CN111489131A - 一种信息推荐方法及装置 - Google Patents

Abstract

一种信息推荐方法，包括：基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间，若是，则检测景点在出行时间的状态；当景点在上述出行时间的状态为拥堵时，为第一用户推荐避堵方案。以上方法能够在用户计划的出行时间为用户提供避开拥堵的出行方案，从而提升用户体验。本申请还提供一种信息推荐装置，能够实现以上信息推荐方法。

Description

一种信息推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种信息推荐方法及装置。

背景技术

输入法是指将各种字符输入计算机所采用的编码方法。

在现有技术中，输入法程序响应用户的按键操作，输出按键对应的字符。

但是，输入法程序能够满足的用户需求有限，具有局限性。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种信息推荐方法及装置，能够在用户计划的出行时间为用户提供避开拥堵的出行方案，从而提升用户体验。

第一方面提供一种信息推荐方法，包括：基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间，若是，则检测所述景点在所述出行时间的状态；当所述景点在所述出行时间的状态为拥堵时，为所述第一用户推荐避堵方案。

可选的，在所述基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间之前，所述方法还包括：根据多个用户的输入内容，得到各景点在每个出行时间的出行人数；根据各景点在每个出行时间的出行人数，确定各景点在每个出行时间的状态。

可选的，所述根据多个用户的输入内容，得到各景点在每个出行时间的出行人数包括：根据深度学习模型分别对每个用户的输入内容进行语义分析，以得到所述每个用户输入内容对应的出行信息，所述出行信息包括景点、出行时间和出行人数；根据所述多个用户输入内容中每个用户输入内容对应的出行信息，确定各景点在每个出行时间的出行人数。

可选的，所述避堵方案包括至少一个推荐出行时段和每个推荐出行时段对应的推荐景点，所述推荐景点为在对应的推荐出行时段不拥堵的景点；

可选的，所述推荐景点与所述第一用户输入内容中的景点之间的距离小于阈值。

可选的，所述方法还包括：向所述第一用户提供所述景点在所述出行时间的状态。

可选的，所述方法还包括：向所述第一用户提供所述景点在热点时间的状态。

第二方面提供一种信息推荐装置，所述装置包括第一检测单元、第二检测单元和推荐单元；

所述第一检测单元，用于基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间；

所述第二检测单元，用于若输入的内容包括景点和出行时间，则检测所述景点在所述出行时间的状态；

所述推荐单元，用于当所述景点在所述出行时间的状态为拥堵时，为所述第一用户推荐避堵方案。

可选的，在所述基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间之前，所述装置还包括：

第一确定单元，用于根据多个用户的输入内容，确定各景点在每个出行时间的出行人数；

第二确定单元，用于根据各景点在每个出行时间的出行人数，确定各景点在每个出行时间的状态。

可选的，第一确定单元，具体用于根据深度学习模型分别对每个用户的输入内容进行语义分析，以得到所述每个用户输入内容对应的出行信息，所述出行信息包括景点、出行时间和出行人数；根据所述多个用户输入内容中每个用户输入内容对应的出行信息，确定各景点在每个出行时间的出行人数。

可选的，所述避堵方案包括至少一个推荐出行时段和每个推荐出行时段对应的推荐景点，所述推荐景点为在对应的推荐出行时段不拥堵的景点；

可选的，所述推荐景点与所述第一用户输入内容中的景点之间的距离小于阈值。

可选的，推荐单元还用于向所述第一用户提供所述景点在所述出行时间的状态。

可选的，推荐单元还用于向所述第一用户提供所述景点在热点时间的状态。

第三方面提供一种信息推荐设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如第一方面中任意一项所述的信息推荐方法。

第四方面提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如第一方面中任意一项所述的信息推荐方法。

由以上技术方案可以看出，基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间，若是，则检测所述景点在所述出行时间的状态；当所述景点在所述出行时间的状态为拥堵时，为所述第一用户推荐避堵方案。以上方法能够在用户计划的出行时间为用户提供避开拥堵的出行方案，从而提升用户体验。

附图说明

图1为本申请提供的信息推荐系统的一个示意图；

图2为本申请提供的信息推荐方法的一个流程示意图；

图3为本申请提供的信息推荐装置的一个示意图；

图4为本申请提供的信息推荐设备的一个示意图；

图5为本申请提供的服务器的一个示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请的方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请提供一种信息推荐方法以及装置，能够向用户推荐拥堵景点的避堵方案，提升用户体验。该方法可以应用于设置了输入法的终端中，该终端例如可以是安装有输入法的手机、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑、电子书阅读器、动态影像专家压缩标准音频层面4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，MP4)播放器、可穿戴设备(比如智能手表)、智能音箱和膝上型便携计算机、车载电脑等。输入法的应用程序可以是但不限于：短信、邮件、通讯软件、记事本、Word文档或Excel文档等。

基于输入法，用户可以使用不同方式输入内容，例如通过虚拟键盘输入、通过手写区域输入或者通过语音输入、通过拷贝粘贴输入、通过手势输入或者图像识别输入，输入的内容可以是文字、字母、数字、符号或图片中的一项或者多项。例如在输入中文时，输入内容处理可以是文字以外，还可以是拼音。在本申请实施例中输入法除了可以包括常见的中文输入法(比如拼音输入法、五笔输入法、注音输入法等)以外，也可以包括其他语种的输入法(比如日文平假名输入法、韩文输入法等)。

如图1所示，在终端屏幕显示区域中展示的通讯软件的会话窗口。该会话窗口包括聊天记录展示区域101和字符编辑区域102。聊天记录展示区域101用于展示历史聊天记录。字符编辑区域102用于显示用户输入的字符，并且用户可以在字符编辑区域102编辑输入的字符。图1仅示出了发送文字的聊天窗口，可以理解的是，用户还可以输入符号、字母、数字、插入图片等。

以用户甲与用户乙的会话为例，用户甲和用户乙通过通讯软件聊天。用户乙输入字符：国庆节去哪玩？用户甲输入字符：10月3日上午9点去故宫。

输入法程序可以获取用户甲和用户乙输入的字符，对上述输入字符进行语义分析可以确定上述输入字符包括：10月3日上午9点，故宫，由此确定出行时刻为10月3日上午9点，景点为故宫。

按照以上方法可以获取全部用户输入的出行时间和景点，根据全部或者部分用户输入的出行时间和景点可以确定出每个景点在每个出行时间的游览人数，进而根据游览人数和景点容纳人数上限可以确定景点的状态。

例如，在10月3日9:00-11:00的时段故宫为拥堵状态，如果用户甲按照原计划出行，那么用户甲排队或游览都会花费较多时间。为了避开拥堵景点，可以获取在10月3日9:00-11:00的时段的不拥堵景点，例如圆明园。根据10月3日上午9点和圆明园生成避堵方案。例如，10月3日9:00-11:00游览圆明园；10月3日11:00-16:00游览故宫。需要说明的是，10月3日11:00-16:00游览故宫为可选方案，即本申请可以根据用户出行时刻或者出行时长，生成一个或多个出行计划，以满足用户的旅游需求。

另外，用户甲在字符编辑区域102输入10月3日下午3点去颐和园。输入法程序也可以检测到输入字符包括：10月3日下午3点，颐和园。输入法程序可以确定出行时刻为10月3日下午3点，景点为颐和园。例如，在10月3日15:00-18:00的时段颐和园为拥堵状态。则显示在10月3日15:00-18:00时段颐和园的状态，例如在10月3日15:00-18:00的时段颐和园拥堵。并且，本申请还可以向用户推送建议信息，例如在10月3日15:00-18:00的时段，不建议游览颐和园。

以上可以看出，本申请可以提供拥堵景点的避堵方案，或者避开拥堵景点的建议，因此能够提升用户体验。

在实施本申请的信息推荐方法之前，上述方法还包括：根据多个用户的输入内容，确定各景点在每个出行时间的出行人数；根据各景点在每个出行时间的出行人数，确定各景点在每个出行时间的状态。

其中，多个用户可以是全部用户，也可以是根据实际情况设置的一定数量的用户。分别对每个用户的输入内容进行语义分析，得到输入内容包括的景点和出行时间；然后对全部或部分用户输入内容包括的景点和出行时间进行统计。例如，将一个出行时间和一个景点作为一条记录，对于某个景点在某个出行时间的情况，根据记录的数量可以确定上述景点在上述出行时间的出行人数，然后根据出行人数和景点容纳人数的上限确定上述景点在上述出行时间的状态。

例如，对于某个出行时间，当出行人数与景点容纳人数的上限的比例大于或等于预设比例阈值时，确定景点的状态为拥堵；当出行人数与景点容纳人数的上限的比例小于预设比例阈值时，确定景点的状态为不拥堵。状态还可以细分为更多种，例如：拥堵、合适和稀少。可以理解的是，状态的细分不限于两种或三种，还可以是四种以上。可以将景点、出行时间和状态以及上述信息的对应关系保存在数据库或数据表中。

由于用户在旅游之前或在旅游的过程中通常会查询景点和出行时间，或者输入旅游计划，这样通过输入法程序能够获得大量的旅游信息资料，可以获取旅游信息资料确定各景点在每个出行时间的出行人数，然后根据各景点在每个出行时间的出行人数确定景点在出行时间的状态，从而为用户提供可靠的旅游信息。

需要说明的是，当用户在一段时间内多次输入的出行时间和景点相同时，根据输入出行时间和景点的时间，将多次输入的出行时间和景点记为一条记录。具体的，对于同一旅游计划，将两次输入出行时间和景点之间的时间差与预设时长进行比较，若大于或等于预设时长，则确定两次输入的出行时间和景点为两条记录，若小于预设时长，则确定两次输入的出行时间和景点为一条旅游计划。由此可以避免重复计算，从而提高出行人数的精确性。

可选的，根据多个用户的输入内容，确定各景点在每个出行时间的出行人数包括：根据深度学习模型分别对每个用户的输入内容进行语义分析，以得到每个用户输入内容对应的出行信息，出行信息包括景点、出行时间和出行人数；根据多个用户输入内容中每个用户输入内容对应的出行信息，确定各景点在每个出行时间的出行人数。

具体的，将用户的输入内容作为训练样本，输入内容对应的出行信息作为输出结果，根据深度学习模型对训练样本进行训练。深度学习模型可以是卷积神经网络，或者深度置信网络等。

分别获取每个用户输入内容对应的出行信息后，然后对多个用户输入内容中的景点、出行时间和出行人数进行统计，由此可以得到每个景点在各出行时间的出行人数。通过深度学习模型能够准确地识别出输入内容是否包括出行信息，因此具有准确性高的优点。

接下来结合附图说明本申请提供的信息推荐方法，参阅图2，本申请提供的信息推荐方法的一个实施例包括：

步骤201、基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间，若是，执行步骤202，若否，执行步骤204。

本实施例中，第一用户可以是使用输入法程序的任意一个用户。对用户输入的内容进行语义分析，可以检测出输入的内容是否包括景点和景点对应的出行时间。当检测到输入的内容包括景点和出行时间时，执行步骤202；当检测到输入的内容不包括景点和出行时间时，执行步骤204。

需要说明的是，当用户输入的内容包括多个景点和多个出行时间时，通过深度学习模型可以确定出每个景点对应的出行时间。出行时间可以包括出行日期，还可以包括出行时刻，出行时段，出行时刻与出行时长的组合等。可以理解的是，出行日期可以包括出行年月等。

需要说明的是，信息推荐装置通过输入法可以获取用户基于任何形式输入的内容。例如用户通过输入法输入的内容，用户拷贝粘贴的内容，手势输入的内容，对插入的图像识别出的内容等等。图像识别可以是光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)，OCR是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。例如，通过扫描景点门票信息，或者对景点门票图像进行图像识别，可以识别出景点门票包括的景点、出行时间和出行人数等。

步骤202、若输入的内容包括景点和出行时间，则检测景点在出行时间的状态。

从以上可以知，在数据库或数据表中保存有景点、出行时间和状态以及上述信息的对应关系。

当检测到输入的内容包括景点和出行时间时，在上述数据库或数据表中根据景点和出行时间查询景点和出行时间对应的状态。当景点和出行时间对应的状态为拥堵时，执行步骤203；当景点和出行时间对应的状态不是拥堵时，可以执行步骤204。

步骤203、当景点在出行时间的状态为拥堵时，为第一用户推荐避堵方案。

当景点在出行时间对应的状态为拥堵时，生成包括不拥堵景点和出行时间的避堵方案。可选的，避堵方案包括至少一个推荐出行时段和每个推荐出行时段对应的推荐景点，推荐景点为在对应的推荐出行时段不拥堵的景点。具体的，可以根据用户输入内容包括的出行时刻确定避堵方案中的推荐出行时段。例如避堵方案中的推荐出行时段的起始时刻为用户输入内容包括的出行时刻，或者避堵方案中的推荐出行时段是用户输入内容包括的出行时段；或者，避堵方案中的推荐出行时间包括用户输入内容包括的出行时刻和出行时长。在后的推荐出行时段与在前的推荐出行时段可以是相邻的，也可以是间隔分开的。

可选的，避堵方案还包括出行顺序。具体的，为每个推荐出行时间以及每个推荐时段对应的推荐景点设置相应的编号，以表示各推荐出行时间和推荐景点的出行顺序。例如，(1)、10月3日9:00-11:00游览圆明园；(2)、10月3日11:00-16:00游览故宫。编号形式和数量不限于以上举例。

可选的，推荐景点与第一用户输入内容中的景点之间的距离小于阈值。具体的，选取用户输入内容包括的景点附近的不拥堵景点作为避堵方案中的不拥堵景点。例如，与拥堵景点在同一个城市(或城市区域)的不拥堵景点，或者在拥堵景点所在城市的相邻城市中的不拥堵景点。

生成避堵方案后，向用户推荐避堵方案。推荐避堵方案的方式可以是在通讯工具的会话界面显示，或者以语音播报的方式推送，或者以邮件或短信方式发送，或者以弹窗显示。

需要说明的是，本申请还可以通过语义分析判断用户输入内容包括的出行时间是过去出行时间，还是将来的出行时间。对于过去出行时间和景点不生成避堵方案，对于将来的出行时间和景点生成避堵方案，并向用户展示避堵方案。

步骤204、若输入的内容不包括景点和出行时间，则不生成避堵方案。

若输入的内容不包括景点和出行时间，则表示输入内容不涉及旅游信息，可以不生成避堵方案。

本实施例能够获取拥堵景点和不拥堵景点的信息，在用户计划的出行时间为用户提供避开拥堵的出行方案，从而提升用户体验。

在另一种可能的实现方式中，上述方法还包括：向第一用户提供景点在出行时间的状态。

当景点在上述出行时间的状态为拥堵时，能够获取景点在出行时间的状态为拥堵，将景点在上述出行时间的状态(即拥堵状态)推送给用户，使得用户能够及时获知景点在出行时间的拥堵状态，用户能够根据景点的拥堵状态调整旅游计划。当景点在上述出行间不拥堵时，也能够向用户提供景点不拥堵的信息，帮助用户及时了解景点在出行时间的状态。由此可见，本申请提供的信息能够提升用户体验。

在另一种可能的实现方式中，上述方法还包括：向第一用户提供景点在热点时间的状态。热点时间是指节假日，例如周六、周日、国庆节假期、春节假期等。

本申请中，根据数据库或数据表中保存的景点、出行时间和状态的对应关系，可以获取景点在热点时间的状态，然后向用户推送景点在热点时间的状态。或者，在用户输入景点并且没有输入出行时间的情况下，获取景点在热点时间的状态，向用户推送景点在热点时间的状态。另外还可以向用户推送景点在热点时间的其他信息，例如天气等。

除了向用户推送景点在出行时间或热点时间的状态之外，还可以向用户推送以下信息中的一项或多项：上述拥堵景点在上述出行时间的天气，上述拥堵景点在上述出行时间的人流量，不拥堵景点在上述出行时间的人流量，不拥堵景点在上述出行时间的状态，不拥堵景点在上述出行时间的天气等。

以上对本申请提供的信息推荐方法进行了介绍，下面对本申请提供的信息推荐装置进行介绍。

图3为本申请提供的信息推荐装置的一个结构示意图。信息推荐装置包括：第一检测单元301、第二检测单元302和推荐单元303；

第一检测单元301，用于基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间；

第二检测单元302，用于若输入的内容包括景点和出行时间，则检测景点在出行时间的状态；

推荐单元303，用于当景点在出行时间的状态为拥堵时，为第一用户推荐避堵方案。

可选的，在基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间之前，信息推荐装置还包括：

第一确定单元，用于根据多个用户的输入内容，确定各景点在每个出行时间的出行人数；

第二确定单元，用于根据各景点在每个出行时间的出行人数，确定各景点在每个出行时间的状态。

可选的，第一确定单元，具体用于根据深度学习模型分别对每个用户的输入内容进行语义分析，以得到每个用户输入内容对应的出行信息，出行信息包括景点、出行时间和出行人数；根据多个用户输入内容中每个用户输入内容对应的出行信息，确定各景点在每个出行时间的出行人数。

可选的，避堵方案包括至少一个推荐出行时段和每个推荐出行时段对应的推荐景点，推荐景点为在对应的推荐出行时段不拥堵的景点；

可选的，推荐景点与第一用户输入内容中的景点之间的距离小于阈值。

可选的，推荐单元还用于向第一用户提供景点在出行时间的状态。

可选的，推荐单元还用于向第一用户提供景点在热点时间的状态。

图4是本申请提供的信息推荐设备的一个示意图。信息推荐设备400可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理，车载电脑等。

信息推荐设备400可以包括处理组件402，存储器404，电源组件406，多媒体组件408，音频组件410，输入/输出(I/O)的接口412，传感器组件414以及通信组件416。

处理组件402通常控制设备400的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件402可以包括一个或多个处理器420来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件402可以包括一个或多个模块，便于处理组件402和其他组件之间的交互。例如，处理部件402可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件406和处理组件402之间的交互。

存储器404被配置为存储各种类型的数据以支持在设备400的操作。这些数据的示例包括用于在装置400上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器404可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件406为装置400的各种组件提供电力。电源组件406可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置400生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件408包括在装置400和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件408包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备400处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件410被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件410包括一个麦克风(MIC)，当装置400处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器404或经由通信组件416发送。在一些实施例中，音频组件410还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口412为处理组件402和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件414包括一个或多个传感器，用于为装置400提供各个方面的状态评估。例如传感器组件414可以检测到设备400的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为装置400的显示器和小键盘，传感器组件414还可以检测装置400或装置400中一个组件的位置改变，用户与装置400接触的存在或不存在，装置400方位或加速/减速和装置400的温度变化。传感器组件414可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件414还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件414还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件416被配置为便于装置400和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置400可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件416经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信部件416还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置400可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

本申请实施例还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器404，上述指令可由装置400的处理器420执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行一种信息推荐方法，上述方法包括：基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间，若是，则检测景点在出行时间的状态；当景点在出行时间的状态为拥堵时，为第一用户推荐避堵方案。

需要说明的是，通过该计算机存储介质，还可以实现本申请中图2所示实施例中各种可能的实现方式中的信息推荐方法。

图5是本申请实施例中服务器的结构示意图。该服务器500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units，CPU)522(例如，一个或一个以上处理器)和存储器532，一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器532和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器522可以设置为与存储介质530通信，在服务器500上执行存储介质530中的一系列指令操作，以实现图2所示实施例或各种可能实现方式中的信息推荐方法。

服务器500还可以包括一个或一个以上电源526，一个或一个以上有线或无线网络接口550，一个或一个以上输入输出接口558，一个或一个以上键盘556，和/或，一个或一个以上操作系统541，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质可以是下述介质中的至少一种：只读存储器(read-only memory，ROM)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及系统实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间，若是，则检测所述景点在所述出行时间的状态；

当所述景点在所述出行时间的状态为拥堵时，为所述第一用户推荐避堵方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间之前，所述方法还包括：

根据多个用户的输入内容，确定各景点在每个出行时间的出行人数；

根据各景点在每个出行时间的出行人数，确定各景点在每个出行时间的状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据多个用户的输入内容，确定各景点在每个出行时间的出行人数包括：

根据深度学习模型分别对每个用户的输入内容进行语义分析，以得到所述每个用户输入内容对应的出行信息，所述出行信息包括景点、出行时间和出行人数；

根据所述多个用户输入内容中每个用户输入内容对应的出行信息，确定各景点在每个出行时间的出行人数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述避堵方案包括至少一个推荐出行时段和每个推荐出行时段对应的推荐景点，所述推荐景点为在对应的推荐出行时段不拥堵的景点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述推荐景点与所述第一用户输入内容中的景点之间的距离小于阈值。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述第一用户提供所述景点在所述出行时间的状态。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述第一用户提供所述景点在热点时间的状态。

8.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括第一检测单元、第二检测单元和推荐单元；

所述第一检测单元，用于基于第一用户输入的内容，检测输入的内容是否包括景点和出行时间；

所述第二检测单元，用于若输入的内容包括景点和出行时间，则检测所述景点在所述出行时间的状态；

所述推荐单元，用于当所述景点在所述出行时间的状态为拥堵时，为所述第一用户推荐避堵方案。

9.一种信息推荐设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于执行如权利要求1至7中任意一项所述信息推荐方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至7中任意一项所述信息推荐方法。

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