CN112966961A - 一种客户自动分配系统、分配方法和计算机装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开一种客户自动分配系统、分配方法和计算机装置,其中所述客户自动分配的方法包括:关联客户维护人员的能力系数和客户的质量系数;按照预设的质量评估规则,评估与客户的质量系数有关的线索数据,以确定当前与每条线索数据对应的客户的质量系数;根据与客户的质量系数关联的所述维护人员的能力系数,确定并发送当与客户的质量系数有关的线索数据至与客户的质量系数关联的所述维护人员。
Description
技术领域
本发明涉及一种分配系统,尤其涉及一种客户自动分配系统、分配方法和计算机装置。
背景技术
目前,随着市场竞争的激烈,诸多行业都面临着较大的挑战。为了寻找优质客户,各行各业都在不断地寻求新的拓客方式。但是,寻找到的优质客户如果分配到低质量的客户维护人员,则很容易导致客户的流失。这样的话,对于企业来说就前功尽弃。所以,合适的方式是不同能力的客户维护人员应当匹配不同质量的客户,这样的话就能够将客户和客户维护人员关联起来。
但是目前没有任何一种技术方案能够实现这点。一方面,客户维护人员的能力无法评估。另一方面,寻找的客户的质量也无法评估。因此,现有的企业在对客户和客户维护人员进行管理时,还是依靠经验丰富的客户主管,根据客户主管对客户维护人员的了解情况和对客户质量的人为判断,实现不同质量的客户分配到不同的客户维护人员。
发明内容
本发明的一个优势在于提供一种客户自动分配系统、分配方法和计算机装置,其中所述客户自动分配系统能够对不同的客户进行量化的质量评估,以形成与客户质量有关的质量系数。
本发明的另一个优势在于提供一种客户自动分配系统、分配方法和计算机装置,其中所述客户自动分配系统能够对客户维护人员进行量化的能力评估,以形成与客户维护人员能够有关的能力系数。
本发明的另一个优势在于提供一种客户自动分配系统、分配方法和计算机装置,其中所述客户自动分配系统基于所述质量系数和所述能力系数,根据预设的匹配规则,能够将不同质量的客户有针对性地分配到不同能力的客户维护人员,从而能够尽可能地提高成交的概率。
本发明的另一个优势在于提供一种客户自动分配系统、分配方法和计算机装置,其中所述客户自动分配系统无需依靠有经验的客户主管,便可以自动地对客户维护人员和客户进行管理,从而降低企业的管理成本。
根据本发明的一个方面,为达到上述至少一个优势,本发明提供一种客户自动分配方法,其中所述客户自动分配的方法包括:
关联客户维护人员的能力系数和客户的质量系数;
按照预设的质量评估规则,评估与客户的质量系数有关的线索数据,以确定当前与每条线索数据对应的客户的质量系数;
根据与客户的质量系数关联的所述维护人员的能力系数,确定并发送当与客户的质量系数有关的线索数据至与客户的质量系数关联的所述维护人员。
根据本发明一实施例,其中所述客户自动分配的方法包括:
根据采集的与维护人员有关的能力参数,按照预定的能力评估规则,确定维护人员的能力系数。
根据本发明一实施例,用以评估客户维护人员的能力系数的能力参数所对应的影响度被可自定义地预先设定。
根据本发明一实施例,各类影响线索数据的质量参数的影响度被可自定义地预先设定。
根据本发明一实施例,所述客户自动分配方法包括:
响应用户选定的选择请求,确定各类影响线索数据的质量参数的影响度。
根据本发明一实施例,所述客户自动分配方法包括:
评估每个客户维护人员的订单处理效率;和
每个客户维护人员的订单处理效率和每个客户维护人员当前分配到的线索数据,确定客户线索分配的优先级。
根据本发明一实施例,当客户维护人员处理订单的效率高于当前分配到的线索数据时,可以为该客户维护人员分配线索数据;当客户维护人员处理订单的效率等于当前分配到的线索数据时,不再为该客户维护人员分配线索数据。
根据本发明的一个方面,为达到上述至少一个优势,本发明提供一种客户自动分配系统,所述客户自动分配系统包括:
一数据采集模块,用以采集客户维护人员的能力系数和与客户的质量系数有关的线索数据;
一关联模块,其中所述关联模块被设置预先关联客户维护人员的能力系数和客户的质量系数;
一分析模块;所述分析模块被可通信地连接于所述数据采集模块和所述关联模块,以按照预设的质量评估规则,评估与客户的质量系数有关的线索数据,以确定当前与每条线索数据对应的客户的质量系数;和
一分配模块,其中所述分配模块被可通信地连接于所述分析模块,以根据与客户的质量系数关联的所述维护人员的能力系数,确定并发送当与客户的质量系数有关的线索数据至与客户的质量系数关联的所述维护人员。
根据本发明一实施例,所述客户自动分配系统还包括一效率评估模块和一优先级确定模块,其中所述效率评估模块被可通信地连接于所述数据采集模块,用以评估每个客户维护人员的订单处理效率,所述优先级确定模块被可通信地连接于所述效率评估模块和所述分配模块,其中所述优先级确定模块被设置能够根据每个客户维护人员的订单处理效率和每个客户维护人员当前分配到的线索数据,确定客户线索分配的优先级,所述分配模块被设置能够根据所述优先级确定模块确定的分配的优先级分配所述线索数据至对应的客户维护人员。
为达到本发明以上至少一个优势,本发明提供一种计算机装置,所述计算机装置包括计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机装置执行上述任一客户自动分配方法。
附图说明
图1示出了本发明所述客户自动分配方法的流程图。
图2示出了本发明所述客户自动分配系统在确定客户维护人员的能力时的示意图。
图3示出了本发明所述客户自动分配系统在确定与客户的质量系数有关的线索数据的质量系数有关的示意图。
图4示出了本发明所述客户自动分配方法的流程图另一个阶段的流程图。
图5示出了本发明所述客户自动分配系统的结构框图。
具体实施方式
以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例,本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。
本领域技术人员应理解的是,在本发明的揭露中,术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系,其仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此上述术语不能理解为对本发明的限制。
可以理解的是,术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”,即在一个实施例中,一个元件的数量可以为一个,而在另外的实施例中,该元件的数量可以为多个,术语“一”不能理解为对数量的限制。
参考图1至图4,依本发明一较佳实施例的一种客户自动分配系统、分配方法和计算机装置的较佳实施例将在以下被详细地阐述,其中所述客户自动分配方法包括:
S1;关联客户维护人员的能力系数和客户的质量系数;
S2;按照预设的质量评估规则,评估与客户的质量系数有关的线索数据,以确定当前与每条线索数据对应的客户的质量系数;
S3;根据与客户的质量系数关联的所述维护人员的能力系数,确定并发送当与客户的质量系数有关的线索数据至与客户的质量系数关联的所述维护人员。
可以理解的是,维护人员的能力系数可以通过事先设定。比如说,可以按照维护人员的工作年限、月订单量、订单成交量等事先确定维护人员的能力系数。作为优选地,其中所述客户自动分配方法包括:
S4;根据采集的与维护人员有关的能力参数,按照预定的能力评估规则,确定维护人员的能力系数。采集的与维护人员有关的能力参数包括但不限于维护人员的工作年限、月订单量、订单成交量等。
参考图2,具体地,维护人员的能力评估规则在一个示例中可以按照以下方式确定。
P1=A1%*a1+B1%*b1+C1%*c1+{Max(D1%*d1,E1%*e1)}…+N1%*n1确定,其中P1被设置用以表征维护人员的能力,其中A1、B1、C1、D1、E1以及N1分别被设置为与维护人员有关的能力参数所占的权重,a1、b1、c1、d1、e1以及n1分别被设置为当前维护人员与A1、B1、C1、D1、E1以及N1相对应的能力参数的实际值。
比如说,A1为维护人员的工作年限有关的能力参数对维护人员能力的影响度。预设的取值规则为:工作十年以上,a1取10;工作五年到九年,a1分别取值5-9;工作一年到五年,a1取值1-5;B1为维护人员的月订单量有关的能力参数对维护人员能力的影响度,其中预设的取值规则为:月订单量十个以上,b1取10;月订单量五个到九个,b1分别取值5-9;月订单量一个到五个,b1取值1-5。与A1、B1、C1、D1、E1以及N1对应的值可以根据预设的取值规则确定,也可以根据用户自定义而确定。
通过上述能力评估规则,进而能够量化维护人员的个人能力。此外,由于A1和B1的值可以根据用户自定义而确定,因此,不同的企业可以根据自身企业的特点,有针对性地调整与维护人员有关的能力参数所占的权重。
作为优选地,所述客户自动分配方法包括:
S5;响应用户选定的选择请求,确定与维护人员有关的能力参数和所述能力参数对维护人员的影响度。换句话说,与维护人员有关的能力参数可以被设置由用户自己选择,这样的话,用户可以根据自身企业的特点,有针对性地选定与维护人员有关的能力参数和所述能力参数对用户能力的影响度,从而使得所述客户自动分配方法能够适用不同的企业。
更优选地,评估与客户的质量系数有关的线索数据所预设的质量评估规则可以被实施为:
P2=A2%*(H1+H2+H3)+B2%*(K1+K2+K3),其中P2被用以表征线索数据的质量,其中所述A2、B2以及N2分别为影响线索数据的质量所占的权重,其中所述H1、H2以及H3表示一类影响线索数据的质量的参数,其中K1、K2以及K3表示第二类影响线索数据的质量参数。
可以理解的是,影响线索数据的质量参数包括当不限于线索数据中是否包含客户的姓名、联系人、联系方式、联系地址、交易记录等。
同样地,A2、B2可以根据预设的取值规则确定,也可以根据用户自定义而确定。也就是说,各类影响线索数据的质量参数的影响度可以根据预设的取值规则确定,也可以根据用户自定义而确定。
作为优选地,所述客户自动分配方法包括:
S6;响应用户选定的选择请求,确定各类影响线索数据的质量参数的影响度。
值得一提的是,所述关联客户维护人员的能力系数和客户的质量系数时,将表征能力较高的客户维护人员的能力系数和表征客户质量较高的质量系数关联,将表征能力较低的客户维护人员的能力系数和表征客户质量较低的质量系数关联。
通过这样的方式,能够将高质量的客户分配到能力较强的维护人员,从而能够提高企业的订单的成单率。
更进一步地,所述客户自动分配方法包括:
S7;评估每个客户维护人员的订单处理效率;和
S8;每个客户维护人员的订单处理效率和每个客户维护人员当前分配到的线索数据,确定客户线索分配的优先级。具体地,当客户维护人员处理订单的效率高于当前分配到的线索数据时,可以为该客户维护人员分配线索数据;当客户维护人员处理订单的效率小于或等于当前分配到的线索数据时,不再为该客户维护人员分配线索数据。
此外,值得一提的是,所述评估每个客户维护人员的订单处理效率的方法包括:
在预定时间内处理完线索数据对应的客户的数量。比如说:可以通过上一年度该客户维护人员处理完线索数据对应的客户的数量确定该客户维护人员的订单处理效率。
更进一步地,所述客户自动分配方法包括以下步骤:
S9;确定与客户的质量系数有关的线索数据的特征数据,其中所述特征数据表示所述线索数据对应的客户所在行业;
S101;评价客户特征数据对应的客户有关的能力,其中所述特征数据对应于客户的行业;和
S102;确定与客户的质量系数关联的所述维护人员的能力系数和与所述特征数据对应的所述维护人员的能力有关的系数之间的最大值;
S103;匹配所述线索数据至与最大值相对的维护人员。
值得一提的是,如果与客户的质量系数关联的所述维护人员的能力系数和与所述特征数据对应的客户有关的能力有关的系数相等。则根据客户维护人员的订单处理效率确定优先级。
同样值得一提的是,所述特征数据对应的客户有关的能力有关的系数可以通过所述维护人员成单量中不同行业客户的占比确定。
可以理解的是,通过上述方式分配客户时,能够最大程度地将优质客户分配给成单率高的维护人员,这样能够极大地提高成单率。
根据本发明的一个方面,本发明还提供本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机执行本申请上述所示实施例提供的方法。
本申请实施例还提供一种计算机装置,该计算机装置包括计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机装置执行上述客户自动分配方法。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
本领域的技术人员应理解,上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的优势已经完整并适用地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明,在没有背离所述原理下,本发明的实施方式可以有任何变形或修改。
参考图5,根据本发明的另一个方面,本发明提供一种客户自动分配系统,其中所述客户自动分配系统包括一数据采集模块100,用以采集客户维护人员的能力系数和与客户的质量系数有关的线索数据,其中客户维护人员的能力系数包括维护人员的工作年限、月订单量、订单成交量等。所述线索数据包括客户的姓名、联系人、联系方式、联系地址、交易记录等。
所述客户自动分配系统包括一分析模块200和一关联模块300,其中所述关联模块300被设置预先关联客户维护人员的能力系数和客户的质量系数。所述分析模块200被可通信地连接于所述数据采集模块100和所述关联模块300,以按照预设的质量评估规则,评估与客户的质量系数有关的线索数据,以确定当前与每条线索数据对应的客户的质量系数。
所述客户自动分配系统包括一分配模块400,其中所述分配模块400被可通信地连接于所述分析模块200,以根据与客户的质量系数关联的所述维护人员的能力系数,确定并发送当与客户的质量系数有关的线索数据至与客户的质量系数关联的所述维护人员。
更优选地,所述客户自动分配系统还包括一效率评估模块500和一优先级确定模块600,其中所述效率评估模块500被可通信地连接于所述数据采集模块100,用以评估每个客户维护人员的订单处理效率。
所述优先级确定模块600被可通信地连接于所述效率评估模块500和所述分配模块400,其中所述优先级确定模块600被设置能够根据每个客户维护人员的订单处理效率和每个客户维护人员当前分配到的线索数据,确定客户线索分配的优先级。所述分配模块400被设置能够根据所述优先级确定模块600确定的分配的优先级分配所述线索数据至对应的客户维护人员。
本领域普通技术人员可以意识到,本文中公开的实施例中描述的各单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,任一功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory;以下简称:ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
Claims (10)
1.一种客户自动分配方法,其特征在于,其中所述客户自动分配的方法包括:
关联客户维护人员的能力系数和客户的质量系数;
按照预设的质量评估规则,评估与客户的质量系数有关的线索数据,以确定当前与每条线索数据对应的客户的质量系数;
根据与客户的质量系数关联的所述维护人员的能力系数,确定并发送当与客户的质量系数有关的线索数据至与客户的质量系数关联的所述维护人员。
2.根据权利要求1所述客户自动分配方法,其特征在于,其中所述客户自动分配的方法包括:
根据采集的与维护人员有关的能力参数,按照预定的能力评估规则,确定维护人员的能力系数。
3.根据权利要求1或2所述客户自动分配方法,其特征在于,用以评估客户维护人员的能力系数的能力参数所对应的影响度被可自定义地预先设定。
4.根据权利要求1或2所述客户自动分配方法,其特征在于,各类影响线索数据的质量参数的影响度被可自定义地预先设定。
5.根据权利要求1或2所述客户自动分配方法,其特征在于,所述客户自动分配方法包括:
响应用户选定的选择请求,确定各类影响线索数据的质量参数的影响度。
6.根据权利要求1或2所述客户自动分配方法,其特征在于,所述客户自动分配方法包括:
评估每个客户维护人员的订单处理效率;和
每个客户维护人员的订单处理效率和每个客户维护人员当前分配到的线索数据,确定客户线索分配的优先级。
7.根据权利要求6所述客户自动分配方法,其特征在于,当客户维护人员处理订单的效率高于当前分配到的线索数据时,可以为该客户维护人员分配线索数据;当客户维护人员处理订单的效率等于当前分配到的线索数据时,不再为该客户维护人员分配线索数据。
8.一种客户自动分配系统,其特征在于,所述客户自动分配系统包括:
一数据采集模块,用以采集客户维护人员的能力系数和与客户的质量系数有关的线索数据;
一关联模块,其中所述关联模块被设置预先关联客户维护人员的能力系数和客户的质量系数;
一分析模块;所述分析模块被可通信地连接于所述数据采集模块和所述关联模块,以按照预设的质量评估规则,评估与客户的质量系数有关的线索数据,以确定当前与每条线索数据对应的客户的质量系数;和
一分配模块,其中所述分配模块被可通信地连接于所述分析模块,以根据与客户的质量系数关联的所述维护人员的能力系数,确定并发送当与客户的质量系数有关的线索数据至与客户的质量系数关联的所述维护人员。
9.根据权利要求8所述客户自动分配系统,其特征在于,所述客户自动分配系统还包括一效率评估模块和一优先级确定模块,其中所述效率评估模块被可通信地连接于所述数据采集模块,用以评估每个客户维护人员的订单处理效率,所述优先级确定模块被可通信地连接于所述效率评估模块和所述分配模块,其中所述优先级确定模块被设置能够根据每个客户维护人员的订单处理效率和每个客户维护人员当前分配到的线索数据,确定客户线索分配的优先级,所述分配模块被设置能够根据所述优先级确定模块确定的分配的优先级分配所述线索数据至对应的客户维护人员。
10.一种计算机装置,其特征在于,所述计算机装置包括计算机程序,当其在计算机上运行时,使得计算机装置执行所述权利要求1至7中任一客户自动分配方法。
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- 2021-03-23 CN CN202110307513.7A patent/CN112966961A/zh active Pending
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