CN108074179A - 金融风控策略配置方法、系统、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种金融风控策略配置方法、系统、服务器及存储介质。该方法包括:根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包；根据所述风险控制规则对所述决策节点配置警戒阈值；当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包。本发明实施例提供的金融风控策略配置方法，无需开发人员针对目标项目重新开发并测试新的风控策略，直接根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，并配置决策节点的警戒阈值，可以提高金融风控策略配置的效率。

Description

金融风控策略配置方法、系统、服务器及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及互联网金融信息技术领域，尤其涉及一种金融风控策略配置方法、系统、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网的快速发展，基于互联网开展的金融业务(如借贷业务)越来越多，为了保证互联网中金融业务的安全运行，对提供金融业务的企业进行风险控制显得尤为重要。

现有技术中，在对新接入的企业进行金融风控策略配置或者对已经接入的企业的风控策略进行调整时，需要开发人员针对新增企业及调整数据重新开发测试出新的风控策略，效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种金融风控策略配置方法、系统、服务器及存储介质，可以提高金融风控策略配置的效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种金融风控策略配置方法，该方法包括：

根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包；

根据所述风险控制规则对所述决策节点配置警戒阈值；

当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包。

进一步地，在根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包之前，还包括：

对上线项目的历史运营数据进行分析，获得风险控制规则。

进一步地，所述当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包，包括：

当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，对所述风控策略包增加决策节点。

进一步地，所述当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包，包括：

当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包中的决策节点的警戒阈值。

第二方面，本发明实施例还提供了一种金融风控策略配置系统，该系统包括：

风控策略包获取模块，用于根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包；

警戒阈值配置模块，用于根据所述风险控制规则对所述决策节点配置警戒阈值；

风控策略包调整模块，用于当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包。

进一步地，还包括：

风险控制规则获取模块，用于对上线项目的历史运营数据进行分析，获得风险控制规则。

进一步地，所述风控策略包调整模块，还用于：

当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，对所述风控策略包增加决策节点。

进一步地，所述风控策略包调整模块，还用于：

当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包中的决策节点的警戒阈值。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的配置方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的配置方法。

本发明实施例，首先根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包，然后根据风险控制规则对决策节点配置警戒阈值，最后当目标项目的运营数据触发警戒阈值时，调整风控策略包。本发明实施例提供的金融风控策略配置方法，无需开发人员针对目标项目重新开发并测试新的风控策略，直接根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，并配置决策节点的警戒阈值，可以提高金融风控策略配置的效率。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种金融风控策略配置方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种金融风控策略配置方法的流程图；

图3是本发明实施例三中的一种金融风控策略配置方法的流程图；

图4是本发明实施例四中的一种金融风控策略配置系统的结构示意图；

图5是本发明实施例五中的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1为本发明实施例一提供的一种金融风控策略配置方法的流程图，本实施例可适用于对金融项目的风控策略进行配置的情况，该方法可以由金融风控策略配置系统来执行，该系统可以集成于服务器上。如图1所示，该方法具体包括如下步骤。

步骤110，对上线项目的历史运营数据进行分析，获得风险控制规则。

其中，上线项目可以是与金融业务相关的且已经在网络中运营的项目或者与金融相关的企业，金融业务可以是借贷业务等。风险控制规则可以是判断项目风险等级的规则。风险控制规则的作用可以是将不同的决策节点及决策节点的数值添加至项目的决策池中。

具体的，对上线项目的历史运营数据进行分析，获得风险控制规则的过程可以是，收集上线项目在运营时产生的历史海量数据，对这些历史海量数据进行分析研究，获得风险控制规则，以实现对项目的风险控制。

步骤120，根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包。

其中，目标项目可以是即将上线的新的金融项目。决策节点可以是根据风险控制规则输出的。风控策略包可以由多个不同的决策节点组成，决策节点构成风控策略包的判断节点。示例性的，在借贷业务的应用场景下，决策节点可以包括是否是百度黑名单、是否是京东黑名单、欺诈分数、索伦查询次数等。可选的，决策节点还可以包括款逾期比例、项目的访问人数、授信申请人数、授信通过人数及放款额总量等。

具体的，在目标项目上线前，根据风险控制规则对目标项目进行评估，根据评估的结果添加决策节点，从而实现风控策略包的配置。

步骤130，根据风险控制规则对决策节点配置警戒阈值。

其中，警戒阈值可以是由金融系统按照金融业务的运作特点设置的，可以对目标项目的质量及风险进行把控。警戒阈值可以是决策节点的数值可以达到的最大或最小值。

根据所述风险控制规则对所述决策节点配置警戒阈值可以分为两种情况，一种是常规的配置，一种是根据目标项目的风险等级。本应用场景下，常规配置的警戒阈值可以包括还款逾期比例、用户学历等，示例性的，还款逾期比例的阈值可以设置为20％，用户学历设置为本科以上。根据目标项目的风险等级配置警戒阈值的方式可以是，若目标项目的风险等级较高，则配置的警戒阈值可以相对严格，若目标项目的风险等级较低，则配置的警戒阈值可以相对宽松。示例性的，以授信通过人数为例，假设系统中所有项目的授信通过人数的平均阈值为100人，若目标项目的风险等级较高，则授信通过人数的阈值设置为小于100的值，如60人，若目标项目的风险等级较低，则授信通过人数的阈值设置为大于100的值，如120人。

步骤140，当目标项目的运营数据触发警戒阈值时，调整风控策略包。

其中，触发警戒阈值的方式可以是，当警戒阈值是决策节点数值的最大值时，若运营数据大于警戒阈值，则触发警戒阈值；当当警戒阈值是决策节点数值的最小值时，若运营数据小于警戒阈值，则触发警戒阈值。调整风控策略包的方式可以是，对风控策略包增加决策节点或者调整风控策略包中的决策节点的警戒阈值。示例性的，以欺诈分数为例，对欺诈分数添加的阈值可以是90分，当目标项目的欺诈分数超过90分时，则表明目标项目存在风险，需要对目标项目作出相应的措施。

本实施例的技术方案，首先根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包，然后根据风险控制规则对决策节点配置警戒阈值，最后当目标项目的运营数据触发警戒阈值时，调整风控策略包。本发明实施例提供的金融风控策略配置方法，无需开发人员针对目标项目重新开发并测试新的风控策略，直接根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，并配置决策节点的警戒阈值，可以提高金融风控策略配置的效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种金融风控策略配置方法的流程图。如图2所示，该包括如下步骤。

步骤210，对上线项目的历史运营数据进行分析，获得风险控制规则。

步骤220，根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包。

步骤230，根据风险控制规则对决策节点配置警戒阈值。

步骤240，当目标项目的运营数据触发警戒阈值时，对风控策略包增加决策节点。

具体的，目标项目上线以后，通过配置的决策节点的警戒阈值对目标项目进行风险控制，监控目标项目中的运营数据是否触发警戒阈值。若运营数据并未触发警戒条件阈值，则表明目标项目在正常运行。若运营数据触发警戒阈值，则表明目标项目中存在违规操作，对风控策略包增加决策节点，以形成示例性的，假设风控策略包中包含10个决策节点，若目标项目的运营数据触发了警戒阈值，则将风控策略包中的10个决策节点增加至13个，以增强对目标项目的风险控制。

本实施例的技术方案，当目标项目中运营数据触发警戒阈值时，对风控策略包增加决策节点。可以及时把控风险，提高目标项目运行的安全性。

图3为本发明实施例三提供的一种金融风控策略配置方法的流程图。如图3所示，该包括如下步骤。

步骤310，对上线项目的历史运营数据进行分析，获得风险控制规则。

步骤320，根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包。

步骤330，根据风险控制规则对决策节点配置警戒阈值。

步骤340，当目标项目的运营数据触发警戒阈值时，调整风控策略包中的决策节点的警戒阈值。

具体的，目标项目上线以后，通过配置的决策节点的警戒阈值对目标项目进行风险控制，监控目标项目中的运营数据是否触发警戒阈值。若运营数据并未触发警戒阈值，则表明目标项目在正常运行。若运营数据触发警戒阈值，则表明目标项目中存在违规操作，将调整警戒阈值，使得风控条件更加严格。示例性的，以欺诈分数为例，假设欺诈分数的阈值是90分，当运营数据触发警戒条件阈值时，则调高欺诈分数的阈值，如调整为95分。本实施例中，调整决策节点的警戒阈值的方式可以是，调整部分决策节点的警戒阈值或者调整全部决策节点的警戒阈值。

可选的，当目标项目的运营数据触发警戒阈值时，对风控策略包增加决策节点，同时，调整风控策略包中的决策节点的警戒阈值。

本实施例的技术方案，当目标项目中决策节点的值超过警戒阈值时，调整警戒阈值，实现自动调整决策节点的警戒阈值，无需开发人员重新开发测试，提高决策节点警戒阈值配置的效率。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种金融风控策略配置系统的结构示意图。如图4所示，该系统包括：风控策略包获取模块410，警戒阈值配置模块420和风控策略包调整模块430。

风控策略包获取模块410，用于根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包；

警戒阈值配置模块420，用于根据风险控制规则对决策节点配置警戒阈值；

风控策略包调整模块430，用于当目标项目的运营数据触发警戒阈值时，调整风控策略包。

可选的，还包括：

风险控制规则获取模块，用于对上线项目的历史运营数据进行分析，获得风险控制规则。

可选的，风控策略包调整模块430，还用于：

当目标项目的运营数据触发警戒阈值时，对风控策略包增加决策节点。

可选的，风控策略包调整模块430，还用于：

当目标项目的运营数据触发警戒阈值时，调整风控策略包中的决策节点的警戒阈值。

上述系统可执行本发明前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。

实施例五

图5为本发明实施例五提供的一种服务器的结构示意图，如图5所示，该服务器包括处理器51、存储器52、输入装置55和输出装置54；服务器中处理器51的数量可以是一个或多个，图5中以一个服务器50为例；服务器中的处理器51、存储器52、输入装置55和输出装置54可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

存储器52作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的产品定制方法对应的程序模块。处理器51通过运行存储在存储器52中的软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的产品定制方法。

存储器52可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储器52可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器52可进一步包括相对于服务器50远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置55可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与服务器的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置54可包括显示屏等显示设备。

本申请实施例还提供一种包含终端设备可执行指令的存储介质，所述终端设备可执行指令在由终端设备处理器执行时用于执行一种金融风控策略配置方法。

本申请实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请操作的计算机程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的金融风控策略配置操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的金融风控策略配置方法中的相关操作。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种金融风控策略配置方法，其特征在于，包括：

根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包；

根据所述风险控制规则对所述决策节点配置警戒阈值；

当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包。

2.根据权利要求1所述的金融风控策略配置方法，其特征在于，在根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包之前，还包括：

对上线项目的历史运营数据进行分析，获得风险控制规则。

3.根据权利要求2所述的金融风控策略配置方法，其特征在于，所述当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包，包括：

当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，对所述风控策略包增加决策节点。

4.根据权利要求2所述的金融风控策略配置方法，其特征在于，所述当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包，包括：

当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包中的决策节点的警戒阈值。

5.一种金融风控策略配置系统，其特征在于，包括：

风控策略包获取模块，用于根据风险控制规则对目标项目添加决策节点，获得风控策略包；

警戒阈值配置模块，用于根据所述风险控制规则对所述决策节点配置警戒阈值；

风控策略包调整模块，用于当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包。

6.根据权利要求5所述的金融风控策略配置系统，其特征在于，还包括：

风险控制规则获取模块，用于对上线项目的历史运营数据进行分析，获得风险控制规则。

7.根据权利要求6所述的金融风控策略配置系统，其特征在于，所述风控策略包调整模块，还用于：

当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，对所述风控策略包增加决策节点。

8.根据权利要求6所述的金融风控策略配置系统，其特征在于，所述风控策略包调整模块，还用于：

当所述目标项目的运营数据触发所述警戒阈值时，调整所述风控策略包中的决策节点的警戒阈值。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的配置方法。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的配置方法。