CN110334917A - 一种智能客户关系管理方法及系统 - Google Patents
一种智能客户关系管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110334917A CN110334917A CN201910520868.7A CN201910520868A CN110334917A CN 110334917 A CN110334917 A CN 110334917A CN 201910520868 A CN201910520868 A CN 201910520868A CN 110334917 A CN110334917 A CN 110334917A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- task
- client
- accounting
- account
- target person
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 29
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 6
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 6
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 4
- 230000005291 magnetic effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000029305 taxis Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 2
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- SBNFWQZLDJGRLK-UHFFFAOYSA-N phenothrin Chemical compound CC1(C)C(C=C(C)C)C1C(=O)OCC1=CC=CC(OC=2C=CC=CC=2)=C1 SBNFWQZLDJGRLK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 230000005070 ripening Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/01—Customer relationship services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/12—Accounting
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明公开了一种智能客户关系管理方法及系统,所述方法包括接收新增客户任务,为所述新增客户任务进行会计代账人员分配;对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务;对所述客户任务的执行情况进行跟踪;对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。采用本发明所述方案,自动地进行客户分配,在预设人力规模范围内保证完成工作的同时,提高工作效率,降低工作成本。并可对客户分配及客户任务执行情况进行统计分析。
Description
【技术领域】
本发明涉及计算机应用技术,特别涉及一种只能客户关系管理方法及系统。
【背景技术】
随着行业的发展需要,企业的财税需要实现智能、高效管理,让代账会计与代账公司能以最低的成本、最高的效率和最优的服务去完成工作与服务客户。传统的企业财税记账方式及传统的企业财务软件虽然可以同样完成工作,但是主要基于人工凭经验完成,给会计、出纳带来了巨大的工作量,并存在以下不足:
采用传统记账方式,原始数据(原始凭证、原始票据等)容易丢失;数据不易留存与检索,不便后期对财税情况进行追踪、纠错与审计审查;人工进行计算错误率较高;会计人员工作效率低,人员成本高;数据安全性低,容易被泄露。
采用传统财务软件,软件更新进度缓慢,不能满足行业发展需求;使用人群受限;稳定性低;软件安全性低;购买成本高;运维成本高。
现如今互联网发展已进入成熟期,行业内已有诞生出不少基于互联网特性与技术的云财务平台。但不同企业使用的云财务系统都采用满足企业内部发展需要,降低代账会计与代账公司的人工成本。没有解决会计行业与代理记账公司的系统标准问题,没有形成代理记账与会计行业的标准。
作为财税系统的核心模块之一的客户关系管理系统,目前只是实现了对人工执行的客户分配、客户跟进、电子合同、日常事项、统计分析等功能的电子化,但是,仅仅人工凭经验进行客户分配,无法在预设人力规模范围内保证完成工作的同时,提高工作效率,降低工作成本。
【发明内容】
本申请的多个方面提供了智能客户关系管理方法及系统,能够自动地进行客户分配,在预设人力规模范围内保证完成工作的同时,提高工作效率,降低工作成本。并可对客户分配及客户任务执行情况进行统计分析。
根据本申请的一方面,提供一种智能客户关系管理方法,包括:
接收新增客户任务,为所述新增客户任务进行会计代账人员分配;
对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务;
对所述客户任务的执行情况进行跟踪;
对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述接收新增客户任务,为所述新增客户任务进行会计代账人员分配包括:
获取待处理任务信息与会计代账人员信息;
确定任务标识对应的目标人员数量;
从会计代账人员信息中,获取综合得分属性值集合中综合得分属性值的优先级排序;从中确定目标人员标识。
将待处理任务待分配给目标人员进行处理,更新所述目标人员的已使用工作量。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述任务信息包括与每个任务对应的客户标识、所需工作量;
所述会计代账人员信息包括专业水平、业务熟练程度、入职年限、工作完成效率、服务好评率、工作饱和度。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述确定任务标识对应的目标人员数量包括:
针对每个任务,计算在该任务对应的所需工作量需要的会计代账人员数量。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务包括:
调用标准合同模板,采用CA电子签章进行合同签订;将进行了合同签订的任务分配给所述目标人员。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,对所述客户任务的执行情况进行跟踪包括:
以合同可执行周期、记账规则、报税规则为基础,对所述合同的执行情况进行跟踪。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述方法还包括:
存储并展示所述统计分析结果。
本申请的另一方面,提供了一种智能客户关系管理系统,所述系统包括:
分配模块,用于接收新增客户任务,为所述新增客户任务进行会计代账人员分配;
执行模块,用于对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务;
跟踪模块,用于对所述客户任务的执行情况进行跟踪;
分析模块,用于对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述分配模块具体用于:
获取待处理任务信息与会计代账人员信息;
确定任务标识对应的目标人员数量;
从会计代账人员信息中,获取综合得分属性值集合中综合得分属性值的优先级排序;从中确定目标人员标识。
将待处理任务待分配给目标人员进行处理,更新所述目标人员的已使用工作量。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述任务信息包括与每个任务对应的客户标识、所需工作量;
所述会计代账人员信息包括专业水平、业务熟练程度、入职年限、工作完成效率、服务好评率、工作饱和度。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述确定任务标识对应的目标人员数量包括:
针对每个任务,计算在该任务对应的所需工作量需要的会计代账人员数量。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述执行模块具体用于:
调用标准合同模板,采用CA电子签章进行合同签订;将进行了合同签订的任务分配给所述目标人员。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,对所述跟踪模块具体用于:
以合同可执行周期、记账规则、报税规则为基础,对所述合同的执行情况进行跟踪。
如上所述的方面和任一可能的实现方式,进一步提供一种实现方式,所述系统还包括展示模块,用于:
存储并展示所述统计分析结果。
本发明的另一方面,提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
本发明的另一方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。
基于上述介绍可以看出,采用本发明所述方案,自动地进行客户分配,在预设人力规模范围内保证完成工作的同时,提高工作效率,降低工作成本。并可对客户分配及客户任务执行情况进行统计分析。
【附图说明】
图1为本发明所述智能客户关系管理方法的流程图;
图2为本发明所述智能客户关系管理系统的结构图;
图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器012的框图。
【具体实施方式】
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请实施例的应用场景为:客户关系管理系统中,包括为客户分配代账会计人员,每个代账会计人员为不同的客户提供代账会计服务。同时,一般情况下,客户关系管理系统接收到的会计代账业务包括多个任务,每个任务有对应的客户标识以及所需完成的工作内容。客户关系管理系统根据每个任务的客户标识(所属行业,纳税性质,公司类型)、工作内容以及所涉及的会计代账人员生成任务信息。其中,所述任务信息包括:与每个任务对应的客户标识、所需工作内容。
客户关系管理系统确定会计代账人员的专业水平、擅长的行业,擅长的公司性质和公司类型,业务熟练程度、入职年限、工作完成效率、服务好评率、工作饱和度,称为会计代账人员信息。
在客户关系管理系统确定出任务信息和会计代账人员信息后,需要进行本申请实施例的会计代账人员的分配。具体的,图1示出了本申请中一种智能客户关系管理方法实施例,可以包括:
步骤S11、接收新增客户任务,进行会计代账人员分配;
优选地,包括以下子步骤:
步骤S111、接收任务信息与会计代账人员信息。
在本步骤中,所述任务信息包括:与每个任务对应的客户标识(所属行业,纳税性质,公司类型)、所需工作量。会计代账人员信息包括:专业水平、业务熟练程度、入职年限、工作完成效率、服务好评率、工作饱和度。
优选地,根据所述会计代账人员信息确定所述会计代账人员的综合得分。不同特征项在综合得分中的权重不同,优选地,以行业特性,系统的默认占比为:专业水平占10%、业务熟练程度占15%、新老员工占5%、工作完成效率占30%、服务好评率占40%。
优选地,客户智能分配是根据代账公司内的代账会计人员的专业水平、擅长的行业,擅长的公司性质,擅长的公司类型,业务熟练程度、新老员工、工作完成效率、服务好评率八个方面为基础特征,系统以此为基础数据自动分配新老客户给代账会计人员。分配的规则如下:
A、分配顺序是按月度进行更换,当月获取客户优先级资格是由上一月度的综合得分由高到低决定,分数满分是100分。由高往低依次分配。
B、在分配时需要先获取擅长行业与客户所属行业匹配,擅长公司性质与客户公司性质匹配,擅长公司类型与客户公司类型匹配的代账会计人员,然后获取代账会计人员在系统设置的五个基础特征分数百分比占比,系统的默认占比为:专业水平占10%、业务熟练程度占15%、新老员工占5%、工作完成效率占30%、服务好评率占40%。
C、分配时如果代账会计人员负责的客户数已达到系统设置的最高上线,将不再分配客户到此会计人员。系统默认设置的服务客户最高上线为200家,允许自定义设置。
D、专业水平是由代账会计人员的资格等级决定。
E、业务熟练程度是由工作中的考评等级决定。
F、新老员工是由员工入职的年限决定。
G、工作完成效率是由代账会计人员在规定时间内,计算公式:工作完成效率=完成数/总数-错误数/总数。
步骤S112:确定任务标识对应的目标人员数量。
在本实施例中,由于任务信息中任务标识对应有客户标识、所需工作量。在本步骤中,针对每个任务标识,计算在该任务标识对应的工作量所需的会计代账人员数量。为了描述方便,将任务标识对应的所需会计代账人员数量称为目标人员数量。
优选地,在本实施例中,一个会计代账人员可以负责多个客户,因此所需的会计代账人员数量一般小于1,例如为0.005。以行业特征,系统默认设置的服务客户最高上线为200家。
在计算出每个任务标识对应的目标人员数量后,将任务信息中的工作量更新为目标人员数量,此时,任务信息包括:客户标识、与每个任务标识对应的目标人员数量。
步骤S113:从会计代账人员信息中,获取综合得分属性值集合中综合得分属性值的优先级排序;确定目标人员标识。
具体的,在部门的人力资源管理员在确定出各综合素质属性值优先级排序后,可以将所确定出的各综合素质属性值优先级排序写在配置文件中,在本步骤中,可以直接从配置文件中读取综合素质属性值优先级排序。
在本步骤中,所确定的目标人员标识就是分配给待处理任务标识的人员标识。
步骤S114:将待处理任务标识待分配给目标人员进行处理,更新所述目标人员的已使用工作量。
上述步骤的目的是:从代账会计人员信息中,按照综合素质属性值从高到低的顺序,确定用于分配给待处理任务标识的代账会计人员标识。
步骤S12、对已分配的客户任务进行合同签订;执行所述客户任务;
优选地,以系统设置的标准合同模板为基础,采用CA电子签章技术实现客户自助进行合同签定,并执行在线支付合同金额,全程只需要客户自主进行。
步骤S13、对签订合同的客户任务的执行情况进行跟踪。
客户任务跟进是以合同可执行周期、记账规则、报税规则为基础。对合同的执行周期进行跟进,在合同到期与合同是否缴费情况进行实时跟进,并在到期前对企业老板、代账会计等人员进行到期提醒。记账规则是每月都必须执行,因此是按月进行跟进,并在月初与月末进行及时提醒。报税规则是每月15日为时间点,实时跟进每月的报税完成情况,并进行提前预警、到期提醒、过期重点关注。
步骤S14、对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。
优选地,对员工、部门、公司在服务客户的服务进度、服务完成度等情况进行统计分析,对客户的交易情况、合同情况进行数据统计分析。可以通过统计数据进行数据分析,分析代账公司及代账会计是否有效、高效、高标准完成工作情况,分析代账公司的整体管理问题、经营问题。核心的统计分析包括:客户量统计分析、客户续约情况统计分析、员工工作量统计分析、公司财务统计分析、服务客户的进度情况统计分析。
优选地,本实施例所述智能客户关系管理方法还包括以下步骤:
步骤S15、存储并展示所述统计分析结果。
优选地,可以提供对上述统计分析结果进行查询的接口,根据查询选项,在所存储的统计分析结果中进行查询并展示。
优选地,所述统计分析结果与所述客户任务的执行情况相关联,可以从所展示的统计分析结果跳转到对应的所述客户任务的执行情况。
通过本实施例所述方法,可以自动地进行客户分配,在预设人力规模范围内保证完成工作的同时,提高工作效率,降低工作成本。并可对客户分配及客户任务执行情况进行统计分析。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
以上是关于方法实施例的介绍,以下通过装置实施例,对本发明所述方案进行进一步说明。
图2示出了本申请中一种智能客户关系管理系统的实施例,可以包括:
分配模块21,用于接收新增客户任务,为所述新增客户任务进行会计代账人员分配;
执行模块22,用于对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务;
跟踪模块23,用于对所述客户任务的执行情况进行跟踪;
分析模块24,用于对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。
在分配模块21的一种优选实现方式中,
接收新增客户任务,进行会计代账人员分配;
优选地,分配模块21具体用于:
接收任务信息与会计代账人员信息。
所述任务信息包括:与每个任务对应的客户标识(所属行业,纳税性质,公司类型)、所需工作量。会计代账人员信息包括:专业水平、业务熟练程度、入职年限、工作完成效率、服务好评率、工作饱和度。
优选地,根据所述会计代账人员信息确定所述会计代账人员的综合得分。不同特征项在综合得分中的权重不同,优选地,以行业特性,系统的默认占比为:专业水平占10%、业务熟练程度占15%、新老员工占5%、工作完成效率占30%、服务好评率占40%。
优选地,客户智能分配是根据代账公司内的代账会计人员的专业水平、擅长的行业,擅长的公司性质,擅长的公司类型,业务熟练程度、新老员工、工作完成效率、服务好评率八个方面为基础特征,系统以此为基础数据自动分配新老客户给代账会计人员。分配的规则如下:
A、分配顺序是按月度进行更换,当月获取客户优先级资格是由上一月度的综合得分由高到低决定,分数满分是100分。由高往低依次分配。
B、在分配时需要先获取擅长行业与客户所属行业匹配,擅长公司性质与客户公司性质匹配,擅长公司类型与客户公司类型匹配的代账会计人员,然后获取代账会计人员在系统设置的五个基础特征分数百分比占比,系统的默认占比为:专业水平占10%、业务熟练程度占15%、新老员工占5%、工作完成效率占30%、服务好评率占40%。
C、分配时如果代账会计人员负责的客户数已达到系统设置的最高上线,将不再分配客户到此会计人员。系统默认设置的服务客户最高上线为200家,允许自定义设置。
D、专业水平是由代账会计人员的资格等级决定。
E、业务熟练程度是由工作中的考评等级决定。
F、新老员工是由员工入职的年限决定。
G、工作完成效率是由代账会计人员在规定时间内,计算公式:工作完成效率=完成数/总数-错误数/总数。
确定任务标识对应的目标人员数量。
在本实施例中,由于任务信息中任务标识对应有客户标识、所需工作量。在本步骤中,针对每个任务标识,计算在该任务标识对应的工作量所需的会计代账人员数量。为了描述方便,将任务标识对应的所需会计代账人员数量称为目标人员数量。
优选地,在本实施例中,一个会计代账人员可以负责多个客户,因此所需的会计代账人员数量一般小于1,例如为0.005。以行业特征,系统默认设置的服务客户最高上线为200家。
在计算出每个任务标识对应的目标人员数量后,将任务信息中的工作量更新为目标人员数量,此时,任务信息包括:客户标识、与每个任务标识对应的目标人员数量。
从会计代账人员信息中,获取综合得分属性值集合中综合得分属性值的优先级排序;确定目标人员标识。
具体的,在部门的人力资源管理员在确定出各综合素质属性值优先级排序后,可以将所确定出的各综合素质属性值优先级排序写在配置文件中,在本步骤中,可以直接从配置文件中读取综合素质属性值优先级排序。
在本步骤中,所确定的目标人员标识就是分配给待处理任务标识的人员标识。
将待处理任务标识待分配给目标人员进行处理,更新所述目标人员的已使用工作量。
上述步骤的目的是:从代账会计人员信息中,按照综合素质属性值从高到低的顺序,确定用于分配给待处理任务标识的代账会计人员标识。
在执行模块22的一种优选实现方式中,、对已分配的客户任务进行合同签订;执行所述客户任务;
优选地,以系统设置的标准合同模板为基础,采用CA电子签章技术实现客户自助进行合同签定,并执行在线支付合同金额,全程只需要客户自主进行。
在跟踪模块23的一种优选实现方式中,
对签订合同的客户任务的执行情况进行跟踪。
客户任务跟进是以合同可执行周期、记账规则、报税规则为基础。对合同的执行周期进行跟进,在合同到期与合同是否缴费情况进行实时跟进,并在到期前对企业老板、代账会计等人员进行到期提醒。记账规则是每月都必须执行,因此是按月进行跟进,并在月初与月末进行及时提醒。报税规则是每月15日为时间点,实时跟进每月的报税完成情况,并进行提前预警、到期提醒、过期重点关注。
在分析模块24的一种优选实现方式中,对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。
优选地,对员工、部门、公司在服务客户的服务进度、服务完成度等情况进行统计分析,对客户的交易情况、合同情况进行数据统计分析。可以通过统计数据进行数据分析,分析代账公司及代账会计是否有效、高效、高标准完成工作情况,分析代账公司的整体管理问题、经营问题。核心的统计分析包括:客户量统计分析、客户续约情况统计分析、员工工作量统计分析、公司财务统计分析、服务客户的进度情况统计分析。
优选地,本实施例所述智能客户关系管理系统还包括:
展示模块25,用于存储并展示所述统计分析结果。
优选地,可以提供对上述统计分析结果进行查询的接口,根据查询选项,在所存储的统计分析结果中进行查询并展示。
优选地,所述统计分析结果与所述客户任务的执行情况相关联,可以从所展示的统计分析结果跳转到对应的所述客户任务的执行情况。
通过本实施例所述方法,可以自动地进行客户分配,在预设人力规模范围内保证完成工作的同时,提高工作效率,降低工作成本。并可对客户分配及客户任务执行情况进行统计分析。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理器中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器012的框图。图3显示的计算机系统/服务器012仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示,计算机系统/服务器012以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器012的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理器016,系统存储器028,连接不同系统组件(包括系统存储器028和处理器016)的总线018。
总线018表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线,微通道体系结构(MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机系统/服务器012典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器012访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
系统存储器028可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(RAM)030和/或高速缓存存储器032。计算机系统/服务器012可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统034可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线018相连。存储器028可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块042的程序/实用工具040,可以存储在例如存储器028中,这样的程序模块042包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块042通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机系统/服务器012也可以与一个或多个外部设备014(例如键盘、指向设备、显示器024等)通信,在本发明中,计算机系统/服务器012与外部雷达设备进行通信,还可与一个或者多个使得发声者能与该计算机系统/服务器012交互的设备通信,和/或与使得该计算机系统/服务器012能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口022进行。并且,计算机系统/服务器012还可以通过网络适配器020与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图3所示,网络适配器020通过总线018与计算机系统/服务器012的其它模块通信。应当明白,尽管图3中未示出,可以结合计算机系统/服务器012使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器016通过运行存储在系统存储器028中的程序,从而执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
上述的计算机程序可以设置于计算机存储介质中,即该计算机存储介质被编码有计算机程序,该程序在被一个或多个计算机执行时,使得一个或多个计算机执行本发明上述实施例中所示的方法流程和/或装置操作。
随着时间、技术的发展,介质含义越来越广泛,计算机程序的传播途径不再受限于有形介质,还可以直接从网络下载等。可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在发声者计算机上执行、部分地在发声者计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在发声者计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到发声者计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,所述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法和装置,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理器中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (16)
1.一种智能客户关系管理方法,其特征在于,所述方法包括:
接收新增客户任务,为所述新增客户任务进行会计代账人员分配;
对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务;
对所述客户任务的执行情况进行跟踪;
对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收新增客户任务,为所述新增客户任务进行会计代账人员分配包括:
获取待处理任务信息与会计代账人员信息;
确定任务标识对应的目标人员数量;
从会计代账人员信息中,获取综合得分属性值集合中综合得分属性值的优先级排序;从中确定目标人员标识。
将待处理任务待分配给目标人员进行处理,更新所述目标人员的已使用工作量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述任务信息包括与每个任务对应的客户标识、所需工作量;
所述会计代账人员信息包括专业水平、业务熟练程度、入职年限、工作完成效率、服务好评率、工作饱和度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定任务标识对应的目标人员数量包括:
针对每个任务,计算在该任务对应的所需工作量需要的会计代账人员数量。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务包括:
调用标准合同模板,采用CA电子签章进行合同签订;将进行了合同签订的任务分配给所述目标人员。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述客户任务的执行情况进行跟踪包括:
以合同可执行周期、记账规则、报税规则为基础,对所述合同的执行情况进行跟踪。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
存储并展示所述统计分析结果。
8.一种智能客户关系管理系统,其特征在于,所述系统包括:
分配模块,用于接收新增客户任务,为所述新增客户任务进行会计代账人员分配;
执行模块,用于对已分配会计代账人员的客户任务进行合同签订并执行所述客户任务;
跟踪模块,用于对所述客户任务的执行情况进行跟踪;
分析模块,用于对跟踪得到的客户任务的执行情况进行统计分析。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述分配模块具体用于:
获取待处理任务信息与会计代账人员信息;
确定任务标识对应的目标人员数量;
从会计代账人员信息中,获取综合得分属性值集合中综合得分属性值的优先级排序;从中确定目标人员标识。
将待处理任务待分配给目标人员进行处理,更新所述目标人员的已使用工作量。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,
所述任务信息包括与每个任务对应的客户标识、所需工作量;
所述会计代账人员信息包括专业水平、业务熟练程度、入职年限、工作完成效率、服务好评率、工作饱和度。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述确定任务标识对应的目标人员数量包括:
针对每个任务,计算在该任务对应的所需工作量需要的会计代账人员数量。
12.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述执行模块具体用于:
调用标准合同模板,采用CA电子签章进行合同签订;将进行了合同签订的任务分配给所述目标人员。
13.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,对所述跟踪模块具体用于:
以合同可执行周期、记账规则、报税规则为基础,对所述合同的执行情况进行跟踪。
14.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述系统还包括展示模块,用于:
存储并展示所述统计分析结果。
15.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910520868.7A CN110334917A (zh) | 2019-06-17 | 2019-06-17 | 一种智能客户关系管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201910520868.7A CN110334917A (zh) | 2019-06-17 | 2019-06-17 | 一种智能客户关系管理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN110334917A true CN110334917A (zh) | 2019-10-15 |
Family
ID=68142011
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201910520868.7A Pending CN110334917A (zh) | 2019-06-17 | 2019-06-17 | 一种智能客户关系管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN110334917A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111144734A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-12 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于缓存的公平派工方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN112132476A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-12-25 | 平安养老保险股份有限公司 | 案件分配方法、装置、设备及存储介质 |
CN112966961A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-15 | 杭州逍邦网络科技有限公司 | 一种客户自动分配系统、分配方法和计算机装置 |
CN116629796A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-08-22 | 深圳科海数信科技有限公司 | 基于人工智能和大数据的全周期销售管理系统 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103473635A (zh) * | 2013-08-29 | 2013-12-25 | 北京华财理账顾问有限公司 | 一种代理记账系统及方法 |
CN103942660A (zh) * | 2014-05-12 | 2014-07-23 | 深圳市德永信企业管理咨询有限公司 | 一种代理记账服务系统 |
CN105976119A (zh) * | 2016-05-12 | 2016-09-28 | 崔岩 | 聚合碎片化资源的o2o模式云会计方法与系统 |
-
2019
- 2019-06-17 CN CN201910520868.7A patent/CN110334917A/zh active Pending
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103473635A (zh) * | 2013-08-29 | 2013-12-25 | 北京华财理账顾问有限公司 | 一种代理记账系统及方法 |
CN103942660A (zh) * | 2014-05-12 | 2014-07-23 | 深圳市德永信企业管理咨询有限公司 | 一种代理记账服务系统 |
CN105976119A (zh) * | 2016-05-12 | 2016-09-28 | 崔岩 | 聚合碎片化资源的o2o模式云会计方法与系统 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111144734A (zh) * | 2019-12-23 | 2020-05-12 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于缓存的公平派工方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN111144734B (zh) * | 2019-12-23 | 2023-06-02 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 基于缓存的公平派工方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN112132476A (zh) * | 2020-09-28 | 2020-12-25 | 平安养老保险股份有限公司 | 案件分配方法、装置、设备及存储介质 |
CN112966961A (zh) * | 2021-03-23 | 2021-06-15 | 杭州逍邦网络科技有限公司 | 一种客户自动分配系统、分配方法和计算机装置 |
CN116629796A (zh) * | 2023-05-26 | 2023-08-22 | 深圳科海数信科技有限公司 | 基于人工智能和大数据的全周期销售管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110334917A (zh) | 一种智能客户关系管理方法及系统 | |
CN107316134A (zh) | 一种风险控制方法、装置、服务器及存储介质 | |
US8606695B1 (en) | Decision making engine and business analysis tools for small business credit product offerings | |
CN109584031A (zh) | 对账方法、装置、电子设备及计算机可读介质 | |
US8407125B2 (en) | System and method for providing financial planning and advice | |
US7653584B2 (en) | Automated execution system having participation | |
WO1994010637A1 (en) | Methods and tools for computerized support of a market economy | |
JPH11501423A (ja) | 当座貸越保護型のクライエント財務勘定を管理するコンピュータシステム | |
JP2005515516A (ja) | 証券の交換からの経済的利益を交換および導出する方法およびシステム | |
CN107836003A (zh) | 通过计算机网络建立消息路由路径的方法和系统 | |
US20220300955A1 (en) | Systems and methods of generating, validating, approving, recording, and utilizing digital data assets in a blockchain platform using a transactional proof of work | |
JP2018067184A (ja) | 金融資産管理システムと連携したサービスを提供するサービス提供システム | |
CN111899111A (zh) | 一种资金撮合方法、装置、服务器及存储介质 | |
US20080249953A1 (en) | Computer method and system for equity financing by retail investors with collective due diligence funding | |
JP2006260083A (ja) | 資産運用管理システムおよび資産運用管理方法、並びにプログラム | |
CN110321327A (zh) | 一种财税数据检测方法及系统 | |
JP2004526262A (ja) | 集中化されたネゴシエーションおよびオファーのシステムおよび生産部門に適用されるオファー、ビジネス、および商業活動プロセスのそれぞれの運用方法 | |
CN112181376A (zh) | 代码资源管理方法、装置、电子设备和介质 | |
CN109214911A (zh) | 账单对账异常的处理方法和装置 | |
US20180101910A1 (en) | Method and system for processing data to create investment structures | |
CN108921682A (zh) | 一种增值税的处理方法、装置和系统 | |
CN109087201A (zh) | 虚拟资源的数据处理方法、服务器及存储介质 | |
CN113435851A (zh) | 企业信息管理系统及方法 | |
US20180122013A1 (en) | System, method, and apparatus for managing private placement investments | |
CN113792533A (zh) | 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20191015 |