CN106453619B - 一种基于网络的心血管疾病智能随访系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于网络的心血管疾病智能随访系统，其技术特点包括：包括患者客户端、医生客户端、中心数据管理客户端和中心数据平台；患者客户端和医生客户端与中心数据平台通过网络连接在一起，通过中心数据平台建立患者客户端和医生客户端之间的随访关系并实施随访功能，中心数据管理客户端与中心数据平台相连接实现随访管理功能。本发明将患者客户端和医生客户端通过网络与中心数据连接在一起能够快捷地建立随访关系，实现了各种患者数据的快捷自动化输入、患者数据在患者和所属医生间的针对性传送、医生对患者回复的自动化消息模板生成等功能，从而提高了随访效率和准确性，降低了随访成本，扩大了随访的应用场景。

Description

一种基于网络的心血管疾病智能随访系统

技术领域

本发明属于医疗信息化技术领域，尤其是一种在院内和院外供心血管病医生和患者使用的随访系统及其方法。

背景技术

随访是指在医院就诊的病人在离开医院后，通过通讯方式或其他途径和初次就诊的医生建立联系，医生通过这一渠道定期了解患者的各项医疗数据并能够指导患者康复的方法。随访的有益价值在于能够提高医院在院内和院外的医疗服务质量，建立起医生和患者间互动和跟踪观察的桥梁，不仅能够提高患者的预后效果并有助于医生收集患者信息进行统计分析和临床实验工作，而且也能提高医生的执业水平。

传统的随访主要通过医生或专业的随访公司，以电话或短信的形式跟进患者信息，存在人力成本巨大，信息收集不及时，需要花费大量时间整理资料，而且当医生不是访问者时，还需要消耗大量时间在医生、患者、随访公司三方间的沟通中。

自从互联网时代，特别是移动互联网时代以来，已经出现了通过应用(App)、电子邮件等诸多形式的随访工具，极大地提高了随访过程的便捷度和灵活性，也降低了随访的成本。然而，现有的随访工具主要存在以下不足：

(1)初次建立随访关系时较为复杂或不直观。在建立初次随访关系时，现有的技术方案主要是：患者在互联网上搜索医生资料后发送请求信息，医生通过信息申请后建立随访关系，这一方式类似于互联网通讯工具互加好友的形式，但存在医生在建立随访关系前并不掌握患者情况，无法有针对性的进行指导。还有其他形式如医生在患者就诊时要求患者输入医生id等形式，建立两者关联，但对于部分不熟悉智能手机或互联网的患者而言，这一方法也造成了一定的困难。

(2)随访框架的选择缺乏智能和自动化辅助工具。

(3)对患者输入的信息，缺乏自动化的归纳和辅助工具，不便于医生及时作出回复。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种设计合理、能够提高随访效率和准确性并且降低随访成本的基于网络的心血管疾病智能随访系统。

本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：

一种基于网络的心血管疾病智能随访系统，包括患者客户端、医生客户端、中心数据管理客户端和中心数据平台；所述患者客户端和医生客户端与中心数据平台通过网络连接在一起，通过中心数据平台建立患者客户端和医生客户端之间的随访关系并实施随访功能，所述中心数据管理客户端与中心数据平台相连接实现随访管理功能。

进一步，所述患者客户端包括患者移动客户端和患者PC客户端，所述医生客户端包括医生移动客户端和医生PC客户端。

进一步，所述患者客户端、医生客户端及中心数据管理客户端与中心数据平台之间通过广域互联网或局域网连接在一起；患者PC客户端和医生PC客户端为客户端-服务器架构或者为浏览器-服务器架构；所述中心数据平台为实体的服务器、虚拟的云服务器或可伸缩式计算服务器。

进一步，所述患者客户端包括用户模块、随访模块、采集模块、数据模块、新闻模块、医患交流模块和患者圈模块；所述用户模块与中心数据平台进行通讯，在本地实现患者用户状态的注册、登录以及登录状态权限的维持功能；随访模块与中心数据平台进行通讯，在本地实现患者加入或退出医生发起的新随访、随访状态的维持、当前患者用户随访数据的展示功能；随访模块在加入医生发起的新随访时，通过扫描医生客户端展示的随访ID、二维码、声音特征码、或同处于附近的路由器局域网形式，或直接接受医生发来的系统随访邀请；采集模块在本地实现病历数据的手动输入、语音输入、照片采集、扫描、OCR光学字符自动识别功能，当检查工具和患者客户端间具有可识别的通讯协议时，直接将检查结果传送给患者客户端的采集模块，采集模块收集到数据后，将数据传送给数据模块；数据模块接收数据后，将数据与随访模块和用户模块的状态相结合，并传送给中心数据平台进行储存和备份；新闻模块展现中心数据平台推送的各类新闻资讯并实现评论功能；医患交流模块实现患者和医生间的聊天功能支持、随访信息的相互推送支持、图片和病历资料的传送支持以及借助第三方支付实现患者对医生的支付功能；患者圈模块实现患者与同类病患间的经验交流和聊天沟通功能。

进一步，所述医生客户端包括用户模块、随访模块、分析模块、数据模块、新闻模块、医患交流模块和患者圈模块，用户模块与中心数据平台进行通讯，在本地实现医生用户状态的注册、登录以及登录状态权限的维持功能；随访模块与中心数据平台进行通讯，在本地实现医生设计随访方案、发起新随访、随访状态的维持、当前随访下各个患者用户随访数据的展示功能，并根据中心数据平台中大数据分析模块的分析结果，自动地提供概率可能性最大的随访方案模板，当医生发起新随访时，自动生成随访ID、二维码、声音特征码、或同处于附近的路由器局域网形式，或直接向患者发送的系统随访邀请；数据模块与中心数据平台进行通讯，在本地实现数据的临时存储，为分析模块提供数据支持，实现数据的批量导出与转存功能；分析模块实现数据统计功能和回归分析功能并以图形的形式展现随访数据的趋势，还根据中心数据平台中大数据分析模块对当前聊天患者的病情数据分析结果，自动提供患者的病情分析和归类标签管理；新闻模块实现医生用户撰写文章并推送给患者用户的功能及评论功能；医患交流模块实现患者和医生间的聊天功能支持、随访信息的相互推送支持、图片和病历资料的传送支持以及借助第三方支付实现患者对医生的支付功能，根据中心数据平台中大数据分析模块对当前聊天患者的病情数据分析结果，自动地提供概率可能性最大的消息模板；患者圈模块实现医生对同类病患的管理及群体交流功能。

进一步，所述中心数据平台包括用户模块、随访模块、数据与权限控制模块、大数据分析模块、平台新闻模块、交流与信息推送模块、患者圈模块；用户模块实现用户信息的创建、储存、登录与管理功能；随访模块实现随访关系与随访模板的创建、储存与管理功能；数据与权限控制模块实现随访数据与病历数据和其他系统数据的储存、调阅与管理功能，并根据用户关系和随访关系实现严格对应不交叉泄密的数据访问权限管理功能；大数据分析模块根据患者病历数据、医生既往诊断数据使用包括深度学习方法在内的人工智能数据分析手段，生成随访建议模板、医生消息回复建议、患者分类建议；新闻模块实现新闻的发布、评论与推送接口功能；交流与信息推送模块实现医患交流和信息推送接口功能；患者圈模块实现患者圈内信息的发布、评论与管理接口功能。

进一步，所述中心数据管理客户端包括用户管理模块、随访管理模块、数据管理模块、新闻管理模块、推送管理模块和患者圈管理模块；数据管理客户端直接与中心数据平台连接，对随访主管和管理员提供用户管理、随访管理、数据管理、新闻管理、推送管理和患者圈管理功能。

本发明的优点和积极效果是：

本发明将患者客户端和医生客户端通过网络与中心数据连接在一起，通过包括语音、扫码在内多种灵活的方式实现随访关系的快捷建立，实现包括手动录入、语音录入、图像录入、OCR光学字符智能识别和通讯协议传输在内的患者数据的快捷自动化输入、患者数据在患者和所属医生间的针对性传送、随访框架和模板的自动化智能辅助工具、患者数据的自动化整理归纳、医生对患者回复的自动化消息模板生成和辅助工具，从而提高了随访效率和准确性，降低了随访成本，扩大了随访的应用场景。

附图说明

图1为本发明的系统内各客户端关系示意图；

图2为本发明的系统连接示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明实施例做进一步详述：

一种基于网络的心血管疾病智能随访系统，如图1所示，包括患者移动客户端、患者PC客户端、医生移动客户端、医生PC客户端、中心数据管理客户端、中心数据平台。上述各个客户端和中心数据平台之间可通过广域互联网连接，但考虑到医疗数据保密性时，也可将各客户端和中心数据平台架设在局域网中，通过局域网络连接。患者PC客户端和医生PC客户端可实现为“客户端-服务器”(CS)架构，也可实现为“浏览器-服务器”(BS)架构。当实现为CS架构时，患者PC客户端和医生PC客户端是运行在计算机上的一个应用程序，当实现为BS架构时，患者PC客户端和医生PC客户端是运行在计算机系统浏览器中的一个网页。实现为BS架构能够提供良好的操作系统兼容性。患者移动客户端和医生移动客户端是运行在手机或平板电脑上的应用程序(APP)。中心数据平台可实现为实体的服务器，也可实现为虚拟的云服务器和可伸缩式计算服务器，后者将提供较好的扩展性和容灾性。当随访规模扩大，需要更强的服务器计算资源支持时，在云计算平台上的可伸缩实现方式能够提供动态的计算资源调整。

在本系统中，其各组件之间的关系如图2所示。系统采取模块化设计，实现各功能的模块功能内聚并尽可能的与其他模块解耦。患者移动客户端和患者PC客户端组成了系统面向患者的界面，医生移动客户端和医生PC客户端组成了系统面向医生的界面。所述患者客户端包括用户模块、随访模块、采集模块、数据模块、新闻模块、医患交流模块和患者圈模块；所述医生客户端包括用户模块、随访模块、分析模块、数据模块、新闻模块、医患交流模块和患者圈模块，所述中心数据管理客户端包括用户管理模块、随访管理模块、数据管理模块、新闻管理模块、推送管理模块和患者圈管理模块；所述中心数据平台包括用户模块、随访模块、数据与权限控制模块、大数据分析模块、平台新闻模块、交流与信息推送模块、患者圈模块；所述患者客户端的用户模块与中心数据平台的用户模块相联系；所述医生客户端的用户模块与中心数据平台的用户模块相联系；所述患者客户端的随访模块与中心数据平台的随访模块相联系；所述医生客户端的随访模块与中心数据平台的随访模块相联系；所述患者客户端的采集模块与患者客户端的数据模块相联系；所述患者客户端的数据模块与中心数据平台的数据与权限控制模块相联系；所述医生客户端的数据模块与中心数据平台的数据与权限控制模块相联系；所述患者客户端的数据模块与中心数据平台的大数据分析模块相联系；所述医生客户端的分析模块与中心数据平台的大数据分析模块相联系；所述患者客户端的新闻模块与中心数据平台的新闻模块相联系；所述医生客户端的新闻模块与中心数据平台的新闻模块相联系；所述患者客户端的医患交流模块与中心数据平台的交流与信息推送模块相联系；所述医生客户端的医患交流模块与中心数据平台的交流与信息推送模块相联系；所述患者客户端的患者圈模块与中心数据平台的患者圈模块相联系；所述医生客户端的患者圈模块与中心数据平台的患者圈模块相联系；所述中心数据管理客户端各模块与中心数据平台各模块交互联系，实现统一和集成的系统管理功能。

下面对系统中的各个模块分别进行说明：

患者客户端的患者用户模块与远程的中心数据平台进行通讯，在本地实现患者用户状态的注册、登录以及登录状态权限的维持。随访模块与远程的中心数据平台进行通讯，在本地实现患者加入或退出医生发起的新随访、随访状态的维持、当前患者用户随访数据的展示。随访模块在加入医生发起的新随访时，可通过扫描医生客户端展示的随访ID、二维码、声音特征码、或同处于附近的路由器局域网等多种灵活多样的形式，也可直接接受医生发来的系统随访邀请。采集模块在本地实现病历数据的手动输入、语音输入、照片采集、扫描、OCR光学字符自动识别，当检查工具和患者客户端间具有可识别的通讯协议时，也可直接将检查结果传送给患者客户端的采集模块，采集模块通过上述各种方式收集到数据后，将数据传送给数据模块。数据模块接受数据后，将数据与随访模块和用户模块的状态相结合，并传送给远程的中心数据平台进行储存和备份。新闻模块可展现远程的中心数据平台推送的各类新闻资讯并实现评论功能。医患交流模块实现患者和医生间的聊天功能支持、随访信息的相互推送支持、图片和病历资料的传送支持以及借助第三方支付实现患者对医生的支付功能。患者圈模块实现患者与同类病患间的经验交流和聊天沟通功能。患者可在移动客户端及PC客户端上同时登陆系统，系统将实时地对患者在各个客户端上的登录和信息状态进行管理。

医生客户端的用户模块与远程的中心数据平台进行通讯，在本地实现医生用户状态的注册、登录以及登录状态权限的维持。随访模块与远程的中心数据平台进行通讯，在本地实现医生设计随访方案、发起新随访、随访状态的维持、当前随访下各个患者用户随访数据的展示，同时，随访模块还可根据远程的中心数据平台中大数据分析模块的分析结果，自动地提供概率可能性最大的随访方案模板，便于医生快速选择。当医生发起新随访时，随访模块可生成随访ID、二维码、声音特征码、或同处于附近的路由器局域网等多种灵活多样的形式，或直接向患者发送的系统随访邀请，从而使新的患者用户加入到随访中来。数据模块与远程的中心数据平台进行通讯，在本地实现数据的临时存储，为分析模块提供数据支持，并可实现数据的批量导出与转存。分析模块可实现多种数据统计功能和回归分析功能，以图形的形式展现随访数据的趋势，同时，分析模块还可根据远程的中心数据平台中大数据分析模块对当前聊天患者的病情数据分析结果，自动地提供患者的病情分析和归类标签管理(Tag)。新闻模块可实现医生用户撰写文章并推送给患者用户的功能及评论功能。医患交流模块实现患者和医生间的聊天功能支持、随访信息的相互推送支持、图片和病历资料的传送支持以及借助第三方支付实现患者对医生的支付功能，同时，随访模块还可根据远程的中心数据平台中大数据分析模块对当前聊天患者的病情数据分析结果，自动地提供概率可能性最大的消息模板，便于医生快速回复和解答患者提出的问题。患者圈模块实现医生对同类病患的管理及群体交流功能。医生用户可在移动客户端及PC客户端上同时登陆系统，系统将实时地对医生在各个客户端上的登录和信息状态进行管理。

中心数据平台的用户模块实现用户信息的创建、储存、登录与管理。随访模块实现随访关系与随访模板的创建、储存与管理。数据与权限控制模块实现随访数据与病历数据和其他系统数据的储存、调阅与管理，并根据用户关系和随访关系实现严格对应不交叉泄密的数据访问权限管理。大数据分析模块是本系统的核心所在，将根据患者病历数据、医生既往诊断数据使用包括深度学习方法在内的人工智能数据分析手段，生成随访建议模板、医生消息回复建议、患者分类建议等。新闻模块实现新闻的发布、评论与推送接口。交流与信息推送模块实现医患交流和信息推送接口。患者圈模块实现患者圈内信息的发布、评论与管理接口。

数据管理客户端直接与中心数据平台连接，对随访主管和管理员提供用户管理、随访管理、数据管理、新闻管理、推送管理和患者圈管理功能。

在一个具体的新增随访过程中，患者操纵患者客户端，完成用户注册、登录操作后，可加入医生端新发起的随访。患者加入随访时，可通过录入随访ID，也可通过使用患者客户端扫描医生客户端生成的二维码，或者通过使用患者客户端收听医生客户端生成的声音码，或者通过直接接收医生端发送的邀请。

在一个具体的随访数据录入过程中，患者操纵客户端，通过采集模块可手动录入、语音录入、图像录入、通讯传输检查结果和病情信息。当手动录入时，采集模块可根据已经录入的上下文信息给出录入建议，减少录入时的文字输入量。当进行图像录入时，除了直接存储图像外，采集模块可自动扫描图像并给出建议的文字识别结果，患者只需要在此基础上修改，因而减少患者的文字输入量。当使用通讯传输方式时，需要检查工具(如：血压计等)使用患者客户端能够识别的通讯协议，建立通讯后，患者客户端能够直接读取所需要的检查数据。

在一个具体的医患交流过程中，患者和医生分别操纵患者客户端和医生客户端，基于医患交流模块通过文字、语音、图片、文件的形式进行双方的交流。其中患者可发送属于自己的病情信息和病情数据汇总信息给医生。中心数据平台可根据患者数据的分析结果生成建议的医生信息回复模板，医生可直接发送模板信息，也可以在此基础上编辑后发送。编辑的过程将被中心数据平台记录并加入大数据分析模块的学习库中，从而能够不断地改善医生信息回复模板的生成质量。患者还可以在交流中发送第三方支付信息，实现从患者到医生的金额支付交易。系统还提供各种丰富的交流场景，患者和系统推荐的同类病患间可通过操纵各自的客户端，选择加入患者圈模块进行群体对话和交流。医生也可选择登录进入患者圈模块进行群体对话和交流。医生可通过新闻模块撰写文章并推送到患者客户端的新闻模块。

在一个具体的随访发起过程中，医生操纵医生客户端，可自行编辑随访内容框架，也可以根据中心数据平台在患者数据分析的基础上发送的自动随访内容框架模板进行修改再行发起。医生在自动随访内容框架模板上进行的编辑和修改将被中心数据平台记录并加入大数据分析模块的学习库中，从而能够不断地改善自动随访内容框架模板的生成质量。

在一个具体的随访维护和提醒过程中，中心数据平台将根据建立的随访信息向患者客户端推送时间日程提醒和随访内容提醒，当患者多次错过提醒后，中心数据平台将向医生客户端推送患者延误随访提醒。

在一个具体的随访数据分析过程中，患者可操纵患者客户端向中心数据平台的数据与权限控制模块和大数据分析模块发起数据调阅和数据分析请求，中心数据平台将返回患者自身数据的详细信息、统计结果、预测趋势分析、指标建议等信息，由患者客户端显示或导出数据。医生可操纵医生客户端向中心数据平台的数据与权限控制模块和大数据分析模块发起数据调阅和数据分析请求，中心数据平台将根据医生的权限和查询条件返回查询结果中单个或群体的详细信息、统计结果、预测趋势分析、指标建议等信息,由医生客户端显示或导出数据，同时，中心数据平台还将为患者自动生成分类标签，医生可修改患者分类标签，医生在患者分类标签上进行的编辑和修改将被中心数据平台记录并加入大数据分析模块的学习库中，从而能够不断地改善患者分类标签的生成质量。

在一个具体的随访全过程管理过程中，随访主管或管理员操纵中心数据管理客户端，可对用户信息、随访信息、数据信息、新闻文章与评论信息、消息推送信息、患者圈信息进行统一的管理。

本系统的具体使用方法为：

(1)患者在医院就诊后获得病历编号和诊断结果，编号及患者身份证号(或护照号等)用于识别患者身份、读取医生事先从医院调阅的患者诊断信息、在本系统中辅助结合手机号、邮箱等信息建立患者用户数据类目。

(2)医生在医生客户端发起新随访用户招募，显示随访ID和包括二维码、声音码在内的多种识别信息，患者在患者客户端输入随访ID或扫描二维码或收听声音码，与医生建立随访关系；

(3)中心数据平台根据患者信息，自动生成随访内容建议框架，并推送到医生客户端，医生在医生客户端根据建议框架直接完成随访方案建立和确认，或在此基础上修改随访内容框架和模板，并生成新的模板；当医生做出的自动方案进行修改时，中心数据平台将医生的修改同时提交给大数据分析模块；使用数据挖掘和机器学习方法，使得下次的自动建议更适合应用场景。

(4)中心数据平台将根据医生和患者最终确认的随访方案，自动定时地向患者推送随访时间提醒信息、随访内容提醒信息；当患者错过预定的随访项目时，将向医生推送患者随访延误信息，便于医生全面地掌控患者的随访动态。

(5)患者进行检查后，通过患者客户端手动输入(手动输入时，系统将根据内容作出智能的输入推荐候选)、语音识别输入、拍照输入、拍照后图片的OCR光学字符自动识别输入方式，根据不同项目录入数据并上传到中心数据平台；当检查工具和患者客户端具有可识别的通讯协议时，患者客户端也可直接获取检查结果。

(6)在中心数据平台上，患者本人和对应的医生及随访主管能够有权查阅具体的病历数据；中心数据平台还将根据多位患者的病情数据生成的统计数据和趋势数据；

(7)中心数据平台根据患者录入的数据进行统计和人工智能分析，并向医生客户端推送建议的处置方案和回复内容；医生在医生客户端上直接同意建议内容或修改建议内容再发送给对应的患者；当医生对系统做出的建议内容进行修改时，中心数据平台将医生的改动同时提交给大数据分析模块，使用数据挖掘和机器学习方法，从而使得下次的自动建议更适合应用场景。

(8)系统提供多种交流场景。医生和患者间可通过操纵各自的客户端进行一对一的对话并完成第三方支付过程。患者和系统推荐的同类病患间可通过操纵各自的客户端，选择加入患者圈模块进行群体对话和交流。医生也可选择登录进入患者圈模块进行群体对话和交流。医生可通过新闻模块撰写文章并推送到患者客户端的新闻模块。

通过以上说明可以看出，本系统实现了本发明的心血管疾病智能随访系统的各种功能。

以上描述的方法的执行或实现顺序不是必要的，除非另外指定。即，方法的元素可以用任何顺序来执行，除非另外指定，且方法可包括比此处所揭示的更多或更少的元素。可以认为，在另一元素之前、与其同时或之后执行或实现特定元素是在本发明的范围之内。

当介绍本发明或其实施例的元素时，冠词“一”、“一个”、“该”和“所述”是指存在一个或多个元素。“包括”、“包含”、“具有”旨在包含性的，且意味着除所列出的元素之外还可以有其他元素。

需要强调的是，本发明所述的实施例是说明性的，而不是限定性的，因此本发明包括并不限于具体实施方式中所述的实施例，凡是由本领域技术人员根据本发明的技术方案得出的其他实施方式，同样属于本发明保护的范围。

Claims (3)

1.一种基于网络的心血管疾病智能随访系统，其特征在于：包括患者客户端、医生客户端、中心数据管理客户端和中心数据平台；所述患者客户端和医生客户端与中心数据平台通过网络连接在一起，通过中心数据平台建立患者客户端和医生客户端之间的随访关系并实施随访功能，所述中心数据管理客户端与中心数据平台相连接实现随访管理功能；

所述患者客户端包括用户模块、随访模块、采集模块、数据模块、新闻模块、医患交流模块和患者圈模块；所述用户模块与中心数据平台进行通讯，在本地实现患者用户状态的注册、登录以及登录状态权限的维持功能；随访模块与中心数据平台进行通讯，在本地实现患者加入或退出医生发起的新随访、随访状态的维持、当前患者用户随访数据的展示功能；随访模块在加入医生发起的新随访时，通过扫描医生客户端展示的随访ID、二维码、声音特征码、或同处于附近的路由器局域网形式，或直接接受医生发来的系统随访邀请；采集模块在本地实现病历数据的手动输入、语音输入、照片采集、扫描、OCR光学字符自动识别功能，当检查工具和患者客户端间具有可识别的通讯协议时，直接将检查结果传送给患者客户端的采集模块，采集模块收集到数据后，将数据传送给数据模块；数据模块接收数据后，将数据与随访模块和用户模块的状态相结合，并传送给中心数据平台进行储存和备份；新闻模块展现中心数据平台推送的各类新闻资讯并实现评论功能；医患交流模块实现患者和医生间的聊天功能支持、随访信息的相互推送支持、图片和病历资料的传送支持以及借助第三方支付实现患者对医生的支付功能；患者圈模块实现患者与同类病患间的经验交流和聊天沟通功能；

所述医生客户端包括用户模块、随访模块、分析模块、数据模块、新闻模块、医患交流模块和患者圈模块，用户模块与中心数据平台进行通讯，在本地实现医生用户状态的注册、登录以及登录状态权限的维持功能；随访模块与中心数据平台进行通讯，在本地实现医生设计随访方案、发起新随访、随访状态的维持、当前随访下各个患者用户随访数据的展示功能，并根据中心数据平台中大数据分析模块的分析结果，自动地提供概率可能性最大的随访方案模板，当医生发起新随访时，自动生成随访ID、二维码、声音特征码、或同处于附近的路由器局域网形式，或直接向患者发送的系统随访邀请；数据模块与中心数据平台进行通讯，在本地实现数据的临时存储，为分析模块提供数据支持，实现数据的批量导出与转存功能；分析模块实现数据统计功能和回归分析功能并以图形的形式展现随访数据的趋势，还根据中心数据平台中大数据分析模块对当前聊天患者的病情数据分析结果，自动提供患者的病情分析和归类标签管理；新闻模块实现医生用户撰写文章并推送给患者用户的功能及评论功能；医患交流模块实现患者和医生间的聊天功能支持、随访信息的相互推送支持、图片和病历资料的传送支持以及借助第三方支付实现患者对医生的支付功能，根据中心数据平台中大数据分析模块对当前聊天患者的病情数据分析结果，自动地提供概率可能性最大的消息模板；患者圈模块实现医生对同类病患的管理及群体交流功能；

所述中心数据平台包括用户模块、随访模块、数据与权限控制模块、大数据分析模块、平台新闻模块、交流与信息推送模块、患者圈模块；用户模块实现用户信息的创建、储存、登录与管理功能；随访模块实现随访关系与随访模板的创建、储存与管理功能；数据与权限控制模块实现随访数据与病历数据和其他系统数据的储存、调阅与管理功能，并根据用户关系和随访关系实现严格对应不交叉泄密的数据访问权限管理功能；大数据分析模块根据患者病历数据、医生既往诊断数据使用包括深度学习方法在内的人工智能数据分析手段，生成随访建议模板、医生消息回复建议、患者分类建议；新闻模块实现新闻的发布、评论与推送接口功能；交流与信息推送模块实现医患交流和信息推送接口功能；患者圈模块实现患者圈内信息的发布、评论与管理接口功能；

所述中心数据管理客户端包括用户管理模块、随访管理模块、数据管理模块、新闻管理模块、推送管理模块和患者圈管理模块；数据管理客户端直接与中心数据平台连接，对随访主管和管理员提供用户管理、随访管理、数据管理、新闻管理、推送管理和患者圈管理功能；

患者操纵客户端，通过采集模块可手动录入、语音录入、图像录入、通讯传输检查结果和病情信息；当手动录入时，采集模块可根据已经录入的上下文信息给出录入建议，减少录入时的文字输入量；当进行图像录入时，除了直接存储图像外，采集模块可自动扫描图像并给出建议的文字识别结果，患者只需要在此基础上修改，因而减少患者的文字输入量；当使用通讯传输方式时，需要检查工具使用患者客户端能够识别的通讯协议，建立通讯后，患者客户端能够直接读取所需要的检查数据；

患者和医生分别操纵患者客户端和医生客户端，基于医患交流模块通过文字、语音、图片、文件的形式进行双方的交流；其中患者可发送属于自己的病情信息和病情数据汇总信息给医生；中心数据平台可根据患者数据的分析结果生成建议的医生信息回复模板，医生直接发送模板信息，或在此基础上编辑后发送；编辑的过程将被中心数据平台记录并加入大数据分析模块的学习库中；

医生操纵医生客户端，自行编辑随访内容框架，或根据中心数据平台在患者数据分析的基础上发送的自动随访内容框架模板进行修改再行发起；医生在自动随访内容框架模板上进行的编辑和修改将被中心数据平台记录并加入大数据分析模块的学习库中；

中心数据平台将根据建立的随访信息向患者客户端推送时间日程提醒和随访内容提醒，当患者多次错过提醒后，中心数据平台将向医生客户端推送患者延误随访提醒；

患者可操纵患者客户端向中心数据平台的数据与权限控制模块和大数据分析模块发起数据调阅和数据分析请求，中心数据平台将返回患者自身数据的详细信息、统计结果、预测趋势分析、指标建议等信息，由患者客户端显示或导出数据；医生操纵医生客户端向中心数据平台的数据与权限控制模块和大数据分析模块发起数据调阅和数据分析请求，中心数据平台将根据医生的权限和查询条件返回查询结果中单个或群体的详细信息、统计结果、预测趋势分析、指标建议等信息，由医生客户端显示或导出数据，同时，中心数据平台还将为患者自动生成分类标签，医生修改患者分类标签，医生在患者分类标签上进行的编辑和修改将被中心数据平台记录并加入大数据分析模块的学习库中。

2.根据权利要求1所述的基于网络的心血管疾病智能随访系统，其特征在于：所述患者客户端包括患者移动客户端和患者PC客户端，所述医生客户端包括医生移动客户端和医生PC客户端。

3.根据权利要求2所述的基于网络的心血管疾病智能随访系统，其特征在于：所述患者客户端、医生客户端及中心数据管理客户端与中心数据平台之间通过广域互联网或局域网连接在一起；患者PC客户端和医生PC客户端为客户端-服务器架构或者为浏览器-服务器架构；所述中心数据平台为实体的服务器、虚拟的云服务器或可伸缩式计算服务器。

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