CN110675249A - 网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质 - Google Patents

网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110675249A
CN110675249A CN201910910785.9A CN201910910785A CN110675249A CN 110675249 A CN110675249 A CN 110675249A CN 201910910785 A CN201910910785 A CN 201910910785A CN 110675249 A CN110675249 A CN 110675249A
Authority
CN
China
Prior art keywords
rating
borrower
matching
information
label
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910910785.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王贵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen orange Digital Technology Co.,Ltd.
Original Assignee
Shenzhen Qianhai Juzi Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Qianhai Juzi Information Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen Qianhai Juzi Information Technology Co Ltd
Priority to CN201910910785.9A priority Critical patent/CN110675249A/zh
Publication of CN110675249A publication Critical patent/CN110675249A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明实施例提供了一种网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质。该网络借贷的匹配方法包括：获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签；获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签；匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方。达到了精准匹配借款方和资金方的效果。

Description

网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质
技术领域
本发明实施例涉及网络借贷技术领域，尤其涉及一种网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质。
背景技术
随着互联网的迅速发展，如何在网络借贷中准确匹配借款方和资金方越来越重要。
目前，现有的匹配借款方和资金方的方法，是通过借款方的借款金额和资金方的投资金额进行匹配，将借款金额和投资金额相同或相似的借款方和资金方进行撮合，从而实现网络借贷。
然而，现有的网络借贷的匹配方法，仅通过借款金额和投资金额匹配对应的投资方和资金方，匹配的结果不够准确。
发明内容
本发明实施例提供一种网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质，以实现精准匹配借款方和资金方的效果。
第一方面，本发明实施例提供了一种网络借贷的匹配方法，包括：
获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签；
获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签；
匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方。
可选的，所述撮合所述借款方和所述资金方，包括：
根据所述第一信息确定所述借款方的第一评级；
根据所述第二信息确定所述资金方的第二评级；
根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方。
可选的，所述根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方，包括：
撮合所述第一评级满足第一阈值的借款方和第二评级满足第二阈值的资金方。
可选的，在所述根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方之前，包括：
判断所述第一评级是否大于或等于第三阈值；和/或
判断所述第二评级是否大于或等于第四阈值；
如果所述第一评级大于或等于所述第三阈值，和/或所述第二评级大于或等于所述第四阈值，则根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方。
可选的，所述匹配所述第一标签和第二标签，包括：
获取所述第一标签和/或第二标签的任务属性；
将所述任务属性相同的多个第一标签和/或第二标签进行匹配。
可选的，所述第一标签包括借款方身份信息、借款方所在地区、借款方信用等级、借款方平台等级、负债情况、借款期限、借款金额其中的一项或多项。
可选的，所述第二标签包括资金方身份信息、资金方所在地区、资金方信用等级、资金方平台等级、投资时长、投资总额、投资期限、投资倾向其中的一项或多项。
第二方面，本发明实施例提供了一种网络借贷的匹配装置，包括：
获取模块，用于获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签，获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签；
匹配模块，用于匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任意实施例所述的网络借贷的匹配方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所述的网络借贷的匹配方法。
本发明实施例通过获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签；获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签；匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方，解决了仅通过借款金额和投资金额匹配对应的投资方和资金方，匹配的结果不够准确的问题，实现了精准匹配借款方和资金方的效果。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的一种网络借贷的匹配方法的流程示意图；
图2是本发明实施例二提供的一种网络借贷的匹配装置的结构示意图；
图3是本发明实施例三提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一信息为第二信息，且类似地，可将第二信息称为第一信息。第一信息和第二信息两者都是信息，但其不是同一信息。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”、“批量”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种网络借贷的匹配方法的流程示意图，可适用于对资金方和借款方进行匹配的场景，该方法可以由网络借贷的匹配装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器上。
如图1所示，本发明实施例一提供的网络借贷的匹配方法包括：
S110、获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签。
其中，借款方是指需要获取资金的一方，即债务人。第一信息是指借款方在日常生活或消费使用产生的相关信息。具体的，第一信息包括但不限于消费记录、消费地区、借款信息、借款逾期信息等，此处不作限制。第一标签是指能区分借款方属于某一类型的标识。可选的，第一标签包括但不限于借款方身份信息、借款方所在地区、借款方信用等级、借款方平台等级、负债情况、借款期限、借款金额等，此处不作限制。其中，第一标签可以通过一个第一信息确定，例如通过借款方的消费地区确定借款方所在地区；也可以通过多个第一信息确定第一标签，此处不作限制。在本实施例中，可以通过人工智能(ArtificialIntelligence，AI)建模学习，以根据第一信息确定第一标签，此处对于如何通过第一信息确定第一标签的方式不作限制。具体的，第一标签可以通过人工提前去定义好具体的标签类型，也可以是AI在根据数据分析结合运营策略制定的标签，此处不作限制。例如，原来自定义的标签只有A和B，但AI在执行数据分析时，自行生成了新的标签C，以用于后续进行匹配。
S120、获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签。
其中，资金方是指提供资金的一方，即债权人。第二信息是指资金方日常生活或投资产生的相关信息。具体的，第二信息包括但不限于投资地区、消费地区、投资金额等信息，此处不作限制。第二标签是指能区分资金方属于某一类型的标识。可选的，第二标签包括但不限于资金方身份信息、资金方所在地区、资金方信用等级、资金方平台等级、投资时长、投资总额、投资期限、投资倾向。其中，第二标签可以通过一个第二信息确定，也可以通过多个第二信息确定，此处不作限制。
S130、匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方。
其中，匹配第一标签和第二标签是指按照第一标签和第二标签的相关属性进行关联。示例性的，通过第一标签中的借款方所在地区和第二标签中的资金方所在地区进行匹配。例如，有A、B两个借款方，借款方A所在地区为华东地区，借款方B所在地区为华南地区；同时有C、D、E三个资金方，资金方C所在地区为华东地区，资金方D所在地区为华南地区，资金方E所在地区为华北地区，则借款方A的第一标签和资金方C的第二标签匹配，借款方B的第一标签和资金方D的第二标签匹配，从而撮合借款方和资金方。
同样的，还可以通过多个第一标签进行匹配，例如借款方所在地区、借款期限、借款金额等多个第一标签和资金方所在地区、资金方投资期限、资金方投资总额等多个第二标签进行匹配。例如借款方A所在地区为华东地区、借款金额为10万，借款期限为12个月，资金方C所在地区为华东地区、资金方投资总额大于或等于10万，投资期限小于或等于12个月，则撮合借款方A和资金方C。
在一代替实施例中，可选的，在步骤S130中的匹配第一标签和第二标签具体可以包括：
获取所述第一标签和/或第二标签的任务属性；将所述任务属性相同的多个第一标签和/或第二标签进行匹配。
其中，任务属性是指与第一标签和/或第二标签相关的属性，用于对第一标签和/或第二标签进行分类，从而提高匹配的效率。示例性的，以第一标签包括借款方所在地区为例，借款方A和B所在地区为华东地区，借款方C和D所在地区为华南地区，则任务属性为华东地区。在本实施例中，可以通过多个第一标签确定的任务属性进行匹配。通过获取第一标签的任务属性，将任务属性先沟通的多个第一标签进行匹配，能同时匹配多个借款方对应的资金方，不需要对一个借款方匹配完成后才能匹配下一个借款方，提高了匹配的效率。
在另一代替实施例中，可选的，在步骤S130之后可以包括：
将第一标签和第二标签的匹配结果在可视化界面进行显示。
其中，可视化界面包括但不限于计算机屏幕、手机的APP界面等。具体的，将第一标签和第二标签的匹配结果在可视化界面进行显示，用户通过点击借款方A1，则可以直接根据匹配结果查找与该借款方A1进行撮合的一个或多个资金方。同样的，也可以通过点击资金方B1，根据匹配结果查找与资金方B1进行撮合的一个或多个借款方。通过将匹配结果在可视化界面进行显示，并提供快速定位功能，大大提高了撮合借款方和资金方的效率。
在另一代替实施例中，可选的，在步骤S130中的撮合所述借款方和所述资金方具体可以包括：
根据所述第一信息确定所述借款方的第一评级；根据所述第二信息确定所述资金方的第二评级；根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方。
其中，第一评级是指借款方的可信程度。具体的，第一评级可以是借款方的信用等级，信用等级可以根据是否存在借款逾期情况或借款逾期时长确定；也可以是在公司平台消费或使用时确定的等级，此处不作限制。第一评级越高，则说明借款方的可信程度越高。具体的，第一评级可以是一个具体的数值，也可以是预设评级中的一个评级。示例性的，预设评级可以是一级、二级、三级，其中一级的评价等级最低；则第一评级为一级、二级或三级。第二评级是指资金方的可信程度。具体的，第一评级可以是资金方的信用等级，也可以是在公司平台投资金额、投资时长和/或在平台参加的活动等第一信息确定的客户等级，此处不作限制。第二评级越高，则说明资金方的可信程度越高。具体的，第二评级可以是一个具体的数值，也可以是预设评级中的一个评级。预设条件是指撮合借款方和资金方的条件，例如一定区间范围内的第一评级和第二评级。
在另一代替实施例中，可选的，在根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方之前，可以包括：
判断所述第一评级是否大于或等于第三阈值；和/或
判断所述第二评级是否大于或等于第四阈值；
如果所述第一评级大于或等于所述第三阈值，和/或所述第二评级大于或等于所述第四阈值，则根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方。
其中，第三阈值是指确定借款方是否能进行撮合的阈值。第四阈值是指确定资金方是否能进行撮合的阈值。第一评级小于第三阈值，则说明借款方评级太低，不适合进行匹配。第二评级小于第四阈值，则说明资金方评级太低，不适合进行匹配。以第一评级和第二评级为预设评级中的一个评级为例，第三阈值为二级，第四阈值为三级，借款方A1的第一评级为一级，借款方A2的第一评级为二级，资金方B1的第二评级为三级，借款方B2的第二评级为二级，则借款方A1和资金方B2不能进行撮合。通过在撮合借款方和资金方之前，判断第一评级大于或等于第三阈值和/或第二评级大于或等于第四阈值；当第一评级大于或等于，和/或第二评级大于或等于第四阈值时，才撮合满足预设条件的借款方和资金方，提高了网络借贷的安全性。
在另一代替实施例中，可选的，根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方，具体可以包括：
撮合所述第一评级满足第一阈值的借款方和第二评级满足第二阈值的资金方。
其中，第一阈值是指用于确定借款方和资金方撮合关系，在多个匹配成功的借款方中的最大第一评级和最小第一评级区间的阈值。具体的，第一阈值可以是一个具体的数值，也可以是一个数值区间，此处不作限制。优选的，第一阈值为一个具体的数值，可以根据不同的匹配结果变化。第二阈值是指用于确定借款方和资金方撮合关系，在多个匹配成功的资金方中的最大第二评级和最小第二评级区间的阈值。第二阈值可以是一个具体的数值，也可以是一个数值区间，此处不作限制。优选的，第二阈值为一个具体的数值，可以根据不同的匹配结果变化。第一阈值为一个具体的数值时，第二阈值可以是一个具体的数值，也可以是一个数值区间，此处不作限制。优选的，第一评级满足第一阈值是指第一评级大于或等于第一阈值。第二评级满足第二阈值是指第二评级大于或等于第二阈值。通过设置第一阈值和第二阈值，将第一评级满足第一阈值的借款方和第二评级大于满足第二阈值的资金方进行撮合，即第一评级高的借款方和第一评级高的资金方撮合，从而减少资金方的投资风险。示例性的，经过第一标签和第二标签匹配得到借款方A1、借款方A2、和借款方A3、资金方B1和资金方B2，其中借款方A1的第一评级为一级，借款方A2的第一评级为二级，借款方A3的第一评级为三级，资金方B1的第二评级为二级，资金方B2的第二评级为三级，如果只撮合一组借款方和资金方，则第一阈值为三级，第二阈值为三级，从而撮合借款方A3和资金方B2；如果撮合所有的资金方，则第一阈值为二级，第二阈值为二级。可选的，优先撮合第二评级高的资金方和第一评级高的借款方，即撮合资金方B2和借款方A3；撮合资金方B1和借款方A2。
本发明实施例的技术方案，通过获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签，获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签，匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方，第一标签由一个或多个第一信息确定，更具有参考性；同时，第二标签由一个多个第一信息确定，更具有参考性，根据第一标签和第二标签进行匹配以撮合借款方和资金方，不仅仅是通过借款金额和投资金额匹配对应的投资方和资金方，而是通过多信息确定的标签进行匹配，达到精准匹配借款方和资金方的技术效果。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种网络借贷的匹配装置的结构示意图，本实施例可适用于对资金方和借款方进行匹配的场景，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器上。
如图2所示，本实施例提供的网络借贷的匹配装置可以包括获取模块210和匹配模块220，其中：
获取模块210，用于获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签，获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签；
匹配模块220，用于匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方。
可选的，匹配模块220包括：
评级确定单元，用于根据所述第一信息确定所述借款方的第一评级，根据所述第二信息确定所述资金方的第二评级；
撮合单元，用于根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方。
可选的，该撮合单元具体用于撮合所述第一评级满足第一阈值的借款方和第二评级满足第二阈值的资金方。
可选的，该装置还包括：
判断模块，用于判断所述第一评级是否大于或等于第三阈值；和/或
判断所述第二评级是否大于或等于第四阈值；
如果所述第一评级大于或等于所述第三阈值，和/或所述第二评级大于或等于所述第四阈值，则根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方。
可选的，匹配模块220还包括：
获取单元，用于获取所述第一标签和/或第二标签的任务属性；
匹配单元，用于将所述任务属性相同的多个第一标签和/或第二标签进行匹配。
可选的，所述第一标签包括借款方身份信息、借款方所在地区、借款方信用等级、借款方平台等级、负债情况、借款期限、借款金额其中的一项或多项。
可选的，所述第二标签包括资金方身份信息、资金方所在地区、资金方信用等级、资金方平台等级、投资时长、投资总额、投资期限、投资倾向其中的一项或多项。
本发明实施例所提供的网络借贷的匹配装置可执行本发明任意实施例所提供的网络借贷的匹配方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本发明实施例中未详尽描述的内容可以参考本发明任意方法实施例中的描述。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种服务器的结构示意图。图3示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性服务器612的框图。图3显示的服务器612仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，服务器612以通用服务器的形式表现。服务器612的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器616，存储装置628，连接不同系统组件(包括存储装置628和处理器616)的总线618。
总线618表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance，ISA)总线，微通道体系结构(Micro Channel Architecture，MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association，VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线。
服务器612典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器612访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
存储装置628可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)630和/或高速缓存存储器632。终端612可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统634可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图3未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图3中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘，例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory，DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线618相连。存储装置628可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块642的程序/实用工具640，可以存储在例如存储装置628中，这样的程序模块642包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块642通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器612也可以与一个或多个外部设备614(例如键盘、指向终端、显示器624等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该服务器612交互的终端通信，和/或与使得该服务器612能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口622进行。并且，服务器612还可以通过网络适配器620与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network，LAN)，广域网(Wide AreaNetwork，WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图3所示，网络适配器620通过总线618与服务器612的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合服务器612使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks，RAID)系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器616通过运行存储在存储装置628中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明任意实施例所提供的一种网络借贷的匹配方法，该方法可以包括：
获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签；
获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签；
匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方。
本发明实施例的技术方案，通过获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签，获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签，匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方，第一标签由一个或多个第一信息确定，更具有参考性；同时，第二标签由一个多个第一信息确定，更具有参考性，根据第一标签和第二标签进行匹配以撮合借款方和资金方，不仅仅是通过借款金额和投资金额匹配对应的投资方和资金方，而是通过多信息确定的标签进行匹配，达到精准匹配借款方和资金方的技术效果。
实施例四
本发明实施例四还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的一种网络借贷的匹配方法，该方法可以包括：
获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签；
获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签；
匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方。
本发明实施例的计算机可读存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本发明实施例的技术方案，通过获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签，获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签，匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方，第一标签由一个或多个第一信息确定，更具有参考性；同时，第二标签由一个多个第一信息确定，更具有参考性，根据第一标签和第二标签进行匹配以撮合借款方和资金方，不仅仅是通过借款金额和投资金额匹配对应的投资方和资金方，而是通过多信息确定的标签进行匹配，达到精准匹配借款方和资金方的技术效果。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种网络借贷的匹配方法，其特征在于，包括：
获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签；
获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签；
匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方。
2.如权利要求1所述的网络借贷的匹配方法，其特征在于，所述撮合所述借款方和所述资金方，包括：
根据所述第一信息确定所述借款方的第一评级；
根据所述第二信息确定所述资金方的第二评级；
根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方。
3.如权利要求2所述的网络借贷的匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方，包括：
撮合所述第一评级满足第一阈值的借款方和第二评级满足第二阈值的资金方。
4.如权利要求2所述的网络借贷的匹配方法，其特征在于，在所述根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方之前，包括：
判断所述第一评级是否大于或等于第三阈值；和/或
判断所述第二评级是否大于或等于第四阈值；
如果所述第一评级大于或等于所述第三阈值，和/或所述第二评级大于或等于所述第四阈值，则根据所述第一评级和第二评级撮合满足预设条件的借款方和资金方。
5.如权利要求1所述的网络借贷的匹配方法，其特征在于，所述匹配所述第一标签和第二标签，包括：
获取所述第一标签和/或第二标签的任务属性；
将所述任务属性相同的多个第一标签和/或第二标签进行匹配。
6.如权利要求1-5任一项所述的网络借贷的匹配方法，其特征在于，所述第一标签包括借款方身份信息、借款方所在地区、借款方信用等级、借款方平台等级、负债情况、借款期限、借款金额其中的一项或多项。
7.如权利要求1-5任一项所述的网络借贷的匹配方法，其特征在于，所述第二标签包括资金方身份信息、资金方所在地区、资金方信用等级、资金方平台等级、投资时长、投资总额、投资期限、投资倾向其中的一项或多项。
8.一种网络借贷的匹配装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取至少一个借款方的第一信息，根据所述第一信息确定所述借款方的第一标签，获取至少一个资金方的第二信息，根据所述第二信息确定所述资金方的第二标签；
匹配模块，用于匹配所述第一标签和第二标签，以撮合所述借款方和所述资金方。
9.一种服务器，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的网络借贷的匹配方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的网络借贷的匹配方法。
CN201910910785.9A 2019-09-25 2019-09-25 网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质 Pending CN110675249A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910910785.9A CN110675249A (zh) 2019-09-25 2019-09-25 网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910910785.9A CN110675249A (zh) 2019-09-25 2019-09-25 网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110675249A true CN110675249A (zh) 2020-01-10

Family

ID=69079372

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910910785.9A Pending CN110675249A (zh) 2019-09-25 2019-09-25 网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110675249A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111861727A (zh) * 2020-07-31 2020-10-30 平安普惠企业管理有限公司 数据分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112116459A (zh) * 2020-09-30 2020-12-22 中国银行股份有限公司 一种基于借贷的数据处理方法及装置
CN113421157A (zh) * 2021-06-21 2021-09-21 上海数禾信息科技有限公司 借款方案的确定方法、装置、设备和存储介质
CN113988869A (zh) * 2021-10-25 2022-01-28 上海淇玥信息技术有限公司 一种轻资产全流程运行方法、装置和电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100318447A1 (en) * 2009-06-10 2010-12-16 Mastercard International, Inc. Pre-funded settlement
CN104715415A (zh) * 2013-12-13 2015-06-17 徐国良 借贷撮合平台系统
CN108932120A (zh) * 2018-07-11 2018-12-04 深圳前海桔子信息技术有限公司 一种借贷产品开发系统
CN109711966A (zh) * 2017-10-25 2019-05-03 嘉兴市友贷金融信息服务有限公司 一种高效不动产抵押网络借贷方法
CN109727121A (zh) * 2018-12-25 2019-05-07 上海点融信息科技有限责任公司 基于区块链网络的借贷匹配方法、信息审核方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100318447A1 (en) * 2009-06-10 2010-12-16 Mastercard International, Inc. Pre-funded settlement
CN104715415A (zh) * 2013-12-13 2015-06-17 徐国良 借贷撮合平台系统
CN109711966A (zh) * 2017-10-25 2019-05-03 嘉兴市友贷金融信息服务有限公司 一种高效不动产抵押网络借贷方法
CN108932120A (zh) * 2018-07-11 2018-12-04 深圳前海桔子信息技术有限公司 一种借贷产品开发系统
CN109727121A (zh) * 2018-12-25 2019-05-07 上海点融信息科技有限责任公司 基于区块链网络的借贷匹配方法、信息审核方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111861727A (zh) * 2020-07-31 2020-10-30 平安普惠企业管理有限公司 数据分配方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112116459A (zh) * 2020-09-30 2020-12-22 中国银行股份有限公司 一种基于借贷的数据处理方法及装置
CN112116459B (zh) * 2020-09-30 2024-02-02 中国银行股份有限公司 一种基于借贷的数据处理方法及装置
CN113421157A (zh) * 2021-06-21 2021-09-21 上海数禾信息科技有限公司 借款方案的确定方法、装置、设备和存储介质
CN113988869A (zh) * 2021-10-25 2022-01-28 上海淇玥信息技术有限公司 一种轻资产全流程运行方法、装置和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110675249A (zh) 网络借贷的匹配方法、装置、服务器和存储介质
CN110633991A (zh) 风险识别方法、装置和电子设备
CN111340616A (zh) 线上贷款的审批方法、装置、设备及介质
CN111260465A (zh) 一种业务处理方法、装置、服务器及存储介质
CN112990294B (zh) 行为判别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
US11250433B2 (en) Using semi-supervised label procreation to train a risk determination model
CN109670943B (zh) 一种结算系统、方法、计算机设备及存储介质
CN111062799A (zh) 家庭客户的管理方法、装置、电子设备及存储介质
CN110930240A (zh) 一种还款方法、装置、终端设备及存储介质
CN110941488A (zh) 一种任务处理方法、装置、设备和存储介质
CN110942392A (zh) 一种业务数据处理方法、装置、设备和介质
CN111028074B (zh) 逾期账单的更新和查询方法、系统、服务器和存储介质
CN112163962A (zh) 一种模型训练和业务风控的方法及装置
CN107729944A (zh) 一种低俗图片的识别方法、装置、服务器及存储介质
CN111861757A (zh) 一种融资匹配方法、系统、设备和存储介质
CN110070383B (zh) 基于大数据分析的异常用户识别方法及装置
CN111402034A (zh) 一种信用审核方法、装置、设备及存储介质
CN107172311B (zh) 业务评估方法及终端设备
CN112785406B (zh) 一种对账方法、装置、设备及存储介质
CN115953234A (zh) 风险评估方法、装置、电子设备及存储介质
CN109785118A (zh) 贷后数据处理的方法、装置、介质及电子设备
CN114217790A (zh) 接口编排调度方法、装置、电子设备及介质
CN111882413B (zh) 账单逾期规则批量更新方法、装置、服务器及存储介质
CN111489101A (zh) 基于大数据的订单审核方法、装置、设备和介质
CN113034258A (zh) 一种税务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20210616

Address after: 2501, China energy storage building, 3099 Keyuan South Road, high tech community, Yuehai street, Nanshan District, Shenzhen, Guangdong 518000

Applicant after: Shenzhen orange Digital Technology Co.,Ltd.

Address before: 518000 Room 201, building A, 1 front Bay Road, Shenzhen Qianhai cooperation zone, Shenzhen, Guangdong

Applicant before: SHENZHEN QIANHAI JUZI INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd.

RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200110