CN105138584B - 智能提醒车辆限行的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本公开提供一种智能提醒车辆限行的方法及装置，其中，上述方法包括：分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律；根据所述用户限行规律推算车辆限行日期；依据所述车辆限行日期提醒用户车辆限行。本公开中，无需用户手动输入信息，用户终端可以主动获取用户行为数据，并自动分析用户行为数据获取用户限行规律，根据该用户限行规律推算出车辆限行日期，在上述车辆限行日期即将到来之际智能提醒用户车辆限行，以便用户提前做好出行计划；使用户终端可以为用户提供更加智能化的服务，提升用户终端的用户体验。

Description

智能提醒车辆限行的方法及装置
技术领域
本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种智能提醒车辆限行的方法及装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高，汽车日渐成为人们日常出行的必要交通工具。同时，汽车数量的激增也给行驶道路带来了不小的交通压力，为了减小车辆拥堵对人们生活的影响，交通管理部门采取车号限行措施来缓解交通压力。
鉴于上述车号限行措施，开车用户一般会事先根据自己的车牌号查询限行交通管理规定，判断出行当天是否限行，然后再决定是否开车出行。然而，相关技术中车辆限行查询均需人为操作，一旦用户在车辆限行日忘记查询限行交通管理规定而开车出行，将面临交通违章处罚的困扰，如此多次后可能要面临更严重的后果比如吊销用户的机动车驾驶证，势必严重影响用户的生活和工作。
发明内容
有鉴于此，本公开提供智能提醒车辆限行的方法及装置，以解决相关技术中用户因忘记查询车辆限行日期，可能导致在车辆限行日出行违反限行交通管理规定的风险。
根据本公开实施例的第一方面，提供了一种智能提醒车辆限行的方法，所述方法包括：
分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律；
根据所述用户限行规律推算车辆限行日期；
依据所述车辆限行日期提醒用户车辆限行。
可选地，所述分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律，包括：
获取第一预设时间段内的用户行为数据，所述预设时间段包括N个限行周期；
按照所述限行周期将所述用户行为数据划分为N个用户行为数据单元，每个所述用户行为数据单元记录一个限行周期中的每个工作日在相同时间段的用户终端使用参数；
分析所述用户行为数据单元，获取每个限行周期的用户限行日；
对N个所述限行周期的用户限行日进行统计分析得到第一用户限行规律。
可选地，所述分析所述用户行为数据单元，获取每个限行周期的用户限行日，包括：
将所述用户行为数据单元中的用户终端使用参数不同于其他工作日的用户终端使用参数的工作日作为用户限行日。
可选地，所述对N个所述限行周期的用户限行日进行统计分析得到第一用户限行规律，包括：
统计所述第一预设时间段内的N个限行周期，得到每个所述限行周期对应的用户限行日；
对所述第一预设时间段内每个所述限行周期对应的用户限行日进行统计分析，得到所述第一用户限行规律，所述第一用户限行规律包括用户最近一次限行轮换日期、用户在当前限行周期中的限行日、限行轮换周期。
可选地，所述根据所述用户限行规律推算车辆限行日期，包括：
在所述用户最近一次限行轮换日期的基础上加上一个所述限行轮换周期，得到用户下一次限行轮换日期；
当所述用户当前日期距离所述用户下一次限行轮换日期大于或者等于一个限行周期时，将所述用户在当前限行周期中的限行日作为下一限行周期的限行日；
当所述用户当前日期距离所述用户下一次限行轮换日期小于一个限行周期时，将所述用户在当前限行周期中的限行日期推迟一天，得到下一限行周期的限行日。
可选地，每个所述限行周期为一星期。
可选地，所述用户终端使用参数为用户终端使用频率，进一步，所述将用户行为数据单元中的用户终端使用参数不同于其他工作日的用户终端使用参数的工作日作为用户限行日，包括：
将所述用户行为数据单元中的所述用户终端使用频率高于其他工作日的用户终端使用频率的工作日作为用户限行日。
可选地，所述用户终端使用参数为用户终端连接目标车载蓝牙的时间，进一步，所述将用户行为数据单元中的用户终端使用参数不同于其他工作日的用户终端使用参数的工作日作为用户限行日，包括：
将所述用户行为数据单元中的所述用户终端连接目标车载蓝牙的时间为零或明显低于其他工作日的用户终端连接目标车载蓝牙的时间的工作日作为用户限行日。
可选地，所述分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律，包括：
获取第二预设时间段内的用户行为数据；
分析所述用户行为数据，获取第二用户限行规律，所述第二用户限行规律包括：限行周期、每个所述限行周期内的用户限行日。
可选地，所述根据用户限行规律推算车辆限行日期，包括：
获取所述用户行为发生地的限行交通管理信息表，所述限行交通管理信息表包括车牌号信息与限行日期的对应关系；
根据所述用户限行日和所述限行交通管理信息表，推算用户车辆的车牌号信息；
依据所述车牌号信息查询限行交通管理信息表，获取车辆限行日期。
可选地，所述根据用户限行规律推算车辆限行日期，还包括：
发出请求确认所述车牌号信息的提示信息；
在用户界面中提供用户操作入口，接收用户对所述提示信息的反馈信息。
可选地，所述在用户界面中提供用户操作入口，包括:
通过在所述用户终端的用户界面中显示可操作按钮的方式提供用户操作入口；或者，
通过在所述用户终端的用户界面中提示语音输入的方式提供用户操作入口。
可选地，所述依据车辆限行日期提醒用户车辆限行，包括：通过文字、图片、语音或视频的方式进行车辆限行提醒。
根据本公开实施例的第二方面，提供了一种智能提醒车辆限行的装置，所述装置包括：
限行规律获取模块，用于分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律；
限行日期推算模块，用于根据所述用户限行规律推算车辆限行日期；
提醒模块，用于依据所述车辆限行日期提醒用户车辆限行。
可选的，所述限行规律获取模块包括：
第一数据获取子模块，用于获取预设时间段内的用户行为数据，所述预设时间段包括N个限行周期；
数据划分子模块，用于按照所述限行周期将所述用户行为数据划分为N个用户行为数据单元，每个所述用户行为数据单元记录一个限行周期中的每个工作日在相同时间段的用户终端使用参数；
第一数据分析子模块，用于分析所述用户行为数据单元，获取每个限行周期的用户限行日；
第一数据统计子模块，用于对N个所述限行周期的用户限行日进行统计分析得到第一用户限行规律。
可选的，所述第一数据分析子模块，用于将所述用户行为数据单元中的用户终端使用参数不同于其他工作日的用户终端使用参数的工作日作为用户限行日。
可选的，第一数据统计子模块包括：
第一统计子模块，用于统计预设时间段内的N个限行周期，得到每个所述限行周期对应的用户限行日；
第二统计子模块，用于对所述预设时间段内每个所述限行周期对应的用户限行日进行统计分析，得到所述第一用户限行规律，所述第一用户限行规律包括用户最近一次限行轮换日期、用户在当前限行周期中的限行日、限行轮换周期。
可选的，所述限行日期推算模块包括：
计算子模块，用于在所述用户最近一次限行轮换日期的基础上加上一个所述限行轮换周期，得到用户下一次限行轮换日期；
第一推算子模块，用于在所述用户当前日期距离所述用户下一次限行轮换日期大于或者等于一个限行周期的情况下，将所述用户在当前限行周期中的限行日作为下一限行周期的限行日；
第二推算子模块，用于在所述用户当前日期距离所述用户下一次限行轮换日期小于一个限行周期的情况下，将所述用户在当前限行周期中的限行日期推迟一天，得到下一限行周期的限行日。
可选的，每个所述限行周期为一星期。
可选的，所述用户终端使用参数为用户终端使用频率，进一步，所述第一数据分析子模块用于将所述用户行为数据单元中的所述用户终端使用频率高于其他工作日的用户终端使用频率的工作日作为用户限行日。
可选的，所述用户终端使用参数为用户终端连接目标车载蓝牙的时间，进一步，所述第一数据分析子模块用于将所述用户行为数据单元中的所述用户终端连接目标车载蓝牙的时间为零或明显低于其他工作日的用户终端连接目标车载蓝牙的时间的工作日作为用户限行日。
可选的，所述限行规律获取模块包括：
第二数据获取子模块，用于获取预设时间段内的用户行为数据；
第二数据分析子模块，用于分析所述用户行为数据，获取第二用户限行规律，所述第二用户限行规律包括：限行周期、每个所述限行周期内的用户限行日。
可选的，所述限行日期推算模块包括：
限行表获取子模块，用于获取所述用户行为发生地的限行交通管理信息表，所述限行交通管理信息表包括车牌号信息与限行日期的对应关系；
车牌号信息获取子模块，用于根据所述用户限行日查询所述限行交通管理信息表，获取用户车辆的车牌号信息；
限行日期查询子模块，用于依据所述车牌号信息查询限行交通管理信息表，获取车辆限行日期。
可选的，所述限行日期推算模块还包括：
确认信息提示子模块，用于发出请求确认所述车牌号信息的提示信息；
反馈信息接收子模块，用于在用户界面中提供用户操作入口，接收用户对所述提示信息的反馈信息。
可选的，所述反馈信息接收子模块在用户界面中提供用户操作入口的方式，包括：
通过在所述用户终端的用户界面中显示可操作按钮的方式提供用户操作入口；或者，
通过在所述用户终端的用户界面中提示语音输入的方式提供用户操作入口。
可选的，所述提醒模块用于通过文字、图片、语音或视频的方式进行车辆限行提醒。
根据本公开实施例的第三方面，提供了一种用户终端，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；所述处理器被配置为：
分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律；
根据所述用户限行规律推算车辆限行日期；
依据所述车辆限行日期提醒用户车辆限行。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开中，无需用户手动输入信息，用户终端可以主动获取用户行为数据，并自动分析用户行为数据获取用户限行规律，根据该用户限行规律推算出车辆限行日期，在上述车辆限行日期即将到来之际智能提醒用户车辆限行，以便用户提前做好出行计划，避免用户因忘记手动查询车辆限行日期导致在车辆限行日驾车出行而引起的违反限行交通管理规定的风险；使用户终端可以为用户提供更加智能化的服务，提升用户终端的用户体验。
本公开中，用户终端通过对第一预设时间段内的用户行为数据进行分析，得出上述第一用户限行规律，用户终端可以在不需要分析其他数据以及用户输入信息的情况下，推算出用户车辆的预计限行日期，进而依据上述车辆限行日期提醒用户车辆限行，为用户提供完全智能化的限行提醒服务，方便用户生活。
本公开中，用户终端将用户使用参数具体为用户终端使用频率，利用用户在驾车时操作用户终端的频率较低这一特点，准确地根据用户行为数据分析出用户限行规律，提高信息处理的准确性。
本公开中，用户终端将用户使用参数具体为用户终端连接目标车载蓝牙的时间，利用用户在驾车时习惯将用户终端与车载蓝牙进行通信连接的特点，准确地从用户行为数据中分析出用户限行规律，提高信息处理的准确性。
本公开中，用户终端通过分析第二预设时间段的用户行为数据获取第二用户限行规律，该第二用户限行规律可以包括用户在一个限行周期内的限行日，根据上述限行日查询对应的限行交通管理信息表，获取未来的用户限行日期，由于上述第二预设时间段可以包括一个限行周期，相对时间较短，因此可以减轻用户终端的数据处理负担，提高用户终端的计算效率。
本公开实施例中，在用户终端分析用户行为数据获取用户限行规律后，可以查询上述用户行为发生地的限行交通管理信息表，准确地获取用户车辆的车牌号信息，然后根据上述车牌号信息查询用户终端所在地的限行交通管理信息表，获取用户车辆的预计限行日期。上述预计限行日期可以下一次的车辆限行日期或未来几次的车辆限行日期。
本公开中，增加了对用户终端获取的车牌号信息进行信息确认的步骤，根据用户通过用户操作入口输入的反馈信息，通过用户确认车牌号信息的准确性，进而可以提高用户终端依据上述车牌号信息获取车辆限行日期的准确度，提升用户终端的用户体验。
本公开中，用户终端可以通过文字、图片、语音或视频等方式对用户进行车辆限行提醒，确保用户能有效接收到关于车辆限行的提醒信息，以便用户提前做好出行准备。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图；
图2是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图；
图3是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图；
图4是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图；
图5是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图；
图6是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图；
图7是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图；
图8是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的应用场景示意图；
图9是本公开根据一示例性实施例示出的另一种智能提醒车辆限行的应用场景示意图；
图10是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的装置框图；
图11是本公开根据一示例性实施例示出的另一种智能提醒车辆限行的装置框图；
图12是本公开根据一示例性实施例示出的另一种智能提醒车辆限行的装置框图；
图13是本公开根据一示例性实施例示出的另一种智能提醒车辆限行的装置框图；
图14是本公开根据一示例性实施例示出的另一种智能提醒车辆限行的装置框图；
图15是本公开根据一示例性实施例示出的另一种智能提醒车辆限行的装置框图；
图16是本公开根据一示例性实施例示出的另一种智能提醒车辆限行的装置框图；
图17是本公开根据一示例性实施例示出的一种用于智能提醒车辆限行的装置的一结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
本公开实施例的应用场景为：用户A的日常出行方式为自驾车辆出行，正常情况下用户A会在一定时间段比如每个工作日的上下班时间驾车出行。为了缓解机动车辆的交通压力、减少车辆尾气排放对环境的影响，用户A所在地的交通管理部门出台有限行交通管理措施。该措施规定：在一个限行周期内，对不同车牌号信息的车辆限行。比如，在一个星期内，对不同尾号的车辆在不同工作日限行。相应的，用户A的车辆会在上述一个限行周期的某一天限行。
用户A在驾车和不驾车时，对用户终端比如手机的操作行为是明显不同的。根据此特点，本公开实施例提供了一种智能提醒车辆限行的方法，实施该方法的用户终端比如手机、PAD等终端中设置有一种智能提醒车辆限行的装置，该装置可以是智能设备上安装的一种应用软件如“出行助手”等APP，可以根据获取的用户行为数据分析用户的出行规律，从而推算出用户车辆的限行日期，在预置时间点，比如，限行日期当天早上或前一天晚上的预设时间，智能提醒用户车辆限行，以便用户提前做好出行安排。
如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图，该方法可以用于用户终端中，包括以下步骤：
在步骤11中，分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律；步骤11可以包括以下两种实施方式：
第一种实施方式，参照图2根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图，上述步骤11可以包括以下步骤：
在步骤111中，获取第一预设时间段内的用户行为数据，上述预设时间段包括N个限行周期；其中，N的取值需要满足的条件是：N个限行周期内的限行日至少包括用户所有规律性的限行日。上述第一预设时间段也可以是用户终端从当前日期起往前推算的、包括N个限行周期的一段时间。
上述第一预设时间段的用户行为数据，在一种情况下，可以是存储在用户终端本地的存储单元中。在第二种情况下，可以是存储在用户终端对应的远程服务器中。对于第二情况，用户终端从远程服务器获取预设时间段的用户行为数据，可以节约用户终端的存储资源。
假设上述第一预设时间段内的用户行为数据为记录了用户终端从某一时间开始持续16周的用户行为数据，比如，从2015年4月13日开始的第1周至第16周的用户行为数据。假设目前实施的限行政策为：一个星期内的五个工作日分别对不同尾号的车辆限行，周六周日两天不限行；上述限行周期为一个星期，则上述获取的整体数据中包括16个限行周期的用户行为数据。
在步骤112中，按照上述限行周期将上述用户行为数据划分为N个用户行为数据单元，每个上述用户行为数据单元记录一个限行周期中的每个工作日在相同时间段的用户终端使用参数；
如上，可以将上述16周内的用户行为数据以一个星期为单位划分为16个用户行为数据单元。即上述限行周期为一个星期。每个用户行为数据单元记录了一个星期中每周一至周五在8：00～9:00的用户终端使用参数。其中，上述用户终端使用参数可以是用户终端使用频率，例如用户通过触摸屏操作手机的频率；上述用户终端使用参数也可以是用户终端连接目标车载蓝牙的时间。
在步骤113中，分析上述用户行为数据单元，获取每个限行周期的用户限行日；
以分析用户终端在一个星期内每个工作日的8：00～9:00时间段中用户操作用户终端的使用频率为例，由于用户A在驾驶车辆期间，用户终端使用频率会明显低于相同时间段用户A在不驾车时用户终端使用频率，其中，用户终端以手机为例，也就是说，当用户A没有驾驶车辆时，对手机的操作频率，要明显高于没有驾车时对手机的操作频率。因此，可以将用户行为数据单元中的用户终端使用频率高于其他工作日的用户终端使用频率的工作日作为用户限行日。
比如，通过比较一个星期内周一至周五每天8：00～9:00时间段中用户对手机的操作频率，发现周二的8：00～9:00时间段内，用户操作手机的频率明显高于其他工作日8：00～9:00时间段内用户操作手机的频率，因此，将周二作为用户A属下车辆在本周内的限行日，即周二为用户A的限行日。
当上述用户终端使用参数为用户终端连接目标车载蓝牙的时间时，其判断过程类似，判断用户限行日的依据为：用户限行日当天的目标时间段比如8：00～9:00，用户终端连接目标车载蓝牙的时间为零，或者明显低于其他工作日中8：00～9:00时间内用户终端连接目标车载蓝牙的时间，比如低于一个预设阈值。由于每辆汽车的车载蓝牙设备的身份标识不同，所以可以根据用户终端连接目标车载蓝牙的时间判断用户是否驾车出行。
在步骤114中，对N个上述限行周期的用户限行日进行统计分析得到第一用户限行规律。
图3根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图，上述步骤114可以包括以下步骤：
在步骤1141中，统计第一预设时间段内的N个限行周期，得到每个上述限行周期对应的用户限行日；
如上，本公开实施例中，假设N＝16，经过步骤113后，用户终端会获得16个用户限行日，如果对每个用户行为数据单元赋予一个周期编号，则经过步骤113会得到一个数据列表，该数据列表包括：周期编号、对应具体日期、用户限行日的对应关系，如表一所示：
周期编号 对应日期 用户限行日
1 2015年4月13日至2015年4月17日 星期一
2 2015年4月20日至2015年4月24日 星期一
3 2015年4月27日至2015年5月1日 星期一
4 2015年5月4日至2015年5月8日 星期二
5 2015年5月11日至2015年5月15日 星期二
6 2015年5月18日至2015年5月22日 星期二
7 2015年5月25日至2015年5月29日 星期三
8 2015年6月1日至2015年6月5日 星期三
9 2015年6月8日至2015年6月12日 星期三
10 2015年6月15日至2015年6月19日 星期四
11 2015年6月22日至2015年6月26日 星期四
12 2015年6月29日至2015年7月3日 星期四
13 2015年7月6日至2015年7月10日 星期五
14 2015年7月13日至2015年7月17日 星期五
15 2015年7月20日至2015年7月24日 星期五
16 2015年7月27日至2015年7月31日 星期一
表一
从上述表一可知，这16个限行周期对应的用户限行日至少包括了用户所有规律性的限行日。上述所有规律性的限行日包括：星期一、星期二、星期三、星期四、星期五。
在步骤1142中，对第一预设时间段内每个上述限行周期对应的用户限行日进行统计分析，得到第一用户限行规律。上述第一用户限行规律包括：用户最近一次限行轮换日期、用户在当前限行周期中的限行日、限行轮换周期。
对上述16个限行周期内，每一个星期内用户A的限行日进行统计分析，得到用户A的第一用户限行规律。第一用户限行规律包括以下信息：用户A最近一次的限行轮换日期为2015年7月27日；用户A在当前限行周期中的限行日为星期一；限行轮换周期为3周。
本公开实施例中，用户终端通过对第一预设时间段内的用户行为数据进行分析，得出上述第一用户限行规律，用户终端在后续处理过程中可以不需要分析其他数据以及用户输入信息，即可推算出用户车辆的限行日期，进而依据上述车辆限行日期提醒用户车辆限行，方便用户生活。
第二实施方式：参照图4根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图，上述步骤11可以包括：
在步骤115中，获取第二预设时间段内的用户行为数据；上述第二预设时间段可以至少包括一个限行周期。
比如，获取用户A在2015年7月12日至2015年7月28日时间段内的用户行为数据。
在步骤116中，分析上述用户行为数据，获取第二用户限行规律；上述第二用户限行规律包括：限行周期以及每个上述限行周期内的用户限行日。
比如，对上述时间段内每天上班高峰时段8:00～9:00的用户行为数据进行分析，分析结果为：2015年7月12日至2015年7月28日时间段内包括2个限行周期，每个限行周期的周期长度为7天即一个星期，每个限行周期内的用户限行日均为星期一，可以采用以下表二表示上述分析结果：
周期编号 对应日期 用户限行日
1 2015年7月13日至2015年7月17日 星期一
2 2015年7月20日至2015年7月24日 星期一
3 2015年7月27日至2015年7月28日 星期一
表二
根据上述分析结果获取第二用户限行规律，上述第二用户限行规律包括：限行周期为一个星期，每个星期的星期一为用户A的限行日。
相较于步骤11的第一种实施方式，步骤11的第二种实施方式的计算的数据量较小，可以提高用户终端的计算效率。
在步骤12中，根据上述用户限行规律推算车辆限行日期；
对应上述步骤11的第一种实施方式，参照图5根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图，上述步骤12可以包括以下步骤：
在步骤121中，在上述用户最近一次限行轮换日期的基础上加上一个上述限行轮换周期，得到用户下一次限行轮换日期；
结合上述实施例，在最近一次限行轮换日期即2015年7月27的基础上，往后推算3周，得到用户A的下一次限行轮换日期为：2015年8月17日。即在2015年8月17日所属的限行周期内，用户A的用户限行日将轮换为星期二。
在步骤122中，当上述用户当前日期距离上述用户下一次限行轮换日期期大于或者等于一个限行周期时，将上述用户在当前限行周期中的限行日作为下一限行周期的限行日；
假设用户当前日期为2015年7月30日，用户当前日期距离上述用户下一次限行轮换日期2015年8月17日的时间间隔为18天，大于一个限行周期即7天。则将用户在当前限行周期中的限行日即星期一，作为下一限行周期的限行日。即在2015年8月3日～2015年8月7日对应的限行周期中，将星期一作为该限行周期的限行日，即推算出2015年8月3日为用户A的下一个限行日。
在步骤123中，当上述用户当前日期距离上述用户下一次限行轮换日期小于一个限行周期时，将上述用户在当前限行周期中的限行日推迟一天，得到下一限行周期的限行日。
假设用户当前日期为2015年8月12日，则用户当前日期距离上述用户下一次限行轮换日期2015年8月17日的时间间隔为5天，小于一个限行周期即7天。则将用户在当前限行周期中的限行日即星期一向后推迟一天，即星期二，作为下一限行周期的限行日。即在2015年8月17日～2015年8月21日对应的限行周期中，将星期二作为该限行周期的限行日，即推算出2015年8月18日为用户A的下一个限行日。
对应上述步骤11的第二种实施方式，参照图6根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图，上述步骤12可以包括以下步骤：
在步骤124中，获取用户行为发生地的限行交通管理信息表，上述限行交通管理信息表包括：车牌号信息与限行日的对应关系；
用户行为数据中记载有对应的地理位置信息，即用户行为发生地的地理位置信息。根据该地理位置信息从云端服务器比如交通管理部门的服务器获取限行交通管理信息表，上述交通管理信息表包括：车牌号信息与限行日的对应关系。
假设上述车牌号信息为车牌尾号，上述限行交通管理信息表采用以下表三形式所示：
表三
在步骤125中，根据上述用户限行日和上述限行交通管理信息表，推算用户车辆的车牌号信息；
根据上述步骤116获取的用户限行日即星期一，查询表三所示的限行交通管理信息表，推算出用户A的机动车的车牌尾号为1或6。
在步骤126中，依据上述车牌号信息查询限行交通管理信息表，获取车辆限行日期。
假设当前日期为2015年7月28日，则用户终端依据获取的车牌尾号信息，查询上述限行交通管理信息表以及表三中的限行时间，可以计算出：用户A的下一个限行日期为2015年8月3日。
进一步地，如果当前用户开车去往另一城市，即用户当前所在地不同于上述用户行为数据的发生地，用户终端还可以根据获取的车牌尾号查询用户所在地的限行交通管理信息表，获取用户车辆在当前用户所在地的车辆限行日期。
本公开实施例中，在用户终端分析用户行为数据获取用户限行规律后，可以查询上述用户行为发生地的限行交通管理信息表，准确地获取用户车辆的车牌号信息，然后根据上述车牌号信息查询用户终端所在地的限行交通管理信息表，获取用户车辆的预计限行日期。上述预计限行日期可以下一次的车辆限行日期或未来几次的车辆限行日期。
参照图7根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的方法流程图，在图6所示实施例的基础上，在步骤125与126之间还可以包括以下步骤：
在步骤127中，发出请求确认上述车牌号信息的提示信息；
例如，用户终端以用户界面显示或语音提示等方式表示意为“您的车牌尾号为1或6，请确认是否正确？”的提示信息。比如，参照图8根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的应用场景示意图，在用户终端安全助手APP的用户界面的对话框20中显示“您的车牌尾号为1或6？”的提示信息。又比如，参照图9根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的应用场景示意图，通过语音播放器发出“您的车牌尾号为1或6，请问是否正确？”的语音提示信息。
在步骤128中，在用户界面中提供用户操作入口，接收用户对上述提示信息的反馈信息。
对应的，在用户界面中可以提供用户输入反馈信息的用户操作入口，当上述提示信息内容正确时，接收用户对上述提示信息的肯定反馈信息；当上述提示信息的内容错误时，接收用户对上述提示信息的否定反馈信息。
关于用户与用户终端之间具体的交互实现方式，与用户操作入口的实现方式是相关的。用户操作入口的实现方式可以有多种，相应的，用户与用户终端之间的交互实现方式也有多种。
例如，通过在上述用户终端的用户界面中显示可操作按钮的方式提供用户操作入口。目前大多数手机上都配备有触摸屏，因此，可以通过在用户界面上显示的可操作按钮等来提供用户操作入口，用户可以直接在触摸屏上点击相应的按钮控件来输入对上述提示信息的反馈信息。上述按钮可以是“正确”按钮201或“错误”按钮控件202，如图8所示。
或者，通过在用户终端的用户界面中提示语音输入的方式提供用户操作入口。具体实现方式可以在出行助手的用户界面中提供语音输入的按钮30，以此作为用户操作入口，用户点击语音输入按钮30后，就可以开启用户终端上的麦克等语音输入装置，接收用户输入的语音信息，例如，用户可以对着用户终端的麦克风说“正确”或“错误”等，相应的，出行助手可以对语音输入信号进行识别，如图9所示。
本公开实施例中，增加了对用户终端获取的车牌号信息进行信息确认的步骤，根据用户通过用户操作入口输入的反馈信息，进一步确认车牌号信息的准确性，进而可以提高用户终端依据上述车牌号信息获取车辆限行日期的准确度，提升用户终端的用户体验。
在步骤13中，依据上述车辆限行日期提醒用户车辆限行。
当用户终端获取未来时间段的车辆限行日期之后，可以在限行当天用户出行之前比如7：00，或者前一天的某个时间提前提醒用户车辆限行。用户终端可以通过文字、图片、语音或视频等方式对用户进行车辆限行提醒，确保用户能有效接收到关于车辆限行的提醒信息，以便用户提前做好出行准备。
需要说明的是，本公开各实施例中涉及的用户终端可以是用户携带的可穿戴设备、智能手机、个人数字助理等。对此本公开实施例不进行限制。本公开各实施例中涉及的云端服务器可以是交通管理部门的服务器等。
与前述应用功能实现方法实施例相对应，本公开还提供了应用功能实现装置及相应的终端的实施例。
如图10所示，图10是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的装置框图，上述装置可以包括：
限行规律获取模块21，被配置为分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律；
限行日期推算模块22，被配置为根据上述用户限行规律推算车辆限行日期；
提醒模块23，被配置为依据上述车辆限行日期提醒用户车辆限行。具体的，提醒模块23可以通过文字、图片、语音或视频的方式进行车辆限行提醒。
图11是本公开根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的装置框图，限行规律获取模块21可以包括：
第一数据获取子模块211，被配置为获取第一预设时间段内的用户行为数据，上述预设时间段包括N个限行周期；
数据划分子模块212，被配置为按照上述限行周期将上述用户行为数据划分为N个用户行为数据单元，每个上述用户行为数据单元记录一个限行周期中的每个工作日在相同时间段的用户终端使用参数；上述限行周期可以是一个星期，也可以是10天、15天或一个月等。
第一数据分析子模块213，被配置为分析上述用户行为数据单元，获取每个限行周期的用户限行日；具体的，第一数据分析子模块213，被配置为将上述用户行为数据单元中的用户终端使用参数不同于其他工作日的用户终端使用参数的工作日作为用户限行日。上述用户终端使用参数可以是用户终端使用频率，也可以是用户终端连接目标车载蓝牙的时间。
若用户终端使用参数是用户终端使用频率，则第一数据分析子模块213具体被配置为将上述用户行为数据单元中的上述用户终端使用频率高于其他工作日的用户终端使用频率的工作日作为用户限行日。
若用户终端使用参数为用户终端连接目标车载蓝牙的时间，则第一数据分析子模块213具体被配置为将上述用户行为数据单元中的上述用户终端连接目标车载蓝牙的时间为零或明显低于其他工作日的用户终端连接目标车载蓝牙的时间的工作日作为用户限行日。
第一数据统计子模块214，被配置为对N个上述限行周期的用户限行日进行统计分析得到第一用户限行规律。
参照图12根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的装置框图，第一数据统计子模块214可以包括：
第一统计子模块2141，被配置为统计第一预设时间段内的N个限行周期，得到每个上述限行周期对应的用户限行日；
第二统计子模块2142，被配置为对上述第一预设时间段内每个上述限行周期对应的用户限行日进行统计分析，得到上述第一用户限行规律，上述第一用户限行规律包括用户最近一次限行轮换日期、用户在当前限行周期中的限行日、限行轮换周期。
参照图13根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的装置框图，限行日期推算模块22可以包括：
计算子模块221，被配置为在上述用户最近一次限行轮换日期的基础上加上一个上述限行轮换周期，得到用户下一次限行轮换日期；
第一推算子模块222，被配置为在上述用户当前日期距离上述用户下一次限行轮换日期大于或者等于一个限行周期的情况下，将上述用户在当前限行周期中的限行日作为下一限行周期的限行日；
第二推算子模块223，被配置为在上述用户当前日期距离上述用户下一次限行轮换日期小于一个限行周期的情况下，将上述用户在当前限行周期中的限行日期推迟一天，得到下一限行周期的限行日。
参照图14根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的装置框图，限行规律获取模块21还可以包括：
第二数据获取子模块215，被配置为获取预设时间段内的用户行为数据；
第二数据分析子模块216，被配置为分析上述用户行为数据，获取第二用户限行规律，上述第二用户限行规律包括：限行周期、每个上述限行周期内的用户限行日。
对应图14，参照图15根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的装置框图，限行日期推算模块22可以包括：
限行表获取子模块224，被配置为获取上述用户行为发生地的限行交通管理信息表，上述限行交通管理信息表包括：车牌号信息与限行日期的对应关系；
车牌号信息获取子模块225，被配置为根据上述用户限行日查询上述限行交通管理信息表，获取用户车辆的车牌号信息；
限行日期查询子模块226，被配置为依据上述车牌号信息查询限行交通管理信息表，获取车辆限行日期。
可选的，参照图16根据一示例性实施例示出的一种智能提醒车辆限行的装置框图，限行日期推算模块22还可以包括：
确认信息提示子模块227，被配置为发出请求确认上述车牌号信息的提示信息；
反馈信息接收子模块228，被配置为在用户界面中提供用户操作入口，接收用户对上述提示信息的反馈信息。
其中，反馈信息接收子模块228在用户界面中提供用户操作入口的方式，可以包括:
通过在上述用户终端的用户界面中显示可操作按钮的方式提供用户操作入口；或者，
通过在上述用户终端的用户界面中提示语音输入的方式提供用户操作入口。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
相应的，本公开还提供了一种用户终端，上述用户终端包括有处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，上述处理器被配置为：
分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律；
根据所述用户限行规律推算车辆限行日期；
依据所述车辆限行日期提醒用户车辆限行。
图17是根据一示例性实施例示出的一种用于智能提醒车辆限行的装置1700的一结构示意图。例如，装置1700可以被提供为一种用户终端。
参照图17，装置1700可以包括以下一个或多个组件：处理组件1702，存储器1704，电源组件1706，多媒体组件1708，音频组件1710，输入/输出(I/O)的接口1712，传感器组件1714，以及通信组件1716。
处理组件1702通常控制装置1700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1702可以包括一个或多个处理器1720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1702可以包括一个或多个模块，便于处理组件1702和其他组件之间的交互。例如，处理组件1702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1708和处理组件1702之间的交互。
存储器1704被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1700的操作。这些数据的示例包括用于在装置1700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1706为装置1700的各种组件提供电力。电源组件1706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1708包括在所述装置1700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1710包括一个麦克风(MIC)，当装置1700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1704或经由通信组件1716发送。在一些实施例中，音频组件1710还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1712为处理组件1702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1714包括一个或多个传感器，用于为装置1700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1714可以检测到装置1700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1700的显示器和小键盘，传感器组件1714还可以检测装置1700或装置1700一个组件的位置改变，用户与装置1700接触的存在或不存在，装置1700方位或加速/减速和装置1700的温度变化。传感器组件1714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1716被配置为便于装置1700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1700可以接入基于通信标准的无线网络，如WIFI，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (23)

1.一种智能提醒车辆限行的方法，其特征在于，所述方法包括：
分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律；
根据所述用户限行规律推算车辆限行日期；
依据所述车辆限行日期提醒用户车辆限行；
其中，所述分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律，包括：
获取第一预设时间段内的用户行为数据，所述预设时间段包括N个限行周期；
按照所述限行周期将所述用户行为数据划分为N个用户行为数据单元，每个所述用户行为数据单元记录一个限行周期中的每个工作日在相同时间段的用户终端使用参数；
分析所述用户行为数据单元，获取每个限行周期的用户限行日；
对N个所述限行周期的用户限行日进行统计分析得到第一用户限行规律。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述用户行为数据单元，获取每个限行周期的用户限行日，包括：
将所述用户行为数据单元中的用户终端使用参数不同于其他工作日的用户终端使用参数的工作日作为用户限行日。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对N个所述限行周期的用户限行日进行统计分析得到第一用户限行规律，包括：
统计所述第一预设时间段内的N个限行周期，得到每个所述限行周期对应的用户限行日；
对所述第一预设时间段内每个所述限行周期对应的用户限行日进行统计分析，得到所述第一用户限行规律，所述第一用户限行规律包括用户最近一次限行轮换日期、用户在当前限行周期中的限行日、限行轮换周期。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户限行规律推算车辆限行日期，包括：
在所述用户最近一次限行轮换日期的基础上加上一个所述限行轮换周期，得到用户下一次限行轮换日期；
当所述用户当前日期距离所述用户下一次限行轮换日期大于或者等于一个限行周期时，将所述用户在当前限行周期中的限行日作为下一限行周期的限行日；
当所述用户当前日期距离所述用户下一次限行轮换日期小于一个限行周期时，将所述用户在当前限行周期中的限行日期推迟一天，得到下一限行周期的限行日。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个所述限行周期为一星期。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户终端使用参数为用户终端使用频率，进一步，所述将所述用户行为数据单元中的用户终端使用参数不同于其他工作日的用户终端使用参数的工作日作为用户限行日，包括：
将所述用户行为数据单元中的所述用户终端使用频率高于其他工作日的用户终端使用频率的工作日作为用户限行日。
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户终端使用参数为用户终端连接目标车载蓝牙的时间，进一步，所述将所述用户行为数据单元中的用户终端使用参数不同于其他工作日的用户终端使用参数的工作日作为用户限行日，包括：
将所述用户行为数据单元中的所述用户终端连接目标车载蓝牙的时间为零或明显低于其他工作日的用户终端连接目标车载蓝牙的时间的工作日作为用户限行日。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户限行规律推算车辆限行日期，包括：
获取所述用户行为发生地的限行交通管理信息表，所述限行交通管理信息表包括：车牌号信息与限行日期的对应关系；
根据所述用户限行日和所述限行交通管理信息表，推算用户车辆的车牌号信息；
依据所述车牌号信息查询限行交通管理信息表，获取车辆限行日期。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据用户限行规律推算车辆限行日期，还包括：
发出请求确认所述车牌号信息的提示信息；
在用户界面中提供用户操作入口，接收用户对所述提示信息的反馈信息。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述在用户界面中提供用户操作入口，包括:
通过在所述用户终端的用户界面中显示可操作按钮的方式提供用户操作入口；或者，
通过在所述用户终端的用户界面中提示语音输入的方式提供用户操作入口。
11.根据权利要求1至10任一所述的方法，其特征在于，所述依据车辆限行日期提醒用户车辆限行，包括：通过文字、图片、语音或视频的方式进行车辆限行提醒。
12.一种智能提醒车辆限行的装置，其特征在于，所述装置包括：
限行规律获取模块，用于分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律；
限行日期推算模块，用于根据所述用户限行规律推算车辆限行日期；
提醒模块，用于依据所述车辆限行日期提醒用户车辆限行；
其中，所述限行规律获取模块包括：
第一数据获取子模块，用于获取第一预设时间段内的用户行为数据，所述预设时间段包括N个限行周期；
数据划分子模块，用于按照所述限行周期将所述用户行为数据划分为N个用户行为数据单元，每个所述用户行为数据单元记录一个限行周期中的每个工作日在相同时间段的用户终端使用参数；
第一数据分析子模块，用于分析所述用户行为数据单元，获取每个限行周期的用户限行日；
第一数据统计子模块，用于对N个所述限行周期的用户限行日进行统计分析得到第一用户限行规律。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述第一数据分析子模块，用于将所述用户行为数据单元中的用户终端使用参数不同于其他工作日的用户终端使用参数的工作日作为用户限行日。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，第一数据统计子模块包括：
第一统计子模块，用于统计所述第一预设时间段内的N个限行周期，得到每个所述限行周期对应的用户限行日；
第二统计子模块，用于对所述第一预设时间段内每个所述限行周期对应的用户限行日进行统计分析，得到所述第一用户限行规律，所述第一用户限行规律包括用户最近一次限行轮换日期、用户在当前限行周期中的限行日、限行轮换周期。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述限行日期推算模块包括：
计算子模块，用于在所述用户最近一次限行轮换日期的基础上加上一个所述限行轮换周期，得到用户下一次限行轮换日期；
第一推算子模块，用于在所述用户当前日期距离所述用户下一次限行轮换日期大于或者等于一个限行周期的情况下，将所述用户在当前限行周期中的限行日作为下一限行周期的限行日；
第二推算子模块，用于在所述用户当前日期距离所述用户下一次限行轮换日期小于一个限行周期的情况下，将所述用户在当前限行周期中的限行日期推迟一天，得到下一限行周期的限行日。
16.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，每个所述限行周期为一星期。
17.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述用户终端使用参数为用户终端使用频率，进一步，所述第一数据分析子模块用于将所述用户行为数据单元中的所述用户终端使用频率高于其他工作日的用户终端使用频率的工作日作为用户限行日。
18.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述用户终端使用参数为用户终端连接目标车载蓝牙的时间，进一步，所述第一数据分析子模块用于将所述用户行为数据单元中的所述用户终端连接目标车载蓝牙的时间为零或明显低于其他工作日的用户终端连接目标车载蓝牙的时间的工作日作为用户限行日。
19.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述限行日期推算模块包括：
限行表获取子模块，用于获取所述用户行为发生地的限行交通管理信息表，所述限行交通管理信息表包括：车牌号信息与限行日期的对应关系；
车牌号信息获取子模块，用于根据所述用户限行日查询所述限行交通管理信息表，获取用户车辆的车牌号信息；
限行日期查询子模块，用于依据所述车牌号信息查询限行交通管理信息表，获取车辆限行日期。
20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述限行日期推算模块还包括：
确认信息提示子模块，用于发出请求确认所述车牌号信息的提示信息；
反馈信息接收子模块，用于在用户界面中提供用户操作入口，接收用户对所述提示信息的反馈信息。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，反馈信息接收子模块在用户界面中提供用户操作入口的方式，包括:
通过在所述用户终端的用户界面中显示可操作按钮的方式提供用户操作入口；或者，
通过在所述用户终端的用户界面中提示语音输入的方式提供用户操作入口。
22.根据权利要求12至21任一所述的装置，其特征在于，所述提醒模块用于通过文字、图片、语音或视频的方式进行车辆限行提醒。
23.一种用户终端，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
所述处理器被配置为：
分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律；
根据所述用户限行规律推算车辆限行日期；
依据所述车辆限行日期提醒用户车辆限行；
其中，所述分析用户终端的用户行为数据，获取用户限行规律，包括：
获取第一预设时间段内的用户行为数据，所述预设时间段包括N个限行周期；
按照所述限行周期将所述用户行为数据划分为N个用户行为数据单元，每个所述用户行为数据单元记录一个限行周期中的每个工作日在相同时间段的用户终端使用参数；
分析所述用户行为数据单元，获取每个限行周期的用户限行日；
对N个所述限行周期的用户限行日进行统计分析得到第一用户限行规律。
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