根据业务信息中保险产品的编码信息确定保险产品，并确定该保险产品对应的规则树，如甲状腺产品的编码为01号产品，则确定01号产品对应的规则树可以为：

被保人(insured)：age>＝18，age<＝65；

投保人(applicant)：age>18，relationship＝1，(假定1表示直系亲属)。

在一种可能的情况中，若所述基础信息不符合所述预设条件，则在所述基础信息中确定出问题字段；根据所述问题字段确定提示信息，并反馈给用户。在基础信息不符合预设条件时，证明用户填写的基础信息中存在问题，需要返回核保请求，让用户再次填写保单内容，为了用户再次填写保单内容时可以直观的了解第一次填写时存在的问题，在基础信息不符合预设条件时，在基础信息中确定出问题字段，并根据问题字段确定提示信息，反馈给用户。例如确定出投保人身份证号码与投保人姓名不匹配，则在返回核保请求时，可以根据问题字段确定提示信息，例如，请正确填写投保人个人信息，以方便用户的修改，快速完成保单的填写，提高用户使用的便捷性。在用户再次填写后，重新发送保单核保请求，则重新开始数据处理，即执行步骤201。

步骤204，确定所述规则树对应的存储编码格式。

本实施例中，在确定出规则树后，因规则树常常以特殊的编码格式进行存储，因此为了按照规则树的规则对待校验数据信息进行校验，需要先确定出规则树对应的存储编码格式。

步骤205，对所述存储编码格式进行转译，以确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑。

本实施例中，对规则树对应的特殊存储编码格式进行转译，确定可以被执行的多个校验单元和多个校验单元之间的校验逻辑。具体的，根据规则树的节点对应的存储编码格式，确定出与待校验数据信息对应的多个校验单元，其中规则树的节点与校验单元一一对应；根据规则树的节点间的连接关系，确定出多个校验单元之间的校验逻辑。

步骤206，确定出所述多个校验单元各自对应的校验字段。

本实施例中，每一个校验单元都有各自的校验字段，例如age>＝18中的校验字段为年龄，因此在确定多个校验单元后，需要确定多个校验单元各自对应的校验字段，以方便对待校验数据信息进行校验。

步骤207，根据所述校验逻辑，依次确定所述待校验数据信息中与所述校验字段对应的待校验值是否符合对应的校验单元中的校验条件，若否，则所述待校验数据信息异常。

本实施例中，在确定了多个校验单元各自对应的校验字段后，根据校验逻辑对应的多个校验单元的执行顺序，依次对待校验数据信息中与校验字段对应的待校验值是否满足对应的校验单元中的校验条件。若是，则待校验数据信息正常，若否，则待校验数据信息异常，返回该待校验数据信息。

举例来说，在用户购买了甲状腺产品后，在对甲状腺产品对应的规则树进行转译后，得到的多个校验单元为对于被保人(insured)的第一个校验单元为age>＝18，第二个校验单元为age<＝65，则被保人的校验字段为年龄，第一个校验单元对应的校验条件>＝18，第二个校验单元的校验条件为<＝65；对于投保人(applicant)的第一个校验单元为age>18，第二个校验单元为relationship＝1，则投保人的校验字段为年龄和关系，第一个校验单元对应的校验条件为>18，第二个校验单元对应的校验条件为＝1；确定出的校验逻辑为先执行被保人的第一个校验单元和第二个校验单元，再执行投保人的第一个校验单元和第二个校验单元。现保单携带的数据信息为，被保人的年龄为46岁，投保人的年龄为23岁，投保人与被保人的关系为父子。则根据校验逻辑，先确定被保人年龄对应的待校验值为46岁，符合>＝18且<＝65；然后确定投保人的年龄校验字段的待校验值为23岁，符合>18，进一步确定关系校验字段为父子，符合relationship＝1，则核保结果为承保；若根据用户填写的信息，确定被保人的年龄为66岁，投保人的年龄为23岁，是被保人的儿子，则先确定被保人的年龄校验字段的待校验值为66岁，不满足<＝65的条件，则停止继续校验，且核保结果为拒保。

在上述实施例中，通过将待校验数据信息进行拆分为基础信息和业务信息，可以在基础信息不符合预设条件的情况下不进行业务信息的校验，从而提高校验效率。在基础信息符合预设条件的情况下根据业务信息进行规则树的确定，然后对规则树特殊的存储编码格式进行转译，确定出校验单元和校验逻辑，为了利用校验单元对待校验数据信息进行校验，先确定出校验单元对应的校验字段，并根据校验逻辑确定各个校验单元的执行顺序，然后依次确定待校验数据信息中与校验字段对应的待校验值是否符合对应的校验单元中的校验条件，若是，则校验数据信息正常，若否，则待校验数据信息异常。在数据信息处理过程中，利用计算机进行自动执行，避免人工参与，有效的缩短校验时间、提高校验效率和校验结果的准确性。

如图3所示，为本发明所述数据处理装置的一个具体实施例。本实施例所述装置，即用于执行图1～2所述方法的实体装置。其技术方案本质上与上述实施例一致，上述实施例中的相应描述同样适用于本实施例中。本实施例中所述装置包括：

接收信息模块31，用于接收待校验数据信息；

规则树确定模块32，用于基于所述待校验数据信息，在预先设置的规则库中确定出与所述待校验数据信息对应的规则树；

解析处理模块33，用于解析所述规则树，确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑；

校验处理模块34，用于基于所述校验单元和校验逻辑，对所述待校验数据信息进行校验。

如图4所示，在本发明一个实施例中，所述解析处理模块33，包括：

确定处理单元331，用于确定所述规则树对应的存储编码格式；

解析处理单元332，用于对所述存储编码格式进行转译，以确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑。

图5是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放执行指令。具体地，执行指令即可被执行的计算机程序。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供执行指令和数据。

在一种可能实现的方式中，处理器从非易失性存储器中读取对应的执行指令到内存中然后运行，也可从其它设备上获取相应的执行指令，以在逻辑层面上形成数据处理装置。处理器执行存储器所存放的执行指令，以通过执行的执行指令实现本发明任一实施例中提供的数据处理方法。

上述如本发明图3、图4所示实施例提供的数据处理装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

本发明实施例还提出了一种可读介质，该可读存储介质存储有执行指令，存储的执行指令被电子设备的处理器执行时，能够使该电子设备执行本发明任一实施例中提供的数据处理方法，并具体用于执行如图1～图2所示的方法。

前述各个实施例中所述的电子设备可以为计算机。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例，或软件和硬件相结合的形式。

本发明中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

接收待校验数据信息；

基于所述待校验数据信息，在预先设置的规则库中确定出与所述待校验数据信息对应的规则树；其中，在预先进行规则库的建立和规则树的搭建时，获取所有产品对应的校验规则，对校验规则进行拆分得到多个校验单元，然后根据产品对应的校验规则对所述校验单元进行选取和组合，搭建出与产品信息对应的规则树；

解析所述规则树，确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑；其中，所述校验单元是指是将校验规则拆分后的不可再分的最小逻辑单元，所述校验逻辑是指校验单元的执行顺序；

基于所述校验单元和校验逻辑，对所述待校验数据信息进行校验；

其中，所述基于所述待校验数据信息，在预先设置的规则库中确定出与所述待校验数据信息对应的规则树，包括：

将所述待校验数据信息拆分为基础信息和业务信息；所述基础信息包括用户基本信息，所述业务信息包括所述产品标识信息和产品购买条件；

若所述基础信息符合预设条件，则在预先设置的规则库中确定出与所述业务信息对应的规则树，所述预设条件为所述基础信息对应数据完整有效；

若所述基础信息不符合所述预设条件，则在所述基础信息中确定出问题字段；根据所述问题字段确定提示信息，并反馈给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述解析所述规则树，确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑，包括：

确定所述规则树对应的存储编码格式；

对所述存储编码格式进行转译，以确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对所述存储编码格式进行转译，以确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑，包括：

根据所述规则树的节点对应的存储编码格式，确定出与所述待校验数据信息对应的多个校验单元，其中所述规则树的节点与所述校验单元一一对应；

根据所述规则树的节点间的连接关系，确定出所述多个校验单元之间的校验逻辑。

4.根据权利要求1～3任一权项所述的方法，其特征在于，所述对所述待校验数据信息进行校验，包括：

确定出所述多个校验单元各自对应的校验字段；

根据所述校验逻辑，依次确定所述待校验数据信息中与所述校验字段对应的待校验值是否符合对应的校验单元中的校验条件，若否，则所述待校验数据信息异常。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

接收信息模块，用于接收待校验数据信息；

规则树确定模块，用于基于所述待校验数据信息，在预先设置的规则库中确定出与所述待校验数据信息对应的规则树；其中，在预先进行规则库的建立和规则树的搭建时，获取所有产品对应的校验规则，对校验规则进行拆分得到多个校验单元，然后根据产品对应的校验规则对所述校验单元进行选取和组合，搭建出与产品信息对应的规则树；

解析处理模块，用于解析所述规则树，确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑；其中，所述校验单元是指是将校验规则拆分后的不可再分的最小逻辑单元，所述校验逻辑是指校验单元的执行顺序；

校验处理模块，用于基于所述校验单元和校验逻辑，对所述待校验数据信息进行校验；

所述规则树确定模块具体用于：将所述待校验数据信息拆分为基础信息和业务信息；所述基础信息包括用户基本信息，所述业务信息包括所述产品标识信息和产品购买条件；若所述基础信息符合预设条件，则在预先设置的规则库中确定出与所述业务信息对应的规则树，所述预设条件为所述基础信息对应数据完整有效；若所述基础信息不符合所述预设条件，则在所述基础信息中确定出问题字段；根据所述问题字段确定提示信息，并反馈给用户。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述解析处理模块，包括：

确定处理单元，用于确定所述规则树对应的存储编码格式；

解析处理单元，用于对所述存储编码格式进行转译，以确定与所述待校验数据信息对应的多个校验单元和所述多个校验单元之间的校验逻辑。

7.一种可读介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述电子设备执行如权利要求1至4中任一权项所述的数据处理方法。

8.一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如权利要求1至4中任一权项所述的数据处理方法。