CN105636238A

CN105636238A - 无线保真WiFi连接控制方法及装置

Info

Publication number: CN105636238A
Application number: CN201610109191.4A
Authority: CN
Inventors: 刘山荣; 孙龙; 崔恒彬
Original assignee: Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Current assignee: Beijing Xiaomi Mobile Software Co Ltd
Priority date: 2016-02-26
Filing date: 2016-02-26
Publication date: 2016-06-01
Anticipated expiration: 2036-02-26
Also published as: CN105636238B

Abstract

本公开揭示了一种无线保真WiFi连接控制方法及装置，属于电子设备领域。所述WiFi连接控制方法包括：获取断开WiFi连接时记录的有效样本，确定出各个有效样本所对应的平均时段，每个有效样本的参数至少包括在断开WiFi连接期间的移动距离；根据各个有效样本的移动距离，确定出所述智能设备在所述平均时段的运动趋势；根据所述运动趋势，确定出在所述平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。本公开解决了相关技术中智能设备不断尝试连接的技术问题，达到了减少不必要的电量损耗的效果。

Description

无线保真WiFi连接控制方法及装置

技术领域

本公开涉及电子设备领域，特别涉及一种WiFi连接控制方法及装置。

背景技术

现如今，用户使用的智能设备都有支持无线保真(英文：WirelessFidelity，WiFi)上网的功能。

通常智能设备能连接上WiFi的场所相对固定，比如办公场所和居住地。而在用户上下班途中，智能设备能够连接上WiFi的机率较小。若在用户上下班途中，用户所持有的智能设备的WiFi功能处于开启状态，智能设备将不断尝试连接周围的WiFi，带来不必要的电量损耗。

发明内容

本公开提供一种WiFi连接控制方法及装置。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种WiFi连接控制方法，应用于智能设备中，所述方法包括：

获取断开WiFi连接时记录的有效样本，确定出各个有效样本所对应的平均时段，每个有效样本的参数至少包括在断开WiFi连接期间的移动距离；

根据各个有效样本的移动距离，确定出所述智能设备在所述平均时段的运动趋势；

根据所述运动趋势，确定出在所述平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。

本公开实施例的第一方面的实现方式所能达到的有益效果为：

通过获取断开WiFi连接时记录的有效样本，确定出各个有效样本所对应的平均时段，根据各个有效样本的移动距离，确定出该智能设备在平均时段的运动趋势，再根据运动趋势，确定出在平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式；由于本申请对智能设备断开WiFi连接的行为进行统计以及分析，根据分析结果选择在平均时间段内自动断开WiFi连接的方式，解决了相关技术中智能设备不断尝试连接的技术问题，达到了减少不必要的电量损耗的效果。

可选的，所述获取断开WiFi连接时记录的有效样本，包括：

获取记录的与断开WiFi连接期间对应的样本；

获取每个样本所对应的时段，所述时段用于记载所述智能设备断开WiFi连接的起始时刻和结束时刻；

获取时段位于预定时间段内的样本的数量，将所述数量记为第一数量；

当所述第一数量达到所述样本总数量的第一预定比例时，将时段位于所述预定时段内的样本确定为所述有效样本。

本公开实施例的第一方面可选的实现方式所能达到的有益效果为：

通过统计时段位于预定时间段内的样本的数量并将该数量记为第一数量，当所述第一数量达到获取的所有样本总数量的第一预定比例时，将时段位于预定时段内的样本确定为有效样本，由于在预定时间段内有效样本所占有的比例越大，有效样本的运动趋势越能够说明该预定时间段内智能设备的运动趋势，因此保证了有效样本的参考价值。

可选的，所述获取记录的与断开WiFi连接期间对应的样本，包括：

在所述智能设备断开WiFi连接时，记录起始时刻以及所述起始时刻所对应的起始位置，所述起始时刻为所述智能设备断开WiFi连接的时刻，所述起始时刻所对应的起始位置为所述智能设备断开WiFi连接时所述智能设备所在的位置；

在所述智能设备重新连接上WiFi时，记录结束时刻以及所述结束时刻所对应的结束位置，所述结束时刻为所述智能设备重新连接上WiFi连接的时刻，所述结束时刻所对应的起始位置为所述智能设备重新连接上WiFi连接时所述智能设备所在的位置；

根据所述起始位置和所述结束位置，计算所述智能设备在断开WiFi期间的移动距离；

记录与断开WiFi连接期间对应的样本，所述样本至少包括所述起始时刻、所述结束时刻和所述移动距离。

可选的，所述确定出各个有效样本所对应的平均时段，包括：

根据每个有效样本的所述时段，计算有效样本时段的起始时刻的平均值，将得到的平均值记为所述平均时段的起始时刻；

根据每个有效样本的所述时段，计算有效样本时段的结束时刻的平均值，将得到的平均值记为所述平均时段的结束时刻。

可选的，所述方法还包括：

计算各个有效样本的起始时刻的方差，得到第一方差；

计算各个有效样本的结束时刻的方差，得到第二方差；

在所述第一方差小于第一方差阈值，且所述第二方差小于第二方差阈值时，执行所述根据各个有效样本的移动距离，确定出所述智能设备在所述平均时段的运动趋势的步骤。

通过计算各个有效样本的起始时刻的方差以及各个有效样本的结束时刻的方差，确定用户在预定时间段的断开WiFi连接和重新连接WiFi的时间是否稳定，各个有效样本的起始时刻的方差和各个有效样本的结束时刻的方差越小，说明用户断开WiFi连接和重新连接WiFi的时间越稳定。

可选的，所述根据各个有效样本的移动距离，确定出所述智能设备在所述平均时段的运动趋势，包括：

获取移动距离大于第一距离阈值的有效样本的数量，将所述数量记为第二数量；当所述第二数量达到所述有效样本总数量的第二预定比例时，将所述智能设备在所述平均时段的运动趋势确定为趋向运动；

获取移动距离小于所述第一距离阈值的有效样本的数量，将所述数量记为第三数量；当所述第三数量达到所述有效样本总数量的第三预定比例时，将所述智能设备在所述平均时段的运动趋势确定为趋向静止；

当所述第二数量未达到所述有效样本总数量的第二预定比例且所述第三数量未达到所述有效样本总数量的第三预定比例时，将所述智能设备在所述平均时段的运动趋势确定为非确定趋势。

本公开实施例的第一方面可选的实现方式所能达到的有益效果为：通过根据有效样本对用户在预定时间段内WiFi连接行为进行分析统计，得到智能设备在平均时段的运动趋势，以便于后续根据统计出的运动趋势确定在平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。

可选地，所述根据所述运动趋势，确定出在所述平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式，包括：

当所述运动趋势为所述趋向运动时，在从所述平均时段的起始时段起的预定时长内，获取所述智能设备在所述预定时长内的移动距离，在所述移动距离大于第二距离阈值时，在所述预定时长结束的时刻关闭WiFi搜索功能，并在所述平均时段的结束时刻开启所述WiFi搜索功能；

当所述运动趋势为所述趋向静止时，在从所述平均时段的起始时段起的预定时长内，获取所述智能设备在所述预定时长内的移动距离，在所述移动距离小于所述第二距离阈值时，在所述预定时长结束的时刻关闭WiFi搜索功能，并在所述平均时段的结束时刻开启所述WiFi搜索功能；

当所述运动趋势为所述非确定趋势时，在所述平均时段的起始时刻关闭所述WiFi搜索功能，在所述平均时段的结束时刻开启所述WiFi搜索功能。

本公开实施例的第一方面可选的实现方式所能达到的有益效果为：根据断开WiFi连接的行为进行统计以及分析得到的结果，选择在平均时间段内自动断开WiFi连接的方式，解决了相关技术中智能设备不断尝试连接的技术问题，达到了减少不必要的电量损耗的效果。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种无线保真WiFi连接控制装置，应用于智能设备中，所述装置包括：

获取模块，用于获取断开WiFi连接时记录的有效样本，确定出各个有效样本所对应的平均时段，每个有效样本的参数至少包括在断开WiFi连接期间的移动距离；

第一确定模块，用于根据各个有效样本的移动距离，确定出所述智能设备在所述平均时段的运动趋势；

第二确定模块，用于根据所述第一确定模块确定的运动趋势，确定出在所述平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。

可选地，所述获取模块，包括：

第一获取子模块，用于获取记录的与断开WiFi连接期间对应的样本；

第二获取子模块，用于获取所述第一获取子模块获取的每个样本所对应的时段，所述时段用于记载所述智能设备断开WiFi连接的起始时刻和结束时刻；

第三获取子模块，用于获取所述第二获取子模块获取的时段位于预定时间段内的样本的数量，将所述数量记为第一数量；

确定子模块，用于当所述第三获取子模块获取的第一数量达到所述样本总数量的第一预定比例时，将时段位于所述预定时段内的样本确定为所述有效样本。

可选地，所述第一获取子模块，还用于：

在所述智能设备断开WiFi连接时，记录起始时刻以及所述起始时刻所对应的起始位置；

在所述智能设备重新连接上WiFi时，记录结束时刻以及所述结束时刻所对应的结束位置；

可选地，所述获取模块，还用于：

可选地，所述装置还包括：

第一计算模块，用于计算各个有效样本的起始时刻的方差，得到第一方差；

第二计算模块，用于计算各个有效样本的结束时刻的方差，得到第二方差；

第三确定模块，用于在所述第一方差小于第一方差阈值，且所述第二方差小于第二方差阈值时，执行所述根据各个有效样本的移动距离，确定出所述智能设备在所述平均时段的运动趋势的步骤。

可选地，所述第一确定模块还用于：

可选地，所述第二确定模块，还用于：

根据本公开实施例的第三方面，提供一种无线保真WiFi连接控制装置，应用于智能设备中，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种WiFi连接控制方法的流程图；

图2A是根据另一示例性实施例示出的一种WiFi连接控制方法的流程图；

图2B是根据一示例性实施例示出的一种获取记录的与断开WiFi连接期间对应的样本的方法的流程图；

图2C是根据一示例性实施例示出的一种保证平均时段的数值更具有参考价值的方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种WiFi连接控制装置的框图；

图4是根据另一示例性实施例示出的一种WiFi连接控制装置的框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于控制WiFi连接的装置的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种WiFi连接控制方法的流程图。该WiFi连接控制方法可以应用于智能设备中，该WiFi连接控制方法可以包括如下几个步骤。

在步骤101中，获取断开WiFi连接时记录的有效样本，确定出各个有效样本所对应的平均时段，每个有效样本的参数至少包括在断开WiFi连接期间的移动距离。

在步骤102中，根据各个有效样本的移动距离，确定出该智能设备在平均时段的运动趋势。

在步骤103中，根据运动趋势，确定出在平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。

综上所述，本公开实施例中提供的WiFi连接控制方法，通过获取断开WiFi连接时记录的有效样本，确定出各个有效样本所对应的平均时段，根据各个有效样本的移动距离，确定出该智能设备在平均时段的运动趋势，再根据运动趋势，确定出在平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。由于本申请对用户的WiFi连接行为进行统计以及分析，根据分析结果控制WiFi连接，解决了相关技术中智能设备不断尝试连接的技术问题，达到了减少不必要的电量损耗的效果。

图2A是根据另一示例性实施例示出的一种WiFi连接控制方法的流程图。该WiFi连接控制方法可以应用于智能设备中，该WiFi连接控制方法可以包括如下几个步骤。

在步骤201中，获取记录的与断开WiFi连接期间对应的样本。

为了能够确定智能设备历史断开WiFi的情况，以预估智能设备可能断开WiFi的时段，智能设备可以获取记录的与断开WiFi连接期间对应的样本。

这里所讲的样本可以是记录的预定个日期记录的样本，比如30天内记录的样本，或者50天内记录的样本，本实施例不对样本所对应的日期的数量进行限定。

在实际应用中，用户在工作日可能会上下班，而在上下班途中，用户所持有的智能设备则会断开WiFi连接，因此，智能设备也可以仅统计工作日的样本。比如，获取记录的30个工作日的样本。

可选地，步骤201可以通过如图2B所示的几个子步骤实现。

步骤201a中，在智能设备断开WiFi连接时，记录起始时刻以及起始时刻所对应的起始位置，起始时刻为智能设备断开WiFi连接的时刻，该起始时刻所对应的起始位置为智能设备断开WiFi连接时该智能设备所在的位置。

对智能设备的位置的获取是本领域普通技术人员都能够实现的，且对智能设备的位置的获取可以通过多种方式实现。比如，智能设备可通过全球定位系统(英文:GlobalPositioningSystem，GPS)技术得到该智能设备的位置；再比如，智能设备可以根据智能设备所连接的WiFi的介质访问控制(英文：MediumAccessControl，MAC)地址或者根据该智能设备检测到的WiFi的MAC地址确定该智能设备所处的位置。本实施例对获取智能设备的位置的方法不作具体限定，可根据实际需要确定。通常来讲，起始位置可以用经纬度表示。

举例来讲，对智能设备的WiFi连接状态进行监控，当检测到智能设备断开WiFi连接时记录断开WiFi连接的起始时刻和起始位置，可得到如表1所示的数据。

表1

起始时刻	8:00	8:40	12:00	2:00	19:00
						起始位置	A	B	C	D	E

步骤201b中，在智能设备重新连接上WiFi时，记录结束时刻以及结束时刻所对应的结束位置，该结束时刻为智能设备重新连接上WiFi连接的时刻，该结束时刻所对应的起始位置为智能设备重新连接上WiFi连接时该智能设备所在的位置。

举例来讲，对智能设备的WiFi连接状态进行监控，当检测到智能设备重新连接上WiFi时，记录断开WiFi连接的结束时刻以及结束时刻所对应的结束位置，可得到如表2所示的数据。

表2

结束时刻	8:20	9:20	12:10	2:20	19:40
						结束位置	F	G	H	I	J

通常来讲，结束位置可以用经纬度表示。

步骤201c中，根据起始位置和结束位置，计算该智能设备在断开WiFi期间的移动距离。

一般来讲，这里所讲的移动距离是指起始位置和结束位置之间的直线距离。

步骤201d中，记录与断开WiFi连接期间对应的样本，该样本至少包括起始时刻、结束时刻和移动距离。

举例来讲，可通过步骤201a至201c得到样本如表3所示。

表3

起始时刻	8:00	8:40	12:00	2:00	19:00
						结束时刻	8:20	9:20	12:10	2:20	19:40
起始位置	900(A-F)	3000(B-G)	500(C-H)	900(D-I)	3000(E-J)

也就是说，智能设备在每次断开WiFi连接时，均会记录对应的初始时刻和初始位置，然后在重新连接上WiFi连接时，则会记录对应的结束时刻和结束位置，并记录一次断开WiFi连接期间所对应的样本，该样本至少包括本次断开WiFi连接期间的起始时刻、结束时刻和移动距离。

在步骤202中，获取每个样本所对应的时段，该时段用于记载智能设备断开WiFi连接的起始时刻和结束时刻，获取时段位于预定时间段内的样本的数量，将该数量记为第一数量。

预定时间段可以由用户进行自定义设定，也可以由智能设备的系统设定，也可以根据WiFi的历史使用情况统计得到，本实施例对预定时间段的设定方式以及具体数据不作任何限定。

以该智能设备从起始位置A到结束位置F来距离说明，起始位置A对应的起始时刻为8:00，结束位置F对应的结束时刻为8:20，则该移动过程所对应的时段为8:00至8:20。

且此时智能设备的系统设定的预定时间段为8:30至9:30，则表3中所记录的样本时间段位于预定时间段的样本的数量为1个，且位于预定时间段的时段为8:00至8:20。需要说明的是，本实施例中的表1、表2以及表3是针对一个24小时内的智能设备WiFi连接状态的记录，不对本实施例造成任何限定。

在步骤203中，当第一数量达到样本总数量的第一预定比例时，将时段位于预定时段内的样本确定为有效样本。

当第一数量达到样本总数量的第一预定比例时，说明用户在预定时段断开WiFi连接的行为比较固定，此时将时段位于预定时段的样本作为有效样本，该有效样本才具有参考价值。

一般来讲，将第一预定比例设置为大于50％的比例数值。本实施例对第一预定比例的具体数值不作具体限定，可根据实际情况确定。比如可将第一预定比例设置为70％；再比如，将第一预定比例设置为80％。

在步骤204中，确定出各个有效样本所对应的平均时段。

为了能够预估用户在实际使用时需要断开WiFi的时机，智能设备需要通过历史断开WiFi的时间段来预估一个平均时段。

一般来讲，这里所讲的平均时段用于记载有效样本的平均起始时刻和平均结束时刻。

可选地，根据每个有效样本的时段，计算有效样本时段的起始时刻的平均值，将得到的平均值记为该平均时段的起始时刻。

可选地，根据每个有效样本的时段，计算有效样本时段的结束时刻的平均值，将得到的平均值记为该平均时段的结束时刻。

需要补充说明的是，在实际应用中，智能设备可能会在用户上班的时段断开WiFi，也可能会在用户下班的时段开断WiFi，本实施例中仅以其中一种时段为例进行举例说明，其他的时段也可以依据本实施例中所描述的方式实现。因此，这里的平均时段与有效样本所对应的时段差别不会太大。

比如，以用户上班的时段为例，有效样本所对应的时段基本会集中在早点7:30到9:00左右，得到的平均时段也基本在早点7:30到9:00左右。还比如，以用户下班的时段为例，有效样本所对应的时段基本会集中在下午的17:00到18:30左右，得到的平均时段也基本在下午的17:00到18:30左右。

在统计平均时段时，也仅限于选取每日在同一时段的有效样本进行统计，在需要统计每日上午上班的时段时，均选取每日上午上班时段的有效样本；或者，在需要统计每日下午下班的时段时，均选取每日下午下班时段的有效样本。

在步骤205中，根据各个有效样本的移动距离，确定出该智能设备在平均时段的运动趋势。

这里所讲的运动趋势分为趋向运动、趋向静止以及非确定趋势，本步骤可以通过以下几个方式确定该智能设备在平均时段的运动趋势。

这里所讲的趋向运动通常意味着智能设备在平均时段时趋向运动，且后期在平均时段运动的可能性比较大；这里所讲的趋向静止通常意味着用户在平均时段时趋向静止，且后期在平均时段运动的可能性比较小。而非确定趋势则意味着在对有效样本统计后，无法确定出智能设备在该平均时段的运动趋势。

在一种可能的实现方式中，获取移动距离大于第一距离阈值的有效样本的数量，将该数量记为第二数量。当第二数量达到有效样本总数量第二预定比例时，将该智能设备在平均时段的运动趋势确定为趋向运动。

当智能设备断开WiFi连接期间移动的移动距离大于第一距离阈值时，通常表明该智能设备进行了较大范围的移动。这里的第一距离阈值可以根据实际情况(比如用户住宅到公司的距离)进行设置，比如可以为500m，或者可以为1000km。

一般来讲，将这里所讲的第二预定比例设置为大于50％的比例数值。本实施例对第二预定比例的具体数值不作具体限定，可根据实际情况确定。

在另一种可能的实现方式中，获取移动距离小于第一距离阈值的有效样本的数量，将该数量记为第三数量。当第三数量达到有效样本总数量的第三预定比例时，将该智能设备在平均时段的运动趋势确定为趋向静止。

当智能设备断开WiFi连接期间移动的移动距离小于第一距离阈值时，通常表明该智能设备进行了较小范围的移动，比如在住宅内移动，或者在住宅附近移动等。

一般来讲，将这里所讲的第三预定比例设置为大于50％的比例数值。本实施例对第三预定比例的具体数值不作具体限定，可根据实际情况确定。此外，本实施例对第一距离阈值的具体数值不作具体限定，可根据实际情况确定。

在另一种可能的实现方式中，当第二数量未达到有效样本总数量的第二预定比例且第三数量未达到有效样本总数量的第三预定比例时，将该智能设备在平均时段的运动趋势确定为非确定趋势。

需要说明的一点是，本实施例中步骤201至步骤203是对有效样本进行分析，具体地，步骤201至步骤204是对智能设备连接WiFi的历史连接情况的统计以及分析，得到智能设备断开WiFi连接的平均时间段。而在本步骤205中，对智能设备在平均时间段的移动距离进行统计以及分析，得到该智能设备在平均时间段的运动趋势，也即对确定用户在平均时间段的行为习惯，这里所讲的行为习惯是指运动趋势。

使得在后续过程中，检测用户当前的行为是否符合之前用户的行为习惯，也即检测智能设备当前的运动趋势是否符合根据有效样本确定的运动趋势，若符合则可以在平均时段控制WiFi搜索功能关闭。具体地，参见步骤206至208。

在步骤206中，当运动趋势为趋向运动时，在从平均时段的起始时段起的预定时长内，获取智能设备在预定时长内的移动距离，在移动距离大于第二距离阈值时，在预定时长结束的时刻关闭WiFi搜索功能，并在平均时段的结束时刻开启WiFi搜索功能。

当在步骤205中根据有效样本确定该移动设备在预定时间段的预定趋势为趋向运动时，移动设备需要获取在当天从平均时段的起始时段起的预定时长内该智能设备的移动距离。若该移动距离大于第二距离阈值时，说明此时智能设备当天平均时段的运动趋势为趋向运动，符合根据有效样本确定的运动趋势。当智能设备的WiFi断开后，会不断的对周围的WiFi进行搜索，此时控制在预定时长结束的时刻关闭WiFi搜索功能，并在平均时段的结束时刻开启WiFi搜索功能。

举例来讲，步骤201至步骤205中用户主动设置WiFi连接，且通过上述步骤分析有效样本可以得到平均时段为8:10-8:50，且对应运动趋势为趋向运动。在步骤206中，由智能设备控制WiFi连接，设置预定时长为5分钟，第二距离阈值1000米。此时智能设备需要获取8:10-8:15内的移动距离，当该移动距离大于第二距离阈值1000米时，在8:15关闭WiFi搜索功能，在8:50开启WiFi搜索功能。需要说明的一点是，预定时长的时间长度小于平均时段的时间长度。

在步骤207中，当运动趋势为趋向静止时，在从平均时段的起始时段起的预定时长内，获取智能设备在预定时长内的移动距离，在移动距离小于第二距离阈值时，在预定时长结束的时刻关闭WiFi搜索功能，并在平均时段的结束时刻开启WiFi搜索功能。

当在步骤205中根据有效样本确定该移动设备在预定时间段的预定趋势为趋向静止时，移动设备需要获取当天从平均时段的起始时段起的预定时长内该智能设备的移动距离，若该移动距离小于第二距离阈值时，说明此时智能设备当天平均时段的运动趋势为趋向静止，符合根据有效样本确定的运动趋势此时控制在预定时长结束的时刻关闭WiFi搜索功能，并在平均时段的结束时刻开启WiFi搜索功能。

举例来讲，步骤201至步骤203中用户主动设置WiFi连接，且通过上述步骤分析有效样本可以得到平均时段为8:10-8:50，且对应运动趋势为趋向静止。在步骤204中，由智能设备控制WiFi连接，设置预定时长为5分钟，第二距离阈值1000米。此时智能设备需要获取8:10-8:15内的移动距离，当该移动距离小于第二距离阈值1000米时，在8:15关闭WiFi搜索功能，在8:50开启WiFi搜索功能。需要说明的一点是，预定时长的时间长度小于平均时段的时间长度。

在步骤208中，当运动趋势为非确定趋势时，在平均时段的起始时刻关闭WiFi搜索功能，在平均时段的结束时刻开启WiFi搜索功能。

当运动趋势为非确定趋势时，智能设备不要获取当前智能设备的运动趋势，直接在平均时段的起始时刻关闭WiFi搜索功能，在平均时段的结束时刻开启WiFi搜索功能。

举例来讲，步骤201至步骤203中用户主动设置WiFi连接，且通过上述步骤分析有效样本可以得到平均时段为8:10-8:50，且对应运动趋势为非确定趋势。则直接控制在8:10关闭WiFi搜索功能，在8:50开启WiFi搜索功能。

在一种可能的实现方式中，为了保证平均时段的数值更具有参考价值，在执行205之前，还可以执行如图2C所示的几个子步骤。

在步骤209a中，计算各个有效样本的起始时刻的方差，得到第一方差。

通常来讲，第一方差的值越小，说明用户断开WiFi连接的时间越稳定。

一般来讲，第一方差S₁ ²可以通过以下计算公式获得：

{S_{1}}^{2} = \frac{Σ_{i = 1}^{n} {(X i - X)}^{2}}{n}

其中，X为平均起始时刻，X1为第1个有效样本的起始时刻，则Xi为第i个有效样本的起始时刻，依次类推，则Xn为第n个有效样本的起始时刻。

在步骤209b中，计算各个有效样本的结束时刻的方差，得到第二方差。

通常来讲，第二方差的值越小，说明用户重新连接WiFi的时间越稳定。

一般来讲，第二方差S₂ ²可以通过以下计算公式获得：

{S_{2}}^{2} = \frac{Σ_{i = 1}^{n} {(Y i - Y)}^{2}}{n}

其中，Y为平均起始时刻，Y1为第1个有效样本的起始时刻，Yi为第i个有效样本的起始时刻，依次类推，则Yn为第n个有效样本的起始时刻。

在步骤209c中，在第一方差小于第一方差阈值，且第二方差小于第二方差阈值时，执行根据各个有效样本的移动距离，确定出智能设备在所述平均时段的运动趋势的步骤。

第一方差阈值和第二方差阈值的具体数值本实施例不作具体限定，可根据实际情况来确定。当第一方差小于第一方差阈值，且第二方差小于第二方差阈值时，说明用户在预定时间段断开WiFi连接的时间较为稳定，平均时段所对应的起始时刻和结束时刻数值具有较高的参考价值。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图3是根据一示例性实施例示出的一种WiFi连接控制装置的框图，该WiFi连接控制装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为智能设备的部分或者全部。该WiFi连接控制装置可以包括：获取模块310、第一确定模块320和第二确定模块330。

获取模块310，用于获取断开WiFi连接时记录的有效样本，确定出各个有效样本所对应的平均时段，每个有效样本的参数至少包括在断开WiFi连接期间的移动距离。

第一确定模块320，用于根据各个有效样本的移动距离，确定出智能设备在所述平均时段的运动趋势。

第二确定模块330，用于根据第一确定模块320确定的运动趋势，确定出在平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。

综上所述，本公开实施例中提供的WiFi连接控制装置，通过获取断开WiFi连接时记录的有效样本，确定出各个有效样本所对应的平均时段，根据各个有效样本的移动距离，确定出该智能设备在平均时段的运动趋势，再根据运动趋势，确定出在平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。由于本申请对用户的WiFi连接行为进行统计以及分析，根据分析结果控制WiFi连接，解决了相关技术中智能设备不断尝试连接的技术问题，达到了减少不必要的电量损耗的效果。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种WiFi连接控制装置的框图，该WiFi连接控制装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为智能设备的部分或者全部。该WiFi连接控制装置可以包括：获取模块410、第一确定模块420和第二确定模块430。

获取模块410，用于获取断开WiFi连接时记录的有效样本，确定出各个有效样本所对应的平均时段，每个有效样本的参数至少包括在断开WiFi连接期间的移动距离。

第一确定模块420，用于根据各个有效样本的移动距离，确定出智能设备在所述平均时段的运动趋势。

第二确定模块430，用于根据第一确定模块420确定的运动趋势，确定出在平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。

可选地，获取模块410，包括：第一获取子模块410a、第二获取子模块410b、第三获取子模块410c和确定子模块410d。

第一获取子模块410a，用于获取记录的与断开WiFi连接期间对应的样本。

第二获取子模块410b，用于获取每个样本所对应的时段，该时段用于记载智能设备断开WiFi连接的起始时刻和结束时刻。

第三获取子模块410c，用于获取第二获取子模块410b获取的时段位于预定时间段内的样本的数量，将该数量记为第一数量。

预定时间段可以由用户进行自定义设定，也可以由智能设备的系统设定，本实施例对预定时间段的设定方式以及具体数据不作任何限定，可根据实际情况进行设置。

确定子模块410d，用于当第三获取子模块410c获取的第一数量达到有效样本总数量的第一预定比例时，将时段位于预定时段内的样本确定为有效样本。

当第一数量达到有效样本总数量的第一预定比例时，说明用户在预定时段断开WiFi连接的行为比较固定，此时将时段位于预定时段的样本作为有效样本，该有效样本才具有参考价值。

可选地，第一获取子模块410a，还用于：

在智能设备断开WiFi连接时，记录起始时刻以及起始时刻所对应的起始位置。在智能设备重新连接上WiFi时，记录结束时刻以及结束时刻所对应的结束位置。根据起始位置和结束位置，计算智能设备在断开WiFi期间的移动距离。记录与断开WiFi连接期间对应的样本，该样本至少包括起始时刻、结束时刻和移动距离。

对智能设备的位置的获取是本领域普通技术人员都能够实现的，且对智能设备的位置的获取可以通过多种方式实现。比如，智能设备可通过全球定位系统(英文:GlobalPositioningSystem，GPS)技术得到该智能设备的位置；再比如，智能设备可以根据智能设备所连接的WiFi的介质访问控制(英文：MediumAccessControl，MAC)地址或者根据该智能设备检测到的WiFi的MAC地址确定该智能设备所处的位置。本实施例对获取智能设备的位置的方法不作具体限定，可根据实际需要确定。通常来讲，起始位置和结束位置可以用经纬度表示。

可选地，获取模块410，还用于：

根据每个有效样本的时段，计算有效样本时段的起始时刻的平均值，将得到的平均值记为平均时段的起始时刻。根据每个有效样本的所述时段，计算有效样本时段的结束时刻的平均值，将得到的平均值记为平均时段的结束时刻。

可选地，该WiFi连接控制装置，还包括：

第一计算模块440，用于计算各个有效样本的起始时刻的方差，得到第一方差。

第二计算模块450，用于计算各个有效样本的结束时刻的方差，得到第二方差。

第三确定模块460，用于在第一方差小于第一方差阈值，且第二方差小于第二方差阈值时，执行根据各个有效样本的移动距离，确定出智能设备在平均时段的运动趋势的步骤。

可选地，第一确定模块420，还用于：

获取移动距离大于第一距离阈值的有效样本的数量，将该数量记为第二数量；当该第二数量达到有效样本总数量的第二预定比例时，将智能设备在平均时段的运动趋势确定为趋向运动。

获取移动距离小于第一距离阈值的有效样本的数量，将该数量记为第三数量；当该第三数量达到有效样本总数量的第三预定比例时，将智能设备在平均时段的运动趋势确定为趋向静止。

当第二数量未达到有效样本总数量的第二预定比例且第三数量未达到有效样本总数量的第三预定比例时，将智能设备在平均时段的运动趋势确定为非确定趋势。

可选地，第一确定模块430，还用于：

当运动趋势为趋向运动时，在从平均时段的起始时段起的预定时长内，获取智能设备在预定时长内的移动距离，在移动距离大于第二距离阈值时，在预定时长结束的时刻关闭WiFi搜索功能，并在该平均时段的结束时刻开启WiFi搜索功能。

当运动趋势为趋向静止时，在从平均时段的起始时段起的预定时长内，获取智能设备在预定时长内的移动距离，在移动距离小于第二距离阈值时，在预定时长结束的时刻关闭WiFi搜索功能，并在该平均时段的结束时刻开启WiFi搜索功能。

当运动趋势为非确定趋势时，在平均时段的起始时刻关闭WiFi搜索功能，在平均时段的结束时刻开启WiFi搜索功能。

本公开一示例性实施例提供了一种WiFi连接控制装置，能够实现本公开提供的WiFi连接控制方法，该WiFi连接控制装置包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

获取断开WiFi连接时记录的有效样本，确定出各个有效样本所对应的平均时段，每个有效样本的参数至少包括在断开WiFi连接期间的移动距离。

根据各个有效样本的移动距离，确定出该智能设备在平均时段的运动趋势。根据所述运动趋势，确定出在所述平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。

根据运动趋势，确定出在平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式。

需要说明的一点是，上述实施例提供的装置在实现其WiFi连接控制的功能时，仅以上述各个功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据实际需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内容结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5是根据一示例性实施例示出的一种用于控制WiFi连接的装置的框图。例如，装置500可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图5，装置500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电源组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制装置500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(MIC)，当装置500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测装置500或装置500一个组件的位置改变，用户与装置500接触的存在或不存在，装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由装置500的处理器520执行以完成上述WiFi连接控制方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由装置500的处理器执行时，使得装置500能够执行如图2A、图2B和图2C中所示的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正直线距离和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其直线距离进行各种修改和改变。本公开的直线距离仅由所附的权利要求来限制。

Claims

1.一种无线保真WiFi连接控制方法，其特征在于，应用于智能设备中，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取断开WiFi连接时记录的有效样本，包括：

获取记录的与断开WiFi连接期间对应的样本；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取记录的与断开WiFi连接期间对应的样本，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定出各个有效样本所对应的平均时段，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算各个有效样本的起始时刻的方差，得到第一方差；

计算各个有效样本的结束时刻的方差，得到第二方差；

6.根据权利要求1至5中任一所述的方法，其特征在于，所述根据各个有效样本的移动距离，确定出所述智能设备在所述平均时段的运动趋势，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述运动趋势，确定出在所述平均时段内关闭和开启WiFi搜索功能的方式，包括：

8.一种无线保真WiFi连接控制装置，其特征在于，应用于智能设备中，所述装置包括：

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第一获取子模块，还用于：

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

13.根据权利要求8至12中任一所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块还用于：

14.根据权利要求8至12中任一所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，还用于：

15.一种无线保真WiFi连接控制装置，其特征在于，应用于智能设备中，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：