CN113807635B - 业务运行数据监测方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提出一种业务运行数据监测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：在获取待处理的业务场景后，结合业务场景所对应的约束参数信息，并获取业务场景所对应的多个风控策略；根据约束参数信息，对业务场景下的多个风控策略的策略阈值进行调整；根据多个风控策略调整后的策略阈值，对业务场景对应的业务运行数据进行监测。由此，结合对应业务场景所对应的约束参数信息，实现了对该业务场景下所对应的多个风控策略的策略阈值地自动调整，避免了人工对风控策略的策略阈值进行手动调整的麻烦，进而可基于风控策略调整后的策略阈值对业务场景对应的业务运行数据进行准确监测。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及业务运行数据监测方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
风控策略越来越广泛地被用于各种业务场景，在实际线上运行过程中，可通过调整风控策略的策略阈值来处理各种可能发生风险的业务场景。
在一个业务场景中一般存在多个风控策略以一定的组合方式一起运行，以对对应业务场景的业务运行数据进行一起监测，以并起到风险控制的作用。相关技术中，对场景中的各个风控策略的策略阈值进行准控制对业务场景的安全运行是十分重要的。相关技术中，对业务场景中的各个风控策略的策略阈值通常是算法人员手动人工设置的，然而，这种方式需要算法人员大量的重复性劳动，对策略阈值调整不够智能。
发明内容
本申请提出一种业务运行数据监测方法、装置、电子设备和存储介质。
本申请一方面实施例提出了一种业务运行数据监测方法，包括：获取待处理的业务场景；获取所述业务场景所对应的约束参数信息，并获取所述业务场景所对应的多个风控策略；根据所述约束参数信息，对所述业务场景下的所述多个风控策略的策略阈值进行调整；根据所述多个风控策略调整后的策略阈值，对所述业务场景对应的业务运行数据进行监测。
在本申请的一个实施例中，所述根据所述约束参数信息，对所述业务场景下的所述多个风控策略的策略阈值进行调整，包括：根据所述约束参数信息，确定在所述业务场景下各个风控策略的目标策略阈值；将各个所述风控策略所对应的当前策略阈值分别调整为对应风控策略所对应的目标策略阈值。
在本申请的一个实施例中，所述根据所述约束参数信息，确定在所述业务场景下各个风控策略的目标策略阈值，包括：获取各个所述风控策略的策略阈值与所述约束参数信息之间的关系信息；根据各个所述风控策略对应的关系信息，对所述约束参数信息进行全局优化，以得到所述约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息，其中，所述策略阈值组合信息包括：各个所述风控策略各自对应的目标策略阈值。
在本申请的一个实施例中，所述根据各个所述风控策略对应的关系信息，对所述约束参数信息进行全局优化，以得到所述约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息，包括：获取各个所述风控策略各自对应的策略阈值的取值范围信息；根据各个所述风控策略对应的关系信息以及所述取值范围信息，对所述约束参数信息进行全局优化，以得到在所述约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息。
在本申请的一个实施例中，所述获取所述业务场景所对应的约束参数信息，包括：获取为所述业务场景设置的业务目标信息；根据所述业务目标信息，确定所述业务场景所对应的约束参数信息。
本申请实施例的业务运行数据监测方法，在获取待处理的业务场景后，结合业务场景所对应的约束参数信息，并获取业务场景所对应的多个风控策略；根据约束参数信息，对业务场景下的多个风控策略的策略阈值进行调整；根据多个风控策略调整后的策略阈值，对业务场景对应的业务运行数据进行监测。由此，结合对应业务场景所对应的约束参数信息，实现了对该业务场景下所对应的多个风控策略的策略阈值地自动调整，避免了人工对风控策略的策略阈值进行手动调整的麻烦，进而可基于风控策略调整后的策略阈值对业务场景对应的业务运行数据进行准确监测。
本申请另一方面实施例提出了一种业务运行数据监测装置，包括：第一获取模块，用于获取待处理的业务场景；第二获取模块，用于获取所述业务场景所对应的约束参数信息，并获取所述业务场景所对应的多个风控策略；调整模块，用于根据所述约束参数信息，对所述业务场景下的所述多个风控策略的策略阈值进行调整；监测模块，用于根据所述多个风控策略调整后的策略阈值，对所述业务场景对应的业务运行数据进行监测。
在本申请的一个实施例中，所述调整模块，包括：确定子模块，用于根据所述约束参数信息，确定在所述业务场景下各个风控策略的目标策略阈值；调整子模块，用于将各个所述风控策略所对应的当前策略阈值分别调整为对应风控策略所对应的目标策略阈值。
在本申请的一个实施例中，所述确定子模块，包括：获取单元，用于获取各个所述风控策略的策略阈值与所述约束参数信息之间的关系信息；全局优化单元，用于根据各个所述风控策略对应的关系信息，对所述约束参数信息进行全局优化，以得到所述约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息，其中，所述策略阈值组合信息包括：各个所述风控策略各自对应的目标策略阈值。
在本申请的一个实施例中，所述全局优化单元，具体用于：获取各个所述风控策略各自对应的策略阈值的取值范围信息；根据各个所述风控策略对应的关系信息以及所述取值范围信息，对所述约束参数信息进行全局优化，以得到在所述约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息。
在本申请的一个实施例中，所述第二获取模块，具体用于：获取为所述业务场景设置的业务目标信息；根据所述业务目标信息，确定所述业务场景所对应的约束参数信息。
本申请实施例的业务运行数据监测装置，在获取待处理的业务场景后，结合业务场景所对应的约束参数信息，并获取业务场景所对应的多个风控策略；根据约束参数信息，对业务场景下的多个风控策略的策略阈值进行调整；根据多个风控策略调整后的策略阈值，对业务场景对应的业务运行数据进行监测。由此，结合对应业务场景所对应的约束参数信息，实现了对该业务场景下所对应的多个风控策略的策略阈值地自动调整，避免了人工对风控策略的策略阈值进行手动调整的麻烦，进而可基于风控策略调整后的策略阈值对业务场景对应的业务运行数据进行准确监测。
本申请另一方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器，处理器；所述存储器中存储有计算机指令，当所述计算机指令被所述处理器执行时，实现本申请实施例的业务运行数据监测方法。
本申请另一方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请实施例公开的业务运行数据监测方法。
本申请另一方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时实现本申请实施例中的业务运行数据监测方法。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请一个实施例的业务运行数据监测方法的流程示意图。
图2是步骤104的细化流程示意图。
图3是根据本申请一个实施例的业务运行数据监测装置的结构示意图。
图4是根据本申请另一个实施例的业务运行数据监测装置的结构示意图。
图5是根据本申请一个实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
下面参考附图描述本申请实施例的业务运行数据监测方法、装置和电子设备。
图1是根据本申请一个实施例的业务运行数据监测方法的流程示意图。其中，需要说明的是，本实施例提供的业务运行数据监测方法的执行主体为业务运行数据监测装置，该业务运行数据监测装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该实施例中的业务运行数据监测装置可以配置在电子设备中，本实施例中的电子设备可以包括终端设备和服务器等设备。
如图1所示，该业务运行数据监测方法可以包括：
步骤101，获取待处理的业务场景。
其中，业务场景是业务环境中可能发生的一组情况的概述。
在一些实施例中，在金融业务的情况下，金融业务下可以包括多个不同种类的业务场景。
步骤102，获取业务场景所对应的约束参数信息，并获取业务场景所对应的多个风控策略。
可以理解的是，在不同应用场景中，上述获取业务场景所对应的约束参数信息的实现方式不同，举例说明如下：
在一些实施例中，上述获取业务场景所对应的约束参数信息的一种可能实现方式为：获取为业务场景设置的业务目标信息；根据业务目标信息，确定业务场景所对应的约束参数信息。
例如，业务需求方可设置业务场景对应的业务目标，对应地，可根据业务目标与约束参数信息之间的对应关系，获取对应业务目标所对应的约束参数信息，比如约束参数信息可以为投资回报率最大以及风险指标最小。
在另一些实施例中，上述获取业务场景所对应的约束参数信息的另一种可能实现方式为：根据预先保存的各种业务场景与约束参数信息之间的对应关系，获取该业务场景对应的约束参数信息。
其中，约束参数信息是指对策略阈值产生影响的约束参数。也就是说，不同约束参数信息，对风控策略的策略阈值产生不同的影响。
在一些实施例中，上述获取业务场景所对应的多个风控策略的一种可能实现方式为：根据预先保存的各种业务场景与其对应的风控策略之间的对应关系，获取该业务场景所对应的多个风控策略。
其中，上述各种业务场景与其对应的风控策略之间的对应关系是装置中预先保存的，该对应关系是由算法人员在装置中预先设置的。
在一些实施例中，可将上述对应关系保存到数据库中。
步骤103，根据约束参数信息，对业务场景下的多个风控策略的策略阈值进行调整。
步骤104，根据多个风控策略调整后的策略阈值，对业务场景对应的业务运行数据进行监测。
例如，风控策略对应的策略参数：统计固定时间窗口内一个用户的请求次数，请求次数对应的策略阈值为10次。在对业务场景对应的业务运行数据进行监测的过程中，可统计出在固定时间窗口内该用户的请求次数，如果请求次数大于10次，则确定该用户可能在做非法攻击之类的风险操作，可根据该风控策略进行相应的应对措施，例如拦截请求等。
本申请实施例的业务运行数据监测方法，在获取待处理的业务场景后，结合业务场景所对应的约束参数信息，并获取业务场景所对应的多个风控策略；根据约束参数信息，对业务场景下的多个风控策略的策略阈值进行调整；根据多个风控策略调整后的策略阈值，对业务场景对应的业务运行数据进行监测。由此，结合对应业务场景所对应的约束参数信息，实现了对该业务场景下所对应的多个风控策略的策略阈值地自动调整，避免了人工对风控策略的策略阈值进行手动调整的麻烦，进而可基于风控策略调整后的策略阈值对业务场景对应的业务运行数据进行准确监测。
在本申请的一个实施例中，为了可以准确对该业务场景下多个风控策略的策略阈值进行调整，上述步骤104的一种可能实现方式，如图2所示，可以包括：
步骤201，根据约束参数信息，确定在业务场景下各个风控策略的目标策略阈值。
在一些实施例中，在不同应用场景中，上述根据约束参数信息，确定在业务场景下各个风控策略的目标策略阈值可通过多种方式实现，示例性说明如下：
作为一种示例性的实施方式，可将约束参数信息和各个风控策略的策略参数输入到策略阈值分析模型中，以通过该策略阈值分析模型得到在该业务场景下各个风控策略各自策略参数对应的目标策略阈值。
作为另一种示例性的实施方式，可获取各个风控策略的策略阈值与约束参数信息之间的关系信息；根据各个风控策略对应的关系信息，对约束参数信息进行全局优化，以得到约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息，其中，策略阈值组合信息包括：各个风控策略各自对应的目标策略阈值。
在一些实施例中，为了可以准确确定出对应风控策略的策略阈值，在获取各个风控策略对应的关系信息后，可通过预设的全局优化算法，对约束参数信息进行全局优化，以得到约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息。
其中，全局优化算法可以包括但不限于粒子群算法、蚁群算法、进化算法、帕雷托算法等。
可以理解的是，为了可以准确确定出对应风控策略的策略阈值，可在该装置中预先保存例如粒子群优化算法库、多目标优化算法库等等，也可以保存全局优化库，例如量子粒子群全局优化库等。
在一些实施例中，可通过关系函数来表示对应风控策略的策略阈值与约束参数信息之间的关系。也就是说，上述关系信息可以为关系函数信息。
例如，风控策略对应的策略参数为单位时间窗口内同一个用户的请求次数n，业务场景对应的约束参数信息为投资回报率(return on investment，ROI)最大以及风险指标(Risk)最小，可获取投资回报率ROI与请求次数n之间的关系函数信息A，ROI＝-0.1685n3+1.272n2+6.739n+69.95，并可获取风险指标Risk与请求次数n之间的关系函数信息B，Risk＝1.186n3–13.92n2+96.41n–10.48。对应地，可获取上述关系函数信息A以及关系函数信息B后，可确定出在ROI最大，且Risk最小的情况下，请求次数的目标取值，并将目标取值作为对应风控策略的策略阈值。
在一些实施例中，通常对于风控策略对应的策略阈值而言，其通常存在取值范围，为了可以进一步准确确定出对应风控策略的策略阈值，上述根据各个风控策略对应的关系信息，对约束参数信息进行全局优化，以得到约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息的一种可能实现方式为：获取各个风控策略各自对应的策略阈值的取值范围信息；根据各个风控策略对应的关系信息以及取值范围信息，对约束参数信息进行全局优化，以得到在约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息。
步骤202，将各个风控策略所对应的当前策略阈值分别调整为对应风控策略所对应的目标策略阈值。
与上述几种实施例提供的业务运行数据监测方法相对应，本申请的一种实施例还提供一种业务运行数据监测装置，由于本申请实施例提供的业务运行数据监测装置与上述几种实施例提供的业务运行数据监测方法相对应，因此在业务运行数据监测方法的实施方式也适用于本实施例提供的业务运行数据监测装置，在本实施例中不再详细描述。
图3是根据本申请一个实施例的业务运行数据监测装置的结构示意图。
如图3所示，该业务运行数据监测装置300包括第一获取模块301、第二获取模块302、调整模块303和监测模块304，其中：
第一获取模块301，用于获取待处理的业务场景。
第二获取模块302，用于获取业务场景所对应的约束参数信息，并获取业务场景所对应的多个风控策略。
调整模块303，用于根据约束参数信息，对业务场景下的多个风控策略的策略阈值进行调整。
监测模块304，用于根据多个风控策略调整后的策略阈值，对业务场景对应的业务运行数据进行监测。
在本申请的一个实施例中，在图3所示的装置实施例的基础上，如图4所示，该调整模块303可以包括：
确定子模块3031，用于根据约束参数信息，确定在业务场景下各个风控策略的目标策略阈值。
调整子模块3032，用于将各个风控策略所对应的当前策略阈值分别调整为对应风控策略所对应的目标策略阈值。
在本申请的一个实施例中，如图4所示，该确定子模块3031，包括：
获取单元30311，用于获取各个风控策略的策略阈值与约束参数信息之间的关系信息。
全局优化单元30312，用于根据各个风控策略对应的关系信息，对约束参数信息进行全局优化，以得到约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息，其中，策略阈值组合信息包括：各个风控策略各自对应的目标策略阈值。
在本申请的一个实施例中，全局优化单元，具体用于：获取各个风控策略各自对应的策略阈值的取值范围信息；根据各个风控策略对应的关系信息以及取值范围信息，对约束参数信息进行全局优化，以得到在约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息。
第二获取模块302，具体用于：获取为业务场景设置的业务目标信息；根据业务目标信息，确定业务场景所对应的约束参数信息。
本申请实施例的业务运行数据监测装置，在获取待处理的业务场景后，结合业务场景所对应的约束参数信息，并获取业务场景所对应的多个风控策略；根据约束参数信息，对业务场景下的多个风控策略的策略阈值进行调整；根据多个风控策略调整后的策略阈值，对业务场景对应的业务运行数据进行监测。由此，结合对应业务场景所对应的约束参数信息，实现了对该业务场景下所对应的多个风控策略的策略阈值地自动调整，避免了人工对风控策略的策略阈值进行手动调整的麻烦，进而可基于风控策略调整后的策略阈值对业务场景对应的业务运行数据进行准确监测。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示，是根据本申请一个实施例的电子设备的框图。
如图5所示，该电子设备该电子设备包括：
存储器501、处理器502及存储在存储器501上并可在处理器502上运行的计算机指令。
处理器502执行指令时实现上述实施例中提供的业务运行数据监测方法。
进一步地，电子设备还包括：
通信接口503，用于存储器501和处理器502之间的通信。
存储器501，用于存放可在处理器502上运行的计算机指令。
存储器501可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
处理器502，用于执行程序时实现上述实施例的业务运行数据监测方法。
如果存储器501、处理器502和通信接口503独立实现，则通信接口503、存储器501和处理器502可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称为ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent，简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称为EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器501、处理器502及通信接口503，集成在一块芯片上实现，则存储器501、处理器502及通信接口503可以通过内部接口完成相互间的通信。
处理器502可能是一个中央处理器(Central Processing Unit，简称为CPU)，或者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称为ASIC)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
本申请还提出一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令处理器执行时实现本申请实施例的业务运行数据监测方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (6)
1.一种业务运行数据监测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理的业务场景；
获取所述业务场景所对应的约束参数信息，并获取所述业务场景所对应的多个风控策略；
根据所述约束参数信息，对所述业务场景下的所述多个风控策略的策略阈值进行调整；
根据所述多个风控策略调整后的策略阈值，对所述业务场景对应的业务运行数据进行监测；
所述根据所述约束参数信息，对所述业务场景下的所述多个风控策略的策略阈值进行调整，包括：
获取各个所述风控策略的策略阈值与所述约束参数信息之间的关系信息；
根据各个所述风控策略对应的关系信息，对所述约束参数信息进行全局优化，以得到所述约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息，其中，所述策略阈值组合信息包括：各个所述风控策略各自对应的目标策略阈值；
将各个所述风控策略所对应的当前策略阈值分别调整为对应风控策略所对应的目标策略阈值；
所述获取所述业务场景所对应的约束参数信息，包括：
获取为所述业务场景设置的业务目标信息；
根据所述业务目标信息，确定所述业务场景所对应的约束参数信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个所述风控策略对应的关系信息，对所述约束参数信息进行全局优化，以得到所述约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息，包括：
获取各个所述风控策略各自对应的策略阈值的取值范围信息；
根据各个所述风控策略对应的关系信息以及所述取值范围信息，对所述约束参数信息进行全局优化，以得到在所述约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息。
3.一种业务运行数据监测装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取待处理的业务场景；
第二获取模块，用于获取所述业务场景所对应的约束参数信息，并获取所述业务场景所对应的多个风控策略；
调整模块，用于根据所述约束参数信息，对所述业务场景下的所述多个风控策略的策略阈值进行调整；
监测模块，用于根据所述多个风控策略调整后的策略阈值，对所述业务场景对应的业务运行数据进行监测；
所述调整模块，包括：
确定子模块，用于根据所述约束参数信息，确定在所述业务场景下各个风控策略的目标策略阈值；
调整子模块，用于将各个所述风控策略所对应的当前策略阈值分别调整为对应风控策略所对应的目标策略阈值；
所述确定子模块，包括：
获取单元，用于获取各个所述风控策略的策略阈值与所述约束参数信息之间的关系信息；
全局优化单元，用于根据各个所述风控策略对应的关系信息，对所述约束参数信息进行全局优化，以得到所述约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息，其中，所述策略阈值组合信息包括：各个所述风控策略各自对应的目标策略阈值；
所述第二获取模块，具体用于：
获取为所述业务场景设置的业务目标信息；
根据所述业务目标信息，确定所述业务场景所对应的约束参数信息。
4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述全局优化单元，具体用于：
获取各个所述风控策略各自对应的策略阈值的取值范围信息；
根据各个所述风控策略对应的关系信息以及所述取值范围信息，对所述约束参数信息进行全局优化，以得到在所述约束参数信息最优时所对应的策略阈值组合信息。
5.一种电子设备，包括：存储器，处理器；所述存储器中存储有计算机指令，当所述计算机指令被所述处理器执行时，实现如权利要求1-2中任一项所述的业务运行数据监测方法。
6.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-2中任一项所述的业务运行数据监测方法。
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