CN116681532B - 风控规则的确定方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种风控规则的确定方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:接收裂变规则和基础风控规则,裂变规则包括初始裂变步长及目标裂变次数;裂变步骤:按照初始裂变步长对基础风控规则进行裂变,并得到第一风控结果;校验是否已存储有第二风控规则及与第二风控规则对应的第二风控结果;若已存储,比对第二风控结果与第一风控结果,若大于,以第一风控规则更新第二风控规则,并以第一风控结果更新第二风控结果;确定是否超过目标裂变次数;执行步骤:若未超过,得到修正裂变步长,以修正裂变步长作为新的初始裂变步长,返回裂变步骤直至超过;确定第二风控规则为目标风控规则。本发明裂变效率高,能够高准确度地确定目标风控规则。
Description
技术领域
本发明实施例涉及互联网金融技术领域,尤其涉及一种风控规则的确定方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
规则裂变,是对风控规则中的规则数值进行的裂变。例如:一个风控规则为单月收款大于5000元且连续收款月份大于3个月,表示对命中此规则的商户存在风险。然而,如何确定风控规则为最优风控规则,则需要对5000和3这两个规则数值进行裂变,例如,每次裂变对5000加200,每次裂变对3加1,则第一次裂变后的风控规则为单月收款大于5200元且连续收款月份大于4个月,依次类推,在预设的裂变总次数下得到多个裂变后的风控规则。对多个裂变后的风控规则进行评估,确定其中最优的风控规则。
当前,往往是业务员以人工的方式对规则进行裂变,再人工评估的方式对裂变后的风控规则进行评估,确定最优风控规则。人工裂变的方式效率低下,且人工评估的方式难以避免人工主观影响,不能够高准确度地确定最优风控规则。
发明内容
本发明实施例提供一种风控规则的确定方法、装置、电子设备及存储介质,以解决往是业务员以人工的方式对规则进行裂变,再人工评估的方式对裂变后的风控规则进行评估,确定最优风控规则。人工裂变的方式效率低下,且人工评估的方式难以避免人工主观影响,不能够高准确度地确定最优风控规则的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种风控规则的确定方法,包括:
接收步骤:接收用户通过交互端发送的裂变规则和基础风控规则,所述裂变规则包括初始裂变步长及目标裂变次数;
裂变步骤:按照所述初始裂变步长对所述基础风控规则进行裂变得到第一风控规则,并按照所述第一风控规则进行模拟交易得到第一风控结果;校验预分配的第一存储空间中是否已存储有第二风控规则及与所述第二风控规则对应的第二风控结果;若未存储,将所述第一风控规则作为所述第二风控规则存储至所述第一存储空间,将所述第一风控结果作为所述第二风控结果存储至所述第一存储空间;若已存储,比对所述第二风控结果与所述第一风控结果,若所述第一风控结果大于所述第二风控结果,以所述第一风控规则更新所述第二风控规则,并以所述第一风控结果更新所述第二风控结果;
校验步骤:确定本次裂变完成后的裂变次数是否超过所述目标裂变次数;
执行步骤:若未超过所述目标裂变次数,将所述初始裂变步长与预设的步长变化量相加得到修正裂变步长,以所述修正裂变步长作为新的初始裂变步长,并返回所述裂变步骤直至超过所述目标裂变次数;
确定步骤:确定当前存储于所述第一存储空间的所述第二风控规则为目标风控规则。
可选地,
每次将所述初始裂变步长与所述步长变化量相加时,所述步长变化量均为一随机生成的新变化量。
可选地,
按照裂变后的基础风控规则进行模拟交易得到的第一风控结果,包括:
获取预设的交易场景信息集合;
将所述裂变后的基础风控规则分别应用于所述交易场景集合中的各交易场景信息进行模拟交易,得到第三风控结果;
根据全部所述第三风控结果确定所述第一风控结果。
可选地,
根据全部所述第三风控结果确定所述第一风控结果,包括:
根据全部所述第三风控结果,确定所述裂变后的基础风控规则在所述交易场景下的风控指标,其中:所述风控指标包括以下至少一项:准确率、召回率、误判率;
根据所述风控指标确定所述第一风控结果。
第二方面,本发明实施例提供了一种风控规则的确定装置,包括:
接收模块,用于接收步骤:接收用户通过交互端发送的裂变规则和基础风控规则,所述裂变规则包括初始裂变步长及目标裂变次数;
裂变模块,用于裂变步骤:按照所述初始裂变步长对所述基础风控规则进行裂变得到第一风控规则,并按照所述第一风控规则进行模拟交易得到第一风控结果;校验预分配的第一存储空间中是否已存储有第二风控规则及与所述第二风控规则对应的第二风控结果;若未存储,将所述第一风控规则作为所述第二风控规则存储至所述第一存储空间,将所述第一风控结果作为所述第二风控结果存储至所述第一存储空间;若已存储,比对所述第二风控结果与所述第一风控结果,若所述第一风控结果大于所述第二风控结果,以所述第一风控规则更新所述第二风控规则,并以所述第一风控结果更新所述第二风控结果;
校验模块,用于校验步骤:确定本次裂变完成后的裂变次数是否超过所述目标裂变次数;
执行模块,用于执行步骤:若未超过所述目标裂变次数,将所述初始裂变步长与预设的步长变化量相加得到修正裂变步长,以所述修正裂变步长作为新的初始裂变步长,并返回所述裂变步骤直至超过所述目标裂变次数;
确定模块,用于确定步骤:确定当前存储于所述第一存储空间的所述第二风控规则为目标风控规则。
可选地,
每次将所述初始裂变步长与所述步长变化量相加时,所述步长变化量均为一随机生成的新变化量。
可选地,
所述裂变模块,还用于获取预设的交易场景信息集合;
所述裂变模块,还用于将所述裂变后的风控规则分别应用于所述交易场景集合中的各交易场景信息进行模拟交易,得到第三风控结果;
所述裂变模块,还用于根据全部所述第三风控结果确定所述第一风控结果。
可选地,
所述裂变模块,还用于根据全部所述第三风控结果,确定所述裂变后的基础风控规则在所述交易场景下的风控指标,其中:所述风控指标包括以下至少一项:准确率、召回率、误判率;
所述裂变模块,还用于根据所述风控指标确定所述第一风控结果。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的风控规则的确定方法中的步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面中任一项所述的风控规则的确定方法中的步骤。
本发明实施例中,通过接收步骤:接收用户通过交互端发送的裂变规则和基础风控规则,裂变规则包括初始裂变步长及目标裂变次数;裂变步骤:按照初始裂变步长对基础风控规则进行裂变得到第一风控规则,并按照第一风控规则进行模拟交易得到第一风控结果;校验预分配的第一存储空间中是否已存储有第二风控规则及与第二风控规则对应的第二风控结果;若未存储,将第一风控规则作为第二风控规则存储至第一存储空间,将第一风控结果作为第二风控结果存储至第一存储空间;若已存储,比对第二风控结果与第一风控结果,若第一风控结果大于第二风控结果,以第一风控规则更新第二风控规则,并以第一风控结果更新第二风控结果;校验步骤:确定本次裂变完成后的裂变次数是否超过目标裂变次数;执行步骤:若未超过目标裂变次数,将初始裂变步长与预设的步长变化量相加得到修正裂变步长,以修正裂变步长作为新的初始裂变步长,并返回裂变步骤直至超过目标裂变次数;确定步骤:确定当前存储于第一存储空间的第二风控规则为目标风控规则。本发明避免采用人工方式进行规则裂变带来的低效率问题,能够实现对风控规则的高效率裂变,进而高效率地确定目标裂变规则。本发明实施例采用对裂变后的基础风控规则进行模拟交易的方式实现了对裂变后的基础风控规则的客观评估,以客观的风控结果代替现有的人工评估结果作为标准,能够高准确度地确定目标风控规则(最优风控规则)。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明实施例风控规则的确定方法的流程示意图;
图2为应用本发明实施例风控规则的确定方法的流程示意图;
图3为本发明实施例风控规则的确定装置的原理框图;
图4为本发明实施例电子设备的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种风控规则的确定方法,参见图1所示,图1为本发明实施例风控规则的确定方法的流程示意图,风控规则的确定方法包括:
接收步骤11:接收用户通过交互端发送的裂变规则和基础风控规则,裂变规则包括初始裂变步长及目标裂变次数;
裂变步骤12:按照初始裂变步长对基础风控规则进行裂变得到第一风控规则,并按照第一风控规则进行模拟交易得到第一风控结果;校验预分配的第一存储空间中是否已存储有第二风控规则及与第二风控规则对应的第二风控结果;若未存储,将第一风控规则作为第二风控规则存储至第一存储空间,将第一风控结果作为第二风控结果存储至第一存储空间;若已存储,比对第二风控结果与第一风控结果,若第一风控结果大于第二风控结果,以第一风控规则更新第二风控规则,并以第一风控结果更新第二风控结果;
校验步骤13:确定本次裂变完成后的裂变次数是否超过目标裂变次数;
执行步骤14:若未超过目标裂变次数,将初始裂变步长与预设的步长变化量相加得到修正裂变步长,以修正裂变步长作为新的初始裂变步长,并返回裂变步骤12直至超过目标裂变次数;
确定步骤15:确定当前存储于第一存储空间的第二风控规则为目标风控规则。
本发明实施例中,基础风控规则即为用户选定的用于裂变得到目标风控规则的基础风控规则。示例性的,基础风控规则可以包括:收款人年龄范围、单笔付款最大值、最大付款笔数。
本发明的一些实施例中,可选地,裂变规则用于确定对基础风控规则中的哪一项或哪几项规则进行裂变,例如:裂变规则可以是针对基础风控规则中的收款人年龄范围的裂变规则,则初始裂变步长为针对收款人年龄的裂变步长,每次裂变步骤12均增加一初始裂变步长的年龄范围(即本发明实施例中的按照初始裂变步长对基础风控规则进行裂变)。
裂变规则还可以是针对基础风控规则中的全部风控规则的裂变规则。在此基础上,初始裂变步长具有与各风控规则(收款人年龄范围、单笔付款最大值、最大付款笔数)一一对应的多个,每次裂变步骤12使年龄范围增加一与年龄范围对应的初始裂变步长,使单笔付款最大值增加一与单笔付款最大值对应的初始裂变步长,使最大付款笔数增加一与最大付款笔数对应的初始裂变步长(即本发明实施例中的按照初始裂变步长对基础风控规则进行裂变)。
本发明实施例的裂变步骤12中,第一存储空间中存储的第二风控规则即为当前最优的风控规则,对应地,第二风控结果即为当前最优的风控规则所能达到的最优风控结果。可以理解地,每按照初始裂变步长对基础风控规则进行一次裂变,均得到当前裂变后的基础风控规则,按照当前裂变后的基础风控规则进行模拟交易得到当前第一风控结果。比对第二风控结果与当前第一风控结果,若第一风控结果大于第二风控结果,表示当前第一风控规则为最优风控规则,表示当前第一风控结果为最优风控结果,由此,以当前第一风控规则更新第二风控规则,并以当前第一风控结果更新第二风控结果。此处,更新具体表示以当前第一风控规则作为新第二风控规则顶替旧第二风控规则存储于第一存储空间,相对应地,以当前第一风控结果作为新第二风控结果顶替旧第二风控结果存储于第一存储空间。
需要说明的是,校验预分配的第一存储空间中是否已存储有第二风控规则及与第二风控规则对应的第二风控结果,若未存储,表示不存在可以与第一风控规则比较的当前最优的风控规则,由此,确定第一风控规则为当前最优的风控规则,第一风控结果为当前最优的风控结果。将第一风控规则作为第二风控规则存储至第一存储空间,将第一风控结果作为第二风控结果存储至第一存储空间,以供后续裂变步骤12得到的第一风控规则和第一风控结果进行比较。
本发明实施例的确定步骤15中,裂变次数超过目标裂变次数,表示完成全部裂变任务,此时存储于第一存储空间的第二风控规则为完成全部裂变后最终得到的最优风控规则(即目标风控规则,确定当前存储于第一存储空间的第二风控规则为目标风控规则)。
本发明实施例中,通过接收步骤:接收用户通过交互端发送的裂变规则和基础风控规则,裂变规则包括初始裂变步长及目标裂变次数;裂变步骤:按照初始裂变步长对基础风控规则进行裂变得到第一风控规则,并按照所述第一风控规则进行模拟交易得到第一风控结果;校验预分配的第一存储空间中是否已存储有第二风控规则及与第二风控规则对应的第二风控结果;若未存储,将第一风控规则作为第二风控规则存储至第一存储空间,将第一风控结果作为第二风控结果存储至第一存储空间;若已存储,比对第二风控结果与第一风控结果,若第一风控结果大于第二风控结果,以第一风控规则更新第二风控规则,并以第一风控结果更新第二风控结果;校验步骤:确定本次裂变完成后的裂变次数是否超过目标裂变次数;执行步骤:若未超过目标裂变次数,将初始裂变步长与预设的步长变化量相加得到修正裂变步长,以修正裂变步长作为新的初始裂变步长,并返回裂变步骤直至超过目标裂变次数;确定步骤:确定当前存储于第一存储空间的第二风控规则为目标风控规则。本发明避免采用人工方式进行规则裂变带来的低效率问题,能够实现对风控规则的高效率裂变,进而高效率地确定目标裂变规则。本发明实施例采用对裂变后的基础风控规则进行模拟交易的方式实现了对裂变后的基础风控规则的客观评估,以客观的风控结果代替现有的人工评估结果作为标准,能够高准确度地确定目标风控规则(最优风控规则)。
本发明的一些实施例中,可选地,
每次将初始裂变步长与步长变化量相加时,步长变化量均为一随机生成的新变化量。
本发明实施例中,步长变化量为随机生成的变化量能够有效扩大裂变筛选范围,确保得到更加优化的风控规则。虽然步长变化量是随机生成的,用户可以设置随机阈值范围,即每次随机得到的步长变化量相较于上一步长变化量之间的差值小于或者等于随机阈值范围,在扩大裂变筛选范围的前提下,确保各次裂变之间具备一定的梯度关系。例如,对于收款人年龄范围对应的初始裂变步长,步长变化量为1-3岁(包括1岁和3岁)之间随机生成的任一量值;可以是1岁2个月(14个月),此种情况下,若未超过目标裂变次数,将收款人年龄范围对应的初始裂变步长与1岁2个月相加得到修正裂变步长,以修正裂变步长作为新的初始裂变步长,并返回裂变步骤12直至超过目标裂变次数。实现了在扩大裂变筛选范围的前提下,确保各次裂变之间具备一定的梯度关系,具体到本示例中即为递增梯度关系。
本发明的一些实施例中,可选地,
按照裂变后的基础风控规则进行模拟交易得到的第一风控结果,包括:
获取预设的交易场景信息集合;
将裂变后的基础风控规则分别应用于交易场景集合中的各交易场景信息进行模拟交易,得到第三风控结果;
根据全部第三风控结果确定第一风控结果。
实际应用中,风控规则需要面对多种情况的交易场景,例如:微信/支付宝支付渠道交易场景、银行支付渠道的公对公交易场景、银行支付渠道的公对私交易场景、不同额度预付款对应的交易流程变更(例如:经交易双方商定,预付款额超过总支付款的80%,则交易流程中删除某些用于保障资金安全的验资条款,或者删除需第三方作为交易担保的条款)、不同币种支付情况下的汇率确定等。由此,将裂变后的基础风控规则分别应用于交易场景集合中的各交易场景信息进行模拟交易得到第三风控结果,再根据全部第三风控结果确定第一风控结果,确保第一风控结果为多种所需交易场景(交易场景信息集合为用户预设,即交易场景信息集合中的交易场景为用户所需的交易场景)的风控结果,避免仅针对单一交易场景进行模拟交易造成的第一风控结果准确度低的问题,确保第一风控结果具备高准确度,为后续步骤高效率且高准确度地确定目标风控规则奠定坚实基础。
本发明的一些实施例中,可选地,
根据全部第三风控结果确定第一风控结果,包括:
根据全部第三风控结果,确定裂变后的基础风控规则在交易场景下的风控指标,其中:风控指标包括以下至少一项:准确率、召回率、误判率;
根据风控指标确定第一风控结果。
本发明实施例中,用户可以针对各风控指标设定阈值,例如:准确率阈值、召回率阈值及误判率阈值,根据各风控指标达成各自对应的阈值的情况确定第一风控结果。
本发明的一些实施例中,各风控指标的定义可以是用户自定义的,具体地,用户设定各风控指标对应的计算公式,根据全部第三风控结果,确定裂变后的基础风控规则在交易场景下的风控指标,即将全部第三风控结果输入用户预先设定的风控指标计算公式得到风控指标。一些实施例中,各风控指标的具体数值也可以是用户根据全部第三风控结果确定的。
本发明实施例中,通过上述准确率、召回率及误判率中至少一项指标,实现对全部第三风控结果的评价,进而确定第一风控结果,有利于确保第一风控结果的高准确度,为后续步骤高效率且高准确度地确定目标风控规则奠定坚实基础。
以下结合具体示例,对本发明实施例进行解释说明:
参见图2所示,图2为应用本发明实施例风控规则的确定方法的流程示意图,具体包括以下A至E步骤:
A、根据使用方(即用户)选择的规则(即基础风控规则),然后将每个规则对应的所有裂变值(即基础风控规则中的各项风控规则,例如:基础风控规则可以包括:收款人年龄范围、单笔付款最大值、最大付款笔数)组合成自变量组(即收款人年龄范围、单笔付款最大值、最大付款笔数为一组),并记录所有规则与自变量组之间的对应关系。
B、随机选择一个初始自变量组,计算当前自变量组对应规则的目标值(相当于本发明实施例中的按照初始裂变步长对基础风控规则进行裂变得到第一风控规则,并按照第一风控规则进行模拟交易得到第一风控结果,其中,目标值即为第一风控结果),将此目标值作为当前最优目标值,此规则作为当前最优规则(相当于本发明实施例中的校验预分配的第一存储空间中是否已存储有第二风控规则及与第二风控规则对应的第二风控结果;若未存储,将第一风控规则作为第二风控规则存储至第一存储空间,将第一风控结果作为第二风控结果存储至第一存储空间)。在当前变量组附近选择下一个变量组(随机加减一组变量步长,步长大小随迭代次数的增加逐渐减小,即相当于本发明实施例中的每次将初始裂变步长与步长变化量相加时,步长变化量均为一随机生成的新变化量),计算下一个变量组对应规则的目标值,并计算其与当前最优目标值之间的增量(差值)(相当于本发明实施例中的,若已存储,比对第二风控结果与第一风控结果)。
C、若两个规则对应的增量小于0(若目标值越大越好的话为增量大于0),证明此变量组对应的规则优于当前的最优规则,此时将此变量组作为当前变量组,将此变量组对应规则的目标值作为当前最优目标值(相当于本发明实施例中的若第一风控结果大于第二风控结果,以第一风控规则更新第二风控规则,并以第一风控结果更新第二风控结果)。
D、若两个规则对应的增量大于0(若目标值越大越好的话为增量小于0),证明此变量组对应的规则不如当前的最优规则,此时通过一个与迭代次数有关的随机扰动判断是否接受此自变量组作为当前自变量组(迭代次数越大,接受概率越低;相当于本发明实施例中的校验步骤:确定本次裂变完成后的裂变次数是否超过目标裂变次数),若接受当前自变量组则将此变量组作为当前变量组。
E、判断整体迭代次数是否超过所设定的最大迭代次数,若超过最大迭代次数则直接将此时的最优目标值及其对应的规则返回,作为训练结果(即相当于本发明实施例中的直至超过目标裂变次数,确定当前存储于第一存储空间的第二风控规则为目标风控规则)。若未超过最大迭代次数,则在当前变量组周围随机选择下一个变量组并重复上述过程,直至达到最大迭代次数(相当于本发明实施例中的若未超过目标裂变次数,将初始裂变步长与预设的步长变化量相加得到修正裂变步长,以修正裂变步长作为新的初始裂变步长,并返回裂变步骤直至超过目标裂变次数)。
本发明实施例提供了一种风控规则的确定装置,参见图3所示,图3为本发明实施例风控规则的确定装置的原理框图,风控规则的确定装置30包括:
接收模块31,用于接收步骤:接收用户通过交互端发送的裂变规则和基础风控规则,所述裂变规则包括初始裂变步长及目标裂变次数;
裂变模块32,用于裂变步骤:按照所述初始裂变步长对所述基础风控规则进行裂变得到第一风控规则,并按照所述第一风控规则进行模拟交易得到第一风控结果;校验预分配的第一存储空间中是否已存储有第二风控规则及与所述第二风控规则对应的第二风控结果;若未存储,将所述第一风控规则作为所述第二风控规则存储至所述第一存储空间,将所述第一风控结果作为所述第二风控结果存储至所述第一存储空间;若已存储,比对所述第二风控结果与所述第一风控结果,若所述第一风控结果大于所述第二风控结果,以所述第一风控规则更新所述第二风控规则,并以所述第一风控结果更新所述第二风控结果;
校验模块33,用于校验步骤:确定本次裂变完成后的裂变次数是否超过所述目标裂变次数;
执行模块34,用于执行步骤:若未超过所述目标裂变次数,将所述初始裂变步长与预设的步长变化量相加得到修正裂变步长,以所述修正裂变步长作为新的初始裂变步长,并返回所述裂变步骤直至超过所述目标裂变次数;
确定模块35,用于确定步骤:确定当前存储于所述第一存储空间的所述第二风控规则为目标风控规则。
本发明的一些实施例中,可选地,
每次将所述初始裂变步长与所述步长变化量相加时,所述步长变化量均为一随机生成的新变化量。
本发明的一些实施例中,可选地,
所述裂变模块32,还用于获取预设的交易场景信息集合;
所述裂变模块32,还用于将所述裂变后的风控规则分别应用于所述交易场景集合中的各交易场景信息进行模拟交易,得到第三风控结果;
所述裂变模块32,还用于根据全部所述第三风控结果确定所述第一风控结果。
本发明的一些实施例中,可选地,
所述裂变模块32,还用于根据全部所述第三风控结果,确定所述裂变后的基础风控规则在所述交易场景下的风控指标,其中:所述风控指标包括以下至少一项:准确率、召回率、误判率;
所述裂变模块32,还用于根据所述风控指标确定所述第一风控结果。
本申请实施例提供的风控规则的确定装置能够实现图1至图2的方法实施例实现的各个过程,并达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例提供了一种电子设备40,参见图4所示,图4为本发明实施例电子设备40的原理框图,包括处理器41,存储器42及存储在存储器42上并可在处理器41上运行的程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现本发明的任一项风控规则的确定方法中的步骤。
本发明实施例提供了一种可读存储介质,可读存储介质上存储程序或指令,程序或指令被处理器执行时实现如上述任一项的风控规则的确定方法的实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述的可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM)、磁碟或者光盘等。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。
Claims (8)
1.一种风控规则的确定方法,其特征在于,包括:
接收步骤:接收用户通过交互端发送的裂变规则和基础风控规则,所述裂变规则包括初始裂变步长及目标裂变次数;
裂变步骤:按照所述初始裂变步长对所述基础风控规则进行裂变得到第一风控规则,并按照所述第一风控规则进行模拟交易得到第一风控结果;校验预分配的第一存储空间中是否已存储有第二风控规则及与所述第二风控规则对应的第二风控结果;若未存储,将所述第一风控规则作为所述第二风控规则存储至所述第一存储空间,将所述第一风控结果作为所述第二风控结果存储至所述第一存储空间;若已存储,比对所述第二风控结果与所述第一风控结果,若所述第一风控结果大于所述第二风控结果,以所述第一风控规则更新所述第二风控规则,并以所述第一风控结果更新所述第二风控结果;
校验步骤:确定本次裂变完成后的裂变次数是否超过所述目标裂变次数;
执行步骤:若未超过所述目标裂变次数,将所述初始裂变步长与预设的步长变化量相加得到修正裂变步长,以所述修正裂变步长作为新的初始裂变步长,并返回所述裂变步骤直至超过所述目标裂变次数;
确定步骤:确定当前存储于所述第一存储空间的所述第二风控规则为目标风控规则;
每次将所述初始裂变步长与所述步长变化量相加时,所述步长变化量均为一随机生成的新变化量,每次随机得到的所述步长变化量相较于上一所述步长变化量之间的差值小于或者等于预设的随机阈值范围。
2.根据权利要求1所述的风控规则的确定方法,其特征在于:
按照裂变后的基础风控规则进行模拟交易得到的第一风控结果,包括:
获取预设的交易场景信息集合;
将所述裂变后的基础风控规则分别应用于所述交易场景集合中的各交易场景信息进行模拟交易,得到第三风控结果;
根据全部所述第三风控结果确定所述第一风控结果。
3.根据权利要求2所述的风控规则的确定方法,其特征在于:
根据全部所述第三风控结果确定所述第一风控结果,包括:
根据全部所述第三风控结果,确定所述裂变后的基础风控规则在所述交易场景下的风控指标,其中:所述风控指标包括以下至少一项:准确率、召回率、误判率;
根据所述风控指标确定所述第一风控结果。
4.一种风控规则的确定装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收步骤:接收用户通过交互端发送的裂变规则和基础风控规则,所述裂变规则包括初始裂变步长及目标裂变次数;
裂变模块,用于裂变步骤:按照所述初始裂变步长对所述基础风控规则进行裂变得到第一风控规则,并按照所述第一风控规则进行模拟交易得到第一风控结果;校验预分配的第一存储空间中是否已存储有第二风控规则及与所述第二风控规则对应的第二风控结果;若未存储,将所述第一风控规则作为所述第二风控规则存储至所述第一存储空间,将所述第一风控结果作为所述第二风控结果存储至所述第一存储空间;若已存储,比对所述第二风控结果与所述第一风控结果,若所述第一风控结果大于所述第二风控结果,以所述第一风控规则更新所述第二风控规则,并以所述第一风控结果更新所述第二风控结果;
校验模块,用于校验步骤:确定本次裂变完成后的裂变次数是否超过所述目标裂变次数;
执行模块,用于执行步骤:若未超过所述目标裂变次数,将所述初始裂变步长与预设的步长变化量相加得到修正裂变步长,以所述修正裂变步长作为新的初始裂变步长,并返回所述裂变步骤直至超过所述目标裂变次数;
确定模块,用于确定步骤:确定当前存储于所述第一存储空间的所述第二风控规则为目标风控规则;
每次将所述初始裂变步长与所述步长变化量相加时,所述步长变化量均为一随机生成的新变化量,每次随机得到的所述步长变化量相较于上一所述步长变化量之间的差值小于或者等于预设的随机阈值范围。
5.根据权利要求4所述的风控规则的确定装置,其特征在于:
所述裂变模块,还用于获取预设的交易场景信息集合;
所述裂变模块,还用于将所述裂变后的风控规则分别应用于所述交易场景集合中的各交易场景信息进行模拟交易,得到第三风控结果;
所述裂变模块,还用于根据全部所述第三风控结果确定所述第一风控结果。
6.根据权利要求5所述的风控规则的确定装置,其特征在于:
所述裂变模块,还用于根据全部所述第三风控结果,确定所述裂变后的基础风控规则在所述交易场景下的风控指标,其中:所述风控指标包括以下至少一项:准确率、召回率、误判率;
所述裂变模块,还用于根据所述风控指标确定所述第一风控结果。
7.一种电子设备,其特征在于:包括处理器,存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的风控规则的确定方法中的步骤。
8.一种可读存储介质,其特征在于:所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至3中任一项所述的风控规则的确定方法中的步骤。
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