CN112819347B - 一种行业主体审核方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
一种行业主体审核方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112819347B CN112819347B CN202110163609.0A CN202110163609A CN112819347B CN 112819347 B CN112819347 B CN 112819347B CN 202110163609 A CN202110163609 A CN 202110163609A CN 112819347 B CN112819347 B CN 112819347B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- industry
- wind control
- determining
- information
- standard
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/23—Clustering techniques
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种行业主体审核方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息;根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素;从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准。通过运行本发明实施例所提供的技术方案,可以解决通过人工方式对行业特征进行分析并制定行业风控标准,然而由于行业更新较快以及人工采集的数据量较小等原因容易导致难以及时准确地制定行业风控标准的问题,实现提高行业风控标准确定的准确性和效率的效果。
Description
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术,尤其涉及一种行业主体审核方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着社会发展,灵活用工场景的“新业态”模式不断出现,然而这种“新业态”模式中的行业和从业人员标准却千差万别,难以有能够适应各地零工行业实际业务环境的行业风控标准。
现有技术中,往往通过人工方式对行业特征进行分析并制定行业风控标准,然而由于行业更新较快以及人工采集的数据量较小等原因容易导致难以及时准确地制定行业风控标准。
发明内容
本发明实施例提供一种行业主体审核方法、装置、电子设备及存储介质,以实现提高行业风控标准确定的准确性和效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种行业主体审核方法,该方法包括:
获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息;
根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素;
从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准。
第二方面,本发明实施例还提供了一种行业主体审核装置,该装置包括:
行业信息获取模块,用于获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息;
候选行业风控因素确定模块,用于根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素;
行业风控标准确定模块,用于从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准。
第三方面,本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的行业主体审核方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的行业主体审核方法。
本发明实施例通过获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息;根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素;从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准。解决通过人工方式对行业特征进行分析并制定行业风控标准,然而由于行业更新较快以及人工采集的数据量较小等原因容易导致难以及时准确地制定行业风控标准的问题,实现提高行业风控标准确定的准确性和效率的效果。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种行业主体审核方法的流程图;
图2为本发明实施例二提供的一种行业主体审核装置的结构示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种行业主体审核方法的流程图,本实施例可适用于确定行业风控标准的情况,该方法可以由本发明实施例所提供的行业主体审核装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1,本实施例提供的行业主体审核方法,包括:
步骤110、获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息。
其中,预设行业类型为预先确定的行业种类,示例性的可以为配送业务、家政服务业务等,本实施例对此不作限制。行业信息为单个行业种类对应的信息,可以包括行业主体信息和行业环境信息,其中行业主体信息为行业中的执行主体的信息,示例性的,可以为个人信息也可以为企业信息,本实施例对此不作限制。行业环境信息为影响该行业运作的信息,示例性的,可以为单个地域信息、季节信息、气候信息、时间信息等,也可以为不同信息的组合,例如相同地域的不同气候信息等。获取方式可以为人工按照每个行业类型进行针对性收集,本实施例对此不作限制。
步骤120、根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素。
其中,聚类结果可以通过DBSCAN密度空间聚类算法等方式对行业信息进行处理获得,聚类结果可以为与行业信息类别对应的数据特征,例如主体特征、地域特征、季节特征、气候特征、时间特征等。
根据聚类结果确定候选行业风控因素,候选行业风控因素及其具体内容可能用于构成行业风控标准,示例性的,当主体为个人时,候选行业风控因素可以包括从事该行业的人的性别、体重、年龄、收入等。根据聚类结果确定候选行业风控因素,可以为直接将聚类的结果作为候选行业风控因素,也可以在聚类结果的基础上进行进一步处理得到候选行业风控因素,本实施例对此不作限制。
本实施例中,可选的,根据所述聚类结果确定候选行业风控因素,包括:
根据所述聚类结果的结果类型和所述预设结果类型的匹配程度,调整聚类算法模型的参数,以获取目标聚类算法模型;
根据所述目标聚类算法模型和大数据技术确定所述候选行业风控因素。
其中,聚类结果的结果类型和预设结果类型的匹配程度可以为匹配的比例,示例性的,若聚类结果的结果类型为10种,其中有5种为预设结果类型,则匹配程度为百分之五十,小于预期的匹配程度百分之八十,则反馈错误数据,以对聚类算法模型的参数进行调整,直至匹配程度满足预期匹配程度,则此时的聚类算法模型为目标算法模型。从而提高聚类算法模型的有效性。
根据目标聚类算法模型和大数据技术结合确定候选行业风控因素,通过大数据保证数据来源的广泛性和时效性,使得可以根据大数据的变化实时调整不同行业中不同地区、人员等的候选行业风控因素,示例性的,根据地区A十天内的气候信息,对该地区配送业的候选行业风控因素的种类和/或具体内容进行相应的调整。从而提高候选行业风控因素及其具体内容确定的准确性和及时性。
步骤130、从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准。
从候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,可以为根据行业的类型设置预设规则对影响较小的候选行业风控因素进行筛选,从而得到目标行业风控因素。示例性的,在配送行业,主体的体重因素影响较小,则将该行业风控因素进行筛选,遍历候选行业风控因素,得到目标行业风控因素。
根据目标行业风控因素确定行业风控标准,可以为将目标行业风控因素结合起来共同确定行业风控标准。行业风控标准用于判断该行业主体是否存在可能违规的行为。示例性的,行业风控标准为:在即时配送行业中,若每单标准收入在3-7块钱范围内的主体属于无风险人员,若每单收入超过标准价格范围,则为风险人员。还可以通过大数据技术,在不同时间段对标准收入进行调整,例如深夜标准收入增加等。
本实施例中,可选的,在根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准之后,还包括:
通过预设语义抽取技术和预设数据挖掘技术从所述行业风控标准中获取标准信息,以根据所述标准信息生成行业风控标准文件;其中,所述标准信息包括标准类型和标准内容。
其中,预设语义抽取技术可以为实体抽取技术、可以根据不同类别的实体使用不同的识别模型,例如人名使用基于字的模型,地名和机构名使用基于词的模型。还可以为开放域实体抽取技术,利用种子词提取模板提取同类实体。
预设数据挖掘技术可以为神经网络法、决策树法、遗传算法等,本实施例对此不作限制。
根据预设语义抽取技术和预设数据挖掘技术从行业风控标准中获取标准信息;其中,标准信息包括标准类型和标准内容。可以根据标准类型将标准内容自动填充至预设的文件模板中,以生成行业风控标准文件。行业风控标准文件可以用于用户对文件的名称、编号、所属行业、发布时间、是否有效状态、是否试用状态等进行查看和编辑,以提高行业风控标准管理的便捷性。
从数据中自动抽取信息,实现不同行业标准中各类标准信息提取的效率和准确性,从而提高行业风控标准文件的生成的效率和准确性。
本实施例中,可选的,在根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准之后,还包括:
根据所述行业风控标准从候选行业主体中确定风险行业主体;
获取所述风险行业主体的审核结果,以确定所述风险行业主体是否为违规行业主体。
根据行业风控标准对所有行业主体进行审核以确定风险行业主体,其中,风险行业主体为可能存在违规行为的主体。
可以根据主体的类型采取不同的审核方式以获取风险行业主体的审核结果。例如对个人进行身份信息的查证、采用语音识别技术对识别个人是否为登记的用户本人等。对企业进行注册资料等真实性的审核等。从而确定风险行业主体是否为违规行业主体,以及时发现行业主体的违规行为,提高违规行业主体确定的效率。
本实施例中,可选的,获取所述风险行业主体的审核结果,包括:
根据所述行业风控标准确定所述风险行业主体的风险等级;
根据所述风险等级确定所述风险行业主体的审核方式,并根据所述审核方式获取风险行业主体的审核结果。
根据行业风控标准确定风险行业主体的风险等级,可以为根据行业风控标准中队与风险等级的评判确定风险行业主体的风险等级,示例性的,在即时配送行业中,若每单收入超过标准价格范围,可以根据超出的程度将风险人员分为低分险人员、中风险人员和高风险人员等风险等级。
根据所述风险等级确定风险行业主体的审核方式,示例性的,当人员为低风险时可以采用线上资料审核等审核方式、人员为高风险时可以采用线上线下双重审核等审核方式,本实施例对此不作限制。根据审核方式获取风险行业主体的审核结果,以进行后续处理,从而提高风险行业主体审核的准确性。
本实施例所提供的技术方案,通过获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息;根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素;从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准,解决了通过人工方式对行业特征进行分析并制定行业风控标准,然而由于行业更新较快以及人工采集的数据量较小等原因容易导致难以及时准确地制定行业风控标准的问题,达到了提高行业风控标准确定的准确性和效率的效果。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种行业主体审核装置的结构示意图。该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现,可执行本发明任意实施例所提供的一种行业主体审核方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图2所示,该装置包括:
行业信息获取模块210,用于获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息;
候选行业风控因素确定模块220,用于根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素;
行业风控标准确定模块230,用于从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准。
本实施例所提供的技术方案,通过获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息;根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素;从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准,解决了通过人工方式对行业特征进行分析并制定行业风控标准,然而由于行业更新较快以及人工采集的数据量较小等原因容易导致难以及时准确地制定行业风控标准的问题,达到了提高行业风控标准确定的准确性和效率的效果。
在上述各技术方案的基础上,可选的,所述候选行业风控因素确定模块,包括:
参数调整单元,用于根据所述聚类结果的结果类型和所述预设结果类型的匹配程度,调整聚类算法模型的参数,以获取目标聚类算法模型;
候选行业风控因素确定单元,用于根据所述目标聚类算法模型和大数据技术确定所述候选行业风控因素。
在上述各技术方案的基础上,可选的,所述装置还包括:
标准信息获取模块,用于所述行业风控标准确定模块之后,通过预设语义抽取技术和预设数据挖掘技术从所述行业风控标准中获取标准信息,以根据所述标准信息生成行业风控标准文件;其中,所述标准信息包括标准类型和标准内容。
在上述各技术方案的基础上,可选的,所述装置还包括:
风险行业主体确定模块,用于所述行业风控标准确定模块之后,根据所述行业风控标准从候选行业主体中确定风险行业主体;
审核结果获取模块,用于获取所述风险行业主体的审核结果,以确定所述风险行业主体是否为违规行业主体。
在上述各技术方案的基础上,可选的,所述审核结果获取模块,包括:
风险等级确定单元,用于根据所述行业风控标准确定所述风险行业主体的风险等级;
审核结果确定单元,用于根据所述风险等级确定所述风险行业主体的审核方式,并根据所述审核方式获取风险行业主体的审核结果。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种电子设备的结构示意图,如图3所示,该电子设备包括处理器30、存储器31、输入装置32和输出装置33;电子设备中处理器30的数量可以是一个或多个,图3中以一个处理器30为例;电子设备中的处理器30、存储器31、输入装置32和输出装置33可以通过总线或其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
存储器31作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的行业主体审核方法对应的程序指令/模块。处理器30通过运行存储在存储器31中的软件程序、指令以及模块,从而执行电子设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的行业主体审核方法。
存储器31可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器31可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器31可进一步包括相对于处理器30远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实施例四
本发明实施例四还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种行业主体审核方法,该方法包括:
获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息;
根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素;
从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的行业主体审核方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述行业主体审核装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (8)
1.一种行业主体审核方法,其特征在于,包括:
获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息;
根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素;
从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准;
在根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准之后,还包括:
根据所述行业风控标准从候选行业主体中确定风险行业主体;
获取所述风险行业主体的审核结果,以确定所述风险行业主体是否为违规行业主体;
获取所述风险行业主体的审核结果,包括:
根据所述行业风控标准确定所述风险行业主体的风险等级;
根据所述风险等级确定所述风险行业主体的审核方式,并根据所述审核方式获取风险行业主体的审核结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述聚类结果确定候选行业风控因素,包括:
根据所述聚类结果的结果类型和预设结果类型的匹配程度,调整聚类算法模型的参数,以获取目标聚类算法模型;
根据所述目标聚类算法模型和大数据技术确定所述候选行业风控因素。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准之后,还包括:
通过预设语义抽取技术和预设数据挖掘技术从所述行业风控标准中获取标准信息,以根据所述标准信息生成行业风控标准文件;其中,所述标准信息包括标准类型和标准内容。
4.一种行业主体审核装置,其特征在于,包括:
行业信息获取模块,用于获取预设行业类型的行业信息;其中所述行业信息包括所述预设行业类型的行业主体信息和行业环境信息;
候选行业风控因素确定模块,用于根据所述行业信息,确定所述行业信息的聚类结果,并根据所述聚类结果确定候选行业风控因素;
行业风控标准确定模块,用于从所述候选行业风控因素中确定目标行业风控因素,以根据所述目标行业风控因素确定行业风控标准;
风险行业主体确定模块,用于所述行业风控标准确定模块之后,根据所述行业风控标准从候选行业主体中确定风险行业主体;
审核结果获取模块,用于获取所述风险行业主体的审核结果,以确定所述风险行业主体是否为违规行业主体;
所述审核结果获取模块,包括:
风险等级确定单元,用于根据所述行业风控标准确定所述风险行业主体的风险等级;
审核结果确定单元,用于根据所述风险等级确定所述风险行业主体的审核方式,并根据所述审核方式获取风险行业主体的审核结果。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述候选行业风控因素确定模块,包括:
参数调整单元,用于根据所述聚类结果的结果类型和预设结果类型的匹配程度,调整聚类算法模型的参数,以获取目标聚类算法模型;
候选行业风控因素确定单元,用于根据所述目标聚类算法模型和大数据技术确定所述候选行业风控因素。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
标准信息获取模块,用于所述行业风控标准确定模块之后,通过预设语义抽取技术和预设数据挖掘技术从所述行业风控标准中获取标准信息,以根据所述标准信息生成行业风控标准文件;其中,所述标准信息包括标准类型和标准内容。
7.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-3中任一所述的行业主体审核方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的行业主体审核方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110163609.0A CN112819347B (zh) | 2021-02-05 | 2021-02-05 | 一种行业主体审核方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110163609.0A CN112819347B (zh) | 2021-02-05 | 2021-02-05 | 一种行业主体审核方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112819347A CN112819347A (zh) | 2021-05-18 |
CN112819347B true CN112819347B (zh) | 2022-07-29 |
Family
ID=75861891
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110163609.0A Active CN112819347B (zh) | 2021-02-05 | 2021-02-05 | 一种行业主体审核方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112819347B (zh) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107316134A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-11-03 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种风险控制方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112199510A (zh) * | 2020-09-17 | 2021-01-08 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种欺诈概率确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109933647A (zh) * | 2019-02-12 | 2019-06-25 | 北京百度网讯科技有限公司 | 确定描述信息的方法、装置、电子设备和计算机存储介质 |
-
2021
- 2021-02-05 CN CN202110163609.0A patent/CN112819347B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107316134A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-11-03 | 深圳乐信软件技术有限公司 | 一种风险控制方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112199510A (zh) * | 2020-09-17 | 2021-01-08 | 中国建设银行股份有限公司 | 一种欺诈概率确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112819347A (zh) | 2021-05-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2022134588A1 (zh) | 信息审核分类模型的构建方法和信息审核方法 | |
WO2020082579A1 (zh) | 一种风险审批方法、装置、存储介质和服务器 | |
CN111383101B (zh) | 贷后风险监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN108629413A (zh) | 神经网络模型训练、交易行为风险识别方法及装置 | |
CN110400215B (zh) | 面向企业家族的小微企业信用评估模型构建方法及系统 | |
CN111382956A (zh) | 企业集团关系的挖掘方法和装置 | |
CN109102394A (zh) | 风险评估方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN113011889B (zh) | 账号异常识别方法、系统、装置、设备及介质 | |
CN105574544A (zh) | 一种数据处理方法和装置 | |
CN110880142B (zh) | 一种风险实体获取方法及装置 | |
CN107092827A (zh) | 一种基于改进森林算法的Android恶意软件检测方法 | |
CN109840676B (zh) | 基于大数据的风控方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112632405A (zh) | 一种推荐方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112184302A (zh) | 一种产品推荐方法、装置、规则引擎及存储介质 | |
CN113656808A (zh) | 数据安全评估方法、装置、设备及存储介质 | |
CN106095939A (zh) | 账户权限的获取方法和装置 | |
CN112052891A (zh) | 机器行为识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN114186275A (zh) | 隐私保护方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112861056A (zh) | 一种企业网站建设信息展示发布系统及方法 | |
CN113869700A (zh) | 一种绩效指标预测方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN109710628A (zh) | 信息处理方法及装置、系统、计算机及可读存储介质 | |
CN113487241A (zh) | 企业环保信用等级的分类方法、装置、设备及存储介质 | |
CN112950359A (zh) | 一种用户识别方法和装置 | |
CN112819347B (zh) | 一种行业主体审核方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109857748B (zh) | 一种合同数据处理方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |