CN107316134A - 一种风险控制方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种风险控制方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：接收用户终端的交易请求，交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息；根据个人信息、交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集；并发执行目标规则集中的各条风控规则，获得各条风控规则与交易请求的匹配结果；根据匹配结果确定决策结果。本方案根据预设的路由策略及规则集，选取与当前用户的交易事件相匹配的目标规则集，只执行目标规则集中的风控规则，避免执行全部的风控规则，减少了风控审核时间，在此基础上，通过并发执行目标规则集中的风控规则，而非逐条执行，进一步减少了风控审核时间，提高了审核决策效率。

Description

一种风险控制方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种风险控制方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

风险控制是指风控人员采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或者减少风险事件发生时造成的损失。

现有的风险控制技术中，通常需要风控人员在风控系统中，预先配置好非常细致的风控规则。当用户有借款或购买商品的需求时，需通过风控系统对当前用户进行审核以辨别其行为的风险情况，在对当前用户进行审核的过程中，其实就是按照风控系统设定的风控规则逐条比对当前用户是否符合规则描述，最后再根据全部风控规则的比对结果，按照既定的策略，给出当前用户借款或购买商品的审核结果。

这种风险控制方法，由于风控规则是预先在风控系统中设定的，在变更风控规则的时候需要修改风控系统的代码层，变更效率低下；而如果变更后的风控规则不适用，在恢复成变更前的风控规则时，恢复时间长；并且由于风控规则是逐条比对的，随着风控规则数量增加，整个风控审核耗时也会同步增长，降低决策效率。

发明内容

为解决相关技术问题，本发明提供一种风险控制方法、装置、服务器及存储介质，以减少风控系统对用户审核时的审核时间，提高审核的决策效率。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种风险控制方法，包括：

接收用户终端的交易请求，所述交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息；

根据所述个人信息、所述交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集；

并发执行所述目标规则集中的各条风控规则，获得各条所述风控规则与所述交易请求的匹配结果；

根据所述匹配结果确定决策结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种风险控制装置，包括：

交易请求接收模块，用于接收用户终端的交易请求，所述交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息；

目标规则集选取模块，用于根据所述个人信息、所述交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集；

并发执行模块，用于并发执行所述目标规则集中的各条风控规则，获得各条所述风控规则与所述交易请求的匹配结果；

决策结果确定模块，用于根据所述匹配结果确定决策结果。

第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现前述风险控制方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种风险控制方法，该方法包括：

接收用户终端的交易请求，所述交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息；

根据所述个人信息、所述交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集；

并发执行所述目标规则集中的各条风控规则，获得各条所述风控规则与所述交易请求的匹配结果；

根据所述匹配结果确定决策结果。

本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果：

本技术方案中，当管理风控的服务器接收到用户的交易请求时，根据用户输入的个人信息、交易类型信息及预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集，并发执行目标规则集中的各条风控规则，根据各条风控规则的命中情况确定决策结果；根据预设的路由策略及规则集，选取与当前用户的交易事件相匹配的目标规则集，避免执行全部的风控规则，只需执行目标规则集中的风控规则，减少了风控审核时间，在此基础上，通过并发执行目标规则集中的风控规则，而非逐条执行，进一步减少了风控审核时间，提高了风控系统的审核决策效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据本发明实施例的内容和这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种风险控制方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的另一种风险控制方法的流程示意图；

图3是本发明实施例提供的另一种风险控制方法的流程示意图；

图4是本发明实施例提供的另一种风险控制方法的流程示意图；

图5是本发明实施例提供的一种风险控制装置的架构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明解决的技术问题、采用的技术方案和达到的技术效果更加清楚，下面将结合附图对本发明实施例的技术方案作进一步的详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1是本发明实施例提供的一种风险控制方法的流程示意图，本实施例的方法可适用于对用户交易事件进行风控审核的情况，该方法可由计算机设备如服务器来执行，如图1所示，本实施例提供的方法可以包括如下步骤：

S110、接收用户终端的交易请求，交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息。

在一个实施例中，用户可以通过个人电脑、智能手机等用户终端，向服务器发起交易请求，该交易请求中可以包括用户的姓名、个人职业、个人身份证号、学籍等个人信息，还可以包括用户当前交易事件的交易类型信息(如借款、购买商品、账单再分期等)。

示例性的，服务器在实际的交易订单处理过程中，可以根据用户填写的注册资料等确定用户的个人信息，对于不同职业的用户，还需采用相应规则进行验证个人信息的真实性。例如，对于学生用户，需要采用“学籍验证”规则对该用户进行验证，根据该用户填写的个人身份证号、姓名和学校信用去学信网查询该用户是否有学籍，如果有学籍，则继续执行后续的风控审核流程，如果没有学籍，则不给该用户分配信贷额度，终止后续的风控审核流程；再例如，对于白领用户，则不需要“学籍验证”规则进行验证，而需要采用“公积金验证”规则对该用户进行验证，根据该用户填写的公积金账号密码去社保公积金官网查询该用户的公积金缴交基数，如果该用户有公积金缴交记录，则根据公积金缴交基数给该用户分配相应的信贷额度，如果该用户没有公积金缴交记录，则不给该用户分配信贷额度终止后续的风控审核流程。

S120、根据个人信息、交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集。

在一个实施例中，在服务器的数据库中存储有预设的路由策略和预设的规则集。其中，规则集即多条风控规则的集合，目标规则集即与当前用户类型及交易类型相匹配的规则集；风控系统针对不同类型的用户(如学生、白领、蓝领等)进行不同类型的交易事件(如借款、购买商品、账单再分期等)，相应配置多个组合，每个组合可以与对应的规则集建立映射关系，形成的整套映射关系表即为路由策略；关于风控规则，例如以下即是一条风控规则：1个用户是否6个月内在超过3家公司有过借款记录。

示例性的，服务器根据用户的个人信息和交易类型信息，从预设的路由策略数据中找到相应的映射关系，根据映射关系从预设的规则集中选取出目标规则集。例如，对于学生用户借款的组合，从预设的路由策略数据中找到与该组合对于的映射关系，根据该映射关系从预设的规则集中选取与学生用户借款对应的目标规则集，则该目标规则集中包含有风控系统审核该学生用户借款事件时所需执行的全部风控规则。

通过路由策略和规则集，为不同类型的用户请求不同类型的交易事件，配置相应的目标规则集，目标规则集中包含审核该用户事件时需执行的风控规则，避免执行规则集中的全部风控规则，可减少审核时间。

S130、并发执行目标规则集中的各条风控规则，获得各条风控规则与交易请求的匹配结果。

示例性的，并发执行是指服务器同时执行目标规则集中的各条风控规则，这相比现有技术中逐条执行各风控规则的方法，明显缩短了风控审核时间。例如，针对学生用户借款事件，选取的目标规则集中有10条风控规则，本实施例的方案是同时执行这10条风控规则，相比现有技术逐条依次执行这10条风控规则，本实施例方案的执行时间只需现有技术方案的执行时间的十分之一。匹配结果即服务器执行各条风控规则后，各条风控规则的总体命中情况。

S140、根据匹配结果确定决策结果。

在一个实施例中，决策结果可以包括通过、拒绝和转人工服务三种情形。例如，当10条风控规则中有不少于7条被命中时，则确定通过当前用户的交易请求；当10条风控规则中只有少于5条被命中时，则确定拒绝当前用户的交易请求拒绝；当10条风控规则中有少于7条且不少于5条被命中时，则确定将当前用户的交易请求转人工服务器，以进一步通过人工判断当前用户的交易请求是否通过。

综上，在本实施中，服务器根据预设的路由策略及规则集，选取与当前用户的交易事件相匹配的目标规则集，避免执行全部的风控规则，只需执行目标规则集中的风控规则，减少了风控审核时间，在此基础上，通过并发执行目标规则集中的风控规则，而非逐条执行，进一步减少了风控审核时间，提高了风控系统的审核决策效率。

图2是本发明实施例提供的另一种风险控制方法的流程示意图，本实施例在上述实施例的基础上，可选的，所述并发执行所述目标规则集中的各条风控规则，包括：

将多个任务包提交到任务队列中，其中，每个任务包对应目标规则集中的一条风控规则；

通过线程池拉取任务队列中的多个任务包，执行各个任务包对应的风控规则。

由此，实现对目标规则集中的多条风控规则同时并发执行，进一步减少风控审核时间。

基于上述优化，如图2所示，本实施例提供的另一种风险控制方法，具体可以如下步骤：

S210、接收用户终端的交易请求，交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息。

S220、根据个人信息、交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集。

S231、将多个任务包提交到任务队列中，其中，每个任务包对应目标规则集中的一条风控规则。

S232、通过线程池拉取任务队列中的多个任务包，执行各个任务包对应的风控规则，获得各条风控规则与交易请求的匹配结果。

在一个实施例中，任务队列的机器是先进先出模式，先进入任务队列的任务包会被线程池先拉取到；线程池实际是由多个线程组成的，当有线程空闲时，就会主动去任务队列中拉取任务包，任务包被拉取后会从任务队列中删除，若任务队列中没有任务包了，那么空闲的线程还是会间隔一段时间就去任务队列中查询是否有任务。

在执行目标规则集时，将目标规则集中的每条风控规则作为一个任务包，将全部的任务包提交进入到任务队列中，通过线程池的线程拉取任务队列中的全部任务包，同时执行各任务包，即并发执行各条风控规则，获得个条风控规则与当前用户的交易请求的命中情况，获得匹配结果。

S240、根据匹配结果确定决策结果。

综上，在本实施例中，通过将目标规则集中的各风控规则作为任务包，将全部任务包提交到任务队列，并通过线程池从任务队列中拉取全部的任务包并发执行，实现并发执行目标规则集中的全部风控规则，进一步减少了风控审核时间，提高审核效率。

图3是本发明实施例提供的另一种风险控制方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，可选的，在所述接收用户终端的交易请求之前，还包括：

启用规则配置平台，通过规则配置平台为不同用户类型配置对应的风控规则，为不同交易类型配置对应的风控规则；

根据不同用户类型对应的风控规则和不同交易类型对应的风控规则，生成路由策略和规则集，并存储到数据库；

接收风控人员输入的第一生效指令，从数据库中拉取路由策略和规则集，更新存储至本地缓存。

相应的，所述根据个人信息、交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集，包括：

根据个人信息、交易类型信息和本地缓存中存储的路由策略，从本地缓存中存储的规则集中选取目标规则集。

由此，通过规则配置平台来配置风控规则，而不是预先在系统中设定风控规则，便于后续对风控规则进行修改，并实现风控规则在线即时生效。

基于上述优化，如图3所示，本实施例提供的另一种风险控制方法，具体可以包括如下步骤：

S310、启用规则配置平台，通过规则配置平台为不同用户类型配置对应的风控规则，为不同交易类型配置对应的风控规则。

在一个实施例中，启用规则配置平台时，会展示一个可视化界面，风控人员在该可视化界面上可直接配置风控规则，根据风控人员的操作事件，为不同类型的用户配置需执行验证的风控规则，为不同类型的交易事件配置需执行验证的风控规则。

S320、根据不同用户类型对应的风控规则和不同交易类型对应的风控规则，生成路由策略和规则集，并存储到数据库。

在一个实施例中，不同类型的用户与不同类型的交易事件，可以组成多个组合，每个组合都对应一套要执行验证的风控规则，而一套风控规则的集合即形成一个规则集，根据每个组合与相应规则集之间的映射关系即形成路由策略。

S330、接收风控人员输入的第一生效指令，从数据库中拉取路由策略和规则集，更新存储至本地缓存。

在一个实施例中，风控人员通过点击可视化界面上的“生效”按钮，即输入第一生效指令，从数据库中拉取最新配置的路由策略和规则集，并更新到本地缓存，以便最新配置的路由策略和规则集实时生效。

需要说明的是，S310、S320和S330三个步骤流程在实际处理交易订单之前已经完成，在每次处理交易订单的过程中无需再执行这三个步骤。

S340、接收用户终端的交易请求，交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息。

S350、根据个人信息、交易类型信息和本地缓存中存储的路由策略，从本地缓存中存储的规则集中选取目标规则集。

S360、并发执行目标规则集中的各条风控规则，获得各条风控规则与交易请求的匹配结果。

S370、根据匹配结果确定决策结果。

综上，在本实施例中，通过规则配置平台为不同用户类型及不同交易类型分别配置风控规则，生成路由策略及规则集，并将最新配置的路由策略及规则集拉取到本地缓存，使得最新配置的路由策略及规则集实时生效。

图4是本发明实施例提供的另一种风险控制方法的流程示意图，在上述实施例的基础上，可选的，在所述生成路由策略和规则集，并存储到数据库之后，所述接收用户输入的交易请求之前，还包括：

通过规则配置平台，更新不同用户类型对应的风控规则，和/或更新不同交易类型对应的风控规则；

根据更新后的全部风控规则，生成新路由策略和新规则集，并存储到数据库；

接收风控人员输入的第二生效指令，从数据库中拉取新路由策略和新规则集，更新存储至本地缓存。

相应的，所述根据个人信息、交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集，包括：

根据个人信息、交易类型信息和本地缓存存储的新路由策略，从本地缓存存储的新规则集选取目标规则集。

由此，实现对风控规则快速变更，并且变更实时生效。

基于上述优化，如图4所示，本实施例提供的另一种风险控制方法，具体可以包括如下步骤：

S410、启用规则配置平台，通过规则配置平台为不同用户类型配置对应的风控规则，为不同交易类型配置对应的风控规则。

S420、根据不同用户类型对应的风控规则和不同交易类型对应的风控规则，生成路由策略和规则集，并存储到数据库。

S430、通过规则配置平台，更新不同用户类型对应的风控规则，和/或更新不同交易类型对应的风控规则。

在一个实施例中，由于S410中配置的风控规则达不到预期效果、不符合市场等原因，需要对已配置的风控规则进行更新优化，即更新不同用户类型对应的风控规则，和/或更新不同交易类型对应的风控规则。通过规则配置平台对风控规则进行可视化配置更新，无需更新风控系统的底层代码，风控规则变更速度快。

S440、根据更新后的全部风控规则，生成新路由策略和新规则集，并存储到数据库。

示例性的，风控规则发生变更，相应的路由策略和规则集也要变更，生成新路由策略和新规则集，并存储在数据库中。需要说明的是，数据库存储新路由策略和新规则集时，并不会删除存储的上一次配置生成的路由策略和规则集。

S450、接收风控人员输入的第二生效指令，从数据库中拉取新路由策略和新规则集，更新存储至本地缓存。

在一个实施例中，风控人员通过点击可视化界面上的“生效”按钮，即输入第二生效指令，从数据库中拉取最新配置的新路由策略和新规则集，并更新到本地缓存，以便最新配置的新路由策略和新规则集实时生效。

S460、接收用户终端的交易请求，交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息。

S470、根据个人信息、交易类型信息和本地缓存存储的新路由策略，从本地缓存存储的新规则集中选取目标规则集。

S480、并发执行目标规则集中的各条风控规则，获得各条风控规则与交易请求的匹配结果。

S490、根据匹配结果确定决策结果。

综上，在本实施例中，通过规则配置平台对风控规则进行快速变更，配置新路由策略和新规则集，并可将最新配置的新路由策略和新规则集更新到本地缓存，使得新路由策略和新规则集实时生效。

在另一个优选实施例中，在S450和S460之间还可以包括如下步骤(图4未示)：

接收风控人员输入的回滚指令，从数据库中拉取风控规则更改之前的路由策略和规则集，更新存储至本地缓存。

由此，当变更后的风控规则出现问题，或者变更后的风控规则没有达到风控拦截的预期，风控系统需采用变更之前的风控规则，风控人员只需通过点击可视化界面上的“回滚”按钮，即输入回滚指令，从数据库中拉取上一次配置的路由策略和规则集，更新到本地缓存，以便让上一次配置的路由策略和规则集生效。

图5是本发明实施例提供的一种风险控制装置的架构示意图，所述装置用于执行上述实施例提供的风险控制方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图5所示，所述装置500包括交易请求接收模块510、目标规则集选取模块520、并发执行模块530和决策结果确定模块540。

其中，交易请求接收模块510，用于接收用户终端的交易请求，交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息。

目标规则集选取模块520，用于根据个人信息、交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集。

并发执行模块530，用于并发执行目标规则集中的各条风控规则，获得各条风控规则与交易请求的匹配结果。

决策结果确定模块540，用于根据匹配结果确定决策结果。

综上，在本实施例中，根据预设的路由策略及规则集，选取与当前用户的交易事件相匹配的目标规则集，避免执行全部的风控规则，只需执行目标规则集中的风控规则，减少了风控审核时间，在此基础上，通过并发执行目标规则集中的风控规则，而非逐条执行，进一步减少了风控审核时间，提高了风控系统的审核决策效率。

在上述技术方案的基础上，所述并发执行模块530还可以具体用于：

将多个任务包提交到任务队列中，其中，每个任务包对应所述目标规则集中的一条风控规则；

通过线程池拉取所述任务队列中的多个所述任务包，执行各个任务包对应的风控规则。

在上述技术方案的基础上，所述装置500还可以包括：

风控规则配置模块，用于启用规则配置平台，通过所述规则配置平台为不同用户类型配置对应的风控规则，为不同交易类型配置对应的风控规则。

路由策略和所述规则集生成模块，用于根据不同用户类型对应的风控规则和不同交易类型对应的风控规则，生成所述路由策略和所述规则集，并存储到数据库。

第一拉取模块，用于接收风控人员输入的第一生效指令，从所述数据库中拉取所述路由策略和所述规则集，更新存储至本地缓存。

所述目标规则集选取模块520还可以具体用于：

根据所述个人信息、所述交易类型信息和本地缓存中存储的路由策略，从本地缓存中存储的规则集中选取目标规则集。

在上述技术方案的基础上，所述装置500还可以包括：

风控规则更新模块，用于通过所述规则配置平台，更新不同用户类型对应的风控规则，和/或更新不同交易类型对应的风控规则。

新路由策略和新规则集生成模块，用于根据更新后的全部风控规则，生成新路由策略和新规则集，并存储到所述数据库。

第二拉取模块，用于接收风控人员输入的第二生效指令，从所述数据库中拉取所述新路由策略和新规则集，更新存储至本地缓存。

所述目标规则集选取模块520还可以具体用于：

根据所述个人信息、所述交易类型信息和本地缓存存储的新路由策略，从本地缓存存储的新规则集中选取目标规则集。

在上述技术方案的基础上，所述装置500还可以包括：

回滚模块，用于接收风控人员输入的回滚指令，从所述数据库中拉取风控规则更改之前的所述路由策略和所述规则集，更新存储至本地缓存。

图6是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。图6示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器12的框图。图6显示的服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，服务器12以通用计算设备的形式表现。服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图6未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图6中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器12交互的设备通信，和/或与使得该服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的风险控制方法。

本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种风险控制方法，该方法包括：

接收用户终端的交易请求，所述交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息；

根据所述个人信息、所述交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集；

并发执行所述目标规则集中的各条风控规则，获得各条所述风控规则与所述交易请求的匹配结果；

根据所述匹配结果确定决策结果。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种风险控制方法，其特征在于，包括：

接收用户终端的交易请求，所述交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息；

根据所述个人信息、所述交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集；

并发执行所述目标规则集中的各条风控规则，获得各条所述风控规则与所述交易请求的匹配结果；

根据所述匹配结果确定决策结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并发执行所述目标规则集中的各条风控规则，包括：

将多个任务包提交到任务队列中，其中，每个所述任务包对应所述目标规则集中的一条风控规则；

通过线程池拉取所述任务队列中的多个所述任务包，执行各个任务包对应的风控规则。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户终端的交易请求之前，还包括：

启用规则配置平台，通过所述规则配置平台为不同用户类型配置对应的风控规则，为不同交易类型配置对应的风控规则；

根据不同用户类型对应的风控规则和不同交易类型对应的风控规则，生成所述路由策略和所述规则集，并存储到数据库。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成所述路由策略和所述规则集，并存储到数据库之后，所述接收用户终端的交易请求之前，还包括：

接收风控人员输入的第一生效指令，从所述数据库中拉取所述路由策略和所述规则集，更新存储至本地缓存；

所述根据所述个人信息、所述交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集，包括：

根据所述个人信息、所述交易类型信息和本地缓存中存储的路由策略，从本地缓存中存储的规则集中选取目标规则集。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成所述路由策略和所述规则集，并存储到数据库之后，所述接收用户输入的交易请求之前，还包括：

通过所述规则配置平台，更新不同用户类型对应的风控规则，和/或更新不同交易类型对应的风控规则；

根据更新后的全部风控规则，生成新路由策略和新规则集，并存储到所述数据库；

接收风控人员输入的第二生效指令，从所述数据库中拉取所述新路由策略和新规则集，更新存储至本地缓存。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述个人信息、所述交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集，包括：

根据所述个人信息、所述交易类型信息和本地缓存存储的新路由策略，从本地缓存存储的新规则集中选取目标规则集。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述数据库中拉取所述新路由策略和新规则集，更新存储至本地缓存之后，所述接收用户输入的交易请求之前，还包括：

接收风控人员输入的回滚指令，从所述数据库中拉取风控规则更改之前的所述路由策略和所述规则集，更新存储至本地缓存。

8.一种风险控制装置，其特征在于，包括：

交易请求接收模块，用于接收用户终端的交易请求，所述交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息；

目标规则集选取模块，用于根据所述个人信息、所述交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集；

并发执行模块，用于并发执行所述目标规则集中的各条风控规则，获得各条所述风控规则与所述交易请求的匹配结果；

决策结果确定模块，用于根据所述匹配结果确定决策结果。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的风险控制方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种风险控制方法，其特征在于，该方法包括：

接收用户终端的交易请求，所述交易请求包括用户的个人信息和交易类型信息；

根据所述个人信息、所述交易类型信息和预设的路由策略，从预设的规则集中选取目标规则集；

并发执行所述目标规则集中的各条风控规则，获得各条所述风控规则与所述交易请求的匹配结果；

根据所述匹配结果确定决策结果。