KR20170023743A - 차량 통행 제한의 지능형 경보 방법 및 장치 - Google Patents

차량 통행 제한의 지능형 경보 방법 및 장치 Download PDF

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KR20170023743A
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Abstract

본 발명은 차량 통행제한을 지능적으로 경보하는 방법 및 장치에 관한 것이고, 그 중, 상기 방법은 사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하고 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계; 상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 단계; 및 상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자 차량 통행제한을 경보하는 단계를 포함한다. 본 발명에 있어서, 사용자는 수동으로 정보를 입력할 필요가 없이, 사용자 단말기에 의해 자동적으로 사용자 행위 데이터를 획득할 수 있고, 또한 자동으로 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하며, 당해 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하며, 상기 차량 통행제한 날짜가 곧 다가올 즈음에 사용자에게 차량 통행제한을 스마트하게 경보하여, 사용자가 미리 외출 계획을 세우도록 하며, 사용자가 차량 통행제한 날짜를 수동으로 조회하는 것을 잊고 차량 통행제한일에 외출함으로 인해 통행제한 교통관리 규정을 위반하게 되는 리스크를 미연에 방지할 수 있도록 한다. 사용자 단말기는 사용자에게 더욱 스마트화된 서비스를 제공할 수 있고, 사용자 단말기의 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.

Description

차량 통행 제한의 지능형 경보 방법 및 장치{METHOD AND DEVICE FOR INTELLIGENT ALERT ON VEHICLE RESTRICTION}
관련 참조문헌
본 출원은 2015년 7월 31일 출원되고, 중국 출원번호가 201510463637.9 인 중국 특허 출원을 기초로 우선권을 주장하며 제출한 것으로, 당해 중국 특허 출원의 모든 내용은 참조로서 본 출원에 인용된다.
기술분야
본 발명은 통신 기술분야에 관한 것이고, 특히 차량 통행제한의 지능형 경보 방법 및 장치에 관한 것이다.
사람들의 생활수준이 높아짐에 따라 자동차는 나날이 사람들의 일상생활에서 필요한 교통수단이 되고 있다. 동시에 자동차 수량의 급증도 주행 도로에 적지 않은 교통 체증을 가져온다. 교통 체증에 의한 사람들의 일상생활에서의 불편함을 감소시키기 위하여, 교통 관리 기관은 자동차번호판 번호 통행제한 조치를 취하여 교통 체증을 해소하고 있다.
상술한 자동차번호판 번호 통행제한 조치에 따라, 운전자는 일반적으로 미리 자신의 자동차번호판 번호 통행제한 교통관리규정을 조회하여 외출 당일의 통행제한 여부를 판단하고 그 후에 운전 외출 여부를 결정한다. 하지만, 관련 기술에 있어서, 차량번호 통행제한을 조회하는 것은 모두 수동 작업을 필요로 한다, 사용자가 차량번호 통행제한일에, 통행제한 교통 관리 규정을 조회하는 것을 잊고 운전할 시, 교통위반 처벌에 직면할 수 있고, 여러 번 반복할 시, 예를 들어 운전면허 취소와 같은 더욱 심각한 결과를 직면하게 될 수 있으며, 이로 인해 사용자의 생활과 일에 심각한 영향을 가져다 줄 수 있다.
본 발명은 차량 통행제한의 지능형 경보 방법 및 장치를 제공하여, 관련 기술에 있어서, 사용자의 차량번호 통행제한 날짜 조회를 잊음으로 인한 차량 통행제한 당일 외출에 의해 차량 통행제한 교통 관리 규정을 위반하게 되는 리스크를 해결하게 된다.
본 발명의 실시예의 제1 태양에 따르면, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법이 제공되며, 상기 방법은,
사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하고 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계;
상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 단계; 및
상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자에게 차량 통행제한을 경보하는 단계를 포함한다.
상기 사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하고 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계는,
N개 통행제한 주기를 포함하는 제1 예정시간대 내의 사용자 행위 데이터를 획득하는 단계;
상기 통행제한 주기에 따라, 상기 사용자 행위 데이터를 N개 사용자 행위 데이터 유닛으로 분할하며, 각 상기 사용자 행위 데이터 유닛은 하나의 통행제한 주기 중의 각 근무일의 동일한 시간대에 있어서의 사용자 단말기 사용 매개변수를 기록하는 단계;
상기 사용자 행위 데이터 유닛을 분석하여 각 통행제한 주기의 사용자 통행제한일을 획득하는 단계; 및
상기 N개 통행제한 주기의 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석하여 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자 행위 데이터 유닛을 분석하여 각 통행제한 주기의 사용자 통행제한일을 획득하는 단계는,
상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 사용자 단말기 사용 매개변수가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용 매개변수와 상이한 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 N개 통행제한 주기의 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석하여 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계는,
상기 제1 예정시간대 내의 N개 통행제한 주기를 통계하여 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일을 획득하는 단계; 및
상기 제1 예정시간대 내의 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석을 수행하여 상기 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계를 포함하며, 상기 제1 사용자 통행제한 규칙은 사용자 최근 일회 통행제한 교대날짜, 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일, 및 통행제한 교대주기를 포함할 수 있다.
상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 단계는,
상기 사용자 최근 일회 통행제한 교대날짜를 기초로 하나의 상기 통행제한 교대주기를 추가하여 사용자 다음번 통행제한 교대날짜를 획득하는 단계;
사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기 이상일 때 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일을 다음번 통행제한 주기의 통행제한일로 하는 단계; 및
상기 사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기보다 작을 때 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한 날짜를 1일 연기하여 다음번 통행제한 주기의 통행제한일을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
각 상기 통행제한 주기는 1주일일 수 있다.
상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 사용자 단말기 사용빈도이며, 더 나아가, 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 사용자 단말기 사용 매개변수가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용 매개변수와 상이한 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 단계는,
상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 상기 사용자 단말기 사용빈도가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용빈도보다 높은 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간이며, 더 나아가, 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 사용자 단말기 사용 매개변수가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용 매개변수와 상이한 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 단계는,
상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 상기 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간이 0이거나 또는 다른 근무일의 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간보다 현저히 낮은 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계는,
제2 예정시간대 내에 사용자 행위 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 사용자 행위 데이터를 분석하여, 통행제한 주기, 각 상기 통행제한 주기 내의 사용자 통행제한일을 포함하는 제2 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 단계는,
자동차번호판 번호 정보와 통행제한 날짜의 대응관계를 포함하는, 사용자 행위 발생지의 통행제한 교통관리 정보 리스트를 획득하는 단계;
상기 사용자 통행제한일과 상기 통행제한 교통관리 정보 리스트에 따라 사용자 차량의 자동차번호판 번호 정보를 계산하는 단계; 및
상기 자동차번호판 번호 정보에 따라 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 차량 통행제한 날짜를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 단계는,
상기 자동차번호판 번호 정보를 확인할 것을 요구하는 프롬프트(Prompt) 정보를 송신하는 단계; 및
사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하여, 상기 프롬프트 정보에 대한 사용자의 피드백(Feedback) 정보를 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하는 단계는,
상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 작업가능한 버튼을 표시하는 방식을 통해 사용자 조작 입력을 제공하는 단계; 또는
상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 음성 입력을 제시하는 방식을 통해 사용자 조작 입력을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자에게 차량 통행제한을 경보하는 단계는, 문자, 그림, 음성 또는 비디오를 표시하는 방식을 통해 차량 통행제한을 경보하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명 실시예의 제2 태양에 따르면, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치가 제공되며, 상기 장치는
사용자 단말기의 사용자 행위데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 통행제한 규칙 획득 모듈;
상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 통행제한 날짜 계산 모듈; 및
상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자에게 차량 통행제한을 경보하는 경보 모듈을 포함한다.
상기 통행제한 규칙 획득 모듈은,
N개 통행제한 주기를 포함하는 제1 예정시간대 내의 사용자 행위 데이터를 획득하는 제1 데이터 획득 서브 모듈;
상기 통행제한 주기에 따라 상기 사용자 행위 데이터를 N개 사용자 행위 데이터 유닛으로 분할하며, 각 상기 사용자 행위 데이터 유닛은 하나의 통행제한 주기 중의 각 근무일의 동일한 시간대에 있어서의 사용자 단말기 사용 매개변수를 기록하는 데이터 분할 서브 모듈;
상기 사용자 행위 데이터 유닛을 분석하여 각 통행제한 주기의 사용자 통행제한일을 획득하는 제1 데이터 분석 서브 모듈; 및
상기 N개 통행제한 주기의 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석하여 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 제1 데이터 통계 서브 모듈을 포함할 수 있다.
상기 제1 데이터 분석 서브 모듈은 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 사용자 단말기 사용 매개변수가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용 매개변수와 상이한 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 것에 사용될 수 있다.
상기 제1 데이터 통계 서브 모듈은,
제1 예정시간대 내의 N개 통행제한 주기를 통계하여 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일을 획득하는 제1 통계 서브 모듈; 및
상기 제1 예정시간대 내의 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일에 대한 통계 분석을 수행하여 상기 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 제2 통계 서브 모듈을 포함하고, 상기 제1 사용자 통행제한 규칙은 사용자 최근 일회 통행제한 교대날짜, 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일, 및 통행제한 교대주기를 포함할 수 있다.
상기 통행제한 날짜 계산 모듈은,
상기 사용자 최근 일회 통행제한 교대날짜를 기초로 하나의 상기 통행제한 교대주기를 추가하여 사용자 다음번 통행제한 교대날짜를 획득하는 계산 서브 모듈;
사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기 이상일 때 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일을 다음번 통행제한 주기의 통행제한일로 하는 제1 계산 서브 모듈; 및
상기 사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기 미만일 경우 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한 날짜를 1일 연기하여 다음번 통행제한 주기의 통행제한일을 획득하는 제2 계산 서브 모듈을 포함할 수 있다.
각 상기 통행제한 주기는 1주일일 수 있다.
상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 사용자 단말기 사용빈도이며, 더 나아가, 상기 제1 데이터 분석 서브 모듈은 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 상기 사용자 단말기 사용빈도가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용빈도보다 높은 근무일을 사용자 통행제한일로 할 수 있다.
상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간이며, 더 나아가, 상기 제1 데이터 분석 서브 모듈은 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 상기 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간이 0이거나 또는 다른 근무일의 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간보다 현저히 낮은 근무일을 사용자 통행제한일로 할 수 있다.
상기 통행제한 규칙 획득 모듈은,
제2 예정시간대 내에 사용자 행위 데이터를 획득하는 제2 데이터 획득 서브 모듈; 및
상기 사용자 행위 데이터를 분석하여, 통행제한 주기, 각 상기 통행제한 주기 내의 사용자 통행제한일을 포함하는 제2 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 제2 데이터 분석 서브 모듈을 포함할 수 있다.
상기 통행제한 날짜 계산 모듈은,
자동차번호판 번호 정보와 통행제한 날짜의 대응관계를 포함하는, 사용자 행위 발생지의 통행제한 교통관리 정보 리스트를 획득하는 통행제한 리스트 획득 서브 모듈;
상기 사용자 통행제한일에 따라 상기 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 사용자 차량의 자동차번호판 번호 정보를 획득하는 자동차번호판 번호 정보 획득 서브 모듈; 및
상기 자동차번호판 번호 정보에 따라 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 차량 통행제한 날짜를 획득하는 통행제한 날짜 조회 서브 모듈을 포함할 수 있다.
상기 통행제한 날짜 계산 모듈은,
상기 자동차번호판 번호 정보를 확인할 것을 요구하는 프롬프트 정보를 송신하는 확인 정보 프롬프트 서브 모듈; 및
사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하여, 상기 프롬프트 정보에 대한 사용자의 피드백 정보를 수신하는 피드백 정보 수신 서브 모듈을 더 포함할 수 있다.
상기 피드백 정보 수신 서브 모듈이 사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하는 방식은,
상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 작업가능한 버튼을 표시하는 방식을 통해 사용자 조작 입력을 제공하는 방식; 또는,
상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 음성 입력을 제시하는 방식을 통해 사용자 조작 입력을 제공하는 방식을 포함할 수 있다.
상기 경보 모듈은 문자, 그림, 음성 또는 비디오를 표시하는 방식을 통해 차량 통행제한을 경보할 수 있다.
본 발명 실시예의 제3 태양에 따르면, 사용자 단말기가 제공되며, 상기 사용자 단말기는,
프로세서 및 프로세서에서 수행 가능한 명령을 저장하는 메모리를 포함하며,
상기 프로세서는,
사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하고,
상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하며,
상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자에게 차량 통행제한을 경보하도록 구성된다.
본 발명의 실시예에 의해 제공되는 과제해결수단은 이하와 같은 유익한 효과를 가져온다.
본 발명에 있어서, 사용자는 수동으로 정보를 입력할 필요가 없이, 사용자 단말기에 의해 자동적으로 사용자 행위 데이터를 획득할 수 있고, 또한 자동으로 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하며, 당해 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하며, 상기 차량 통행제한 날짜가 곧 다가올 즈음에 사용자에게 차량 통행제한을 스마트하게 경보하여, 사용자가 미리 외출 계획을 세우도록 하며, 사용자가 차량 통행제한 날짜를 수동으로 조회하는 것을 잊고 차량 통행제한일에 외출함으로 인해 통행제한 교통관리 규정을 위반하게 되는 리스크를 미연에 방지할 수 있도록 한다. 사용자 단말기는 사용자에게 더욱 스마트화된 서비스를 제공할 수 있고, 사용자 단말기의 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 있어서, 사용자 단말기는 제1 예정시간대 내의 사용자 행위 데이터에 대해 분석하는 것을 통해 상술한 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하며, 사용자 단말기는 다른 데이터 및 사용자 입력 정보를 분석할 필요가 없는 상황에서, 사용자 차량의 예정 통행제한 날짜를 계산하여, 상술한 차량 통행제한 날짜에 따라 사용자 차량 통행제한을 경보하도록 하며, 사용자에게 완전히 스마트화된 통행제한 경보 서비스를 제공하며, 사용자의 생활을 편리하게 한다.
본 발명에 있어서, 사용자 단말기는 사용자 사용 매개변수를 구체적으로 사용자 단말기 사용빈도로 하며, 사용자가 운전할 때 사용자 단말기를 조작하는 빈도가 낮은 특징을 이용하여, 사용자 행위 데이터에 따라 사용자 통행제한 규칙을 정확하게 분석하며, 정보 처리의 정확성을 향상시킨다.
본 발명에 있어서, 사용자 단말기는 사용자 사용 매개변수를 구체적으로 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간으로 하며, 사용자가 운전할 때 습관적으로 사용자 단말기와 차량용 블루투스의 통신연결 특징을 이용하여, 사용자 행위 데이터에서 사용자 통행제한 규칙을 정확하게 분석하며, 정보 처리의 정확성을 향상시킨다.
본 발명에 있어서, 사용자 단말기는 제2 예정시간대의 사용자 행위 데이터를 분석하는 것을 통해 제2 사용자 통행제한 규칙을 획득하며, 당해 제2 사용자 통행제한 규칙은 사용자의 하나의 통행제한 주기내의 통행제한일을 포함할 수 있으며, 상술한 통행제한일에 따라 대응되는 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 장래의 사용자 통행제한 날짜를 획득하며, 상술한 제2 예정시간대는 하나의 통행제한 주기를 포함할 수 있고 상대 시간이 비교적 짧기에, 사용자 단말기의 데이터 처리 부담을 경감할 수 있고 사용자 단말기의 계산 효율을 향상시킨다.
본 발명의 실시예에 있어서, 사용자 단말기는 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득한 이후에 상술한 사용자 행위 발생지의 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여, 사용자 차량의 자동차번호판 번호 정보를 정확하게 획득한 이후에, 상술한 자동차번호판 번호 정보에 따라 사용자 단말기 소재지의 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여, 사용자 차량의 예정 통행제한 날짜를 획득할 수 있다. 상술한 예정 통행제한 날짜는 다음번의 차량 통행제한 날짜 또는 장래 몇 차례의 차량 통행제한 날짜가 될 수 있다.
본 발명에 있어서, 사용자 단말기에 의해 획득된 자동차번호판 번호 정보에 대해 정보 확인을 수행하는 단계를 추가로 포함하여, 사용자가 사용자 조작 입력을 통해 입력하는 피드백 정보에 따라, 사용자에 의해 자동차번호판 번호 정보의 정확성을 확인하고, 더 나아가 사용자 단말기가 상술한 자동차번호판 번호 정보에 의해 차량 통행제한 날짜를 획득하는 정확성을 향상시킬 수 있으며, 사용자 단말기의 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.
본 발명에 있어서, 사용자 단말기는 문자, 그림, 음성 또는 비디오 등을 표시하는 방식을 통해 사용자에 대한 차량 통행제한 경보를 수행할 수 있고, 사용자가 차량 통행제한에 관한 경보 정보를 효과적으로 수신할 수 있도록 보장하여 사용자가 외출준비를 미리 하도록 한다.
이상의 일반적인 설명과 후술할 세부사항에 대한 설명은 단지 예시적인 것일뿐 본 발명을 한정하는 것이 아님은 이해되어야 할 부분이다.
하기 도면은 본 명세서의 일부로서, 본 발명의 실시예를 예시하고, 본 발명의 원리를 설명하기 위한 것이다.
도 1은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보의 응용 장면 설명도이다.
도 9는 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 다른 차량 통행제한의 지능형 경보의 응용 장면 설명도이다.
도 10은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도이다.
도 11은 본 발명의 예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도이다.
도 12는 본 발명의 예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도이다.
도 13은 본 발명의 예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도이다.
도 14는 본 발명의 예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도이다.
도 15는 본 발명의 예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도이다.
도 16은 본 발명의 예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도이다.
도 17은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 구성 설명도이다.
여기서, 예시적인 실시예에 대하여 상세히 설명하고, 그 예시를 도면에 나타낸다. 아래의 설명이 도면에 관한 것일 때, 별도의 표시가 없는 한, 상이한 도면 중의 동일한 숫자는 동일 또는 유사한 요소를 표시한다. 아래의 예시적인 실시예에 설명되는 실시형태는 본 발명과 일치한 모든 실시형태를 대표하는 것이 아니다. 반대로, 이들은 부가된 특허청구범위에서 상세히 설명된 본 발명의 일부와 일치한 장치 및 방법의 예시일 뿐이다.
본 발명에 사용되는 전문용어는 단지 특정된 실시예를 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명과 첨부된 특허청구범위에서 사용되는 단수 형태의 "일", "상기" 및 "당해"는 상하문맥에 명백하게 다른 뜻을 표시하지 않는 한, 복수 형태도 포함할 수 있다. 또한, 본문에서 사용되는 전문용어 "및/또는"는 하나 및 복수 개의 관련된 항목의 임의 또는 모든 가능한 조합을 포함하고 있음은 이해되어야 할 부분이다.
본 발명에 있어서, 제1, 제2, 제3 등 전문용어를 사용하여 다양한 정보를 설명할 수 있지만, 이러한 정보는 이러한 전문용어에 한정되는 것이 아님은 이해되어야 할 부분이다. 이러한 전문용어들은 단지 동일한 유형의 정보를 구분하기 위하여 사용된 것일뿐이다. 예를 들어, 본 발명의 범위를 벗어나지 않는 상황에서 제1 정보를 또한 제2 정보로 칭할 수 있으며, 이와 유사하게, 제2 정보를 또한 제1 정보로 칭할 수 있다. 언어 환경에 따라, 여기에서 사용되는 단어 "하면"은 "......시" 또는 "......할 때" 또는 "......에 대응되게 확인"한다는 의미로 해석될 수 있다.
본 발명의 실시예의 응용 장면은 이하와 같다. 사용자 A의 일상 외출 방식은 자가운전 외출 방식이며, 정상적인 상황에서 사용자 A는 예를 들어 각 근무일의 출퇴근 시간대과 같은 소정의 시간에 외출한다. 자동차에 의한 교통 체증을 해소하고 차량 배기가스의 환경에 대한 영향을 감소시키기 위하여, 사용자 A 소재지의 교통관리 부서는 통행제한 교통관리 조치를 시행하고 있다. 당해 조치에 따르면, 하나의 통행제한 주기 내에 상이한 자동차번호판 번호 정보의 차량에 대해 통행제한 조치를 시행하고 있다. 예를 들어, 소유하는 차량의 서로 다른 마지막 번호에 따라 1주일 중 서로 다른 근무일에 통행제한을 시행한다. 이에 대응하게, 사용자 A의 차량은 상술한 하나의 통행제한 주기 중 어떤 1일에 통행제한되어 있다.
사용자 A는 운전할 때와 운전하지 않을 때, 휴대폰과 같은 사용자 단말기에 대한 조작행위가 현저히 다르다. 이 특징에 의해, 본 발명의 실시예에서는 차량 통행제한의 지능형 경보 방법이 제공되며, 당해 방법을 실시하는 사용자 단말기 예를 들어 휴대폰, PAD 등 단말기 중에는 차량 통행제한을 지능적으로 경보하는 장치가 설치되어 있으며, 당해 장치는 스마트기기에 설치된 “외출 조수”등 APP와 같은 응용 소프트웨어가 될 수 있으며, 획득된 사용자 행위 데이터에 따라 사용자의 외출 규칙을 분석할 수 있으므로, 사용자 차량의 통행제한 날짜를 계산할 수 있고, 예를 들어 통행제한일 당일 아침 또는 전날 밤의 예정시간대과 같은 미리 예정한 시점에, 사용자에게 차량 통행제한을 지능적으로 경보하도록 함으로써, 사용자로 하여금 외출 준비를 미리 하도록 한다.
도 1에 도시된 바와 같이, 도 1은 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도이며, 당해 방법은 사용자 단말기 중에 사용될 수 있으며, 이하의 단계를 포함한다.
단계 11에 있어서, 사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하며; 단계 11은 하기 두 종류의 실시형태를 포함할 수 있다.
제1 실시형태에 있어서, 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도인 도 2를 참조하면, 상술한 단계 11은 하기 단계를 포함할 수 있다.
단계 111에 있어서, N개 통행제한 주기를 포함하는 제1 예정시간대 내의 사용자 행위 데이터를 획득한다. 그 중에 있어서, N의 값이 만족해야 하는 조건은: N개 통행제한 주기 내의 통행제한일은 적어도 사용자의 모든 규칙성 통행제한일을 포함해야 한다. 상술한 제1 예정시간대는 또한 사용자 단말기가 현재 날짜에서 이전의 날짜로 이동하면서 계산되고 N개 통행제한 주기를 포함하는 일정한 시간이 될 수 있다.
상술한 제1 예정시간대의 사용자 행위 데이터는 제1 상황에서 사용자 단말기 로컬의 저장 유닛에 저장될 수 있다. 제2 상황에서는 사용자 단말기에 대응하는 원격 서버에서 저장될 수 있다. 제2 상황에 따르면, 사용자 단말기는 원격 서버로부터 예정시간대의 사용자 행위 데이터를 획득하여 사용자 단말기의 저장 자원을 절약할 수 있다.
상술한 제1 예정시간대 내의 사용자 행위 데이터는 사용자 단말기의 모 시점으로부터 16주 동안 지속적으로 사용자 행위를 기록한 데이터라고 가정한다. 예를 들어, 2015년 4월 13일을 시작점으로 한 제1주부터 제16주까지의 사용자 행위 데이터라고 가정한다. 현재 마련된 통행제한 정책에 따라, 1주일 내의 5일 근무일 동안 끝번호가 각각 다른 차량에 대해 통행제한을 시행하고, 토요일과 일요일 2일간은 통행제한을 시행하지 않는다고 가정한다. 상술한 통행제한 주기는 1주일일 경우, 획득된 전체 데이터 중에는 16개 통행제한 주기의 사용자 행위 데이터가 포함되고 있다.
단계 112에 있어서, 상술한 통행제한 주기에 따라 상기 사용자 행위 데이터를 N개 사용자 행위 유닛으로 분할하며, 각 상기 사용자 행위 데이터 유닛은 하나의 통행제한 주기 중의 각 근무일의 동일한 시간대에서의 사용자 단말기 사용 매개변수를 기록한다.
상술한 바와 같이, 상기 16주 내의 사용자 행위 데이터를 1주일을 유닛으로 하여 16개 사용자 행위 데이터 유닛으로 분할할 수 있다. 즉 상기 통행제한 주기는 1주일이다. 각 사용자 행위 데이터 유닛은 1주일 중의 월요일부터 금요일까지의 8:00~9:00에서의 사용자 단말기 사용 매개변수를 기록한다. 그 중, 상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 사용자 단말기 사용빈도일 수 있으며, 예를 들어 사용자가 터치스크린을 통해 핸드폰을 조작하는 빈도일 수 있으며, 상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 또한 사용자 단말기가 타겟 차량용 블루투스에 연결되는 시간일 수 있다.
단계 113에 있어서, 상기 사용자 행위 데이터 유닛을 분석하여 각 통행제한 주기의 사용자 통행제한일을 획득한다.
이하, 1주일 내의 각 근무일의 8:00~9:00 중 사용자에 의해 사용자 단말기가 조작되는 사용빈도를 분석하는 경우를 예로 설명한다. 사용자 A가 차량을 운전할 경우, 사용자 단말기의 사용빈도는 동일한 시간대에서의 사용자 A가 차량을 운전하지 않을 경우에 비해 사용자 단말기의 사용빈도보다 현저히 낮을 수 있다. 예를 들어 사용자 단말기가 핸드폰일 경우, 사용자 A가 차량을 운전하지 않을 경우의 핸드폰에 대한 조작 빈도는, 차량을 운전할 경우의 핸드폰에 대한 조작 빈도보다 현저히 높다. 이리하여. 사용자 행위 데이터 유닛 중의 사용자 단말기 사용빈도에 있어서, 다른 근무일의 사용자 단말기 사용빈도보다 더 높은 근무일을 사용자 통행제한일로 할 수 있다.
예를 들어, 1주일 내의 월요일부터 금요일까지의 8:00~9:00에서의 사용자의 핸드폰에 대한 조작 빈도를 비교한 결과, 화요일의 8:00~9:00에서의 사용자의 핸드폰에 대한 조작 빈도가 다른 근무일의 8:00~9:00에서의 사용자의 핸드폰에 대한 조작 빈도보다 현저히 높은 것을 발견하였으며, 이리하여 화요일을 사용자 A 소유 차량의 금주 내의 통행제한일로 한다. 다시 말해서, 화요일이 사용자 A의 통행제한일이다.
상기 사용자 단말기 사용 매개변수가 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간일 경우, 그 판단과정이 유사하며, 이하와 같이 사용자 통행제한일을 판단한다. 사용자 통행제한일 당일의 타겟 시간대가 예를 들어 8:00~9:00이고, 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간이 0이거나 또는 다른 근무일 중의 8:00~9:00 시간 내의 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간보다 현저히 낮을 경우, 예를 들어 하나의 예정 임계값보다 낮을 경우, 통행제한일로 판단한다. 자동차 한대당 차량용 블루투스 장치의 식별 마크가 다르기 때문에 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간에 따라 사용자의 운전 외출 여부를 판단할 수 있다.
단계 114에 있어서, N개 상기 통행제한 주기의 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석하여 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득한다.
도 3은 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한을 지능적으로 경보하는 방법의 흐름도이며, 상기 단계 114는 하기 단계를 포함할 수 있다.
단계 1141에 있어서, 제1 예정시간대 내의 N개 통행제한 주기를 통계하여 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일을 획득한다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 실시예 중, N=16이라고 가정할 경우, 단계 113을 경과한 이후, 사용자 단말기는 16개 사용자 통행제한일을 획득할 수 있으며, 만약 각 사용자 행위 데이터 유닛에 대해 하나의 주기번호를 부여할 경우, 단계 113을 경과한 이후에 하나의 데이터 리스트를 획득할 수 있으며, 당해 데이터 리스트는 주기번호, 대응하는 구체적인 날짜, 사용자 통행제한일의 대응 관계를 포함하며, 표 1에 표시한 바와 같다.
아래 표 1에 표시한 바와 같이, 이 16개 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일은 적어도 사용자의 모든 규칙성 통행제한일을 포함하고 있다. 상기 모든 규칙성 통행제한일은 월요일, 화요일, 수요일, 목요일, 금요일을 포함한다.
주기번호 대응하는 날짜 사용자 통행제한일
1 2015년4월13일에서 2015년4월17일까지 월요일
2 2015년4월20일에서 2015년4월24일까지 월요일
3 2015년4월27일에서 2015년5월1일까지 월요일
4 2015년5월04일에서 2015년5월8일까지 화요일
5 2015년5월11일에서 2015년5월15일까지 화요일
6 2015년5월18일에서 2015년5월22일까지 화요일
7 2015년5월25일에서 2015년5월29일까지 수요일
8 2015년6월01일에서 2015년6월5일까지 수요일
9 2015년6월08일에서 2015년6월12일까지 수요일
10 2015년6월15일에서 2015년6월19일까지 목요일
11 2015년6월22일에서 2015년6월26일까지 목요일
12 2015년6월29일에서 2015년7월3일까지 목요일
13 2015년7월06일에서 2015년7월10일까지 금요일
14 2015년7월13일에서 2015년7월17일까지 금요일
15 2015년7월20일에서 2015년7월24일까지 금요일
16 2015년7월27일에서 2015년7월31일까지 월요일
단계 1142에 있어서, 제1 예정시간대 내의 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석을 수행하여 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득한다. 상기 제1 사용자 통행제한 규칙은 사용자 최근 일회 통행제한 교대날짜, 사용자의 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일, 통행제한 교대주기를 포함한다.
상기 16개 통행제한 주기 내의 각 1주일 내의 사용자 A의 통행제한일에 대해 통계 분석을 수행하여 사용자 A의 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득한다. 제1 사용자 통행제한 규칙은 하기 정보를 포함한다: 사용자 A의 최근 일회 통행제한 교대날짜는 2015년 7월 27일이고, 사용자 A의 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일은 월요일이며; 통행제한 교대주기는 3주이다.
본 발명의 실시예에 있어서, 사용자 단말기는 제1 예정시간대 내의 사용자 행위 데이터에 대해 분석하는 것을 통해 상기 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하고, 사용자 단말기는 후속처리 과정에서 다른 데이터 및 사용자 입력 정보를 분석할 필요가 없이 사용자 차량의 통행제한 날짜를 계산할 수 있으며, 나아가 상기 차량 통행제한 날짜에 따라 사용자 차량 통행제한을 경보할 수 있으며, 사용자의 생활을 편리하게 한다.
제2 실시형태에 있어서, 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도인 도 4가 참조되며, 상기 단계 11은 하기 단계를 포함할 수 있다.
단계 115에 있어서, 제2 예정시간대 내의 사용자 행위 데이터를 획득하며, 상기 제2 예정시간대은 적어도 하나의 통행제한 주기를 포함한다. 예를 들어, 사용자 A의 2015년 7월 12일에서 2015년 7월 28일까지 시간대 내의 사용자 행위 데이터를 획득한다.
단계 116에 있어서, 상기 사용자 행위 데이터를 분석하여 제2 사용자 통행제한 규칙을 획득하며, 상기 제2 사용자 통행제한 규칙은 통행제한 주기 및 각 상기 통행제한 주기 내의 사용자 통행제한일을 포함한다.
예를 들어, 상기 시간대 내의 매일 출근 절정시간대인 8:00~9:00에서의 사용자 행위 데이터를 분석한 결과, 2015년 7월 12일에서 2015년 7월 28일까지의 시간대 내에는 2개의 통행제한 주기가 포함되며, 각 통행제한 주기는 7일 즉 1주일이며, 각 통행제한 주기 내의 사용자 통행제한일은 모두 월요일이며, 이하의 표2에 의해 상기 분석 결과를 나타낼 수 있다.
주기번호 대응하는 날짜 사용자 통행제한일
1 2015년7월13일에서 2015년7월17일까지 월요일
2 2015년7월20일에서 2015년7월 24일까지 월요일
3 2015년7월27일에서 2015년7월28일까지 월요일
상기 분석 결과에 따라 제2 사용자 통행제한 규칙을 획득하며, 상기 제2 사용자 통행제한 규칙은 통행제한 주기가 1주일이고 매주의 월요일이 사용자 A의 통행제한일인 것을 포함하고 있다.
단계 11의 제1 실시형태와 비교하면, 단계 11의 제2 실시형태에서의 계산된 데이터 양이 비교적 적으며, 사용자 단말기의 계산 효율을 향상시킬 수 있다.
단계 12에 있어서, 상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산한다.
상기 단계 11의 제1 실시형태에 대응하여, 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 방법의 흐름도인 도 5가 참조되며, 상기 단계 12는 하기 단계를 포함할 수 있다.
단계 121에 있어서, 상기 사용자의 최근 일회 통행제한 교대날짜를 기초로 하나의 상기 통행제한 교대주기를 추가하여 사용자의 다음번 통행제한 교대날짜를 획득한다.
상기 실시예와 결합하여 최근 일회 통행제한 교대날짜인 2015년 7월 27일을 기초로 뒤로 3주 계산하여, 사용자 A의 다음번 통행제한 교대날짜가 2015년 8월 17일 임을 획득한다. 다시 말해서, 2015년 8월 17일이 속하는 통행제한 주기 내에 있어서, 사용자 A의 사용자 통행제한일은 화요일로 교대된다.
단계 122에 있어서, 상기 사용자의 현재 날짜와 상기 사용자의 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기 이상일 경우, 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일을 다음번 통행제한 주기의 통행제한일로 한다.
사용자 현재 날짜가 2015년 7월 30일이라고 가정할 경우, 사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 2015년 8월 17일 사이의 시간간격은 18일이고, 이는 하나의 통행제한 주기인 7일보다 더 길다. 이 경우, 사용자는 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일인 월요일을 다음번 통행제한 주기의 통행제한일로 한다. 다시 말해서, 2015년 8월 3일 ~ 2015년 8월 7일의 대응되는 통행제한 주기 중의 월요일을 당해 통행제한 주기의 통행제한일로 하여, 2015년 8월 3일이 사용자 A의 다음번 통행제한일인 것을 계산해 낸다.
단계 123에 있어서, 상기 사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기보다 작을 경우, 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한 날짜를 1일 연기하여 다음번 통행제한 주기의 통행제한일을 획득한다.
사용자 현재 날짜가 2015년 8월 12일이라고 가정할 경우, 사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 2015년 8월 17일의 시간간격은 5일이고, 하나의 통행제한 주기인 7일보다 짧다. 이 경우, 사용자는 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일인 월요일을 뒤로 1일 연기하여, 화요일을 다음번 통행제한 주기의 통행제한일로 한다. 다시 말해서, 2015년 8월 17일 ~ 2015년 8월 21일의 대응되는 통행제한 주기 중의 화요일을 당해 통행제한 주기의 통행제한일로 하여, 2015년 8월 18일이 사용자 A의 다음 통행제한일인 것을 계산해 낸다.
상기 단계 11의 제2 실시형태에 대응되게, 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한을 스마트하게 경보하는 방법의 흐름도인 도 6이 참조되며, 상기 단계 12는 하기 단계를 포함할 수 있다.
단계 124에 있어서, 사용자 행위 발생지의 통행제한 교통관리 정보 리스트를 획득하며, 상기 통행제한 교통관리 정보 리스트는 자동차번호판 번호 정보와 통행제한일의 대응관계를 포함한다.
사용자 행위 데이터 중에는 대응되는 지리위치 정보 즉 사용자 행위 발생지의 지리위치 정보가 기록되어 있다. 당해 지리위치 정보에 따라, 교통관리 부서의 서버와 같은 클라우드 서버로부터 통행제한 교통관리 정보 리스트를 획득하며, 상기 교통관리 정보 리스트에는 자동차번호판 번호 정보와 통행제한일의 대응관계가 포함된다.
상기 자동차번호판 번호 정보가 자동차번호판 번호 끝 번호라고 가정할 경우, 상기 통행제한 교통관리 정보 리스트는 하기 표3에 의해 표시될 수 있다.
자동차번호판
번호 정보 		끝번호 1 및 6
운전 정지		 끝번호 2 및 7
운전 정지		 끝번호 3 및 8
운전 정지		 끝번호 4 및 9
운전 정지		 끝번호5 및 0
운전 정지
통행제한일 월요일 화요일 수요일 목요일 금요일
통행제한시간 2015년 7월 12일에서 2015년 10월 10일까지
단계 125에 있어서, 상기 사용자 통행제한일과 상기 통행제한 교통관리 정보 리스트에 따라 사용자 차량의 자동차번호판 번호 정보를 계산한다.
상기 단계 116에서 획득한 사용자 통행제한일인 월요일에 따라 표3에 표시된 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 사용자 A의 자동차번호 끝번호가 1 또는 6인 것을 계산해 낸다.
단계 126에 있어서, 상기 자동차번호판 번호 정보에 따라 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 차량 통행제한 날짜를 획득한다.
현재 날짜가 2015년 7월 28일이라고 가정할 경우, 사용자 단말기는 획득된 자동차번호판 번호 끝번호 정보에 따라 상기 통행제한 교통관리 정보 리스트 및 표3 중의 통행제한 시간을 조회하여, 사용자 A의 다음번 통행제한 날짜가 2015년 8월 3일이라는 것을 계산해낼 수 있다.
더 나아가, 현재 사용자가 다른 도시를 향하여 운전할 경우, 다시 말해서 사용자의 현재 소재지와 상기 사용자 행위 데이터의 발생지가 상이할 경우, 사용자 단말기는 또 획득된 차량번호 끝번호에 따라 사용자 소재지의 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여, 사용자 차량의 현재 사용자 소재지에서의 차량 통행제한 날짜를 획득할 수도 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 사용자 단말기는 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득한 후에 상기 사용자 행위 발생지의 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여, 사용자의 자동차번호판 번호 정보를 정확하게 획득한 이후에, 상기 자동차번호판 번호 정보에 따라 사용자 단말기 소재지의 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여, 사용자 차량의 예정 통행제한 날짜를 획득할 수 있다. 상기 예정 통행제한 날짜는 다음번 차량 통행제한 날짜 또는 장래 몇 차례의 차량 통행제한 날짜가 될 수 있다.
예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보의 응용 장면 설명도인 도 7을 참조하여, 도 6에 도시된 실시예를 기초로, 단계 125와 단계 126 사이에는 하기 단계가 포함될 수 있다.
단계1 27에 있어서, 상기 자동차번호판 번호 정보를 확인할 것을 요구하는 프롬프트 정보를 송신한다.
예를 들어, 사용자 단말기는 사용자 인터페이스에서 표시 또는 음성 입력 방식으로 "당신의 자동차번호판 번호의 끝번호는 1 또는 6인가요?"라는 뜻의 프롬프트 정보를 표시한다. 예를 들어, 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보의 응용 장면 설명도인 도 8을 참조하면, 사용자 단말기 안전조수 APP의 사용자 인터페이스의 다이얼로그 박스(Dialog Box)(20)에서 "당신의 자동차번호판 번호의 끝번호는 1 또는 6인가요?"라는 프롬프트 정보를 표시한다. 또한 예를 들어, 예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보의 응용 장면 설명도인 도 9를 참조하면, 음성 플레이어를 통해 "당신의 자동차번호판 번호의 끝번호는 1 또는 6인가요?"라는 음성 프롬프트 정보를 플레이할 수 있다.
단계 128에 있어서, 사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하고 상기 프롬프트 정보에 관한 사용자의 피드백 정보를 수신한다.
대응되게, 사용자 인터페이스에는 사용자에 의해 피드백 정보를 입력하는 사용자 조작 입력이 제공될 수 있으며, 상기 프롬프트 정보 내용이 정확할 시, 상기 프롬프트 정보에 관한 사용자의 긍정적인 피드백 정보를 수신하고; 상기 프롬프트 정보 내용이 부정확할 시, 상기 프롬프트 정보에 관한 사용자의 부정적인 피드백 정보를 수신한다.
사용자와 사용자 단말기 사이의 구체적인 인터랙션 구현방식은, 사용자 조작 입력의 구현방식과 관련된다. 사용자 조작 입력의 구현방식은 여러 종류일 수 있으며, 이에 대응되게, 사용자와 사용자 단말기 사이의 인터랙션 구현방식도 여러 종류일 수 있다.
예를 들어, 상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 작업 가능한 버튼을 표시하는 방식을 통하여, 사용자 조작 입력을 제공한다. 현재 대부분 휴대폰에는 터치스크린을 구비하고 있으므로, 사용자 인터페이스에 표시되는 작업 가능한 버튼 등을 통해 사용자 조작 입력을 제공할 수 있으며, 사용자는 터치스크린 위의 상응한 버튼 컨트롤을 직접 클릭하는 것에 의해, 상기 프롬프트 정보에 대한 피드백 정보를 입력할 수 있다. 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 버튼은 "예" 버튼(201) 또는 "아니요" 버튼 컨트롤(202)이 될 수 있다.
또는, 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에서 음성 입력을 제시하는 방식을 통하여 사용자 조작 입력을 제공한다. 구체적인 구현방식으로서, 외출 조수의 사용자 인터페이스에서 음성 입력 버튼(30)을 제공하여 사용자 조작 입력으로 하고, 사용자의 음성 입력 버튼(30)을 클릭한 후에 사용자 단말기 위의 마이크 등 음성 입력 장치를 작동시켜 사용자에 의해 입력되는 음성 정보를 수신할 수 있으며, 예를 들어 도 9에 도시된 바와 같이, 사용자가 사용자 단말기의 마이크에 "예" 또는 "아니요"등이라고 말을 할 수 있으며, 이에 상응되게 외출 조수는 음성 입력 신호를 식별할 수 있다.
본 발명의 실시예에 있어서, 사용자 단말기에 의해 획득된 자동차번호판 번호 정보에 대한 정보 확인을 하는 단계를 추가하여, 사용자는 사용자 조작 입력을 통해 입력되는 피드백 정보에 의해 추가로 자동차번호판 번호 정보의 정확성을 확인하며, 이로 인해 사용자 단말기는 상기 자동차번호판 번호 정보에 의해 차량 통행제한 날짜를 획득하는 정확성을 향상시킬 수 있으며, 사용자 단말기의 사용자 체험을 향상시킬 수 있다.
단계13에 있어서, 상기 차량 통행제한 날짜에 따라 사용자 차량 통행제한을 경보한다.
사용자 단말기는 장래 시간대의 차량 통행제한 날짜를 획득한 후에 통행제한 당일 예를 들어 7:00시 같이 사용자 외출하기 전에 또는 하루 전의 모 시간에 사용자 차량 통행제한을 미리 경보할 수 있다. 사용자 단말기는 문자, 그림, 음성 또는 비디오 등을 표시하는 방식을 통해 사용자에게 차량 통행제한 경보를 수행할 수 있으며, 사용자는 차량 통행제한에 관한 경보 정보를 효과적으로 수신할 수 있도록 확보하여, 사용자로 하여금 외출준비를 미리 잘 하도록 한다.
본 발명의 각 실시예에 관한 사용자 단말기는 사용자가 휴대하는 웨어러블 장치, 스마트폰, 개인 휴대 정보 단말기(PDA) 등이 될 수 있으나 이에 한정되는 것이 아님은 설명되어야 할 부분이다. 본 발명의 각 실시예에 관한 클라우드 서버는 교통 관리 부서의 서버 등이 될 수 있다.
상기 응용기능 구현방법의 실시예와 상응하여 본 발명은 또한 응용기능 구현장치 및 상응하는 단말기의 실시예를 제공하고 있다.
도 10에 도시된 바와 같이, 도 10은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도이며, 상기 장치는,
사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하도록 구성된 통행제한 규칙 획득 모듈(21);
상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하도록 구성된 통행제한 날짜 계산 모듈(22); 및
상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자 차량 통행제한을 경보하도록 구성된 경보 모듈(23)을 포함할 수 있다.
구체적으로, 경보 모듈(23)은 문자, 그림, 음성 또는 비디오를 표시하는 방식을 통해 차량 통행제한을 경보할 수 있다.
도 11은 본 발명의 예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도이며, 통행제한 규칙 획득 모듈(21)은, 제1 데이터 획득 서브 모듈(211), 데이터 분할 서브 모듈(212), 제1 데이터 분석 서브 모듈(213) 및 제1 데이터 통계 서브 모듈(214)을 포함할 수 있다.
제1 데이터 획득 서브 모듈(211)은 제1 예정시간대 내의 사용자 행위 데이터를 획득하도록 구성되며, 상기 제1 예정시간대는 N개 통행제한 주기를 포함한다.
데이터 분할 서브 모듈(212)은 상기 통행제한 주기에 따라 상기 사용자 행위 데이터를 N개 사용자 행위 데이터 유닛으로 분할하며, 각 상기 사용자 행위 데이터 유닛은 하나의 통행제한 주기 중의 각 근무일의 동일한 시간대에 있어서의 사용자 단말기 사용 매개변수를 기록하며, 상기 통행제한 주기는 1주일이 될 수도 있고, 10일, 15일 또는 한 달 등이 될 수도 있다.
제1 데이터 분석 서브 모듈(213)은 상기 사용자 행위 데이터 유닛을 분석하여 각 통행제한 주기의 사용자 통행제한일을 획득하도록 구성된다. 구체적으로, 제1 데이터 분석 서브 모듈(213)은 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 사용자 단말기 사용 매개변수가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용 매개변수와 상이한 근무일을 사용자 통행제한일로 한다. 상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 사용자 단말기 사용빈도일 수 있으며, 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간이 될 수도 있다.
사용자 단말기 사용 매개변수가 사용자 단말기 사용빈도일 경우, 제1 데이터 분석 서브 모듈(213)은 구체적으로, 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 상기 사용자 단말기 사용빈도에 있어서 다른 근무일의 사용자 단말기 사용빈도보다 더 높은 근무일을 사용자 통행제한일로 하도록 구성된다.
사용자 단말기 사용 매개변수가 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간일 경우, 제1 데이터 분석 서브 모듈(213)은 구체적으로, 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 상기 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간은 0이거나 또는 다른 근무일의 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간보다 현저히 낮은 근무일을 사용자 통행제한일로 하도록 구성된다.
제1 데이터 통계 서브 모듈(214)은 N개 상기 통행제한 주기에 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석을 수행하여 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하도록 구성된다.
예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도인 도 12를 참조하면, 제1 데이터 통계 서브 모듈(214)은,
제1 예정시간대 내의 N개 통행제한 주기를 통계하여 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일을 획득하는 제1 통계 서브 모듈(2141); 및
상기 제1 예정시간대 내의 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일에 대한 통계 분석을 수행하여 상기 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하며, 상기 제1 사용자 통행제한 규칙은 사용자 최근 일회 통행제한 교대날짜, 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일, 통행제한 교대주기를 포함하는 제2 통계 서브 모듈(2142)을 포함할 수 있다.
예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도인 도 13을 참조하면, 통행제한 날짜 계산 모듈(22)은,
상기 사용자의 최근 일회 통행제한 교대날짜를 기초로 하나의 상기 통행제한 교대주기를 추가하여 사용자의 다음번 통행제한 교대날짜를 획득하는 계산 서브 모듈(221);
상기 사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜의 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기 이상일 때 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일을 다음번 통행제한 주기의 통행제한일로 하는 제1 계산 서브 모듈(222); 및
상기 사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기 미만일 경우 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한 날짜를 1일 연기하여 다음번 통행제한 주기의 통행제한일을 획득하는 제2 계산 서브 모듈(223)을 포함할 수 있다.
예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도인 도 14를 참조하면, 통행제한 규칙 획득 모듈(21)은 또한,
예정시간대 내에 사용자 행위 데이터를 획득하는 제2 데이터 획득 서브 모듈(215); 및
상기 사용자 행위 데이터를 분석하여, 통행제한 주기, 각 상기 통행제한 주기 내의 사용자 통행제한일을 포함하는 제2 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 제2 데이터 분석 서브 모듈(216)을 포함할 수 있다.
도 14에 대응하여, 예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도인 도 15를 참조하면, 통행제한 날짜 계산 모듈(22)은,
상기 사용자 행위 발생지의 자동차번호판 번호 정보와 통행제한 날짜의 대응관계를 포함하는 통행제한 교통관리 정보 리스트를 획득하는 통행제한 리스트 획득 서브 모듈(224);
상기 사용자 통행제한일에 따라 상기 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 사용자 차량의 자동차번호판 번호 정보를 획득하는 자동차번호판 번호 정보 획득 서브 모듈(225); 및
상기 자동차번호판 번호 정보에 따라 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 차량 통행제한 날짜를 획득하는 통행제한 날짜 조회 서브 모듈(226)을 포함할 수 있다.
예시적인 다른 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 블록도인 도 16을 참조하면, 통행제한 날짜 계산 모듈(22)는 또한,
상기 자동차번호판 번호 정보를 확인할 것을 요구하는 프롬프트 정보를 송신하는 확인 정보 프롬프트 서브 모듈(227); 및
사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하여, 상기 프롬프트 정보에 대한 사용자의 피드백 정보를 수신하는 피드백 정보 수신 서브 모듈(228)을 포함할 수 있다.
그 중에, 피드백 정보 수신 서브 모듈(228)에 있어서 사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하는 방식은,
상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 작업 가능한 버튼을 표시하는 방식을 통해 사용자 조작 입력을 제공하는 방식; 또는,
상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 음성 입력을 제시하는 방식을 통해 사용자 조작 입력을 제공하는 방식을 포함할 수 있다.
상기 장치에서 각 유닛의 기능 및 역할의 구체적인 구현과정은 상기 방법의 대응되는 단계의 구현과정이 참조될 수 있으므로, 여기서 구체적인 설명을 생략한다.
장치 실시예는 기본적으로 방법 실시예에 대응될 수 있으므로, 관련된 부분은 방법 실시예의 일부 설명이 참조될 수 있다. 이상 설명한 장치 실시예는 단지 예시적일 뿐이이고, 그 중에 상기 분리된 컴포넌트으로서 설명된 유닛은 물리적으로 분리될 수도 있고 또는 분리되지 않을 수도 있다. 다시 말해서, 하나의 위치에 배치될 수도 있고, 또는 복수 개의 네트워크 유닛에 배치될 수도 있다. 실제적인 필요성에 따라 그 중의 일부 또는 모든 모듈을 선택하여 본 발명의 과제해결수단의 목적을 달성할 수 있다. 당업자는 창조적인 노동이 없이 본 발명을 이해하고 실시할 수 있다.
상응되게, 본 발명은 또한 사용자 단말기를 제공하며, 상기 사용자 단말기는,
프로세서 및 프로세서에서 수행 가능한 명령을 저장하는 메모리를 포함하며,
상기 프로세서는,
사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하고,
상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하며,
상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자 차량 통행제한을 경보하도록 구성된다.
도 17은 본 발명의 예시적인 실시예에 따른 차량 통행제한의 지능형 경보 장치의 구성 설명도이다. 예를 들어, 장치(1700)는 사용자 단말기에 제공될 수 있다.
도 17을 참조하면, 장치(1700)은, 프로세싱 컴포넌트(1702), 메모리(1704), 전원 컴포넌트(1706), 멀티미디어 컴포넌트(1708), 오디오 컴포넌트(1710), 입력/출력(I/O) 인터페이스(1712), 센서 컴포넌트(1714), 및 통신 컴포넌트(1716) 중 하나 또는 복수 개의 컴포넌트를 포함할 수 있다.
프로세싱 컴포넌트(1702)는 일반적으로 장치(1700)의 전체적인 작업, 예를 들어, 표시, 전화 호출, 데이터 통신, 카메라 작동 및 기록 작업에 관련된 작업을 제어한다. 프로세싱 컴포넌트(1702)는, 상술한 방법의 전부 또는 일부 단계를 완성하기 위하여, 명령을 수행하는 하나 또는 복수 개의 프로세서(1720)을 포함할 수 있다. 또한, 명령을 실행하도록 상기 방법의 단계 중 일부 또는 전부를 완료한다. 또한, 프로세싱 컴포넌트(1702)는, 하나 또는 복수 개의 모듈을 포함할 수 있고, 프로세싱 컴포넌트(1702)와 기타 컴포넌트들 사이의 인터랙션을 수행한다. 예를 들어, 프로세싱 컴포넌트(1702)는 멀티미디어 컴포넌트를 포함하여, 멀티미디어 컴포넌트(1708)과 프로세싱 컴포넌트(1702) 사이의 인터랙션을 수행한다.
메모리(1704)는, 장치(1700)에 있어서의 작업을 서포트하기 위하여, 다양한 유형의 데이터를 기억하도록 구성되어 있다. 이러한 데이터의 예는, 장치(1700)에서 작업하는 모든 응용프로그램 또는 방법의 명령어, 연락자 데이터, 전화번호부 데이터, 메시지, 사진, 비디오 등을 포함한다. 메모리(1704)는 임의 유형의 휘발성 또는 비휘발성 저장장치 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있으며, 예를 들어, 스태틱 랜덤 액세스 메모리(SRAM: Static Random Access Memory), 전기적 소거 및 프로그램 가능 읽기 전용 메모리(EEPROM: Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), 소거 및 프로그램 가능 읽기 전용 메모리(EPROM: Erasable Programmable Read-Only Memory), 프로그램 가능 읽기 전용 메모리(PROM: Programmable Read-Only Memory), 읽기 전용 메모리(ROM: Read-Only Memory), 자기 메모리, 플래시 메모리, 자기 디스크 또는 콤팩트 디스크에 의하여 구현될 수 있다.
전원 컴포넌트(1706)은 장치(1700)의 각 컴포넌트에 전력을 공급한다. 전원 컴포넌트(1706)은 전원 관리 시스템, 하나 또는 복수 개의 전원, 및 장치(1700)을 위해 전력을 생성, 관리 및 분배하는 기타 관련된 컴포넌트를 포함할 수 있다.
멀티미디어 컴포넌트(1708)은, 상기 장치(1700)과 사용자 사이에 하나의 출력 인터페이스를 제공하는 스크린을 포함한다. 일부 실시예에 있어서, 스크린은 액정표시장치(LCD: Liquid Crystal Display) 및 터치패널(TP: Touch Panel)을 포함할 수 있다. 스크린에 터치패널이 포함될 경우, 스크린은 사용자가 입력한 신호를 수신할 수 있도록 터치스크린으로 구현될 수 있다. 터치패널은 하나 또는 복수 개의 터치센서를 포함하고 있어, 터치, 스와이프 및 터치패널 위에서의 제스처를 감지할 수 있다. 상기 터치센서는 터치 또는 스와이프 동작의 경계선을 감지할뿐만 아니라, 상기 터치 또는 스와이프 작업에 관련된 지속시간과 압력을 검출할 수 있다. 일부 실시예에 있어서, 멀티미디어 컴포넌트(1708)은, 전방 카메라 및/또는 후방 카메라를 포함한다. 장치(1700)이 예를 들어 촬영 모드 또는 비디오 모드와 같은 작업 모드일 경우, 전방 카메라 및/또는 후방 카메라는 외부의 멀티미디어 데이터를 수신할 수 있다. 각 전방 카메라와 후방 카메라는 고정된 광학렌즈 시스템이거나 초점거리와 광학 줌 기능을 가질 수 있다.
오디오 컴포넌트(1710)은 오디오 신호를 출력 및/또는 입력하도록 구성된다. 예를 들어, 오디오 컴포넌트(1710)은 마이크(MIC)를 포함하고, 장치(1700)이 예를 들어 호출 모드, 기록 모드 및 음성 인식 모드와 같은 작업 모드일 경우, 마이크는 외부의 오디오 신호를 수신하도록 구성된다. 수신된 오디오 신호는 메모리(1704)에 기억되거나 또는 통신 컴포넌트(1716)을 통하여 다시 송신될 수 있다. 일부 실시예에 있어서, 오디오 컴포넌트(1710)은 오디오신호를 출력하는 스피커를 더 포함할 수 있다.
I/O 인터페이스(1712)는 프로세싱 컴포넌트(1702)과 주변 인터페이스 모듈 사이에 인터페이스를 제공하는 것으로서, 상기 주변 인터페이스 모듈은 키보드, 클릭 휠(Click Wheel), 버튼 등일 수 있다. 이러한 버튼은 홈 버튼, 볼륨 버튼, 작동 버튼 및 잠금 버튼을 포함할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.
센서 컴포넌트(1714)는 장치(1700)에 여러 방면의 상태평가를 제공하는 하나 또는 복수 개의 센서를 포함한다. 예를 들어, 센서 컴포넌트(1714)는 장치(1700)의 온/오프(ON/OFF) 상태 및 컴포넌트의 상대적인 위치결정을 검출할 수 있다. 예를 들어, 상기 컴포넌트가 장치(1700)의 디스플레이 및 키패드(Keypad)일 경우, 센서 컴포넌트(1714)는 또한 장치(1700) 또는 장치(1700)의 일 컴포넌트의 위치변화, 사용자와 장치(1700) 사이의 접촉 여부, 장치(1700) 위치 또는 가속/감속 및 장치(1700)의 온도변화를 검출할 수 있다. 센서 컴포넌트(1714)는 근접센서를 포함할 수 있으며, 어떠한 물리적 접촉도 없을 경우, 근처의 물체 존재 여부를 검출하도록 구성되어 있다. 센서 컴포넌트(1714)는 또한 예를 들어, COMS 또는 CCD 이미지 센서 등과 같은 광 센서를 더 포함할 수 있으며, 이미지 응용에 사용된다. 일부 실시예에 있어서, 당해 센서 컴포넌트(1714)는 가속도 센서, 자이로 센서, 자기 센서, 압력 센서 또는 온도 센서를 더 포함할 수 있다.
통신 컴포넌트(1716)은 장치(1700)과 기타 장치 사이의 유선 또는 무선 방식의 통신을 수행하도록 구성된다. 장치(1700)은, 예를 들어 WiFi, 2G 또는 3G 또는 이들의 조합과 같은 통신표준을 기반으로 한 무선 네트워크에 접속이 가능하다. 예시적인 실시예에 있어서, 통신컴포넌트(1716)은 방송 채널을 통해 외부 방송관리 시스템으로부터 방송신호 또는 방송관련정보를 수신한다. 예시적인 실시예에 있어서, 상기 통신 컴포넌트(1716)은 근거리 무선통신(NFC: Near Field Communication) 모듈을 더 포함하고 있어, 단거리 통신을 촉진할 수 있다. 예를 들어, NFC 모듈은 무선 주파수 식별(RFID) 기술, 적외선 통신 규격(lrDA) 기술, 초광대역(UWB) 기술, 블루투스(BT) 기술 및 기타 기술에 의해 구현될 수 있다.
당업자는 본 명세서에 기재된 내용에 의해 본 발명의 다른 실시과제를 용이하게 생각해낼 수 있다. 본 출원은 본 발명의 임의의 변형, 용도 또는 적응성 변화를 포괄하는 것을 목적으로 하되, 이러한 변형, 용도 또는 적응성 변화는 본 발명의 일반적인 원리를 준수하며, 본 명세서에 공개되지 않은 본 기술분야의 통상의 지식 또는 통상적인 기술 수단을 포함한다. 명세서와 실시예는 단지 예시적인 내용으로서, 본 발명의 진정한 보호범위와 취지는 특허청구범위에 의해 한정된다.
본 발명은 상술한 기재 내용과 도시된 구조에 한정되지 않으며, 보호하고자 하는 범위 내에서 다양한 수정 또는 변경을 실시할 수 있다는 것은 이해되어야 할 부분이다. 본 발명의 범위는 특허청구범위에 의해 한정된다.

Claims (27)

  1. 사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하고 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계;
    상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 단계; 및
    상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자에게 차량 통행제한을 경보하는 단계를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하고 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계는,
    N개 통행제한 주기를 포함하는 제1 예정시간대 내의 사용자 행위 데이터를 획득하는 단계;
    상기 통행제한 주기에 따라, 상기 사용자 행위 데이터를 N개 사용자 행위 데이터 유닛으로 분할하며, 각 상기 사용자 행위 데이터 유닛은 하나의 통행제한 주기 중의 각 근무일의 동일한 시간대에 있어서의 사용자 단말기 사용 매개변수를 기록하는 단계;
    상기 사용자 행위 데이터 유닛을 분석하여 각 통행제한 주기의 사용자 통행제한일을 획득하는 단계; 및
    상기 N개 통행제한 주기의 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석하여 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 사용자 행위 데이터 유닛을 분석하여 각 통행제한 주기의 사용자 통행제한일을 획득하는 단계는,
    상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 사용자 단말기 사용 매개변수가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용 매개변수와 상이한 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 단계를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 N개 통행제한 주기의 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석하여 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계는,
    상기 제1 예정시간대 내의 N개 통행제한 주기를 통계하여 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일을 획득하는 단계; 및
    상기 제1 예정시간대 내의 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석을 수행하여 상기 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 사용자 통행제한 규칙은 사용자 최근 일회 통행제한 교대날짜, 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일, 및 통행제한 교대주기를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 단계는,
    상기 사용자 최근 일회 통행제한 교대날짜를 기초로 하나의 상기 통행제한 교대주기를 추가하여 사용자 다음번 통행제한 교대날짜를 획득하는 단계;
    사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기 이상일 때 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일을 다음번 통행제한 주기의 통행제한일로 하는 단계; 및
    상기 사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기 미만일 경우 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한 날짜를 1일 연기하여 다음번 통행제한 주기의 통행제한일을 획득하는 단계를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  6. 제 2 항에 있어서,
    각 상기 통행제한 주기가 1주일인, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  7. 제 3 항에 있어서,
    상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 사용자 단말기 사용빈도이고,
    상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 사용자 단말기 사용 매개변수가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용 매개변수와 상이한 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 단계는,
    상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 상기 사용자 단말기 사용빈도가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용빈도보다 높은 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 단계를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  8. 제 3 항에 있어서,
    상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간이며,
    상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 사용자 단말기 사용 매개변수가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용 매개변수와 상이한 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 단계는,
    상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 상기 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간이 0이거나 또는 다른 근무일의 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간보다 현저히 낮은 근무일을 사용자 통행제한일로 하는 단계를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계는,
    제2 예정시간대 내에 사용자 행위 데이터를 획득하는 단계; 및
    상기 사용자 행위 데이터를 분석하여, 통행제한 주기, 각 상기 통행제한 주기 내의 사용자 통행제한일을 포함하는 제2 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 단계를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 단계는,
    자동차번호판 번호 정보와 통행제한 날짜의 대응관계를 포함하는, 사용자 행위 발생지의 통행제한 교통관리 정보 리스트를 획득하는 단계;
    상기 사용자 통행제한일과 상기 통행제한 교통관리 정보 리스트에 따라 사용자 차량의 자동차번호판 번호 정보를 계산하는 단계; 및
    상기 자동차번호판 번호 정보에 따라 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 차량 통행제한 날짜를 획득하는 단계를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 단계는,
    상기 자동차번호판 번호 정보를 확인할 것을 요구하는 프롬프트(Prompt) 정보를 송신하는 단계; 및
    사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하여, 상기 프롬프트 정보에 대한 사용자의 피드백(Feedback) 정보를 수신하는 단계를 더 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하는 단계는,
    상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 작업가능한 버튼을 표시하는 방식을 통해 사용자 조작 입력을 제공하는 단계; 또는
    상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 음성 입력을 제시하는 방식을 통해 사용자 조작 입력을 제공하는 단계를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  13. 제 1 항 내지 제 12 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자에게 차량 통행제한을 경보하는 단계는, 문자, 그림, 음성 또는 비디오를 표시하는 방식을 통해 차량 통행제한을 경보하는 단계를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 방법.
  14. 사용자 단말기의 사용자 행위데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 통행제한 규칙 획득 모듈;
    상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하는 통행제한 날짜 계산 모듈; 및
    상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자에게 차량 통행제한을 경보하는 경보 모듈을 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 통행제한 규칙 획득 모듈은,
    N개 통행제한 주기를 포함하는 제1 예정시간대 내의 사용자 행위 데이터를 획득하는 제1 데이터 획득 서브 모듈;
    상기 통행제한 주기에 따라 상기 사용자 행위 데이터를 N개 사용자 행위 데이터 유닛으로 분할하며, 각 상기 사용자 행위 데이터 유닛은 하나의 통행제한 주기 중의 각 근무일의 동일한 시간대에 있어서의 사용자 단말기 사용 매개변수를 기록하는 데이터 분할 서브 모듈;
    상기 사용자 행위 데이터 유닛을 분석하여 각 통행제한 주기의 사용자 통행제한일을 획득하는 제1 데이터 분석 서브 모듈; 및
    상기 N개 통행제한 주기의 사용자 통행제한일에 대해 통계 분석하여 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 제1 데이터 통계 서브 모듈을 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 제1 데이터 분석 서브 모듈은 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 사용자 단말기 사용 매개변수가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용 매개변수와 상이한 근무일을 사용자 통행제한일로 하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 제1 데이터 통계 서브 모듈은,
    제1 예정시간대 내의 N개 통행제한 주기를 통계하여 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일을 획득하는 제1 통계 서브 모듈; 및
    상기 제1 예정시간대 내의 각 상기 통행제한 주기에 대응하는 사용자 통행제한일에 대한 통계 분석을 수행하여 상기 제1 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 제2 통계 서브 모듈을 포함하고,
    상기 제1 사용자 통행제한 규칙은 사용자 최근 일회 통행제한 교대날짜, 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일, 및 통행제한 교대주기를 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 통행제한 날짜 계산 모듈은,
    상기 사용자 최근 일회 통행제한 교대날짜를 기초로 하나의 상기 통행제한 교대주기를 추가하여 사용자 다음번 통행제한 교대날짜를 획득하는 계산 서브 모듈;
    사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기 이상일 때 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한일을 다음번 통행제한 주기의 통행제한일로 하는 제1 계산 서브 모듈; 및
    상기 사용자 현재 날짜와 상기 사용자 다음번 통행제한 교대날짜 사이의 차이가 하나의 통행제한 주기 미만일 경우 상기 사용자 현재 통행제한 주기 중의 통행제한 날짜를 1일 연기하여 다음번 통행제한 주기의 통행제한일을 획득하는 제2 계산 서브 모듈을 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  19. 제 15 항에 있어서,
    각 상기 통행제한 주기가 1주일인, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  20. 제 16 항에 있어서,
    상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 사용자 단말기 사용빈도이고,
    상기 제1 데이터 분석 서브 모듈은 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 상기 사용자 단말기 사용빈도가 다른 근무일의 사용자 단말기 사용빈도보다 높은 근무일을 사용자 통행제한일로 하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  21. 제 16 항에 있어서,
    상기 사용자 단말기 사용 매개변수는 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간이고,
    상기 제1 데이터 분석 서브 모듈은 상기 사용자 행위 데이터 유닛 중의 상기 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간이 0이거나 또는 다른 근무일의 사용자 단말기와 타겟 차량용 블루투스의 연결시간보다 현저히 낮은 근무일을 사용자 통행제한일로 하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  22. 제 14 항에 있어서,
    상기 통행제한 규칙 획득 모듈은,
    제2 예정시간대 내에 사용자 행위 데이터를 획득하는 제2 데이터 획득 서브 모듈; 및
    상기 사용자 행위 데이터를 분석하여, 통행제한 주기, 각 상기 통행제한 주기 내의 사용자 통행제한일을 포함하는 제2 사용자 통행제한 규칙을 획득하는 제2 데이터 분석 서브 모듈을 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  23. 제 22 항에 있어서,
    상기 통행제한 날짜 계산 모듈은,
    자동차번호판 번호 정보와 통행제한 날짜의 대응관계를 포함하는, 사용자 행위 발생지의 통행제한 교통관리 정보 리스트를 획득하는 통행제한 리스트 획득 서브 모듈;
    상기 사용자 통행제한일에 따라 상기 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 사용자 차량의 자동차번호판 번호 정보를 획득하는 자동차번호판 번호 정보 획득 서브 모듈; 및
    상기 자동차번호판 번호 정보에 따라 통행제한 교통관리 정보 리스트를 조회하여 차량 통행제한 날짜를 획득하는 통행제한 날짜 조회 서브 모듈을 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 통행제한 날짜 계산 모듈은,
    상기 자동차번호판 번호 정보를 확인할 것을 요구하는 프롬프트 정보를 송신하는 확인 정보 프롬프트 서브 모듈; 및
    사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하여, 상기 프롬프트 정보에 대한 사용자의 피드백 정보를 수신하는 피드백 정보 수신 서브 모듈을 더 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 피드백 정보 수신 서브 모듈이 사용자 인터페이스에 사용자 조작 입력을 제공하는 방식은,
    상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 작업가능한 버튼을 표시하는 방식을 통해 사용자 조작 입력을 제공하는 방식; 또는,
    상기 사용자 단말기의 사용자 인터페이스에 음성 입력을 제시하는 방식을 통해 사용자 조작 입력을 제공하는 방식을 포함하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  26. 제 14 항 내지 제 25 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 경보 모듈은 문자, 그림, 음성 또는 비디오를 표시하는 방식을 통해 차량 통행제한을 경보하는, 차량 통행제한의 지능형 경보 장치.
  27. 프로세서 및 프로세서에서 수행 가능한 명령을 저장하는 메모리를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    사용자 단말기의 사용자 행위 데이터를 분석하여 사용자 통행제한 규칙을 획득하고,
    상기 사용자 통행제한 규칙에 따라 차량 통행제한 날짜를 계산하며,
    상기 차량 통행제한 날짜에 의해 사용자에게 차량 통행제한을 경보하도록 구성되는, 사용자 단말기.
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