CN110390463A - 风控数据处理方法、装置及终端设备 - Google Patents

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Abstract

本发明适用于计算机技术领域,提供了风控数据处理方法、装置及终端设备,包括:若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息,其中所述目标信息为影响任意风控指标的值的信息,所述风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本;若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息,其中所述目标指令用于指示目标操作的执行。本发明实施例能够提高风控数据处理效率。

Description

风控数据处理方法、装置及终端设备
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及一种风控数据处理方法、装置及终端设备。
背景技术
风控,即风险控制,是指风险管理者采取各种措施和方法,消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或风险控制者减少风险事件发生时造成的损失。
在金融行业中,随着交易的电子化、自动化,在各种交易系统中,风险控制显得越来越重要。现有交易系统的风控方法一般是通过实时计算更新所有风控指标来实现的,然而由于实时计算众多的风控指标存在着系统资源消耗大,风控数据处理效率低的缺陷。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了风控数据处理方法、装置及终端设备,以解决现有技术中风控数据处理效率低的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种风控数据处理方法,包括:
若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息,其中所述目标信息为影响任意风控指标的值的信息,所述风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本;
若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息,其中所述目标指令用于指示目标操作的执行。
本发明实施例的第二方面提供了一种风控数据处理装置,包括:
风控全局标志更新单元,用于若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息,其中所述目标信息为影响任意风控指标的值的信息,所述风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本;
目标风控指标计算单元,用于若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息,其中所述目标指令用于指示目标操作的执行。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如所述风控数据处理方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如所述风控数据处理方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是:本发明实施例中,由于在会影响风控指标的值的目标信息发生更新时,不进行风控指标的计算,只更新风控全局标志的信息,而在检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与风控全局标志的信息不一致时,才对目标风控指标进行计算并更新,因此能够避免在无需用到风控指标时实时地对风控指标进行计算,同时在需用到风控指标时又能够及时计算获取到最新的风控指标的值,从而节省了不必要的计算资源,提高了风控数据处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的第一种风控数据处理方法的实现流程示意图;
图2是本发明实施例提供的第二种风控数据处理方法的实现流程示意图;
图3是本发明实施例提供的第三种风控数据处理方法的实现流程示意图;
图4是本发明实施例提供的风控数据处理装置的示意图;
图5是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本发明实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
实施例一:
图1示出了本申请实施例提供的第一种风控数据处理方法的流程示意图,详述如下:
在S101中,若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息,其中所述目标信息为影响任意风控指标的值的信息,所述风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本。
本发明实施例中的执行主体为金融交易系统,该金融交易系统可以进行股票、期货、基金等交易。在金融交易系统中,风控指标可以包括持仓量指标、总敞口指标、保证金指标、股票净值指标、期货净值指标、基金净值指标等,根据这些风控指标的值可以进行风险控制。风控指标的值受某些信息影响,将这些影响任意一个或多个风控指标的值的信息称为目标信息。
当检测到目标信息的更新时,更新风控全局标志的信息,该风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本的信息。虽然当目标信息更新时,风控指标的值也需要更新,但是,由于当前尚未有需要用到风控指标进行风险控制的操作,因此并不实时地对各个风控指标进行计算更新,而是只更新风控全局标志的信息,以指示风控指标应有的、与最新的目标信息对应的最新版本。可选地,当检测到目标信息的更新时,获取当前的系统时间戳,以该系统时间戳作为风控全局标志的信息。
在S102中,若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息,其中所述目标指令用于指示目标操作的执行。
目标指令用于指示目标操作的执行,目标操作为需要获悉风险指标信息的操作,具体包括风险查询操作或者需要进行风险控制的操作,目标风控指标为与目标操作对应设置的风控指标。当目标操作为风险查询操作时,该目标风控指标具体为该风险查询操作所要查询的风控指标,此时查询得到的风控指标的值应为最新的目标风险指标的值,反映最新的风险状况。若目标操作为需要进行风险控制的操作,目标风控指标为约束该目标操作的风控指标,则在检测到目标指令时,通过判断当前最新的目标风控指标的值来判断当前的风险状况,若存在较大的风险则约束目标操作的执行,否则不对目标操作进行约束,从而实现对目标操作的风险控制。
当检测到目标指令时,判断当前的目标风控指标是否为最新的目标风控指标,具体地,判断目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息是否一致。若目标风控指标的版本信息与风控全局标志的信息不一致,则说明当前的目标风控指标的值不是最新的值,需要根据当前最新的目标信息进行计算,从而得到最新的目标风控指标的值,具体地,先从目标信息中找出与目标风控指标对应的目标信息,根据对应的目标信息,计算目标风控指标的值,并在计算后更新目标风控指标的版本信息为风控全局标志的信息,以表示当前的目标风控指标为已重新计算的、与当前风控全局标志的信息对应的更新版本。若目标风控指标的版本信息与风控全局标志的信息一致,则说明当前的目标风控指标的值已经是根据最新的目标信息计算得到的最新的值,无需再进行计算更新。
可选地,所述目标信息至少包括持仓信息和/或行情信息,所述目标操作至少包括下单操作。
在金融交易系统中的风控指标的值,一般都是基于持仓信息或者行情信息进行计算的,因此目标信息具体包括持仓信息和行情信息。由于一个用户可以同时拥有股票账户、期货账户以及基金账户,因此持仓信息与账户对应,分别为股票持仓信息、期货持仓信息、基金持仓信息,对应地,行情信息分别为股票行情信息、期货行情信息、基金行情信息。
例如,持仓量指标表示当前的持仓量,直接由持仓信息可获得持仓量指标的值;保证金指标表示当前持仓量所需要缴纳的保证金,根据持仓信息及预设比例可以得到保证金指标的值;总敞口指标表示在金融活动中存在金融风险的部分,可以由用户当前拥有的股票市值加上期货市值和基金市值得到,其中(股票/期货/基金)市值=(股票/期货/基金)持仓量×(股票/期货/基金)行情价格,因此根据当前的持仓量信息和行情信息可以计算得到总敞口指标的值;对于(股票/期货/基金)净值指标表示当前该(股票/期货/基金)账户财产的实际现有价值,(股票/期货/基金)净值=(股票/期货/基金)账户的资金+(股票/期货/基金)市值,其中(股票/期货/基金)市值需要根据当前的持仓量信息和行情信息得到,因此净值指标的值也是基于当前的持仓量信息和行情信息计算得到的。
目标操作至少包括下单操作,由于在金融交易系统中,需要根据当前的风险状况进行约束的行为是用户的交易行为,该交易行为可以通过下单操作实现,下单操作具体可包括进行股票交易的股票账户下单操作、进行期货交易的期货账户下单操作、进行基金交易的基金账户下单操作。在检测到下单指令时,根据当前的持仓信息和行情信息,计算目标风控指标的值,以判断当前执行目标操作是否具有风险,从而对下单操作进行约束。
可选地,所述根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值包括:
根据所述目标信息,通过动态规划记忆搜索算法,计算所述目标风控指标的值。
目标风控指标可分为基础风控指标及上层风控指标,其中基础风控指标指的是直接根据目标信息(例如持仓量信息和/或行情信息)计算得到的风控指标,而上层风控指标指的是可以根据基础风控指标计算得到的风控指标。例如,股票净值指标、期货净值指标、基金净值指标为直接根据当前持仓量信息和行情信息得到的基础风控指标,而总净值指标(总净值=股票净值+期货净值+基金净值)为可以根据股票净值指标、期货净值指标、基金净值指标计算得到的上层风控指标。通过动态规划记忆搜索算法计算目标风控指标的值,当目标风控指标为基础风控指标时,直接根据目标信息计算得到基础风控指标的值,并对该值进行缓存;当目标风控指标为上层风控指标时,根据缓存的与该上层风控指标对应的基础风控指标的值,计算得到上层风控指标。这种计算方法相对于现有的每个风控指标都直接根据目标信息计算的方法,能够直接利用基础风控指标的缓存值计算上层风控指标,从而节省计算量;并且,在进行测试、维护时,只需对基础风控指标进行测试维护,即只要基础风控指标测试正确,则相应的上层风控指标也正确,能够减少测试项、测试步骤;因此,采用动态规划记忆搜索算法计算目标风控指标的值能够减少系统资源消耗。
本发明实施例中,由于在会影响风控指标的值的目标信息发生更新时,不进行风控指标的计算,只更新风控全局标志的信息,而在检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与风控全局标志的信息不一致时,才对目标风控指标进行计算并更新,因此能够避免在无需用到风控指标时实时地对风控指标进行计算,同时在需用到风控指标时又能够及时计算获取到最新的风控指标的值,从而节省了不必要的计算资源,提高了风控数据处理效率。
实施例二:
图2示出了本申请实施例提供的第二种风控数据处理方法的流程示意图,详述如下:
在S201中,配置目标风控指标。
配置目标风控指标,具体可以包括设定当前金融交易系统所需监控的风控指标,对于所有目标操作,对应同样的一组目标风控指标。或者,具体为每一个不同的目标操作,对应设置一组特定的目标风控指标。
目标风控指标的配置具体可以包括风控指标的选择及对选择后的风控指标设定相应的风控触发条件。风控指标的选择是指从已有的风控指标列表中,选择一部分或者全部风控指标作为目标风控指标。对选择后的风控指标设定相应的风控触发条件是指对选定的目标风控指标,设定预设阈值及预设关系,以便后续在检测到目标风控指标的值与该预设阈值满足预设关系时,触发预设操作。
在S202中,若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息,其中所述目标信息为影响任意风控指标的值的信息,所述风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本。
本实施例中S202与上一实施例中的S101相同,具体请参阅上一实施例中S101的相关描述,此处不赘述。
在S203中,若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息,其中所述目标指令用于指示目标操作的执行。
本实施例中S203与上一实施例中的S102相同,具体请参阅上一实施例中S102的相关描述,此处不赘述。
在S204中,若所述目标风控指标的值满足目标风控触发条件,则执行预设操作。
当目标风控指标的值满足目标风控触发条件时,说明当前该用户的交易存在风险,此时通过预设操作来进行发出风险警告和/或限制目标操作的执行。可选地,若目标操作为风险查询操作时,则预设操作具体为风险警告操作,若目标操作为需要进行风险控制的操作时,则预设操作具体为限制目标操作执行的操作。
可选地,所述目标操作为下单操作,所述S204包括:
若所述目标风控指标的值满足目标风控触发条件,则进行下单阻塞操作,以阻止当前下单操作的进行。
当目标操作具体为需要进行风险控制的下单操作时,则预设操作具体为下单阻塞操作,在检测到目标风控指标的值满足目标风控触发条件,阻止当前下单操作的进行,以免造成下单后造成较大的风险。例如,若目标风控指标包括股票净值指标,目标风控触发条件为“小于1000个单位”,则当股票净值小于1000个单位时,执行下单阻塞操作来阻止当前下单操作的进行。
本发明实施例中,由于在计算目标触控指标的值之后,若目标风控指标的值满足目标风控触发条件则执行预设操作,从而能够及时地进行风险警告或者风险控制。
实施例三:
图3示出了本申请实施例提供的第三种风控数据处理方法的流程示意图,详述如下:
在S301中,获取风控类型选择指令,确定当前的风控类型。
在本发明实施例中,当前的金融交易系统的交易具体可以包括股票交易、期货交易及基金交易,这三种交易分别通过对应的股票账户、期货账户及基金账户来进行。风控类型具体可以包括单账户风控类型、账户组合风控类型及全账户风控类型。其中,单账户风控类型指的是只对一种账户的交易进行风控数据处理的风控类型,单账户风控类型具体又分为股票账户风控类型、期货账户风控类型、基金账户风控类型,例如设置的为股票账户风控类型,则只对股票账户的交易进行风险控制;账户组合风控类型指的是对股票账户、期货账户及基金账户中特定组合的两项交易进行风险控制的风控类型,例如若设定的账户组合为股票账户和期货账户组合,则同时对股票账户和期货账户的交易进行风险控制;全账户风控类型指的是同时对股票账户、期货账户及基金账户的交易进行风险控制的风控类型。
在S302中,若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息,其中所述目标信息为影响任意风控指标的值的信息,所述风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本。
本实施例中S302与实施例一中的S101相同,具体请参阅实施例一中S101的相关描述,此处不赘述。
在S303中,根据所述风控类型,确定目标风控指标。
根据确定的风控类型,对应确定目标风控指标。例如,若风控类型为股票账户风控类型,则对应的目标风控指标包括股票净值指标、股票持仓量指标等;若风控类型为期货账户风控类型,则对应的目标风控指标包括期货净值指标、期货持仓量指标、保证金指标等;若风控类型为股票账户和期货账户组合的风控类型,则对应的目标风控指标包括股票与期货的合净值指标、股票与期货的合持仓量指标、保证金指标等;若风控类型为全账户风控类型,则目标风控指标包括总敞口指标、总净值指标等。可选地,在所述获取风控类型选择指令,确定当前的风控类型之前,为每一风控类型设定对应的目标风控指标。
在S304中,若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息,其中所述目标指令用于指示目标操作的执行。
本实施例中S304与实施例一中的S102相同,具体请参阅实施例一中S102的相关描述,此处不赘述。
本发明实施例中,由于根据当前的风控类型对应确定目标风控指标,因此能够灵活地根据实际需要调整风险监控范围,提高用户体验。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
实施例四:
图4示出了本申请实施例提供的一种风控数据处理装置的结构示意图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分:
该风控数据处理装置包括:风控全局标志更新单元41、目标风控指标计算单元42。其中:
风控全局标志更新单元41,用于若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息,其中所述目标信息为影响任意风控指标的值的信息,所述风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本。
在金融交易系统中,风控指标可以包括持仓量指标、总敞口指标、保证金指标、股票净值指标、期货净值指标、基金净值指标等,根据这些风控指标的值可以进行风险控制。风控指标的值受某些信息影响,将这些影响任意一个或多个风控指标的值的信息称为目标信息。
当检测到目标信息的更新时,更新风控全局标志的信息,该风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本的信息。虽然当目标信息更新时,风控指标的值也需要更新,但是,由于当前尚未有需要用到风控指标进行风险控制的操作,因此并不实时地对各个风控指标进行计算更新,而是只更新风控全局标志的信息,以指示风控指标应有的、与最新的目标信息对应的最新版本。可选地,当检测到目标信息的更新时,获取当前的系统时间戳,以该系统时间戳作为风控全局标志的信息。
目标风控指标计算单元42,用于若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息,其中所述目标指令用于指示目标操作的执行。
目标指令用于指示目标操作的执行,目标操作为需要获悉风险指标信息的操作,具体包括风险查询操作或者需要进行风险控制的操作,目标风控指标为与目标操作对应设置的风控指标。当目标操作为风险查询操作时,该目标风控指标具体为该风险查询操作所要查询的风控指标,此时查询得到的风控指标的值应为最新的目标风险指标的值,反映最新的风险状况。若目标操作为需要进行风险控制的操作,目标风控指标为约束该目标操作的风控指标,则在检测到目标指令时,通过判断当前最新的目标风控指标的值来判断当前的风险状况,若存在较大的风险则约束目标操作的执行,否则不对目标操作进行约束,从而实现对目标操作的风险控制。
当检测到目标指令时,判断当前的目标风控指标是否为最新的目标风控指标,具体地,判断目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息是否一致。若目标风控指标的版本信息与风控全局标志的信息不一致,则说明当前的目标风控指标的值不是最新的值,需要根据当前最新的目标信息进行计算,从而得到最新的目标风控指标的值,具体地,先从目标信息中找出与目标风控指标对应的目标信息,根据对应的目标信息,计算目标风控指标的值,并在计算后更新目标风控指标的版本信息为风控全局标志的信息,以表示当前的目标风控指标为已重新计算的、与当前风控全局标志的信息对应的更新版本。若目标风控指标的版本信息与风控全局标志的信息一致,则说明当前的目标风控指标的值已经是根据最新的目标信息计算得到的最新的值,无需再进行计算更新。
可选地,所述目标信息至少包括持仓信息和/或行情信息,所述目标操作至少包括下单操作。
可选地,所述目标风控指标计算单元42包括:
动态规划记忆搜索计算模块,用于根据所述目标信息,通过动态规划记忆搜索算法,计算所述目标风控指标的值。
可选地,所述风控数据处理装置还包括:
配置单元,用于配置目标风控指标。
可选地,所述风控数据处理装置还包括:
获取单元,用于获取风控类型选择指令,确定当前的风控类型。
目标风控指标确定单元,用于根据所述风控类型,确定目标风控指标。
可选地,所述风控数据处理装置还包括:
预设操作执行单元,用于若所述目标风控指标的值满足目标风控触发条件,则执行预设操作。
可选地,所述目标操作为下单操作,所述预设操作执行单元具体包括:
下单阻塞模块,用于若所述目标风控指标的值满足目标风控触发条件,则进行下单阻塞操作,以阻止当前下单操作的进行。
本发明实施例中,由于在会影响风控指标的值的目标信息发生更新时,不进行风控指标的计算,只更新风控全局标志的信息,而在检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与风控全局标志的信息不一致时,才对目标风控指标进行计算并更新,因此能够避免在无需用到风控指标时实时地对风控指标进行计算,同时在需用到风控指标时又能够及时计算获取到最新的风控指标的值,从而节省了不必要的计算资源,提高了风控数据处理效率。
实施例五:
图5是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图5所示,该实施例的终端设备5包括:处理器50、存储器51以及存储在所述存储器51中并可在所述处理器50上运行的计算机程序52,例如风控数据处理程序。所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各个风控数据处理方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S102。或者,所述处理器50执行所述计算机程序52时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图4所示单元41至42的功能。
示例性的,所述计算机程序52可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器51中,并由所述处理器50执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序52在所述终端设备5中的执行过程。例如,所述计算机程序52可以被分割成风控全局标志更新单元、目标风控指标计算单元,各单元具体功能如下:
风控全局标志更新单元,用于若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息,其中所述目标信息为影响任意风控指标的值的信息,所述风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本。
目标风控指标计算单元,用于若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息,其中所述目标指令用于指示目标操作的执行。
所述终端设备5可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括,但不仅限于,处理器50、存储器51。本领域技术人员可以理解,图5仅仅是终端设备5的示例,并不构成对终端设备5的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器51可以是所述终端设备5的内部存储单元,例如终端设备5的硬盘或内存。所述存储器51也可以是所述终端设备5的外部存储设备,例如所述终端设备5上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器51还可以既包括所述终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器51用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种风控数据处理方法,其特征在于,包括:
若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息,其中所述目标信息为影响任意风控指标的值的信息,所述风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本;
若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息,其中所述目标指令用于指示目标操作的执行。
2.如权利要求1所述的风控数据处理方法,其特征在于,所述目标信息至少包括持仓信息和/或行情信息,所述目标操作至少包括下单操作。
3.如权利要求1所述的风控数据处理方法,其特征在于,所述根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值包括:
根据所述目标信息,通过动态规划记忆搜索算法,计算所述目标风控指标的值。
4.如权利要求1所述的风控数据处理方法,其特征在于,在所述若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息之前,还包括:
配置目标风控指标。
5.如权利要求1所述的风控数据处理方法,其特征在于,在所述若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息之前,还包括:
获取风控类型选择指令,确定当前的风控类型;
对应地,在若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息之前,还包括:
根据所述风控类型,确定目标风控指标。
6.如权利要求1所述的风控数据处理方法,其特征在于,在所述根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息之后,还包括:
若所述目标风控指标的值满足目标风控触发条件,则执行预设操作。
7.如权利要求6所述的风控数据处理方法,其特征在于,所述目标操作为下单操作,所述若所述目标风控指标的值满足目标风控触发条件,则执行预设操作,包括:
若所述目标风控指标的值满足目标风控触发条件,则进行下单阻塞操作,以阻止当前下单操作的进行。
8.一种风控数据处理装置,其特征在于,包括:
风控全局标志更新单元,用于若检测到目标信息的更新,则更新风控全局标志的信息,其中所述目标信息为影响任意风控指标的值的信息,所述风控全局标志的信息用于指示风控指标的最新版本;
目标风控指标计算单元,用于若检测到目标指令且目标风控指标的版本信息与所述风控全局标志的信息不一致,则根据所述目标信息计算所述目标风控指标的值,并将所述目标风控指标的版本信息更新为所述风控全局标志的信息,其中所述目标指令用于指示目标操作的执行。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113065971A (zh) * 2021-03-31 2021-07-02 中国工商银行股份有限公司 产品风险预警方法及装置
CN113077356A (zh) * 2021-04-25 2021-07-06 上海德衡数据科技有限公司 基于农业物联网的监控方法、系统、设备及介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107316134A (zh) * 2017-06-16 2017-11-03 深圳乐信软件技术有限公司 一种风险控制方法、装置、服务器及存储介质
CN108428178A (zh) * 2018-02-01 2018-08-21 深圳市资本在线金融信息服务有限公司 融资风险控制方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107316134A (zh) * 2017-06-16 2017-11-03 深圳乐信软件技术有限公司 一种风险控制方法、装置、服务器及存储介质
CN108428178A (zh) * 2018-02-01 2018-08-21 深圳市资本在线金融信息服务有限公司 融资风险控制方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
黄娟等: "基于联接归纳推理的信贷风险评估集成智能系统", 《计算机应用研究》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113065971A (zh) * 2021-03-31 2021-07-02 中国工商银行股份有限公司 产品风险预警方法及装置
CN113077356A (zh) * 2021-04-25 2021-07-06 上海德衡数据科技有限公司 基于农业物联网的监控方法、系统、设备及介质

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